【募集背景】 クライアントのプロダクトにおいて、VLMやLLMを活用した新機能やサービスの可能性を検証するため、研究開発およびプロトタイピングを推進できる専門人材を募集しております。 【作業内容】 VLM/LLMおよび物体認識モデルを対象とした実験設計、Pythonを用いたプロトタイプ実装を行っていただきます。図面やP&ID等の画像データに対して、線検出や関係性抽出を含む画像解析および評価設計を実施していただきます。実験結果の整理・ドキュメント化を行い、再現性のあるコードとして納品していただきます。クライアント側の小規模研究チームと連携しながら、スポット担当者として自走的に実験から成果物の取りまとめまでを遂行していただきます。 【求める人物像】 自ら課題を設定し、実験計画から実装、検証、改善まで主体的にやり遂げられる方を求めております。論文や技術情報から必要な知見を素早くキャッチアップし、手を動かしながら検証を進められる方、関係者と適切にコミュニケーションを取りつつ成果物に落とし込める方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 最先端のVLM/LLMおよび物体認識技術を用いた研究開発に携わることができ、構造化画像データの解析と組み合わせた高度な実装・評価経験を積むことができます。少数精鋭の研究チームと協業しながら、自身の裁量で実験設計からプロトタイプ開発まで一連のプロセスをリードできる環境です。 【開発環境】 Pythonを中心とした機械学習・深層学習環境上で開発を行います。必要に応じてPyTorchやTensorFlow、Hugging Faceなどのライブラリやフレームワークを活用し、VLM/LLMや物体認識モデルの実験・評価を進めていただきます。

【募集背景】 社内のバックオフィス部門向けに問合せ対応を効率化するため、AIエージェントの構築および内製化体制の強化を進めております。 【作業内容】 バックオフィス部門向けの社内問合せエージェントをCopilot Studioを用いて構築していただきます。既存ナレッジを活用し、迅速な導入と運用開始ができるよう、要件定義やユースケースの整理、アーキテクチャ設計を行っていただきます。また、設計方針や設定手順、運用・改善の考え方を整理し、ドキュメントやテンプレートとして取りまとめて引き継いでいただきます。 【求める人物像】 利用部門の業務を理解しながらAIエージェントのユースケースを整理できる方を求めております。また、ドキュメントやテンプレートの形でナレッジを残し、内製化を意識した支援ができる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 社内問合せ業務の効率化に直接貢献できるプロジェクトであり、AIエージェント構築から運用・改善まで一連のプロセスに関わることができます。Copilot Studioを前提とした実践的な内製化支援の経験を積むことができます。 【開発環境】 Copilot Studioを中心とした環境で開発していただきます。

【募集背景】 社内業務マニュアルの構造化による品質の標準化と属人化の解消、AI検索・回答による照会業務や作業負荷の削減、AIが活用しやすいデータ基盤構築による高度な業務ナレッジ活用の実現を目的としております。 【作業内容】 社内業務マニュアル（事務手続書）を構造化データ化し、検索・探索・作成・閲覧機能を備えた業務ナレッジ活用基盤を開発していただきます。検索AI（RAG）・ナレッジグラフ・AI Agent等を活用し、MVP（プロトタイプ）の開発および実効性検証を実施していただきます。 【求める人物像】 新しいAI技術や検索技術のキャッチアップに積極的で、自ら課題を整理しながらプロトタイプ開発と検証を推進できる方を求めております。関係者と連携しながら業務ナレッジ活用のあるべき姿を議論し、柔軟に仕様調整ができる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 業務マニュアルの構造化から検索AIやナレッジグラフ、AI Agentまで一連の技術を実案件で試行できる環境であり、最新のAI検索基盤の知見を蓄積していただけます。MVP開発から実効性検証まで携わることで、上流から実装・検証までの一連の経験を積むことができます。 【開発環境】 Azure上でのWebアプリケーション開発環境にて、Python、Azure AI Search、ベクトルDB、RAG、ナレッジグラフ、AI Agentなどを用いて開発を行っていただきます。

【募集背景】 機械学習・AIを活用したシステムを事業本部内で推進していくにあたり、実運用を前提としたMLシステム全体の設計・構築を担える人材を求めております。 【作業内容】 AWS SageMaker 等を活用した機械学習システムの設計・構築をご担当いただきます。 機械学習パイプラインの構築や、API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計を行っていただきます。 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善までを一貫して対応していただきます。 CI/CD、IaC、コンテナ等を活用した開発・運用基盤の整備や、AWS環境における権限・セキュリティ設計もご担当いただきます。 要件整理、アーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計までの一連の工程を推進していただきます。 【求める人物像】 モデル開発だけでなく、実運用を見据えたシステム全体の設計・構築ができる方を求めております。 機械学習、クラウド、アプリケーション、インフラ、運用を横断的に理解し、要件が固まりきっていない状況でも技術的な論点整理や実現方式の検討を主体的に進められる方が望ましいです。 長期的な保守性、拡張性、セキュリティを意識して設計できる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 機械学習モデルの構築にとどまらず、データ前処理から学習、評価、推論、再学習、モデル管理、監視、障害対応までを含めたMLシステム全体の設計・構築に携わることができます。 AWS SageMaker をはじめとしたクラウドサービスやマイクロサービスを組み合わせた先進的なアーキテクチャに関わる機会があり、MLOps やインフラ、セキュリティを含めた横断的なスキルを高めていただけます。 【開発環境】 AWS 環境（AWS SageMaker 等）を活用した機械学習システムおよびMLOps基盤を想定しております。

【募集背景】 ソーシャルコマースアプリにおけるレコメンデーション領域の機械学習基盤を強化するための募集です。 【作業内容】 ソーシャルコマースアプリのレコメンド向け機械学習基盤の設計・構築（Training／Serving／Monitoring）を行っていただきます。機械学習モデルを用いたレコメンド、ランキング、パーソナライズなどのプロダクト開発を推進していただきます。開発ロードマップ策定や技術選定を行い、関連プロダクトの品質改善や技術課題への対応も担っていただきます。特徴量設計、前処理、MLOps、実運用・改善、実験管理・運用フロー自動化、リアルタイム推論の性能改善なども行っていただきます。 【求める人物像】 レコメンド領域におけるプロダクト開発に強い関心を持ち、自らロードマップを描きながら主体的に推進できる方を求めています。ビジネス指標の改善にコミットしつつ、関係者と協働して高い品質を追求できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 大規模なサービスにおけるレコメンド基盤の設計から運用までを一気通貫で担当でき、モデル開発だけでなくMLOpsやリアルタイム推論まで幅広い技術領域に関わることができます。ビジネスへのインパクトが大きい領域で、裁量を持って技術選定やロードマップ策定を行っていただけます。 【開発環境】 レコメンドシステム向けの機械学習基盤、リアルタイム推論環境、実験管理および運用フロー自動化のための各種ツールを組み合わせた環境を想定しています。

【募集背景】 生成AI／エージェント技術によるソフトウェア開発の構造変革を推進するため、再利用可能な開発基盤・フレームワークの設計・構築を担う人材を募集しています。 【作業内容】 顧客の開発組織に対するAI駆動開発アセスメント、PoC設計・実行、内製化支援を担当します。コーディングエージェント基盤のカスタマイズ・拡張、MCPサーバーのリファレンス実装、Skills・プロンプト資産・エージェントテンプレートのライブラリ化、開発環境の標準化を推進します。また、開発部門や海外開発拠点と協働し、技術検証・選定、知見の資産化、技術提案やデモ、ワークショップ設計を行います。 【求める人物像】 社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、技術的なリードと主体的な業務推進ができる方を求めています。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用した開発基盤の設計・構築から、顧客向けの上流コンサルティング、技術提案まで幅広く携われます。 【開発環境】 Python、TypeScript、AWSまたはAzure、Git／GitHub、Slack、Teams、Claude Code、Cursor、Devin、GitHub Copilot、MCP、DevContainer、CI/CD、GitOps、コンテナを利用します。開発体制はアジャイルです。

【募集背景】 テスト自動化プロジェクトにおいて、UATレベルでの自動化対応を強化するための開発エンジニアを募集しております。 【作業内容】 UATレベルのテスト自動化プロジェクトにて、AI Agent（Claude Code）を活用し、Playwrightによるテスト自動化スクリプトの開発および既存スクリプトの保守運用をご担当いただきます。CI/CDへの組み込みなどを含め、テスト自動化に関わる一連の開発業務をお任せいたします。通常のアプリケーション開発とは異なるアプローチでの開発経験を積んでいただけるプロジェクトとなっております。 【求める人物像】 AIエージェントやテスト自動化といった新しい分野の技術に主体的に取り組み、自ら提案しながら業務を推進できる方を求めております。顧客とのコミュニケーションを通じて要望を整理し、最適な自動化方針を一緒に考えていただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 AI AgentやClaude Code、Playwrightなどの先端的な技術を活用しながら、テスト自動化領域での専門性を高めていただける環境です。通常のアプリケーション開発とは異なるアプローチでの開発経験を通じて、今後のキャリアに活きるスキルセットを身につけていただけます。 【開発環境】 言語はTypeScriptおよびJavaScriptを想定しており、テストフレームワークとしてPlaywrightを使用いたします。AI AgentとしてClaude Codeを活用し、CI/CD環境と連携したテスト自動化スクリプトの開発を行っていただきます。

【募集背景】 データエンジニアリングおよび基盤領域の支援を行います。 【作業内容】 生成AIを活用したナレッジ検索・問い合わせ環境の検討、構築を行います。AI Searchインデックスを利用した類似ユースケース検索、Knowledge Assistantの活用検討、カスタムRAGの設計・構築、構造化・非構造化データの前処理を担当します。あわせて、対向システムとのデータ取り込み・連携方式の検討および実装、データ調査、ETL方式の検討、データマートの設計・作成、ダッシュボード実現に向けた技術支援を行います。 【求める人物像】 主体的に業務を推進し、円滑にコミュニケーションを取れる方を求めます。 【ポジションの魅力】 生成AI、RAG、データ基盤、データ活用支援など幅広い領域に携わることができます。 【開発環境】 AI Search、Knowledge Assistant、Databricks、SQL Serverを利用します。

【募集背景】 レコメンドモデルを中心としたML施策を通じてプロダクト体験と事業成長を加速させるため、モデル設計から実装・運用まで一気通貫で担えるMLエンジニアを募集しております。 【作業内容】 レコメンドモデル（Two-Tower、LightGBM等）の設計・実装・チューニングを行っていただきます。 特徴量エンジニアリングの実装やオフライン・オンライン評価指標の設計を担当していただきます。 A/Bテストの設計・実施・効果検証を通じたモデル改善のPDCAを推進していただきます。 モデルのプロダクション化や基盤上への実装・最適化を行っていただきます。 ML施策に関する技術的意思決定を行い、PdMなど他職能メンバーと連携しながら開発を進めていただきます。 レコメンドアーキテクチャの進化やコールドスタート問題への対応、リアルタイム性向上などの課題に対して、実装レベルで解決策を設計・実装していただきます。 UGCのパーソナライズ、広告配信最適化、ダイナミックプライシングなど、新たなML活用領域に対してモデル設計・実装を行っていただきます。 【求める人物像】 「日常に楽しさを」「新しい生活圏のカタチをつくる」といったミッションに共感し、変化の大きい環境で挑戦したいと考えている方を求めております。 EC体験の可能性に関心を持ち、ソフトウェアを軸に大きなチャレンジを行いたい方に参画していただきたいです。 事業インパクトを意識しながら、データとモデルを用いて課題解決を進める姿勢をお持ちの方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 実装したモデルの改善が売上や滞在時間、継続率などのKPIに直接反映される環境で開発していただけます。 既に本番稼働しているレコメンドエンジンの次世代アーキテクチャを、自身の技術判断で設計・検証できる裁量があります。 高頻度かつ高密度な行動ログを活用し、精度の高いモデル設計と実験を行うことができます。 レコメンドにとどまらず、UGCパーソナライズや広告配信最適化など、幅広いML活用領域に関わりながらキャリアを広げていただけます。 AIツールを前提とした開発スタイルの中で、少人数でもスピードと品質を両立する経験を積んでいただけます。 【開発環境】 データ基盤・分析にはBigQuery、Dataform、Python、Looker Studioを利用しております。 ML基盤としてGoogle CloudのVertex AIやCloud Spannerなどを利用しております。 AI/LLMツールとしてClaude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilotなどを活用しております。 その他のツールとしてGitHub、Slack、Notionなどを利用しております。

【募集背景】 モビリティ×Fintech領域において事業KPIに直結する基盤強化と新機能開発を推進しており、モダンな技術スタックとAIツールを活用した高速な開発スタイルで自走・リードできるバックエンドエンジニアを増員したい状況です。 【作業内容】 モビリティ×Fintech領域における与信・車両・回収など複雑なドメインを扱うコアロジックの設計・実装をご担当いただきます。REST / GraphQLによるAPI設計と実装、スキーマやデータモデル設計・リファクタリング・チューニング、決済や与信、各種SaaSやCRMとの外部連携、バッチ・非同期処理の設計・開発などを行っていただきます。また、設計レビューやコード品質の維持・改善にも取り組んでいただきます。 【求める人物像】 モダンな技術スタックへのキャッチアップが早く、生成AIツールを積極的に取り入れて高い生産性を発揮できる方を求めています。曖昧な要件から自ら仕様を整理し、タスクへ落とし込んで自走できる方、技術や設計の選定理由を言語化し周囲と共有できる方が望ましいです。事業KPIやユーザー体験を意識しながら継続的な改善に取り組める方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 モビリティ×Fintechという成長領域で、与信や決済などビジネスクリティカルなコアドメインの設計・実装に深く関わることができます。LaravelやTypeScriptなどのモダンな技術スタックに加え、ClaudeやChatGPT、CursorなどのAIツールを活用した開発スタイルを実践できるため、生産性の高い開発経験を積むことができます。事業KPIに直結する機能開発を通じて、技術だけでなくビジネスインパクトも感じながら働くことができます。 【開発環境】 言語・フレームワークはLaravel 11 / 12、React、Vue、TypeScriptなどを用いています。APIはRESTおよびGraphQLを採用し、インフラはクラウド基盤上で非同期処理やバッチ処理を行っています。AIツールとしてClaude、ChatGPT、Cursor、AIエージェント、GitHub Copilotなどを活用し、Git（Amazon SES連携）、Slackなどのツールを利用しています。

AI技術を事業の柱としているメガベンチャー企業にて、AI技術を活用したソリューション開発を行っている部署がございます。そこでプリセールス／サービス導入コンサルティング業務を統括するVP of PreSalesを募集いたします。お客様に対して、機能改善に関するご要望を技術的な観点でヒアリングし、それに基づいたサービス内容のカスタマイズや、技術的な新規提案を行っていただきます。商談時には、営業とエンジニア双方の観点でお客様のご要望を取りまとめ、開発要件への落とし込みやその後のプランニングまでお任せいたします。 ＜想定業務内容＞ AI SaaS事業・AI Solutions事業に関する以下業務をお任せします。 ・弊社営業メンバーとの商談同席（フルリモート） ・顧客課題の技術面での整理 ・プロダクト改善への落とし込み（機能改善やカスタマイズに伴い必要な要件定義等） ・営業とエンジニアの橋渡し役 ・新規プロダクトへの技術支援、営業支援 ・プリセールスメンバーのマネジメント、組織構築　など 【使用するツール】 ・Googleスプレッドシード ・Googleプレゼンテーション ・Googleカレンダー ・Google Drive ・Slack ・Zoom

AWS上でのAI実行環境の設計、構築、開発、および試験の実施を担当。具体的には、AI基盤の設計から試験までを一貫して行う。

製造業向け生成AIパッケージの開発にて Azure OpenAIを活用した生成AIアプリの構築、frontend開発を担当していただきます。

スマホ向けMMOアクションゲームにおけるキャラクターAI実装。主な業務内容には、企画書の作成やアクションゲームにおけるキャラクターAI仕様作成が含まれます。

プランナーとして、スマホ向けMMOアクションゲームにおけるキャラクターAIの実装に携わります。具体的には、企画書の作成や、アクションゲームにおけるキャラクターAI仕様の作成を担当します。

Python,AI,exaBaseStudio

【作業内容】 AIエージェントにおけるインターフェース設計・実装支援のPM業務を担当します。企業様に対してプロダクトおよびRAG／AIエージェント活用方法のレクチャーを行い、プロジェクト推進支援を実施します。また、企業様の業務要件整理や進行管理を行いながら、実装面でのサポートも担当します。加えて、RAG／AIエージェントの実装プロジェクトにもPMとして参画いただきます。

【募集背景】 新規事業立ち上げ 【作業内容】 自動車・電気・機械・化学・素材メーカーなどのクライアントとともに新規事業立ち上げの構想フェーズや工場や現場システムを起点とした業務変革・AI活用の企画などをリードしていただくポジションです。AIエンジニアやPM、SEと連携し、プロジェクトを推進します。 【ポジションの魅力】 製造業クライアントに対し、現場システムを起点にAIを組み合わせた新しい価値を共創します。また、AIエンジニアやPM、SEと連携し、プロジェクトをPoCで終わらせず、実運用までつなげます。

・Raspberry Pi などのエッジデバイスを利用してAIモデルを生成します。 ・生成したAIモデルで検知したデータを活用して業務状況を判断します。 ・処理の設計・実装・検証を行います。

ユーザー向け定例会での資料作成及び報告、週次の報告会での議事、AIまとめ ・週次での特異事象や傾向性事象等の報告会議事録及びAIまとめ ・週次での品質向上を目的とした打ち合わせ議事録及びAIまとめ ・月次定例会で使用する資料の一部作成及び作成箇所報告 ・月次定例会で提出する資料の内容確認

AI製品実証、評価（PBX、音声認識、データ収集、データ分析）、全工程に向けたAI導入（トライアル運用）、コンタクトサービスの運用課題に関する提案、既存システムへの製品導入（追加開発）

生成AIエンジニアリングを学ぶ受講生の学習を支援するメンターを募集します。 本事業のミッションは、「生成AIの活用と開発スキルを日本の隅々まで浸透させ、個々人のキャリアと企業の競争力を高める」こと。 次世代のAIエンジニア育成を通じ、日本のビジネスパーソンがグローバル市場で戦える環境をつくる仲間を募集します。 # 本ポジションで得られること 1. 生成AIスキルを実践的に磨ける - プロフェッショナル監修の生成AI開発カリキュラムを無料受講可。最新のLLM開発・RAG・AIエージェントを指導しながら学べる。 - 受講生の質問対応を通じ、実務レベルの知見が深まる。 2. 生成AI教育スキルを獲得し、キャリアの幅を広げる - 生成AIを教えられる人材は希少。企業のAI研修や技術教育の市場で需要急増中。 - 講師・コンサル・技術教育の経験を積み、将来の選択肢を拡大。 3. プロフェッショナルとのつながり - 生成AIの最前線で活躍するメンター・エンジニアとリアルタイムで情報共有。 - 企業の最新AI活用事例を学びながら、自身の市場価値を高められる。 4. フルリモート・柔軟な働き方 - 週2日からOK、隙間時間で稼働可能。 - 受講生の学習サポートを通じ、社会的に意義のある仕事に携われる。 ## 業務内容詳細 受講生1名ずつ専属で担当し、入学から卒業までの学習をサポートします。 1. 週1回30分のマンツーマンセッション（メンタリング） - 学習の疑問点解消、学習計画の立案、モチベーション向上支援 2. 非同期チャットサポート - Slackを活用した質問対応、課題フィードバック ## 内容例 - LangChainを用いたアプリケーション開発 - RAG（Retrieval-Augmented Generation）の実装と評価 - Streamlitを使用したWebアプリケーション開発 - ファインチューニングによる精度向上 - LLMアプリケーションの設計と実装 - 問い合わせ対応の自動化AIエージェント、生成AI英会話アプリなどの実装 ## 立ち上がり時 -教材の読み込み -メンタリング（受講生とのカウンセリング）のロープレ

生成AIを活用した新たなサービス開発を予定しており、中核メンバーとして支援いただける方を募集します。 サービスのイメージとしては、生成AIにデータをインプットし、条件を指定すると要件定義書をアウトプットとして出力するというものです。 主に企画/要件定義フェーズを支援いただきます。

・AIで外部データを自動仕訳に生成するサービスの開発

飲食店／製造業／ホテル等のインプットデータを使って生成Iで分析し、アウトプット生成するプロジェクト 　例）飲食店の行動履歴をベースに生成AI側で分析して、アクションのコンサルティングや稼働率及び生産性向上を生成AIで分析

データ収集業務を自動化するため、既存のデータ収集基盤にAIを加えた新たな基盤の検証を行っている。 今回の業務は生成AIを用いたデータ収集の技術検証にて確立したプロンプトの 既存処理への組込みや業務フローで必要となるアクティビティの作成等行っていただきます。

【作業内容】 大手小売業向け店舗基盤システムのアプリケーションを生成AIツールとAgile/DevOps手法でモダナイズいたします。 テクニカルリーダーとして、モダナイゼーション対象サブシステムの既存の要件とソースコードを分析していただきます。 React（Next.js）および生成AI活用開発の技術アーキテクチャ設計を担当していただきます。 生成AIコーディングツール（Claude Code、GitHub Copilot）のエンタープライズ導入を実施していただきます。 AI生成コードに対する品質・セキュリティのガードレール定義を行っていただきます。 AI利用ポリシー・レビュー・承認プロセスの整備を行っていただきます。 顧客のUAT試験で発見した課題の分析と解決を行っていただきます。 AIに生成したコードのレビュー、必要に応じた修正、テスト、Scrumチームメンバーのコードマージ、CI/CD対応を行っていただきます。 E2Eテストで発見した課題に関してAIツールを使用して修正および再テスト、テストの自動化を行っていただきます。 テスター（エンジニア）として、業務アプリケーションのテスト設計、テストケース作成を担当していただきます。 テスト実行および結果レビュー、UAT支援、不具合（バグ）の起票、トラッキング、再テストを行っていただきます。 仕様書、基本設計書、画面定義書のレビュー、開発チーム（オンサイト／オフショア）との連携を行っていただきます。 Gen AIツールを使用してコード生成およびテストの自動化を行っていただきます。 POS、店舗業務、在庫管理、販促、CRM、ECなど業務領域に関する理解・整理を行っていただきます。

XR、AIといった先進技術を取りいれたBXOの新サービスの開発

【作業内容】 大手SIer内のITコンサルフェーズを提案及び実行するチームで開発中の新規サービス及びソリューションを担っていただけます。 開発中のサービス及びソリューションはAIを活用した顧客情報管理・相談対応サービスです。 【開発環境】 フロント：TypeScript（Vite） バックエンド：Java（SpringBoot）+ PostgreSQL AI：Azure AI Service（マルチエージェント、プロンプト、データソース管理）

①WebポートフォリオSaaS 　　日本では2023年にクッキーが禁止され、現在のマーケティングツールは変革を 　　迫られています。そんなクッキーレス時代対応した新しいマーケティング支援ツールの 　　開発を進めています。 　②事業価値算定AI 　　Web上のデータを収集して、事業価値を算出するAIを開発します。