【募集背景】 金融業界向けSIer様です。 【作業内容】 某建設会社向け基幹システム開発案件にて要件定義～結合テストまで一貫して対応していただきます。 バックエンドおよびフロントエンドの両方をご対応いただきます。 【求める人物像】 前向きで、キャッチアップや技術向上に積極的な方を求めています。 【開発環境】 バックエンド：Java（Springboot） フロントエンド：TypeScript（React） インフラ：AWS DB：PostglesSQL

・某SIerのプリセールスSEとして、複数のITインフラ案件の引き合いへの対応。 ・各案件の対応期間は概ね2か月～3か月。 ・営業部門の持っている複数顧客に対し、プリセールスSEとして顧客や専門技術者との橋渡し役を担いながら提案を推進。 ・SIerから見た顧客、及び関係者との連携。 ・SIerの担当営業、専門技術担当者（技術領域は必須スキルを参照）との連携。 ・取扱い製品のメーカー担当者との連携。 ・関係者との打ち合わせ（Webを主とし、必要に応じて対面を併用）。

【募集背景】 ゲーム事業のプラットフォーム開発運用を行っております。 【作業内容】 ・プラットフォームプロダクト部門とのインフラ領域での要件定義、設計構築、運用保守を行います。 ・各種ミドルウェアをはじめとする技術要素の検証・選定や障害対応、トラブルシューティングを行います。 ・部内外へのインフラ関連の技術支援を行います。 【求める人物像】 ・当社バリューへ共感できる方 ・課題、問題に対して自ら考え解決に向けて動ける方 ・コミュニケーションとチームワークを尊重できる方 ・新しい技術や手法に敏感で常に学習意欲の高い方 【開発環境】 OS：Linux パブリッククラウド：Amazon Web Services, Google Cloud IaC：Ansible, Terraform ミドルウェア：Nginx, MySQL, MongoDB, Redis, PostgreSQL 等 CDN：CloudFront 監視・モニタリング・解析：Datadog, Zabbix, Grafana CI/CD：GitHub Actions, ArgoCD 等 コンテナオーケストレーション：Amazon ECS, Amazon EKS, Google Kubernetes Engine 言語：Python, PHP, Go, Java 担当工程：要件定義、インフラ設計、構築、運用、保守、機能改善、検証などを担当します。

【作業内容】 大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画～PoC～実装までを担当いたします。 産業データを用いたEDA（探索的データ解析）および仮説検証を行います。 Pythonによる機械学習モデル選定・実装を行います。 生成AI（ChatGPT／Claude等）を活用したエージェント・分析レポート生成の開発を行います。 非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善を行います。 【ポジションの魅力】 生成AI／最新技術に積極的な環境で、大手総合商社の大規模データを扱える希少な案件です。 【開発環境】 Python 生成AI（ChatGPT／Claude等）

【作業内容】 顧客内に保存されているローデータに対して、加工を加えて業務特化データを作成していただきます。加工はローデータ、構造化ローデータ、汎用データ、業務特化データと4段階にわたって実施いたします。現状のデータ加工要件と先行参画メンバーのナレッジを基に2月末までに要件定義を完了していただきます。 その後も継続予定です。 【ポジションの魅力】 現場先行参画メンバーは非常に協力的です。

【募集背景】 AI案件のインフラ基盤構築におけるインフラ開発案件となります。 【作業内容】 AI案件のインフラ基盤構築に携わっていただきます。 複数案件（2案件程度）に携わっていただきます。 【ポジションの魅力】 複数のAI案件に関わりながらインフラ基盤構築を経験していただけます。