フリーランスエンジニア専門エージェント15年目の実績エンジニア専門エージェント15年目の実績

非公開の独占案件多数

ココナラテック

【作業内容】 SATの中核技術（RAG・VLM・LLMOps）の研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。 SATのRAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行っていただきます。 ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進めていただきます。 プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行っていただきます。 SAT中核技術（RAG／Agentic RAG／LLMOps）の研究開発・高度化を行っていただきます。 SATにおけるRAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計を行っていただきます。 Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装を行っていただきます。 評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進を行っていただきます。 マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化に取り組んでいただきます。 VLM（Vision-Language Model）を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価を行っていただきます。 ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用を行っていただきます。 汎用LLMでは解けない業務文書解析課題への技術的アプローチ検討を行っていただきます。 研究成果のプロダクト接続・技術設計を行っていただきます。 機械学習エンジニア・プロダクトエンジニアと協働したモデル要件定義、API・データ構造設計を行っていただきます。 Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善を行っていただきます。 PMFフェーズにおける技術リード・顧客課題検証を行っていただきます。 プロダクトマネージャーと連携した顧客課題の調査・技術的仮説設計を行っていただきます。 エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査を行っていただきます。 検証結果を踏まえたプロダクト・アルゴリズムへのフィードバックを行っていただきます。 【ポジションの魅力】 生成AIを使ったプロダクト開発の設計から運用に至るまでのフルサイクルでプロダクト開発に携わることができます。 汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライすることができます。 顧客の反応を近くで見ながらシステムの価値を体感することができます。 最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ、社会実装することができます。 LLM/マルチモーダルAIの実サービス化を経験することができます。 新規事業における初期メンバーとして技術の選定やアーキテクチャなどの意思決定に対して深く関与することができます。 各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができます。 【開発環境】 使用言語/フレームワークはPython、TypeScript、Vue.js、Node.jsです。 コンテナはDockerを利用しています。 IaCはTerraformを利用しています。 クラウドはAWS、Azureを利用しています。

【募集背景】 大手金融系システムにおける監視システムの強化・更改対応のための支援となります。 【作業内容】 大手金融系システムにて、監視システム（Datadog、VisionOne）の構築支援を行っていただきます。 既にDatadogで監視する運用となっており、一部オンプレミスシステムがクラウドに更改されることに伴う対象サーバの監視システム構築が中心となります。 主な作業は、業務チームとのスケジュール調整、監視対象サーバへのエージェント導入、マネージャ側の監視設定追加などになります。 【求める人物像】 作業の目的や背景を理解しながら主体的に取り組んでいただける方を求めています。 関係者と円滑にコミュニケーションを取り、相手の欲しい情報を端的に共有できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 大手金融系システムの監視基盤に携わることで、Datadogを中心とした監視運用の知見を深めることができます。 クラウド更改に伴う監視設計や設定追加の経験を積むことで、今後のインフラ監視・運用分野でのスキルアップにつながります。 【開発環境】 監視システムとしてDatadogおよびVisionOneを利用し、一部でServiceNowとの連携を行っています。

【募集背景】 自社プロダクトの機能拡張および改善を継続的に推進するための体制強化を目的としております。 【作業内容】 株式投資型クラウドファンディングプラットフォームおよび未上場企業の株式取引プラットフォームの新機能開発や既存機能の改修・運用をご担当いただきます。 担当プロダクトにおける要件定義や、プロダクトに関する問い合わせへの対応もお任せいたします。 バックエンドを中心に、必要に応じてフロントエンドの実装にも携わっていただきます。 【求める人物像】 他職種など異なるバックグラウンドを持つ社内メンバーに対して、相手の立場に立ったコミュニケーションがとれる方を求めております。 テキストコミュニケーションにおいても誤解を生まないよう丁寧なやり取りができる方を歓迎いたします。 スクラム開発を通じてプロダクトを高速で改善することに興味をお持ちの方、今やるべきタスクを積極的に対応できる方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 能動的に動けるメンバーが多く、メンバー同士が助け合いながらチームで課題解決を進めている環境です。 フランクでカジュアルなコミュニケーションが中心で、意見や雑談も気軽に行える雰囲気があります。 開発プロセスをスクラムに移行しており、その移行プロセスを経験しながらプロダクト改善に関わることができます。 【開発環境】 バックエンドはRuby on Railsを用いており、主にサーバサイドレンダリングで実装されています。 データベースはMySQLを中心に、MongoDBやGoogle BigQuery、Redisなどを利用しております。 CI/CDはCircleCIで構築し、New RelicによるモニタリングやSentryによるエラー通知を行っています。 インフラはAWSをTerraformで構成管理しており、エンジニアがインフラ構成の提案・改善をしやすい環境です。

【作業内容】 コマースプラットフォームを展開する成長企業における、エンタープライズ領域のシステム導入プロジェクトを推進します。セールスやコンサルタント、エンジニアと連携し、商談から導入、運用まで一気通貫で顧客の課題解決を支援していただきます。PJは4ヶ月〜6ヶ月を基本とし、CRM基盤導入、システムリプレイス、データ移行などの案件を担っていただきます。 【主な業務内容】 ・顧客課題のヒアリングおよびソリューション提案 ・プロジェクト計画立案〜推進（要件定義、進行管理など） ・CRM、カート、関連システムの導入支援 ・プロジェクトを通じたフィードバックの収集およびプロダクト改善提案

【募集背景】 現場課題に迅速に検証するため、プロトタイプ（PoC／MVP）開発を内製で推進する体制の拡充となります。 【作業内容】 要件の不確実性が高い初期段階においても自ら手を動かし、形にできるバックエンドエンジニアを増員し、1～3か月単位の「検証→見極め→本格化」という開発サイクルを強化していきます。 ※対象はフルスクラッチでの開発時を想定しております。 【求める人物像】 短期スプリントにて成果物を創出できるスピード感および実行力に優れる方を求めております。 技術キャッチアップに対する積極性と、自律的に設計・実装を推進できる方を求めております。 チーム開発において円滑な役割分担および協調性を有する方を求めております。

【作業内容】 ・リアルタイム経営に向けて、各社とのデータ提供案件の調整窓口を担います（共通のダッシュボードへの参加企業を増やしていきます）。 ・あらかじめ決定したデータ項目を基に、グループ各社とデータ連携要件を詰めていきます。 ・事業会社のシステム部門担当と、IF項目、データ定義、連携方式を調整します。 ・データ定義が特に重要であり、計算式の意味合いや会社ごとの考え方の違いを整理し、ヒアリングしておく必要があります。