フリーランスエンジニア専門エージェント15年目の実績エンジニア専門エージェント15年目の実績

非公開の独占案件多数

ココナラテック

【募集背景】 データドリブンな組織への変革を加速するため、データ基盤の高度化と運用体制の強化を目的としてデータエンジニアリングチームを拡充する募集です。 【作業内容】 ・行動ログを中心としたデータ基盤の構築・運用およびアーキテクチャ設計を行います。 ・Snowflake を活用したデータ分析基盤の開発・運用を行います。 ・各種システムから Snowflake へのデータ同期パイプラインの設計・実装・改善を行います。 ・dbt を用いたデータ変換・モデリングおよびスキーマ設計を行います。 ・Dagster などのオーケストレーションツールを用いたワークフロー構築とスケジューリングを行います。 ・BIツールやセマンティックレイヤー、Text2SQL システムの運用・改善を通じてデータの民主化を推進します。 ・データオブザーバビリティの実装やデータ品質監視・アラート設計により、データ品質と信頼性の向上を図ります。 ・AI/MLチームと連携し、推薦システムや検索基盤向けのデータ提供や活用最大化を支援します。 ・社内開発プロジェクトへの技術サポートやベストプラクティス共有などを通じ、開発生産性の向上に貢献します。 【求める人物像】 ・プロダクトのミッションに共感し、データの力で組織をより良くしていくことに意欲的な方を求めています。 ・プログラミングとインフラの両面に興味を持ち、中長期的な運用負荷や拡張性を考慮してシステム設計ができる方を想定しています。 ・複雑な課題に対して主体的にオーナーシップを取り、チームを巻き込みながら解決に導ける方を歓迎いたします。 ・生成AIなど新しい技術を積極的に取り入れ、開発効率や品質向上に活かせる方を求めています。 【ポジションの魅力】 ・大規模なユーザー基盤と膨大なコンテンツを持つプラットフォームにおいて、データ基盤の設計・開発・運用をリードできるポジションです。 ・Snowflake、dbt、Dagster などのモダンデータスタックを活用し、生成AI時代のデータ基盤構築に取り組むことができます。 ・技術選定やアーキテクチャ設計に大きな裁量があり、全社の意思決定やプロダクト開発の質に直接影響を与えることができます。 ・技術的負債の解消や技術戦略立案、メンバー育成などを通じて、チーム全体の技術力向上に寄与できる環境です。 【開発環境】 ・プログラミング言語：Python、SQL、Ruby、Go などを利用しています。 ・データ基盤・ツール：Snowflake、Dagster、dbt、Metabase などを活用しています。 ・クラウド・IaC：AWS、Terraform を用いてインフラ管理を行っています。 ・CI/CD：GitHub Actions によるパイプラインを構築しています。

【募集背景】 自動車関連システム向けにテストベッド環境および関連アプリケーションの実証・検証を行うため、基盤およびアプリケーション開発体制を強化する目的で増員募集を行っております。 【作業内容】 ・Databricksで実施してきたPoC結果を踏まえたテストベッド環境の開発をご担当いただきます。 ・基盤要員として、エンド側システムをテストベッド環境へ移行し、各種アプリケーションを試行できるようにするための基盤開発を行っていただきます。 ・Kubernetes上で各種ミドルウェアやDB、監視・ログ基盤などの構築および設定作業を実施いただきます。 ・既に構築済みのシステムを用いた実証において、基盤側およびアプリ側の技術的な支援や改善対応を行っていただきます。 ・アプリ要員として、Kubernetesクラスター内で動作するPythonアプリケーションの開発・改修・検証を行っていただきます。 ・実証結果や検証内容を整理し、ドキュメントとしてナレッジ化していただきます。 【求める人物像】 ・技術的な試行錯誤を楽しみながら、自ら課題を見つけて改善に取り組める方を求めております。 ・チームメンバーと定期的に成果や課題を共有しながら、オープンに議論し合える方を歓迎いたします。 ・新しい技術要素やツールに対して前向きにキャッチアップし、知見として蓄積・共有していただける方を想定しております。 ・自律的にタスクを管理し、ゴールから逆算して動ける方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 ・自動車関連の先進的なシステム領域において、テストベッド環境の構築や実証など上流フェーズから関わることができます。 ・Kubernetesを中心としたモダンな基盤技術や各種ミドルウェア、Pythonによるアプリ開発など、幅広い技術スタックを実務で扱うことができます。 ・PoCや実証を通じて、アーキテクチャ設計や技術選定にも関与できるため、技術的な成長機会が多い環境です。 ・ナレッジの整理・文章化を重視しているため、技術ドキュメント作成や情報発信のスキルも磨いていただけます。 【開発環境】 ・Kubernetesクラスター環境 ・Databricks ・各種ミドルウェア（PostgreSQL, Redis, MongoDB, Kafka, Mosquitto, RabbitMQ, Triton Inference Server, elasticsearch, grafana, fluentd, metricbeat, cert-manager, keycloakなど） ・Pythonを用いたアプリケーション開発 ・Jira / Confluence 等のドキュメント・タスク管理ツール

【募集背景】 国内最大級のEコマースプラットフォームの利用拡大と機能開発スピード向上を目的として、システム基盤の強化と新機能開発を同時に推進するためのエンジニア募集となります。 【作業内容】 Webアプリケーションの設計・実装・リリースを一貫してご担当いただきます。 主にバックエンド開発を中心に、機能開発のプロセス全般を推進していただきます。 ご経験や志向性に応じて、フロントエンド領域の開発にも携わっていただきます。 ユーザーフィードバックに基づく機能改善やUX向上のための改修を行っていただきます。 本番環境のエラー監視やパフォーマンスチューニングを行っていただきます。 日常的なリファクタリングを通じてコードベースの品質向上に取り組んでいただきます。 クラウドサービスの活用やコンテナ化など、技術ドリブンな開発環境の整備・改善を推進していただきます。 【求める人物像】 ユーザーの価値向上のためにこだわりを持って開発に取り組める方を求めています。 新しい技術や未経験の領域にも前向きに挑戦し、スピード感を持って学習・吸収できる方を歓迎します。 オーナーシップを持って課題に向き合い、立場を問わず主体的にプロダクト改善に動ける方を求めています。 顕在化している問題だけでなく、プロダクトやコードレベルの潜在的な課題を自ら見つけ、解決に取り組める方が望ましいです。 変化の多い環境を楽しみながら、柔軟に対応していける方を歓迎します。 顧客やメンバーの成長や成功を自分のことのように喜べる方を求めています。 【ポジションの魅力】 国内最大級のECプラットフォームにおいて、将来的な大幅な負荷増を見越したスケーラビリティ設計に携わることができます。 技術負債解消やコンテナ化など、日常的なリファクタリングと環境改善を通じて、技術ドリブンな開発文化を体験できます。 設計から実装、リリース、本番稼働後のモニタリングまでを一貫して担当するフルサイクル開発により、エンジニアとしての総合力を高めることができます。 自身の開発した機能が、ECを立ち上げるユーザーや成長するショップの決済を直接支えるプロダクトの成長につながる実感を得られます。 【開発環境】 バックエンドはPHP（CakePHP）を中心に、一部でPythonおよびGoを利用しております。 インフラにはAWS（ECS、Fargate、Lambda、Auroraなど）およびGCP（BigQueryなど）を活用し、Terraformによる構成管理を行っています。 監視にはNew RelicおよびSentryを利用しています。 コミュニケーションやコラボレーションにはSlack、GitHub、Figma、Google Meet、Notionを利用しています。 開発チームは3名体制で運営されています。

【募集背景】 特化型HRSaaSサービスの機能拡張および既存システムの改善・運用を強化するため、フルスタックエンジニアを募集しております。 【作業内容】 特化型HRSaaSサービスの設計・開発（フロントエンド／バックエンド）およびテストをご担当いただきます。 バックエンドでは、CloudFunctions上でのTypeScript／Node.jsによるロジック実装を行います。 フロントエンドでは、Angular／TypeScriptを用いた画面および機能開発を行います。 複雑な業務仕様やロジックを解析し、関係者との連携を通じて仕様をキャッチアップしていただきます。 長期的なサービス成長を見据えた継続的な保守および改善対応を推進していただきます。 【求める人物像】 複雑な業務仕様やビジネスロジックを理解することにやりがいを感じられる方を求めています。 ドキュメントが少ない環境でも、主体的なコミュニケーションを通じて情報を収集し、自走できる方を歓迎いたします。 長期的な視点でサービス成長にコミットし、責任感を持って業務に取り組める方を求めています。 フットワーク軽く現場に馴染み、チームと協調して作業を進められる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 GCP／FirebaseやTypeScript、Angularなどのモダンな技術スタックを用いたサーバレス環境で開発に携わることができます。 フロントエンドからバックエンドまで幅広い領域に関与し、フルスタックエンジニアとしてスキルを高められます。 複雑な業務ロジックを扱うことで、ドメイン知識と技術力の双方を深める経験ができます。 サービスの継続的な改善に関わることで、中長期的なプロダクト成長に貢献できるポジションです。 【開発環境】 フロントエンドはAngular／TypeScriptを使用しております。 バックエンドはNode.js（TypeScript）およびCloudFunctionsによるサーバレス構成となっております。 インフラ・基盤にはGCPおよびFirebaseを採用しております。

【募集背景】 大規模なユーザーデータとコンテンツデータを活用し、最適な創作と読者を結びつける推薦基盤を発展させるための体制強化を目的として募集しています。 【作業内容】 おすすめ機能や検索機能の要件定義および目標指標の設計、技術選定を行います。 ユーザーの行動ログやコンテンツの特徴量を抽出するデータ処理基盤を設計・運用します。 LLMや埋め込み技術を用いてコンテンツ理解および検索の基盤を設計・運用します。 推論パイプラインやLLM・機械学習モデルの開発および運用体制（LLMOps / MLOps）の仕組みを設計し、継続的に改善します。 ユーザー行動とコンテンツ情報に基づく推薦エンジンの開発・改善を行います。 コンテンツ分類の仕組みと記事評価機能の開発・改善を行い、その運用をチームとして支援します。 信頼性・安全性向上のため、悪意ある行動を検知しLLMで判定するフィルタリング機能を開発します。 既存の機械学習基盤を最新技術に更新し、性能およびコストの改善を図ります。 新規事業における検索・おすすめ機能の企画・開発・改善に携わります。 【求める人物像】 ミッション・ビジョン・バリューに共感し、その実現に主体的に取り組める方を求めています。 新しい技術への感度が高く、プロダクト品質向上にこだわりを持って取り組める方を歓迎します。 環境変化に柔軟に対応し、建設的な議論を推進できる方を求めています。 計測と実験を重視し、データドリブンに意思決定できる方に適したポジションです。 技術以外の要素も含む複雑なビジネス課題に対して前向きに取り組み、解決を楽しめるマインドをお持ちの方を歓迎します。 生成AIの最新技術を積極的に取り込み、基盤の継続的な改善に強い興味をお持ちの方を求めています。 【ポジションの魅力】 多様なコンテンツとコミュニティから生まれるユニークなデータを扱いながら開発に携わることができます。 国内でも有数のデータ規模を持つコンテンツプラットフォームで、推薦・検索基盤の運用経験を積むことができます。 LLMを推薦に活用する実践的な知見を蓄積できる環境です。 最新のAI技術を積極的に取り入れ、対外的な発信も奨励される文化があります。 技術選定やロードマップ策定に大きな裁量を持ち、AI・機械学習基盤構築の中核として活躍できるポジションです。 【開発環境】 機械学習システムの開発には主にPythonを使用し、Databricks上で動作することを前提にライブラリを選定します。 システム間通信にはProtocol Bufferを利用します。 開発にはJupyter Notebook on Databricksを利用し、Pythonプロジェクトのパッケージングにはrye（uv backend）を利用します。 データ処理基盤としてはSnowflakeおよびDatabricksのSparkを使用し、大規模データの処理・学習・推論を行います。 マネージドクラウドサービスとしてDatabricks on AWSおよびQdrantを利用します。

【募集背景】 エンドクライアントからの緊急要望への対応と、社内のケイパビリティ不足を補うための体制強化としての募集となります。 【作業内容】 大手コンビニエンスストア向けクラウドPOSレジアプリ開発プロジェクトにおいて、テストフェーズを中心とした業務に携わっていただきます。領域リーダーのサポートを行いながら、エンドユーザーとの打ち合わせや交渉を技術的知見をもって対応していただきます。プロジェクトの状況に応じて、実開発に向けた設計・実装・検証などの作業にも参画していただく想定です。 【求める人物像】 技術面とコミュニケーションの両面で主体的に動き、エンドユーザーとの折衝を含めた調整業務にも前向きに取り組んでいただける方を求めております。発生した課題に対して自ら原因究明から解決までやり切る姿勢をお持ちの方、チームメンバーや関係者と連携しながらプロジェクトを推進していただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 大規模なコンビニエンスストア向けクラウドPOSレジという社会的インパクトの大きいシステムに関わることができます。クラウドネイティブなアーキテクチャやマイクロサービス、モバイルアプリ開発など、幅広い技術スタックに触れながら、エンドユーザーとの折衝経験も積むことができるため、技術力とビジネスコミュニケーション力の両方を高められる環境です。 【開発環境】 GCPを中心としたクラウド環境上で、Managed Kubernetesを用いたマイクロサービスアーキテクチャを採用しております。データベースはPostgreSQLやMySQLなどのRDBと、DynamoDBやFirestoreなどのNoSQLを併用しております。クライアント側ではAndroid OS上でUnity(UI Toolkit)、C#、Java、WebView、SQLiteを用いた開発を行っております。