フリーランスエンジニア専門エージェント15年目の実績エンジニア専門エージェント15年目の実績

非公開の独占案件多数

ココナラテック

【募集背景】 クラウドおよびサーバ領域における運用体制強化と、現行環境の運用改善を推進するための支援を行うための募集となります。 【作業内容】 インフラ系情報システム部門において、クラウドおよびサーバ領域の運用支援をご担当いただきます。定型・定常オペレーションに加え、現行環境の調査から運用改善提案、実行までを一気通貫で対応いただきます。社内運用チームのクラウドおよびサーバセクションをリードし、顧客折衝や各種調整、メンバーへのタスクアサインを通じて、最大成果の創出を推進していただきます。対象はAWS、Windows Server、Linux（Amazon Linux）を中心としたサーバ基盤およびMicrosoft系ミドルウェアやサービス群となります。 【求める人物像】 主体的に課題を発見し、関係者と連携しながら推進いただける方を求めています。顧客やチームメンバーと円滑にコミュニケーションを取りつつ、リードポジションとして周囲を巻き込みながら成果創出ができる方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 クラウドおよびサーバ運用の現場において、運用改善提案から実行まで一貫して携わることができ、マネジメントと技術の両面でスキルを発揮・強化していただけます。AWSやMicrosoft系ソリューションを中心としたサーバ基盤に広く関わることで、インフラ領域の知見を深めることができます。 【開発環境】 クラウドはAWS（メイン）、Microsoft Azure、Entra ID（旧Azure AD）、Power Automateなどを利用しています。サーバはWindows ServerおよびLinux（Amazon Linux）を中心とした構成です。ミドルウェアおよびソフトウェアとしては、Active Directory、Microsoft Entra Connect（旧Azure AD Connect）、Microsoft Configuration Manager、SKYSEA、Exchange Server（オンプレ）などのMicrosoft系ソリューションを利用しています。

【募集背景】 就職活動支援サービスにおけるプロダクト強化および信頼性向上のため、SRE兼バックエンド開発エンジニアを募集しております。 【作業内容】 就職活動支援サービスにて、Webアプリケーション開発をご担当いただきます。また、プロダクト全体に関わる技術やツール、ソフトウェアの選定と導入、セキュリティやガイドラインの策定を行っていただきます。さらに、インフラ環境の構築・運用、デリバリーの構築・運用、サービスの運用・推進・監視などを一貫してご対応いただきます。 【求める人物像】 中長期の視野を持ち、仕組みで課題解決を図る思考をお持ちの方を求めております。個人よりもチーム成果を重視し、主体的にコミュニケーションを取りながら能動的にプロジェクトを推進できる方、事業会社人格で動ける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 SREとバックエンド開発の両面からプロダクト全体に関与でき、技術選定やガイドライン策定など上流からサービス運用まで幅広い領域に裁量を持って携わることができます。クラウドやコンテナ、モニタリングなど最新の技術スタックを活用しながら、サービスの信頼性向上に直接貢献できる環境です。 【開発環境】 サーバサイド：Kotlin/Java, SpringBoot, DGS framework(GraphQL), Kotest, spock(groovy), LocalStack, Playwright など フロントエンド：React, Apollo, TypeScript, Knockout, webpack, Storybook, Jest など モバイルアプリ：SwiftUI, MagicPod など クラウドサービス：AWS（fargate, rds, sqs, redshift など）、GCP（firebase, bigquery など）、CI/CD：GitHub Actions、Docker, SendGrid, Datadog, Sentry など デザイン：Figma など コミュニケーション他：GitHub Enterprise Cloud, Notion, Slack, Google Meet, Zoom, Discord など

【募集背景】 電力関連企業様において、IaaS基盤およびDX基盤の運用保守を高度化し、セキュリティや運用プロセスの強化を通じて業務改革を推進するための体制強化を図っております。 【作業内容】 ・IaaS基盤の運用状況可視化、クラウド利用最適化、自動化の検討および推進を行います。 ・ゼロトラスト環境におけるEntra ID統合、認証強化、IDガバナンスの設計・改善方針の検討を実施します。 ・SOCの検知精度向上やインシデントレスポンス高度化に向けた施策立案および改善活動を行います。 ・ITSM高度化、AIOps、生成AI活用、自動化推進、ライフサイクル管理標準化に関する企画・要件整理・推進を行います。 【求める人物像】 ・関係部署やベンダーと円滑にコミュニケーションを取りながら、課題整理と施策推進を主体的に行っていただける方を求めております。 ・新しい技術や運用手法に対して積極的にキャッチアップし、改善提案につなげていただける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 ・大規模なIaaS基盤およびDX基盤の運用高度化に上流から関わることができ、ゼロトラストやSOC、AIOps、生成AIなど先進的なテーマに取り組むことができます。 ・運用プロセス改善からセキュリティ強化まで幅広い領域で経験を積むことができ、業務改革に直結する成果を出せる環境です。 【開発環境】 ・IaaS基盤（クラウド環境） ・ゼロトラスト環境、Entra ID ・SOC、AIOps、生成AI活用基盤 ・ITSMツールを中心とした運用管理環境

【募集背景】 電力関連事業における広告業務システムの刷新に向けて、現行業務の変革とシステム企画を同時に進める必要があり、専門的な知見を持つ人材を募集しております。 【作業内容】 広告業務における現行業務プロセスや課題の整理を行い、業務変革に向けた課題解決策を検討・提案していただきます。併せて、ソリューション導入に向けた技術的な論点の整理や検証内容の検討を行い、関係部門と連携しながら実現性の高いシステム企画構想の立案を支援していただきます。また、ステークホルダーとの合意形成に向けた資料作成や説明支援も担っていただきます。 【求める人物像】 複数部門の関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、課題の本質を見極めて論理的に整理できる方を求めております。業務とシステムの両面から物事を捉え、関係者の意見を踏まえたうえで最適な落としどころを提案できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 大規模な広告業務領域の刷新構想に上流から関わることができ、業務変革とシステム企画の双方で経験を積むことができます。マーケティングやデータ活用の観点も含めて企画に携わることで、今後のキャリアに活かせる高いレベルの知見を習得できる環境です。 【開発環境】 企画構想フェーズが中心となるため、特定の開発環境に依存しない形で業務を進めていただきます。

【募集背景】 新規事業におけるSATの中核技術領域を強化し、PMF達成に向けて研究開発からプロダクト接続まで一貫して推進する体制を整えるための募集です。 【作業内容】 SATの中核技術であるRAG・Agentic RAG・LLMOpsの研究開発および高度化を行っていただきます。RAGパイプラインの改善や新規アルゴリズム設計、Agentic RAGの各コンポーネントの設計・実装、評価基盤や自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進などを担当します。 また、VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価や、ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用、汎用LLMでは対応が難しい業務文書解析課題への技術的アプローチ検討も行います。 さらに、機械学習エンジニアやプロダクトエンジニアと協働し、モデル要件定義やAPI・データ構造設計、Deep Researchやナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善を推進します。 PMFフェーズにおいては、プロダクトマネージャーと連携しながら顧客課題の調査や技術的仮説設計、エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査を行い、その検証結果をプロダクトやアルゴリズムへフィードバックしていただきます。 【求める人物像】 エンタープライズ企業におけるイノベーション創出や、人々の情報収集・市場調査・新規事業開発を再定義していく事業に関心を持ち、自然言語処理や生成系AIを活用したテクノロジーに継続的に関わっていきたい方を求めています。課題を分解・特定し、ステークホルダーを説得しながら事業を前進させることができる方や、与えられた課題にとどまらず自ら問いを立て、その解決に必要な手段を考案・実行できる方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用したプロダクトの設計から運用まで、フルサイクルでプロダクト開発に携わることができます。汎用LLMやクラウドサービスでは実現が難しいビジネス文書解析のサービス化に挑戦でき、顧客の反応を間近で感じながらシステムの価値を実感できる環境です。最先端のLLMやマルチモーダルAI技術をいち早く取り入れ、社会実装する経験を積むことができ、新規事業の初期メンバーとして技術選定やアーキテクチャの意思決定にも深く関与できます。各業界の第一線で活躍してきたプロダクトマネージャーやデザイナー、エンジニアと共に働くことで、多様な専門性から刺激を受けながら成長できる点も魅力です。 【開発環境】 主にPythonおよびTypeScriptを用いた開発を行い、フロントエンドにはVue.js、バックエンドにはNode.jsを利用しています。インフラはAWSやAzureなどのクラウドサービス上に構築されており、コンテナ環境としてDocker、IaCにはTerraformを用いて開発・運用を行っています。

【募集背景】 大規模なユーザーデータとコンテンツデータを活用し、最適な創作と読者を結びつける推薦基盤を発展させるための体制強化を目的として募集しています。 【作業内容】 おすすめ機能や検索機能の要件定義および目標指標の設計、技術選定を行います。 ユーザーの行動ログやコンテンツの特徴量を抽出するデータ処理基盤を設計・運用します。 LLMや埋め込み技術を用いてコンテンツ理解および検索の基盤を設計・運用します。 推論パイプラインやLLM・機械学習モデルの開発および運用体制（LLMOps / MLOps）の仕組みを設計し、継続的に改善します。 ユーザー行動とコンテンツ情報に基づく推薦エンジンの開発・改善を行います。 コンテンツ分類の仕組みと記事評価機能の開発・改善を行い、その運用をチームとして支援します。 信頼性・安全性向上のため、悪意ある行動を検知しLLMで判定するフィルタリング機能を開発します。 既存の機械学習基盤を最新技術に更新し、性能およびコストの改善を図ります。 新規事業における検索・おすすめ機能の企画・開発・改善に携わります。 【求める人物像】 ミッション・ビジョン・バリューに共感し、その実現に主体的に取り組める方を求めています。 新しい技術への感度が高く、プロダクト品質向上にこだわりを持って取り組める方を歓迎します。 環境変化に柔軟に対応し、建設的な議論を推進できる方を求めています。 計測と実験を重視し、データドリブンに意思決定できる方に適したポジションです。 技術以外の要素も含む複雑なビジネス課題に対して前向きに取り組み、解決を楽しめるマインドをお持ちの方を歓迎します。 生成AIの最新技術を積極的に取り込み、基盤の継続的な改善に強い興味をお持ちの方を求めています。 【ポジションの魅力】 多様なコンテンツとコミュニティから生まれるユニークなデータを扱いながら開発に携わることができます。 国内でも有数のデータ規模を持つコンテンツプラットフォームで、推薦・検索基盤の運用経験を積むことができます。 LLMを推薦に活用する実践的な知見を蓄積できる環境です。 最新のAI技術を積極的に取り入れ、対外的な発信も奨励される文化があります。 技術選定やロードマップ策定に大きな裁量を持ち、AI・機械学習基盤構築の中核として活躍できるポジションです。 【開発環境】 機械学習システムの開発には主にPythonを使用し、Databricks上で動作することを前提にライブラリを選定します。 システム間通信にはProtocol Bufferを利用します。 開発にはJupyter Notebook on Databricksを利用し、Pythonプロジェクトのパッケージングにはrye（uv backend）を利用します。 データ処理基盤としてはSnowflakeおよびDatabricksのSparkを使用し、大規模データの処理・学習・推論を行います。 マネージドクラウドサービスとしてDatabricks on AWSおよびQdrantを利用します。