フリーランスエンジニア専門エージェント15年目の実績エンジニア専門エージェント15年目の実績

非公開の独占案件多数

ココナラテック

【募集背景】 社員向けe-learningシステムの運用において、海外拠点ごとに運用プロセスや各種設定ルールが統一されていない課題があります。社内リソースのみでは推進が難しいため、プロジェクトをリードいただける方を募集します。 【作業内容】 各海外拠点におけるe-learningシステムの運用状況を可視化・整理し、グローバル共通の運用プロセスおよび各種設定ルールへの標準化を推進いただきます。関係者とのコミュニケーションやファシリテーションを通じて、プロジェクトをリードいただきます。 【求める人物像】 システム仕様を早期に理解し、関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら主体的にプロジェクトを推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 グローバル規模での業務標準化プロジェクトに参画し、運用改善およびプロジェクト推進の経験を活かせます。 【開発環境】 e-learningシステムを利用します。

【募集背景】 金融機関市場部門における発注関連システム開発を推進するための募集です。 【作業内容】 OMS、社内DB、金融情報端末から取得したデータを組み合わせ、金融取引における数値項目を設計・実装します。コーディング、デバッグ、コードレビューを行い、設計書に加えて暗黙知やデータ関連の整合性も検証しながら開発します。 【求める人物像】 金融取引に関する数値の妥当性を意識し、論理的に検証・改善を進められる方です。 【ポジションの魅力】 金融取引に直結する数値項目の設計・実装に携わり、データ分析と開発の専門性を活かせます。 【開発環境】 Python、SQL、RDB、Pandas等を使用します。

【募集背景】 名寄せ自動判定の業務自動化PoCを実施・検証するため、専門人材を募集します。 【作業内容】 AgentforceおよびSalesforce標準機能を活用し、名寄せ自動判定の業務自動化PoCを実施・検証します。ApexおよびFlowを用いた機能活用や、エージェント構築に取り組みます。 【求める人物像】 SalesforceおよびAgentforceの知識を活かし、PoCの実施・検証を主体的に進められる方を求めます。 【ポジションの魅力】 Agentforceを活用した業務自動化PoCに携わり、生成AIを活用したSalesforce開発の知見を深められます。 【開発環境】 Agentforce、Salesforce、Apex、Flowを使用します。

【募集背景】 EC・ゲーミフィケーション・ソーシャル要素が組み合わさった複雑なアプリケーションにおいて、QA体制と品質保証の強化を図るための募集です。 【作業内容】 複雑性の高いアプリケーションに対して、要件定義からリリースまで一貫して関わり、エンジニアリングを駆使した品質向上を担っていただきます。具体的には、マニュアルテストを含む包括的なQA業務として、テスト計画の策定から実行、レビューまでの一連の業務を行っていただきます。プロダクト価値を高めるために、あるべき品質の定義と保証を行う品質戦略の策定と実行を担当いただきます。Autifyを用いたリグレッションテストの自動化および効率化を推進していただきます。AIを活用したテスト項目の作成や仕様把握の効率化など、AI NativeなQAプロセスの確立に取り組んでいただきます。仕様検討や設計段階からプロジェクトに参加し、QAの観点から仕様の矛盾や考慮漏れを指摘することで、不具合の作り込みを未然に防ぐシフトレフト活動も行っていただきます。ゲームロジックやソーシャル連携など、複雑な状態遷移を伴う機能の品質保証、大規模トラフィックを前提とした信頼性確保、AIが大きく関与する開発組織におけるQAプロセスの最適化といった技術課題にも対応していただきます。 【求める人物像】 プロダクトのミッションやビジョンに共感し、同じ志を持って挑戦していただける方を求めています。日常に楽しさをもたらし、新しい生活圏のカタチをつくることに関心がある方を歓迎いたします。変化を前向きに受け入れ、自ら追い風を起こし、成果で周囲とつながりながら、好きなことを大切にできる方を想定しています。EC体験の可能性を感じ、0→1、1→10、10→100、1000といった成長フェーズの変化を楽しみながら取り組める方にマッチする環境です。巨大な市場でソフトウェアを軸に大きなチャレンジを行いたい方に活躍いただきたいと考えています。 【ポジションの魅力】 EC・ゲーム・ソーシャルが組み合わさったユニークなプロダクトに対して、AIを積極的に活用しながらQAプロセスの高度化に取り組むことができます。要件定義からリリースまでの全工程に関わることで、品質戦略の立案から実行まで一貫して推進できる裁量の大きいポジションです。複雑なゲームロジックや大規模トラフィックへの対応など、チャレンジングな技術課題に向き合いながら、プロダクトの体験価値向上に直結する品質保証に携わることができます。高速な開発サイクルの中で、QAとしての専門性とエンジニアリングスキルを同時に磨くことができる環境です。 【開発環境】 言語はGoを中心に利用しております。インフラはGoogle Cloudを採用しており、Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Subなどのフルマネージドサービスを活用しています。通信方式としてgRPCやProtocol Buffersを用いた構成となっております。CI/CDにはGitHub ActionsやCloud Buildを利用し、構成管理にはTerraformを使用しています。モニタリングにはCloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Traceを導入し、分析基盤としてBigQueryやLooker Studioを利用しています。AIやLLM関連では各種ツールを活用し、GitHubやSlack、Notion、Figmaなどを組み合わせたアジャイル開発体制を敷いております。

【募集背景】 大規模システムのデータ移行プロジェクトに伴い、データ移行エンジニアを募集しています。 【作業内容】 大規模データ移行におけるETL、移行ツール開発、移行リハーサルを担当していただきます。AI支援ツールを活用した移行スクリプトおよび変換ロジックの開発、AI生成物のレビュー・検証、データ整合性検証および検証プロセスの構築を行っていただきます。 【求める人物像】 AI生成物を適切にレビューし、データ欠損や変換誤りを検出できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 最新のAI技術とモダンな開発環境を活用し、大規模データ移行プロジェクトに携わることができます。 【開発環境】 バックエンドはKotlin（JVM）、フロントエンドはReactおよびTypeScript、データベースはPostgreSQLを使用します。バッチ処理にはAWS Step Functions、ログ・監視にはOpenTelemetry準拠の仕組みを使用します。

【募集背景】 金融AIエージェントの社内検証において、回答品質の低下やエラー頻発などの課題が顕在化しており、限定公開および一般公開に向けた品質改善が求められています。 【作業内容】 金融AIエージェントにおける回答生成失敗、会話継続性の低下、ガードレール不備などの事象を解析し、アーキテクチャ、RAG検索精度、プロンプト、ガードレールなどの根本原因を特定します。課題を切り分けたうえで、改修・チューニングを実施し、回答品質の改善を推進します。既存アーキテクチャの評価およびリアーキテクチャを含む中長期的な改善策の立案・実装も行います。 【求める人物像】 課題の切り分けから実装・改善までを主体的に推進し、関係者と連携しながら品質改善に取り組める方を求めています。 【ポジションの魅力】 パーソナル金融AIエージェントの品質向上と本番リリースに向けた重要な改善フェーズに携わることができます。 【開発環境】 LLM、RAG、プロンプト、コンテキスト、ガードレール、マルチエージェント構成を活用します。