フリーランスエンジニア専門エージェント15年目の実績エンジニア専門エージェント15年目の実績

非公開の独占案件多数

ココナラテック

【募集背景】 外部提供用パッケージの完成に向け、フロントエンドの中核を担う人材を募集しています。 【作業内容】 Vue.jsやReactを用いた汎用UIパッケージの設計・実装を担当します。外部企業とのデータ連携を前提としたAPI・データスキーマの設計および実装を行います。WebViewやブラウザなど多様な動作環境で安定稼働するフロントエンドを構築します。 【求める人物像】 フロントエンド開発を起点に、システム全体の仕組みづくりに主体的に取り組める方を求めています。 【ポジションの魅力】 大手ポイント発行企業へ自社開発の特許エンジンをパッケージ提供する経験を積めます。画面開発にとどまらず、スキーマ設計やバックエンド実装まで一貫して携われます。 【開発環境】 Vue.js、React、Ruby on Railsを使用します。Claude Code、GitHub Copilot、CodexなどのAIツールを活用した開発環境です。

【募集背景】 基幹システム更改プロジェクトにおける、運用チームのリーダー交代に伴う後任募集です。 【作業内容】 Zscalerを含む運用業務全般として、障害対応や依頼対応を担当していただきます。Backlogを用いたタスク・進捗管理、顧客折衝、問い合わせ対応、チームメンバーへのタスク振り分けおよび進捗管理を行います。継続的に発生する依頼案件について、優先順位付けとスケジュール管理を行います。 【求める人物像】 複数の依頼が発生する環境で、全体のタスクやスケジュールを把握し、優先順位を整理しながら主体的に推進できる方を求めています。お客様の要望を汲み取り、円滑にコミュニケーションを取りながら推進できる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 基幹システム更改プロジェクトにおいて、計画策定から設計・構築・運用まで一貫して推進するチームの一員として参画できます。 【開発環境】 Zscaler、Backlog、AWS、Datadogを利用します。

【募集背景】 大規模システムのデータ移行プロジェクトに伴い、データ移行エンジニアを募集しています。 【作業内容】 大規模データ移行におけるETL、移行ツール開発、移行リハーサルを担当していただきます。AI支援ツールを活用した移行スクリプトおよび変換ロジックの開発、AI生成物のレビュー・検証、データ整合性検証および検証プロセスの構築を行っていただきます。 【求める人物像】 AI生成物を適切にレビューし、データ欠損や変換誤りを検出できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 最新のAI技術とモダンな開発環境を活用し、大規模データ移行プロジェクトに携わることができます。 【開発環境】 バックエンドはKotlin（JVM）、フロントエンドはReactおよびTypeScript、データベースはPostgreSQLを使用します。バッチ処理にはAWS Step Functions、ログ・監視にはOpenTelemetry準拠の仕組みを使用します。

【募集背景】 証券システムの保守・運用開発に伴い、開発体制を構築しています。 【作業内容】 画面のレスポンシブ対応、StrutsおよびSpring Bootを用いたシステム保守開発を担当していただきます。あわせて、テスト設計および仕様書作成を行っていただきます。 【求める人物像】 能動的に作業に取り組める方を求めています。 【ポジションの魅力】 証券システムの保守・運用開発を通じて、設計からリリースまでの各フェーズに携わることができます。 【開発環境】 Java、Spring Boot、Struts、SQL、Linuxを使用します。

【募集背景】 事業拡大に伴い、AIチームの体制を強化するための募集となります。動画から不適切なコンテンツを検出し、モザイク処理を適用するAIシステム「Legal Vision」のWebアプリケーション開発・運用を推進していただきます。 【作業内容】 React による動画編集UI(プレビュー・タイムライン・セグメンテーション編集等)の設計・開発を行っていただきます。FastAPI によるAPIサーバーの設計・開発・運用や、AWS Batch / S3 を用いた動画処理パイプラインとのシームレスな連携を担当していただきます。セグメンテーション結果(ポリゴン)の可視化・編集機能の実装、モザイク動画生成のワーカー連携・ジョブステータス管理、既存システムのパフォーマンスやUXの改善・最適化なども行っていただきます。AIチームおよびプロダクト開発チームと連携しながら機能開発を進めていただきます。 【求める人物像】 自ら課題を発見し、主体的に提案・改善を行いながらプロダクトの成長に関わっていただける方を求めています。動画処理やAI連携など新しい技術領域に積極的に挑戦し、チームと協力して開発を推進できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 少数精鋭の開発体制の中で、フロントエンドからバックエンド、インフラまで一貫して関わることができるポジションです。動画処理やAI推論と連携した先進的なプロダクト開発に携わりながら、ユーザーであるクリエイターに直結する価値提供を行うことができます。プロダクトの成長フェーズにおいて、技術選定やアーキテクチャ設計にも関与できる環境です。 【開発環境】 TypeScript / Python を用いた開発環境となります。フロントエンドは React、バックエンドは FastAPI を採用しています。インフラは AWS(S3 / ECS / Batch) と Docker、GitHub を利用し、ffmpeg / OpenCV による動画処理連携を行っています。

【募集背景】 レコメンドモデルを中心としたML施策を通じてプロダクト体験と事業成長を加速させるため、モデル設計から実装・運用まで一気通貫で担えるMLエンジニアを募集しております。 【作業内容】 レコメンドモデル（Two-Tower、LightGBM等）の設計・実装・チューニングを行っていただきます。 特徴量エンジニアリングの実装やオフライン・オンライン評価指標の設計を担当していただきます。 A/Bテストの設計・実施・効果検証を通じたモデル改善のPDCAを推進していただきます。 モデルのプロダクション化や基盤上への実装・最適化を行っていただきます。 ML施策に関する技術的意思決定を行い、PdMなど他職能メンバーと連携しながら開発を進めていただきます。 レコメンドアーキテクチャの進化やコールドスタート問題への対応、リアルタイム性向上などの課題に対して、実装レベルで解決策を設計・実装していただきます。 UGCのパーソナライズ、広告配信最適化、ダイナミックプライシングなど、新たなML活用領域に対してモデル設計・実装を行っていただきます。 【求める人物像】 「日常に楽しさを」「新しい生活圏のカタチをつくる」といったミッションに共感し、変化の大きい環境で挑戦したいと考えている方を求めております。 EC体験の可能性に関心を持ち、ソフトウェアを軸に大きなチャレンジを行いたい方に参画していただきたいです。 事業インパクトを意識しながら、データとモデルを用いて課題解決を進める姿勢をお持ちの方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 実装したモデルの改善が売上や滞在時間、継続率などのKPIに直接反映される環境で開発していただけます。 既に本番稼働しているレコメンドエンジンの次世代アーキテクチャを、自身の技術判断で設計・検証できる裁量があります。 高頻度かつ高密度な行動ログを活用し、精度の高いモデル設計と実験を行うことができます。 レコメンドにとどまらず、UGCパーソナライズや広告配信最適化など、幅広いML活用領域に関わりながらキャリアを広げていただけます。 AIツールを前提とした開発スタイルの中で、少人数でもスピードと品質を両立する経験を積んでいただけます。 【開発環境】 データ基盤・分析にはBigQuery、Dataform、Python、Looker Studioを利用しております。 ML基盤としてGoogle CloudのVertex AIやCloud Spannerなどを利用しております。 AI/LLMツールとしてClaude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilotなどを活用しております。 その他のツールとしてGitHub、Slack、Notionなどを利用しております。