【募集背景】 データ分析基盤における基盤追加開発を実施するため、インフラエンジニアを募集します。 【作業内容】 AWSの幅広いサービスを組み合わせて構築されたデータ分析基盤において、数ヶ月ごとの小規模な追加開発を繰り返し実施します。要件整理、設計から試験、導入、顧客向け資料作成および説明を担当します。 【求める人物像】 課題解決に向けて自ら調査し、主体的に対応できる方を求めます。 【ポジションの魅力】 AWSの幅広いサービスを活用したデータ分析基盤の追加開発に携わることができます。 【開発環境】 AWS、Windows、RHEL、Amazon Linux、CrowdStrike、Skyhigh SSE、DeepSecurity、Databricks、Tableau、Python（Anaconda）、R、PowerShell、Bashを利用します。

【募集背景】 レコメンドモデルを中心としたML施策を通じてプロダクト体験と事業成長を加速させるため、モデル設計から実装・運用まで一気通貫で担えるMLエンジニアを募集しております。 【作業内容】 レコメンドモデル（Two-Tower、LightGBM等）の設計・実装・チューニングを行っていただきます。 特徴量エンジニアリングの実装やオフライン・オンライン評価指標の設計を担当していただきます。 A/Bテストの設計・実施・効果検証を通じたモデル改善のPDCAを推進していただきます。 モデルのプロダクション化や基盤上への実装・最適化を行っていただきます。 ML施策に関する技術的意思決定を行い、PdMなど他職能メンバーと連携しながら開発を進めていただきます。 レコメンドアーキテクチャの進化やコールドスタート問題への対応、リアルタイム性向上などの課題に対して、実装レベルで解決策を設計・実装していただきます。 UGCのパーソナライズ、広告配信最適化、ダイナミックプライシングなど、新たなML活用領域に対してモデル設計・実装を行っていただきます。 【求める人物像】 「日常に楽しさを」「新しい生活圏のカタチをつくる」といったミッションに共感し、変化の大きい環境で挑戦したいと考えている方を求めております。 EC体験の可能性に関心を持ち、ソフトウェアを軸に大きなチャレンジを行いたい方に参画していただきたいです。 事業インパクトを意識しながら、データとモデルを用いて課題解決を進める姿勢をお持ちの方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 実装したモデルの改善が売上や滞在時間、継続率などのKPIに直接反映される環境で開発していただけます。 既に本番稼働しているレコメンドエンジンの次世代アーキテクチャを、自身の技術判断で設計・検証できる裁量があります。 高頻度かつ高密度な行動ログを活用し、精度の高いモデル設計と実験を行うことができます。 レコメンドにとどまらず、UGCパーソナライズや広告配信最適化など、幅広いML活用領域に関わりながらキャリアを広げていただけます。 AIツールを前提とした開発スタイルの中で、少人数でもスピードと品質を両立する経験を積んでいただけます。 【開発環境】 データ基盤・分析にはBigQuery、Dataform、Python、Looker Studioを利用しております。 ML基盤としてGoogle CloudのVertex AIやCloud Spannerなどを利用しております。 AI/LLMツールとしてClaude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilotなどを活用しております。 その他のツールとしてGitHub、Slack、Notionなどを利用しております。

【募集背景】 刷新中のシステムを顧客のオンプレミス環境へ納品するため、インストーラおよびリリース基盤をゼロから設計・開発いただける方を募集します。既存の手順や資産はなく、方式選定から着手いただきます。 【作業内容】 Windows Server向けインストーラの方式選定、設計、開発を行います。新規インストール、アップグレード、ロールバック、アンインストールのシナリオを設計します。複数アプリケーションとDBスキーマ間のバージョン管理および互換性管理ルールを策定します。GitHub Actionsによるビルドからインストーラ生成、配布可能な状態までを自動化します。PostgreSQLのインストール、バージョンアップ、パッチ適用を自動化し、DBおよびファイルのバックアップ／リストア戦略を策定します。設計から実装、検証まで一貫して担当します。 【求める人物像】 手順を実行するのではなく、手順そのものを設計して自動化することに関心がある方を求めます。顧客環境の制約を前提に現実的な落とし所を判断でき、障害時に復旧できる仕組みまで考えられる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 既存の手順や資産がない環境で、方式選定からリリース基盤の設計・開発まで携われます。 【開発環境】 対象アプリケーションはNext.js、Express、Python製の複数構成です。Windows Serverを中心に、クラウドへの展開も想定しています。GitHub Actions、PostgreSQLを使用します。

【募集背景】 既存の旅行検索アプリの安定運用および機能改善を継続的に行うための体制強化として、バックエンド領域を担っていただける方を募集しております。 【作業内容】 既存旅行検索アプリのバックエンド保守および改修をご担当いただきます。クライアントとのデイリーMTGに参加し、要件や仕様の確認を行いながら、AWS LambdaやPythonを用いて機能追加や修正を実施していただきます。また、仕様調整の打ち合わせに参加し、要件を踏まえた設計や実装方針の検討にも関わっていただきます。 【求める人物像】 クライアントとのコミュニケーションを取りながら主体的に開発を進められる方を求めております。要件や仕様を正確に理解し、自ら課題を抽出して改善提案ができる方、チーム開発において協調性を持って取り組める方にご活躍いただける環境です。 【ポジションの魅力】 既存サービスの保守開発を通じて、AWSを中心としたクラウドネイティブなバックエンド開発経験を積むことができます。クライアントとの直接的なコミュニケーションを通じて、要件定義から実装まで一連の工程に携わることができるため、上流から下流まで幅広い経験を得られます。 【開発環境】 バックエンドはAWS LambdaとPythonを中心に構成されており、データベースにはDynamoDBやRDSを利用しております。メッセージキューとしてSQSを使用し、フロントエンドはFlutterで実装されています。

【募集背景】 某重電機器メーカーのエネルギーマネジメントシステムの商用化に向けた対応を支援するための増員募集です。 【作業内容】 クラウドシステムとしてのエネルギーマネジメントシステムに対して、AWS環境におけるシステムアーキテクチャ設計や開発を行います。必要事項の調査や要件の洗い出し、対応方針の策定などの上流工程を中心にご対応いただきます。上流工程を担当しているプロパーを中心とした体制に参画し、開発要員としてシステム商用化に向けた各種対応を行います。 【求める人物像】 関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、基本設計以降の工程を主体的に進めていただける方を求めています。テスト観点をしっかり持ち、説明や実施を自律的に行える方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 AWSを活用したクラウドベースのエネルギーマネジメントシステムに上流工程から関わることができ、アーキテクチャ設計から開発、テストまで一貫して携わることができます。電力やIoT、産業機器連携などのドメイン知識や、Infrastructure as Code といったクラウドネイティブな技術スタックを身につける機会があります。 【開発環境】 AWS環境上での開発を想定しており、Python（Lambda）やAPI Gateway、RDS/Aurora、CloudFormationやCDKなどのIaCツールを利用する構成です。

【募集背景】 グローバルパートナー事業部における広告配信データの活用を強化するため、広告レポート業務の自動化を推進いただけるエンジニアを募集しております。 【作業内容】 クライアント企業のゲームアプリに関する広告配信データの収集・集計・レポート業務をご担当いただきます。具体的には、各広告媒体の広告APIを利用した配信データの取得およびWebスクレイピングによるデータ収集、取得データの整形・集計、DBへの保存、レポートへの反映、スプレッドシートのレポート枠作成と調整、予算超過アラートなど各種ツールの作成、内部BIツールのダッシュボード作成、外部クライアントへのデータ送信などを行っていただきます。 【求める人物像】 広告配信データの特性を理解しながら、自動化や効率化の観点で主体的に改善提案ができる方を求めております。また、関係者とのコミュニケーションを通じて要件を整理し、着実に開発・運用までやりきる姿勢をお持ちの方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 大規模な広告配信データを扱いながら、レポート自動化やツール開発を通じて業務プロセス全体の効率化に貢献できるポジションです。データ基盤からレポーティングまで一連の流れに携わることで、データエンジニアリングやアナリティクスの知見を広く深めていただけます。 【開発環境】 言語はPythonとSQLを中心に、一部でGoogleAppScriptを使用いたします。インフラおよびDBにはAWS（EC2、S3、Athena）を利用し、JenkinsやRedash、Git Hub、Visual Studio Codeなどのツールを用いて開発・運用を行っております。

【募集背景】 データマートのETL開発および運用体制を強化するための増員募集となります。 【作業内容】 ログや他システムのデータベースから取り込んだ各データソースを元に、分析用のSQLを作成し、Snowflakeに連携してTableauに表示する作業を行っていただきます。新しいコンテンツへの追加対応、イベントがあった際の個別対応、月次処理の対応を中心に、データ加工やバッチ処理を含むETL開発業務を担当していただきます。 【求める人物像】 月次処理や定型業務を正確に遂行し、エラー発生時に原因を切り分けてトラブルシュートができる運用・保守マインドをお持ちの方を求めております。お客様と円滑にコミュニケーションを取りながら、主体的に業務改善や品質向上に取り組んでいただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 SnowflakeやRedshiftをはじめとしたクラウドベースのデータ基盤や、Tableauを用いた可視化・分析に携わることで、モダンなデータエンジニアリングのスキルを高めていただけます。ETL開発から運用まで一貫して関わることで、データ基盤全体の設計やパフォーマンス最適化に関する知見も習得していただけます。 【開発環境】 データベースはRedshiftおよびSnowflake（Snowpipe）を利用しております。プログラミング言語はPython（SQLAlchemy）およびShellを使用し、OSはLinux（AmazonLinux）となります。可視化・分析にはTableauを使用し、ジョブ管理にはJP1を利用しております。

【募集背景】 自社ゲームおよび関連サービスに蓄積された大量データを活用し、ゲームのクオリティ向上やサービス改善を加速させるため、データ分析の専門性を持つ人材を募集しております。 【作業内容】 自社ゲーム／サービスに蓄積されたデータを基に、仮説構築から施策提案まで一貫して担当していただきます。 ・SQLを用いたデータ集計およびレポート作成を行います。 ・ソーシャルゲームに対する課題発見や施策検証を実施し、離脱・課金要因分析、イベント分析、チャット分析（言語解析やChatGptなどによる要約）を行います。 ・Redashや一部Streamlitを用いたダッシュボード作成を行います。 ・バトルシミュレーターや成長シミュレーター、マッチングアルゴリズムなどのシミュレーション関連の分析を行います。 ・他社サービスのデータを用いた市場分析を行います。 ・社内の様々なスタッフに対して、分析結果に基づく助言や提案を行います。 ・分析ツールを用いたデータの可視化と運用を行います。 ・新しい数値指標の発見と提案を行います。 ・統計解析や機械学習の専門知識を活かしたモデリングを行います。 【求める人物像】 ゲーム領域におけるデータ分析のプロフェッショナルを目指したい方や、将来的にデータ分析に強みを持つゲームプロデューサーや事業責任者を目指したい方を求めております。ゲームが好きで、データを通じてプロダクト価値向上に貢献したいという意欲をお持ちの方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 大型タイトルを継続的に創出する体制の中で、オリジナルIPと有力IPの両軸で多様なゲームプロジェクトに関わることができます。企画初期から運用、海外展開まで一気通貫で携わることができ、ヒットさせるために何が必要かをデータの観点から徹底的に追求できます。約5,000名規模の開発体制と高度な運用ノウハウを活用しながら、長期的にヒットタイトルの創出に貢献できる環境です。チームの枠を越えて意見交換が活発で、大きな裁量を持って挑戦できるカルチャーの中で、事業成長と個人の成長の両方を実現していただけます。 【開発環境】 ゲーム開発に必要な機材や技術投資が積極的に行われており、希望に応じて最適な開発環境が整備されます。社員食堂やカフェ、リラクゼーションスペースなどを備えたオフィスで、快適な業務環境が用意されています。また、プロジェクトのマイルストンに応じた有給奨励日や社員旅行など、リフレッシュを兼ねた取り組みも実施されています。

【募集背景】 交通系ToCサービス開発プロジェクトにおけるバックエンド開発を担当いただきます。 【作業内容】 要件定義から技術設計、バックエンド開発、DB設計、SQL実装、パフォーマンスチューニング、プロダクトリリース対応を担当いただきます。 【求める人物像】 【ポジションの魅力】 交通系のToC向けサービス開発に携わることができます。 【開発環境】 Python、TypeScript、Java、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、BigQuery、AWS、GCP、Azure、Terraformを使用します。

【募集背景】 プロジェクトの増員募集です。 【作業内容】 鉄道関係システムの設計、開発、テストを担当します。スキルにより担当フェーズが変更となる場合があります。 【求める人物像】 自律的に設計・開発業務を推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 複数名が参画しているプロジェクトで、鉄道関係システムの開発に携わることができます。 【開発環境】 Python、TypeScript、Next.js、Reactを使用します。

【募集背景】 新規システム構築に伴い、共通機能の設計・開発・改善を担うメンバーを募集します。 【作業内容】 大手銀行向け新規システムにおいて、複数の開発チームが利用する共通機能の設計・開発・改善を担当します。ログ出力・ログ管理、エラーハンドリング・例外処理、共通API・共通ライブラリ、複数アプリケーションで利用される共通処理の開発を行います。既存共通機能の改修・機能改善、仕様・ルールの整備、技術仕様・設計書の作成、コードレビュー、各チームとの仕様調整・技術支援も担当します。 【求める人物像】 他のエンジニアと連携しながら、再利用性・保守性を意識した設計・開発を進められる方を求めます。 【ポジションの魅力】 複数のシステム・開発チームで利用される共通機能を担当するため、アプリケーション開発に関する幅広い知識や設計力を身につけられます。 【開発環境】 Python、AWS、Gitを使用したチーム開発です。

【募集背景】 既存ベンダからクラウド運用業務を段階的に引き継ぐため、クラウド基盤の設計・構築および運営を推進します。 【作業内容】 Azureを中心に、AWSや外部接続ネットワークを含むクラウド基盤に対応します。クラウド構築プロジェクトにおいて、アーキテクト、サブPLまたはメンバーとして、要件定義から設計、構築、テスト、引継ぎまでを推進します。進捗・課題管理、顧客調整および設計レビューも担当します。 【求める人物像】 クラウド基盤の設計・構築を主体的に推進し、関係者と連携しながらプロジェクトをリードできる方を求めています。 【ポジションの魅力】 AzureおよびAWSを中心としたクラウド基盤の設計・構築から運用引継ぎまで、一連の工程に携わることができます。 【開発環境】 Microsoft Azure、AWS、Windows、Linux、Ansible、Terraform、Bicep、GitHub、Bash、Pythonを使用します。

【募集背景】 データ基盤の移行プロジェクトに伴い、移行開発・検証・プロジェクト推進を担う人材を募集しています。 【作業内容】 既存データ基盤からDatabricksへの移行において、現行環境と新環境の比較・差異分析、データ移行開発、コーディング支援を担当します。Lakebridgeおよびコーディングエージェントを活用した移行支援、テスト計画の策定・試験推進、移行結果の検証、課題の切り分け・原因分析・対応を行います。関係者との調整、進捗管理、チーム・タスクのリーディングも担当します。 【求める人物像】 移行に伴う差異や課題を自ら整理し、解決に向けて行動できる方を求めています。関係者と円滑にコミュニケーションを取れる方を歓迎します。リーダーの場合は、メンバーへの指示や進捗管理ができる方を求めています。 【ポジションの魅力】 データ基盤移行における開発・検証からプロジェクト推進まで、幅広い業務に携わることができます。 【開発環境】 Teradata、Informatica、Databricks、Lakebridge、Git、Shell、JP1、Spark、PySparkを活用します。

【募集背景】 専門人材を募集しております。 【作業内容】 金融系の情報系案件において、Databricks上へのデータ投入およびデータ整備をご担当いただきます。ユースケースをもとに整理された必要データをもとに、要件整理・要件定義から実装までを担当いただきます。データ要件の整理、データ加工・整備、データマートの設計・作成、データパイプライン構築、データ抽出、データ基盤のアーキテクチャ検討、関係者との要件・技術調整を行っていただきます。担当ポジションにより、チームメンバーのタスク管理やレビューもご担当いただきます。 【求める人物像】 データの内容や要件を整理し、実装へ落とし込める方を求めています。関係者と円滑にコミュニケーションを取り、主体的にタスクを推進できる方を歓迎します。リーダーには、チームの取りまとめと関係者調整を期待しています。 【ポジションの魅力】 データ要件の整理からデータマート設計、データパイプライン構築、アーキテクチャ検討まで、データ基盤構築に幅広く携わることができます。 【開発環境】 Databricks、Python、SQL（Oracle）を使用します。

【募集背景】 クラウド基盤の設計・構築および運用引き継ぎを推進するための募集です。 【作業内容】 Azure・AWS等のクラウド基盤の設計・構築、運用引き継ぎを担当します。進捗・課題管理、顧客調整、設計レビュー、要件定義支援、基本・詳細設計、構築・設定、各種テストを実施します。 【求める人物像】 【ポジションの魅力】 クラウド基盤の要件定義支援から設計・構築、テスト、運用引き継ぎまで幅広い工程に携われます。 【開発環境】 Microsoft Azure、AWS、Windows、Linux、Ansible、Terraform、Bicep、GitHub、Bash、Pythonを使用します。

【募集背景】 製薬業向けデータプラットフォームの構築・運用プロジェクトにおいて、データ活用基盤の高度化を推進するためのシニアデータエンジニアを募集しています。 【作業内容】 製薬業向けデータプラットフォームの構築・運用プロジェクトにおいて、AWS・Snowflakeを活用したデータパイプラインの設計・開発・最適化を担当していただきます。SQLを用いた大規模データ処理、データパイプラインの構築・運用、システム間データ連携の実現に加え、従来型データウェアハウスとモダンデータスタック双方の知見を活かしながら、データ活用基盤の高度化を推進していただきます。関係者と連携しながらデータ統合およびデータ活用基盤の構築を推進していただきます。 【求める人物像】 大規模データ処理やデータパイプライン設計に主体的に取り組み、関係者と連携しながらデータ活用基盤の高度化をリードしていただける方を求めています。 【ポジションの魅力】 製薬業向けのデータ分析基盤において、従来型データウェアハウスとモダンデータスタックを組み合わせた先進的なデータプラットフォーム構築に関わることができ、データエンジニアとしての専門性を高めていただけます。 【開発環境】 AWS、Snowflake、Databricks、DBT、Fivetran、Oracle、Python、PL/SQLなどを用いたデータプラットフォーム環境です。

【募集背景】 第三者検証事業におけるAI活用の仕組み化を推進するため、AI駆動テスト基盤の設計・構築およびQAコンサルティングを担う人材を募集しています。 【作業内容】 生成AIおよびエージェント技術を活用し、再利用可能なテスト基盤・治具・フレームワークであるHarnessの設計と構築を推進します。顧客QA組織へのAI駆動テストアセスメント、PoC設計・実行、品質改善支援、技術提案を行います。併せて、テスト自動化基盤、LLM Eval Harness、AIエージェント検証基盤、テスト設計自動化ツール、品質メトリクス基盤の整備を行います。 【求める人物像】 社内テスト部門および海外オフショアQA拠点と協働し、技術資産の体系化と横断的な技術リードを主体的に推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用したソフトウェアテスト・第三者検証の構造変革に携わり、組織横断で再利用可能な技術資産を構築できます。 【開発環境】 Python、TypeScript、JavaScriptを使用します。Playwright、Cypress、Pytestを活用し、AWSやAzure等のクラウド環境、Git、GitHub、Slack、Teams、CI/CD、生成AI／LLM、AIエージェント、LLM Eval／RAG評価を用います。

【募集背景】 体制強化のため、データ活用による作品収支の意思決定高度化を推進します。 【作業内容】 複数のIPにおける広告宣伝費と収益効果の関係を統計的に分析し、適正な広告宣伝費の水準を判断できるモデルを構築します。主要IPの月次収益データと外部反響データを組み合わせ、IPの局面分類および施策判断の仕組みを構築します。 【求める人物像】 分析結果を事業判断に落とし込み、関係者へ分かりやすく説明できる方を求めています。チームと協働し、知見共有を通じて分析スキルの向上に貢献できる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 広告宣伝費の最適化やIPの長期収益化に向けた意思決定の高度化に携わることができます。 【開発環境】 Python（pandas、statsmodels、scikit-learn等）またはRを使用します。

【募集背景】 複数の開発案件におけるインフラ担当の増員募集です。 【作業内容】 複数の開発案件において、インフラ面のテクニカルリードをご担当いただきます。要件定義・基本設計フェーズでは顧客と要件を整理して案件を推進し、詳細設計以降はオフショア拠点のエンジニアへの指示・レビューを行います。アプリケーション開発チームと連携し、インフラ課題の解決を推進します。 【求める人物像】 顧客や開発チーム、オフショア拠点と円滑に連携し、主体的に案件を推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 認証基盤刷新やECサイト開発など、複数の開発案件でAWSインフラの上流工程から運用保守まで幅広く携われます。 【開発環境】 AWSを中心に、Terraform、CloudFormation、CI/CD、監視・運用設計、Git、GitHub、Slack、Adobe Commerceを使用します。

【募集背景】 生成AI活用に向けたアプリケーション開発およびデータ基盤構築を推進するための募集です。 【作業内容】 AWS環境におけるWeb業務アプリケーションの要件定義、基本設計以降の設計・開発を担当します。あわせて、AI Readyデータ整備およびシステムカタログ基盤整備に向けたデータ基盤の構築を担当します。 【求める人物像】 新しい技術やサービスを自ら調査し、キャッチアップしながら対応できる方を求めています。設計・開発を技術的にリードできる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 生成AI活用案件において、アプリケーション開発とデータ基盤構築の両面に携わることができます。 【開発環境】 AWS、Python、SQL、ETL／ELT、S3、Glue、Snowflakeを使用します。

【募集背景】 金融機関市場部門における発注関連システム開発を推進するための募集です。 【作業内容】 OMS、社内DB、金融情報端末から取得したデータを組み合わせ、金融取引における数値項目を設計・実装します。コーディング、デバッグ、コードレビューを行い、設計書に加えて暗黙知やデータ関連の整合性も検証しながら開発します。 【求める人物像】 金融取引に関する数値の妥当性を意識し、論理的に検証・改善を進められる方です。 【ポジションの魅力】 金融取引に直結する数値項目の設計・実装に携わり、データ分析と開発の専門性を活かせます。 【開発環境】 Python、SQL、RDB、Pandas等を使用します。

【募集背景】 既存EUCで運用されている業務のシステム化を目的としています。 【作業内容】 業務支援WebシステムおよびAIを活用した帳票出力支援Webシステムの開発を行います。Webアプリケーション化・データベース化、ワークフロー管理による業務効率化を進めます。アジャイル形式で設計、実装、テスト、UAT、リリースまで一連の工程を担当します。 【求める人物像】 設計、実装、テストまでを主体的に推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 業務のシステム化からAIを活用した帳票出力支援まで、幅広い開発工程に携わることができます。 【開発環境】 Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、SQLを使用します。FastAPI、Spring Boot、React、Bootstrap、SQL Server、Milvus、Windows、Linux Server、Docker、Podman、Git、Microsoft Teams、Uvicorn、Gunicorn、VSCode、IntelliJ、ChatGPTを活用します。

【募集背景】 【作業内容】 システム構成およびアプリケーションアーキテクチャを設計します。将来の本番展開を考慮し、認証・権限管理・ログ出力などの共通機能を設計します。アプリケーション開発およびテストを担当します。 【求める人物像】 ユーザ要件のヒアリング結果をもとに、アーキテクチャおよび技術選定を行い、推奨システム構成を提案できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 【開発環境】 サーバーOSはWindowsサーバ、クライアントOSはWindowsです。フロントエンドはTypeScript、Vue.js、バックエンドはPython、Flaskを使用します。データベースはSQL Serverです。

【募集背景】 情報システム部におけるITアドミン業務の支援を行います。 【作業内容】 各種SaaSや管理サービスの維持保守、運用設計、自動化改善、ツール開発を担当します。一次受付では対応が難しい業務にも対応します。Microsoft Entra、Intune、Teams、SharePoint Online、Okta、Jamf Pro、Jira、Netskope、CrowdStrike、AWSなどを扱います。 【求める人物像】 各種管理コンソールの操作や、スクリプト作成・修正の経験を活かして、運用改善に主体的に取り組める方を求めます。 【ポジションの魅力】 幅広いITサービスの運用・管理に携わり、自動化や効率化の改善を推進できます。 【開発環境】 Microsoft Entra、Intune、Teams、SharePoint Online、Okta、Jamf Pro、Jira、Netskope、CrowdStrike、AWS、ChatGPT、VS Codeを利用します。

【募集背景】 全社横断で利活用可能な共通データセットの整備・開発を推進するため、データエンジニアを募集しています。 【作業内容】 ETL基盤を利用したデータ加工エンジニアリングおよび業務改善を担当します。分析用データ、MLモデル向けFeatureデータ、決済・金融関連データの開発・保守運用を行います。MLツールを利用したベクトルデータ、推定属性データの開発および保守運用を行います。会議への参画・ファシリテート、ユーザー問い合わせ対応などのプロダクト運営にも携わります。 【求める人物像】 データ基盤の整備・開発および改善に主体的に取り組める方を求めています。 【ポジションの魅力】 全社横断で利用される共通データセットの開発・整備に携わることができます。 【開発環境】 Python、Kubernetes、Managed Airflow、GCP、LAKE TAHO、Hadoopを使用します。

【募集背景】 EV充電インフラを手がける急成長中のベンチャー企業における品質保証体制の強化を目的とした募集です。 【作業内容】 モバイルアプリおよびWebシステムの開発において、テスト戦略の策定・実行、プロジェクト全体の品質管理・保証を担当していただきます。テスト計画の立案、テストケース・シナリオの作成、自動化テストの構築・保守によるテスト効率化を行っていただきます。開発チームおよび他部門などのステークホルダーと調整し、海外エンジニアと英語でコミュニケーションを行っていただきます。 【求める人物像】 関係者と円滑に調整しながら、品質向上に主体的に取り組める方を求めています。 【ポジションの魅力】 急成長中のEV充電インフラ事業において、モバイルアプリおよびWebシステムの品質保証を担っていただけます。 【開発環境】 Python、JavaScript、Django、React、AWS、GitHub、Jira、Confluence、Slack、Kotlin、Swift、Figmaを使用します。

【募集背景】 収益管理システムのマイグレーションおよび追加要件への対応を進めています。 【作業内容】 追加要件に関する打ち合わせへ参加し、システム開発が可能なレベルまで要件を詳細化します。ユーザー確認用の資料を作成し、説明およびユーザーレビューを行います。 【求める人物像】 不明点を主体的に調査し、関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら要件を整理できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 大規模な収益管理システムのマイグレーションにおいて、要件定義から開発につながる上流工程に携わることができます。 【開発環境】 Snowflake、ServiceNow、Python、Java、JP1、AWSを使用します。

【募集背景】 DWH／データ分析領域を中心とした保守エンハンス支援のため、専門人材を募集しています。 【作業内容】 SQLを用いたデータ加工・分析、AWS／GCP上のデータ基盤の運用保守、システム間連携機能の運用保守を担当します。Pythonを用いたバッチ作成、既存機能の保守およびエンハンス対応も実施します。 【求める人物像】 DWH／データ基盤領域において、SQL・クラウド・Pythonを用いた対応を主体的に進められる方を求めています。 【ポジションの魅力】 DWHおよびデータ分析基盤領域における、データ加工・分析からクラウド基盤の運用保守まで幅広く経験できます。 【開発環境】 バックエンドはPython、データ処理はSQLを使用します。クラウド環境はAWS、GCPであり、AWSではS3、Redshift、Lambda、DynamoDBを利用します。その他技術としてAirflow、Spring Framework、Docker、Gitを使用します。

【募集背景】 大規模なユーザーデータとコンテンツデータを活用し、最適な創作と読者を結びつける推薦基盤を発展させるための体制強化を目的として募集しています。 【作業内容】 おすすめ機能や検索機能の要件定義および目標指標の設計、技術選定を行います。 ユーザーの行動ログやコンテンツの特徴量を抽出するデータ処理基盤を設計・運用します。 LLMや埋め込み技術を用いてコンテンツ理解および検索の基盤を設計・運用します。 推論パイプラインやLLM・機械学習モデルの開発および運用体制（LLMOps / MLOps）の仕組みを設計し、継続的に改善します。 ユーザー行動とコンテンツ情報に基づく推薦エンジンの開発・改善を行います。 コンテンツ分類の仕組みと記事評価機能の開発・改善を行い、その運用をチームとして支援します。 信頼性・安全性向上のため、悪意ある行動を検知しLLMで判定するフィルタリング機能を開発します。 既存の機械学習基盤を最新技術に更新し、性能およびコストの改善を図ります。 新規事業における検索・おすすめ機能の企画・開発・改善に携わります。 【求める人物像】 ミッション・ビジョン・バリューに共感し、その実現に主体的に取り組める方を求めています。 新しい技術への感度が高く、プロダクト品質向上にこだわりを持って取り組める方を歓迎します。 環境変化に柔軟に対応し、建設的な議論を推進できる方を求めています。 計測と実験を重視し、データドリブンに意思決定できる方に適したポジションです。 技術以外の要素も含む複雑なビジネス課題に対して前向きに取り組み、解決を楽しめるマインドをお持ちの方を歓迎します。 生成AIの最新技術を積極的に取り込み、基盤の継続的な改善に強い興味をお持ちの方を求めています。 【ポジションの魅力】 多様なコンテンツとコミュニティから生まれるユニークなデータを扱いながら開発に携わることができます。 国内でも有数のデータ規模を持つコンテンツプラットフォームで、推薦・検索基盤の運用経験を積むことができます。 LLMを推薦に活用する実践的な知見を蓄積できる環境です。 最新のAI技術を積極的に取り入れ、対外的な発信も奨励される文化があります。 技術選定やロードマップ策定に大きな裁量を持ち、AI・機械学習基盤構築の中核として活躍できるポジションです。 【開発環境】 機械学習システムの開発には主にPythonを使用し、Databricks上で動作することを前提にライブラリを選定します。 システム間通信にはProtocol Bufferを利用します。 開発にはJupyter Notebook on Databricksを利用し、Pythonプロジェクトのパッケージングにはrye（uv backend）を利用します。 データ処理基盤としてはSnowflakeおよびDatabricksのSparkを使用し、大規模データの処理・学習・推論を行います。 マネージドクラウドサービスとしてDatabricks on AWSおよびQdrantを利用します。

【募集背景】 生成AIを活用した特殊詐欺対策サービスのPoC開発および商用化に向けた基盤構築を推進するため、技術リードを担う人材を募集します。 【作業内容】 個人向け特殊詐欺対策サービスPoCにおいて、通話内容からLLMを用いて詐欺を検知し警告する機能を実装します。RAGを用いた最新詐欺への追従および検知精度向上に取り組みます。商用化を見据えたセキュリティ要件に対応するインフラ基盤を構築します。また、特定法人向けにカスタマイズした詐欺検知PoCとして、特定銀行向けのRAGデータソース連携を実装します。 【求める人物像】 主体的に提案・推進できる方を求めます。 【ポジションの魅力】 LLMやRAGを活用したサービスのPoC開発から、商用化を見据えたセキュアなクラウド基盤構築まで幅広く携われます。 【開発環境】 Claude Code、Devin、GitHub Copilotを利用可能です。