【作業内容】 運送会社向けクラウド業務支援システムの開発・保守をお願いします。 導入企業60社以上、車両管理・運行管理・請求管理など運送業務全般をカバーするBtoB SaaSです。 新機能の設計・実装（バックエンド / フロントエンド）を行います。 GraphQL APIの設計・実装を行います。 既存機能の改善・バグ修正を行います。 コードレビュー、テスト整備を行います。 PMI（事業譲渡後の統合）に伴うシステム改善を行います。 【開発環境】 フレームワーク : Ruby 3.2 / Rails 7.1 フロントエンド : React 18 / TypeScript 5.1 / Apollo Client (GraphQL) デザインツール：Figma など データベース : Amazon RDS インフラ : AWS (ECS) バージョン管理 : Git/GitHub コミュニケーション/タスク管理 : Slack, Google Meet, Notion を利用しています。

【募集背景】 【作業内容】 SRE業務全般を担当します。AWSを利用したインフラの構築・運用を行います。 【求める人物像】 【ポジションの魅力】 【開発環境】 PHP、TypeScript、JavaScript、Go、Laravel、Next.js、Vue.js、MySQL、Redis、AWS、Datadog、Ansible、GitHub Actions、Terraformを利用します。

【募集背景】 AI導入支援プロジェクトに伴う人材募集です。 【作業内容】 海外銀行の日本支社向けに、AI導入支援として研修および実務活用サポートを行います。 【求める人物像】 AIツールを実務で活用し、関係者と英語で円滑にコミュニケーションを取れる方を求めています。 【ポジションの魅力】 金融機関におけるAI導入と実務活用の支援に携われます。 【開発環境】 複数のAIツールを活用します。

【募集背景】 ECアプリにおけるレコメンド機能の開発・改善を担うポジションです。機械学習を活用する領域の拡大を想定しています。 【作業内容】 レコメンドモデルの設計、実装、チューニングを担当します。ユーザー行動等を活用した特徴量エンジニアリング、モデル評価設計、A/Bテストの設計・実施・効果検証を行います。CTR、CVR、LTV等の指標を踏まえたモデル改善、本番環境への実装・最適化、レコメンド特有の課題への対応を行います。PdM等と連携し、機械学習施策の技術的な意思決定を行います。 【求める人物像】 チームまたはプロジェクトをリードし、関係者と連携しながら機械学習施策を推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 本番稼働中の機械学習モデルに対し、モデル設計・特徴量設計から実装、効果検証、継続的な改善まで一貫して担当できます。商品レコメンドに加え、UGCのパーソナライズ、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングなどへ対象領域を広げられます。 【開発環境】 Python、BigQuery、Dataform、Google Cloud、Vertex AI、Vertex AI Experiments、Cloud Spanner、Looker Studio、Two-Tower、LightGBMを使用します。

【募集背景】 事業拡大に伴い、AIチームの体制を強化するための募集となります。動画から不適切なコンテンツを検出し、モザイク処理を適用するAIシステム「Legal Vision」のWebアプリケーション開発・運用を推進していただきます。 【作業内容】 React による動画編集UI(プレビュー・タイムライン・セグメンテーション編集等)の設計・開発を行っていただきます。FastAPI によるAPIサーバーの設計・開発・運用や、AWS Batch / S3 を用いた動画処理パイプラインとのシームレスな連携を担当していただきます。セグメンテーション結果(ポリゴン)の可視化・編集機能の実装、モザイク動画生成のワーカー連携・ジョブステータス管理、既存システムのパフォーマンスやUXの改善・最適化なども行っていただきます。AIチームおよびプロダクト開発チームと連携しながら機能開発を進めていただきます。 【求める人物像】 自ら課題を発見し、主体的に提案・改善を行いながらプロダクトの成長に関わっていただける方を求めています。動画処理やAI連携など新しい技術領域に積極的に挑戦し、チームと協力して開発を推進できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 少数精鋭の開発体制の中で、フロントエンドからバックエンド、インフラまで一貫して関わることができるポジションです。動画処理やAI推論と連携した先進的なプロダクト開発に携わりながら、ユーザーであるクリエイターに直結する価値提供を行うことができます。プロダクトの成長フェーズにおいて、技術選定やアーキテクチャ設計にも関与できる環境です。 【開発環境】 TypeScript / Python を用いた開発環境となります。フロントエンドは React、バックエンドは FastAPI を採用しています。インフラは AWS(S3 / ECS / Batch) と Docker、GitHub を利用し、ffmpeg / OpenCV による動画処理連携を行っています。

【募集背景】 レコメンドモデルを中心としたML施策を通じてプロダクト体験と事業成長を加速させるため、モデル設計から実装・運用まで一気通貫で担えるMLエンジニアを募集しております。 【作業内容】 レコメンドモデル（Two-Tower、LightGBM等）の設計・実装・チューニングを行っていただきます。 特徴量エンジニアリングの実装やオフライン・オンライン評価指標の設計を担当していただきます。 A/Bテストの設計・実施・効果検証を通じたモデル改善のPDCAを推進していただきます。 モデルのプロダクション化や基盤上への実装・最適化を行っていただきます。 ML施策に関する技術的意思決定を行い、PdMなど他職能メンバーと連携しながら開発を進めていただきます。 レコメンドアーキテクチャの進化やコールドスタート問題への対応、リアルタイム性向上などの課題に対して、実装レベルで解決策を設計・実装していただきます。 UGCのパーソナライズ、広告配信最適化、ダイナミックプライシングなど、新たなML活用領域に対してモデル設計・実装を行っていただきます。 【求める人物像】 「日常に楽しさを」「新しい生活圏のカタチをつくる」といったミッションに共感し、変化の大きい環境で挑戦したいと考えている方を求めております。 EC体験の可能性に関心を持ち、ソフトウェアを軸に大きなチャレンジを行いたい方に参画していただきたいです。 事業インパクトを意識しながら、データとモデルを用いて課題解決を進める姿勢をお持ちの方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 実装したモデルの改善が売上や滞在時間、継続率などのKPIに直接反映される環境で開発していただけます。 既に本番稼働しているレコメンドエンジンの次世代アーキテクチャを、自身の技術判断で設計・検証できる裁量があります。 高頻度かつ高密度な行動ログを活用し、精度の高いモデル設計と実験を行うことができます。 レコメンドにとどまらず、UGCパーソナライズや広告配信最適化など、幅広いML活用領域に関わりながらキャリアを広げていただけます。 AIツールを前提とした開発スタイルの中で、少人数でもスピードと品質を両立する経験を積んでいただけます。 【開発環境】 データ基盤・分析にはBigQuery、Dataform、Python、Looker Studioを利用しております。 ML基盤としてGoogle CloudのVertex AIやCloud Spannerなどを利用しております。 AI/LLMツールとしてClaude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilotなどを活用しております。 その他のツールとしてGitHub、Slack、Notionなどを利用しております。

【募集背景】 EC・ゲーミフィケーション・ソーシャル要素が組み合わさった複雑なアプリケーションにおいて、QA体制と品質保証の強化を図るための募集です。 【作業内容】 複雑性の高いアプリケーションに対して、要件定義からリリースまで一貫して関わり、エンジニアリングを駆使した品質向上を担っていただきます。具体的には、マニュアルテストを含む包括的なQA業務として、テスト計画の策定から実行、レビューまでの一連の業務を行っていただきます。プロダクト価値を高めるために、あるべき品質の定義と保証を行う品質戦略の策定と実行を担当いただきます。Autifyを用いたリグレッションテストの自動化および効率化を推進していただきます。AIを活用したテスト項目の作成や仕様把握の効率化など、AI NativeなQAプロセスの確立に取り組んでいただきます。仕様検討や設計段階からプロジェクトに参加し、QAの観点から仕様の矛盾や考慮漏れを指摘することで、不具合の作り込みを未然に防ぐシフトレフト活動も行っていただきます。ゲームロジックやソーシャル連携など、複雑な状態遷移を伴う機能の品質保証、大規模トラフィックを前提とした信頼性確保、AIが大きく関与する開発組織におけるQAプロセスの最適化といった技術課題にも対応していただきます。 【求める人物像】 プロダクトのミッションやビジョンに共感し、同じ志を持って挑戦していただける方を求めています。日常に楽しさをもたらし、新しい生活圏のカタチをつくることに関心がある方を歓迎いたします。変化を前向きに受け入れ、自ら追い風を起こし、成果で周囲とつながりながら、好きなことを大切にできる方を想定しています。EC体験の可能性を感じ、0→1、1→10、10→100、1000といった成長フェーズの変化を楽しみながら取り組める方にマッチする環境です。巨大な市場でソフトウェアを軸に大きなチャレンジを行いたい方に活躍いただきたいと考えています。 【ポジションの魅力】 EC・ゲーム・ソーシャルが組み合わさったユニークなプロダクトに対して、AIを積極的に活用しながらQAプロセスの高度化に取り組むことができます。要件定義からリリースまでの全工程に関わることで、品質戦略の立案から実行まで一貫して推進できる裁量の大きいポジションです。複雑なゲームロジックや大規模トラフィックへの対応など、チャレンジングな技術課題に向き合いながら、プロダクトの体験価値向上に直結する品質保証に携わることができます。高速な開発サイクルの中で、QAとしての専門性とエンジニアリングスキルを同時に磨くことができる環境です。 【開発環境】 言語はGoを中心に利用しております。インフラはGoogle Cloudを採用しており、Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Subなどのフルマネージドサービスを活用しています。通信方式としてgRPCやProtocol Buffersを用いた構成となっております。CI/CDにはGitHub ActionsやCloud Buildを利用し、構成管理にはTerraformを使用しています。モニタリングにはCloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Traceを導入し、分析基盤としてBigQueryやLooker Studioを利用しています。AIやLLM関連では各種ツールを活用し、GitHubやSlack、Notion、Figmaなどを組み合わせたアジャイル開発体制を敷いております。

【募集背景】 事業とプロダクトが急成長しており、EC基盤の拡張やコンポーネント設計、Platform Engineering強化など中長期的な技術投資と多数の施策を同時に推進するため、バックエンド組織を段階的にスケールさせていく必要があるための募集になります。 【作業内容】 GoとGoogle Cloudを用いた発見型ソーシャルECアプリのサーバーサイド開発全般を担当していただきます。1チーム4〜7名規模の職能混合チームの一員として、要件定義、設計、実装、リリース、運用まで一気通貫で携わっていただきます。PdM、デザイナー、モバイルエンジニア、QAと連携しながら新機能の設計から実装・リリースまでをオーナーシップを持って推進していただきます。ドメイン分割やコンポーネント設計、Platform EngineeringやSRE強化などの技術基盤の改善にも積極的に関わっていただき、チームの開発生産性を高める仕組みづくりにも貢献していただきます。CursorやClaudeなどのAIツールを活用し、設計・実装・レビューのすべてにAIを組み込んだ開発スタイルを体現していただきます。 【求める人物像】 プロダクトのミッションやビジョンに共感し、事業と顧客に近い距離で開発したいと考えている方を求めています。変化の大きい環境を前向きに楽しみながら、自ら課題を見つけて周囲を巻き込みつつ解決していける方にマッチします。AIを積極的に活用しながら開発プロセスを進化させることに興味があり、チームとして成果にコミットできる方に参画していただきたいと考えています。 【ポジションの魅力】 少数精鋭チームで大きなトラフィックと複雑なドメインを扱う技術基盤に直接関わることができます。AIレビュー前提の開発プロセスなど、AI Nativeな開発文化の最前線で働く経験を積むことができます。技術基盤の刷新やPlatform Engineering、SRE領域にも踏み込めるため、バックエンドエンジニアとしての専門性と市場価値を高められる環境です。将来的にはテックリードやエンジニアリングマネージャーへのキャリアパスも視野に入れて経験を積んでいただけます。 【開発環境】 言語はGoを中心に、インフラにはGoogle Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Subなど）を利用しています。通信にはgRPCとProtocol Buffersを用い、CI/CDにはGitHub ActionsとCloud Buildを採用しています。構成管理はTerraform、モニタリングはCloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace、分析基盤にはBigQueryとLooker Studioを活用しています。AI/LLMツールとしてClaude、Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilotなどを利用し、GitHub、Slack、Notion、Figmaなどのツールと組み合わせてアジャイル開発を行っています。

【募集背景】 自動車・モビリティ業界における、シーンパーセプションと感情パーセプションを統合した研究開発テーマを支援します。 【作業内容】 Microsoft Fabricを活用したデータ基盤のアーキテクチャ支援および技術アドバイザリーを担当します。一部、Fabricの設定・構築作業も担当します。顧客との定例会では技術的な相談や質問に対応し、必要に応じて調査および資料作成を実施します。 【求める人物像】 技術的な相談や質問に対して主体的に調査・整理し、分かりやすく回答できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 Microsoft Fabricを中心としたデータ基盤のアーキテクチャ支援から設定・構築まで幅広く経験できます。 【開発環境】 Microsoft Fabric、Power BI

【作業内容】 MD販売チームの一員として、ユーザーにどの商品をどの文脈でどのタイミングで届けるかを設計し、商品・売り場・販促・データをつなげてGMV成長をつくる役割を担っていただきます。販売企画・キャンペーン設計・カテゴリ成長・商品露出改善をプレイングリードとして推進し、関係者を巻き込みながら実行計画に落とし込み、日々の数値を見ながら改善し成果につなげていただきます。入社後は、事業構造やユーザー特性、重点カテゴリ、主要KPI、既存の販売企画・キャンペーン運用をキャッチアップした上で、重点カテゴリや主要キャンペーンの主担当として企画設計から実行・振り返りまでを推進し、販売実績やユーザー行動、商品データをもとに次の販売企画やカテゴリ成長、商品露出改善につながるサイクルを自走していただきます。 【求める人物像】 ミッションやバリューに共感し、商品単体ではなく売上・粗利・在庫・供給・露出のつながりで考えられる方を求めています。分析で終わらず、営業や販売が実際に動けるレベルまで落とし込める方や、属人的な成功パターンを再現可能な型と判断基準に変えることにやりがいを感じる方にフィットするポジションです。 【ポジションの魅力】 自身が設計した販売企画やキャンペーン、商品露出がGMVや粗利にダイレクトに反映されるため、事業成長の中心に立って売上を作る手触り感があります。発見型ソーシャルECとして、商品選定やカテゴリ設計、キャンペーン、レコメンド、投稿、クエストなど複数の要素を掛け合わせながら新しい購買体験を作ることができます。販売企画・キャンペーン運用・カテゴリ成長の仕組みづくりに裁量を持って関わることができ、マネージャーや役員と近い距離で商品戦略・販売戦略・事業成長の意思決定に関わる経験を積むことができます。 【開発環境】 Slack、Notion、BigQuery、Looker Studio、Figma、AIツールなどを活用して業務を進めていただきます。

【作業内容】 エンドユーザ向けにFSVM（音声マイニングというSIerのソリューション）の構築支援を実施いただく案件です。構築メンバの一員として、構築検証並びに各種バージョンアップ時の影響検証などを実施いただきます。 【ポジションの魅力】 エンドユーザー向けに音声マイニング技術を活用し、プロジェクトの一員として様々な技術を経験できる機会です。

【作業内容】 ・Amazon Connect 保守 ・Service Cloud Voice 保守 ・Salesforce 社 CTI オプション「Service Cloud Voice」を用いたコンタクトセンターの導入支援 ・リリースまでの各種テストの支援、およびリリース作業の主担当（開発は完了済み）

保険代理店の申込システムの新規開発案件においてフロントエンド開発をご担当いただけるエンジニアの方を募集しております。 ・サーバ:Java(SpringBoot) ・フロント:TypeScript(React)※Nextベース ・DB:PostgreSQL ・その他:AWS、Git、Slack、Teamsなど

・オンプレ環境（VM⇒Nutanixへ移行中）、Azureで構成されている400VM程のシステムに対して、Azure領域で運用が非効率になっている状況を改善するための改善ポイントの洗い出しを行い、運用効率化に向けた対応を行います。 ・有識者不足やドキュメント不足が原因と捉えられている状況です。

【作業内容】 ECサイトシステム開発案件（検索エンジン更改）の開発工程推進を顧客リーダーを補佐して遂行します。 【作業工程】 要件定義、基本設計、品質管理計画・受入テスト計画、基本設計レビュー・外部結合テスト設計、全体テスト計画・要件定義レビュー・システムテスト計画、システムテスト、受入テストを担当します。

【作業内容】 ・クライアントアプリ側(Webアプリ、Windowsアプリ含む)の機能追加・機能改善 ・クラウド側(API)の追加・改修 ・データベース拡張 ・リリース前検証、システム評価 ・アプリケーション要件に基づく既存API改修・追加、DB拡張などサーバー側対応 ・基本・詳細設計～製造～単体テスト～結合テスト～システムテスト ・顧客担当者と伴走しながらアジャイル的に開発を進行 【開発環境】 アジャイル開発スタイルを採用しています

【作業内容】 - Windows Serverのデータセンター移設対応（移行設計～検証～実施） - ベトナム拠点ネットワークの原因調査、機器選定フォロー、設計 - オフィス増床に伴うキャンパスネットワーク構築（機器選定～ベンダー交渉～設計～構築～運用） - 定常的なオペレーション作業

・全社インシデントの対応後の再発防止策を検討します。 ・CSIRTの構築支援を行います。 ・P-SIRTの導入と体制整備を行います。 ・情報セキュリティガバナンスを強化します。 ・事業部へのセキュリティ教育とツール導入を行います。

・大手企業のグループ会社を対象に、NW構成や環境、セキュリティ対策状況を評価し、リスクポイントを是正する施策を提案します。 ・セキュリティインシデント対応チームの立ち上げに伴う現地構成の整理を支援します。 ・管理対象機器の脆弱性情報収集、ベンダー発信情報の確認、および情報展開を行います。 ・お客様向け提案・説明資料の作成を行います。 ・その他、セキュリティインシデント対応、プロジェクト支援、セキュリティインフラ運用業務支援を行います。

・データパイプラインの構築やデータ処理の開発を担当するデータエンジニアを募集しています。 ・ETL、DWH、データマート、BIなどのスキルと実務経験を持ち、データアーキテクチャに基づいたデータ処理の開発ができる方を求めています。 ・特にSnowflakeの知見が豊富で、技術リードをしつつ、他のメンバーへの始動もできる方を募集しております。

・Cloud上のIDガバナンス管理サービスの構築作業を行います（要件定義、設計、構築、設定、テスト）。 ・IDガバナンス管理サービスへ人事の異動情報の連携システムを構築します。 ・IDガバナンス管理サービスからActive Directoryや各種オンプレシステムへのプロビジョニング連携システムを構築します。

・年金業務システム(経過管理サブシステム)におけるDB移行設計支援を行います。 ・現行業務システムと連携するワークフローシステム刷新の第一弾対応を行います（将来的に刷新第二弾へ統合予定です）。 ・プロジェクト全体は200名規模で進行しています。 ・5つの開発サブシステムごとのBPとコミュニケーションを取りつつ、DB移行に関する共通設計を実施します。 ・ロードマップ作成やステークホルダ調整に向けた汎化説明資料の作成を行います。

・車サイトのアプリケーション開発（要件定義、設計、開発、テスト、レビュー、リリース）を行います。 ・リリース後のサービスの運用・改善も担当します。 ・開発メンバーは基本設計フェーズからテストまで経験を積みます。 ・アジャイル開発方式、2週間ごとのスプリント、ペアプログラムを採用しています。

・AWSを用いて、詳細設計以降の作業を担当していただきます。

・GoogleCloudを利用したアジャイル開発共通基盤に関わる業務です。 ・リーダおよびメンバを募集しております。 ・基盤、アプリなど計4チームがございます。

【作業内容】 Windows10のEOSに合わせた端末の更改とセキュアなアクセス環境の構築を行います。 【ポジションの魅力】 大規模な端末展開プロジェクトに参加することで、最新技術やプロジェクトマネジメントスキルが磨かれます。

【作業内容】 Amazon Connect 保守作業を主に担当します。また、Salesforce社のCTIオプション「Service Cloud Voice」を用いたコンタクトセンターの導入支援を行います。具体的には、リリースまでの各種テストの支援、およびリリース作業の主担当を務めていただきます。 【求める人物像】 主体的に活動でき、プライムベンダーと協力しながら業務を遂行できる方 【ポジションの魅力】 大手生命保険会社向けの大規模プロジェクトに携われる環境で、SalesforceやAWS関連のスキルをさらに向上させることができます。

【作業内容】 既存システム（PHP）を顧客独自フレームワーク（C#ベース）で再構築し、設計からリリースまで担当します。

【作業内容】 基本設計とシステムテストを担当します。

【作業内容】 オンプレミスWindows Serverの保守期限切れに伴うOSバージョンアップおよびCitrix Virtual Appsでのシンクライアント環境のリプレイスを行います。具体的には、Active Directoryの移行、Hyper-Vの構築、Citrix Virtual Appsでの環境構築が主な作業となります。 【開発環境】 Windows Server2016からWindows Server2025への移行 本番環境:サーバ6台(VM17台程度)