【募集背景】 クラウドインフラ（AWS／GCP）の設計・構築者が不足しているため、クラウドインフラ設計者およびクラウド環境構築者を複数名募集しています。 【作業内容】 新規案件またはクラウドリフト＆シフトに関する設計・インフラ構築を行っていただきます。 IaC（Terraform）を用いた環境構築をご担当いただきます。 AWS共通基盤の保守・運用支援に対応可能な方には、あわせてご対応いただきます。 管理者ポジションの方には、エンジニアとして手を動かしつつ、管理・監督も兼務していただきます。 【求める人物像】 クラウドインフラの設計・構築業務に主体的に取り組み、チームで協調しながら業務を推進していただける方を求めています。 新規案件やクラウドリフト＆シフト案件において、責任感を持って設計から構築、保守・運用支援まで対応いただける方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 AWSおよびGCPを活用したクラウドインフラ設計・構築案件に幅広く携わることができ、クラウドリフト＆シフトや共通基盤の保守・運用支援など、クラウドインフラ領域での経験を積むことができます。 管理者ポジションでは、手を動かしながらマネジメント経験も積むことができます。 【開発環境】 クラウドはAWS／GCPを利用しており、Googleクラウドの比率がやや高めです。IaCにはTerraformを用いて環境構築を行います。

【募集背景】 カウシェは発見型ECプラットフォームとして急成長を続けており、事業転換以降も大きな成長を遂げている中で、EC事業におけるトップライン成長の再現性を高めることを重要テーマとして取り組んでいます。 【作業内容】 MD販売チームの一員として、ユーザーにどの商品をどの文脈でどのタイミングで届けるかを設計し、商品・売り場・販促・データをつなげてGMV成長をつくる役割を担っていただきます。販売企画・キャンペーン設計・カテゴリ成長・商品露出改善をプレイングリードとして推進し、関係者を巻き込みながら実行計画に落とし込み、日々の数値を見ながら改善し成果につなげていただきます。入社後は、事業構造やユーザー特性、重点カテゴリ、主要KPI、既存の販売企画・キャンペーン運用をキャッチアップした上で、重点カテゴリや主要キャンペーンの主担当として企画設計から実行・振り返りまでを推進し、販売実績やユーザー行動、商品データをもとに次の販売企画やカテゴリ成長、商品露出改善につながるサイクルを自走していただきます。 【求める人物像】 ミッションやバリューに共感し、商品単体ではなく売上・粗利・在庫・供給・露出のつながりで考えられる方を求めています。分析で終わらず、営業や販売が実際に動けるレベルまで落とし込める方や、属人的な成功パターンを再現可能な型と判断基準に変えることにやりがいを感じる方にフィットするポジションです。 【ポジションの魅力】 自身が設計した販売企画やキャンペーン、商品露出がGMVや粗利にダイレクトに反映されるため、事業成長の中心に立って売上を作る手触り感があります。発見型ソーシャルECとして、商品選定やカテゴリ設計、キャンペーン、レコメンド、投稿、クエストなど複数の要素を掛け合わせながら新しい購買体験を作ることができます。販売企画・キャンペーン運用・カテゴリ成長の仕組みづくりに裁量を持って関わることができ、マネージャーや役員と近い距離で商品戦略・販売戦略・事業成長の意思決定に関わる経験を積むことができます。 【開発環境】 Slack、Notion、BigQuery、Looker Studio、Figma、AIツールなどを活用して業務を進めていただきます。

【募集背景】 事業拡大に伴い、AIチームの体制を強化するための募集となります。動画から不適切なコンテンツを検出し、モザイク処理を適用するAIシステム「Legal Vision」のWebアプリケーション開発・運用を推進していただきます。 【作業内容】 React による動画編集UI(プレビュー・タイムライン・セグメンテーション編集等)の設計・開発を行っていただきます。FastAPI によるAPIサーバーの設計・開発・運用や、AWS Batch / S3 を用いた動画処理パイプラインとのシームレスな連携を担当していただきます。セグメンテーション結果(ポリゴン)の可視化・編集機能の実装、モザイク動画生成のワーカー連携・ジョブステータス管理、既存システムのパフォーマンスやUXの改善・最適化なども行っていただきます。AIチームおよびプロダクト開発チームと連携しながら機能開発を進めていただきます。 【求める人物像】 自ら課題を発見し、主体的に提案・改善を行いながらプロダクトの成長に関わっていただける方を求めています。動画処理やAI連携など新しい技術領域に積極的に挑戦し、チームと協力して開発を推進できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 少数精鋭の開発体制の中で、フロントエンドからバックエンド、インフラまで一貫して関わることができるポジションです。動画処理やAI推論と連携した先進的なプロダクト開発に携わりながら、ユーザーであるクリエイターに直結する価値提供を行うことができます。プロダクトの成長フェーズにおいて、技術選定やアーキテクチャ設計にも関与できる環境です。 【開発環境】 TypeScript / Python を用いた開発環境となります。フロントエンドは React、バックエンドは FastAPI を採用しています。インフラは AWS(S3 / ECS / Batch) と Docker、GitHub を利用し、ffmpeg / OpenCV による動画処理連携を行っています。

・商社H社の戦略計画に関連するERPテストフェーズを担当します。 ・SD/MMシニアコンサルタントとして業務に従事します。

【作業内容】 決済代行システムの開発を担当いただきます。 アジャイル開発手法を用いて、他チームの技術者とコミュニケーションを図りつつ作業を進めていただきます。 【ポジションの魅力】 新たなプロジェクトに参画し、1人称で開発を行う機会が得られます。 【開発環境】 Perl、Oracle、Linux、Windows アジャイル開発

【作業内容】 GWSをお客様の次期コミュニケーション基盤として、設計導入していく案件となります。 【求める人物像】 お客様とのコミュニケーション能力が高く、業務に対してポジティブな方が好ましい。

【内容】 大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、 生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画～PoC～実装までを担当。 【業務内容】 ・産業データを用いたEDA（探索的データ解析）および仮説検証 ・Pythonによる機械学習モデル選定・実装 ・生成AI（ChatGPT／Claude等）を活用したエージェント・分析レポート生成の開発 ・非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善

【募集背景】 大手総合商社グループのDX推進において、生成AI（LLM／RAG等）を活用した業務自動化・意思決定支援ツールの企画～PoC～本番実装までを技術面からリードするための募集です。 【作業内容】 ・商社ビジネスサイドへのヒアリング、課題整理、技術的実現性検証を行います。 ・生成AI（LLM／RAG等）を用いたアーキテクチャ設計、プロトタイプ開発を行います。 ・AWS環境でのWebアプリケーションのスクラッチ開発（FE／BE／Infra）を行います。 ・技術選定、コードレビュー、進捗・品質管理を行います。 ・PoCから本番環境へのスケール戦略立案・実行を行います。 【ポジションの魅力】 ・生成AI×商社DXの最前線案件に携わることができます。 ・技術とビジネス両面で大きな裁量を持って取り組むことができます。

【作業内容】 大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画～PoC～実装までを担当いたします。 産業データを用いたEDA（探索的データ解析）および仮説検証を行います。 Pythonによる機械学習モデル選定・実装を行います。 生成AI（ChatGPT／Claude等）を活用したエージェント・分析レポート生成の開発を行います。 非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善を行います。 【ポジションの魅力】 生成AI／最新技術に積極的な環境で、大手総合商社の大規模データを扱える希少な案件です。 【開発環境】 Python 生成AI（ChatGPT／Claude等）

【作業内容】 大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画～PoC～実装までを担当いたします。 ・産業データを用いたEDA（探索的データ解析）および仮説検証を行います。 ・Pythonによる機械学習モデル選定・実装を行います。 ・生成AI（ChatGPT／Claude等）を活用したエージェント・分析レポート生成の開発を行います。 ・非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善を行います。 【ポジションの魅力】 生成AI／最新技術に積極的な環境で、大手総合商社の大規模データを扱える案件となっております。 【開発環境】 Pythonを用いた機械学習・生成AI開発環境となっております。

【作業内容】 議事録要約技術の高度化を目的としたLLMプロンプトチューニングおよび評価手法の調査・実装を行っていただきます。 １，LLMプロンプトチューニング ・議事録データに最適化したプロンプト設計／改善を行います。 ・複数パターン検証および精度比較を行います。 ・OpenAI API、Claude、Gemini等での実験を行います。 ・成果レポートを作成します。 ２，要約技術の自動評価手法の調査・実装 ・ROUGE、BLEU、BERTScore等の文献調査を行います。 ・評価指標の選定・実装を行います。 ・実データでの検証および評価レポート提出を行います。 ３，音声入力×マルチモーダルLLM調査 ・音声データを活用した感情推定技術の調査を行います。 ・ASR（音声認識）＋LLM活用検証を行います。 ・マルチモーダル（テキスト＋音声）技術の調査・試験実装を行います。

【作業内容】 ・ECアプリケーション運営企業様におけるバックエンドエンジニアとしてご参画いただきます。 ・コマースシステムの開発や、ゲームなどのエンターテインメント領域の開発、toB向け管理画面のバックエンドのいずれかの領域に携わっていただきます。 【ポジションの魅力】 ・モダンな開発環境であり、ご自身のスキルアップにつなげていただきやすい案件でございます。 ・マーケットインで新機能を随時リリースする体制なので、ご自身の関わった機能が早いスパンでユーザに使っていただけます。また、都度ご自身の得意分野や興味がある内容のプロジェクトに立候補いただけますのでスキルアップしやすい環境の案件です。 【開発環境】 ・言語：Go ・API：Protocol Buffers, gRPC ・インフラ：Google Cloud (Cloud Run, Cloud Firestore, Cloud Spanner, etc.) ・CI/CD：GitHub Actions, Cloud Build ・構成管理：Terraform ・モニタリング：Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace ・分析：BigQuery, Looker ・その他：Notion, JIRA, Slack

【作業内容】 - React／Next.js／TypeScript によるWebアプリ開発を行います。 - FastAPI＋Pythonによるマイクロサービス開発を行います。 - REST APIおよび認証設計（OAuth2, OpenID Connect）を行います。 - GCP上でのインフラ構築（Cloud Run, Pub/Sub, BigQuery等）を行います。 - AIモデル連携、RAG技術のプロダクション適用を行います。 - 日本チームと米国チーム間の技術コミュニケーション支援を行います。 - CTOの補佐としてPM的な役割も含めて対応いただきます。 【開発環境】 - フロント：React／Next.js／TypeScript／Tailwind - バックエンド：Python／FastAPI／SQLAlchemy／REST API - インフラ：Docker／Kubernetes／GCP（Cloud Run, Cloud Functions, Firestore など） - ML／AI：Vertex AI、RAG技術、ETLパイプラインなど

【作業内容】 ・移行・並行稼働領域の推進役（TL）としての業務を行います。 ・QCD課題管理を行います。 ・移行/平行稼働計画及び移行計画書の作成を行います。 ・関係者と調整し、方針確認計画書を説明します。 ・QA対応を行います。

【作業内容】 運送会社向けクラウド業務支援システムの開発・保守をお願いします。 導入企業60社以上、車両管理・運行管理・請求管理など運送業務全般をカバーするBtoB SaaSです。 新機能の設計・実装（バックエンド / フロントエンド）を行います。 GraphQL APIの設計・実装を行います。 既存機能の改善・バグ修正を行います。 コードレビュー、テスト整備を行います。 PMI（事業譲渡後の統合）に伴うシステム改善を行います。 【開発環境】 フレームワーク : Ruby 3.2 / Rails 7.1 フロントエンド : React 18 / TypeScript 5.1 / Apollo Client (GraphQL) デザインツール：Figma など データベース : Amazon RDS インフラ : AWS (ECS) バージョン管理 : Git/GitHub コミュニケーション/タスク管理 : Slack, Google Meet, Notion を利用しています。

【募集背景】 モックアップ開発から実運用を見据えた段階に移行するにあたり、信頼性の高いインフラ設計と拡張可能なAPI基盤の内製強化が必要となったためです。AWSアーキテクチャ設計とPythonバックエンド双方をリードいただける方を増員したいと考えております。 【作業内容】 ヘルステック新規事業において、顔画像から取得するバイタルデータを扱うバックエンドおよびインフラの設計・実装をご担当いただきます。AWS上でのアーキテクチャ設計や、コンテナまたはサーバーレスを見据えた基盤構築、Django/Flaskを用いたWebAPI・バックエンド実装、認証・認可やジョブ・バッチ設計などを行っていただきます。また、パフォーマンスやスケーラビリティ、可用性を考慮した設計と監視運用設計を行い、フロントエンドおよびモバイルチームとのAPIインタフェース調整や、自動テスト・CI/CDパイプラインの整備にも携わっていただきます。 【求める人物像】 インフラとバックエンドの両面からプロダクトを支えることに意欲的で、スケーラブルで拡張性の高い基盤づくりに主体的に取り組める方を求めております。小規模精鋭チームの一員として、自ら課題を発見し解決策を提案しながら開発を推進できる方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 新規事業の初期フェーズから設計裁量を持ち、AWSインフラとAPI基盤の中核として参画していただけます。ヘルステック領域でのプロダクトに関わることで、社会的インパクトの大きいサービスづくりに貢献できる点も魅力です。少人数チームのため意思決定が速く、技術選定やアーキテクチャ設計にも深く関与していただけます。 【開発環境】 言語・フレームワークはPython（Django, Flask）を用い、DBにはPostgreSQLを使用いたします。インフラはAWS上でVPCやALB、ECS/FargateまたはEKS、Lambda、API Gateway、RDS、S3、CloudWatch、IAMなどを活用した構成となります。構成管理およびIaCとしてTerraformもしくはAWS CDKを利用し、CI/CDにはGitHub Actionsを用いて開発を進めております。プロジェクト全体としてはNode.jsやTypeScript、Flutterなども併用し、アジャイルな開発プロセスで進行しております。

【募集背景】 既存Webサービスの機能強化およびプロダクト成長に向けた開発体制強化のための募集となります。 【作業内容】 開発プロジェクトにおけるWebアプリケーションの開発をご担当いただきます。機能開発における設計から実装、リリースまでを一気通貫で対応していただきます。バックエンド開発が中心となりますが、興味やご経験に応じてフロントエンド開発もお任せいたします。ユーザーからのフィードバックに基づく機能改善や本番環境でのエラー監視・改善、日常的なリファクタリングを行っていただきます。また、クラウドサービスの活用やコンテナ化など、技術ドリブンな観点から開発環境の改善にも携わっていただきます。 【求める人物像】 ユーザーのためにこだわりを持って開発に取り組める方を求めています。プロダクトのミッションに共感し、その成長のために粛々と課題解決を実行していける方が望ましいです。インターネットやWebサービス、アプリに強い興味・関心を持ち、オーナーシップを持って課題に向き合い、部署や立場にとらわれず主体的にプロダクトを良くしていく行動ができる方を想定しています。変化の多い環境を楽しみながら、柔軟に対応していける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 機能開発の上流工程からリリースまで一気通貫で関わることができるため、プロダクトに対する影響度の高い開発経験を積むことができます。ユーザーからのフィードバックをもとにした改善や、本番環境での運用・監視まで携わることで、サービスグロースと品質向上の両面を経験できます。クラウドサービスやコンテナ技術を活用した技術ドリブンな環境改善にも関与できるため、モダンな開発基盤に関する知見も深めていただけます。少人数チームであるため裁量も大きく、主体的な提案やチャレンジがしやすいポジションです。 【開発環境】 Webアプリケーションのバックエンドを中心とした開発環境となります。クラウドサービスやコンテナ技術を取り入れたモダンな技術スタックを活用しながら、少人数チームで協調しつつ開発を進めていきます。

【募集背景】 クライアントのプロダクトにおいて、VLMやLLMを活用した新機能やサービスの可能性を検証するため、研究開発およびプロトタイピングを推進できる専門人材を募集しております。 【作業内容】 VLM/LLMおよび物体認識モデルを対象とした実験設計、Pythonを用いたプロトタイプ実装を行っていただきます。図面やP&ID等の画像データに対して、線検出や関係性抽出を含む画像解析および評価設計を実施していただきます。実験結果の整理・ドキュメント化を行い、再現性のあるコードとして納品していただきます。クライアント側の小規模研究チームと連携しながら、スポット担当者として自走的に実験から成果物の取りまとめまでを遂行していただきます。 【求める人物像】 自ら課題を設定し、実験計画から実装、検証、改善まで主体的にやり遂げられる方を求めております。論文や技術情報から必要な知見を素早くキャッチアップし、手を動かしながら検証を進められる方、関係者と適切にコミュニケーションを取りつつ成果物に落とし込める方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 最先端のVLM/LLMおよび物体認識技術を用いた研究開発に携わることができ、構造化画像データの解析と組み合わせた高度な実装・評価経験を積むことができます。少数精鋭の研究チームと協業しながら、自身の裁量で実験設計からプロトタイプ開発まで一連のプロセスをリードできる環境です。 【開発環境】 Pythonを中心とした機械学習・深層学習環境上で開発を行います。必要に応じてPyTorchやTensorFlow、Hugging Faceなどのライブラリやフレームワークを活用し、VLM/LLMや物体認識モデルの実験・評価を進めていただきます。

【募集背景】 物流DXシステム「ハコベル配車計画」「ハコベル配車管理」の機能拡充および運用強化のため、フルスタックエンジニアを募集しています。 【作業内容】 物流DXシステムである「ハコベル配車計画」と「ハコベル配車管理」の新機能開発および既存機能の改善・運用を担当していただきます。バックエンドではGoやRubyを用いたAPIおよび業務ロジックの実装・改善、フロントエンドではTypeScript/React/Next.jsを用いたWebアプリケーションの開発を行っていただきます。GraphQLやProtocol Buffersを用いたAPI/スキーマ定義の整備、AWS上でのアプリケーション動作に関わる設定・改善、Dockerベースのコンテナ環境での開発・運用も行っていただきます。GitHubを用いたコードレビューやチーム開発、CI/CDパイプラインを活用した継続的なデリバリーにも関わっていただきます。 【求める人物像】 プロダクト志向を持ち、物流領域の課題解決に主体的に取り組める方を求めています。バックエンドからフロントエンドまで幅広い技術領域に関心を持ち、既存の設計やコードを理解しながら改善提案ができる方、チームメンバーとのコミュニケーションを大切にし、ペアプログラミングやモブプログラミングなどの開発スタイルにも前向きに取り組める方を歓迎します。AIツールなど新しい技術の活用にも積極的にチャレンジできる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 物流DXという社会的インパクトの大きい領域で、配車計画・配車管理というコアドメインに関わる開発に携われます。バックエンドからフロントエンド、インフラまで一貫して関与できるため、フルスタックエンジニアとしてのスキルを高めることができます。DDDやクリーンアーキテクチャ、GraphQLなどのモダンなアーキテクチャや技術スタックを実践的に学べる環境であり、テックリードやアーキテクト志向の方にとっても成長機会の多いポジションです。AIツールを活用した開発プロセスにも触れることができます。 【開発環境】 バックエンド: Go, Ruby, Ruby on Rails フロントエンド: TypeScript, React, Next.js API/スキーマ定義: GraphQL, Protocol Buffers, Swagger インフラ: AWS (ECS, EC2, RDS/Aurora, DynamoDB, S3, SQS, Lambda など), Docker バージョン管理: Git/GitHub CI/CD: CircleCI, GitHub Actions, CodeBuild AIツール: Claude Code, GitHub Copilot, Devin, Gemini コミュニケーション: Slack, Notion, Google Workspace で開発を行っています。

【募集背景】 ECアプリケーション運営企業における開発体制強化のため、バックエンドエンジニアを募集しております。 【作業内容】 ECアプリケーション運営企業においてバックエンドエンジニアとしてご参画いただきます。 コマースシステムのバックエンド開発、ゲームなどのエンターテインメント領域のバックエンド開発、toB向け管理画面のバックエンド開発のいずれかの領域をご担当いただきます。 【求める人物像】 チームで協調しながら開発を進めていける方を求めております。 モダンな技術スタックへの学習意欲が高く、主体的にプロジェクトへ関わっていただける方ですと望ましいです。 【ポジションの魅力】 モダンな開発環境下での開発を経験でき、スキルアップにつなげていただきやすいポジションです。 マーケットインで新機能を随時リリースする体制のため、ご自身の関わった機能が短いサイクルでユーザに利用される経験を積むことができます。 ご自身の得意分野や興味がある内容のプロジェクトに立候補できるため、キャリア志向に合わせた成長がしやすい環境です。 【開発環境】 言語はGoを中心に、Protocol BuffersやgRPCによるAPI開発を行います。 インフラにはGoogle Cloud（Cloud Run、Cloud Firestore、Cloud Spannerなど）を利用し、CI/CDにはGitHub ActionsやCloud Buildを用いております。 Terraformによる構成管理、Cloud MonitoringやCloud Logging、Cloud Traceによるモニタリング、BigQueryやLookerによる分析基盤を活用しております。 また、Notion、JIRA、Slackなどを用いて情報共有やタスク管理を行っております。

【募集背景】 EC・ゲーミフィケーション・ソーシャル要素が組み合わさった複雑なアプリケーションにおいて、QA体制と品質保証の強化を図るための募集です。 【作業内容】 複雑性の高いアプリケーションに対して、要件定義からリリースまで一貫して関わり、エンジニアリングを駆使した品質向上を担っていただきます。具体的には、マニュアルテストを含む包括的なQA業務として、テスト計画の策定から実行、レビューまでの一連の業務を行っていただきます。プロダクト価値を高めるために、あるべき品質の定義と保証を行う品質戦略の策定と実行を担当いただきます。Autifyを用いたリグレッションテストの自動化および効率化を推進していただきます。AIを活用したテスト項目の作成や仕様把握の効率化など、AI NativeなQAプロセスの確立に取り組んでいただきます。仕様検討や設計段階からプロジェクトに参加し、QAの観点から仕様の矛盾や考慮漏れを指摘することで、不具合の作り込みを未然に防ぐシフトレフト活動も行っていただきます。ゲームロジックやソーシャル連携など、複雑な状態遷移を伴う機能の品質保証、大規模トラフィックを前提とした信頼性確保、AIが大きく関与する開発組織におけるQAプロセスの最適化といった技術課題にも対応していただきます。 【求める人物像】 プロダクトのミッションやビジョンに共感し、同じ志を持って挑戦していただける方を求めています。日常に楽しさをもたらし、新しい生活圏のカタチをつくることに関心がある方を歓迎いたします。変化を前向きに受け入れ、自ら追い風を起こし、成果で周囲とつながりながら、好きなことを大切にできる方を想定しています。EC体験の可能性を感じ、0→1、1→10、10→100、1000といった成長フェーズの変化を楽しみながら取り組める方にマッチする環境です。巨大な市場でソフトウェアを軸に大きなチャレンジを行いたい方に活躍いただきたいと考えています。 【ポジションの魅力】 EC・ゲーム・ソーシャルが組み合わさったユニークなプロダクトに対して、AIを積極的に活用しながらQAプロセスの高度化に取り組むことができます。要件定義からリリースまでの全工程に関わることで、品質戦略の立案から実行まで一貫して推進できる裁量の大きいポジションです。複雑なゲームロジックや大規模トラフィックへの対応など、チャレンジングな技術課題に向き合いながら、プロダクトの体験価値向上に直結する品質保証に携わることができます。高速な開発サイクルの中で、QAとしての専門性とエンジニアリングスキルを同時に磨くことができる環境です。 【開発環境】 言語はGoを中心に利用しております。インフラはGoogle Cloudを採用しており、Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Subなどのフルマネージドサービスを活用しています。通信方式としてgRPCやProtocol Buffersを用いた構成となっております。CI/CDにはGitHub ActionsやCloud Buildを利用し、構成管理にはTerraformを使用しています。モニタリングにはCloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Traceを導入し、分析基盤としてBigQueryやLooker Studioを利用しています。AIやLLM関連では各種ツールを活用し、GitHubやSlack、Notion、Figmaなどを組み合わせたアジャイル開発体制を敷いております。

【募集背景】 海外銀行の日本支社におけるAI導入推進のため、研修および実務活用の伴走支援を行う体制強化が必要となっております。 【作業内容】 ・クライアント企業向けのAIツール活用研修の企画や実施支援を行います。 ・現場担当者が日々の業務でAIツールを活用できるよう、実務レベルでの活用サポートや相談対応を行います。 ・英語を用いた社内およびクライアント担当者とのコミュニケーションを行います。 ・必要に応じて、AI活用事例の整理やドキュメント作成、説明資料のブラッシュアップなどを行います。 【求める人物像】 ・AIツールの特性を理解し、業務への具体的な活用方法を自ら考え提案できる方を求めております。 ・クライアントや関係者との対話を通じて、要望の背景をくみ取りながら柔軟に対応できる方を想定しております。 ・日本語と英語の両方で、誠実かつ分かりやすいコミュニケーションができる方ですと望ましいです。 【ポジションの魅力】 ・海外銀行の日本支社におけるAI導入プロジェクトに参画し、現場に密着した伴走支援を経験することができます。 ・AI研修や実務活用支援を通じて、金融領域におけるAI活用ノウハウを蓄積することができます。 ・英語を活かしながら、グローバルな環境でのコミュニケーションスキルを高めることができます。 【開発環境】 ・複数種のAIツールを業務内容に応じて選定・活用していただきます。

【募集背景】 発見型ECアプリにおける広告体験とカウシェファーム体験の高度な設計が必要となっており、既存の広告ドメイン担当PdMと連携しながら、体験設計に特化したPdMを増強するための募集となります。 【作業内容】 広告体験の設計をメイン領域として、カウシェファームの一部領域も兼任していただきます。具体的には、動画リワード・オファーウォール・アフィリエイト・アンケートなどの広告体験を、リワード獲得のための単なる作業から「また体験したいアクション」へと変える体験設計を行います。 カウシェファームのクエストやエンゲージメント機能に広告体験を組み込み、キャラクターや世界観、物語を広告とファームに横断展開しながら、ファームのKPIと広告KPIの両立を追求します。 行動経済学やゲーミフィケーションの知見を踏まえ、心理設計・演出・タイミング・報酬設計を組み合わせて体験を磨き込み、施策の仮説立案から設計、リリース、効果測定まで一連のプロセスをリードします。 入社後は、現状の広告体験や収益構造のインプットを受けつつ課題を言語化し、短期的には特定広告体験の改善施策を推進し、中長期ではゲーミフィケーション軸の広告体験ロードマップを策定していただきます。 【求める人物像】 お客様の幸せを心から願い、施策の良し悪しを「自分がお客様に届けたいか」という観点で判断できる方を求めています。広告事業の収益にコミットしつつ、プロダクト全体の体験価値にも責任を持てるオーナーシップの強い方を歓迎します。 「我慢の時間」を「ちょっと嬉しい体験」に変えることに執着し、単価や配信効率だけでなく広告そのものを楽しい体験にすることに向き合える方がフィットします。また、短期的には数字が伸びても長期的にお客様の信頼を損なう設計に対しては、きちんとNoと言えるスタンスを重視します。 【ポジションの魅力】 広告を単なる収益手段ではなくコンテンツとして設計し、広告体験そのものを再発明する最前線に立てるポジションです。独自の世界観を持つプロダクト上で、行動経済学とゲーミフィケーションをフルに活用した施策を企画・実装し、その結果を高い解像度でKPIに反映させることができます。 既に安定したASP広告収益基盤があるため、守りは専任スペシャリストに任せつつ、体験設計や収益レバーの効く施策に集中できます。AI活用が前提の環境で、プロトタイピングや調査、要件定義のスピードを最大化しながら、非連続な成長を狙えるフェーズに携われます。 【開発環境】 バックエンドではGoを中心としたモダンな技術スタックを採用し、Google Cloudのフルマネージドサービスを活用しています。CI/CDや構成管理、モニタリング、分析基盤、AI／LLMツールなども整備されており、アジャイルな開発スタイルで頻度高く施策をリリースできる環境です。デザイナーやエンジニア、広告事業企画チームなど多職種と連携しながら、体験設計を推進していきます。

【募集背景】 事業とプロダクトが急成長しており、EC基盤の拡張やコンポーネント設計、Platform Engineering強化など中長期的な技術投資と多数の施策を同時に推進するため、バックエンド組織を段階的にスケールさせていく必要があるための募集になります。 【作業内容】 GoとGoogle Cloudを用いた発見型ソーシャルECアプリのサーバーサイド開発全般を担当していただきます。1チーム4〜7名規模の職能混合チームの一員として、要件定義、設計、実装、リリース、運用まで一気通貫で携わっていただきます。PdM、デザイナー、モバイルエンジニア、QAと連携しながら新機能の設計から実装・リリースまでをオーナーシップを持って推進していただきます。ドメイン分割やコンポーネント設計、Platform EngineeringやSRE強化などの技術基盤の改善にも積極的に関わっていただき、チームの開発生産性を高める仕組みづくりにも貢献していただきます。CursorやClaudeなどのAIツールを活用し、設計・実装・レビューのすべてにAIを組み込んだ開発スタイルを体現していただきます。 【求める人物像】 プロダクトのミッションやビジョンに共感し、事業と顧客に近い距離で開発したいと考えている方を求めています。変化の大きい環境を前向きに楽しみながら、自ら課題を見つけて周囲を巻き込みつつ解決していける方にマッチします。AIを積極的に活用しながら開発プロセスを進化させることに興味があり、チームとして成果にコミットできる方に参画していただきたいと考えています。 【ポジションの魅力】 少数精鋭チームで大きなトラフィックと複雑なドメインを扱う技術基盤に直接関わることができます。AIレビュー前提の開発プロセスなど、AI Nativeな開発文化の最前線で働く経験を積むことができます。技術基盤の刷新やPlatform Engineering、SRE領域にも踏み込めるため、バックエンドエンジニアとしての専門性と市場価値を高められる環境です。将来的にはテックリードやエンジニアリングマネージャーへのキャリアパスも視野に入れて経験を積んでいただけます。 【開発環境】 言語はGoを中心に、インフラにはGoogle Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Subなど）を利用しています。通信にはgRPCとProtocol Buffersを用い、CI/CDにはGitHub ActionsとCloud Buildを採用しています。構成管理はTerraform、モニタリングはCloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace、分析基盤にはBigQueryとLooker Studioを活用しています。AI/LLMツールとしてClaude、Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilotなどを利用し、GitHub、Slack、Notion、Figmaなどのツールと組み合わせてアジャイル開発を行っています。

【募集背景】 発見型ソーシャルECアプリの事業拡大に伴い、出店事業者や広告クライアントが利用する管理画面の体験改善が急務となっているため、toB向けプロダクト領域を担うPdMを募集しています。 【作業内容】 パートナー向けの商品出店管理画面において、商品登録・在庫管理・売上確認に関するペインを把握し、事業者が本来の業務に集中できるような管理画面を設計していただきます。 パートナー向けの広告出稿管理画面において、広告投資額と売上成果が直感的に把握できるUI/UXを企画・改善していただきます。 営業・CSからのフィードバックをもとに、パートナー・クライアントのニーズを整理し、プロダクトの要件定義からリリース・改善まで一気通貫で推進していただきます。 エンジニア・デザイナーと仕様のすり合わせを行い、スプリント設計や仕様書作成を通じて開発チームと連携しながら施策を進行していただきます。 KPI（DAU、活動率、出稿単価、広告効果など）をモニタリングし、データに基づいた改善施策の立案と実行を行っていただきます。 複数のロードマップを統合し、エンジニアリングリソースの配分を考慮した優先度判断を行っていただきます。 【求める人物像】 管理画面を利用する人の業務負荷が本当に軽減されているかを問い続けながら、地道な課題解決に取り組める方を求めています。 営業・CS・エンジニアなど多職種の意見を受け止めつつ、プロダクトの方針を自分の言葉で説明し、周囲を巻き込める方が望ましいです。 発見型ECを通じて日常に楽しさを届けるミッションや、変化を前向きに捉え成果につなげていく価値観に共感し、自らもその体現者となれる方に参画していただきたいです。 【ポジションの魅力】 toCアプリとtoBプラットフォームが一体化した事業において、toBプロダクトの改善がユーザー体験やGMVに直結する環境でプラットフォームビジネスを学ぶことができます。 経営に近い立場で意思決定に関わることができ、少人数チームでスピード感のあるPDCAを回しながらPdMとしての判断軸を短期間で鍛えられます。 広告とECが掛け合わさった希少性の高い領域で経験を積むことで、将来的にシニアPdMやプロダクト責任者などへのキャリアパスが開けます。 AIやLLMツールを積極的に活用する文化があり、生産性を高めながら一人で担える範囲を広げていける環境です。 【開発環境】 バックエンド言語としてGoを用い、Google Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Subなど）のフルマネージドサービス上でプロダクトを構築しています。 gRPCやProtocol Buffersを用いた通信や、GitHub ActionsおよびCloud BuildによるCI/CD環境を整備しています。 Terraformによる構成管理や、Cloud Monitoring・Cloud Logging・Cloud Traceを用いたモニタリング基盤を運用しています。 BigQueryやLooker Studioによる分析基盤を活用し、データに基づく意思決定を行っています。 GitHub、Slack、Notion、Figmaなどのツールを利用し、アジャイル開発スタイルで高頻度のデプロイと施策リリースを行っています。

【募集背景】 レコメンドモデルを中心としたML施策を通じてプロダクト体験と事業成長を加速させるため、モデル設計から実装・運用まで一気通貫で担えるMLエンジニアを募集しております。 【作業内容】 レコメンドモデル（Two-Tower、LightGBM等）の設計・実装・チューニングを行っていただきます。 特徴量エンジニアリングの実装やオフライン・オンライン評価指標の設計を担当していただきます。 A/Bテストの設計・実施・効果検証を通じたモデル改善のPDCAを推進していただきます。 モデルのプロダクション化や基盤上への実装・最適化を行っていただきます。 ML施策に関する技術的意思決定を行い、PdMなど他職能メンバーと連携しながら開発を進めていただきます。 レコメンドアーキテクチャの進化やコールドスタート問題への対応、リアルタイム性向上などの課題に対して、実装レベルで解決策を設計・実装していただきます。 UGCのパーソナライズ、広告配信最適化、ダイナミックプライシングなど、新たなML活用領域に対してモデル設計・実装を行っていただきます。 【求める人物像】 「日常に楽しさを」「新しい生活圏のカタチをつくる」といったミッションに共感し、変化の大きい環境で挑戦したいと考えている方を求めております。 EC体験の可能性に関心を持ち、ソフトウェアを軸に大きなチャレンジを行いたい方に参画していただきたいです。 事業インパクトを意識しながら、データとモデルを用いて課題解決を進める姿勢をお持ちの方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 実装したモデルの改善が売上や滞在時間、継続率などのKPIに直接反映される環境で開発していただけます。 既に本番稼働しているレコメンドエンジンの次世代アーキテクチャを、自身の技術判断で設計・検証できる裁量があります。 高頻度かつ高密度な行動ログを活用し、精度の高いモデル設計と実験を行うことができます。 レコメンドにとどまらず、UGCパーソナライズや広告配信最適化など、幅広いML活用領域に関わりながらキャリアを広げていただけます。 AIツールを前提とした開発スタイルの中で、少人数でもスピードと品質を両立する経験を積んでいただけます。 【開発環境】 データ基盤・分析にはBigQuery、Dataform、Python、Looker Studioを利用しております。 ML基盤としてGoogle CloudのVertex AIやCloud Spannerなどを利用しております。 AI/LLMツールとしてClaude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilotなどを活用しております。 その他のツールとしてGitHub、Slack、Notionなどを利用しております。

【募集背景】 急速な事業成長とプロダクトのピボットを経て、発見型ソーシャルECとしての独自体験を一層進化させ、GMVの爆発的な成長に繋げていくためのシニアPdMを募集しております。 【作業内容】 ECプロダクト部のSenior PdMとして、ECプラットフォーム領域とソーシャル・ゲーミフィケーション領域の両面からプロダクトの成長にコミットしていただきます。 検索、商品閲覧、カート、決済、物流などの基盤機能において、構造的な安さと信頼性を生む仕組みを定義し、開発チームと共に磨き込んでいただきます。 パートナー向け管理画面の機能改善やプラットフォーム設計を通じて、魅力的な商品が集まり続ける基盤づくりを推進していただきます。 事業計画やPLに基づいた中長期プロダクトロードマップの策定と優先順位付けを行い、仕様合意からリリース後の分析までをリードしていただきます。 UXリサーチャーや他部門と連携し、ユーザーインサイトに基づく「勝ちパターン」の言語化とプロダクトへの反映を行っていただきます。 レコメンドエンジンや探索導線の高度化、投稿・レビュー・シェア買いなどのソーシャル機能の企画設計を通じて、新しい購買体験の創出に取り組んでいただきます。 大規模ログデータと定性インサイトを統合し、事業インパクト最大化のための判断軸を構築していただきます。 【求める人物像】 プロダクトのミッションやビジョンに共感し、「日常に楽しさを」届ける世界観を共に形にしていきたいと考えている方を求めております。 変化の激しい環境を前向きに楽しみ、自ら追い風を起こしながら成果に繋げていける方にマッチいたします。 EC体験の可能性に関心を持ち、ソフトウェアを軸に大きなチャレンジをしたい志向をお持ちの方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 累計数百万ダウンロード規模のプロダクトにおいて、発見型ECならではの購買ロジック解明や新しい購買体験創出に深く関わっていただけます。 少数精鋭のエンジニアやデザイナーと密に連携しながら、定量・定性の両面からプロダクトの意思決定をリードできる環境です。 ゲーミフィケーションやソーシャル要素を掛け合わせた複雑なユーザー心理のモデル化など、従来のECの枠にとらわれない難易度の高いテーマに挑戦していただけます。 【開発環境】 開発言語はGo、Swift、Kotlinなどを用いております。 基盤にはGoogle Cloud、Terraform、BigQueryを採用しており、GitHub、Slack、Figma、Notionなどのツールを活用して開発を進めております。

【募集背景】 自治体における業務効率化および生成AI活用を推進するため、Microsoft 365 Copilotの活用支援体制を強化する必要があるための募集となります。 【作業内容】 自治体職員の業務内容を把握したうえで、Microsoft 365 Copilotの具体的な活用シナリオを提案していただきます。 PoCにおける技術的な検証支援や設定支援を行っていただきます。 自治体職員向けのガイドラインやマニュアルを作成し、分かりやすく整理して提供していただきます。 職員向け研修の準備、資料作成、当日の講師対応およびQA対応を行っていただきます。 【求める人物像】 利用者の業務内容を丁寧にヒアリングし、ニーズに合わせて提案や資料作成ができる方を求めています。 生成AIやMicrosoft 365 Copilotの新機能に対して主体的にキャッチアップし、自ら活用方法を考えていける方が望ましいです。 自治体職員とも円滑にコミュニケーションを取りながら、分かりやすく説明することができる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 自治体業務におけるMicrosoft 365 Copilot活用の初期段階から関わることができ、活用モデルの構築やノウハウ蓄積に大きく貢献できるポジションです。 PoCから研修まで一連のプロセスに携わることで、生成AI活用支援の経験を幅広く積むことができます。 【開発環境】 Microsoft 365およびMicrosoft 365 Copilot、Power Platform各種管理センターを利用した環境となります。

【作業内容】 エンドユーザ向けにFSVM（音声マイニングというSIerのソリューション）の構築支援を実施いただく案件です。構築メンバの一員として、構築検証並びに各種バージョンアップ時の影響検証などを実施いただきます。 【ポジションの魅力】 エンドユーザー向けに音声マイニング技術を活用し、プロジェクトの一員として様々な技術を経験できる機会です。

【作業内容】 ・Amazon Connect 保守 ・Service Cloud Voice 保守 ・Salesforce 社 CTI オプション「Service Cloud Voice」を用いたコンタクトセンターの導入支援 ・リリースまでの各種テストの支援、およびリリース作業の主担当（開発は完了済み）