【募集背景】 モックアップ開発から実運用を見据えた段階に移行するにあたり、信頼性の高いインフラ設計と拡張可能なAPI基盤の内製強化が必要となったためです。AWSアーキテクチャ設計とPythonバックエンド双方をリードいただける方を増員したいと考えております。 【作業内容】 ヘルステック新規事業において、顔画像から取得するバイタルデータを扱うバックエンドおよびインフラの設計・実装をご担当いただきます。AWS上でのアーキテクチャ設計や、コンテナまたはサーバーレスを見据えた基盤構築、Django/Flaskを用いたWebAPI・バックエンド実装、認証・認可やジョブ・バッチ設計などを行っていただきます。また、パフォーマンスやスケーラビリティ、可用性を考慮した設計と監視運用設計を行い、フロントエンドおよびモバイルチームとのAPIインタフェース調整や、自動テスト・CI/CDパイプラインの整備にも携わっていただきます。 【求める人物像】 インフラとバックエンドの両面からプロダクトを支えることに意欲的で、スケーラブルで拡張性の高い基盤づくりに主体的に取り組める方を求めております。小規模精鋭チームの一員として、自ら課題を発見し解決策を提案しながら開発を推進できる方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 新規事業の初期フェーズから設計裁量を持ち、AWSインフラとAPI基盤の中核として参画していただけます。ヘルステック領域でのプロダクトに関わることで、社会的インパクトの大きいサービスづくりに貢献できる点も魅力です。少人数チームのため意思決定が速く、技術選定やアーキテクチャ設計にも深く関与していただけます。 【開発環境】 言語・フレームワークはPython（Django, Flask）を用い、DBにはPostgreSQLを使用いたします。インフラはAWS上でVPCやALB、ECS/FargateまたはEKS、Lambda、API Gateway、RDS、S3、CloudWatch、IAMなどを活用した構成となります。構成管理およびIaCとしてTerraformもしくはAWS CDKを利用し、CI/CDにはGitHub Actionsを用いて開発を進めております。プロジェクト全体としてはNode.jsやTypeScript、Flutterなども併用し、アジャイルな開発プロセスで進行しております。

【募集背景】 モックアップ開発から実運用を見据えた段階に移行するにあたり、信頼性の高いインフラ設計と拡張可能なAPI基盤の内製強化が急務となっているためです。AWSアーキテクチャ設計とPythonバックエンド双方をリードできる方を増員したいと考えております。 【作業内容】 大手企業と共同推進中のヘルステック新規事業において、インフラおよびバックエンドの中核を担っていただきます。顔画像からバイタルデータを取得する技術を活用し、管理者向けWEBアプリとユーザー向けモバイルアプリを支えるサーバーサイド/APIの設計・実装、ならびにAWS上でのインフラ設計・構築・運用をご担当いただきます。 主な作業内容は、AWSを用いたネットワークやセキュリティ、スケーラビリティ、コスト最適化を考慮したアーキテクチャ設計、コンテナまたはサーバーレスを見据えた基盤構築、Django/Flaskを用いたWebAPIおよびバックエンド実装、認証・認可やジョブ/バッチ設計、パフォーマンスや可用性を考慮した設計および監視運用設計、フロントエンドやモバイルチームとのAPIインタフェース調整、自動テストやCI/CDパイプライン整備などになります。 【求める人物像】 インフラとバックエンド双方の視点を持ち、自ら主体的に設計や技術選定を進められる方を求めております。小規模なチームの中で周囲と連携しながらアジャイルに開発を推進できる方、ヘルステック領域での社会実装に意欲的に取り組んでいただける方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 プロダクトの初期フェーズからアーキテクチャ設計に深く関わることができ、インフラとバックエンドを一体としてデザインする経験を積むことができます。AWS上での最新サービスを活用したスケーラブルな基盤構築や、Flutterを含む他領域のエンジニアとの連携を通じて、幅広い技術スタックを実践的に習得いただけます。ヘルステックという社会的意義の高い領域で、新規事業の成長を技術面から牽引できる点も大きな魅力です。 【開発環境】 言語・フレームワークはPython（Django, Flask）を中心に、DBはPostgreSQLを利用いたします。インフラはAWS上で、VPC、ALB、ECS/FargateまたはEKS、Lambda、API Gateway、RDS、S3、CloudWatch、IAMなどを組み合わせた構成となります。構成管理およびIaCにはTerraformまたはAWS CDKを使用し、CI/CDにはGitHub Actionsなどを活用いたします。プロジェクト全体ではNode.js、TypeScript、Flutter(Dart)なども併用し、アジャイルプロセスで開発を進めております。

【募集背景】 レコメンドモデルを中心としたML施策を通じてプロダクト体験と事業成長を加速させるため、モデル設計から実装・運用まで一気通貫で担えるMLエンジニアを募集しております。 【作業内容】 レコメンドモデル（Two-Tower、LightGBM等）の設計・実装・チューニングを行っていただきます。 特徴量エンジニアリングの実装やオフライン・オンライン評価指標の設計を担当していただきます。 A/Bテストの設計・実施・効果検証を通じたモデル改善のPDCAを推進していただきます。 モデルのプロダクション化や基盤上への実装・最適化を行っていただきます。 ML施策に関する技術的意思決定を行い、PdMなど他職能メンバーと連携しながら開発を進めていただきます。 レコメンドアーキテクチャの進化やコールドスタート問題への対応、リアルタイム性向上などの課題に対して、実装レベルで解決策を設計・実装していただきます。 UGCのパーソナライズ、広告配信最適化、ダイナミックプライシングなど、新たなML活用領域に対してモデル設計・実装を行っていただきます。 【求める人物像】 「日常に楽しさを」「新しい生活圏のカタチをつくる」といったミッションに共感し、変化の大きい環境で挑戦したいと考えている方を求めております。 EC体験の可能性に関心を持ち、ソフトウェアを軸に大きなチャレンジを行いたい方に参画していただきたいです。 事業インパクトを意識しながら、データとモデルを用いて課題解決を進める姿勢をお持ちの方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 実装したモデルの改善が売上や滞在時間、継続率などのKPIに直接反映される環境で開発していただけます。 既に本番稼働しているレコメンドエンジンの次世代アーキテクチャを、自身の技術判断で設計・検証できる裁量があります。 高頻度かつ高密度な行動ログを活用し、精度の高いモデル設計と実験を行うことができます。 レコメンドにとどまらず、UGCパーソナライズや広告配信最適化など、幅広いML活用領域に関わりながらキャリアを広げていただけます。 AIツールを前提とした開発スタイルの中で、少人数でもスピードと品質を両立する経験を積んでいただけます。 【開発環境】 データ基盤・分析にはBigQuery、Dataform、Python、Looker Studioを利用しております。 ML基盤としてGoogle CloudのVertex AIやCloud Spannerなどを利用しております。 AI/LLMツールとしてClaude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilotなどを活用しております。 その他のツールとしてGitHub、Slack、Notionなどを利用しております。

【募集背景】 事業拡大に伴い、AIチームの体制を強化するための募集となります。動画から不適切なコンテンツを検出し、モザイク処理を適用するAIシステム「Legal Vision」のWebアプリケーション開発・運用を推進していただきます。 【作業内容】 React による動画編集UI(プレビュー・タイムライン・セグメンテーション編集等)の設計・開発を行っていただきます。FastAPI によるAPIサーバーの設計・開発・運用や、AWS Batch / S3 を用いた動画処理パイプラインとのシームレスな連携を担当していただきます。セグメンテーション結果(ポリゴン)の可視化・編集機能の実装、モザイク動画生成のワーカー連携・ジョブステータス管理、既存システムのパフォーマンスやUXの改善・最適化なども行っていただきます。AIチームおよびプロダクト開発チームと連携しながら機能開発を進めていただきます。 【求める人物像】 自ら課題を発見し、主体的に提案・改善を行いながらプロダクトの成長に関わっていただける方を求めています。動画処理やAI連携など新しい技術領域に積極的に挑戦し、チームと協力して開発を推進できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 少数精鋭の開発体制の中で、フロントエンドからバックエンド、インフラまで一貫して関わることができるポジションです。動画処理やAI推論と連携した先進的なプロダクト開発に携わりながら、ユーザーであるクリエイターに直結する価値提供を行うことができます。プロダクトの成長フェーズにおいて、技術選定やアーキテクチャ設計にも関与できる環境です。 【開発環境】 TypeScript / Python を用いた開発環境となります。フロントエンドは React、バックエンドは FastAPI を採用しています。インフラは AWS(S3 / ECS / Batch) と Docker、GitHub を利用し、ffmpeg / OpenCV による動画処理連携を行っています。

【募集背景】 事業とプロダクトが急成長しており、EC基盤の拡張やコンポーネント設計、Platform Engineering強化など中長期的な技術投資と多数の施策を同時に推進するため、バックエンド組織を段階的にスケールさせていく必要があるための募集になります。 【作業内容】 GoとGoogle Cloudを用いた発見型ソーシャルECアプリのサーバーサイド開発全般を担当していただきます。1チーム4〜7名規模の職能混合チームの一員として、要件定義、設計、実装、リリース、運用まで一気通貫で携わっていただきます。PdM、デザイナー、モバイルエンジニア、QAと連携しながら新機能の設計から実装・リリースまでをオーナーシップを持って推進していただきます。ドメイン分割やコンポーネント設計、Platform EngineeringやSRE強化などの技術基盤の改善にも積極的に関わっていただき、チームの開発生産性を高める仕組みづくりにも貢献していただきます。CursorやClaudeなどのAIツールを活用し、設計・実装・レビューのすべてにAIを組み込んだ開発スタイルを体現していただきます。 【求める人物像】 プロダクトのミッションやビジョンに共感し、事業と顧客に近い距離で開発したいと考えている方を求めています。変化の大きい環境を前向きに楽しみながら、自ら課題を見つけて周囲を巻き込みつつ解決していける方にマッチします。AIを積極的に活用しながら開発プロセスを進化させることに興味があり、チームとして成果にコミットできる方に参画していただきたいと考えています。 【ポジションの魅力】 少数精鋭チームで大きなトラフィックと複雑なドメインを扱う技術基盤に直接関わることができます。AIレビュー前提の開発プロセスなど、AI Nativeな開発文化の最前線で働く経験を積むことができます。技術基盤の刷新やPlatform Engineering、SRE領域にも踏み込めるため、バックエンドエンジニアとしての専門性と市場価値を高められる環境です。将来的にはテックリードやエンジニアリングマネージャーへのキャリアパスも視野に入れて経験を積んでいただけます。 【開発環境】 言語はGoを中心に、インフラにはGoogle Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Subなど）を利用しています。通信にはgRPCとProtocol Buffersを用い、CI/CDにはGitHub ActionsとCloud Buildを採用しています。構成管理はTerraform、モニタリングはCloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace、分析基盤にはBigQueryとLooker Studioを活用しています。AI/LLMツールとしてClaude、Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilotなどを利用し、GitHub、Slack、Notion、Figmaなどのツールと組み合わせてアジャイル開発を行っています。

【募集背景】 発見型ECアプリにおける広告体験とカウシェファーム体験の高度な設計が必要となっており、既存の広告ドメイン担当PdMと連携しながら、体験設計に特化したPdMを増強するための募集となります。 【作業内容】 広告体験の設計をメイン領域として、カウシェファームの一部領域も兼任していただきます。具体的には、動画リワード・オファーウォール・アフィリエイト・アンケートなどの広告体験を、リワード獲得のための単なる作業から「また体験したいアクション」へと変える体験設計を行います。 カウシェファームのクエストやエンゲージメント機能に広告体験を組み込み、キャラクターや世界観、物語を広告とファームに横断展開しながら、ファームのKPIと広告KPIの両立を追求します。 行動経済学やゲーミフィケーションの知見を踏まえ、心理設計・演出・タイミング・報酬設計を組み合わせて体験を磨き込み、施策の仮説立案から設計、リリース、効果測定まで一連のプロセスをリードします。 入社後は、現状の広告体験や収益構造のインプットを受けつつ課題を言語化し、短期的には特定広告体験の改善施策を推進し、中長期ではゲーミフィケーション軸の広告体験ロードマップを策定していただきます。 【求める人物像】 お客様の幸せを心から願い、施策の良し悪しを「自分がお客様に届けたいか」という観点で判断できる方を求めています。広告事業の収益にコミットしつつ、プロダクト全体の体験価値にも責任を持てるオーナーシップの強い方を歓迎します。 「我慢の時間」を「ちょっと嬉しい体験」に変えることに執着し、単価や配信効率だけでなく広告そのものを楽しい体験にすることに向き合える方がフィットします。また、短期的には数字が伸びても長期的にお客様の信頼を損なう設計に対しては、きちんとNoと言えるスタンスを重視します。 【ポジションの魅力】 広告を単なる収益手段ではなくコンテンツとして設計し、広告体験そのものを再発明する最前線に立てるポジションです。独自の世界観を持つプロダクト上で、行動経済学とゲーミフィケーションをフルに活用した施策を企画・実装し、その結果を高い解像度でKPIに反映させることができます。 既に安定したASP広告収益基盤があるため、守りは専任スペシャリストに任せつつ、体験設計や収益レバーの効く施策に集中できます。AI活用が前提の環境で、プロトタイピングや調査、要件定義のスピードを最大化しながら、非連続な成長を狙えるフェーズに携われます。 【開発環境】 バックエンドではGoを中心としたモダンな技術スタックを採用し、Google Cloudのフルマネージドサービスを活用しています。CI/CDや構成管理、モニタリング、分析基盤、AI／LLMツールなども整備されており、アジャイルな開発スタイルで頻度高く施策をリリースできる環境です。デザイナーやエンジニア、広告事業企画チームなど多職種と連携しながら、体験設計を推進していきます。

【募集背景】 発見型ソーシャルECアプリの事業拡大に伴い、出店事業者や広告クライアントが利用する管理画面の体験改善が急務となっているため、toB向けプロダクト領域を担うPdMを募集しています。 【作業内容】 パートナー向けの商品出店管理画面において、商品登録・在庫管理・売上確認に関するペインを把握し、事業者が本来の業務に集中できるような管理画面を設計していただきます。 パートナー向けの広告出稿管理画面において、広告投資額と売上成果が直感的に把握できるUI/UXを企画・改善していただきます。 営業・CSからのフィードバックをもとに、パートナー・クライアントのニーズを整理し、プロダクトの要件定義からリリース・改善まで一気通貫で推進していただきます。 エンジニア・デザイナーと仕様のすり合わせを行い、スプリント設計や仕様書作成を通じて開発チームと連携しながら施策を進行していただきます。 KPI（DAU、活動率、出稿単価、広告効果など）をモニタリングし、データに基づいた改善施策の立案と実行を行っていただきます。 複数のロードマップを統合し、エンジニアリングリソースの配分を考慮した優先度判断を行っていただきます。 【求める人物像】 管理画面を利用する人の業務負荷が本当に軽減されているかを問い続けながら、地道な課題解決に取り組める方を求めています。 営業・CS・エンジニアなど多職種の意見を受け止めつつ、プロダクトの方針を自分の言葉で説明し、周囲を巻き込める方が望ましいです。 発見型ECを通じて日常に楽しさを届けるミッションや、変化を前向きに捉え成果につなげていく価値観に共感し、自らもその体現者となれる方に参画していただきたいです。 【ポジションの魅力】 toCアプリとtoBプラットフォームが一体化した事業において、toBプロダクトの改善がユーザー体験やGMVに直結する環境でプラットフォームビジネスを学ぶことができます。 経営に近い立場で意思決定に関わることができ、少人数チームでスピード感のあるPDCAを回しながらPdMとしての判断軸を短期間で鍛えられます。 広告とECが掛け合わさった希少性の高い領域で経験を積むことで、将来的にシニアPdMやプロダクト責任者などへのキャリアパスが開けます。 AIやLLMツールを積極的に活用する文化があり、生産性を高めながら一人で担える範囲を広げていける環境です。 【開発環境】 バックエンド言語としてGoを用い、Google Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Subなど）のフルマネージドサービス上でプロダクトを構築しています。 gRPCやProtocol Buffersを用いた通信や、GitHub ActionsおよびCloud BuildによるCI/CD環境を整備しています。 Terraformによる構成管理や、Cloud Monitoring・Cloud Logging・Cloud Traceを用いたモニタリング基盤を運用しています。 BigQueryやLooker Studioによる分析基盤を活用し、データに基づく意思決定を行っています。 GitHub、Slack、Notion、Figmaなどのツールを利用し、アジャイル開発スタイルで高頻度のデプロイと施策リリースを行っています。

【募集背景】 急速な事業成長とプロダクトのピボットを経て、発見型ソーシャルECとしての独自体験を一層進化させ、GMVの爆発的な成長に繋げていくためのシニアPdMを募集しております。 【作業内容】 ECプロダクト部のSenior PdMとして、ECプラットフォーム領域とソーシャル・ゲーミフィケーション領域の両面からプロダクトの成長にコミットしていただきます。 検索、商品閲覧、カート、決済、物流などの基盤機能において、構造的な安さと信頼性を生む仕組みを定義し、開発チームと共に磨き込んでいただきます。 パートナー向け管理画面の機能改善やプラットフォーム設計を通じて、魅力的な商品が集まり続ける基盤づくりを推進していただきます。 事業計画やPLに基づいた中長期プロダクトロードマップの策定と優先順位付けを行い、仕様合意からリリース後の分析までをリードしていただきます。 UXリサーチャーや他部門と連携し、ユーザーインサイトに基づく「勝ちパターン」の言語化とプロダクトへの反映を行っていただきます。 レコメンドエンジンや探索導線の高度化、投稿・レビュー・シェア買いなどのソーシャル機能の企画設計を通じて、新しい購買体験の創出に取り組んでいただきます。 大規模ログデータと定性インサイトを統合し、事業インパクト最大化のための判断軸を構築していただきます。 【求める人物像】 プロダクトのミッションやビジョンに共感し、「日常に楽しさを」届ける世界観を共に形にしていきたいと考えている方を求めております。 変化の激しい環境を前向きに楽しみ、自ら追い風を起こしながら成果に繋げていける方にマッチいたします。 EC体験の可能性に関心を持ち、ソフトウェアを軸に大きなチャレンジをしたい志向をお持ちの方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 累計数百万ダウンロード規模のプロダクトにおいて、発見型ECならではの購買ロジック解明や新しい購買体験創出に深く関わっていただけます。 少数精鋭のエンジニアやデザイナーと密に連携しながら、定量・定性の両面からプロダクトの意思決定をリードできる環境です。 ゲーミフィケーションやソーシャル要素を掛け合わせた複雑なユーザー心理のモデル化など、従来のECの枠にとらわれない難易度の高いテーマに挑戦していただけます。 【開発環境】 開発言語はGo、Swift、Kotlinなどを用いております。 基盤にはGoogle Cloud、Terraform、BigQueryを採用しており、GitHub、Slack、Figma、Notionなどのツールを活用して開発を進めております。

【募集背景】 EC・ゲーミフィケーション・ソーシャル要素が組み合わさった複雑なアプリケーションにおいて、QA体制と品質保証の強化を図るための募集です。 【作業内容】 複雑性の高いアプリケーションに対して、要件定義からリリースまで一貫して関わり、エンジニアリングを駆使した品質向上を担っていただきます。具体的には、マニュアルテストを含む包括的なQA業務として、テスト計画の策定から実行、レビューまでの一連の業務を行っていただきます。プロダクト価値を高めるために、あるべき品質の定義と保証を行う品質戦略の策定と実行を担当いただきます。Autifyを用いたリグレッションテストの自動化および効率化を推進していただきます。AIを活用したテスト項目の作成や仕様把握の効率化など、AI NativeなQAプロセスの確立に取り組んでいただきます。仕様検討や設計段階からプロジェクトに参加し、QAの観点から仕様の矛盾や考慮漏れを指摘することで、不具合の作り込みを未然に防ぐシフトレフト活動も行っていただきます。ゲームロジックやソーシャル連携など、複雑な状態遷移を伴う機能の品質保証、大規模トラフィックを前提とした信頼性確保、AIが大きく関与する開発組織におけるQAプロセスの最適化といった技術課題にも対応していただきます。 【求める人物像】 プロダクトのミッションやビジョンに共感し、同じ志を持って挑戦していただける方を求めています。日常に楽しさをもたらし、新しい生活圏のカタチをつくることに関心がある方を歓迎いたします。変化を前向きに受け入れ、自ら追い風を起こし、成果で周囲とつながりながら、好きなことを大切にできる方を想定しています。EC体験の可能性を感じ、0→1、1→10、10→100、1000といった成長フェーズの変化を楽しみながら取り組める方にマッチする環境です。巨大な市場でソフトウェアを軸に大きなチャレンジを行いたい方に活躍いただきたいと考えています。 【ポジションの魅力】 EC・ゲーム・ソーシャルが組み合わさったユニークなプロダクトに対して、AIを積極的に活用しながらQAプロセスの高度化に取り組むことができます。要件定義からリリースまでの全工程に関わることで、品質戦略の立案から実行まで一貫して推進できる裁量の大きいポジションです。複雑なゲームロジックや大規模トラフィックへの対応など、チャレンジングな技術課題に向き合いながら、プロダクトの体験価値向上に直結する品質保証に携わることができます。高速な開発サイクルの中で、QAとしての専門性とエンジニアリングスキルを同時に磨くことができる環境です。 【開発環境】 言語はGoを中心に利用しております。インフラはGoogle Cloudを採用しており、Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Subなどのフルマネージドサービスを活用しています。通信方式としてgRPCやProtocol Buffersを用いた構成となっております。CI/CDにはGitHub ActionsやCloud Buildを利用し、構成管理にはTerraformを使用しています。モニタリングにはCloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Traceを導入し、分析基盤としてBigQueryやLooker Studioを利用しています。AIやLLM関連では各種ツールを活用し、GitHubやSlack、Notion、Figmaなどを組み合わせたアジャイル開発体制を敷いております。

【募集背景】 個人やスモールチーム向けの金融サービス領域において、より多くのユーザーの資金調達・資金繰り課題を解決するため、FinTechプロダクトの開発体制を強化するための募集になります。 【作業内容】 ネットショップ作成サービスの加盟店向け金融サービスにおけるアプリケーション開発をご担当いただきます。具体的には、機能開発における設計から実装、リリースまでを一気通貫で行っていただきます。バックエンド開発を中心としつつ、希望やご経験に応じてインフラやフロントエンド開発にも携わっていただきます。 また、PdMやデザイナー、オペレーションメンバーなど他職種と連携しながらプロダクト開発を進めていただきます。ユーザーからのフィードバックを踏まえた機能改善や、サービス監視・改善、持続的な開発を実現するための技術的課題の解決にも取り組んでいただきます。 【求める人物像】 ユーザーのためにこだわりを持って開発に取り組める方を求めています。プロダクトのミッションや価値に共感し、継続的に課題解決を実行していける方が望ましいです。インターネットやWebサービスへの強い興味・関心を持ち、オーナーシップを持って主体的に動ける方を歓迎いたします。状況の変化を前向きに楽しみながら柔軟に対応でき、ショップオーナーやチームメンバーの成長や成功も一緒に喜べる方に参画いただきたいと考えています。 【ポジションの魅力】 ECや決済といったFinTech領域で、実際に多くのユーザーに利用される金融サービスの開発に携わることができます。スモールチームかつフルサイクルエンジニアとして、要件定義から設計、実装、運用まで幅広い工程に関わることができる環境です。メンバー同士が互いの強みを活かしながら、特定の技術領域に限定されずに挑戦できるため、サーバサイドにとどまらずインフラやフロントエンドなど横断的なスキルを身につけることができます。アジャイルな開発スタイルのもと、プロダクトへのフィードバックサイクルを短く回しながら成長を実感しやすいポジションです。 【開発環境】 バックエンドにはGo、PHP（CakePHP）、Pythonを利用しています。フロントエンドはTypeScriptとVue.jsを用いており、データベースにはMySQLを採用しています。クラウド環境としてはAWS（ECS、Fargate、Lambda、Auroraなど）およびGCP（BigQueryなど）を利用し、Terraformで構成管理を行っています。監視にはNew RelicやSentryを利用し、Slack、GitHub、Figma、Google Meet、Notionなどのツールでコラボレーションを行っています。

・商社H社の戦略計画に関連するERPテストフェーズを担当します。 ・SD/MMシニアコンサルタントとして業務に従事します。

【作業内容】 決済代行システムの開発を担当いただきます。 アジャイル開発手法を用いて、他チームの技術者とコミュニケーションを図りつつ作業を進めていただきます。 【ポジションの魅力】 新たなプロジェクトに参画し、1人称で開発を行う機会が得られます。 【開発環境】 Perl、Oracle、Linux、Windows アジャイル開発

【作業内容】 GWSをお客様の次期コミュニケーション基盤として、設計導入していく案件となります。 【求める人物像】 お客様とのコミュニケーション能力が高く、業務に対してポジティブな方が好ましい。

【内容】 大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、 生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画～PoC～実装までを担当。 【業務内容】 ・産業データを用いたEDA（探索的データ解析）および仮説検証 ・Pythonによる機械学習モデル選定・実装 ・生成AI（ChatGPT／Claude等）を活用したエージェント・分析レポート生成の開発 ・非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善

【募集背景】 大手総合商社グループのDX推進において、生成AI（LLM／RAG等）を活用した業務自動化・意思決定支援ツールの企画～PoC～本番実装までを技術面からリードするための募集です。 【作業内容】 ・商社ビジネスサイドへのヒアリング、課題整理、技術的実現性検証を行います。 ・生成AI（LLM／RAG等）を用いたアーキテクチャ設計、プロトタイプ開発を行います。 ・AWS環境でのWebアプリケーションのスクラッチ開発（FE／BE／Infra）を行います。 ・技術選定、コードレビュー、進捗・品質管理を行います。 ・PoCから本番環境へのスケール戦略立案・実行を行います。 【ポジションの魅力】 ・生成AI×商社DXの最前線案件に携わることができます。 ・技術とビジネス両面で大きな裁量を持って取り組むことができます。

【作業内容】 大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画～PoC～実装までを担当いたします。 産業データを用いたEDA（探索的データ解析）および仮説検証を行います。 Pythonによる機械学習モデル選定・実装を行います。 生成AI（ChatGPT／Claude等）を活用したエージェント・分析レポート生成の開発を行います。 非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善を行います。 【ポジションの魅力】 生成AI／最新技術に積極的な環境で、大手総合商社の大規模データを扱える希少な案件です。 【開発環境】 Python 生成AI（ChatGPT／Claude等）

【作業内容】 大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画～PoC～実装までを担当いたします。 ・産業データを用いたEDA（探索的データ解析）および仮説検証を行います。 ・Pythonによる機械学習モデル選定・実装を行います。 ・生成AI（ChatGPT／Claude等）を活用したエージェント・分析レポート生成の開発を行います。 ・非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善を行います。 【ポジションの魅力】 生成AI／最新技術に積極的な環境で、大手総合商社の大規模データを扱える案件となっております。 【開発環境】 Pythonを用いた機械学習・生成AI開発環境となっております。

【作業内容】 議事録要約技術の高度化を目的としたLLMプロンプトチューニングおよび評価手法の調査・実装を行っていただきます。 １，LLMプロンプトチューニング ・議事録データに最適化したプロンプト設計／改善を行います。 ・複数パターン検証および精度比較を行います。 ・OpenAI API、Claude、Gemini等での実験を行います。 ・成果レポートを作成します。 ２，要約技術の自動評価手法の調査・実装 ・ROUGE、BLEU、BERTScore等の文献調査を行います。 ・評価指標の選定・実装を行います。 ・実データでの検証および評価レポート提出を行います。 ３，音声入力×マルチモーダルLLM調査 ・音声データを活用した感情推定技術の調査を行います。 ・ASR（音声認識）＋LLM活用検証を行います。 ・マルチモーダル（テキスト＋音声）技術の調査・試験実装を行います。

【作業内容】 ・ECアプリケーション運営企業様におけるバックエンドエンジニアとしてご参画いただきます。 ・コマースシステムの開発や、ゲームなどのエンターテインメント領域の開発、toB向け管理画面のバックエンドのいずれかの領域に携わっていただきます。 【ポジションの魅力】 ・モダンな開発環境であり、ご自身のスキルアップにつなげていただきやすい案件でございます。 ・マーケットインで新機能を随時リリースする体制なので、ご自身の関わった機能が早いスパンでユーザに使っていただけます。また、都度ご自身の得意分野や興味がある内容のプロジェクトに立候補いただけますのでスキルアップしやすい環境の案件です。 【開発環境】 ・言語：Go ・API：Protocol Buffers, gRPC ・インフラ：Google Cloud (Cloud Run, Cloud Firestore, Cloud Spanner, etc.) ・CI/CD：GitHub Actions, Cloud Build ・構成管理：Terraform ・モニタリング：Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace ・分析：BigQuery, Looker ・その他：Notion, JIRA, Slack

【作業内容】 - React／Next.js／TypeScript によるWebアプリ開発を行います。 - FastAPI＋Pythonによるマイクロサービス開発を行います。 - REST APIおよび認証設計（OAuth2, OpenID Connect）を行います。 - GCP上でのインフラ構築（Cloud Run, Pub/Sub, BigQuery等）を行います。 - AIモデル連携、RAG技術のプロダクション適用を行います。 - 日本チームと米国チーム間の技術コミュニケーション支援を行います。 - CTOの補佐としてPM的な役割も含めて対応いただきます。 【開発環境】 - フロント：React／Next.js／TypeScript／Tailwind - バックエンド：Python／FastAPI／SQLAlchemy／REST API - インフラ：Docker／Kubernetes／GCP（Cloud Run, Cloud Functions, Firestore など） - ML／AI：Vertex AI、RAG技術、ETLパイプラインなど

【作業内容】 ・移行・並行稼働領域の推進役（TL）としての業務を行います。 ・QCD課題管理を行います。 ・移行/平行稼働計画及び移行計画書の作成を行います。 ・関係者と調整し、方針確認計画書を説明します。 ・QA対応を行います。

【作業内容】 運送会社向けクラウド業務支援システムの開発・保守をお願いします。 導入企業60社以上、車両管理・運行管理・請求管理など運送業務全般をカバーするBtoB SaaSです。 新機能の設計・実装（バックエンド / フロントエンド）を行います。 GraphQL APIの設計・実装を行います。 既存機能の改善・バグ修正を行います。 コードレビュー、テスト整備を行います。 PMI（事業譲渡後の統合）に伴うシステム改善を行います。 【開発環境】 フレームワーク : Ruby 3.2 / Rails 7.1 フロントエンド : React 18 / TypeScript 5.1 / Apollo Client (GraphQL) デザインツール：Figma など データベース : Amazon RDS インフラ : AWS (ECS) バージョン管理 : Git/GitHub コミュニケーション/タスク管理 : Slack, Google Meet, Notion を利用しています。

【募集背景】 ECアプリケーション運営企業における開発体制強化のため、バックエンドエンジニアを募集しております。 【作業内容】 ECアプリケーション運営企業においてバックエンドエンジニアとしてご参画いただきます。 コマースシステムのバックエンド開発、ゲームなどのエンターテインメント領域のバックエンド開発、toB向け管理画面のバックエンド開発のいずれかの領域をご担当いただきます。 【求める人物像】 チームで協調しながら開発を進めていける方を求めております。 モダンな技術スタックへの学習意欲が高く、主体的にプロジェクトへ関わっていただける方ですと望ましいです。 【ポジションの魅力】 モダンな開発環境下での開発を経験でき、スキルアップにつなげていただきやすいポジションです。 マーケットインで新機能を随時リリースする体制のため、ご自身の関わった機能が短いサイクルでユーザに利用される経験を積むことができます。 ご自身の得意分野や興味がある内容のプロジェクトに立候補できるため、キャリア志向に合わせた成長がしやすい環境です。 【開発環境】 言語はGoを中心に、Protocol BuffersやgRPCによるAPI開発を行います。 インフラにはGoogle Cloud（Cloud Run、Cloud Firestore、Cloud Spannerなど）を利用し、CI/CDにはGitHub ActionsやCloud Buildを用いております。 Terraformによる構成管理、Cloud MonitoringやCloud Logging、Cloud Traceによるモニタリング、BigQueryやLookerによる分析基盤を活用しております。 また、Notion、JIRA、Slackなどを用いて情報共有やタスク管理を行っております。

【作業内容】 海外向けカート機能とOMSの開発運用をお任せいたします。Tech LeadやPdMと相談しながら、開発運用を進めていくのが主な業務です。本プロジェクトのカート機能はECサイトに組み込み可能な、海外購入者向けのショッピングカートを提供するシステムです。その後も対応するECサイトが増えていく見込みです。 ・Cart/海外購入者向けショッピングカート ・OMS/注文・在庫・発送管理バックエンドシステム 【求める人物像】 他者を尊重し対話できるコミュニケーション能力をお持ちの方を求めています。誤解や間違った解釈をせずに他者との対話を通じて相手を理解できる読解力、「自分がどうしたいか」より「事業・チームとして成すべきは何か」を考えられる協調性、チーム内の異なる意見を自分の中には無かった新しい視点として学ぶ柔軟性を期待しています。また、チームメンバーを主体的・建設的に支援するフォロワーシップと物事を主体的に進めるリーダーシップ、事業課題と業務を理解し仕様を実装するスキル、実装方法や設計手法に対する理解と知識・経験をお持ちの方を歓迎いたします。 【開発環境】 インフラはAWS（ECS on EC2）、GCP（Cloud Storage、BigQuery）を使用しております。データベースはRDS（Aurora MySQL）、DynamoDBを利用しており、ミドルウェアとしてDocker、MySQL、Apache、Valkey、SQS、SNSを使用しています。フレームワークはLaravel 11-12、Doctrineを採用しており、開発言語はPHP 8.4-8.5、JavaScriptです。AIツールとしてClaude Code、Cursor、Github Copilotを利用しています。開発・設計手法としてドメイン駆動設計、レイヤードアーキテクチャを採用しています。ツールはGitHub、ChatGPT、Claude、Github Actions、Jenkins、CloudFormation、Datadog、Notion、Slack、Google Workspaceを使用しています。 【ポジションの魅力】 Tech Lead1名、PdM1名、Engineer1名、業務委託2名で構成されるチームに参画していただきます。高いスキルを持ちTech LeadやPdMと相談・議論しながら開発を行う役職として位置づけられており、主体的に開発に関わっていただける環境です。

【募集背景】 障害福祉・教育・介護領域における店舗サービス事業において、アナログな業務フローが多く残っているため、ITを活用して現場業務を劇的に改善することを目的としております。店舗サービスを中核事業とする中で、現場に密着した業務改善・DXを推進するための体制強化として、本ポジションを募集しております。 【作業内容】 店舗事業の業務改善・DX化を一気通貫で主導していただきます。具体的には、AppSheetやGoogleスプレッドシートをUIとして活用し、現場スタッフが迷わず入力・管理できるフロントエンドを構築していただきます。併せて、CRM（顧客管理）、請求管理、予約管理などの業務プロセスのデジタル化および業務設計を行っていただきます。 事業部担当者への課題ヒアリングから要件定義、実装、リリース後の改善までを高いスピード感で回していただきます。AppSheetやGASでは補いきれない複雑なロジックについては、AWS（Lambda, API Gateway, RDS）を用いてサーバーサイド連携の仕組みを構築していただきます。 また、Geminiなどの生成AIを組み込み、業務自動化やデータ要約などの次世代型業務効率化ツールを開発していただきます。BigQueryを用いたデータ連携やレポーティング体制の構築もお任せいたします。さらに、既存ツールに限らず、課題解決に最適なローコード・ノーコード製品の選定や導入検討も推進していただきます。 【求める人物像】 障害のある方やそのご家族に寄り添う事業のビジョンに共感し、技術を用いて社会課題を解決したいと考えている方を求めております。事業部門と同じ目線でコミュニケーションを取りながら、現場の課題を丁寧に言語化し、スピード感を持って解決策を形にしていける方が望ましいです。チームメンバーや関係者に対してリスペクトを持ち、協調的にプロジェクトを進めていける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 特定の言語や技術スタックに縛られず、「どうすれば現場が楽になるか」という本質的な課題解決に集中できる環境です。AWS LambdaとAppSheet、GASなどを組み合わせたサーバーレスアーキテクチャを活用し、運用負荷の低いスマートな業務基盤づくりに携わることができます。新しいローコード製品やAI技術の導入も積極的に検討されており、技術選定における提案がプロダクトに直結する裁量の大きさも魅力です。また、ユーザーとの距離が近く、現場の声を直接プロダクトに反映しやすい環境で、社会的インパクトの大きい開発に関わることができます。 【開発環境】 フロントエンド／UIとしてAppSheetおよびGoogleスプレッドシートを利用いたします。開発や自動化にはGoogle Apps Script（GAS）とGeminiなどの生成AIを活用していただきます。バックエンドおよびインフラにはAWS（Lambda, API Gateway, RDS）を採用し、データ基盤としてBigQueryやSQLを利用いたします。コミュニケーションやタスク管理にはGitHubやSlackを用い、一部の開発・検証環境ではDockerも活用いたします。

【作業内容】 エンドユーザ向けにFSVM（音声マイニングというSIerのソリューション）の構築支援を実施いただく案件です。構築メンバの一員として、構築検証並びに各種バージョンアップ時の影響検証などを実施いただきます。 【ポジションの魅力】 エンドユーザー向けに音声マイニング技術を活用し、プロジェクトの一員として様々な技術を経験できる機会です。

【作業内容】 ・Amazon Connect 保守 ・Service Cloud Voice 保守 ・Salesforce 社 CTI オプション「Service Cloud Voice」を用いたコンタクトセンターの導入支援 ・リリースまでの各種テストの支援、およびリリース作業の主担当（開発は完了済み）

保険代理店の申込システムの新規開発案件においてフロントエンド開発をご担当いただけるエンジニアの方を募集しております。 ・サーバ:Java(SpringBoot) ・フロント:TypeScript(React)※Nextベース ・DB:PostgreSQL ・その他:AWS、Git、Slack、Teamsなど

・オンプレ環境（VM⇒Nutanixへ移行中）、Azureで構成されている400VM程のシステムに対して、Azure領域で運用が非効率になっている状況を改善するための改善ポイントの洗い出しを行い、運用効率化に向けた対応を行います。 ・有識者不足やドキュメント不足が原因と捉えられている状況です。

【作業内容】 ECサイトシステム開発案件（検索エンジン更改）の開発工程推進を顧客リーダーを補佐して遂行します。 【作業工程】 要件定義、基本設計、品質管理計画・受入テスト計画、基本設計レビュー・外部結合テスト設計、全体テスト計画・要件定義レビュー・システムテスト計画、システムテスト、受入テストを担当します。