データサイエンティストの求人・案件一覧

エンタメ業界におけるデータ分析業務を行っていただきます。

・大手通信事業者データ分析基盤システム可視化基盤利用者QA対応 ・FAQ等によるナレッジ情報発信 ・Tableau製品の自己学習を進めつつTableau製品の ・操作不明点に関する質問に回答 ・一次受付担当（QA切り分け／他チーム連携／エスカレーション） ■利用ツール：（Tableau／ServiceNow／Slack等）

具体的には、以下のような業務を想定しております。 ・人事DXでのデータ加工やBIツールでのダッシュボードの作成

CRM分析基盤の追加案件の設計～リリースまで実行 基本的には外部連携IFの追加/変更およびデータマート作成

データエンジニアとして参画していただく予定です。 どの施策が、何に影響したのか等、データの分析と可視化を行っていただく予定です。 コミュニケーションを多くとる現場となりますので、受け身の方は合いません。能動的に動ける方を募集します！

業務移管やメンバー離脱によりロストしたソリューションの復元案件リーダー 　　　　　過去作成されたドキュメントやAIモデルを解析し、他案件への横展開を可能にする 　　　　　ドキュメントやノウハウの蓄積も推進する 　　　　・DataScientistチームのマネジメント 　　　　・現行の業務、並びに関連プロダクトの分析 　　　　・ドキュメントの作成

AccessVBA改修作業

主な流れとしては、とある教育機関に於いて、 ペーパーレス化が進み、試験問題や答案用紙など外注に出す必要が大幅に減りました。 外注に出すボリュームはありませんが、それでも印刷が必要なケースが間々あります。 結果として、学生情報や試験関連書類、成績情報など、学生から求められた タイミングで、必要なもの一式を「学校内部で印刷できるツール（システム）」を持ちたいので、開発して欲しい・・というリクエスト案件になります。

今回カスタマーサクセスのポジションの募集は初めてとなりますので、一人称で稼働頂ける方の募集となります。 仕様を把握してエンジニアと連携をとりながら調査をしたり、場合によっては手も動かして頂く等ケースバイケースでご対応頂ける方を想定しております。

化粧品会社様向け案件にて、データエンジニア、 データアナリストの募集をいたします。 《主な業務》 1：定型レポート作成・・・約20種類 (両方のDBで集計するクエリは基本的には作成済で、月次で更新や作成を行う形ですが、 手順が煩雑なレポートが5種類程度あります。 基本的には、定型なので手順を覚えれば、対応自体は可能と考えていますが、数字がおかしいとなった場合に、 データの調査や原因特定ができ、修正することが出来る方) ２：非定型分析レポート作成 SQLにてデータ集計が可能で、クエリ作成を行い、Excel集計レポートを作成できる。 既存のDB(SQL Server)でのSQLを解読し、Big Queryで集計できる様に移行するなど、 DBのデータ理解が必要となります。 ・レポートで出力している内容としては、簡単な四則演算で求められる結果のみです。 (ブランド全体での顧客数、平均年齢、売上金額、購入点数、一人当たり購入金額、バスケット金額平均など、集計で求められた値を用いた計算で成り立ちます。) ・レポート類に関して、考察を記載するといった事はありません。 ・数字の傾向がおかしい場合に気づいて頂けると良い形です。 ３：リスト抽出業務(月5件程度) 顧客データの抽出(SQLやExcel)などで、顧客データを活用できる形に1顧客1レコードにした形で、データ抽出。 ４：DMデータ作成(月7案件程度) SFMCのデータから、SQLを用いて、DM作成用の宛名データを作成。 大きく分けて2種類あり、誕生月のお客様向け、キャンペーン対象者向け(SQLで集計、データ加工が必要となります。) 誕生月のお客様向けは定型化してありますので、実行のみといった形です。

既存BI系ツールの入れ替え作業ならびに、 データ抽出・加工・レポート作成をお願いいたします。 現在、使用しているTableau・ Redshiftを、 Power BI・Snowflakeへ変更いたします。

某政府金融機関でのデータ分析およびデータマネジメント

ビジネス主管部門の業務プロセス整理～課題の提出 業務プロセス改善のための簡易アプリケーション設計 Streamlitを用いたPythonアプリ開発

某政府金融機関：データ分析、データマネジメント

大手通信企業向けの基地局データ分析に携わっていただきます。 主な環境は下記の通りです。 【言語、フレームワーク】 ・Pyspark ・scikit-learn ・Prophet（時系列データのトレンド、周期成分抽出） 【AWSサービス】 ・Sagemaker Studio、Sagemaker pipeline、 ・Sagemaker Processing、Sagemaker Train ・Glue ・EMR

案件名：Tableauを使った帳票作成 案件内容： 顧客の要件に合わせてTableauを使って帳票作成を行います。 参画当初は業務やシステム周りのレクチャーがあり、その後は帳票作成などを行っていただきます。

顧客の提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、 分析結果からの将来予測などをお願いします。 【開発環境】 ・インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど） ・データベース：RDS（Aurora MySQL） ・ETL：AWS Glue ・BIツール：QuickSight ・言語：Python ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase

会社全体でAI化の取り組みを行っており、 生成AIか予測AIに関して詳しいメンバーを探している

1. 法人営業関連データマート設計、加工支援業務 2. 分析用データ作成、運用支援業務 3. データ可視化支援業務 4. その他付帯業務

上位コンサルタントが支援している大手化粧品会社様の案件でございます。 上位コンサルタントのもとでTableauの実装を担当している若手の方を募集しております。 想定される業務 データのビジュアル化をメインとして、tableauの機能をフルに活用した分析 ブランド横断の分析 各ブランドに対する分析として担当者レベルに落とし込んだダッシュボードの作成

音声認識モデル作成作成並びに、評価作業。 Linuxコマンド（Pythonプログラム）を実行し、音声認識モデル作成や評価作業を行う。

某大手製造業の工場向けプラットフォームを開発 エッジサーバからデータ集約を行い、エンドユーザーにてデータ閲覧・解析が出来るようにする ・データ調査プログラムの作成 ・データ定義(特性、データソース定義ほか) ・データ集計計画 ・基本設計～実装、テストまでの実施対応想定

：データ分析やデータ利活用等、データ関連の案件を複数受託されている企業様で、 データに関連する業務を支援して頂けるメンバーを探しております。 複数企業様からの案件となるため、1案件に特化した対応ではなく、 マルチに案件対応をして頂く形となります。

ディレクションに関する業務をChatbotや生成AIを活用し業務効率化を目指してます。 ヒアリングの音声データから要望をまとめてくれる、 Confluenceのデータをインプットにして例えば〇〇プロダクトの概要は？ 等を聞くと教えてくれるBotなど、日々の業務でAIを活用し 生産性の向上ができるような仕組みの検証をしてます。 エンド社員の方を中心にアイデアを出しながら、 プロトタイプ的にPythonとかで作ってみるということをやっておりますが、 元々エンジニア職ではないことと、他の業務が主務となりますので、 その傍らでやっておりスピード感がだせないという状況です。 そのあたりを自発的に支援していただける方を追加で募集いたします。

某製造業顧客のデータ利活用のDX支援プロジェクトにおいて、 ETL処理開発を行っていただける方を募集しています。 〈想定している業務〉 Matillion・Snowflake を中心としたデータアーキテクチャの標準制定と開発支援を担うチームのメンバーとして ETL/ELT処理の 設計/開発/テスト標準のブラッシュアップと開発を担って頂きます。

Tableauを用いたダッシュボード開発、及びSnowflakeを用いたデータマート開発業務をご担当いただきます。

既存システム（BO）で実装されたレポートを 　　 PBIで実装可能かについてのPOC・求めるスキル要素　 　　 PBI開発が独力で可能であり、BOの機能箇所について独力で確認可能なこと。 　　 Tableauについても精通していると尚可。 　　 ビジネスレベルの日本語での会話ができ積極的に動ける方。

・クライアントで進行中の衛生管理に関する新規事業PJを元請が支援している ・同PJで懸案となっている解析業務の要件定義、システム要件定義を3－4ヶ月でクライアント担当者と関係部署（研究所等）と実施する

・大規模エンハンス（AI系機能の追加）を予定しており、そちらの作業に従事して頂きます。 ・その他、現行の各機能の拡張等もお願いする可能性も御座います。 　（複数機能あり、それぞれの機能で増員予定。 　　詳細は面談時にお話します。） 　　‐バックエンド、フロントエンドの開発における仕様の確認、実装方針検討、実装、テスト、コードレビューを実施いただきます。 　　‐設計書の不足部分を修正することもタスクの一部に含まれます。

データエンジニアとして以下の業務を行って頂きます。 　　　　　・データ分析とデータアーキテクチャの設計 　　　　　・データ収集パイプラインの構築・運用 　　　　　・データレイクの構築・運用 　　　　　・データウェアハウスの構築・運用