【募集背景】 本事業は1年半ほど前に発足した立ち上げフェーズですが既に複数の大企業との契約を実現しており、祖業で培った顧客基盤を活かした全く新しいプロダクトとして急速な成長を遂げている状況です。本事業はマルチプロダクト戦略の一つの柱であり、次のステージに向けた拡大フェーズを迎えているため、技術的知見をベースに開発プロセス全体を俯瞰しプロジェクトを牽引できる人材を求めております。 【作業内容】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発に参画いただきます。定性データを感情や要望を含めた分析可能な形に変換し、業界・企業特有の文脈を理解した分析が可能となるような仕組みを構築していただきます。蓄積されたデータをもとにAIがディスカッションパートナーとして機能し、製品開発やマーケティング戦略の意思決定を支援する機能の高度化にも関わっていただきます。顧客のデータ活用を支援するため、データ基盤の構築からBIダッシュボードの実装まで一貫して推進し、Bizチーム・プロダクトチーム・ユーザー企業と連携しながら仮説検証を繰り返し、分析基盤や可視化環境を構築していただきます。 【求める人物像】 データ基盤およびBI領域において高い実践力を持ち、分析要件からデータモデルを設計できる方を求めております。データ品質や保守性を考慮した設計ができ、ユーザー価値を重視しながらデータを通じて意思決定を支援できる方が望ましいです。エンドユーザー視点でダッシュボードを設計でき、変化を楽しみつつ要件が固まっていない環境でも前向きに推進できるマインドをお持ちの方を歓迎いたします。Biz、PdM、エンジニアと協働しながらプロジェクトを進められる協調性も重視しております。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用した新規事業の立ち上げに中核メンバーとして関わることができ、定性データの高度な活用やナレッジ基盤構築といった先進的なテーマに取り組んでいただけます。複数の大企業との契約実績がある環境で、プロダクトの成長とともに自身の技術的・ビジネス的なスキルを高めることができます。データ基盤構築から可視化まで一気通貫で関与できるため、広範なデータエンジニアリングの経験を積める点も魅力です。 【開発環境】 BackendではPythonやFastAPI、Prefectを用い、FrontendではTypescriptおよびReact Routerを採用しております。インフラストラクチャはAWSを中心にFargate、Aurora、S3、ElastiCacheなどを利用し、Terraformで構成管理を行っております。周辺ツールとしてGithub、Slack、Notion、Datadog、Linearを活用しており、OpenAI APIやAnthropic APIなどの生成AI関連サービスや、Github Copilot、Cursor Business、Devinなどの開発支援ツールも積極的に利用できる環境です。

【募集背景】 セキュリティ施策の展開や運用を強化するための支援要員を募集しております。 【作業内容】 セキュリティ施策の展開、進捗管理、推進支援業務をご担当いただきます。具体的には、ISO/IEC27001を基としたセキュリティ規程によるPDCA活動支援、課題の整理及び優先順位づけ、課題解決のためのサポート、規程や様式など必要ツールの作成を行っていただきます。また、顧客や関連組織からの問い合わせ対応、助言、支援、報告書などの資料作成、各種会議の準備（アジェンダ作成等）、ファシリテート、議事録作成、スケジュール管理も行っていただきます。さらに、セキュリティに関するアセスメント、運用、アドバイザリや、システム導入に関するセキュリティリスク評価、アドバイザリにも携わっていただきます。 【求める人物像】 ホスピタリティがあり、丁寧なコミュニケーションを取れる方を求めております。 【ポジションの魅力】 ISO/IEC27001に基づくセキュリティマネジメントのPDCA活動や、セキュリティアセスメント、リスク評価など上流から運用まで幅広い領域に携わることができる環境です。セキュリティ施策推進の中核メンバーとして、顧客や関連組織と連携しながら実践的な経験を積むことができます。 【開発環境】 セキュリティ施策推進に関する各種ツールや文書テンプレートを活用しながら、セキュリティ規程に基づくPDCA活動を行う環境です。

【募集背景】 既存のデータ基盤およびデータパイプラインにおける運用改善や標準化のニーズが高まっており、専門人材を募集しております。 【作業内容】 既存データ基盤・データパイプラインの運用改善や改修を行っていただきます。現行調査を行い、設計、改修、運用改善、ドキュメント化、標準化検討まで一貫してご担当いただきます。あわせて、成果物のドキュメント整備や共有を進めていただきます。 【求める人物像】 一人称で能動的に業務を推進できる自走力をお持ちの方を求めております。運用改善や標準化に主体的に取り組み、関係者と連携しながらドキュメント整備やノウハウ共有を進めていただける方が望ましいです。また、自動化や効率化、AI 活用など新しい取り組みに前向きに取り組んでいただける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 データ基盤およびデータパイプラインの運用改善から標準化検討まで幅広い工程に関わることができ、全体最適を意識した改善活動に携わることができます。ドキュメント整備や仕組み化を通じて、組織全体のデータ活用の高度化に貢献していただけるポジションです。 【開発環境】 クラウド環境として AWS 等を利用したデータ基盤上で、SQL や Python を用いたデータ処理およびデータパイプラインの設計・実装・運用を行っていただきます。dbt などのツールを用いた運用や標準化にも取り組んでいただく想定です。

・マーケティング支援のSaasサービスを提供している企業にてLookerを用いたダッシュボードの作成、またデータを収集・分析をお願いします。

【作業内容】 データ活用POCを通じて、AWSのマネージドサービスを組み合わせたデータ活用基盤を構築します。BIツール（Tableau）を利用したデータ分析業務を行います。 【ポジションの魅力】 最先端のAWSサービスを駆使したデータ基盤構築プロジェクトに携わることができ、データ分析のスキルを深められるポジションです。

【作業内容】 大手金融事業会社（銀行）の開発部・次期情報系にて、AWSを活用した情報系基盤の開発・運用支援を担当します。具体的には、データパイプライン構築、AWSサービス連携、DB設計レビュー、ジョブフロー改善など基盤中核業務を担当します。 【求める人物像】 自律的に行動でき、ハンズオン作業に前向きな方を求めています。関係者との調整やコミュニケーションを円滑に行い、金融案件特有のルールやプロセスに柔軟に対応できる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 金融×AWS×データ基盤の中核を担うポジションで、市場価値の高い経験を積めます。長期継続前提の案件で、安定した参画が見込め、TableauやSnowflakeなど周辺技術にも関与でき、スキル拡張の余地が大きいです。

【案件概要】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。その中でより多くのお客様が安心してデータ利用いただけるような環境を提供し続けるのがデータチームの役割です。それを支えるBIやデータ基盤の構築や、データ品質の監視体制構築、データリネージ整備等のデータインシデントやデータ品質改善を想定した基盤整理をしていく必要があり、その開発業務をお願いします。 【業務内容】 以下を中心としたデータ基盤・BI構築をお願いいたします。 ・データ品質の監視に加え、データインシデント発生時に対応できるようにするためのデータ基盤構築 ・Amazon Quick Suiteを用いた顧客のBI作成・サポート ・上記2点に関連する業務ならびに、将来的にスケールできるようにするための仕組み・ルール構築 【求める人物像】 ユーザー視点での価値提供を重視する方です。顧客が自力で分析できる環境を構築でき、データの可視化を通じて洞察を引き出せる方を求めます。分析要件を的確に理解し、実装に落とし込め、チームメンバーと連携して業務ができる方であることが重要です。 【開発環境】 最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。開発ツールや生成AIサービスとして、Github CopilotやAzure OpenAI Serviceなどを利用しています。

BigQuery での大規模データ処理とコスト最適化など

【作業内容】 Tableauを利用した帳票及びダッシュボード設計及び開発を行います。

【作業内容】 IFSクラウド（ERP製品）バージョンアップに従ってのデータ移行作業です。

【作業内容】 Snowflakeテーブル管理、各種データ更新、改修対応をメインに担当していただきます。また、ダッシュボード改修・更改も行います。定期型のものと、随時（スポット）型があります。 【ポジションの魅力】 大手通信キャリアでのデータ抽出から可視化までの支援業務を通じ、データの活用とビジネスへの貢献を実感できる環境です。 【開発環境】 DB: Snowflakeを使用、BI: Tableau、PowerBIを使用

【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わります。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価および改善 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化 ・プロダクト内および社内へのAI導入 【ポジションの魅力】 ・フルリモートでご自身のリラックスできる環境で作業を行っていただけます。 ・フルフレックスで中抜けなど柔軟な働き方が可能です。 ・現在、複数名が参画中で、稼働が安定しています。

【作業内容】 ・2,000万人近いアクティブユーザーを抱える化粧品サイト運営企業において、データエンジニアとしてご稼働いただきます。 ・現在データ分析基盤のリプレイスプロジェクトを進めており、開発を進めていく上でdbtを用いたデータモデリング要員としてご参画いただきます。 【ポジションの魅力】 ・フルリモート案件ですので、リラックスした状態で勤務することができます。 ・複数名が参画しており、参画中の技術者様からも稼働が安定していて働きやすいとお話を伺っております。 【開発環境】 ・BigQuery ・Docker ・dbt ・Composer ・GitHub

【作業内容】 大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画～PoC～実装までを担当いたします。 産業データを用いたEDA（探索的データ解析）および仮説検証を行います。 Pythonによる機械学習モデル選定・実装を行います。 生成AI（ChatGPT／Claude等）を活用したエージェント・分析レポート生成の開発を行います。 非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善を行います。 【ポジションの魅力】 生成AI／最新技術に積極的な環境で、大手総合商社の大規模データを扱える希少な案件です。 【開発環境】 Python 生成AI（ChatGPT／Claude等）

【作業内容】 金融系SaaSサービスにおけるデータ解析および機械学習モデルの活用をご担当いただきます。 データの前処理や特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価・改善、機械学習モデルのパフォーマンス最適化、プロダクト内および社内へのAI導入対応に携わっていただきます。 【開発環境】 開発言語：Python、TypeScript 機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy クラウド：Google Cloud Platform 分析基盤：BigQuery アプリケーション：Next.js、FastAPI 構成管理：Terraform、Cloud Build データ関連：Dataform、Cloud Storage 可視化：Metabase、Redash その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot

【募集背景】 大手人材会社のデータ推進部門において、HR領域のデータ活用推進を実施しております。 【作業内容】 ・ビジネス要件のヒアリングを実施いたします。 ・ビジネス要件を基にデータマートの要件を整理し、設計を行っていただきます。 ・BPにて開発された成果物のレビューを実施していただきます。

【作業内容】 既存システム廃止に伴い、Snowflakeを活用したDWH上でのデータ加工処理・アプリケーション開発を行います。 Salesforce等の複数データソースからSnowflakeへ取り込まれたデータを加工・集約する処理の実装を行います。 Snowflake上のデータを用いて、既存システムで提供していたデータサービス／帳票機能の再構築（リファクタリング）を行います。 Snowflake上でのデータ加工・集計処理（SQL中心）の設計・実装を行います。 Python／Shell等を用いたバッチ処理の開発を行います。 既存設計書・データ仕様書の読解、データ構造の整理を行います。 実装方針・仕様について顧客との調整を行います。

【作業内容】 大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画～PoC～実装までを担当いたします。 ・産業データを用いたEDA（探索的データ解析）および仮説検証を行います。 ・Pythonによる機械学習モデル選定・実装を行います。 ・生成AI（ChatGPT／Claude等）を活用したエージェント・分析レポート生成の開発を行います。 ・非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善を行います。 【ポジションの魅力】 生成AI／最新技術に積極的な環境で、大手総合商社の大規模データを扱える案件となっております。 【開発環境】 Pythonを用いた機械学習・生成AI開発環境となっております。

【作業内容】 通信キャリア事業者のデジタルマーケティング部門にて、サービス主管部向けのデータ分析業務を伴走支援いただきます。データの分析・加工・抽出を中心に対応いただくポジションとなります。

【募集背景】 Databricksを中核としたデータ基盤構築プロジェクトが複数あり、タイミングによってユーザーや業種が変わります。 【作業内容】 DatabricksおよびMicrosoft Fabricなどを用いたデータ分析基盤の構築を行います。

【作業内容】 Snowflakeテーブル管理、各種データ更新、改修対応を行います。 ダッシュボードの改修・更改などを行います。 定期型の作業と随時（スポット）型の作業があります。 【開発環境】 DBとしてSnowflakeを使用します。 BIとしてTableau、PowerBIを使用します。 対象データはMNP±データ、スタッフ情報、店舗情報、イベント情報などです。

大手通信会社・採用戦略検討に向けたデータ抽出・分析

【作業内容】 ログや他システムのデータベースから取り込んだ各データソースを元に、分析用SQLを作成しSnowflakeへ連携し、Tableauへ表示する業務を行います。新規コンテンツ追加対応、イベント発生時の個別対応、月次処理対応が中心となります。継続的なダッシュボード改善およびデータ抽出ロジックの最適化も含まれます。 【求める人物像】 月次処理等の定型業務を正確に遂行できる方を求めています。

【作業内容】 BI案件の基本設計工程～システムテスト工程を担当いただきます。 【ポジションの魅力】 案件状況によっては、工程途中から参画の可能性もあります。

【作業内容】 お客様の要望に基づいて車両走行データ分析支援をおこないます。

【作業内容】 ロケットの飛行解析に関するシミュレーション・分析業務です。 各種解析データを理解し、可視化・報告までをご担当いただきます。 解析データの理解・整理を行います。 データの可視化およびレポーティングを行います。 軌道寿命解析や溶融解析などの解析業務に基づき、データ活用を行います。 第2段落下予想域の設定を行います。 計画飛行経路の作成を行います。 【開発環境】 Linux／Python（一部業務）を使用します。

【作業内容】 下記のサービスおよびシステムを用いたデータ分析のサービスの開発を行います。 ・Tableau ・AWS Athena ・AWS Glue ・AWS QuickSight

【作業内容】 ・データパイプラインの構築やBIツールの整備を中心とした業務をご担当いただきます。 ・dbt（data build tool）にて構築されたデータパイプラインのデータモデルのリファクタリングを行います。 ・データ利活用のための環境整備等を行います。

【作業内容】 PowerBIからtableauへBIの移行を行なっております。 tableauに関する有識者が不足していることから、tableauの有識者としてプロジェクトの推進と実行を依頼したい内容です。

【作業内容】 社内データレイクからシステム連携に必要なデータの加工、集計、転送作業を行っていただきます。