大手求人メディアに関するビッグデータを活用したデータマート開発業務, 既存データマートの修正およびエンハンス対応, 経営企画部門やマーケティング部門からの要望に基づくデータ抽出、可視化、分析支援, 関係者との調整を行いながら業務遂行

・大学入試に関わるシステム開発と入試本番運用作業を行います。 ・顧客指示の下、大学入試システムの開発と運用作業を行います。 ・要件定義、入試システムの開発、運用準備、運用テストを実施します。 ・運用作業実施のための準備を行います。 ・本番運用のため、テレワークは不可です。

データ分析基盤AMS全般 ・データ分析基盤における課題／問題の解決に関して、要件定義、設計、開発運用のリードを行う。 ・ソリューション／ドキュメントのレビューを行う。 ・チームメンバーに対して、技術的な支援を行う。 ・顧客の管理運用されているツールなどのサポート業務を行う。（AWS各種サービス、 Power BI, Power Automateなど各種レポートサービス業務）

案件名：データプラットフォーム再構築 案件内容： 現行システムはSAPのBW（DWHのような機能）からBExQueryで帳票作成 これを、OracleでDWHを構築してDr.Sum Datalizerで帳票作成するように作りかえる データ加工はAsteriaを使用。 ※詳細は面談時に説明いたします。

半年ほどの短期＆スポットにはなりますが、ITエンジニア（データエンジニアやクラウドエンジニア）の力をお借りしたい、という相談をいただいている案件となります。

自社開発した分析ツールの利用顧客に対してデータ分析支援、自走化支援を行う。ツールの使い方レクチャー、モデル・ダッシュボードの設計、課題整理、分析テーマ選定、提案、自走化に向けたKT、顧客要望のヒアリング、機能追加提案、設計を実施。

大量データを用いた分析工程の実施、データマート作成・運用・ダッシュボード作成・運用、ビジネス課題からの分析目的・分析手法・作業計画の策定、マーケティング施策にかかわる分析・効果検証

大学で利用するデータ（成績、出席、受講状況　等）を扱い、 ダッシュボードの作成（要件定義～）や データ分析などの作業をしていただきます。

・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案

某ネット系企業のデータ利活用案件にてデータマートの共通化や開発生産性の改善、モダンなデータエンジニアリングの実践を担当します。リードエンジニアとして参画し、プロジェクト全体の効率向上と拡大を推進します。

Salesforceに埋め込むためのTableauダッシュボードの開発業務

・YellowFinのインストール、設定、およびカスタマイズ ・ユーザーからの要件ヒアリングおよび仕様策定 ・ダッシュボードやレポートの作成・管理 ・データベースとの連携およびデータモデリング ・ユーザーサポートおよびトレーニングの提供 ・問題解決および技術サポート

社員代替として、対象システムのリプレース案件の見積もり精査, ベンダーコントロール, ステークホルダーや関係者との連携や調整, リリース対応, トラブル対応などを行う。

・データ分析基盤AMS全般 　- データ分析基盤における課題/問題の解決に関して、要件確認、設計、開発運用のリードを行う 　 - チームメンバーに対して、コーチ/メンターとして技術的な指導を行う 　 - ソリューション/ドキュメントのレビューを行う

上流システム更改に伴うシステム移行対応及びデータマートの構築、運用、保守の対応。 詳細設計、製造、テスト、運用作業、調査、障害対応を担当します。

某大手SIerの社内向けにAIチャットボット開発・運用を行い、外販時に個社独自要件への対応を拡張開発として実施しながら複数社への導入を実施

Snowflakeを用いたデータ抽出や加工、モニタリング用定期集計、配信リスト用データ作成、効果測定用データ作成、施策検討用のSIMデータ作成。Tableauを用いたモニタリング用ダッシュボード構築とデータ調査

お客様既存システムのリプレース（既存システムの再構築） ・既存システムの要件を理解し、追加機能を盛り込んで設計していただきます。 また、追加機能が弊社担当外の機能と連携するような場合は、 他の機能チームと仕様調整する必要があります。 ・BIツール設計に伴い、特にデータベース設計熟練者を希望いたします。 ・弊社内で勤務いただき、機能設計以降を実施していく想定です。 ・客先構内エンドユーザ様構内（港区周辺）での打ち合わせは、 ほとんどないと想定しておりますが、状況によっては発生する可能性があります。

モバイルアプリのデータ分析を行い、分析結果から改善箇所を見つけて施策を立案・実行する。

クライアント先ユーザ部門と仕様を検討し、CDPツール（Treasure Data）を使用したデータ分析や、BIツール（tableau）を使用して経営指標の可視化を実施。

・製薬会社向けダッシュボード開発 ・ダッシュボードに必要なテーブルのETL開発 ・社内向け分析ツール ・ダッシュボードWebアプリケーション開発（フロントエンド） ・他者のコードレビューおよびQAの実施

案件名：データ活用最適化プロジェクト 概　要：エンドが保有する多岐にわたるデータを最大限活用するため、 　　　　現在のデータプラットフォーム構成および運用状況を最適化するプロジェクト。 　　　　本案件では、データの有効活用と運用効率の向上を目的とし、 　　　　DWH（データウェアハウス）の構築、要件定義、設計、運用方針策定、及び関連ドキュメント作成を行います。 内　容：・現在のデータプラットフォーム構成と運用状況の分析 　　　　・データ活用の要件定義と設計作業 　　　　・DWH構築プロセスの全体管理 　　　　・運用方針に関するドキュメントの作成 　　　　・クライアントとの密接な連携

案件名：データアナリスト 内　容：顧客データのロジック設計、計算、分析 　　　　→エンドの社員が顧客に伝えたいメッセージを定義。 　　　　　それに基づき、分析方法を設計し、分析自体を行う 　　　　　※必要データの顧客からの入手及び、アウトプットの顧客説明はエンド社員が実施 　　　　①分析方法の設計 　　　　　分析の目的を理解、分析後のアウトプットイメージを定義、 　　　　　分析軸の設計、必要データの定義、分析にかかる時間を推測 　　　　 　　　　②分析の実行 　　　　　必要なツール（エクセル等）を活用し、データ分析を実施 　　　　　結果（伝えたいメッセージが正しいか、その理由等）をエンド社員に説明 　　　　　※ローデータの量は1,000機種、17万レコード 　　　　 　　　　③アウトプットの作成 　　　　　定義したアウトプットイメージに基づき、パワーポイントでアウトプットを作成 　　　　　出所・データの定義・前提条件等もアウトプットに記載いただく

ユーザー向けIoTシステム開発を行います。 C言語やC#.NET等を用いて、設計～テスト、運用支援等の業務をご担当いただきます。

会計系データを取り込み、他データとマージした後、レポート系システム（DWH/BIなど）へ連携する作業。要件定義からの工程を予定。

・現行データおよび加工仕様の理解 ・ダッシュボード要件からのマートおよび加工処理の設計 ・Cloud Composerでのデータパイプラインの設計 ・ダッシュボード設計担当への伝達/レビュー

エンドユーザーの介護業務データを用いたBIダッシュボードの構築。データの収集、統合、可視化が主な業務。

新データベース構築に伴い、SASからSAS Viyaへの移管業務を担当。既存SASファイルをViyaで実行可能にする製造とテストを実施。

官公庁向けの機能追加として、MotionBoardを使用したBIツールのダッシュボード画面の設計および開発を担当します。

データ利活用業務全般を担当し、プリセールス的な動きも含む。具体的には、BI分析ツールを用いたデータの可視化や利用促進活動を行います。