【募集背景】 発見型ECアプリにおける広告体験とカウシェファーム体験の高度な設計が必要となっており、既存の広告ドメイン担当PdMと連携しながら、体験設計に特化したPdMを増強するための募集となります。 【作業内容】 広告体験の設計をメイン領域として、カウシェファームの一部領域も兼任していただきます。具体的には、動画リワード・オファーウォール・アフィリエイト・アンケートなどの広告体験を、リワード獲得のための単なる作業から「また体験したいアクション」へと変える体験設計を行います。 カウシェファームのクエストやエンゲージメント機能に広告体験を組み込み、キャラクターや世界観、物語を広告とファームに横断展開しながら、ファームのKPIと広告KPIの両立を追求します。 行動経済学やゲーミフィケーションの知見を踏まえ、心理設計・演出・タイミング・報酬設計を組み合わせて体験を磨き込み、施策の仮説立案から設計、リリース、効果測定まで一連のプロセスをリードします。 入社後は、現状の広告体験や収益構造のインプットを受けつつ課題を言語化し、短期的には特定広告体験の改善施策を推進し、中長期ではゲーミフィケーション軸の広告体験ロードマップを策定していただきます。 【求める人物像】 お客様の幸せを心から願い、施策の良し悪しを「自分がお客様に届けたいか」という観点で判断できる方を求めています。広告事業の収益にコミットしつつ、プロダクト全体の体験価値にも責任を持てるオーナーシップの強い方を歓迎します。 「我慢の時間」を「ちょっと嬉しい体験」に変えることに執着し、単価や配信効率だけでなく広告そのものを楽しい体験にすることに向き合える方がフィットします。また、短期的には数字が伸びても長期的にお客様の信頼を損なう設計に対しては、きちんとNoと言えるスタンスを重視します。 【ポジションの魅力】 広告を単なる収益手段ではなくコンテンツとして設計し、広告体験そのものを再発明する最前線に立てるポジションです。独自の世界観を持つプロダクト上で、行動経済学とゲーミフィケーションをフルに活用した施策を企画・実装し、その結果を高い解像度でKPIに反映させることができます。 既に安定したASP広告収益基盤があるため、守りは専任スペシャリストに任せつつ、体験設計や収益レバーの効く施策に集中できます。AI活用が前提の環境で、プロトタイピングや調査、要件定義のスピードを最大化しながら、非連続な成長を狙えるフェーズに携われます。 【開発環境】 バックエンドではGoを中心としたモダンな技術スタックを採用し、Google Cloudのフルマネージドサービスを活用しています。CI/CDや構成管理、モニタリング、分析基盤、AI／LLMツールなども整備されており、アジャイルな開発スタイルで頻度高く施策をリリースできる環境です。デザイナーやエンジニア、広告事業企画チームなど多職種と連携しながら、体験設計を推進していきます。

【募集背景】 発見型ソーシャルECアプリの事業拡大に伴い、出店事業者や広告クライアントが利用する管理画面の体験改善が急務となっているため、toB向けプロダクト領域を担うPdMを募集しています。 【作業内容】 パートナー向けの商品出店管理画面において、商品登録・在庫管理・売上確認に関するペインを把握し、事業者が本来の業務に集中できるような管理画面を設計していただきます。 パートナー向けの広告出稿管理画面において、広告投資額と売上成果が直感的に把握できるUI/UXを企画・改善していただきます。 営業・CSからのフィードバックをもとに、パートナー・クライアントのニーズを整理し、プロダクトの要件定義からリリース・改善まで一気通貫で推進していただきます。 エンジニア・デザイナーと仕様のすり合わせを行い、スプリント設計や仕様書作成を通じて開発チームと連携しながら施策を進行していただきます。 KPI（DAU、活動率、出稿単価、広告効果など）をモニタリングし、データに基づいた改善施策の立案と実行を行っていただきます。 複数のロードマップを統合し、エンジニアリングリソースの配分を考慮した優先度判断を行っていただきます。 【求める人物像】 管理画面を利用する人の業務負荷が本当に軽減されているかを問い続けながら、地道な課題解決に取り組める方を求めています。 営業・CS・エンジニアなど多職種の意見を受け止めつつ、プロダクトの方針を自分の言葉で説明し、周囲を巻き込める方が望ましいです。 発見型ECを通じて日常に楽しさを届けるミッションや、変化を前向きに捉え成果につなげていく価値観に共感し、自らもその体現者となれる方に参画していただきたいです。 【ポジションの魅力】 toCアプリとtoBプラットフォームが一体化した事業において、toBプロダクトの改善がユーザー体験やGMVに直結する環境でプラットフォームビジネスを学ぶことができます。 経営に近い立場で意思決定に関わることができ、少人数チームでスピード感のあるPDCAを回しながらPdMとしての判断軸を短期間で鍛えられます。 広告とECが掛け合わさった希少性の高い領域で経験を積むことで、将来的にシニアPdMやプロダクト責任者などへのキャリアパスが開けます。 AIやLLMツールを積極的に活用する文化があり、生産性を高めながら一人で担える範囲を広げていける環境です。 【開発環境】 バックエンド言語としてGoを用い、Google Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Subなど）のフルマネージドサービス上でプロダクトを構築しています。 gRPCやProtocol Buffersを用いた通信や、GitHub ActionsおよびCloud BuildによるCI/CD環境を整備しています。 Terraformによる構成管理や、Cloud Monitoring・Cloud Logging・Cloud Traceを用いたモニタリング基盤を運用しています。 BigQueryやLooker Studioによる分析基盤を活用し、データに基づく意思決定を行っています。 GitHub、Slack、Notion、Figmaなどのツールを利用し、アジャイル開発スタイルで高頻度のデプロイと施策リリースを行っています。

【募集背景】 急速な事業成長とプロダクトのピボットを経て、発見型ソーシャルECとしての独自体験を一層進化させ、GMVの爆発的な成長に繋げていくためのシニアPdMを募集しております。 【作業内容】 ECプロダクト部のSenior PdMとして、ECプラットフォーム領域とソーシャル・ゲーミフィケーション領域の両面からプロダクトの成長にコミットしていただきます。 検索、商品閲覧、カート、決済、物流などの基盤機能において、構造的な安さと信頼性を生む仕組みを定義し、開発チームと共に磨き込んでいただきます。 パートナー向け管理画面の機能改善やプラットフォーム設計を通じて、魅力的な商品が集まり続ける基盤づくりを推進していただきます。 事業計画やPLに基づいた中長期プロダクトロードマップの策定と優先順位付けを行い、仕様合意からリリース後の分析までをリードしていただきます。 UXリサーチャーや他部門と連携し、ユーザーインサイトに基づく「勝ちパターン」の言語化とプロダクトへの反映を行っていただきます。 レコメンドエンジンや探索導線の高度化、投稿・レビュー・シェア買いなどのソーシャル機能の企画設計を通じて、新しい購買体験の創出に取り組んでいただきます。 大規模ログデータと定性インサイトを統合し、事業インパクト最大化のための判断軸を構築していただきます。 【求める人物像】 プロダクトのミッションやビジョンに共感し、「日常に楽しさを」届ける世界観を共に形にしていきたいと考えている方を求めております。 変化の激しい環境を前向きに楽しみ、自ら追い風を起こしながら成果に繋げていける方にマッチいたします。 EC体験の可能性に関心を持ち、ソフトウェアを軸に大きなチャレンジをしたい志向をお持ちの方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 累計数百万ダウンロード規模のプロダクトにおいて、発見型ECならではの購買ロジック解明や新しい購買体験創出に深く関わっていただけます。 少数精鋭のエンジニアやデザイナーと密に連携しながら、定量・定性の両面からプロダクトの意思決定をリードできる環境です。 ゲーミフィケーションやソーシャル要素を掛け合わせた複雑なユーザー心理のモデル化など、従来のECの枠にとらわれない難易度の高いテーマに挑戦していただけます。 【開発環境】 開発言語はGo、Swift、Kotlinなどを用いております。 基盤にはGoogle Cloud、Terraform、BigQueryを採用しており、GitHub、Slack、Figma、Notionなどのツールを活用して開発を進めております。

【募集背景】 ECアプリケーション運営企業における開発体制強化のため、バックエンドエンジニアを募集しております。 【作業内容】 ECアプリケーション運営企業においてバックエンドエンジニアとしてご参画いただきます。 コマースシステムのバックエンド開発、ゲームなどのエンターテインメント領域のバックエンド開発、toB向け管理画面のバックエンド開発のいずれかの領域をご担当いただきます。 【求める人物像】 チームで協調しながら開発を進めていける方を求めております。 モダンな技術スタックへの学習意欲が高く、主体的にプロジェクトへ関わっていただける方ですと望ましいです。 【ポジションの魅力】 モダンな開発環境下での開発を経験でき、スキルアップにつなげていただきやすいポジションです。 マーケットインで新機能を随時リリースする体制のため、ご自身の関わった機能が短いサイクルでユーザに利用される経験を積むことができます。 ご自身の得意分野や興味がある内容のプロジェクトに立候補できるため、キャリア志向に合わせた成長がしやすい環境です。 【開発環境】 言語はGoを中心に、Protocol BuffersやgRPCによるAPI開発を行います。 インフラにはGoogle Cloud（Cloud Run、Cloud Firestore、Cloud Spannerなど）を利用し、CI/CDにはGitHub ActionsやCloud Buildを用いております。 Terraformによる構成管理、Cloud MonitoringやCloud Logging、Cloud Traceによるモニタリング、BigQueryやLookerによる分析基盤を活用しております。 また、Notion、JIRA、Slackなどを用いて情報共有やタスク管理を行っております。

【募集背景】 事業とプロダクトが急成長しており、EC基盤の拡張やコンポーネント設計、Platform Engineering強化など中長期的な技術投資と多数の施策を同時に推進するため、バックエンド組織を段階的にスケールさせていく必要があるための募集になります。 【作業内容】 GoとGoogle Cloudを用いた発見型ソーシャルECアプリのサーバーサイド開発全般を担当していただきます。1チーム4〜7名規模の職能混合チームの一員として、要件定義、設計、実装、リリース、運用まで一気通貫で携わっていただきます。PdM、デザイナー、モバイルエンジニア、QAと連携しながら新機能の設計から実装・リリースまでをオーナーシップを持って推進していただきます。ドメイン分割やコンポーネント設計、Platform EngineeringやSRE強化などの技術基盤の改善にも積極的に関わっていただき、チームの開発生産性を高める仕組みづくりにも貢献していただきます。CursorやClaudeなどのAIツールを活用し、設計・実装・レビューのすべてにAIを組み込んだ開発スタイルを体現していただきます。 【求める人物像】 プロダクトのミッションやビジョンに共感し、事業と顧客に近い距離で開発したいと考えている方を求めています。変化の大きい環境を前向きに楽しみながら、自ら課題を見つけて周囲を巻き込みつつ解決していける方にマッチします。AIを積極的に活用しながら開発プロセスを進化させることに興味があり、チームとして成果にコミットできる方に参画していただきたいと考えています。 【ポジションの魅力】 少数精鋭チームで大きなトラフィックと複雑なドメインを扱う技術基盤に直接関わることができます。AIレビュー前提の開発プロセスなど、AI Nativeな開発文化の最前線で働く経験を積むことができます。技術基盤の刷新やPlatform Engineering、SRE領域にも踏み込めるため、バックエンドエンジニアとしての専門性と市場価値を高められる環境です。将来的にはテックリードやエンジニアリングマネージャーへのキャリアパスも視野に入れて経験を積んでいただけます。 【開発環境】 言語はGoを中心に、インフラにはGoogle Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Subなど）を利用しています。通信にはgRPCとProtocol Buffersを用い、CI/CDにはGitHub ActionsとCloud Buildを採用しています。構成管理はTerraform、モニタリングはCloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace、分析基盤にはBigQueryとLooker Studioを活用しています。AI/LLMツールとしてClaude、Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilotなどを利用し、GitHub、Slack、Notion、Figmaなどのツールと組み合わせてアジャイル開発を行っています。

【募集背景】 レコメンドモデルを中心としたML施策を通じてプロダクト体験と事業成長を加速させるため、モデル設計から実装・運用まで一気通貫で担えるMLエンジニアを募集しております。 【作業内容】 レコメンドモデル（Two-Tower、LightGBM等）の設計・実装・チューニングを行っていただきます。 特徴量エンジニアリングの実装やオフライン・オンライン評価指標の設計を担当していただきます。 A/Bテストの設計・実施・効果検証を通じたモデル改善のPDCAを推進していただきます。 モデルのプロダクション化や基盤上への実装・最適化を行っていただきます。 ML施策に関する技術的意思決定を行い、PdMなど他職能メンバーと連携しながら開発を進めていただきます。 レコメンドアーキテクチャの進化やコールドスタート問題への対応、リアルタイム性向上などの課題に対して、実装レベルで解決策を設計・実装していただきます。 UGCのパーソナライズ、広告配信最適化、ダイナミックプライシングなど、新たなML活用領域に対してモデル設計・実装を行っていただきます。 【求める人物像】 「日常に楽しさを」「新しい生活圏のカタチをつくる」といったミッションに共感し、変化の大きい環境で挑戦したいと考えている方を求めております。 EC体験の可能性に関心を持ち、ソフトウェアを軸に大きなチャレンジを行いたい方に参画していただきたいです。 事業インパクトを意識しながら、データとモデルを用いて課題解決を進める姿勢をお持ちの方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 実装したモデルの改善が売上や滞在時間、継続率などのKPIに直接反映される環境で開発していただけます。 既に本番稼働しているレコメンドエンジンの次世代アーキテクチャを、自身の技術判断で設計・検証できる裁量があります。 高頻度かつ高密度な行動ログを活用し、精度の高いモデル設計と実験を行うことができます。 レコメンドにとどまらず、UGCパーソナライズや広告配信最適化など、幅広いML活用領域に関わりながらキャリアを広げていただけます。 AIツールを前提とした開発スタイルの中で、少人数でもスピードと品質を両立する経験を積んでいただけます。 【開発環境】 データ基盤・分析にはBigQuery、Dataform、Python、Looker Studioを利用しております。 ML基盤としてGoogle CloudのVertex AIやCloud Spannerなどを利用しております。 AI/LLMツールとしてClaude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilotなどを活用しております。 その他のツールとしてGitHub、Slack、Notionなどを利用しております。

【募集背景】 グループ横断でデータ活用を推進するため、AIレディなデータ分析基盤の整備・高度化を目的として募集しております。 【作業内容】 グループ各社に散在する事業データを整理・設計し、GCPおよびBigQueryを中心としたデータ基盤を構築・運用していただきます。具体的には、データウェアハウスの設計・構築、Cloud Run FunctionsやCloud Composer、Dataflowなどを活用したETL/ELTパイプラインの設計・実装・改善を行います。また、GA4などを用いた行動データ取得の標準化や、広告・CRM・営業・施設運営・コールセンター・来訪ログなどのオンライン・オフラインデータの統合と連携を推進していただきます。さらに、Looker Studio、Power BI、Tableau等を用いたBIダッシュボードの設計・開発・運用、事業KPIおよびマーケティング指標の設計、アドホック分析の実施や既存データ基盤・BI環境の見直しとグループ全体への展開を担っていただきます。 【求める人物像】 事業側のニーズを理解しながら、データ基盤のあるべき姿を自ら考え提案・実装できる方を求めております。新しいクラウドサービスや分析手法のキャッチアップに前向きで、関係者とコミュニケーションを取りながら主体的に課題解決に取り組める方にマッチしたポジションです。 【ポジションの魅力】 グループ横断で多様なデータを扱いながら、データ基盤の設計から可視化・分析まで一貫して関わることができます。GCPやBigQueryを中心としたモダンなデータスタックを活用できる環境であり、機械学習や生成AIを取り入れた高度な分析にもチャレンジできる点が魅力です。また、既存基盤の再設計や標準化を通じて、全社的なデータ活用の仕組みづくりに深く関与していただけます。 【開発環境】 GCP（BigQuery、Cloud Run Functions、Cloud Composer、Dataflow等）を中心としたデータ基盤上で、SQLおよびPythonを用いたデータ処理・分析を行います。BIツールとしてLooker Studio、Power BI、Tableau等を利用し、業務ツールにはMicrosoft 365を標準採用しております。

【募集背景】 事業およびプロダクトのグロースを加速させるため、少人数プロダクトチームの中核となるエンジニアを募集しております。 【作業内容】 React 19およびVinext（Vite）を用いたフロントエンドおよびSSR機能の設計・実装を行っていただきます。Cloudflare Workers上で稼働するAPIの設計・実装（DDDおよびCQRS）を担当していただきます。Drizzle ORMおよびAlloyDB PostgreSQLを用いたスキーマ設計やマイグレーション運用を行っていただきます。複数のLLMプロバイダを抽象化するレイヤの拡張および最適化に携わっていただきます。ゲーム定義スキーマの高度化と、それを反映するエディタUIの実装を行っていただきます。テストや型安全、コード重複検知ツールを用いた品質ゲートの維持に取り組んでいただきます。Terraformを用いたCloudflareおよびGCPインフラのコード化を行っていただきます。プロダクトオーナーおよびデザイナーと協業しながら仕様策定を行っていただきます。 【求める人物像】 技術を課題解決の手段として捉え、社会に存在する多様な課題にIT技術で向き合っていける方を求めております。必要な情報を自ら取りに行き、自律的に課題を発見・解決できる方を歓迎いたします。スピード感を持って業務に取り組み、プロダクトの成長にコミットできる方を求めております。 【ポジションの魅力】 事業をグロースさせていく過程に主体的に関わることができる環境です。多職種のメンバーと一体となってプロダクトを成長させていく経験を積むことができます。企画から開発・運用・効果測定まで、希望に応じてプロダクトのフルサイクルを担当できる機会があります。サービス運用やパフォーマンスチューニングを通じて、スケーラブルなプロダクト開発の知見を獲得していただけます。 【開発環境】 RuntimeとしてCloudflare Workersを利用しております。フロントエンドはVinext（Vite + React 19, RSC対応）とTypeScript（strict）で構成されています。状態管理にはTanStack QueryおよびZustandを用い、スタイルはTailwind CSSで実装しております。データベースにはAlloyDB PostgreSQLを採用し、ORMとしてDrizzle ORMを利用しております。認証にはBetter Authを使用し、LLMはxAI、Gemini、OpenAI、Anthropicなど複数プロバイダを利用しております。テストはVitestおよびPlaywrightで行い、IaCはTerraform（Cloudflare + GCP）で構築しております。リポジトリはpnpm workspaceによるMonorepo構成で、ObservabilityにはSentryを利用しております。

【募集背景】 EC・ゲーミフィケーション・ソーシャル要素が組み合わさった複雑なアプリケーションにおいて、QA体制と品質保証の強化を図るための募集です。 【作業内容】 複雑性の高いアプリケーションに対して、要件定義からリリースまで一貫して関わり、エンジニアリングを駆使した品質向上を担っていただきます。具体的には、マニュアルテストを含む包括的なQA業務として、テスト計画の策定から実行、レビューまでの一連の業務を行っていただきます。プロダクト価値を高めるために、あるべき品質の定義と保証を行う品質戦略の策定と実行を担当いただきます。Autifyを用いたリグレッションテストの自動化および効率化を推進していただきます。AIを活用したテスト項目の作成や仕様把握の効率化など、AI NativeなQAプロセスの確立に取り組んでいただきます。仕様検討や設計段階からプロジェクトに参加し、QAの観点から仕様の矛盾や考慮漏れを指摘することで、不具合の作り込みを未然に防ぐシフトレフト活動も行っていただきます。ゲームロジックやソーシャル連携など、複雑な状態遷移を伴う機能の品質保証、大規模トラフィックを前提とした信頼性確保、AIが大きく関与する開発組織におけるQAプロセスの最適化といった技術課題にも対応していただきます。 【求める人物像】 プロダクトのミッションやビジョンに共感し、同じ志を持って挑戦していただける方を求めています。日常に楽しさをもたらし、新しい生活圏のカタチをつくることに関心がある方を歓迎いたします。変化を前向きに受け入れ、自ら追い風を起こし、成果で周囲とつながりながら、好きなことを大切にできる方を想定しています。EC体験の可能性を感じ、0→1、1→10、10→100、1000といった成長フェーズの変化を楽しみながら取り組める方にマッチする環境です。巨大な市場でソフトウェアを軸に大きなチャレンジを行いたい方に活躍いただきたいと考えています。 【ポジションの魅力】 EC・ゲーム・ソーシャルが組み合わさったユニークなプロダクトに対して、AIを積極的に活用しながらQAプロセスの高度化に取り組むことができます。要件定義からリリースまでの全工程に関わることで、品質戦略の立案から実行まで一貫して推進できる裁量の大きいポジションです。複雑なゲームロジックや大規模トラフィックへの対応など、チャレンジングな技術課題に向き合いながら、プロダクトの体験価値向上に直結する品質保証に携わることができます。高速な開発サイクルの中で、QAとしての専門性とエンジニアリングスキルを同時に磨くことができる環境です。 【開発環境】 言語はGoを中心に利用しております。インフラはGoogle Cloudを採用しており、Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Subなどのフルマネージドサービスを活用しています。通信方式としてgRPCやProtocol Buffersを用いた構成となっております。CI/CDにはGitHub ActionsやCloud Buildを利用し、構成管理にはTerraformを使用しています。モニタリングにはCloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Traceを導入し、分析基盤としてBigQueryやLooker Studioを利用しています。AIやLLM関連では各種ツールを活用し、GitHubやSlack、Notion、Figmaなどを組み合わせたアジャイル開発体制を敷いております。

【募集背景】 大規模小売業者様のクラウド環境拡張に伴い、Google Cloud上でのインフラ追加構築を推進いただける方を募集しております。 【作業内容】 Google Cloud上での災対環境HULFTサーバ構築（関連ネットワーク、ストレージ構築を含む）を行っていただきます。本番・開発環境はすでに構築済みであり、災対環境の整備を中心にご対応いただきます。加えて、各システムからファイルの配置や取得が可能なストレージサービスの設計・構築を行い、本番・開発・災対の3環境に展開していただきます。さらに、HULFTサーバおよびストレージを組み合わせ、ストレージへのファイル配置をトリガーとしたHULFTへのシェル実行機能の設計・構築を行っていただきます。また、Google Cloud統合運用基盤（災対）の構築として、運用基盤SaaSシステムへの接続用プロキシサーバの構築にも携わっていただきます。これらの構築内容は、類似システムがAWSやAzure環境に構築済みであり、それらを参考にしながら進めていただきます。 【求める人物像】 クラウドインフラの上流工程から試験までを主体的に推進できる方を求めております。複数の関係者が関与する環境下でも、関係各所と連携しながら円滑に物事を進められるコミュニケーション能力と調整力をお持ちの方に適したポジションです。タイトなスケジュールの中でも優先度を意識しながらタスクを並行して進められる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 Google Cloudを中心としたクラウドインフラ構築に加え、HULFTやイベント駆動アーキテクチャなど、複数の技術要素を組み合わせた設計・構築経験を積むことができます。AWSやAzureで構築済みの類似システムを参考にしながら、マルチクラウド環境でのノウハウを獲得できる点も魅力です。上流工程から一連のフェーズに関与できるため、設計力・推進力の双方を高めることができます。 【開発環境】 Google Cloud上でのインフラ環境をベースに、HULFTサーバやストレージサービス、イベント連携機能などを組み合わせた構成となっております。既にAWSおよびAzure上に類似システムが構築済みであり、それらの知見も活用しながら設計・構築を進めていただきます。

【募集背景】 TERASSでは不動産取引における解決すべき課題を洗い出し、分析し、優先順位をつけながら年間2～3つの新規プロダクトを開発しています。 【作業内容】 TERASSでは生成AIによる不動産仲介業の効率化を目指しアプリケーションの開発を行っています。本ポジションでは、不動産取引における非効率を解消し不動産取引をより安全に加速するため、課題の発見 / 解決策の模索 / 検証 / アプリケーションへの実装と幅広い範囲で業務をお任せします。 具体的には、生成AIを用いたソリューションの考案と実装、複数のモデルを用いた検証と精度の比較、アプリケーションへの実装、継続的な精度向上のための仕組みづくりに取り組んでいただきます。 【求める人物像】 TERASSのミッションや価値観に共感いただける方、自由な働き方の中でも自律自走できる方、高い責任感をもって最後までやりきる力をお持ちの方を求めています。 【開発環境】 フロントエンドはTypeScript / React.js / Next.js、バックエンドはTypeScript / Node.js / (Python)、インフラはGoogle Cloud Platform / Terraformを利用しています。主な利用ツールはSlack、Notion、Github、Google Workspace（meet, calendar, gmail）です。

・お客様内でWEBアプリ開発支援に携わっていただきます。 ・チーム内でコミュニケーションを取りながら開発を進めていただきます。 ・その他詳細は商談時にお伝えさせていただきます。

【作業内容】 顧客内次期システム開発におけるプラットフォームの要件定義支援です。

【作業内容】 日本のものづくりを支える町工場・中小製造業のデジタル化を支援するSaaSサービスを展開する企業にて、バックエンドエンジニアとして参画をしていただきます。主にバックエンドシステムの設計と開発、高性能で拡張性に優れたAPIの開発、サービスの成長を支えるパフォーマンス最適化とセキュリティ強化に携わっていただきます。 【ポジションの魅力】 技術選定や機能面に大きな影響を及ぼすバックエンドリーダーとして、少数精鋭で迅速な意思決定の環境で成長できます。上場を目指し、国内だけでなく海外でも事業が拡大しており、自ら開発に関わったサービスが海外でも使われるという他にない業務経験が得られます。メンバー全員話しやすい雰囲気で、困ったことがあればすぐに相談できる環境です。また、少数精鋭のチームなので、開発方法やサービスの使い勝手など、意見が発信しやすい環境です。

【作業内容】 社内クリエイターの新しいクリエイティブ制作プロセスを支援するWebアプリケーションの追加機能の開発と運用を担当していただきます。 ①制作支援機能の拡張 - 既存機能が広告プラットフォームAに対応しているところ、新しく広告プラットフォームBにも対応できるようにするイメージです。 - 基本的に既存実装を踏襲すれば済みますが、一部プラットフォームや要件によっては機能実装の調整が発生する可能性があります。 ②新しい制作支援機能の実装 - 新しいクリエイティブ制作プロセスを支援できるような、バックエンド・フロントエンド双方の新機能実装が想定されます。 - また、ユーザビリティを高めるための UIUX 改善系の業務も想定されます。 【ポジションの魅力】 このプロジェクトでは、最新技術を駆使したクリエイティブ業務の最先端を体験できます。 【開発環境】 WebアプリケーションはフロントエンドでVue.js, TypeScript、バックエンドではGolang, echoおよびPython, FastAPIを利用し、GoogleCloud上に構成されています。データベースとしてはCloudStorage, BigQuery, CloudSQLが利用されています。

【作業内容】 不動産業界におけるtoC向けアプリ、業務アプリの新規開発、機能追加を担当します。NestJS/TypeScriptでのバックエンド側の設計から開発を予定しています。可能であればdeveloperのレビューなどもお任せする可能性があります。 【開発環境】 GCP、AWS、NestJS、TypeScript

【募集背景】 【作業内容】 AIチャット機能のリグレッションテスト実施、AI会議録機能の品質検証・テスト、AIエージェント機能の動作確認・検証、ユーザー受け入れテスト（UAT）の設計・実行、テストケースの作成・メンテナンス、バグレポートの作成・管理、開発チームとの連携によるプロダクト品質向上、AI SaaS プロダクトに関するQA業務を行います。 【開発環境】 開発言語はPython、TypeScript, Next.jsで、インフラはGCP、GPU cloud Servicesを使用しています。ツールとしてSlack, Confluence, Jira, Google Workspace, GitHubなどを活用しています。

【作業内容】 ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【ポジションの魅力】 フルリモートのため、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行っていただきます。モダンな開発環境であり、ご自身のスキルアップにつなげていただきやすい案件でございます。マーケットインで新機能を随時リリースする体制なので、ご自身の関わった機能が早いスパンでユーザーに使っていただけます。

【作業内容】 ・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。 ・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python ・インフラ：GCP ・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio ・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion

【募集背景】 大手人材会社のデータ推進部門において、HR領域のデータ活用推進を実施しております。 【作業内容】 ・ビジネス要件のヒアリングを実施いたします。 ・ビジネス要件を基にデータマートの要件を整理し、設計を行っていただきます。 ・BPにて開発された成果物のレビューを実施していただきます。

【作業内容】 ・再構築されたシステムの保守運用を開発ベンダーから移管し、保守運用を遂行いたします。 ・GCP上のBigQueryおよびTableauを使用したデータ分析環境の運用を行います。 ・基幹システムからapigee、AWS S3を介した情報連携の管理を行います。 ・IF（56本）、ジョブ（160本）、SQL（153本）、ダッシュボード帳票（73機能）の管理を行います。

【作業内容】 クラウドサービスのセキュリティ評価情報を提供するSaaSのインフラ整備・運用保守を行います。 【募集背景】 業務やプロダクトの拡大に伴う開発サポート募集でございます。 【求める人物像】 リモート環境下での円滑なコミュニケーション、お客様目線、データに基づいた問題解決、自発的な改善実行ができる方を求めております。 【開発環境】 インフラ: Google Cloud, Terraform, Kubernetes データベース: Postgres, Firestore バックエンド: Scala/PlayFramework, Python, Go フロントエンド: React, TypeScript データ基盤: BigQuery, Airbyte, dbt, Elementary, Lightdash ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Datadog, ChatGPT, Claude Code

【作業内容】 社内クリエイターの新しいクリエイティブ制作プロセスを支援するWebアプリケーションの追加機能の開発と運用を担当していただきます。 制作支援機能の拡張として、既存機能が広告プラットフォームAに対応しているところを、新しく広告プラットフォームBにも対応できるようにする開発を行っていただきます。基本的に既存実装を踏襲しますが、一部プラットフォームや要件によっては機能実装の調整が発生する可能性があります。 新しい制作支援機能の実装として、新しいクリエイティブ制作プロセスを支援できるようなバックエンド・フロントエンド双方の新機能実装を行っていただきます。また、ユーザビリティを高めるためのUIUX改善系の業務も想定されています。 【開発環境】 Webアプリケーションは以下の3つのコンポーネントでGoogleCloud上に構成されています。 1. フロントエンド 制作支援ブラウザアプリ：Vue.js、TypeScript 2. バックエンド① 認証および主たるビジネスロジックAPI（BFFのような位置づけ）：Golang、echo 3. バックエンド② 機械学習向け推論API：Python、FastAPI データベースとしては CloudStorage、BigQuery、CloudSQL が利用されています。 作業工程は、基本設計、詳細設計、プログラム設計、コーディング、単体テストとなります。

【作業内容】 ・ECアプリケーション運営企業様におけるバックエンドエンジニアとしてご参画いただきます。 ・コマースシステムの開発や、ゲームなどのエンターテインメント領域の開発、toB向け管理画面のバックエンドのいずれかの領域に携わっていただきます。 【ポジションの魅力】 ・モダンな開発環境であり、ご自身のスキルアップにつなげていただきやすい案件でございます。 ・マーケットインで新機能を随時リリースする体制なので、ご自身の関わった機能が早いスパンでユーザに使っていただけます。また、都度ご自身の得意分野や興味がある内容のプロジェクトに立候補いただけますのでスキルアップしやすい環境の案件です。 【開発環境】 ・言語：Go ・API：Protocol Buffers, gRPC ・インフラ：Google Cloud (Cloud Run, Cloud Firestore, Cloud Spanner, etc.) ・CI/CD：GitHub Actions, Cloud Build ・構成管理：Terraform ・モニタリング：Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace ・分析：BigQuery, Looker ・その他：Notion, JIRA, Slack

【作業内容】 - React／Next.js／TypeScript によるWebアプリ開発を行います。 - FastAPI＋Pythonによるマイクロサービス開発を行います。 - REST APIおよび認証設計（OAuth2, OpenID Connect）を行います。 - GCP上でのインフラ構築（Cloud Run, Pub/Sub, BigQuery等）を行います。 - AIモデル連携、RAG技術のプロダクション適用を行います。 - 日本チームと米国チーム間の技術コミュニケーション支援を行います。 - CTOの補佐としてPM的な役割も含めて対応いただきます。 【開発環境】 - フロント：React／Next.js／TypeScript／Tailwind - バックエンド：Python／FastAPI／SQLAlchemy／REST API - インフラ：Docker／Kubernetes／GCP（Cloud Run, Cloud Functions, Firestore など） - ML／AI：Vertex AI、RAG技術、ETLパイプラインなど

【作業内容】 GCPを用いたkubernetes上にapigeeハイブリット環境を構築していただきます。 バックエンド開発、インフラの構築がメイン業務となっております。

【募集背景】 大手ホームセンター運営の建築関連業者向けサービスサイト開発におけるクラウドバックエンド開発プロジェクトです。 【作業内容】 大手ホームセンター運営の建築関連業者向けサービスサイト開発におけるクラウドバックエンド開発に携わっていただきます。 【求める人物像】 プロ意識をもって自力で制作を完遂できるスキルレベルの方を求めています。 【ポジションの魅力】 エンドクライアント向け商用サービス開発案件で、複数名体制の中でクラウドバックエンド開発に携わることができます。 【開発環境】 node.js、TypeScript、GCP、GCP-Firebase、Nest.js、Express

【作業内容】 各種Googleプロダクト（GCP・Google Workspace・Chrome Enterprise）のプリセールスおよびプロジェクト対応をご担当いただきます。プリ・ポスト双方においてGoogleプロダクトの技術対応を行い、案件経験をもとに顧客への説明・提案を実施いただきます。また、プロジェクト管理や委託先パートナー管理も含めた推進業務も担当いただきます。 【求める人物像】 AWSやMicrosoftなどのクラウド経験を活かし、早期にキャッチアップいただける方が望ましいです。

【作業内容】 ・広告配信サーバの機能開発を行います。 ・管理画面のAPI開発を行います。 ・BigQueryからのデータ抽出や分析、スプレッドシートでのレポート作成を行います。 ・開発プロセスに関連するAI活用の評価および導入ガイドライン整備を行います。 ・インシデント発生時の調査や対応を行います。 ・社内向けAI活用ナレッジの共有を行います。 【開発環境】 ・言語：Go ・バージョン管理：Git ・サーバー：GCP ・環境構築：Dockerを利用します。

【募集背景】 新規ポータルアプリ（見守りアプリ）の本開発および新規プロダクト立ち上げに向けて、フロントエンド開発体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 ・Expoを用いたネイティブアプリの設計、実装、テストをご担当いただきます。 ・見守りポータルアプリのフロントエンド実装を行っていただきます。 ・Webブラウザ版の横断的な開発検討および実装に携わっていただきます。 ・アカウント、ログイン、マイページ等の機能開発を実施していただきます。 ・非機能要件の見積もりおよび品質保証業務に従事していただきます。 【求める人物像】 ・新規プロダクト立ち上げフェーズに主体的に関わり、設計から実装、テストまで一貫して対応いただける方を求めています。 ・関係者と連携しながら、要件整理内容を踏まえて自律的に開発を進められる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 ・ワイヤーフレーム設計段階から参画し、新規見守りアプリの立ち上げメンバーとしてサービスづくりに深く関わることができます。 ・モバイルアプリとWebブラウザ版の双方に携わることで、フロントエンド全般のスキルを高めることができます。 ・AIツールや最新のテストツールを活用した開発プロセスの経験を積むことができます。 【開発環境】 ・フロントエンド：Expo（React Native）, TypeScript ・バックエンド：Hono, TypeScript, Python ・インフラ：Google Cloud Platform, Firebase ・CI/CD：GitHub Actions ・ツール：Claude Code, Codex, Cursor, Harness ・テスト：Detox (E2Eテスト) ・管理：GitHub, Jira, Slack, Googleスプレッドシート ・PC：Mac