【募集背景】 基幹システムの内製化に伴い、既存システムのクラウド移行を支援いただきます。 【作業内容】 基幹システムの各機能および外部システム連携IFをGoogle Cloudへ移行します。既存機能の棚卸し、設計書の整備、お客様との連携および必要に応じたフォローを担当いただきます。 【求める人物像】 お客様と円滑に連携し、必要に応じてフォローできる方を求めています。 【ポジションの魅力】 基幹システムのクラウド移行プロジェクトに長期で参画いただけます。 【開発環境】 Google Cloudを利用します。

【募集背景】 現行インフラ基盤からGoogle環境への移行に向けた構想策定プロジェクトです。 【作業内容】 現行環境、業務要件、システム要件を整理した上で、移行に向けた全体構想を策定します。各担当者からの情報を取りまとめ、論点・課題の整理および移行方針の検討を行います。将来的な移行コストと運用コストを取りまとめます。POCの実施後、本番開始に向けた体制維持および準備活動を行います。 【求める人物像】 関係者と円滑にコミュニケーションを取り、情報を整理・統合しながら課題解決を推進できる方です。 【ポジションの魅力】 大規模なインフラ基盤移行における構想策定から本番開始準備まで、一連のプロセスに携わることができます。 【開発環境】 Google Cloud環境への移行を予定しています。

【募集背景】 全社横断で利活用可能な共通データセットの整備・開発を推進するため、データエンジニアを募集しています。 【作業内容】 ETL基盤を利用したデータ加工エンジニアリングおよび業務改善を担当します。分析用データ、MLモデル向けFeatureデータ、決済・金融関連データの開発・保守運用を行います。MLツールを利用したベクトルデータ、推定属性データの開発および保守運用を行います。会議への参画・ファシリテート、ユーザー問い合わせ対応などのプロダクト運営にも携わります。 【求める人物像】 データ基盤の整備・開発および改善に主体的に取り組める方を求めています。 【ポジションの魅力】 全社横断で利用される共通データセットの開発・整備に携わることができます。 【開発環境】 Python、Kubernetes、Managed Airflow、GCP、LAKE TAHO、Hadoopを使用します。

【募集背景】 【作業内容】 一般顧客会員向けWebシステムの更改開発を担当していただきます。オンプレミスのシステムをGCP上に再構築し、既存Javaアプリケーションのマイクロサービス化を実施していただきます。設計、製造、試験、リリースを担当していただきます。 【求める人物像】 【ポジションの魅力】 クラウド移行およびマイクロサービス化に携わることができます。 【開発環境】 Java、GCP、Oracleを使用します。

【募集背景】 【作業内容】 製造業データを活用した画像・ドキュメント検索およびAIパイプラインの設計、検証からプロダクション実装までを一気通貫で担当します。EmbeddingモデルやVector Searchを用いた検索手法の構築、評価基盤の作成、推論速度・コスト・スケーラビリティを考慮した本番最適化および継続改善を推進します。 【求める人物像】 【ポジションの魅力】 技術検証・PoCからシステム設計、開発、本番運用・改善まで幅広い工程に携わることができます。 【開発環境】 Python、TypeScript、PHPを使用します。PyTorch、Next.js、Laravel、GCP、Vertex AI Vector Search、FAISS、Milvus、Elasticsearch、OpenSearch、Git、Docker、Terraform、GitHubを活用します。

【募集背景】 AI領域における顧客伴走型のFDEを募集しています。 【作業内容】 顧客の現場に深く入り込み、既存SaaS群の全体像を把握します。AIによる効率化・最適化を設計し、現場で利用できるワークフローを構築します。軽量PoCを高速実装し、本番環境への導入から利用定着まで伴走します。得られた知見をプロダクトチームへフィードバックし、プロダクトの進化に貢献します。 【求める人物像】 顧客課題の発見から設計、実装、本番導入、運用を見据えた品質・評価設計まで主体的に取り組める方を求めています。 【ポジションの魅力】 AIネイティブな環境で、顧客現場の課題解決とプロダクト進化の両方に携われます。 【開発環境】 バックエンドはPython、フロントエンドはTypeScript、React、Next.jsを使用します。AI/LLMにはLangChain、LangGraphを使用し、インフラにはGCP、Docker、データ基盤にはBigQuery、PostgreSQLを使用します。

【募集背景】 ECアプリにおけるレコメンド機能の開発・改善を担うポジションです。機械学習を活用する領域の拡大を想定しています。 【作業内容】 レコメンドモデルの設計、実装、チューニングを担当します。ユーザー行動等を活用した特徴量エンジニアリング、モデル評価設計、A/Bテストの設計・実施・効果検証を行います。CTR、CVR、LTV等の指標を踏まえたモデル改善、本番環境への実装・最適化、レコメンド特有の課題への対応を行います。PdM等と連携し、機械学習施策の技術的な意思決定を行います。 【求める人物像】 チームまたはプロジェクトをリードし、関係者と連携しながら機械学習施策を推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 本番稼働中の機械学習モデルに対し、モデル設計・特徴量設計から実装、効果検証、継続的な改善まで一貫して担当できます。商品レコメンドに加え、UGCのパーソナライズ、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングなどへ対象領域を広げられます。 【開発環境】 Python、BigQuery、Dataform、Google Cloud、Vertex AI、Vertex AI Experiments、Cloud Spanner、Looker Studio、Two-Tower、LightGBMを使用します。

【募集背景】 レコメンドモデルを中心としたML施策を通じてプロダクト体験と事業成長を加速させるため、モデル設計から実装・運用まで一気通貫で担えるMLエンジニアを募集しております。 【作業内容】 レコメンドモデル（Two-Tower、LightGBM等）の設計・実装・チューニングを行っていただきます。 特徴量エンジニアリングの実装やオフライン・オンライン評価指標の設計を担当していただきます。 A/Bテストの設計・実施・効果検証を通じたモデル改善のPDCAを推進していただきます。 モデルのプロダクション化や基盤上への実装・最適化を行っていただきます。 ML施策に関する技術的意思決定を行い、PdMなど他職能メンバーと連携しながら開発を進めていただきます。 レコメンドアーキテクチャの進化やコールドスタート問題への対応、リアルタイム性向上などの課題に対して、実装レベルで解決策を設計・実装していただきます。 UGCのパーソナライズ、広告配信最適化、ダイナミックプライシングなど、新たなML活用領域に対してモデル設計・実装を行っていただきます。 【求める人物像】 「日常に楽しさを」「新しい生活圏のカタチをつくる」といったミッションに共感し、変化の大きい環境で挑戦したいと考えている方を求めております。 EC体験の可能性に関心を持ち、ソフトウェアを軸に大きなチャレンジを行いたい方に参画していただきたいです。 事業インパクトを意識しながら、データとモデルを用いて課題解決を進める姿勢をお持ちの方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 実装したモデルの改善が売上や滞在時間、継続率などのKPIに直接反映される環境で開発していただけます。 既に本番稼働しているレコメンドエンジンの次世代アーキテクチャを、自身の技術判断で設計・検証できる裁量があります。 高頻度かつ高密度な行動ログを活用し、精度の高いモデル設計と実験を行うことができます。 レコメンドにとどまらず、UGCパーソナライズや広告配信最適化など、幅広いML活用領域に関わりながらキャリアを広げていただけます。 AIツールを前提とした開発スタイルの中で、少人数でもスピードと品質を両立する経験を積んでいただけます。 【開発環境】 データ基盤・分析にはBigQuery、Dataform、Python、Looker Studioを利用しております。 ML基盤としてGoogle CloudのVertex AIやCloud Spannerなどを利用しております。 AI/LLMツールとしてClaude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilotなどを活用しております。 その他のツールとしてGitHub、Slack、Notionなどを利用しております。

【募集背景】 EC・ゲーミフィケーション・ソーシャル要素が組み合わさった複雑なアプリケーションにおいて、QA体制と品質保証の強化を図るための募集です。 【作業内容】 複雑性の高いアプリケーションに対して、要件定義からリリースまで一貫して関わり、エンジニアリングを駆使した品質向上を担っていただきます。具体的には、マニュアルテストを含む包括的なQA業務として、テスト計画の策定から実行、レビューまでの一連の業務を行っていただきます。プロダクト価値を高めるために、あるべき品質の定義と保証を行う品質戦略の策定と実行を担当いただきます。Autifyを用いたリグレッションテストの自動化および効率化を推進していただきます。AIを活用したテスト項目の作成や仕様把握の効率化など、AI NativeなQAプロセスの確立に取り組んでいただきます。仕様検討や設計段階からプロジェクトに参加し、QAの観点から仕様の矛盾や考慮漏れを指摘することで、不具合の作り込みを未然に防ぐシフトレフト活動も行っていただきます。ゲームロジックやソーシャル連携など、複雑な状態遷移を伴う機能の品質保証、大規模トラフィックを前提とした信頼性確保、AIが大きく関与する開発組織におけるQAプロセスの最適化といった技術課題にも対応していただきます。 【求める人物像】 プロダクトのミッションやビジョンに共感し、同じ志を持って挑戦していただける方を求めています。日常に楽しさをもたらし、新しい生活圏のカタチをつくることに関心がある方を歓迎いたします。変化を前向きに受け入れ、自ら追い風を起こし、成果で周囲とつながりながら、好きなことを大切にできる方を想定しています。EC体験の可能性を感じ、0→1、1→10、10→100、1000といった成長フェーズの変化を楽しみながら取り組める方にマッチする環境です。巨大な市場でソフトウェアを軸に大きなチャレンジを行いたい方に活躍いただきたいと考えています。 【ポジションの魅力】 EC・ゲーム・ソーシャルが組み合わさったユニークなプロダクトに対して、AIを積極的に活用しながらQAプロセスの高度化に取り組むことができます。要件定義からリリースまでの全工程に関わることで、品質戦略の立案から実行まで一貫して推進できる裁量の大きいポジションです。複雑なゲームロジックや大規模トラフィックへの対応など、チャレンジングな技術課題に向き合いながら、プロダクトの体験価値向上に直結する品質保証に携わることができます。高速な開発サイクルの中で、QAとしての専門性とエンジニアリングスキルを同時に磨くことができる環境です。 【開発環境】 言語はGoを中心に利用しております。インフラはGoogle Cloudを採用しており、Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Subなどのフルマネージドサービスを活用しています。通信方式としてgRPCやProtocol Buffersを用いた構成となっております。CI/CDにはGitHub ActionsやCloud Buildを利用し、構成管理にはTerraformを使用しています。モニタリングにはCloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Traceを導入し、分析基盤としてBigQueryやLooker Studioを利用しています。AIやLLM関連では各種ツールを活用し、GitHubやSlack、Notion、Figmaなどを組み合わせたアジャイル開発体制を敷いております。

【募集背景】 事業とプロダクトが急成長しており、EC基盤の拡張やコンポーネント設計、Platform Engineering強化など中長期的な技術投資と多数の施策を同時に推進するため、バックエンド組織を段階的にスケールさせていく必要があるための募集になります。 【作業内容】 GoとGoogle Cloudを用いた発見型ソーシャルECアプリのサーバーサイド開発全般を担当していただきます。1チーム4〜7名規模の職能混合チームの一員として、要件定義、設計、実装、リリース、運用まで一気通貫で携わっていただきます。PdM、デザイナー、モバイルエンジニア、QAと連携しながら新機能の設計から実装・リリースまでをオーナーシップを持って推進していただきます。ドメイン分割やコンポーネント設計、Platform EngineeringやSRE強化などの技術基盤の改善にも積極的に関わっていただき、チームの開発生産性を高める仕組みづくりにも貢献していただきます。CursorやClaudeなどのAIツールを活用し、設計・実装・レビューのすべてにAIを組み込んだ開発スタイルを体現していただきます。 【求める人物像】 プロダクトのミッションやビジョンに共感し、事業と顧客に近い距離で開発したいと考えている方を求めています。変化の大きい環境を前向きに楽しみながら、自ら課題を見つけて周囲を巻き込みつつ解決していける方にマッチします。AIを積極的に活用しながら開発プロセスを進化させることに興味があり、チームとして成果にコミットできる方に参画していただきたいと考えています。 【ポジションの魅力】 少数精鋭チームで大きなトラフィックと複雑なドメインを扱う技術基盤に直接関わることができます。AIレビュー前提の開発プロセスなど、AI Nativeな開発文化の最前線で働く経験を積むことができます。技術基盤の刷新やPlatform Engineering、SRE領域にも踏み込めるため、バックエンドエンジニアとしての専門性と市場価値を高められる環境です。将来的にはテックリードやエンジニアリングマネージャーへのキャリアパスも視野に入れて経験を積んでいただけます。 【開発環境】 言語はGoを中心に、インフラにはGoogle Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Subなど）を利用しています。通信にはgRPCとProtocol Buffersを用い、CI/CDにはGitHub ActionsとCloud Buildを採用しています。構成管理はTerraform、モニタリングはCloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace、分析基盤にはBigQueryとLooker Studioを活用しています。AI/LLMツールとしてClaude、Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilotなどを利用し、GitHub、Slack、Notion、Figmaなどのツールと組み合わせてアジャイル開発を行っています。

【募集背景】 データ基盤およびAI活用を推進するため、アーキテクチャ設計から構築まで担う人材を募集します。 【作業内容】 AI・分析での利用を前提としたデータ基盤、データ連携、データ活用の全体設計を担当します。データガバナンス、品質、セキュリティを踏まえた設計および実装を推進します。既存システム環境を考慮し、グローバルに展開する企業のデータ活用検討を推進します。インフラ、ネットワーク、クラウド、ID基盤、セキュリティを横断したアーキテクチャ設計および技術判断を主導・支援します。 【求める人物像】 技術論点を整理し、関係者へ分かりやすく説明できる方を求めます。 【ポジションの魅力】 データ基盤からAI活用、インフラ・セキュリティまで横断的に技術意思決定へ携われます。 【開発環境】 GCP、Azureなどのクラウド環境を活用します。

メディア向けの開発支援を行います。 GCP環境下でのデータ連携システム開発業務をご担当いただきます。

BigQueryなどGCPのデータ分析基盤サービスを活用した、 顧客データ分析基盤構築支援オファリング開発

JDEPシステムのシスアドチーム(GCP)にご参画いただきます。 Google Cloud Platform(GCP)を利用したアジャイル開発共通基盤の運用チームに参画いただき、利用するシステムの開発者に向け、端末払出やアカウント払出を実施します。 タスクとしては以下のようなことを実施いただくようになります。 ・開発環境、セキュアルームの基盤構築 ・改善（自動化など） ・各種申請対応 ・各種定期運用作業 ・サービスデスク(開発者からの問い合わせ) GCPのご経験がなくともその他パブリッククラウド等でのご経験や、 オンプレでの経験がしっかりある方でしたら、十分検討の土台に乗る案件です。 IaCやコンテナなど最新技術を積極的に取り入れている現場ですので、 技術に意欲にある方ですと非常に有意義な案件になるかと存じます。 今回は弊社から参画中の要員様の代替枠で参画いただきます。

Webバックエンドを中⼼として、クリニックのDX達成のために必要となるエンジニ アリングをリードしていただきます。⾃社開発や他社SaaSを複合的に組み合わせ、 合理的に業務システムを構築する⼒を⾝につけていただけるかと思います。 具体的には以下のようなものがあげられます。 TypeScriptによるバックエンド開発‧保守 GCP上のインフラの構築‧保守 SNS, クラウドカルテ等の各種3rdPartyアプリケーションの統合及び連携 BIツール等を⽤いた経営‧マーケティング指標の実装 クラウドカルテの拡張プラグイン開発

大手ゲーム会社でのAzureのリプレイス案件でWindowsSEを募集いたします。 現在要件定義は終わり構築ベンダー迄選定している状態です。 今回は社員代替として海外支社へリプレイスしたAzure環境を移設するためAD基本設計～構築迄メインで担当いただける方を募集いたします

GCP上で動くPythonプログラムの保守改修及び新規開発において、 製造以降をご担当いただきます。

クラウドで稼働する販売管理PKGの機能拡充と障害対応を実施するための 設計、実装、テストの工程、障害調査をご担当頂きます。 環境： Front：AngularJS Back：Java11　(FW SpringBoot) DB：Cassandra、MySQL その他：GCP、VS Code、Eclipse、Docker、Gitlab、JIRA、Slack 工程：要件定義～基本設計～詳細設計～製造～テスト～運用保守　※障害対応含む

GCPインフラ運用・改修において、 運用、改修をご担当いただきます。

顧客内でGCPの技術検証を行うプロジェクトにおいて、メンバーのタスク管理や成果物修正、顧客折衝を担当。 参画済みメンバーの成果物修正と管理、MTGへの参加。

概要：マイクロサービス実行基盤のアーキテクト刷新に伴うAP機能のコンテナ化etc. 工程：方式設計、環境整備（機能改修/テスト推進（現新比較,動作確認）/ 保守運用）

■業務内容 すでに運用されている若い女性の利用者が多い予約サイトになります。 （最近は男性や幅広い世代などターゲット層を広げています） 改修や追加開発をお任せすることとなります。 ・アイデアレベルの機能の実現案の検討・提案 ・データベースの設計 ・上記に必要な全ての実装 ・リリース後の運用・監視から改善の提案　等 一部レガシーな環境も残っており、ベースはＣ#ですが、 ASP.net WebformsやASP.net MVC、.netなど様々なフレームワークを 使用して構築されております。

■業務内容 ・アイデアレベルの機能の実現案の検討・提案 ・データベースの設計 ・上記に必要な全ての実装 ・リリース後の運用・監視から改善の提案　等

EC・POSなどのデータがそれぞれ別のGCPプロジェクトで管理されている。これらを統合的に管理・活用し、内部監査・外部監査にも耐えられるようなデータ分析基盤を構築していきたい。 ・GCPプロジェクトの統合 ・NW/セキュリティの設定 ・モニタリングやログ取得の設定 ・テーブルごとの命名規則作成 ・その他GCPに関する相談事項への対応全般

Ruby開発案件になります。 案件の詳細については、面談時にお話し致します。

Google Cloudを軸に様々な企業のシステム、アプリ開発を行う受託会社の案件の案件でオンプレ環境を得意とするインフラエンジニアを募集いたします。 内容としては、オンプレ環境をGCPに移行するというものです。 稼働は週4日を想定しておりますが、サービスが動いているので、週2,3回ほど夜間対応が発生します。単価は、通常の週5の単価で問題ございません。

バッチ運用・開発を行います 基本的にPython、SQLを利用した開発がメインです GCS、CloudComposer、BQを主に利用 ・Airflowを利用したデータパイプラインの運用・開発） ※今後AWS Glueの保守・運用も発生する可能性もあります ※データ連携用に一部簡単なPHPの開発もあります

大手カード会社のクラウド基盤の開発をご支援いただきます。 GCPを利用したアジャイル開発共通基盤のSREチームとなります。 共通基盤のコンテナでAPLチームが開発するシステムの非機能観点面などを 開発したり、保守するチームです。 APLチームとコミュニケーションを取りながら、基盤開発を行っていただきます。 GCPのご経験がなくともその他パブリッククラウド等でのご経験や、 オンプレでの経験がしっかりある方でしたら、十分検討の土台に乗る案件です。 IaCやコンテナなど最新技術を積極的に取り入れている現場ですので、 技術に意欲にある方ですと非常に有意義な案件になるかと存じます。 【キーワード】 GCP、SRE、DevOps

Unityを使ったクライアントアプリを設計、実装、レビュー、保守します 新機能や機能改善によって実現しようとした成果が得られたのかを、計測・分析します プランナーと連携して新機能の要件を把握し、デザイナーやサーバーエンジニアと協力して詳細な仕様を決定します システムのドキュメンテーションを行います KPIを理解し、チームメンバーと新機能や機能改善の要件や実装について互いにフラットにフィードバックします

- 基幹システムからGCPへの取り込み処理およびGCP内でのデータマートの開発運用保守を実施