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・コード生成AIを活用した業務システム開発経験（開発言語：Python） ・Pythonによる業務システム開発経験 ・VB6.0プログラムの経験（読解ができればOK） ・業務報告書もしくは運用手順書等の納品経験

コード生成AIの活用を主眼とした旧システムのモダナイズを主に担当いただきます。　　　　 CursorのようなエディタやGitHub Copilotのような生成AIツールをフル活用し、 VB6.0コードをモダナイズしPythonベースのツールに 「書き直し」「その手順を標準化していく」ような開発を行っていただきます。

コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習または関連分野における学士号または修士号が必要です。 モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発の開発経験: 3年以上 サーバサイドの実装経験 : 2年以上 少なくとも1つのバックエンド言語 (Python, Javaなど) での実装経験 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解 英語および日本語 (Fluent *どちらかビジネスレベル可)

・LLMを使ったプロダクト開発: 　大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの開発を行います。 ・API統合プロジェクト: 　複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトを担当します。 ・設計・実装: 　パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装を行います。 ・Webアプリケーション開発: 　TypeScript、Next.jsなどを用いたWebアプリケーションの作業を行います。 開発環境： フロントエンド: TypeScript, Next.js, React バックエンド: Python インフラ : GCP, GPU cloud Services 開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github 作業環境： Mac (Appleシリコン) Github Copilotと社内GPT利用可能

・コンサルティングファームにおいてシニアコンサルクラスのご経験 ・生成AIをご自身でも触っていること(業務経験があるとベスト) ・コンサルテーションスキル（ドキュメンテーション、ファシリティ、ステークホルダー調整）

100％プライムにてエンタープライズ向けの非構造化データの利活用支援、データ基盤の生成、生成AIを活用した業務の構造化を行っている独立系コンサルティングファーム。 有名自動車会社様や保険会社様、コングロマリット企業様等エンドユーザー様は多岐に渡ります。 母体はデジタルネイティブ企業としてテック領域でいろいろやってきたことによる新規事業の豊富なノウハウをいかし、優秀なコンサルタントやエンジニアと働くことができます。 大手ファームでは経験のできない先端性と裁量の自由度が魅力です。 ・紙（定型的なものではなく、会議などで出る要件整理）が書ける方 ・現在ビジネス側で要件をつめているが1人で回しており、作業面をお願いしたいです。 ・顧客窓口はメインでいるので、補佐的なテクノロジーを全く知らない人はNGですが、 　ビジネス側として顧客との企画進行を話し合えるような役割となります。 フルリモート

・Pythonでの設計～開発経験3年以上 ・CI/CDを用いた開発経験 ・機械学習（自然言語処理）を用いたモデル実装における評価指標のご経験 ・DB設計のご経験

・リーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装＆APIデプロイ ・既存プロダクトAIの保守運用および改善

・生成AIおよびプロンプトエンジニアリングの経験

現在自動車メーカーで、toCのコンタクトセンターで蓄積されているVoCデータへ、生成AIを活用するような依頼を受けている。 手始めに本下期中に何らかPoC（研究開発）したいと考えている。 PoCしたい内容は、以下2点。 　・VoCデータから要約文を生成 　・VoCデータから、FAQを作成 個人情報を多く含む生VoCデータをPoCへ使うは厳しいため、ダミーデータをクライアント内で準備をする予定

生成AIを活用した画像認識システムの開発経験

顧客の購買意欲を促進するための販促ツールを開発。具体的には、自動運転カメラの画像認識システムの開発経験を応用し、空間シミュレーションのような機能を持つツールの開発

・Javaマイグレーション案件での開発経験 ・開発プロセス（V字モデル）を理解している 　上流の経験は無くても、上流でどのような設計書が必要か、どんな内容を書くのかを理解しているだけでも良い ・技術検証ができる 　検証観点に従って検証し、報告できる（定量・定性分析、考察できると尚良し） ・Javaのソースコードレビューができる ・コミュニケーションスキル（関係者とコミュニケーションを取りながら自律的にタスクを進められる）

【目的】 SIにおける生成AIの適用提案を実施し、PoC受注を目指す 【実施作業】 生成AIを活用したJavaのマイグレーションの実現性検証 ・Java8→Java17へのマイグレーションに生成AIを適用できるのか見極める 生成AIを活用した現行仕様の復元検証 ・生成AIを活用してソースコードから設計書を復元できるのか見極める 生成AIを活用したソースコードの品質改善検証 ・生成AIを活用してソースコードの品質改善ができるのかを見極める

・データのハンドリングPG（Python）の知見 ・AWS、Pythonの経験 ・仕様纏め、仕様提案、決定などの対応可否

AWS上にセキュリティ関連の生成AI基盤を構築するプロジェクトでの開発者募集です。 アジャイル開発を想定しております。

・開発案件の経験が豊富なこと（特に試験工程） ・能動的な提案や判断ができること

生成AIを活用したテスト工程の生産性向上製品に関する支援 生成AIを使ったテスト工程の生産性向上を目的として以下のタスクを行う ① 製品を利用したPoC支援（複数案件が同時並走する想定） ② 製品開発元（欧州）への問い合わせ対応 ③ 製品の受入試験（アーキテクチャおよび使用方法の理解を含む） ④ トレーニングコンテンツ、マニュアルのローカライズ対応 ⑤ 営業コンテンツの整備 ⑥ 競合製品との比較・優位性検討支援 ※ 製品はお客様が欧州のグループ会社に委託し開発している製品

LLM活用の業務経験、 IT分野のコンサルティング経験5年以上

社内ポータルサイトにナレッジパネルを試験導入するためのPoCフェーズにおいて、収集した社内情報をもとにナレッジグラフを構築し、ユーザーのクエリに基づく検索処理を実装し、結果をナレッジパネルに整形する作業。

ITプロジェクトでのPM・PMO経験 WEBアプリケーションの構築経験、システム開発にかかる設計経験 英語での会議進行・資料作成 多方面のステークホルダー（海外含む）とコミュニケーションをとり、データ定義、システム要件の仕様策定、PoCを実施していく推進力 生成AIに関する知識経験、AIエンジニアとのコミュニケーション

1.自動車を生産する工場設備が吐き出すIoTデータを効率よく管理、利用するためのインフラとして、 　　データマートへのアップロードを行う為のクライアントアプリケーションの構築。 　　実現に向けた、ユーザーニーズの集約や要件定義、アーキテクチャの構想。 　2. 生成AI/LLMのPoCプラットフォームとして、AWS上でのAI環境構築と、ユーザーニーズに応じたPoCの実行。 　3.上記を受けて決定した仕様や要件を海外ベンダー（インド本社）に連携して開発。資料の作成、オンラインの会議は英語で実施いただきます。

Amazon KendraまたはAmazon Bedrockを使用したクラウド(AWS)上での構築経験、良好なコミュニケーション能力、一人称での作業遂行能力

パブリッククラウド(AWS)上での生成AIサービス検討を行い、要件定義、設計、構築、テストの工程を担当します。

・機械学習などを利用した最適化アルゴリズムの開発経験3年以上 ・Pythonを使った開発経験 ・AWS,GCPでのアプリケーション開発経験 ・AI/機械学習に関連する実装とシステム統合に強い関心を持つ方

マーケティングサービスの大規模エンハンス開発（AI系機能）

・コンサルテーションスキル（ドキュメンテーション、ファシリティ、ステークホルダー調整） ・テクノロジー側のコンサル経験 ・データ分析、検討経験 ・画像解析AIの知見 ・理系出身のような落ち着いて、物腰の柔らかい話し合いのしやすいタイプの方

・ドローンを用いた自動撮影とデータアップロード機能実装 ・AIによる物体認識＆変化点検出 ・アラート通知 ・ダッシュボード テクノロジーを用いたプロトタイプの業務改善の調査結果をまとめ業務 ・ドキュメント作成 　検証なので、ドローンやAIの業務をトライアルしてみたものの分析 　テクノロジーを用いたプロトタイプの業務改善の調査結果を分析、アウトプット資料化 　 コンサルチームの責任者はアクセンチュア出身。 働き方：フルリモート　※実機や検証のための出張可能性はあり

情報検索における自然言語処理を用いた開発の経験

大手人材会社の新規組織で、AIを活用した新機能開発に携わる。具体的には自然言語処理を用いた情報検索やレコメンド機能の実装を既存サービスに行う。

・生成AIに関して高レベルの知見者、かつ開発で関わったことがある方 ・機械学習モデル（ASR,TTS,Machine Translation ）の構築経験 ・サーバー系（バックエンド/フロントエンド）やCloud 系の経験 ・読み書き含め日本語でのコミュニケーションが円滑に取れる方。

生成AIを使った、スマホユーザ向けサービス開発

・生成系AI、その他AI系の開発経験 ・データアーキテクトの経験

大手ヘルスケア企業において化粧品の店頭販売を自動化しようと考えている。 そのための企画検討支援（主にビジネス面）をお願いしたい。 　　　　・システム化範囲検討 　　　　・データアーキテクト 　　　　・python等での開発 ＜補足＞ 接客データは持っている chatbotのようなところから始めて、最終的には生成系AIを使いたい 対象商品は基礎化粧品（高級）

・AI or ブロックチェーン導入のコンサル経験、もしくはPM経験

Web3.0関連システムの開発支援を行っていただきます。 　　　　　　ブロックチェーン／PM募集 　　　　　　AI／PMもしくは、ITコンサル クライアントが有する複数のプロジェクトのうち見合う案件のプロジェクトマネージャーを担っていただきます。既存プロジェクトもしくは新規立ち上げなども含みます ＜補足＞ 接客データは持っている chatbotのようなところから始めて、最終的には生成系AIを使いたい 対象商品は基礎化粧品（高級）

・ChatGPT等の生成系AIの実務経験 ・Python等の自然言語処理のご経験

・LLMを駆使したAIチャットボットに関連するスタートアップでの自社プロダクトの案件です。 ・機械学習エンジニアを募集いたします。 ・日々更新されるGenalative/生成系AIについての情報/技術をキャッチアップし、トライアンドエラーを通してプロダクト改善を行っていただきます。 ・ChatGPT等の生成系AIに関しての知見が深い方、今後も自然言語処理の領域において活躍したい、キャッチアップできる方がとてもマッチいたします。

コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習または関連分野における学士号または修士号が必要です。 モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発の開発経験: 3年以上 サーバサイドの実装経験 : 2年以上 少なくとも1つのバックエンド言語 (Python, Javaなど) での実装経験 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解 英語および日本語 (Fluent *どちらかビジネスレベル可)

・LLMを使ったプロダクト開発: 　大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの開発を行います。 ・API統合プロジェクト: 　複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトを担当します。 ・設計・実装: 　パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装を行います。 ・Webアプリケーション開発: 　TypeScript、Next.jsなどを用いたWebアプリケーションの作業を行います。 開発環境： フロントエンド: TypeScript, Next.js, React バックエンド: Python インフラ : GCP, GPU cloud Services 開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github 作業環境： Mac (Appleシリコン) Github Copilotと社内GPT利用可能

・機械学習モデル（ASR,TTS,Machine Translation ）の構築経験 　・自発的に動き、積極的にコミュニケーションが取れる方。 　・読み書き含め日本語でのコミュニケーションが円滑に取れる方。

生成AIを使った、スマホユーザ向けサービス開発

Keras/Tensorflow/Pytorchを使用した実績があること 　疑問点・課題点を適切にエスカレーション出来ること 　成果物に対して細かな認識合わせが出来ること

電力（発電・需要・価格）の予測を行うAI、および周辺機能の開発

・データベースの知見 ・エクセル（ピボット／IF関数／VLook） ・インフラ/データ管理の業務をこなす一方、インフラの活用提案ができる方 ・顧客対応（対面/メール）、資料作成スキル（調査/報告/提案）

自動運転におけるAIのデータ管理業務 ・サーバ内、格納データの管理把握とレポーティング（データ格納方法等の改善提案） ・顧客向け報告提案資料の作成補助、顧客一次対応8年以上続いているPJで今後も拡大予定。

・生成AIのPoC、構築経験（以下役割や類似の業務を担ったことがある） ・ユースケース定義、データ選定、RAG要件整理の上流工程

クライアント社員のPJメンバーと協業してサブＰＭの立場で、 ユースケース定義、データ選定、RAG要件整理等のタスクを実施いただく方を募集しております。

・Python, SQLの経験がある方 ・機械学習に対する幅広い知識（画像、自然言語、テーブルデータ） ・実務としてモデルを開発し、運用まで落とし込んだ経験

不正利用のパトロール対応、不正防止対策のチームで、機械学習分野を担当いただきます。 具体的には、AI/MLのソリューションの提案、モデルの開発、システム化など。

・生成AI導入プロジェクトへの参画経験 ・AIエンジニアのご経験 ・データ分析のご経験

大手印刷グループ会社(システム会社)における生成AI案件になります。 以下のような業務をご担当いただきます。 (詳細は顔合わせ時に説明いたします) ・どう生成AIを活用して業務効率化ができるかの検討 ・企業情報をAIで分析 ※イメージとしては、AIエンジニアとしての経験はそこそこでも、顧客とのコミュニケーションがきちんと取れる方になります。

AIの導入経験

・商業施設運営のための制作物の品質を保ち業務を効率化するためAIを導入するpj支援業務 →AIで文書構成、文書表現のチェックを実施 ・業務担当者とコミュニケーションをとりながら、現行業務の業務整理、AIで効率化可能な部分の抽出 ・パッケージ導入を想定しているため、製品選定、プロトタイプ運用

・機械学習系案件への参画経験

データ分析、AIを活用したデータベースの収益化事業 アプリケーションの開発運営における AI/機械学習系（Python,機械学習系のツール）関連の業務

・生成AI関連の開発経験（ChatGPT/OpenAI等）

大手グローバルカンパニー向け生成AIアプリ構築新規対応 上記、新規プロジェクトにおけるアプリケーションの設計、 開発〜テスト工程を主に担当いただきます。

生成系AI、その他AI系の開発経験 データアーキテクトの経験

大手ヘルスケア企業において化粧品の店頭販売を自動化しようと考えている。 そのための企画検討支援（主にビジネス面）をお願いしたい。 ・システム化範囲検討 ・データアーキテクト ・python等での開発 ＜補足＞ 接客データは持っている chatbotのようなところから始めて、最終的には生成系AIを使いたい 対象商品は基礎化粧品（高級）