【募集背景】 AI技術を活用したプロダクト・ソリューションの展開に伴い、顧客課題の解決を担うエンジニアを募集しています。 【作業内容】 顧客の業務プロセスや既存システムを理解し、AI・LLM・AIエージェントを活用した業務改善ソリューションの設計、実装、導入を一気通貫で担当します。課題の構造化、ソリューション設計、PoC開発、本番導入、利用定着まで携わります。既存SaaSとのAPI連携やデータ統合、フルスタック開発、導入後の改善提案も行います。 【求める人物像】 顧客課題を主体的に構造化し、関係者と調整しながら解決策の提案から導入まで推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 顧客現場で得た知見をプロダクトチームへフィードバックし、プロダクト改善や新規ユースケースの発見に貢献できます。 【開発環境】 Python、TypeScript、React、Next.js、LangChain、LangGraph、GCP、Docker、Kubernetes、BigQuery、PostgreSQLを使用します。

【募集背景】 社内業務をAIが自動で回す形、または人とAIが一緒に回す形へ再構築するプロジェクトに伴う追加募集です。 【作業内容】 業務設計を踏まえた仕組みの技術設計・実装を担当します。Claude Codeを活用したアプリケーション開発、デプロイ、改修を行います。試作による実現性の検証から早期リリース、現場への導入支援まで担当します。業務設計に対する技術的な実現可能性を判断し、フィードバックを行います。PM・PMOおよび事業部門メンバーと連携します。 【求める人物像】 Claude CodeとAIエージェントを活用し、業務アプリケーションを設計から本番リリースまで主体的に推進できる方を求めています。現場利用者の声を受けて迅速に改善できる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 AIを活用した社内業務変革において、試作から本番リリース、現場導入まで一貫して携われます。 【開発環境】 Claude Code、AIエージェント、LLM、生成AI、RAG、MCP、Python、TypeScript、Next.js、API連携を活用します。

【募集背景】 フィジカルAIおよびロボティクス領域での研究開発を加速させ、事業創出につながる成果の創出を推進するための体制強化を目的としております。 【作業内容】 フィジカルAI領域における研究・開発推進および成果創出に向けた業務をご担当いただきます。 ロボット実機を用いた実験・検証・動作確認を行い、ROSおよびIsaac Simを活用したロボット制御およびシミュレーション開発を実施いたします。 模倣学習を用いたAIモデルの開発・改善や、AWSクラウド環境を活用したVLA（Vision-Language-Action）開発を行っていただきます。 AI／ロボティクス技術の事業創出に向けた技術支援、技術ナレッジの整理および技術者育成・展開、成果発表やレポーティングなども担当いただきます。 【求める人物像】 ロボティクスおよび機械学習分野の最新技術に関心を持ち、自ら情報収集しながら主体的に研究開発を推進できる方を求めております。 チームメンバーと連携しながら、仮説検証を繰り返し行い、成果創出に向けて粘り強く取り組める方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 最先端のフィジカルAIおよびロボティクス技術に関わりながら、実ロボットおよびシミュレーション環境を用いた研究開発に携わることができます。 VLAや模倣学習、強化学習といった先端技術を活用し、研究成果を事業創出につなげる経験を積むことができます。 【開発環境】 ROSおよびIsaac Simを用いたロボット制御・シミュレーション環境と、AWSクラウド環境を組み合わせた開発体制となっております。

【募集背景】 第三者検証事業におけるAI活用の仕組み化を推進するため、AI駆動テスト基盤の設計・構築およびQAコンサルティングを担う人材を募集しています。 【作業内容】 生成AIおよびエージェント技術を活用し、再利用可能なテスト基盤・治具・フレームワークであるHarnessの設計と構築を推進します。顧客QA組織へのAI駆動テストアセスメント、PoC設計・実行、品質改善支援、技術提案を行います。併せて、テスト自動化基盤、LLM Eval Harness、AIエージェント検証基盤、テスト設計自動化ツール、品質メトリクス基盤の整備を行います。 【求める人物像】 社内テスト部門および海外オフショアQA拠点と協働し、技術資産の体系化と横断的な技術リードを主体的に推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用したソフトウェアテスト・第三者検証の構造変革に携わり、組織横断で再利用可能な技術資産を構築できます。 【開発環境】 Python、TypeScript、JavaScriptを使用します。Playwright、Cypress、Pytestを活用し、AWSやAzure等のクラウド環境、Git、GitHub、Slack、Teams、CI/CD、生成AI／LLM、AIエージェント、LLM Eval／RAG評価を用います。

【募集背景】 金融AIエージェントの社内検証において、回答品質の低下やエラー頻発などの課題が顕在化しており、限定公開および一般公開に向けた品質改善が求められています。 【作業内容】 金融AIエージェントにおける回答生成失敗、会話継続性の低下、ガードレール不備などの事象を解析し、アーキテクチャ、RAG検索精度、プロンプト、ガードレールなどの根本原因を特定します。課題を切り分けたうえで、改修・チューニングを実施し、回答品質の改善を推進します。既存アーキテクチャの評価およびリアーキテクチャを含む中長期的な改善策の立案・実装も行います。 【求める人物像】 課題の切り分けから実装・改善までを主体的に推進し、関係者と連携しながら品質改善に取り組める方を求めています。 【ポジションの魅力】 パーソナル金融AIエージェントの品質向上と本番リリースに向けた重要な改善フェーズに携わることができます。 【開発環境】 LLM、RAG、プロンプト、コンテキスト、ガードレール、マルチエージェント構成を活用します。

【募集背景】 Snowflake CoWorkおよびSnowflake Cortex Agents導入後の活用を支援するため、専門人材を募集しています。 【作業内容】 支援体制に加わり、データマート構築からプロンプトチューニングまで、一連の流れで顧客要望に応じた実装および利活用支援を行います。 【求める人物像】 顧客要望を整理し、関係者と円滑に調整しながら実装・活用支援を推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 Snowflake CoWorkやSnowflake Cortex Agentsを活用したデータ活用および生成AI活用支援に携わることができます。 【開発環境】 Snowflake CoWork、Snowflake Cortex Agents、SQLを使用します。

【募集背景】 金融領域向けAIエージェントの新規プロダクト立ち上げに伴う募集です。 【作業内容】 企画構想段階から参画し、LLMやRAG、マルチエージェントを活用した基盤設計・実装を担当します。既存システムとの接続設計、API設計、評価基盤構築、ガードレールや監査ログなど安全性を意識した開発を行います。PoCから本番運用まで一貫して推進します。 【求める人物像】 要件が固まりきっていない状況でも、自走して課題設定・推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 企画構想段階から新規AIエージェントプロダクトの立ち上げに携われます。 【開発環境】 Python、LangChain、LangGraph、MCP、リレーショナルデータベース、ベクトル検索、AWS、Docker、Kubernetes、Kafka、Git、GitHubを使用します。

【募集背景】 AIエージェントおよびRAGを活用した業務課題の解決支援を行うため、AIソリューションエンジニアを募集します。 【作業内容】 顧客へのヒアリングを通じて課題仮説を立て、AIエージェントおよびRAGを活用した解決策を設計・構築します。要件定義、プロトタイプ実装、システム構成の検討、導入後の定着支援までを一貫して担当します。 【求める人物像】 未知の業務領域にも主体的に入り込み、仮説を立てながら顧客課題の解決を推進できる方を求めます。AIの限界を理解したうえで、実際の業務変革に関心を持って取り組める方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 顧客の業務現場に深く関わり、AIを活用した解決策の企画から導入・定着まで伴走できます。 【開発環境】 Python、TypeScript、Webフレームワーク、SPA、マネージドLLMサービス、AIエージェント実行基盤、MCP、RAG、ベクトル検索、NoSQL、RDB、オブジェクトストレージ、パブリッククラウド、IaC、CI/CD、Gitを使用します。

【募集背景】 AI領域における顧客伴走型のFDEを募集しています。 【作業内容】 顧客の現場に深く入り込み、既存SaaS群の全体像を把握します。AIによる効率化・最適化を設計し、現場で利用できるワークフローを構築します。軽量PoCを高速実装し、本番環境への導入から利用定着まで伴走します。得られた知見をプロダクトチームへフィードバックし、プロダクトの進化に貢献します。 【求める人物像】 顧客課題の発見から設計、実装、本番導入、運用を見据えた品質・評価設計まで主体的に取り組める方を求めています。 【ポジションの魅力】 AIネイティブな環境で、顧客現場の課題解決とプロダクト進化の両方に携われます。 【開発環境】 バックエンドはPython、フロントエンドはTypeScript、React、Next.jsを使用します。AI/LLMにはLangChain、LangGraphを使用し、インフラにはGCP、Docker、データ基盤にはBigQuery、PostgreSQLを使用します。

【募集背景】 【作業内容】 生成AIを活用した既存ソリューションであるiPhoneアプリの運用保守および内製化支援をご担当いただきます。既存AIソリューションの運用保守・運用改善、内製化に必要なドキュメントの整理・作成、社内メンバーへのナレッジトランスファーを行っていただきます。LLMを組み込んだシステムの運用およびAWS環境の保守もご担当いただきます。 【求める人物像】 【ポジションの魅力】 生成AIを活用したiPhoneアプリの運用改善や内製化支援に携わることができます。 【開発環境】 Swift、Python、SQL、Flutter、AWS（Lambda、ECS）、Databricks、Terraform、GitHub、NoSQL、LLM（Whisper、ローカルLLM、マルチモーダルLLM）を使用します。

【募集背景】 ECアプリにおけるレコメンド機能の開発・改善を担うポジションです。機械学習を活用する領域の拡大を想定しています。 【作業内容】 レコメンドモデルの設計、実装、チューニングを担当します。ユーザー行動等を活用した特徴量エンジニアリング、モデル評価設計、A/Bテストの設計・実施・効果検証を行います。CTR、CVR、LTV等の指標を踏まえたモデル改善、本番環境への実装・最適化、レコメンド特有の課題への対応を行います。PdM等と連携し、機械学習施策の技術的な意思決定を行います。 【求める人物像】 チームまたはプロジェクトをリードし、関係者と連携しながら機械学習施策を推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 本番稼働中の機械学習モデルに対し、モデル設計・特徴量設計から実装、効果検証、継続的な改善まで一貫して担当できます。商品レコメンドに加え、UGCのパーソナライズ、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングなどへ対象領域を広げられます。 【開発環境】 Python、BigQuery、Dataform、Google Cloud、Vertex AI、Vertex AI Experiments、Cloud Spanner、Looker Studio、Two-Tower、LightGBMを使用します。

【募集背景】 電機メーカー向けのエッジAI／ビジョンセンサー開発を支援するため、ライブラリ開発を担当する人材を募集します。 【作業内容】 物体検知などを行うビジョンセンサーを対象に、機械学習モデルを製品上で利用するためのDLL／共有ライブラリおよびインターフェース部分の設計・開発を行います。学習・推論関連ライブラリの開発、既存コードのリファクタリング、テスト、性能改善を担当します。仕様を確認・整理しながら開発を進めます。 【求める人物像】 関係者と仕様を確認・整理しながら、主体的に開発を進められる方を求めます。 【ポジションの魅力】 エッジAIおよびビジョンセンサー領域において、機械学習モデルを製品で活用するためのライブラリ開発に携われます。 【開発環境】 C++、Python、PyTorch、画像認識、物体検知、Windows DLL、共有ライブラリ、Git、GitHubを使用します。

【募集背景】 実際の運用業務をAIワーカーへ移行するため、業務利用に適した環境と仕組みを構築できる人材を募集しています。 【作業内容】 Claude Code／Claude Coworkを業務利用する環境を設計・構築します。AIエージェントおよびSkillsを開発し、処理件数、AI利用量・コスト、人によるレビュー状況を可視化します。別のAIによるクロスチェックの仕組みを構築し、権限管理・ログ・承認・監査などのガバナンスを設計します。AIワーカーのアーキテクチャ設計、品質管理、Human-in-the-loop、フィードバックループの構築を担います。 【求める人物像】 生成AIツールを活用し、業務用AIエージェントの設計・構築から運用管理まで一貫して推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 AIワーカーの業務活用に向けて、エージェント開発、可視化、品質管理、ガバナンス設計まで幅広く携われます。 【開発環境】 Claude Code、Claude Cowork、AIエージェント、Skills、Human-in-the-loopを活用します。

【募集背景】 生成AIを活用したソリューション開発・業務効率化を推進するため、既存AIソリューションの内製化を支援する人材を募集しています。 【作業内容】 既存AIソリューションの内製化計画を策定します。内製化に必要なドキュメントを整理・作成し、社内メンバーへのナレッジトランスファーを実施します。既存AIソリューションの内製化支援および既存システムの運用保守改善を担当します。 【求める人物像】 ビジネス目的を踏まえて最適な技術・実現方法を検討できる方、自律的に計画・行動・報告ができる方を求めています。周囲とのナレッジ共有やチームワークを大切にできる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 内製化計画の策定からナレッジトランスファー、運用改善まで幅広く携わることができます。 【開発環境】 LLM、Databricks、ローカルLLM、Whisper、マルチモーダルLLM、AWS Lambda、ECS、Terraform、Python、Swift、Flutter、SQL／NoSQL、GitHubを使用します。

【募集背景】 【作業内容】 製造業データを活用した画像・ドキュメント検索およびAIパイプラインの設計、検証からプロダクション実装までを一気通貫で担当します。EmbeddingモデルやVector Searchを用いた検索手法の構築、評価基盤の作成、推論速度・コスト・スケーラビリティを考慮した本番最適化および継続改善を推進します。 【求める人物像】 【ポジションの魅力】 技術検証・PoCからシステム設計、開発、本番運用・改善まで幅広い工程に携わることができます。 【開発環境】 Python、TypeScript、PHPを使用します。PyTorch、Next.js、Laravel、GCP、Vertex AI Vector Search、FAISS、Milvus、Elasticsearch、OpenSearch、Git、Docker、Terraform、GitHubを活用します。

【募集背景】 AI・LLMやエージェント技術を活用し、ToB SaaSの新機能開発およびユーザー体験改善を推進するための募集です。 【作業内容】 AIに関する技術の検証・評価を行います。AIを活用した顧客および自社の課題解決を提案します。稟議の自動レビュー、要約機能、ベクトル検索など、本番環境向けのAI機能を開発します。新規事業において、AIを中心としたAIネイティブなプロダクトを開発します。要件定義、技術検証、設計、実装、テスト、運用保守を担当します。 【求める人物像】 AI・LLMを活用したプロダクト開発に主体的に取り組める方を求めています。 【ポジションの魅力】 技術検証から本番機能開発まで幅広く携わることができます。ご希望に応じて、将来的にテックリードをお任せする可能性があります。 【開発環境】 Ruby、TypeScript、HTML、CSSを使用します。Ruby on Rails、Vue.js、Nuxt.jsを採用しています。Google Cloud、Amazon Web Services、Vercel、Supabaseを利用します。PostgreSQL、Redis、Memcached、Auth0、Elasticsearch、Datadog、Sentry、Claude Code、Codex、Devin、CodeRabbit、Dify、n8n、GitHub、Figmaなどを使用します。

【募集背景】 生成AIを活用したAIソリューションの内製化を推進するため、技術・ナレッジ移管を担う人材を募集しています。 【作業内容】 生成AIを活用した既存AIソリューションの内製化を支援します。内製化計画の策定、必要なドキュメントの整理・作成、社内メンバーへのナレッジトランスファー、既存システムの運用保守改善を担当します。 【求める人物像】 ビジネス目的を踏まえて最適な技術・実現方法を検討できる方、自律的に計画・行動・報告ができる方、ナレッジ共有やチームワークを大切にできる方を求めています。 【ポジションの魅力】 内製化計画の策定からナレッジトランスファー、運用改善まで幅広く携わることができます。 【開発環境】 LLM、Databricks、ローカルLLM、Whisper、マルチモーダルLLM、AWS（Lambda、ECS）、Terraform、Python、Swift、Flutter、SQL／NoSQL、GitHubを使用します。

【募集背景】 金融機関向けAI連携・業務システム実装のPoCプロジェクトにおいて、AI機能の開発・実装を担う人材を募集しています。 【作業内容】 既存要件・業務フロー・設計資料に基づき、詳細設計・機能開発を担当します。AI機能と既存業務システムの連携実装、開発済み機能の活用、AI PoCで検証した機能の業務システムへの組み込み検討を行います。追加要件の実現可否調査・技術検証、テスト、品質改善、不具合対応、技術検証結果のドキュメント作成も担当します。PMや顧客と進捗・課題を共有し、技術的な改善提案を行います。 【求める人物像】 要件変更や追加要望に柔軟に対応できる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 Databricksを前提としたAI機能開発から、業務システムへの連携・実装、技術検証まで幅広く携われます。 【開発環境】 Python等、Databricks、LLM／生成AI、API連携を使用します。

【募集背景】 大企業の新規事業開発支援において、顧客業務で実際に活用されるAIアプリケーションおよびAIエージェントの開発を推進するためです。 【作業内容】 AIアプリケーションおよびAIエージェントをアジャイル／スクラムで開発します。バックエンドを中心に、LLM・ML・数理最適化を活用した設計・実装、RAGやオントロジーの構築、LLM API連携、API開発、クラウド環境でのアプリケーション構築、CI/CD整備、E2Eテスト、PoC開発、AI出力の品質評価・精度改善を担当します。必要に応じてフロントエンド実装も行います。 【求める人物像】 技術検証にとどまらず、顧客の業務で実際に活用されることまで考えて開発したい方を求めています。自走しながら効率的にプロジェクトを推進できる方に適したポジションです。 【ポジションの魅力】 新規事業開発支援に関わり、PoCから本番運用を見据えた改善まで、実利用されるAIアプリケーション・AIエージェントの開発に携われます。 【開発環境】 TypeScript、JavaScript、Python、Go、Next.js、NestJS、Nuxt、Flask、Node.js、GraphQL、AWS、Google Cloud、Azure、PostgreSQL、MySQL、DynamoDB、Docker、Terraform、GitHub Actions、Playwrightを使用します。AIコーディングツールを積極的に活用します。

【募集背景】 会計パッケージの新規案件に伴い、AI駆動開発を推進するエンジニアを募集しています。 【作業内容】 Claude Codeを用いたハーネスエンジニアリングを実践します。AIが自律して動くための環境やルール、CLAUDE.md、検証ロジックなどを育てながら、効率的かつモダンな開発・テストを推進します。要件定義からリリース、ITまで一連の工程を担当します。 【求める人物像】 物事を論理的に整理し、課題解決のソリューションを提示できる方を求めています。現場メンバーと円滑にコミュニケーションを取り、プロジェクト文化に適応しながら貢献できる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用したモダンな開発・テスト手法を実践し、AIが自律して動く開発環境づくりに携われます。 【開発環境】 フロントエンドはReact（TypeScript）、Ionicを使用します。バックエンドはC#（ASP.NET Core）、インフラはAzure、生成AIツールはClaude Codeを使用します。

【募集背景】 AI解析ノウハウを金融機関へ外部提供するPoC展開の立ち上げに伴う募集です。 【作業内容】 AI分析事業のノウハウを基に、システムおよびスコアリング機能等の外部連携機能を開発していただきます。PdMとのすり合わせから、要件定義、設計、開発、テストまでを担当していただきます。LLM・AIを活用した解析機能の実装、AWSを用いたインフラ実装、クライアント対応も行っていただきます。 【求める人物像】 立ち上げフェーズのプロダクトにおいて、AI実装を中心にフルスタックで開発を俯瞰し、主体的にサポート・牽引できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 自社のAI解析ノウハウを金融機関へ外部提供する立ち上げプロジェクトに携わることができます。 【開発環境】 Python、TypeScript、React、Next.js、AWS、Terraform、AWS SAM、Vercel、GitHub、Notion、Claude Codeなどを使用します。

【募集背景】 AI領域における顧客伴走型のFDEを募集します。 【作業内容】 顧客の現場に入り、既存SaaS群の全体像を把握します。AIによる効率化・最適化を設計し、現場で利用できるワークフローを構築します。PoCの本番導入から利用定着まで伴走し、得られた知見をプロダクトチームへフィードバックします。 【求める人物像】 顧客課題を発見し、要件整理から実装、導入支援まで主体的に推進できる方を求めます。 【ポジションの魅力】 AIネイティブな環境で、顧客課題の解決とプロダクト進化の両方に携われます。 【開発環境】 Python、TypeScript、React、Next.js、LangChain、LangGraph、GCP、Docker、BigQuery、PostgreSQLを使用します。

【募集背景】 生成AIツールをチームや業務の仕組みとして導入・構築するため、専門人材を募集しています。 【作業内容】 Claude CoworkまたはClaude Codeを業務利用する環境を設計・構築します。AIエージェントおよびSkillsを開発し、実行監視・評価・ログ可視化を設計します。あわせて、権限管理、承認、監査などのガバナンス設計を行います。 【求める人物像】 生成AIを個人利用にとどめず、業務で利用する仕組みとして設計・構築してきた方を求めています。 【ポジションの魅力】 AIエージェントの開発から監視、評価、ガバナンス設計まで幅広く携われます。 【開発環境】 Claude Code、Claude Cowork、AIエージェント、Skills、MCP、LLM、生成AIを活用します。

【募集背景】 ECサイト開発案件に対応するため、AIエージェント開発を担う人材を募集しています。 【作業内容】 ショッピング可能なAIエージェントの開発を担当します。詳細設計からテストまでを担当し、スキルにより基本設計から担当する場合があります。 【求める人物像】 過去に参画した案件のシステム内容を説明できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 大手ECサイト向けのAIエージェント開発に携われます。 【開発環境】 Python、MCPサーバ、LangChain、AutoGenなどを使用します。

【募集背景】 AI駆動開発プロジェクトを推進するため、技術リーダーを募集しています。 【作業内容】 技術方針およびアーキテクチャを設計します。AIエージェントの実装を牽引し、自ら試作・実装も担当します。顧客と開発現場の橋渡しを行い、若手メンバーの技術リードを担います。 【求める人物像】 顧客との対話を通じて技術的なリードを行い、構想から試作・実装まで横断的に推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 技術方針・アーキテクチャの策定からAIエージェントの実装、チームの技術リードまで、幅広くプロジェクトを牽引できます。 【開発環境】 AIエージェント、クラウド、開発基盤を活用します。

【募集背景】 生成AIツールを活用した業務アプリケーション開発体制の強化を進めるため、開発および推進を担う人材を募集しています。 【作業内容】 業務アプリケーションの設計・開発・テストを担当します。生成AIツールを活用し、設計書生成、コードレビュー、テスト自動化、ナレッジ活用などの開発プロセス効率化を実践・推進します。AIプロンプトの工夫・標準化、コード生成およびレビュー作業の効率化、テストケース自動生成やドキュメント作成支援の検証も行います。チーム内でAI活用ノウハウを共有し、横展開を推進します。 【求める人物像】 AIを活用した生産性向上を能動的に考え、チーム内で円滑にコミュニケーションを取りながらナレッジ共有に積極的に取り組める方を求めています。 【ポジションの魅力】 先進的な生成AIツールを活用しながら、開発プロセスの改善やAI駆動開発の推進に携われます。 【開発環境】 GitHub Copilot、Claude Codeなどの生成AIツールを活用します。

【募集背景】 エンタープライズ顧客向けに、AI駆動開発手法を取り入れた新たな開発スキームの確立・定着を推進するためです。 【作業内容】 既存のエンタープライズ向け開発手法を整理・理解し、AIツールを活用した効率的かつ高品質な開発プロセスを創出・実践していただきます。生成AIやAIツールを活用した設計・実装・テストプロセスの実践およびナレッジ化、AI駆動開発におけるルール・ガイドラインの整備を行っていただきます。あわせて、アプリケーションの設計・実装・コードレビュー、仕様駆動開発や自動テストを取り入れた開発プロセスの改善提案を担当していただきます。 【求める人物像】 既存チームと密に連携し、新たな開発手順やルールを円滑に展開・調整できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 高い品質と信頼性を維持したAIネイティブな開発スキームを創り上げる中心メンバーとして参画できます。 【開発環境】 Claude Code、GitHub Copilot、Cursor等の生成AI・AIツールを活用します。TypeScript、Python、Java等を用いたWebアプリケーション開発を想定しています。

【募集背景】 AgenticDevOpsプロジェクトのOps領域において、運用業務を生成AIのSkill／エージェントとして実装する開発メンバーを増員します。 【作業内容】 Ops側で確定した要件に基づき、運用業務のSkill／エージェントを設計・開発します。開発したSkill／エージェントの検証、手順書・READMEの作成、Hosted Agent化を担当します。必要に応じて、ReactによるWebアプリやTeamsの画面要素（Adaptive Card）の実装、承認ゲートを前提としたフローの設計・実装を行います。 【求める人物像】 整理された要件をSkillの仕様・成果物に落とし込み、検証可能なAIエージェントを実装できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用した運用業務の自動化・高度化に取り組み、Skill／エージェントの設計から実装、検証、ドキュメント化まで一貫して携われます。 【開発環境】 Python、Node.js、TypeScript、React、GitHub Copilot、Claude Code、Azure、GitHub Actionsを使用します。

【募集背景】 【作業内容】 Salesforce上に、運用アカウントごとのRAG環境を構築します。Agentforceを利用し、運用ナレッジと外部情報を組み合わせて、運用担当者が対話型AIを利用できる環境を整備します。将来的には、RAGを参照する運用AIエージェントへ拡張します。 【求める人物像】 【ポジションの魅力】 RAG環境の構築から運用AIエージェントへの拡張まで携わることができます。 【開発環境】 Salesforce、Agentforce、Data 360、検索インデックス、Retrieverを使用します。

【募集背景】 AIエージェントおよびRAGを活用した顧客課題の解決を推進するため、専門人材を募集します。 【作業内容】 顧客へのヒアリングを通じて課題仮説を立案し、AIエージェントおよびRAGを活用した解決策の設計・構築を担当します。要件定義、プロトタイプ実装、システム構成の検討、導入後の定着支援までを一貫して行います。 【求める人物像】 未知の業務領域にも主体的に入り込み、仮説を立てながら顧客と対話して課題解決を進められる方を求めます。AIの特性や限界を理解し、顧客業務の変革に関心を持って取り組める方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 顧客の業務課題の整理からAIソリューションの設計・実装、導入後の定着まで一貫して携わることができます。 【開発環境】 Python、TypeScriptを使用します。マネージドLLMサービス、AIエージェント実行基盤、MCP、RAG・ベクトル検索、NoSQL／RDB、オブジェクトストレージ、パブリッククラウド、IaC、CI/CD、Gitを活用します。