・生成AI・RAG技術を用いたAIアプリケーション開発に携わっていただく案件です。 ・その他詳細は守秘になりますので商談時に詳しくご説明させていただきます。

・エッジデバイスを利用してAIモデルを生成したり、そのAIモデルで検知したデータを活用して業務状況を判断する処理の設計・実装・検証を行います。

【作業内容】 大手の有名外食チェーン企業の7部署にて、AI推進を進めています。各部門の業務プロセスにAIを組み込むための実装・開発、および顧客メンバーも自走できるようなサポートをお願いします。具体的には、AIを活用した社内向け業務アプリケーションの実装、バックエンドを主軸としつつ簡単なフロントエンドまでの対応、開発プロセスの可視化と自社メンバーへの技術レクチャーがあります。生成AIを活用して以下を実施しようとしています： - バイヤーのナレッジ集約 - 食材調達バイヤーの海外出張報告書内容を生成AIで要約 - 店舗のメニュー表をOCRで読み込み、マスタと比較して金額間違いがないかの調査 - 社内の規定類を社内データと連携させて、問い合わせに回答するRAGシステムの開発 - IRの部署で、決算資料を読み込ませて、ネットの情報も検索した上で投資家からの質問予測生成 【ポジションの魅力】 チームでの要件定義から開発までの全プロセスに関わることができます。 【開発環境】 Python、GCP

【作業内容】 AIエージェントアプリ開発(Dify)において、要件定義、設計、開発、リリースまでを担当していただきます。 【開発環境】 Dify、Python、AWS 他

【作業内容】 ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【ポジションの魅力】 フルリモートのため、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行っていただきます。モダンな開発環境であり、ご自身のスキルアップにつなげていただきやすい案件でございます。マーケットインで新機能を随時リリースする体制なので、ご自身の関わった機能が早いスパンでユーザーに使っていただけます。

【作業内容】 現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などをご担当いただきます。新規機能のAPI実装やAPIデプロイ、また既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わっていただきます。 【ポジションの魅力】 フルリモート・フレックス制のため、ご自身のご都合に合わせて作業が可能です。AI×SaaSの要件定義から下流まで一通りの流れをご担当いただくことができます。業務委託の方も多くいらっしゃるため、意見などが言いやすい環境となっております。

【募集背景】 大手総合商社グループのDX推進において、生成AI（LLM／RAG等）を活用した業務自動化・意思決定支援ツールの企画～PoC～本番実装までを技術面からリードするための募集です。 【作業内容】 ・商社ビジネスサイドへのヒアリング、課題整理、技術的実現性検証を行います。 ・生成AI（LLM／RAG等）を用いたアーキテクチャ設計、プロトタイプ開発を行います。 ・AWS環境でのWebアプリケーションのスクラッチ開発（FE／BE／Infra）を行います。 ・技術選定、コードレビュー、進捗・品質管理を行います。 ・PoCから本番環境へのスケール戦略立案・実行を行います。 【ポジションの魅力】 ・生成AI×商社DXの最前線案件に携わることができます。 ・技術とビジネス両面で大きな裁量を持って取り組むことができます。

【作業内容】 ・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。 ・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python ・インフラ：GCP ・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio ・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion

【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善を行っていただきます。 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化を行っていただきます。 ・プロダクト内および社内へのAI導入に携わっていただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQuery ・アプリケーション：Next.js、FastAPI ・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build ・データモデリング：Dataform ・データビジュアライゼーション：Metabase、Redash ・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot

【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善を行っていただきます。 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化を行っていただきます。 ・プロダクト内および社内へのAI導入を行っていただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc. ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQuery ・アプリケーション：Next.js、FastAPI ・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build ・データモデリング：Dataform ・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash ・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot etc.

【募集背景】 某製造業向け企業に伴走しながら、AI活用基盤の設計および高度化を担える方を募集します。 【作業内容】 現在、現場では以下のようなAI活用（ユーザー利用レベル）が行われています。 ・RAG構成によるナレッジ検索 ・プロンプト活用によるソースコード生成、試験項目作成・試験実施 ・AIを活用したCI/CD実装（Git更改 等） 今回の募集では、AIの精度向上のために、AI活用基盤側のエンジニアとして以下のような業務をご担当いただく想定です。 ・AIモデルのファインチューニング ・モデルの評価・検証（精度評価、妥当性確認 等） ・AIエージェントの設計・構築

【作業内容】 AIエージェントアプリ開発(Dify)をご担当いただきます。 【対応工程】 ・要件定義、設計、開発、リリース ・チームリーダー（管理メンバー3～4名程度）※リーダーのみ 【開発環境】 Dify、Python、AWS 他

【募集背景】 自社プロダクトの製造業向けAIエージェント（SaaS）、業務AI実装支援プラットフォーム（PaaS）の導入、運営をしている企業において、生成AI（特にRAG/エージェント）を活用したPoCや導入支援、受託プロジェクトの提案増加や、技術的な妥当性判断、ロードマップ策定、技術コンサルティング、および技術的なプロジェクトサポートの品質維持と業務拡大が困難であること、さらに顧客の現場に深く入り込み最先端のAIプロダクト導入を技術的な側面から一気通貫で推進する体制が不足していることから、生成AI/RAG開発におけるFDE（Forward Deployed Engineer）を募集しています。 【作業内容】 顧客のビジネス課題解決をミッションとし、LLMとRAGを核としたプロフェッショナル向け業務AI実装支援プラットフォームなどを活用したDX推進を行います。 プロジェクトの提案フェーズから参画し、技術的な妥当性の判断、ロードマップ策定、技術コンサルティング、および技術的なプロジェクトマネジメントを一気通貫で実行します。 コンサルメンバーと協力し、顧客と技術的な会話を深く行い、社内のエンジニアリソースと連携しながら、プロジェクトを成功に導くための技術リードを行います。 【ポジションの魅力】 生成AI（特にRAG/エージェント）を活用した最先端のAIプロダクト導入やPoC、導入支援、受託プロジェクトにおいて、提案フェーズから技術的なリードとプロジェクト推進を一気通貫で担うことができます。

【作業内容】 ・情報検索やレコメンデーション技術を中心とした機械学習活用やデータ活用の支援を行います。 ・ベクトル検索システムの構築を行います。 ・レコメンドAPIの構築を行います。 ・LLMアプリケーションのPoCやツール化を行います。 ・アプリケーション開発を担当します。 【求める人物像】 ・適切にコミュニケーションを取り、迅速にアウトプットを出せる方を求めています。

【募集背景】 生成AIの業務適用に向けた検証から本番導入までを一貫して推進するための体制強化の募集です。 【作業内容】 生成AIに関する導入支援業務を行っていただきます。PoC（概念実証）にて業務適用可否を検証し、その結果をもとに本番システムの実装まで対応していただきます。生成AIおよびAWSに関する導入を推進する中で、上流工程から開発・導入まで一貫してリードしていただきます。 【求める人物像】 生成AIやクラウド技術への関心が高く、新しい技術を主体的にキャッチアップしながら業務に活かしていける方を求めています。関係者と協調しながら課題を整理し、PoCから本番導入まで粘り強く推進できる方です。 【ポジションの魅力】 生成AIの業務適用における上流工程から本番導入まで一連のプロセスに関わることができ、AI活用プロジェクトの中心メンバーとして経験を積むことができます。今後の需要が高い領域で、PoC設計から本番システム実装までのスキルを実務を通じて習得できる環境です。 【開発環境】 生成AI関連サービスおよびAWSを活用したシステム環境での開発・導入を想定しています。

【募集背景】 大手通信キャリア系サービスにおいてAI活用を推進するための体制強化の一環として募集しております。 【作業内容】 大手通信キャリア系サービスにおけるAI活用推進およびDifyを活用したAI開発支援を行っていただきます。 ローカル開発環境の構築やAI／LLMアプリケーション開発、AIテストや評価業務を担当していただきます。 既存プロジェクトの引継ぎおよび継続開発を行い、クライアントの運用方針に沿ったプロジェクト推進を行っていただきます。 【求める人物像】 AI/LLM領域への理解が深く、自ら提言しながらプロジェクトをリードできる方を求めております。 既存プロジェクトのキャッチアップが早く、クライアントとのコミュニケーションを円滑に行える方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 大手通信キャリア系サービスにおけるAI活用を最前線で推進でき、Difyを活用したAIアプリケーション開発に深く関わることができます。 AI開発からテスト・評価まで一貫して携わることで、AIサービス開発の経験を幅広く積むことができます。 【開発環境】 Difyを活用したAI／LLMアプリケーション開発環境での作業となります。

【募集背景】 大手通信キャリア系サービスの開発において、AI活用推進およびDifyを用いたAI開発支援を強化するためのポジションです。 【作業内容】 大手通信キャリア系サービスの開発プロジェクトに参画し、AI駆動開発の実現に向けた技術検証や課題解決を推進していただきます。 ローカル環境構築やAI/LLMアプリケーションの開発、AIテスト・評価を行いながら、既存プロジェクトの引き継ぎおよび継続対応を担っていただきます。 また、クライアントの運用に沿った形でプロジェクトを推進し、AI活用に関する技術的な支援を行っていただきます。 【求める人物像】 主体性を持って積極的に改善や提案ができる方を求めています。 新しい技術や未知の課題に対して柔軟に対応し、積極的にチャレンジできる方を歓迎いたします。 ユーザー視点を大切にし、プロダクトを通じて社会に価値ある変化を生み出すことに情熱を持てる方を想定しています。 職種や役職、立場を越えて連携し、チームとして最適解を導き出すことを大切にできる方にマッチする環境です。 変化の早い環境の中で、自身の技術力や知見を主体的にアップデートしていきたい方に適したポジションです。 【ポジションの魅力】 大手通信キャリア系サービスという大規模なサービス領域で、DifyやLLMなど最新の生成AI技術を活用した開発に携わることができます。 AI駆動開発における技術検証から課題解決までの一連のプロセスを主体的に推進できるため、AIエンジニアとしてのスキルを大きく伸ばすことができます。 既存プロジェクトの引き継ぎから継続開発まで関わることで、プロダクトの成長プロセスを長期的に経験できる点も魅力です。 【開発環境】 DifyやLLM/生成AIアプリケーションを中心とした開発環境で作業していただきます。 ローカル開発環境上での実装に加え、AIテスト・評価ツールを活用しながら品質検証を行います。 API連携やプロンプト、ワークフロー設計などを組み合わせたAIアプリケーション開発を行っていただきます。

【募集背景】 社内業務の自律化および生産性向上を目的として、AIエージェントとデータ基盤を活用した仕組みづくりを推進するための体制強化として募集しております。 【作業内容】 AIエージェント等を活用した社内業務の効率化・自動化の設計および実装をご担当いただきます。要件定義からAIエージェントの導入・運用までを一気通貫で対応し、社内業務に最適化されたワークフローの構築を行っていただきます。あわせて、データパイプラインおよびETLの設計、アーキテクチャ設計、実装支援を行い、データ活用基盤の整備を進めていただきます。 【求める人物像】 AI技術や大規模言語モデルの活用に強い関心を持ち、自ら積極的に新しい技術やアーキテクチャをキャッチアップできる方を求めております。ビジネスサイドと連携しながら業務課題を整理し、最適なAIエージェントやデータ基盤の設計に落とし込める方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 大規模言語モデルやAIエージェントを中心とした最新技術スタックを用いて、社内業務プロセスの変革に直接関わることができます。要件定義から運用まで一貫して携わることで、技術スキルだけでなく上流工程やアーキテクチャ設計の経験も幅広く積むことができるポジションです。 【開発環境】 大規模言語モデルとしてGPT-4、Claude、Gemini等を利用し、BigQuery、Snowflake、Redshiftなどのデータ基盤を活用いたします。AIエージェントフレームワークとしてLangChain、LangGraph、AutoGen等を使用した環境での開発となります。

【募集背景】 顧客のAIエージェント開発チーム立ち上げに伴い、立ち上げメンバーとして参画いただける方を募集いたします。 【作業内容】 AI駆動型開発による顧客向けAIエージェントの開発をご担当いただきます。サブリーダーポジションでは、既存メンバーのバディとしてプロジェクト推進やチームの取りまとめを行いながら、設計・開発支援や顧客とのコミュニケーション、課題整理などを実施していただきます。開発メンバーは、Pythonを中心としたAIエージェントの実装や改善に取り組んでいただきます。 【求める人物像】 生成AIやAIエージェント領域への興味・関心が高く、新しい開発スタイルやツールに対して前向きに取り組める方を求めております。主体的に学習しながら技術をキャッチアップし、チームメンバーと協力して開発を推進できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 新規チームの立ち上げフェーズから参画できるため、AIエージェント開発の初期段階から関わることができます。Copilot StudioやCodexなどの生成AIツールを活用したAI駆動開発に携わることで、先進的な開発手法や技術スタックを習得できる環境です。 【開発環境】 Pythonを用いたAIエージェント開発環境をベースに、Copilot StudioやCodexなどの生成AIツールを活用した開発を予定しております。

【募集背景】 生成AIと機械学習を組み合わせたシステム開発を強化するためのAIエンジニアポジションの募集です。 【作業内容】 生成AIと機械学習を組み合わせたシステムの設計以降を担当していただきます。AI開発自体をAI支援で行う開発スタイルを実践し、生成AIツールを駆使しながら、構築から運用までをAIとの協働で実現するエンジニアリングを推進していただきます。 【求める人物像】 生成AIや機械学習の技術トレンドに強い関心を持ち、自ら積極的にAIツールを活用しながら開発プロセスを改善していける方を求めています。新しい開発スタイルに前向きに取り組み、主体的に提案や試行錯誤ができる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 生成AIツールを最大限活用し、AIとの協働による新しい開発スタイルを実践できるポジションです。設計から運用まで一連の工程に関わりながら、LLMや機械学習の実用的な活用ノウハウを蓄積していくことができます。 【開発環境】 Go、Dart(Flutter)、TypeScriptなどを用いたプロダクト開発において、ChatGPTやClaude、Claude Code、Cursor、GitHub Copilotなどの生成AIツールやLLM APIを活用した開発環境です。

【募集背景】 音声合成およびTTS技術を活用したプロダクト・サービスの高度化を目的として、専門性の高いエンジニアを募集しております。 【作業内容】 TTS/音声合成モデルのFine-tuningおよび追加学習を行い、話者適応や感情・プロソディ制御、多言語対応などの高度なカスタマイズを実施していただきます。音声データセットの構築や前処理パイプラインの設計・実装、GPUを活用した推論最適化や推論基盤のチューニングを行っていただきます。また、REST APIやWebSocket、gRPCを用いた推論サービスの設計・実装および運用に携わっていただきます。 【求める人物像】 独自データや事業領域に強い関心を持ち、新たな価値創造に貢献したいという強い意欲のある方を求めております。非常に困難な課題に対しても粘り強く研究開発を推進でき、自律的に行動し未知の領域にも積極的に挑戦できる方、チーム内外との円滑なコミュニケーションを通じてプロジェクトを推進できる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 最先端のTTSおよび音声生成技術に携わりながら、モデル開発から推論基盤の構築、サービス化まで一連のプロセスに関与していただけます。高難度な技術課題に取り組むことで、音声AI分野における専門性を高めることができ、事業インパクトの大きい取り組みに参画していただけます。 【開発環境】 PyTorchを中心とした機械学習環境およびGPUを活用した推論基盤を使用し、vLLM、TensorRT-LLM、SGLang等のミドルウェアや各種監視・可観測性ツールを組み合わせて開発を行います。

【募集背景】 クライアントのプロダクトにおいて、VLMやLLMを活用した新機能やサービスの可能性を検証するため、研究開発およびプロトタイピングを推進できる専門人材を募集しております。 【作業内容】 VLM/LLMおよび物体認識モデルを対象とした実験設計、Pythonを用いたプロトタイプ実装を行っていただきます。図面やP&ID等の画像データに対して、線検出や関係性抽出を含む画像解析および評価設計を実施していただきます。実験結果の整理・ドキュメント化を行い、再現性のあるコードとして納品していただきます。クライアント側の小規模研究チームと連携しながら、スポット担当者として自走的に実験から成果物の取りまとめまでを遂行していただきます。 【求める人物像】 自ら課題を設定し、実験計画から実装、検証、改善まで主体的にやり遂げられる方を求めております。論文や技術情報から必要な知見を素早くキャッチアップし、手を動かしながら検証を進められる方、関係者と適切にコミュニケーションを取りつつ成果物に落とし込める方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 最先端のVLM/LLMおよび物体認識技術を用いた研究開発に携わることができ、構造化画像データの解析と組み合わせた高度な実装・評価経験を積むことができます。少数精鋭の研究チームと協業しながら、自身の裁量で実験設計からプロトタイプ開発まで一連のプロセスをリードできる環境です。 【開発環境】 Pythonを中心とした機械学習・深層学習環境上で開発を行います。必要に応じてPyTorchやTensorFlow、Hugging Faceなどのライブラリやフレームワークを活用し、VLM/LLMや物体認識モデルの実験・評価を進めていただきます。

【募集背景】 小売業のシフト作成業務を高度化・効率化するため、AIエージェント技術を活用した新規ソリューションの企画・検証および構築を行うための体制強化として募集しております。 【作業内容】 小売業向けシフト作成業務の効率化を目的としたAIエージェントの設計・実装を行っていただきます。チャットベースのUIを通じて、シフト作成および改善提案を行うAgentの要件整理、アーキテクチャ検討、技術選定、設計、実装、評価を担当していただきます。RFP段階から参画し、Phase0（要件定義／PoC準備）およびPhase1（Agent構築／評価）まで一貫して推進していただきます。 【求める人物像】 要件が流動的な環境下でも主体性を持って技術選定や設計方針をリードできる方を求めております。また、ステークホルダーとのコミュニケーションを通じて課題を整理し、AIエージェントの価値最大化に向けた提案や改善を積極的に行っていただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 RFP段階から参画し、要件定義からPoC、Agent構築・評価まで上流工程を含めた全体に関与できるポジションです。最新のLLM・AIエージェント技術やMicrosoft系プラットフォームを活用しながら、業務プロセス変革に直結するソリューションを企画・設計できる点が魅力です。テックリードとして、技術選定やアーキテクチャ設計を主導し、今後の展開を見据えた技術的な方向性を決めていく経験を積むことができます。 【開発環境】 Pythonを用いたバックエンド開発を中心に、LLMおよびAIエージェント関連技術、Microsoft AzureおよびMicrosoft AI Platform、Agent Framework、Foundry系サービス、Fabric環境などを組み合わせた構成を想定しております。

【募集背景】 大手メーカーにおける最先端の画像処理・3D空間認識技術を用いた開発プロジェクトにおいて、専門性の高いエンジニアを必要としているための募集となります。 【作業内容】 SfM（Structure from Motion）技術を用いた道路のわだち掘れ量の自動算出システムの開発・アルゴリズム実装をご担当いただきます。カメラ画像から3D点群データを生成し、ノイズ除去や平面推定を行ったうえで、断面形状の解析および計測精度の検証・改善まで一連の工程を実施していただきます。 【求める人物像】 仮説検証を自走して繰り返せる方を求めています。また、チーム内でコミュニケーションを取りながら協調的に業務を進められる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 最先端のコンピュータビジョンおよびSfM技術を活用し、実世界の計測・評価に直結するシステム開発に携わっていただけます。アルゴリズム設計から検証・改善まで一気通貫で関われるため、専門性を高めつつ幅広い工程を経験できるポジションです。 【開発環境】 PythonおよびOpenCV、NumPy、SciPyなどの数値計算ライブラリを用いた開発環境を想定しています。また、COLMAPやOpenSfMなどのSfMツールを併用した開発を行います。

【募集背景】 金融系業務アプリケーションにおいて、生成AIを活用した開発効率向上を図るための体制強化を行うための募集となります。 【作業内容】 Javaベースの金融系業務アプリケーションの設計・開発を担当していただきます。生成AI（OpenAI系・Copilot等）を活用し、コード生成やレビュー支援など、開発効率化施策の実装を推進していただきます。また、PMやチームリーダーの補佐として、タスク管理やチーム内外との連携を行っていただきます。 【求める人物像】 新しい技術やツールを積極的に取り入れ、自ら工夫して開発プロセスを改善していける方を求めています。チームメンバーと円滑にコミュニケーションを取りながら、周囲と協力してプロジェクトを前に進められる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 金融系の安定した領域で、生成AIを実務開発に組み込む先進的な取り組みに関わることができます。設計から実装までを主導しつつ、マネジメント補佐も経験できるため、テックリードやPM志向の方にとってスキルの幅を広げられる環境です。 【開発環境】 Javaを中心とした業務アプリケーション開発環境において、生成AIツール（OpenAI系・Copilot等）やCI/CDツールを組み合わせた開発プロセスを想定しています。

【募集背景】 AIオペレーター向けSaaSプロダクトの開発に伴い、体制強化のため募集を行っております。 【作業内容】 業務シナリオに基づき顧客対応を行うAIオペレーターのSaaS開発を担当していただきます。個社ごとにアプリケーション設計を行い、プロンプトチューニングやAIエージェント開発を通じて最適な対話フローを構築していただきます。また、AIエージェントのタスク分解やツール連携、ワークフロー設計、エージェント精度向上のための評価指標設計や改善サイクル設計、RAG最適化などにも携わっていただきます。 【求める人物像】 生成AIやLLM技術への関心が高く、新しい技術要素を自らキャッチアップしながらプロダクトに取り込んでいける方を求めております。チームメンバーと協調しつつも、自走的に課題を発見し解決へと導ける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 音声認識とAIエージェント技術を組み合わせたSaaSプロダクトの中核に関わることができ、LLM連携やRAG最適化など先端領域の知見を実務を通じて蓄積していただけます。設計から検証まで一貫して関われるため、技術的な裁量と学習機会が大きいポジションです。 【開発環境】 Python、FastAPI、Flask、LLM、LangChain、LangGraph、RAG、Azure、AKS、Foundry、AI Search、音声認識AIを利用して開発を行っております。

【募集背景】 フィジカルAIおよびロボティクス領域での研究開発を加速させ、事業創出につながる成果の創出を推進するための体制強化を目的としております。 【作業内容】 フィジカルAI領域における研究・開発推進および成果創出に向けた業務をご担当いただきます。 ロボット実機を用いた実験・検証・動作確認を行い、ROSおよびIsaac Simを活用したロボット制御およびシミュレーション開発を実施いたします。 模倣学習を用いたAIモデルの開発・改善や、AWSクラウド環境を活用したVLA（Vision-Language-Action）開発を行っていただきます。 AI／ロボティクス技術の事業創出に向けた技術支援、技術ナレッジの整理および技術者育成・展開、成果発表やレポーティングなども担当いただきます。 【求める人物像】 ロボティクスおよび機械学習分野の最新技術に関心を持ち、自ら情報収集しながら主体的に研究開発を推進できる方を求めております。 チームメンバーと連携しながら、仮説検証を繰り返し行い、成果創出に向けて粘り強く取り組める方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 最先端のフィジカルAIおよびロボティクス技術に関わりながら、実ロボットおよびシミュレーション環境を用いた研究開発に携わることができます。 VLAや模倣学習、強化学習といった先端技術を活用し、研究成果を事業創出につなげる経験を積むことができます。 【開発環境】 ROSおよびIsaac Simを用いたロボット制御・シミュレーション環境と、AWSクラウド環境を組み合わせた開発体制となっております。

【募集背景】 大手エンタメ企業におけるAI×IP領域の新規サービスおよびAIアセット開発を加速するため、技術面をリードできる人材を募集しています。 【作業内容】 大手エンタメ企業の経営直下で推進されているAI活用組織にて、AI×IP領域における新規サービスやAIアセットの企画具体化から実装推進までをリードしていただきます。 コンサルティングファームが検討した新規事業構想の内容を踏まえ、実サービス化に向けた要件整理や技術方針の検討を行い、開発推進を担っていただきます。 AI関連サービスやAIプロダクトの立ち上げにおいて、要件定義から実装推進までを自走し、AIエンジニア組織の技術面を統括していただきます。 また、経営層、コンサルティングファーム、開発メンバーとの打ち合わせに参加し、技術観点での論点整理や意思決定支援を行っていただきます。 【求める人物像】 AI技術の知見だけでなく、新規事業を実際のサービスとして形にしていく推進力と実装力をお持ちの方を想定しています。 【ポジションの魅力】 経営直下のAI活用組織において、新規事業構想フェーズから実装フェーズまで一気通貫で関与でき、AI×IP領域のサービス立ち上げをリードする経験を積むことができます。 【開発環境】 AI関連サービスおよびAIプロダクトの企画・実装を行うための技術検討や要件定義、開発推進を行う環境です。

【募集背景】 通信キャリア系サービスにおけるAI活用推進およびAI開発体制の強化を目的としております。 【作業内容】 大手通信キャリア系サービスの開発において、AI活用推進およびDifyを用いたAI開発支援をご担当いただきます。 利用環境やセキュリティ要件による制約がある中で、AI駆動開発の実現に向けた技術検証や課題解決を推進いただきます。 想定される具体的な作業としては、ローカル環境構築、AI/LLMアプリケーションの開発、AIテストおよび評価、既存プロジェクトの引き継ぎおよび継続対応、クライアントの運用に沿ったプロジェクト推進などがあります。 【求める人物像】 AI/LLM領域の技術トレンドに関心を持ち、自走してキャッチアップできる方を求めております。 制約条件が多い環境下でも主体的に課題を発見し、粘り強く解決に取り組める方です。 クライアントやチームと円滑にコミュニケーションを取りながら、継続的なサービス改善に取り組める方を期待しております。 【ポジションの魅力】 大手通信キャリア系サービスにおいて、生成AIやLLMを活用した先進的な取り組みに関わることができます。 AI駆動開発の技術検証から実運用を見据えた開発まで幅広く経験でき、AIアプリケーション開発のスキルを総合的に高めることができます。 Difyをはじめとする最新のAI開発基盤やツールを用いた実践的な開発経験を積むことができます。 【開発環境】 Dify、LLM/生成AIアプリ、ローカル開発環境、AIテスト・評価ツール、API連携、プロンプトおよびワークフロー設計などの環境で開発を行います。

【募集背景】 社内業務マニュアルの構造化による品質の標準化と属人化の解消、AI検索・回答による照会業務や作業負荷の削減、AIが活用しやすいデータ基盤構築による高度な業務ナレッジ活用の実現を目的としております。 【作業内容】 社内業務マニュアル（事務手続書）を構造化データ化し、検索・探索・作成・閲覧機能を備えた業務ナレッジ活用基盤を開発していただきます。検索AI（RAG）・ナレッジグラフ・AI Agent等を活用し、MVP（プロトタイプ）の開発および実効性検証を実施していただきます。 【求める人物像】 新しいAI技術や検索技術のキャッチアップに積極的で、自ら課題を整理しながらプロトタイプ開発と検証を推進できる方を求めております。関係者と連携しながら業務ナレッジ活用のあるべき姿を議論し、柔軟に仕様調整ができる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 業務マニュアルの構造化から検索AIやナレッジグラフ、AI Agentまで一連の技術を実案件で試行できる環境であり、最新のAI検索基盤の知見を蓄積していただけます。MVP開発から実効性検証まで携わることで、上流から実装・検証までの一連の経験を積むことができます。 【開発環境】 Azure上でのWebアプリケーション開発環境にて、Python、Azure AI Search、ベクトルDB、RAG、ナレッジグラフ、AI Agentなどを用いて開発を行っていただきます。