【募集背景】 金融AIエージェントの社内検証において、回答品質の低下やエラー頻発などの課題が顕在化しており、限定公開および一般公開に向けた品質改善が求められています。 【作業内容】 金融AIエージェントにおける回答生成失敗、会話継続性の低下、ガードレール不備などの事象を解析し、アーキテクチャ、RAG検索精度、プロンプト、ガードレールなどの根本原因を特定します。課題を切り分けたうえで、改修・チューニングを実施し、回答品質の改善を推進します。既存アーキテクチャの評価およびリアーキテクチャを含む中長期的な改善策の立案・実装も行います。 【求める人物像】 課題の切り分けから実装・改善までを主体的に推進し、関係者と連携しながら品質改善に取り組める方を求めています。 【ポジションの魅力】 パーソナル金融AIエージェントの品質向上と本番リリースに向けた重要な改善フェーズに携わることができます。 【開発環境】 LLM、RAG、プロンプト、コンテキスト、ガードレール、マルチエージェント構成を活用します。

【募集背景】 社内業務DXプロジェクトにおいて、BPR PMOが立案したDXテーマを実現するためのAIエージェント開発を推進するポジションです。 【作業内容】 業務フローへ組み込むAIエージェントの要件定義・設計・開発・改善をご担当いただきます。RAG基盤や各種外部ツール、データとの連携設計・実装を行い、PoCに留まらない本番運用を見据えた品質向上・改善を推進していただきます。ガードレールや安全性を考慮した設計・実装を行いながら、チームリーダー、SE、RAG構築担当との技術連携を図り、AIエージェントの継続的な改善および運用支援を実施していただきます。 【求める人物像】 業務タスクを構造的に分解しながら、自動化やツール連携を前提としたワークフローを設計できる方を求めています。関係者と円滑にコミュニケーションを取りつつ、要件を具体化し、主体的に推進していただける方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 社内業務DXという中核テーマにおいて、PoCに留まらず実運用を見据えたAIエージェントの構築・高度化に一気通貫で関わることができます。RAG基盤や外部ツールとの連携など先端的な技術要素に触れながら、業務プロセス変革に直結する成果創出に携わることができます。 【開発環境】 RAG基盤および各種外部ツール・データとの連携を前提としたAIエージェント開発環境です。

【募集背景】 社内業務DXプロジェクトにおいて、PMOが立案したDXテーマを実現するためのRAG基盤構築を推進する体制を強化するための募集です。 【作業内容】 RAG（検索拡張生成）基盤の企画・設計・実装を行います。ドキュメント・FAQ・業務データ等のデータソース設計、取り込み、前処理を実施します。ベクトルDBを活用した検索基盤の設計・構築・運用を行います。ナレッジグラフの設計・実装・活用を行います。プロンプト設計および回答品質・検索精度の評価、改善を行います。AIエージェント開発担当、SE、チームリーダーとの技術連携を行います。RAG基盤の継続的な改善・最適化を行います。 【求める人物像】 社内業務DX推進に向けて主体的に取り組み、関係者と連携しながらRAG基盤の高度化に継続的に取り組んでいただける方を求めます。 【ポジションの魅力】 社内業務DXプロジェクトの中核となるRAG基盤の企画から実装、改善まで一貫して担当でき、生成AIやベクトルDB、ナレッジグラフといった先端技術を活用した仕組みづくりに携わることができます。 【開発環境】 RAG（検索拡張生成）、ベクトルDB、ナレッジグラフなどを活用した検索基盤および生成AI関連技術を用いた環境です。

【募集背景】 大規模なユーザーデータとコンテンツデータを活用し、最適な創作と読者を結びつける推薦基盤を発展させるための体制強化を目的として募集しています。 【作業内容】 おすすめ機能や検索機能の要件定義および目標指標の設計、技術選定を行います。 ユーザーの行動ログやコンテンツの特徴量を抽出するデータ処理基盤を設計・運用します。 LLMや埋め込み技術を用いてコンテンツ理解および検索の基盤を設計・運用します。 推論パイプラインやLLM・機械学習モデルの開発および運用体制（LLMOps / MLOps）の仕組みを設計し、継続的に改善します。 ユーザー行動とコンテンツ情報に基づく推薦エンジンの開発・改善を行います。 コンテンツ分類の仕組みと記事評価機能の開発・改善を行い、その運用をチームとして支援します。 信頼性・安全性向上のため、悪意ある行動を検知しLLMで判定するフィルタリング機能を開発します。 既存の機械学習基盤を最新技術に更新し、性能およびコストの改善を図ります。 新規事業における検索・おすすめ機能の企画・開発・改善に携わります。 【求める人物像】 ミッション・ビジョン・バリューに共感し、その実現に主体的に取り組める方を求めています。 新しい技術への感度が高く、プロダクト品質向上にこだわりを持って取り組める方を歓迎します。 環境変化に柔軟に対応し、建設的な議論を推進できる方を求めています。 計測と実験を重視し、データドリブンに意思決定できる方に適したポジションです。 技術以外の要素も含む複雑なビジネス課題に対して前向きに取り組み、解決を楽しめるマインドをお持ちの方を歓迎します。 生成AIの最新技術を積極的に取り込み、基盤の継続的な改善に強い興味をお持ちの方を求めています。 【ポジションの魅力】 多様なコンテンツとコミュニティから生まれるユニークなデータを扱いながら開発に携わることができます。 国内でも有数のデータ規模を持つコンテンツプラットフォームで、推薦・検索基盤の運用経験を積むことができます。 LLMを推薦に活用する実践的な知見を蓄積できる環境です。 最新のAI技術を積極的に取り入れ、対外的な発信も奨励される文化があります。 技術選定やロードマップ策定に大きな裁量を持ち、AI・機械学習基盤構築の中核として活躍できるポジションです。 【開発環境】 機械学習システムの開発には主にPythonを使用し、Databricks上で動作することを前提にライブラリを選定します。 システム間通信にはProtocol Bufferを利用します。 開発にはJupyter Notebook on Databricksを利用し、Pythonプロジェクトのパッケージングにはrye（uv backend）を利用します。 データ処理基盤としてはSnowflakeおよびDatabricksのSparkを使用し、大規模データの処理・学習・推論を行います。 マネージドクラウドサービスとしてDatabricks on AWSおよびQdrantを利用します。

【募集背景】 レコメンドモデルを中心としたML施策を通じてプロダクト体験と事業成長を加速させるため、モデル設計から実装・運用まで一気通貫で担えるMLエンジニアを募集しております。 【作業内容】 レコメンドモデル（Two-Tower、LightGBM等）の設計・実装・チューニングを行っていただきます。 特徴量エンジニアリングの実装やオフライン・オンライン評価指標の設計を担当していただきます。 A/Bテストの設計・実施・効果検証を通じたモデル改善のPDCAを推進していただきます。 モデルのプロダクション化や基盤上への実装・最適化を行っていただきます。 ML施策に関する技術的意思決定を行い、PdMなど他職能メンバーと連携しながら開発を進めていただきます。 レコメンドアーキテクチャの進化やコールドスタート問題への対応、リアルタイム性向上などの課題に対して、実装レベルで解決策を設計・実装していただきます。 UGCのパーソナライズ、広告配信最適化、ダイナミックプライシングなど、新たなML活用領域に対してモデル設計・実装を行っていただきます。 【求める人物像】 「日常に楽しさを」「新しい生活圏のカタチをつくる」といったミッションに共感し、変化の大きい環境で挑戦したいと考えている方を求めております。 EC体験の可能性に関心を持ち、ソフトウェアを軸に大きなチャレンジを行いたい方に参画していただきたいです。 事業インパクトを意識しながら、データとモデルを用いて課題解決を進める姿勢をお持ちの方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 実装したモデルの改善が売上や滞在時間、継続率などのKPIに直接反映される環境で開発していただけます。 既に本番稼働しているレコメンドエンジンの次世代アーキテクチャを、自身の技術判断で設計・検証できる裁量があります。 高頻度かつ高密度な行動ログを活用し、精度の高いモデル設計と実験を行うことができます。 レコメンドにとどまらず、UGCパーソナライズや広告配信最適化など、幅広いML活用領域に関わりながらキャリアを広げていただけます。 AIツールを前提とした開発スタイルの中で、少人数でもスピードと品質を両立する経験を積んでいただけます。 【開発環境】 データ基盤・分析にはBigQuery、Dataform、Python、Looker Studioを利用しております。 ML基盤としてGoogle CloudのVertex AIやCloud Spannerなどを利用しております。 AI/LLMツールとしてClaude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilotなどを活用しております。 その他のツールとしてGitHub、Slack、Notionなどを利用しております。

【募集背景】 データエンジニアリングおよび基盤領域の支援を行います。 【作業内容】 生成AIを活用したナレッジ検索・問い合わせ環境の検討、構築を行います。AI Searchインデックスを利用した類似ユースケース検索、Knowledge Assistantの活用検討、カスタムRAGの設計・構築、構造化・非構造化データの前処理を担当します。あわせて、対向システムとのデータ取り込み・連携方式の検討および実装、データ調査、ETL方式の検討、データマートの設計・作成、ダッシュボード実現に向けた技術支援を行います。 【求める人物像】 主体的に業務を推進し、円滑にコミュニケーションを取れる方を求めます。 【ポジションの魅力】 生成AI、RAG、データ基盤、データ活用支援など幅広い領域に携わることができます。 【開発環境】 AI Search、Knowledge Assistant、Databricks、SQL Serverを利用します。

【募集背景】 データ基盤およびAI活用を推進するため、アーキテクチャ設計から構築まで担う人材を募集します。 【作業内容】 AI・分析での利用を前提としたデータ基盤、データ連携、データ活用の全体設計を担当します。データガバナンス、品質、セキュリティを踏まえた設計および実装を推進します。既存システム環境を考慮し、グローバルに展開する企業のデータ活用検討を推進します。インフラ、ネットワーク、クラウド、ID基盤、セキュリティを横断したアーキテクチャ設計および技術判断を主導・支援します。 【求める人物像】 技術論点を整理し、関係者へ分かりやすく説明できる方を求めます。 【ポジションの魅力】 データ基盤からAI活用、インフラ・セキュリティまで横断的に技術意思決定へ携われます。 【開発環境】 GCP、Azureなどのクラウド環境を活用します。

【募集背景】 アジャイル開発におけるAI活用・自動化を推進するための支援を行います。 【作業内容】 Notion AIを活用した企画・仕様策定の半自動化を支援します。Claude CodeによるAI駆動開発を実施します。GitHubを用いたCI/CDの実現に取り組みます。 【求める人物像】 【ポジションの魅力】 AIを活用したアジャイル開発プロセスの自動化に携わることができます。 【開発環境】 Notion、Claude Code、GitHub、Google Workspaceを使用します。

【募集背景】 各種業務のAIエージェント化を推進するため、開発担当者を募集します。 【作業内容】 IRに関する開示資料のレビュー・翻訳を行うAIエージェントの開発、および外部からの問い合わせを自動化するQAシステムの構築を担当します。 【求める人物像】 関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、業務理解を踏まえて開発を進められる方を求めます。 【ポジションの魅力】 開発成果をもとに、他社向けの販売・開発へつながる可能性があります。継続的にAIエージェント化の案件に携わることができます。 【開発環境】 Python、Next.jsを使用します。

【募集背景】 フィジカルAIおよびロボティクス領域での研究開発を加速させ、事業創出につながる成果の創出を推進するための体制強化を目的としております。 【作業内容】 フィジカルAI領域における研究・開発推進および成果創出に向けた業務をご担当いただきます。 ロボット実機を用いた実験・検証・動作確認を行い、ROSおよびIsaac Simを活用したロボット制御およびシミュレーション開発を実施いたします。 模倣学習を用いたAIモデルの開発・改善や、AWSクラウド環境を活用したVLA（Vision-Language-Action）開発を行っていただきます。 AI／ロボティクス技術の事業創出に向けた技術支援、技術ナレッジの整理および技術者育成・展開、成果発表やレポーティングなども担当いただきます。 【求める人物像】 ロボティクスおよび機械学習分野の最新技術に関心を持ち、自ら情報収集しながら主体的に研究開発を推進できる方を求めております。 チームメンバーと連携しながら、仮説検証を繰り返し行い、成果創出に向けて粘り強く取り組める方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 最先端のフィジカルAIおよびロボティクス技術に関わりながら、実ロボットおよびシミュレーション環境を用いた研究開発に携わることができます。 VLAや模倣学習、強化学習といった先端技術を活用し、研究成果を事業創出につなげる経験を積むことができます。 【開発環境】 ROSおよびIsaac Simを用いたロボット制御・シミュレーション環境と、AWSクラウド環境を組み合わせた開発体制となっております。

【募集背景】 第三者検証事業におけるAI活用の仕組み化を推進するため、AI駆動テスト基盤の設計・構築およびQAコンサルティングを担う人材を募集しています。 【作業内容】 生成AIおよびエージェント技術を活用し、再利用可能なテスト基盤・治具・フレームワークであるHarnessの設計と構築を推進します。顧客QA組織へのAI駆動テストアセスメント、PoC設計・実行、品質改善支援、技術提案を行います。併せて、テスト自動化基盤、LLM Eval Harness、AIエージェント検証基盤、テスト設計自動化ツール、品質メトリクス基盤の整備を行います。 【求める人物像】 社内テスト部門および海外オフショアQA拠点と協働し、技術資産の体系化と横断的な技術リードを主体的に推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用したソフトウェアテスト・第三者検証の構造変革に携わり、組織横断で再利用可能な技術資産を構築できます。 【開発環境】 Python、TypeScript、JavaScriptを使用します。Playwright、Cypress、Pytestを活用し、AWSやAzure等のクラウド環境、Git、GitHub、Slack、Teams、CI/CD、生成AI／LLM、AIエージェント、LLM Eval／RAG評価を用います。

【募集背景】 自動車メーカーにおけるAI・機械学習活用の技術検証および品質担保プロセス確立を支援します。 【作業内容】 異種の不具合文書から原因・事象・結果の因果関係を自動抽出・構造化し、リスク分析や横断検索、設計変更時のリスク提示を行うWebアプリケーションの実現可能性を検証します。また、衝突被害軽減ブレーキシステムの過剰作動判定におけるバックエンドおよび機械学習モデル領域の刷新に向け、AI駆動開発の進め方と品質担保プロセスの確立を支援します。 【求める人物像】 提案・助言を中心とした伴走支援を行い、関係者と連携しながら検証を推進できる方を求めます。 【ポジションの魅力】 自動車領域におけるAI・機械学習活用のPoCに携わり、実運用を見据えた技術検証および開発プロセス整備に貢献できます。 【開発環境】 Webアプリケーション、AI・機械学習モデルを活用します。

【募集背景】 生成AIを活用した特殊詐欺対策サービスのPoC開発および商用化に向けた基盤構築を推進するため、技術リードを担う人材を募集します。 【作業内容】 個人向け特殊詐欺対策サービスPoCにおいて、通話内容からLLMを用いて詐欺を検知し警告する機能を実装します。RAGを用いた最新詐欺への追従および検知精度向上に取り組みます。商用化を見据えたセキュリティ要件に対応するインフラ基盤を構築します。また、特定法人向けにカスタマイズした詐欺検知PoCとして、特定銀行向けのRAGデータソース連携を実装します。 【求める人物像】 主体的に提案・推進できる方を求めます。 【ポジションの魅力】 LLMやRAGを活用したサービスのPoC開発から、商用化を見据えたセキュアなクラウド基盤構築まで幅広く携われます。 【開発環境】 Claude Code、Devin、GitHub Copilotを利用可能です。

コード生成AIの活用を主眼とした旧システムのモダナイズを主に担当いただきます。　　　　 CursorのようなエディタやGitHub Copilotのような生成AIツールをフル活用し、 VB6.0コードをモダナイズしPythonベースのツールに 「書き直し」「その手順を標準化していく」ような開発を行っていただきます。

生成AIを活用したテスト工程の生産性向上製品に関する支援 生成AIを使ったテスト工程の生産性向上を目的として以下のタスクを行う ① 製品を利用したPoC支援（複数案件が同時並走する想定） ② 製品開発元（欧州）への問い合わせ対応 ③ 製品の受入試験（アーキテクチャおよび使用方法の理解を含む） ④ トレーニングコンテンツ、マニュアルのローカライズ対応 ⑤ 営業コンテンツの整備 ⑥ 競合製品との比較・優位性検討支援 ※ 製品はお客様が欧州のグループ会社に委託し開発している製品

生成AIを使った、スマホユーザ向けサービス開発

生成AIを使った、スマホユーザ向けサービス開発

・ドローンを用いた自動撮影とデータアップロード機能実装 ・AIによる物体認識＆変化点検出 ・アラート通知 ・ダッシュボード テクノロジーを用いたプロトタイプの業務改善の調査結果をまとめ業務 ・ドキュメント作成 　検証なので、ドローンやAIの業務をトライアルしてみたものの分析 　テクノロジーを用いたプロトタイプの業務改善の調査結果を分析、アウトプット資料化 　 コンサルチームの責任者はアクセンチュア出身。 働き方：フルリモート　※実機や検証のための出張可能性はあり

100％プライムにてエンタープライズ向けの非構造化データの利活用支援、データ基盤の生成、生成AIを活用した業務の構造化を行っている独立系コンサルティングファーム。 有名自動車会社様や保険会社様、コングロマリット企業様等エンドユーザー様は多岐に渡ります。 母体はデジタルネイティブ企業としてテック領域でいろいろやってきたことによる新規事業の豊富なノウハウをいかし、優秀なコンサルタントやエンジニアと働くことができます。 大手ファームでは経験のできない先端性と裁量の自由度が魅力です。 ・紙（定型的なものではなく、会議などで出る要件整理）が書ける方 ・現在ビジネス側で要件をつめているが1人で回しており、作業面をお願いしたいです。 ・顧客窓口はメインでいるので、補佐的なテクノロジーを全く知らない人はNGですが、 　ビジネス側として顧客との企画進行を話し合えるような役割となります。 フルリモート

1.自動車を生産する工場設備が吐き出すIoTデータを効率よく管理、利用するためのインフラとして、 　　データマートへのアップロードを行う為のクライアントアプリケーションの構築。 　　実現に向けた、ユーザーニーズの集約や要件定義、アーキテクチャの構想。 　2. 生成AI/LLMのPoCプラットフォームとして、AWS上でのAI環境構築と、ユーザーニーズに応じたPoCの実行。 　3.上記を受けて決定した仕様や要件を海外ベンダー（インド本社）に連携して開発。資料の作成、オンラインの会議は英語で実施いただきます。

事業企画、体験設計、各種調査、会議ファシリテーション、資料作成など柔軟に対応

Web3.0関連システムの開発支援を行っていただきます。 　　　　　　ブロックチェーン／PM募集 　　　　　　AI／PMもしくは、ITコンサル クライアントが有する複数のプロジェクトのうち見合う案件のプロジェクトマネージャーを担っていただきます。既存プロジェクトもしくは新規立ち上げなども含みます ＜補足＞ 接客データは持っている chatbotのようなところから始めて、最終的には生成系AIを使いたい 対象商品は基礎化粧品（高級）

大手ヘルスケア企業において化粧品の店頭販売を自動化しようと考えている。 そのための企画検討支援（主にビジネス面）をお願いしたい。 　　　　・システム化範囲検討 　　　　・データアーキテクト 　　　　・python等での開発 ＜補足＞ 接客データは持っている chatbotのようなところから始めて、最終的には生成系AIを使いたい 対象商品は基礎化粧品（高級）

不正利用のパトロール対応、不正防止対策のチームで、機械学習分野を担当いただきます。 具体的には、AI/MLのソリューションの提案、モデルの開発、システム化など。

お客様ではAIの技術を活用してセルフガソリンスタンドにおける顧客の危険行動を監視するシステムの開発をしております。 人手不足などの理由からガソリンスタンドの運用維持が社会問題化されている中、お客様が開発しているAIを活用したシステムにより人手不足の解消に貢献いたします。 今後予定されている消防法の規制緩和によりAIシステムの社会実装をすることになりますが、商用化に向けてこのプロダクトのAIシステムを開発していただくエンジニアを募集しております。 ・AIモデルのエッジデバイスへのデプロイと運用 ・エッジデバイス上で動作するカメラを利用したPythonプログラムのメンテナンスと改修

マーケティングサービスの大規模エンハンス開発（AI系機能）

データ分析、AIを活用したデータベースの収益化事業 アプリケーションの開発運営における AI/機械学習系（Python,機械学習系のツール）関連の業務

自動運転におけるAIのデータ管理業務 ・サーバ内、格納データの管理把握とレポーティング（データ格納方法等の改善提案） ・顧客向け報告提案資料の作成補助、顧客一次対応8年以上続いているPJで今後も拡大予定。

既存の医療機関・研究機関向け、クラウド型画像診断支援AI技術支援サービスの開発。 学習エンジンの開発及び各種アプリの開発。

音声認識ソリューションや顧客DX支援における自然言語処理分野のAI技術者として、LLM・RAGを活用した自然言語系アプリケーションの開発と精度向上を行います。 具体的には、要約・チャットボットソリューション・業務用帳票改良に関連する開発と、LLM・RAG自体の開発及び精度向上の2つのケースがあります。