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リモート可
【AWS/機械学習/フルリモート】機械学習基盤構築案件
雇用形態
業務委託(フリーランス)
業務内容
【募集背景】
機械学習・AIを活用したシステムを事業本部内で推進していくにあたり、実運用を前提としたMLシステム全体の設計・構築を担える人材を求めております。
【作業内容】
AWS SageMaker 等を活用した機械学習システムの設計・構築をご担当いただきます。
機械学習パイプラインの構築や、API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計を行っていただきます。
本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善までを一貫して対応していただきます。
CI/CD、IaC、コンテナ等を活用した開発・運用基盤の整備や、AWS環境における権限・セキュリティ設計もご担当いただきます。
要件整理、アーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計までの一連の工程を推進していただきます。
【求める人物像】
モデル開発だけでなく、実運用を見据えたシステム全体の設計・構築ができる方を求めております。
機械学習、クラウド、アプリケーション、インフラ、運用を横断的に理解し、要件が固まりきっていない状況でも技術的な論点整理や実現方式の検討を主体的に進められる方が望ましいです。
長期的な保守性、拡張性、セキュリティを意識して設計できる方を歓迎いたします。
【ポジションの魅力】
機械学習モデルの構築にとどまらず、データ前処理から学習、評価、推論、再学習、モデル管理、監視、障害対応までを含めたMLシステム全体の設計・構築に携わることができます。
AWS SageMaker をはじめとしたクラウドサービスやマイクロサービスを組み合わせた先進的なアーキテクチャに関わる機会があり、MLOps やインフラ、セキュリティを含めた横断的なスキルを高めていただけます。
【開発環境】
AWS 環境(AWS SageMaker 等)を活用した機械学習システムおよびMLOps基盤を想定しております。
スキルタグ
求めるスキル
- ■必須スキル:
- ・AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 ・データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 ・API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 ・本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 ・MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 ・要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる経験
- ■歓迎スキル:
- ・AWS環境におけるネットワーク設計の知見(VPC、サブネット、セキュリティグループ、IAM、閉域接続、アクセス制御) ・マイクロサービスアーキテクチャの設計経験 ・セキュリティ設計、IAM設計、監視設計、運用設計の経験 ・チームでの開発・レビュー経験