リモート可

【機械学習】ECアプリ向けレコメンドエンジンの開発・精度改善

報酬
〜765,000円/月
場所
渋谷区(東京都)
雇用形態
業務委託(フリーランス)
業務内容
【募集背景】 ECアプリにおけるレコメンド機能の開発・改善を推進するため、機械学習エンジニアを募集しています。 【作業内容】 本番稼働中のレコメンドモデルを対象に、設計、評価、実装、継続的な改善を一貫して担当します。レコメンドモデルの設計・実装・チューニング、特徴量エンジニアリング、モデル評価設計、A/Bテストおよび効果検証を行います。CTR、CVR、LTVなどの指標改善に向けたモデル最適化や、本番環境への実装、コールドスタートやリアルタイム性に関する課題解決も担当します。 【求める人物像】 PdMなどの関係者と連携し、技術的な意思決定を主体的に推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 商品レコメンドを中心に、パーソナライズや広告配信最適化など、活用領域の拡大に携わることができます。 【開発環境】 機械学習モデルおよびデータ・機械学習基盤を活用します。
スキルタグ
求めるスキル
■必須スキル:
レコメンド機能の開発・運用経験(直近5年で2年以上目安), MAU数十万以上、または同等規模のサービスでの開発経験, モデル開発から本番導入、運用・改善、効果検証まで一貫して携わった経験, CTR、CVR、LTV等のKPI改善を目的とした機械学習施策の推進経験, チームまたはプロジェクトのリード経験, CF、MF、DNN、Transformer、Two-Tower、Wide & Deep、GNN、DeepFM等を用いたレコメンド開発経験
■歓迎スキル:
EC、SNSでのレコメンド開発経験, リアルタイム推論の開発・運用経験, GCP、AWS、BigQuery等を用いたデータ・機械学習基盤の知見, PdMやビジネス担当と連携した機械学習施策の推進経験