【作業内容】 製薬会社のSCM環境におけるAWS基盤の維持運用支援を行います。 AWS環境における各種操作や、トラブル発生時のログ確認などの運用作業が中心となります。 アプリケーション改修は行わず、必要に応じて別チームへエスカレーション対応を実施します。

【募集背景】 社内外の膨大なデータを収集・加工・分析し、ビジネス上の意思決定や事業改善を支援する役割を担うデータ分析に関する事業部での募集です。 【作業内容】 自社プラットフォームや掲載タイトルの分析・可視化、事業課題の特定を行います。 施策のKPI設計、効果検証、レポート作成、意思決定者への分析結果の説明などを担当いたします。 ビジネス上の目的を明確にした上で分析要件を定義し、SQLを用いてデータベースから必要なデータを抽出し、Pythonなどを用いて統計学的な分析を行います。 傾向や相関関係を可視化しレポートを作成のうえ、事業責任者への説明を行い、分析結果から要因を特定し改善策の実施を促します。 【求める人物像】 担当業務に責任感を持って取り組んでいただける方を求めています。 自己管理能力があり、計画的に仕事を進められる方を歓迎いたします。 新たな技術に対して積極的に学ぶ意欲がある方、複雑な問題に前向きに取り組み解決策を見つけ出せる能力のある方を求めています。 明確かつ効率的に情報を伝えられ、予期しない問題や新しい要求に柔軟に対応できる方を歓迎いたします。 【開発環境】 SQLおよびPythonを用いたデータ分析環境での業務となります。

【作業内容】 開発活動において、AWS上に構築したWebシステム（フロントエンド、バックエンド、インフラ）の開発（設計・実装・テスト）を実施いたします。 また、各種ドキュメント作成を行います。 【作業内容】 要件定義、基本設計、詳細設計、プログラム設計、コーディング、単体テスト、内部結合テストを担当いたします。

【作業内容】 ・車載系開発（デジタルコックピット）におけるCI/CD基盤の整備・運用を行います。 ・工場生産用データ作成工程のツール開発、周辺ツール開発、改善活動等を行います。 ・オンプレミス環境のGitHubリポジトリをクラウド版GitHubへ移行します。 ・GitHub ActionsによるCIワークフローの整備・検証を行います。 ・GitHub ActionsとPythonで開発したツールを組み合わせた仕組みの開発を行います。 ・CI/CDパイプライン動作検証（GitHub Actions、Coverity、Artifactory、AWS連携含む）を行います。 ・Ubuntu環境におけるローカルビルドによる確認やトラブル対応を行います。 ・発生事象の調査・切り分け・改善対応を行います。 ・各開発チームとの調整・進捗確認・問題共有などのコミュニケーション対応を行います。

【募集背景】 自社プロダクトの製造業向けAIエージェント（SaaS）、業務AI実装支援プラットフォーム（PaaS）の導入、運営をしている企業において、エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが増加する中、テキスト情報だけでなく図面、図表を含むドキュメントの活用ニーズ（Visual RAG）が急増していることや、VLM（Vision-Language Model）の活用において精度・コスト・速度・信頼性の面で多くの課題があること、VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から安定した機能としてプロダクトに組み込むための運用改善、パイプライン構築を担うR&Dリソースを強化したいことから、AI R&Dエンジニア（VLM・マルチモーダル）を募集しております。 【作業内容】 ・VLM等の最新技術を活用し、ドキュメント構造化の信頼性や機能を向上させるための研究開発および検証をリードしていただきます。 ・単なるPoCにとどまらず、実運用を見据えた使える技術への昇華を担っていただきます。 ・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築・改善を行っていただきます。 ・プロンプトチューニングなどによるVLM出力精度の向上と、バリデーション機能の開発を行っていただきます。 ・図面解析など、顧客課題に応じたPoCの技術検証・実施を行っていただきます。 【開発環境】 ・使用言語/フレームワーク：Python、TypeScript、Vue.js、Node.js ・コンテナ：Docker ・IaC：Terraform ・クラウド：AWS、Azure

【募集背景】 RAGシステムの設計、構築に必要な知識の構造化からエージェント生成までを一貫して支援するプラットフォームの導入、運営をしている企業において、現状の課題に対するギャップを解消するため、技術的な判断能力とプロジェクト推進力を兼ね備えたAI/NLP（自然言語処理）エンジニアを募集しています。 【作業内容】 ・研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。 ・現在PMFを目指すフェーズにあり、モデル・アルゴリズムの改善に加え、顧客課題を起点とした技術検証やプロジェクトの技術リードも期待しています。 ・自社プロダクトにおけるRAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行います。 ・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進めます。 ・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行います。 【求める人物像】 技術的な判断能力とプロジェクト推進力を兼ね備え、自律的に検証や実装を進められる方を求めています。 【開発環境】 ・使用言語/フレームワーク：Python、TypeScript、Vue.js、Node.js ・コンテナ：Docker ・IaC：Terraform ・クラウド：AWS、Azure

【作業内容】 ・WinActorを用いたRPA開発、改修、運用を行います。 ・RPAの監視、エラー対応、問い合わせ調査、不具合調査および対応を行います。 ・データ作成、更新、各種アカウント発行など情報システム部における定型業務を行います。 ・RPAプロセスが夜間も稼働しているため、朝の利用に向けたデータ抽出処理が正しく動作しているかの監視を行います。 ・VBSおよびVBA、DOS、Pythonを用いたツール作成やスクリプト改修を行います。 ・データ連携処理の設計を行います。 ・マニュアルに基づいた各種定型オペレーションを行います。 ・ユーザー対応および部門間調整を行います。

【作業内容】 ルーターに実装されるプラガブルデバイス(光モジュール)のシステム評価を行ないます。 試験項目、手順書の作成および試験実施を行ないます。 装置に接続したPCからの操作、測定器の使用、装置自体の操作により試験を行ないます。

【募集背景】 製造業向けに設計図の不備を自動検知するツールの本実装を行うための募集となります。 【作業内容】 ・設計図の不備を自動検知するツールのフロントエンド開発を行います。 ・社内標準を満たしているかを生成AI（Bedrock/Gemini）で判定する仕組みの画面開発を行います。 ・機能要件を満たす画面のフロント開発を行います。 ・AWS環境上でのアプリケーション実行環境の整備を行います。 【求める人物像】 ・一人称で担当し、自走して開発を推進いただける方を求めております。 【開発環境】 ・生成AI（Bedrock/Gemini） ・AWS環境 ・Python ・React

【作業内容】 ・仕様検討、設計～開発、テスト作業、リリースを実施いたします。 ・外部の情報ベンダーからIFファイルをDWHに取り込み、他業務やシステムにて利用している現行の取込処理（バッチシステム）をアーキテクチャレベルから改修予定です。 ・26年度にまずは一部ベンダー分を対象に改善を実施いたします。 【開発環境】 ・JP1 ・SQL Server（Transact-SQL） ・vbs、PowerShell、bash ・Python

【作業内容】 1. エンジン出力の評価・ビジネス解釈として、需要予測・最適化結果（商品Mix）の精度検証および計画値との乖離分析を実施いたします。 2. DP計画レビューへの参画および関連部署（DP/SR）からの質疑応答対応を行います。 3. 精度向上や業務変更に伴うエンジン改修の要件定義を行います。 4. アルゴリズム改修およびPythonライブラリ等のアップデート対応を行います。 5. DataLake/IBPとの連携レイアウト変更に伴う入出力処理の修正を行います。 6. AWS SageMakerのバージョンアップ等、セキュリティルールに準じた環境保守を行います。 7. パイプラインおよび最適化エンジンの実行状態監視（ログ確認）を行います。 8. ジョブ異常終了時の原因特定と復旧（データ修正・コード修正）を行います。

【作業内容】 プロジェクトリーダー候補として、データ分析基盤の構築から運用、展開、改善に関するエンジニアリング全般を担い、全社からプロジェクト別までのデータ分析業務、KPIマネジメント、アナリスト業務の支援を行います。 データ分析基盤の設計・開発・運用およびパフォーマンス改善をアジャイルプロジェクト下で実行いたします。 AIから分析基盤・ビジネス・インテリジェンスの運用支援を行います。 プロジェクトの社外パートナーへの基盤環境導入および運用支援を行います。 データ分析基盤に関する課題解決や新規技術の調査と導入を行います。 【開発環境】 プログラミング言語: Python, Ruby, Go, C#, Javascript, PHP, Java, Swift 開発環境: AWS, GCP, Linux, Android, iOS, GitLab、GitHub、copilot 開発ツール: Athena, BigQuery, Terraform, Digdag, MySQL, Redis, Docker, Unity, Jenkins

【作業内容】 社内データレイクからシステム連携に必要なデータの加工、集計、転送作業を行っていただきます。

【作業内容】 既存システムにおいて現行仕様を変更する必要が出てきており、それらをフェーズに分けて対応していくため、開発ベンダーへの要件整理や開発管理を行っていただきます。今後発生しうるシステム改修（フロントエンド、サーバサイド、インフラすべて）において、改修方針の検討及び推進を行っていただきます。 【求める人物像】 自発的に発言、質問、議論ができ、それを推進することができる方を求めております。少ない資料の中で周りを巻き込んで情報収集、課題整理をすることができる方を求めております。

【作業内容】 生徒の学習データをもとに、未来の到達予測、合格予測、成績推移、改善ポイントの抽出を機械学習で実現する案件です。 これまではBigQueryを活用し、マーケティング予測を行っておりました。 今回はデータ分析基盤の活用および予測モデル構築を担うデータサイエンティストを募集いたします。 【ポジションの魅力】 予測分析や機械学習モデル構築経験者にマッチする案件です。

【作業内容】 業務システムの基本設計～総合試験の実施作業を担当いただきます。 5月末まで自社メンバーで要件定義を行っており、基本設計から合流いただく予定です。 オンプレミスの既存システムをAWS上にクラウドシフトする開発を行います。 【ポジションの魅力】 Pythonを中心としたWebアプリ開発経験を活かし、基本設計フェーズから試験まで一貫して携わっていただけます。 【開発環境】 Python、AWS（Lambda、Fargate）、Java、Django、FastAPI

【作業内容】 お客様が提供する不動産管理ソリューションへのAI機能拡張に関する設計・開発支援を行います。 不動産業務における承認・申請業務のAI化対応として、OCRを用いた証憑（請求書・契約書等）の読み取り・データ化、申請データと証憑内容の突合・チェックロジックの実装、AIによる承認内容チェック（一次確認）の仕組み構築を行います。 開発・運用保守作業を支援するAI活用として、運用保守業務の効率化・自動化支援、AI活用による業務負荷低減施策の検証・実装を行います。 Azure環境（VNET／Functions／AIサービス等）を利用したAI関連API・処理バッチの設計・開発を行います。 PoC（検証）フェーズから参画し、段階的な本番化を想定した開発支援を行います。 【開発環境】 Azure環境（VNET／Functions／AIサービス等）

【作業内容】 お客様が提供する不動産管理ソリューションへのAI機能拡張に関する設計・開発支援を行います。 不動産業務における承認・申請業務のAI化対応として、OCRを用いた証憑（請求書・契約書等）の読み取り・データ化、申請データと証憑内容の突合・チェックロジックの実装、AIによる承認内容チェック（一次確認）の仕組み構築を行います。 開発・運用保守作業を支援するAI活用として、運用保守業務の効率化・自動化支援、AI活用による業務負荷低減施策の検証・実装を行います。 Azure環境（VNET／Functions／AIサービス等）を利用したAI関連API・処理バッチの設計・開発を行います。 PoC（検証）フェーズから参画し、段階的な本番化を想定した開発支援を行います。

【作業内容】 ECシステムの4ブランドのリプレイスに伴い、データ分析基盤におけるデータ連携元・データ構造の変更対応を行います。 CRMよりMAに連携していたデータをBigQueryより連携するスキームへ変更する作業を行います。 新EC仕様の確認（現行ファイルレイアウトとの差分確認）を行います。 連携ファイル単位での影響有無整理を行います。 既存取込処理（ETL）の微調整を行います。 既存集計・分析ロジックの動作確認を行います。 既存帳票（BI）の数値確認を行います。 総合テスト・リリース対応を行います。 他ドキュメント整理などを行います。 現行CRM→MA連携内容の整理を行います。 分析基盤でのファイル生成仕様整理を行います。 MA向け出力ファイル設計を行います。 ファイル生成処理の新規および追加開発を行います。 SFTP連携設定を行います。 テストを行います。

【募集背景】 お客様企業における税務・会計業務支援プラットフォームの新プロダクト開発に伴い、開発体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 税務・会計業務支援プラットフォームの開発作業支援を行っていただきます。現在は法人税機能の開発を中心に、要件に基づいた機能追加や改修、設計・実装・テストまでを担当していただきます。開発時にはAIエディター（Cursor）を活用しながら、効率的にバックエンド開発を進めていただきます。 【求める人物像】 会計や税務に関するドメイン知識を活かしながら、プロダクト開発に主体的に取り組んでいただける方を求めています。周囲と連携しながら業務を進められるコミュニケーション力をお持ちの方や、新しい開発ツールや技術の習得に前向きな方にマッチする環境です。 【ポジションの魅力】 会計・税務領域という専門性の高い分野でプロダクト開発に関わることができ、業務知識と開発スキルの双方を高めていただけます。AIエディターを活用した開発手法に携わることで、生産性向上や最新の開発スタイルを経験していただける点も魅力です。 【開発環境】 税務・会計業務支援プラットフォームのバックエンド開発において、PythonおよびAIエディター（Cursor）を活用した開発環境となります。

【募集背景】 6月末に現メンバーが退場予定となっており、その代替要員として長期で参画いただける方を募集しております。 【作業内容】 経費ワークフローシステムにおける修正対応や調査対応など、保守運用業務をご担当いただきます。具体的には、バグ調査・原因分析・改修、仕様確認、実装およびテストまで一連の工程をお任せいたします。 【求める人物像】 与えられたタスクを自走してやりきれる主体性のある方を求めております。既存システムの仕様をキャッチアップしながら、粘り強く問題解決に取り組める方ですと望ましいです。 【ポジションの魅力】 長期前提の保守運用案件のため、特定ドメインの知見を深めながら安定的にご参画いただけます。少人数体制のため、調査・改修・テストまで幅広い工程を経験できる環境です。 【開発環境】 Pythonを用いたWebアプリケーション環境を想定しており、Django / Flask / FastAPI などのフレームワークや、RDB・SQLを用いた開発が行われております。

【作業内容】 AzureまたはAWSを用いたモダンなサーバーレスアーキテクチャの設計・構築を担当いただくインフラエンジニア案件です。 社員のインフラ担当者をサポートしながら、技術面でリードいただける方を募集しています。 【求める人物像】 社員インフラ担当のサポートおよび技術面でのリードができる方を求めています。

【作業内容】 ETLパイプラインおよびDWH構造の設計方針策定・レビューを行います。 Pythonを用いた実装に直接参画し、チームの技術リードを行います。 ETLロジックのテンプレート化やドキュメント作成の標準化による属人化防止を推進します。 顧客との折衝や定例会の主導、要件定義、仕様変更・優先順位の調整窓口を担当します。 【ポジションの魅力】 実装も行うプレイングリーダーとして、顧客折衝から設計・実装・標準化まで幅広く関わることができます。

【作業内容】 大手設備工事事業者向けデータプラットフォーム構築案件において、AWS / Snowflake / Qlik等のクラウドサービスを用いたデータ基盤構築プロジェクトに参画し、データパイプラインの設計・開発・テストを担当していただきます。 【ポジションの魅力】 AWS / Snowflake / Qlik等のクラウドサービスを活用したデータ基盤構築プロジェクトに携わっていただきます。 【開発環境】 AWS / Snowflake / Qlik等のクラウドサービスを用いたデータ基盤構築プロジェクトとなります。

【作業内容】 AWS Lambda/ダッシュボード開発担当として、業務用複合機から取得した各種データをクラウドに蓄積して可視化する作業を行っていただきます。ダッシュボードの構築・運用を担当していただきます。AWSサービスを活用したバックエンド開発となります。 開発言語 ： 　Python, C, SQL 関連技術 ： 　AWS, Metabase

【作業内容】 ・S3上のデータに対する各種処理（クレンジング / 名寄せ / マスキング）を行います。 ・データレイク用S3への格納処理を行います。 ・Redshift Serverless / EMR Serverlessの比較検証などの技術調査を行います。 ・要件定義および一部基本設計対応を行います。 【開発環境】 ・AWS（S3, Redshift Serverless, EMR Serverless など） ・Python ・SQL

【作業内容】 AIに関わる導入コンサルティングやプロダクトを提供しているエンドにて、専任プロジェクトマネージャーとして各開発案件のプロジェクトマネジメントをして頂きます。 ・戦略・上流工程 - クライアントの業務理解・課題特定：お客様の業務フローに深く入り込み、お客様自身が言語化できていない潜在課題を見抜く - AX戦略・ロードマップ策定：AI活用の全体戦略を描き、段階的な導入計画を提案 - 提案活動・営業同行：案件獲得に向けた提案書作成、顧客へのプレゼンテーション ・プロジェクト推進 - 要件定義・仕様策定：PRD／要件定義書／仕様書の作成、顧客との合意形成 - プロジェクトマネジメント：開発チーム（社内外）のマネジメント、スケジュール・品質・コスト管理 - 顧客折衝・リレーション構築：継続案件・拡大案件につなげる信頼関係の構築 ・技術検証・ハンズオン - 技術検証・プロトタイピング：生成AIの技術検証やプロンプトチューニングなど、自ら手を動かしての検証 - 報告書・ドキュメント作成：顧客向け報告書、プロジェクト進捗レポートの作成 【開発環境】 ・開発言語 : Python、各種LLM

【作業内容】 AI技術を活用したプロダクトを開発する企業にて、AIプロダクトマネージャーとしてプロダクトの戦略策定から実行までをリードしていただきます。 【開発環境】 Python・JavaScript・SQLです。

【作業内容】 ・電力系アプリケーションの保守運用および機能改修（エンハンス）を行います。 ・アプリケーション改修における工数算出、要件定義、設計、実装を行います。 ・チームメンバーへの技術支援（設計書・ソースレビューなど）を行います。 ・運用業務として、一部問い合わせ対応や障害調査を行います。 【求める人物像】 ・上級SEとしてメンバーへの技術指導を行っていただける方を求めています。

【作業内容】 生成AIプロダクトの開発プロジェクトに参画いただきます。 該当のシステムは「Canvas」を用いたインタフェースにより、業務とデータの流れを対話しながら設計・実装し、そのままデプロイまで行えるシステムです。