・顧客独自プロダクトの改修および新機能の開発をご担当いただきます。 ・弊社から既に参画している要員の指示のもと、Pythonによるコーディングを対応いただきます。

【作業内容】 社内向け開発支援ツールの利用環境構築のインフラ刷新(社内インフラ→Azure)です。 PJでの役割は構築やテスト、手順書の作成、Azureでの環境構築（自動化)、テスト、手順書記載(利用者、運用者)、ホームページの記載です。 【求める人物像】 未経験の技術や分野についても能動的に調べながら取り組める方。他部門の関係者であっても必要な情報を自発的に取りにいける方です。

【作業内容】 本プロジェクトでは、以下の作業を担当いただきます。 ・データの読み込み画面、判定画面、解析画面の設計・開発・個別改修 ・各種ドキュメント作成 ・キッティング作業

【作業内容】 ・MobilityにおけるIncarデータの分析業務と分析結果の報告（資料作成などを含む）

・受注した開発案件の設計から試験フェーズまで担当いただける方を探しております。 ・直近ではECサイトのSaaS環境の開発を行っており、こちらの案件を担当いただく予定です。

・社内へ持ち帰りの請負案件の開発を担当いたします。 ・受注した開発案件の設計から試験フェーズまでを担当いただきます。 ・直近ではECサイトのSaaS環境の開発を行っており、こちらの案件を担当いただく予定です。

・販売計画モデルをシステム実装し、基幹系のシステムに連携します。 ・他システム連携に伴い、人員が必要となったため要員を依頼します。

【作業内容】 AWSクラウド基盤を用いたサーバレスシステムの構築～開発を担当していただきます。 フェーズは基本設計・詳細設計～製造～テストまで含まれます。

【作業内容】 ・MobilityにおけるIncarデータの分析業務 ・分析結果の報告（資料作成など含む）

【作業内容】 ①SQLのレビュー・品質チェック業務(80%) - チームメンバーが作成したSQLが要件に適合しているかの確認 - データ正確性・パフォーマンス・可読性などの確認 - エンドユーザー向けのデータを扱うため、高い精度でのレビューが求められます ②BIツール（DOMO）を活用したデータ分析基盤の構築・運用(20%) - DOMOのダッシュボード/レポートの設計・開発・運用 - BIツールにデータを取り込むためのSQLの記述（データ抽出・集計・加工） - Pythonを用いたデータ処理作業（データ処理の実行・ログ確認など）

【作業内容】 某EC系 テクニカルディレクター業務として、実装可否調査やコードレビュー、QAシートレビューを行います。また、ABテストの実装およびクローズ、各種リリース作業、データ分析を含む上記に付帯する業務全般を担当します。 【求める人物像】 スピード感が早い現場のため、積極的に発信ができ、フレキシブルにフットワーク軽く動ける方を希望しています。

【作業内容】 ガスや電気などのエネルギー事業者やクレジット会社向けに、データ利活用のコンサルティング支援を行います。データ分析基盤構築やデータ分析、ダッシュボードの構築をはじめとし、経験がある方にはPJマネジメント業務も対応いただきます。

【作業内容】 ・AIプロダクト開発 - AIエージェントや音声処理など、LLM活用のバックエンドシステム設計・開発 - 自然言語処理パイプラインやAPIの構築・最適化 ・システムアーキテクチャ・インフラ - マイクロサービスによる分散システム設計・スケーラブルなAPI実装 - GCP・Kubernetes運用や大量データ対応のDB設計 - データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応) ・開発プロセス・品質向上 - CI/CDや自動テスト、監視・ログ分析などの開発基盤構築 - セキュリティ要件対応や品質向上のための運用改善 ・機械学習／AI - 機械学習モデルのデプロイ・MLOpsパイプライン構築 - 推論APIの最適化やA/Bテスト基盤の開発 ・チーム協働・技術推進 - 多職種チームとの協働開発・技術選定への参画 - 新技術調査・プロトタイプ開発やプロセス自動化推進 【開発環境】 ・開発言語：Python、TypeScript、Next.js、React ・インフラ：GCP、Docker ・作業環境：Mac

【作業内容】 AIエージェントの開発に携わり、取引先の与信を自動化や法務のドキュメントレビュー、監査に関する各種作業を自動化していただきます。

【作業内容】 クライアント課題整理や要件定義、AIモデル（LLM、Vision、Speech等）の導入、改善プロジェクト管理、データ収集／品質管理、AI出力品質のQAプロセス設計、AIプロンプト／RAG／MLOps環境のレビューと改善、進行管理、ステークホルダー折衝、リスク／スコープ管理、品質基準策定、モデル精度／応答品質の継続的評価、AIプロジェクト全体のドキュメンテーション・テストガイド整備を行います。 【求める人物像】 技術とビジネスの両面を理解し、クライアントと開発チームの橋渡しができる方。不確実性の高いAI領域においても柔軟に仮説検証・調整できる方。品質を数字で語り、継続的改善に前向きな方。日英中でのマルチリンガル環境に適応できる方。 【開発環境】 主要環境：Python, Node.js, LangChain / Bedrock / AWS / GCP 管理ツール：JIRA, Confluence, GitHub

【作業内容】 データセンター内の空調や各地点の風量データなどをもとに、風の流れを可視化する統合シミュレーターの開発を行います。見えない現象を数値などから見える化するシステムの開発を想定しています。 【求める人物像】 主体的かつ自律的に業務を進められる方、技術が好きでチームを意識して取り組める方を歓迎します。

【作業内容】 AWS上でのデータ連携処理のAP開発を担当します。 【開発環境】 AWS、Lambda（Python)、Glue、RedShift、AWS DMS、S3など

【作業内容】 AIアルゴリズムを開発し、顧客接点や業務を高度化する企業で、フルスタックエンジニアとして参画していただきます。直近では運用保守業務をメインに携わっていただき、インフラのバージョンアップや改修作業、アラート対応やシステム整備に関与していただきます。長期的には新規プロダクトの立ち上げにも関わっていただく可能性があります。 【ポジションの魅力】 AIを活用したリサーチソリューションの運用に携われるため、LLMの実践的知識とノウハウを習得できます。最新の自動化・効率化手法を身につけられ、裁量が大きくスキルアップに繋がりやすい案件です。勤務形態はリモートで柔軟に時間調整が可能です。

【作業内容】 広告配信データを分析し、インサイトを導出するAI分析機能の開発を担当します。データ処理や分析ロジックの実装、AIエージェントとの統合を組み合わせたシステムの設計・実装を行います。 データ分析基盤の開発 - BigQuery、ClickHouseを用いた広告配信データの集計・加工処理 - Pythonによる分析アルゴリズムの実装 - 分析ロジックのAIエージェントへの統合 AIエージェント機能の開発 - 社内独自のAIエージェントフレームワークを用いた新機能開発 - プロンプトエンジニアリングと分析ワークフローの設計 - マルチエージェントシステムによる複雑な分析処理の実装 API・システム統合 - OpenAI API, Anthropic Claude APIとの統合 - GCP上でのサービス開発 - パフォーマンスとメンテナンスを考慮した設計・実装 【開発環境】 ・開発言語：Python（AIエージェント・データ処理）、TypeScript、Next.js、React（フロント） ・LLM統合: GPT-4, Anthropic Claude (API経由) ・データ基盤: BigQuery, ClickHouse ・インフラ：GCP、Docker

【作業内容】 データ分析システムの設計・開発を行っている部署において以下のいずれかを支援いただきます。 ・Azure Databrikcs環境上でのAIエージェント作成（PythonでLangGraph等のライブラリ使用を想定) ・Pythonでのデータパイプライン構築(ETL設計・開発)

【作業内容】 データ分析システムの設計・開発を行っている部署において、Azure Databrikcs環境上でのデータ分析環境の構築を支援いただきたいです。

【作業内容】 ・Akamaiはじめ、中間証明書を利用しているシステムの棚卸 ・同証明書利用の継続利用可否確認 ・証明書更新の自動化プロセス設計・構築

【作業内容】 ・機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた開発に携わっていただきます。 ・技術検証のみならず実運用まで一気通貫して携わっていただきます。 以下のいずれかのプロジェクトに参画いただく予定です。 - AIによるレベルデザイン支援プロジェクト - 自然言語処理を応用したオンラインゲームの運用支援プロジェクト - パズルゲームのレベル生成（ステージ生成） - 大規模言語モデルのキャラクターへの応用プロジェクト 等 【ポジションの魅力】 ・大手インターネット広告事業会社での経験を積んでいただけます。 ・現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、意見、提案なども言いやすい環境です。

・自社商材開発支援

【作業内容】 大手製造業の工場管理システムの改修案件です。Pythonで詳細設計及び開発を担当していただきます。

・電力見える化のためのバッチを実装します。 ・AWSインフラの構築を行います。 ・次のステップではPowerBIの実装に従事いただきます。

・法人向けSaaSプロダクトにおけるデータパイプラインの設計・構築及び最適化を行っていただきます。 ・具体的には様々な外部データソースとのデータ連携のための処理の実装です。 ・データの正確性、完全性、一貫性を保証するためのデータ品質管理プロセスの設計と実装、およびデータパイプラインの健全性を監視するシステムの構築です。

・受託を主としている企業内で、Pythonエンジニアの募集をしております。 ・主な業務詳細は守秘のため、商談時にお伝えさせていただきます。

Python/JavaScriptを用いて、会員制ポイントシステム開発を行います。 設計以降の工程をご担当いただきます。

Snowflakeを活用したデータ基盤構築支援ツールのPoC検討を行います。 技術検証作業やPythonを用いたバックエンド開発をご担当いただきます。