【作業内容】 金融系SaaSサービスにおけるデータ解析および機械学習モデルの活用をご担当いただきます。 データの前処理や特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価・改善、機械学習モデルのパフォーマンス最適化、プロダクト内および社内へのAI導入対応に携わっていただきます。 【開発環境】 開発言語：Python、TypeScript 機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy クラウド：Google Cloud Platform 分析基盤：BigQuery アプリケーション：Next.js、FastAPI 構成管理：Terraform、Cloud Build データ関連：Dataform、Cloud Storage 可視化：Metabase、Redash その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot

【作業内容】 ・再構築されたシステムの保守運用を開発ベンダーから移管し、保守運用を遂行いたします。 ・GCP上のBigQueryおよびTableauを使用したデータ分析環境の運用を行います。 ・基幹システムからapigee、AWS S3を介した情報連携の管理を行います。 ・IF（56本）、ジョブ（160本）、SQL（153本）、ダッシュボード帳票（73機能）の管理を行います。

【作業内容】 ・開発を進めているスマートフォン向けタイトルにおいて、アウトゲームのサーバサイド機能の実装を担っていただきます。 ・設計作業、機能実装、検証作業、フィードバック対応 【ポジションの魅力】 ・リモート併用案件のため、比較的リラックスした環境で働くことが可能です。 【開発環境】 ・スマートフォン向けタイトル開発

【作業内容】 既存システム廃止に伴い、Snowflakeを活用したDWH上でのデータ加工処理・アプリケーション開発を行います。 Salesforce等の複数データソースからSnowflakeへ取り込まれたデータを加工・集約する処理の実装を行います。 Snowflake上のデータを用いて、既存システムで提供していたデータサービス／帳票機能の再構築（リファクタリング）を行います。 Snowflake上でのデータ加工・集計処理（SQL中心）の設計・実装を行います。 Python／Shell等を用いたバッチ処理の開発を行います。 既存設計書・データ仕様書の読解、データ構造の整理を行います。 実装方針・仕様について顧客との調整を行います。

【作業内容】 金融機関とそのグループ企業間で分散している信用リスクシステム（SAS基盤）を統合するとともに、AWS上へ再構築/移行する業務を行います。 SAS資産をAWS/Glue、Python/Pysparkにて再構築します。 詳細設計、プログラム作成、テスト（単体、結合、システム）を担当します。

【作業内容】 AIエージェントアプリ開発（Dify）において、弊社チームのリーダーとして管理メンバー2～3名程度を取りまとめ、要件定義からリリースまでをご担当いただきます。 【開発環境】 Dify、Python 他

【作業内容】 ・音声認識AIを用いたAI議事録SaaSの開発に携わっていただきます。 ・生成AIを活用し、ほぼ完成版の議事録を作成する「ほぼ完議事録」機能の開発に携わっていただきます。 【開発環境】 ・TypeScript, React, Next.js, Python, FastAPI ・音声認識AI、話者分離AI、大規模言語モデル、自然言語処理 ・Git, Docker, Sentry ・AWS（ECS, RDS, S3, SageMaker）, Azure（Azure OpenAI Service）, GCP（BigQuery）を利用したインフラ環境です。

【作業内容】 ・顧客のニーズに基づき、高品質な Tableau ダッシュボードおよびレポートを設計・開発・実装します。 ・顧客と密接に連携し、明確な業務ニーズとデータ検証ロジックを可視化ソリューションに落とし込みます。 ・Tableau を各種データソース（Oracle、Snowflake、Amazon など）に接続し、ダッシュボードの機能健全性を確保します。 ・主力事業はビッグデータの移行および検証です。データアナリストは ETL エンジニアと連携し、データ移行後に従来の Tableau レポートが有効に機能しているかどうかを検証します。 【求める人物像】 ・技術とビジネスの両面を理解し、クライアントと開発チームの橋渡しができる方です。 ・コミュニケーション能力・理解力・表現力に優れている方です。 ・日英中でのマルチリンガル環境に適応できる方です。 【開発環境】 ・主要環境：Tableau, Python, AWS ・管理ツール：JIRA, Confluence, GitHub

【作業内容】 大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画～PoC～実装までを担当いたします。 ・産業データを用いたEDA（探索的データ解析）および仮説検証を行います。 ・Pythonによる機械学習モデル選定・実装を行います。 ・生成AI（ChatGPT／Claude等）を活用したエージェント・分析レポート生成の開発を行います。 ・非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善を行います。 【ポジションの魅力】 生成AI／最新技術に積極的な環境で、大手総合商社の大規模データを扱える案件となっております。 【開発環境】 Pythonを用いた機械学習・生成AI開発環境となっております。

【作業内容】 通信キャリア事業者のデジタルマーケティング部門にて、サービス主管部向けのデータ分析業務を伴走支援いただきます。データの分析・加工・抽出を中心に対応いただくポジションとなります。

【募集背景】 受託プロジェクトの急増に伴い、提案フェーズから本番稼働までを一気通貫でリードできる体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 最先端の生成AI（LLM）技術を活用し、エンタープライズ企業の変革を支援するプロジェクトに参画していただきます。自社開発の国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心とした顧客への導入を推進していただきます。顧客の業務要件やシステム環境に応じたカスタマイズを前提とした、PoC、本番導入支援、RAG高度化、AIエージェント構築を含む受託プロジェクトに携わっていただきます。 具体的には、顧客への新規提案時における技術的支援およびコンサルティング、プロジェクト提案・PoC・受託プロジェクトにおける技術的な妥当性の判断とロードマップ策定、顧客の技術要件・システム要件に対する実現可能性の判断（受諾の可否、必要な工数見積もりを含む）、プロジェクトに必要な技術を分解し適切な担当エンジニアを定義する業務を行っていただきます。また、技術的側面からプロジェクトをリードおよびサポートし、アーキテクチャ図の読解に基づきシステム的な制約や条件を明確化していただきます。さらに、顧客の業務理解・要件定義・実装・運用、そしてプロダクト改善へのフィードバックまで一気通貫で伴走していただきます。 【求める人物像】 実装できる経営参謀の定義に共感し、技術とビジネスの両方の視点からプロジェクトを推進できる方を求めております。自律的に動いていける強いオーナーシップと実行力を持つ方、前例のない技術的課題にも臆せず、ある程度決められた枠組みの中で技術的な判断を迅速かつ正確に下せる論理的思考力を持つ方にご活躍いただきたいと考えております。 【開発環境】 自社開発国産LLM、高精度Agentic RAG、AI実装支援プラットフォーム、AWS / Google Cloud 等のインフラ環境、Python / 各種LLMライブラリを利用しております。

【作業内容】 ゲーム機本体ファームウェアにおける自動テスト開発支援を行います。Jenkinsを用いた自動ビルド・自動テスト環境での業務となります。 テストプログラムを自動実行するためのJenkinsfile作成やJob構成管理、ログ収集・原因切り分けなどの運用／改善を行います。 必要に応じて開発機のメンテナンス（ネットワーク設定、設置・移動、復旧作業等）も実施します。

【作業内容】 大手ゲーム会社の計上業務をサポートするサブシステムの開発において、現行のエクセル業務のWEB化を行っていただきます。 【求める人物像】 10名前後のチームの進捗管理・指示出し・お客様報告・ユーザー説明ができるPMとして対応いただける方です。 【開発環境】 Django(Python)、PostgreSQL、Oracle、EC2（AmazonLinux2023）、GIT、Docker

【作業内容】 - React／Next.js／TypeScript によるWebアプリ開発を行います。 - FastAPI＋Pythonによるマイクロサービス開発を行います。 - REST APIおよび認証設計（OAuth2, OpenID Connect）を行います。 - GCP上でのインフラ構築（Cloud Run, Pub/Sub, BigQuery等）を行います。 - AIモデル連携、RAG技術のプロダクション適用を行います。 - 日本チームと米国チーム間の技術コミュニケーション支援を行います。 - CTOの補佐としてPM的な役割も含めて対応いただきます。 【開発環境】 - フロント：React／Next.js／TypeScript／Tailwind - バックエンド：Python／FastAPI／SQLAlchemy／REST API - インフラ：Docker／Kubernetes／GCP（Cloud Run, Cloud Functions, Firestore など） - ML／AI：Vertex AI、RAG技術、ETLパイプラインなど

【作業内容】 生成AIプロダクトの開発プロジェクトに参画いただきます。 該当のシステムは「Canvas」を用いたインタフェースにより、業務とデータの流れを対話しながら設計・実装し、そのままデプロイまで行えるシステムです。

【作業内容】 自社製品開発におけるトラブルシュートおよび機能改善・追加開発を行います。 既存参画者と協業しつつ、Webフロント（Vue）およびバックエンド（Python）を用いた開発、 アジャイル開発プロセスでの実装・改善・保守を担当します。 可能であればAI関連領域への興味・実装要素にも関与します。

【目的】 大規模プロジェクトと並行して保守向けツール開発を推進し、レガシーなDelphi製ツールのモダナイゼーションを行うことで、将来的に他プロジェクトでも通用する人材を育成します。 【作業内容】 ・ツール開発に向けたリプレイスにおけるアジャイル開発の方向性の策定（スクラムマスターの補佐としてプロダクトオーナー的役割を担います） ・アジャイルとはどういったものなのかについて案件オーナーとのノウハウ共有および壁打ち ・アジャイル組織の立ち上げ（メンバー配置等） ・開発フェーズにおける進め方の方針策定、それに伴う会議体のファシリテーション、進捗管理および進捗方法の指導、メンバーへのフィードバック ・必要ツール（Jira・Redmine等）の設定 ・AIを活用したアジャイル開発の検討 【開発環境】 ・DelphiからPython等へのリプレイス ・TERASOLUNAフレームワークの利用想定 ・Jira、Redmineの利用想定です。

【作業内容】 法務のドキュメントのレビューを行います。 監査に関する各種作業の自動化を行います。

【作業内容】 WEBアプリケーションとワークフローの新規開発を行います。スクラムチームの開発者として発注元POの元、設計、開発、試験を実施いたします。 【求める人物像】 主体性を持って自律的に仕事が進められる方、技術が好きな方、チームを意識して取り組める方を求めております。

【作業内容】 ・RAGシステムの構築を行います。 ・RAGの精度評価・分析を行います。 ・RAGシステムの精度改善を行います。 ・RAGシステムの機能追加を行います。 ・クラウド環境の構築を行います。

【作業内容】 現行のネットワーク保守監視システム（ネットワーク設備の監視制御やメンテンナンスを行うシステム）の刷新を行います。 NE（NW装置）からデータ収集し、データレイクに情報を流通させるEMSの開発を行うチームにおいて、Devロールとして作業を行います。 【開発環境】 OS：Linux DB：PostgreSQL 言語：Python ミドルウェア：クラウド基盤（AWS） コンテナAPL基盤：Openshift、Kubernetes フレームワーク：FastAPI（尚可） 開発手法：アジャイル（尚可）

【作業内容】 統合マーケティングツールと顧客内のデータベース（クラウド環境）を連携するためのシステム開発および保守を実施いただきます。 【求める人物像】 システム開発が好きで能動的にアクション出来る方を求めております。データベースのデータを見るのが好きな方や、今後ユーザ対応やベンダー調整などリーダー経験を積んでいきたい方に適した案件です。 【開発環境】 クラウド環境としてAmazon Web Serviceを利用しております。DBはAWS Redshift、言語はSQLとPythonを使用しております。ワークフローはApache Airflow DAGを利用し、開発ツールとしてgit/github、Visual Studio Code、DBeaverを使用しております。

【作業内容】 クライアントエンジニアとして、iOS/Android向けのゲームアプリ開発やリリース運用を担当していただきます。 【求める人物像】 未経験領域への挑戦や、新しい技術のキャッチアップが出来る方、継続的にスキルアップを追求できる方を求めています。プロダクトの成長や変化を楽しむ心を持ち、主体的かつ能動的に取り組める方、積極的にコミュニケーションを取れる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 アダルト商材の画像やバナーを目にする機会があり、タイトル名等に含まれるアダルト表現が会話に登場する機会があります。それに対して理解のある方が求められます。 【開発環境】 主要な開発言語はPHP、Pythonです。業務は原則としてフルリモートで行われますが、Slackを用いて日常的な業務連絡や意思疎通を行います。

【作業内容】 既存旅行検索アプリのバックエンド保守、回収を担当いただきます。クライアントから要件・仕様が下りてきたものを、開発していきますが、仕様調整のMTGに参加することがあります。 【開発環境】 バックエンド：AWS Lambda(Python)、DB：DynamoDB、RDS、SQS、フロント：Flutter

【作業内容】 AIセキュリティ分野の研究開発支援を行います。 評価手法・学習方法の検討を行います。 評価データの調査を行います。 LLMのファインチューニングおよびモデル評価を行います。 AIセキュリティにおけるガードレール構築や安全性評価を中心テーマとして対応します。 モデルの安全性・精度を検証するための評価手法・学習方法の検討を行います。 評価データの調査・取得・整形・翻訳（英語→日本語）を行います。 調査したデータを活用しモデルの調整を行います。 AIの安全性を担保する仕組み（ガードレール）の構築・評価を行います。

【募集背景】 Databricksを中核としたデータ基盤構築プロジェクトが複数あり、タイミングによってユーザーや業種が変わります。 【作業内容】 DatabricksおよびMicrosoft Fabricなどを用いたデータ分析基盤の構築を行います。

【作業内容】 議事録要約技術の高度化を目的としたLLMプロンプトチューニングおよび評価手法の調査・実装を行っていただきます。 １，LLMプロンプトチューニング ・議事録データに最適化したプロンプト設計／改善を行います。 ・複数パターン検証および精度比較を行います。 ・OpenAI API、Claude、Gemini等での実験を行います。 ・成果レポートを作成します。 ２，要約技術の自動評価手法の調査・実装 ・ROUGE、BLEU、BERTScore等の文献調査を行います。 ・評価指標の選定・実装を行います。 ・実データでの検証および評価レポート提出を行います。 ３，音声入力×マルチモーダルLLM調査 ・音声データを活用した感情推定技術の調査を行います。 ・ASR（音声認識）＋LLM活用検証を行います。 ・マルチモーダル（テキスト＋音声）技術の調査・試験実装を行います。

【作業内容】 データエンジニアは、グローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務を推進するためのデータ基盤を整備するポジションです。社内に存在するあらゆるデータに対して、全社横断のデータ基盤を構築し、各組織が自律的に分析、データを利活用できる環境を整備しています。このポジションでは、データエンジニアとして、社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに努めていただきます。 - データエンジニアリングに関連する技術選定、設計や構築に関わる開発物のレビューを主体的に実施する - データアナリストや専門職のメンバーがデータ分析、機械学習などの業務を定常的に実施するための仕組み、環境整備をする - 法律関連の機密データを扱うため、個人情報保護法やその他の関連規制を踏まえたセキュアなデータ管理体制の設計・構築に携わる - データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできるセキュアなインフラを整備する - データ要件を元にしたデータの抽出ロジック、アルゴリズムを開発、運用する - 定常的に実行されるデータパイプラインの実行環境を、定義した要件に基づき、運用・保守する

【作業内容】 ・情報検索やレコメンデーション技術を中心とした機械学習活用やデータ活用の支援を行います。 ・ベクトル検索システムの構築を行います。 ・レコメンドAPIの構築を行います。 ・LLMアプリケーションのPoCやツール化を行います。 ・アプリケーション開発を担当します。 【求める人物像】 ・適切にコミュニケーションを取り、迅速にアウトプットを出せる方を求めています。

【作業内容】 医療・福祉・ヘルスケア業界向けに、ロボット紹介ビジネスのプラットフォーム立ち上げを行う案件です。 当初はWordPressでの構築を想定していましたが、AIエージェントとの連携を視野に入れ、Python等による開発へ切り替えを検討しております。 将来的にはAIエージェントを活用し、在庫リスクを排除した情報主導型のビジネスモデルの実現を目指しています。 本ポジションでは、プラットフォームの設計・開発・改修を担当していただきます。 【ポジションの魅力】 スタートアップ企業での新規プラットフォーム立ち上げ案件となります。 AIエージェントを活用したサービス構想があり、AI領域に興味のある方歓迎です。