追加要望・改善要望対応（要望確認、製造、テスト、リリース）、維持対応

クラウド推進に伴う現調、クラウド移行設計、構築、運用業務全般の対応、実作業担当のベンダーコントロール、障害発生時の原因究明と対策の実施、運用作業と手順の取りまとめ、システム要件の確定、構築環境や運用手順の文書化

AWS上でのAI実行環境の設計、構築、開発、および試験の実施を担当。具体的には、AI基盤の設計から試験までを一貫して行う。

新しいデータベースを構築する際に、データのETL処理を行うため、databricks及びPythonを用いた業務を担当します。

基本設計をベンダーに作成してもらい、その受入をし、社内ユーザ向け資料を作成する。プロジェクトの上流からリリース保守までを担当し、スケジュールをコントロールする。

決済サービスの開発にテックリードとして参加し、スクラッチからの開発を推進していただきます。詳細設計以降の工程を担当。

エンドユーザーの介護業務データを用いたBIダッシュボードの構築。データの収集、統合、可視化が主な業務。

金融機関向け通貨OP取引システムの新規及びエンハンス開発プロジェクトいずれかで要件からテストまでの一通りの工程を担当

クライアント企業内のデータ基盤保守業務を担当し、要件定義からテストまでの工程を担う

・Business Analystの要件を元に基本処理設計の検討及び設計書の作成 ・基本設計を元にした詳細設計検討 ・詳細設計を元にしたコーディング/実装 ・単体試験の観点項目作成 ・単体試験のスクリプト作成 ・単体試験の実施 ・結合試験の実施支援 ・必要に応じてシミュレーター・スタブ開発

インフラチームの一員として、インフラ構築、運用を担当します。具体的には、新規や既存サービスのインフラ設計、構築、運用、保守、管理の業務、システムのパフォーマンス改善、設定変更、スケールアップ/スケールアウト対応、監視システムの運用保守などを行います。今後クラウドへの移行を進め、その設計や運用も含まれます。

・スクラムイベントに参加します（スプリントプランニング、スプリントレビュー、スプリントレトロスペクティブ等） ・DDD（ドメイン駆動設計）を行います ・Webアプリケーションを開発します ・テスト自動化を行います ・AWSアーキテクチャを設計・構築します ・CI/CDパイプラインを構築します ・モブまたはペアプログラミングを行います

・お客様と一緒に生成AIで業務改善をしていきます。 ・生成AIを使った可能性のある提案を行います。 ・環境構築やデモ作成を行います。

・リーダーとして、要件定義からリリースまでの開発以外の工程を対応します。 ・品質、課題、進捗管理を行います。 ・要件定義書、基本設計書を作成します。 ・テーブル定義、データ変換仕様書を加筆修正します。 ・テスト計画書、テスト設計/仕様書を作成します(結合/総合/強化テストなど)。 ・自動テストで使用するテストデータ(CSV)を作成します。 ・会議を進行し、議事録を作成します。 ・エンドユーザーとの折衝は基本的に顧客プロパーが対応します。

・HMS（IPC,ZR-Proxy）のバージョンアップ及びコンテナ化の開発、試験、商用作業を行います。 ・KCPSベアメタルの保守対応を行います。

・完成車メーカーの工場IoTデータをDWHにためていくプロジェクトの中で データ基盤構築の業務になります。 ・工場の稼働情報、品質情報を蓄積していく。 ・現在オンプレの環境からリプレイス・クラウド化していくプロジェクトです。 ・アプリは別チームが担当。

・ユーザー向けアプリケーション開発を行います。 ・新機能開発や既存機能の改善を担当します。 ・社内向け管理支援ツールの開発を行います。 ・企画担当と共に設計から実装まで行います。

・コンタクトセンター向けAIプラットフォームの構築とWebフロント開発を行います。 ・ユーザー・オペレータ向けのAIチャットシステムをリニューアルします。 ・生成AIエンジンを活用した新システムの構築支援を行います。 ・WatsonをベースとしたチャットシステムをAIエンジンから見直します。 ・ユーザー・社内向けのWebUI作成部分を担当します。 ・要求要件定義 ・フィジビリティ―スタディを実施します。 ・設計から結合テストまでを担当し、いずれはFSも行います。 ・構築後の保守運用や問い合わせ時の調査を行います。

Python、TypeScriptを用いて、クレジットカード連携/POS連携を含む複雑なシステムの開発を行います。

Pythonを用いて、共同仕入れシステムの開発および運用を行います。 設計以降の工程をご担当いただきます。

音声認識モデル生成に関連する研究開発およびソフトウェア開発、技術やモデルの提案・導入、アルゴリズムの実装・レビュー・性能評価、技術調査、メンバーへのメンタリング・育成

データサイエンス関連のプロジェクトにおいて、クラウド環境でのデータ基盤・分析基盤の構築やPythonを用いたデータ処理の実装、ETL/ELTプロセスの最適化などを担当。可能であれば、データパイプラインやMLOps環境の構築・運用にも従事。

・大手物流・小売系東証プライム企業のグループ会社のシステム改修案件です。 ・既存の個人データの暗号化を行います。 ・暗号化に伴うデータ移行（データ更新）です。 ・チーム1は既存データのハッシュ化とデータ連携を担当します。 ・チーム2は既存Webアプリ/API処理の改修を担当します。

・情報セキュリティ管理システムの運用を行います。 ・新システム導入支援を行います。 ・既存メンバー指導の下、調査やシステム設定、マニュアル作成等を実施します。 ・運用業務のために簡易ツール（powershell、pythonなど）の改修を行います（作業頻度は少ないです）。

・メール製品の更改作業を行います。 ・Shell、Python、Perlを使用したスクリプト管理を行います。 ・Zabbixを利用した運用管理を担当します。

・AIシステム開発企業にて案件管理業務をお願い致します。 ・ヒアリングを行います。 ・企画、提案、要件定義を行い、開発工数および進捗の管理はマネージャーと連携します。 ・ビジネスチームとの折衝を行います。 ・要件定義書を作成します。 ・プロジェクトを推進します。 ・報告資料を作成します。 ・社内連携と顧客折衝を行います。

・データ分析基盤の設計、構築、および運用を行います。 ・データ品質の監視、評価、および改善を行います。 ・データパイプラインの最適化と自動化を行います。 ・データガバナンスおよびデータ管理のベストプラクティスを導入し実践します。 ・データベースおよびデータウェアハウスの管理を行います。 ・データセキュリティとプライバシーを確保します。 ・データアナリストチームおよび開発チームと連携します。

人気サッカーIPを利用したゲーム開発における新機能(API)開発(設計・実装)、既存機能の改修、運用ツールの保守・開発、ユーザーからのお問い合わせの調査を担当

・AI開発の共通部品部門にて開発を行います。 ・商用製品化を進める中で品質強化及び改善を行います。

・既存のコードを解析・分析を行います。 ・新規システムの要件定義・設計のご支援をいただきます。