【Python/リモート】通信会社向けチャットボット改善支援

LLM領域については今後取組詳細検討予定ですが、 現時点では下記のようなものを想定しています。 今後変更となる可能性あります。 1. 開発者向けチャットボットの改善 2. 利用者向けチャットボットの改善 3. LLM新規ユースケースの創出・開発 4. SLC内ユースケースとりまとめ（資料作成） チャットボットの改善作業だと下記のようなタスク想定。 Azure上でLangchainを用いて実装されている、 RAG(Retrival-Augmented Generation)の改善。 ・自作のFlowを作成する等、チャットボットの回答性能を上げるための継続的改善を行う。 ・目的は基盤TのQ&A対応負荷を下げること。 既存のドキュメントやアプリページの情報から、 適切な回答を返すことができるようにする。 ・Slack上でbotとして運用しているため、Azure→Slackの連携も対象 チャットボット以外にも新規ユースケース対応していくので、Langchain/RAG以外にも取り組んでいくことになる想定です。