・プロダクトの機能拡充、改善を行います。 ・実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計を行います。 ・日常的なリファクタリングを行います。 ・データ収集、変換、分析を迅速に行うためのデータ収集分析基盤を構築、運用します。 ・データ集計・表示画面の高速化を進めます。 ・他SaaS連携機能を開発します。 ・開発フローの高速化、効率化、自動化を行います。 ・セキュリティ面の強化を行います。 ・チーム横断での開発プロセスの改善を行います。

大手通信事業者と大手SIerが共同で開発するBSSプラットフォームのユースケース策定や機能拡張計画の立案を担当

Androidアプリの開発、自社サービスのシステムアーキテクチャ設計、技術的意思決定、セキュリティ、拡張性、パフォーマンスを考慮した開発実装、営業やクライアントとのディスカッションによるサービス課題の検討、タスク管理ツールを活用した進捗管理、コードレビュー、要件定義、レビュー業務

・BIツールの移行検証および移行後のテストを行います ・作業場所は渋谷です ・契約締結後、すぐに開始できる予定です

日本固有の仕様とグローバル標準の切り分け、本国チームとの会議参加、日本の商習慣・税制度のSAP適用、システム運用マニュアルの作成、3月のシステムテストとエンドユーザー向け研修の実施

・見積システムの刷新を行います ・現行のSAPシステムからスクラッチで開発します ・技術的な課題や対応を実施する役割です

・見積システムの刷新における開発要員としての業務です。 ・現行SAPからスクラッチで開発を行います。 ・フロント、バック、DBに精通していることが求められます。 ・若年層は難しいですが、高スキル人員とセットなら調整可能です。

・ユーザー向けアプリケーション開発を行います。 ・新機能開発や既存機能の改善を担当します。 ・社内向け管理支援ツールの開発を行います。 ・企画担当と共に設計から実装まで行います。

NetSuiteとShopify（またはShopify POS）のインテグレーション、在庫データや注文情報のリアルタイム同期、カスタム連携の設計・開発・保守、Boomiを使用したインテグレーション管理、APIを利用したデータフローの構築、既存ワークフローの最適化やエラー対応、Shopify POSの設定とサポート、NetSuite > Google Spreadsheet > Slackのデータ自動化スクリプトの開発・保守、Google Apps ScriptやPythonを用いたデータ転送、Slack APIによる自動配信ボットの構築、自動化プロセスの監視とトラブルシューティング、チームとの連携、要件定義ミーティングへの参加、技術サポートや問題解決の提供

詳細設計からテストまでの一連の作業を担当します。

・生産システムの保守開発を行います。 ・生産サーバーの運用管理をします。 ・インフラ・機器の運用管理をします。 ・OA・業務用パソコンの運用管理を行います（更新対応、QA対応）。

・Kubernetesを中心としたインフラストラクチャーの構築・運用を行います。 ・OpenTelemetryを利用したプロダクションコードへのObservabilityの導入を担当します。 ・Rustを用いた運用ツールの開発に携わっていただきます。 ・システムモニタリングおよびコストモニタリングを担当します。 ・GrafanaやLGTMスタックを活用した監視基盤の運用を行います。 ・SLI/SLOの設計および改善施策を実施します。 ・CI/CDパイプラインの改善および自動化の推進を行います。

・新規事業のローンチや会計上の要求に伴う改修案件や、プロダクトの改善案件を担当します。 ・比率は多くありませんが、チームの定常的な他メンバーと分担しつつ依頼されます。 ・スキルによってはレガシー化したプロダクトのリプレースやCIの導入案件も担当することが想定されています。 ・要件定義から運用保守まで担当します。

・継続課金基盤システムの新規機能追加、運用保守・改善開発に参画いただきます。 ・基本的にはDesignDoc及びissueやバックログチケットに沿って開発を進めていただく形になります。

・業務ソフトの安全要求を行います。 ・安全コンセプトの検討を行います。 ・安全分析の実施やサポートを行います。 ・検証計画の策定を行います。 ・機能安全の技術支援として検証の実施などを行います。

・個人口座情報のスマホ連携およびDB連携部分の開発を担当いたします。 ・基本設計からテストまでを一貫して行います。

ファンクラブ向けチケット管理サイトを開発していただきます。 パフォーマンスを意識した開発が必要な現場です。

・基本設計書を元に詳細設計書の作成をします。 ・開発者へ実装指示及びソースレビューを行います。 ・可能性は低いですが実装も行うことがあります。

生成AIエンジニアリングを学ぶ受講生の学習を支援するメンターを募集します。 本事業のミッションは、「生成AIの活用と開発スキルを日本の隅々まで浸透させ、個々人のキャリアと企業の競争力を高める」こと。 次世代のAIエンジニア育成を通じ、日本のビジネスパーソンがグローバル市場で戦える環境をつくる仲間を募集します。 # 本ポジションで得られること 1. 生成AIスキルを実践的に磨ける - プロフェッショナル監修の生成AI開発カリキュラムを無料受講可。最新のLLM開発・RAG・AIエージェントを指導しながら学べる。 - 受講生の質問対応を通じ、実務レベルの知見が深まる。 2. 生成AI教育スキルを獲得し、キャリアの幅を広げる - 生成AIを教えられる人材は希少。企業のAI研修や技術教育の市場で需要急増中。 - 講師・コンサル・技術教育の経験を積み、将来の選択肢を拡大。 3. プロフェッショナルとのつながり - 生成AIの最前線で活躍するメンター・エンジニアとリアルタイムで情報共有。 - 企業の最新AI活用事例を学びながら、自身の市場価値を高められる。 4. フルリモート・柔軟な働き方 - 週2日からOK、隙間時間で稼働可能。 - 受講生の学習サポートを通じ、社会的に意義のある仕事に携われる。 ## 業務内容詳細 受講生1名ずつ専属で担当し、入学から卒業までの学習をサポートします。 1. 週1回30分のマンツーマンセッション（メンタリング） - 学習の疑問点解消、学習計画の立案、モチベーション向上支援 2. 非同期チャットサポート - Slackを活用した質問対応、課題フィードバック ## 内容例 - LangChainを用いたアプリケーション開発 - RAG（Retrieval-Augmented Generation）の実装と評価 - Streamlitを使用したWebアプリケーション開発 - ファインチューニングによる精度向上 - LLMアプリケーションの設計と実装 - 問い合わせ対応の自動化AIエージェント、生成AI英会話アプリなどの実装 ## 立ち上がり時 -教材の読み込み -メンタリング（受講生とのカウンセリング）のロープレ

カーシェアリングサービスの開発における基本設計、詳細設計、実装、テスト業務。特に決済系機能の開発およびSPAアプリケーション開発。

AIや機械学習技術の調査・検証、フィジビリティスタディ、AI・機械学習の研究の実施、ライブ配信と生成AIを組み合わせたサービスの開発及び運用

クライアントが展開する配信アプリケーションのテストに関わる一連の業務を担当。具体的には、テスト計画の立案、テスト設計、テストケースの作成、テスト実施、バグ・不具合の報告と分析、エンジニアへのフィードバック、マニュアル作成、品質管理・チェックとしてアーカイブ配信の確認業務を行う。

開発プロジェクトのマネジメント（タスク、スケジュール管理）、事業部門メンバーと協調したサービスの企画や要件定義、システム連携先との仕様調整、目標（KGI、KPI）の設定や管理、現場開発業務のフォローやレビュー、ビジネスソリューション部の組織づくり全般への参画

大手ゲーム会社の事業用に展開しているWEBサイトのディレクション。具体的には、Webサイトの要件定義、スケジュールの制作と管理、各部署との制作窓口及び打合せのファシリテーション、制作側の舵取り、制作物のリリース対応を担当。

インターネットサービスの顧客価値向上の開発や社内基幹業務システムの業務生産性向上の開発を含む、事業のエンジニアリング領域全般がミッションです。商品データの検索性向上、レコメンデーション機能の企画・開発、基幹業務システムの業務生産性向上のための全行程の開発、マーケティング責任者とのCRM施策のPDCAを回す一連の開発および分析を実行します。

詳細設計～結合試験

・現行システムの更改案件です ・2システムの更改を行います ・クラウド環境（Iaas利用）です ・基本的にストレートコンバージョンであるが、一部製品入れ替えがあります ・2025/06-07に基本設計を行います ・2025/08-10に詳細設計を行います ・2025/11-01に製造工程を行います ・2026/02-12に試験工程を行います

・ISMS認証取得やCSIRTの構築など、幅広いセキュリティコンサルティングサービスを提供しています。 ・元請けで蓄積されたノウハウや雛形を利用しながら、各事業会社のセキュリティに関する支援をするコンサルタントを募集しております。

・バックエンドシステム開発及び関連するアプリケーションの実装 ・チーム内のコードレビュー ・データ分析基板やAIモデル実行環境との連携システムの開発。 ・およそ7TBの大容量データ処理による統計及びユーザ分析システムの開発 ・プロジェクトチームのリード（企画側との仕様詰めや実装方針の決定など） 【主な技術スタック】 　・バックエンド：Go 　・フロントエンド：React, Redux, 　・ネイティブアプリ：Swift, Kotlin 　・データベース：MySQL, Redshift 　・インフラ：AWS 　・開発環境：Docker 　・リポジトリ管理：Github

・サーバ維持管理、運用業務 ・主にOracle DBA業務