分析装置の結果を解析する製造業向けのWebアプリケーション開発をご支援いただける方の募集しています。 WF開発で進めておりますが、一部変則的に実施。 AWSインフラ×バックエンド開発担当 として、アーキ検討含み、設計、実装を中心にご担当いただきます。

分析装置の結果を解析する製造業向けのWebアプリケーション開発をご支援いただける方の募集しています。 WF開発で進めておりますが、一部変則的に実施。 バックエンド開発担当 として、設計、実装を中心にご担当いただく想定です。

現行のSAPシステムをスクラッチで開発し直すための見積システムの刷新作業

受託会社における大規模開発案件の基本設計から実装までを担当。請負案件の獲得が見込まれる顧客先にて、継続的な設計業務を行う。コードレビューの経験がある方が望ましい。

【概要】 ・下記の作業をご担当頂きます。　 　遺伝子解析業務を自動化するため、関連システムから呼び出されるWebAPIの開発 　遺伝子解析業務に関するツールの開発 ・工程：基本設計、詳細設計、プログラミング、試験項目作成、試験実施

顧客向け社内ポータルサイトのリプレイス案件になります。 工程：基本設計～開発、テスト(リリース後保守)

鉄道会社の各種データの分析から報告までを担当 対象データ： ウェブ予約履歴、駅ビル売上データ、アクセスログ、クレカ履歴など ※一部需要予測など機械学習モデル構築などもあります

・SEからのインプットを基に詳細設計 ・ETLコーディング ・ワークフローシナリオ実装 ・UT観点項目作成 ・UTスクリプト作成 ・UT実施 ・必要に応じてシミュレーター・スタブ開発

ETLの設計～開発を担当

データカタログ、データ加工、可視化関連ツールに関わる 社内ユーザー教育を行っていただける方を募集いたします。 クライアント社内部署にて、社内のデータ活用を推進すべく、ビジネスプロセスのデジタル化、分析用データ基盤の提供、部門と並走したデータ活用支援を行っています。 現在、分析用データ基盤の開発が進められており、社内データの収集から提供までは軌道に乗りつつあります。 一方で、基盤から提供されるデータが各部門で実際に活用され、効果を生むに至るための支援についてはまだまだ課題があります。 課題の1つとして、ユーザー自身の手で分析要件に合わせたデータの加工や可視化、分析の実施を行えるようにするためのユーザー教育が挙げられます。 上記課題の解消に向け、以下の業務をご担当いただきます。 ・データカタログ(TBD)、Snowflake、Tableauの利用に関わる教育コンテンツの作成と研修の企画と実施 ・データカタログに格納するメタデータの拡充

バックエンドを中心としつつもフロントからバックまで一気通貫で開発を担っていただきます。 また新規プロダクトの初期開発にも携わっていただくこともあります。 ≪具体的な業務内容≫ ・サービス仕様の設計および検討 ・システムのアーキテクチャ設計および検討 ・サーバサイドをメインとしたコーディングおよびテスト ・Java、Ruby、Python、Goいずれかの言語でのWebアプリケーションの開発経験 ・Web API及びデータモデル設計の経験 ・クラウドインフラを使った開発経験 ・Dockerを利用した開発経験

某顧客向けの社内業務効率化AI活用で、要件からPoC的に業務アプリを作れる方を求めております。 生成AIや機械学習などAIに興味があり、手を動かしてものづくりが好きな方歓迎です

某不動産情報提供の企業にて、AIを活用した研究開発支援をお願いいたします。 ※検索機能＋AIに関するプロジェクトとなります。 　機会学習のご経験に加え、お客様との折衝経験（改善提案など）がある方が望ましいです。 ※お客様への提案（付随する資料作成）もお願いいたします。

データセンターでの物理マシン設置保守運用、Kubernetesを用いたクラウド基盤のアップデートと導入、運用プロセスの最適化、トラブルシューティング、クラウド基盤の検証、および関連チームとの協力

自社生成AIツールにおけるバックエンド開発 ┗環境構築、設計、開発、実装、運用改善、各種ドキュメント作成

作業内容：to C向けマッチングサービスの開発・保守・改修業務 　　　　　┗新規、追加機能開発 　　　　　┗プロダクト側とのコミュニケーション 　　　　　┗要件定義～開発、テストまで対応

Droneに搭載したカメラで撮影された画像を管理、確認するためのWebアプリケーションのバックエンド開発

GCPのクラウド環境に、他社によって開発されたデータの前加工～機械学習～後処理といった一連の処理を実行するパイプラインが多数存在しています。 それらのプログラム内に無駄・非効率な処理や保守性の悪いコードの書き方がされている箇所が散見されており、それをリファクタリングするのが主な目的です。 パイプライン中の各ステップの処理内容把握、修正箇所の特定、修正の実施、テスト、が一連の作業になります。 また、現在手動行っている機械学習の精度検証を自動化する作業も次の優先度のテーマとして挙がっています。

パブリッククラウド上に構築したWebRTCを搭載したシステムをAWSサービスを使用して監視・分析する。 および、テストツールの開発と実施

・技術コンサル的な支援（開発環境の整備や開発フローの見直しの提案） ・可能であればプロジェクトの担当、製造・テストも含んで　※担当範囲は要相談

1.出版社およびそのグループ会社が主催、運営等するWebサイト（固定端末を対象とす るもののほか、携帯端末、スマートフォン、タブレット端末用のサイトを含む）コンテンツのシステム開発 業務 2. 上記コンテンツのWebアプリケーション，バックオフィスアプリケーション設計業務 3. 上記コンテンツのプログラム開発、調査・修正・変更・チューニング等の保守業務 4. 上記コンテンツのテスト、ドキュメント作成業務

・Cloud： AWS ・Container：Docker、AWS Lambda ・Frontend：React.js、Vue.js、AngularJS、PHP ・Backend：Python3 ・データベース：MongoDB、MySQL、AWS Redis、Amazon DynamoDB 開発ツール ・コミュニケーション：Slack / Jira / コンフルエンス / Google workspace ・CI/CD：Circle CI、Github Action、CloudFormation、Jenkins ・コード管理：Github

・NW更改 ・並行して新規で運用の自動化検討

通信系企業にてPython＋AWSを活用したシステム開発に携わっていただきます。 　主な環境は下記の通りです。 　言語：Python 　フレームワーク：FastAPI 　プラットフォーム：Docker 　開発SW：JIRA/Confluence、Microsoft Teams、Microsoft Office全般、Slack、Git、Cacoo 　DB知識：MySQL 　開発環境：macOS

病院向けベッドサイド端末の開発をお任せいたします。

AIチャットボットを用いたアプリ開発やマーケティング分析の自動化アプリの開発・検討

Azure基盤構築を通じて生成AIを活用したマーケティング分析の自動化を実現するプロジェクトを担当します。具体的には、要件定義から運用までのインフラ構築を行い、必要なセキュリティー対策を施します。また、アジャイル開発手法を用いて迅速なプロジェクト推進を図ります。

■概要： CDP(mParticle)と社内システム基盤とのデータ連携開発 およびCDPとDMP(デジタル広告配信基盤)とのID連携開発 ■内容： Google Analitycsからの情報に基づいて顧客の購買行動を促す業務 ・Pythonスクリプトでデータの投入 ・AWS環境での開発 ・ビッグデータの分析(4千万件数PV) ■環境： ・Windows ・Google Cloud Platform(GCP) ・mPartical(CDP) ■言語： ・Python ・Google Apps Script(GAS) ・Shell

基本設計～テストを行っていただきます。

・ストレージサービス内で利用しているインフラ基盤に対する検証業務 ・一部ツール開発も行って頂きます。