【作業内容】 Salesforceの各種製品を組み合わせ、顧客と要件定義を行い、プロトタイプ開発の支援をしていただきます。 【開発環境】 Salesforce（Service Cloud、Agentforce、Data Cloud、Marketing Cloud Engagement、Tableau）、AWS（S3など）、backlog、Gitなど

＜作業内容＞ 　データ分析基盤となるDWHの構築および開発保守運用 ＜技術構成＞ 言語：Python,SQL BI：tableau cloud： GCP（BigQuery, Cloud Storage, Cloud Functions, Cloud Composer） snowflake

【概　要】車載のログデータが蓄積されている基盤から 　　　　　分析用にデータを格納する&分析・解析させる仕組みの構築 　　　　　下記作業のいずれかをお願いしたい 　　　　　・解析ツール向けのAWS環境の構築 　　　　　・ログデータの蓄積用の基盤からデータをSnowflakeへ連携する仕組みの構築 　　　　　・分析環境をSnowflakeとTableauで構築

・データ分析基盤の再構築を行います。 ・S3をデータソースとしてSnowflakeで集計し、データマート出力を行います。 ・Google Lookerで構築された既存環境をdbtへ移行・集約します。 ・Google LookerまたはTableauによる可視化設計を行います。 ・アーキテクチャ設計と課題解決の推進を担当します。

【作業内容】 Snowflakeテーブル管理、各種データ更新、改修対応を行います。 ダッシュボードの改修・更改などを行います。 定期型の作業と随時（スポット）型の作業があります。 【開発環境】 DBとしてSnowflakeを使用します。 BIとしてTableau、PowerBIを使用します。 対象データはMNP±データ、スタッフ情報、店舗情報、イベント情報などです。

製薬企業向けビッグデータソリューションの開発に携わっていただきます。 1.製薬企業向けプラットフォーム開発 　└製薬企業が活用するプラットフォーム（Google Cloud Lookerで構築）の開発 　└要件調整、実装（自動単体テスト含む）、コードレビュー（テストは別担当者）、リリース 2.社内向けプラットフォーム開発 　└社内活動（提案支援、フィジビリ調査）を支援するプラットフォーム（DataStudioで構築）の開発 　└チーム体制、期待事項などは1と同様 上記1、2とも案件毎にPdM、QAと少人数チームを構成し業務を行っていただきます。 企画や仕様策定に積極的に関わっていただける方を希望します。(サポート体制有) 主な開発環境： ・Tableau Desktop／Tableau Online ・Google BigQuery／SQL 具体的な業務： ・ダッシュボード開発要望のヒアリングと詳細要件定義、画面設計 ・Tableauダッシュボード実装 ・ダッシュボード実装に必要なデータマート整備（DB整備自体はエンジニアが担当するため、エンジニアに対する要件提示） ※新規ダッシュボード開発（既存ダッシュボードの流用含む）は2件~3件/月、既存ダッシュボードの改修・メンテナンス 4件~5件/月程度です

大手SIer企業にてダッシュボード（Tableau）の運用、開発PJTにご参画いただきます。 具体的には以下の業務がございます。 ・データマートの設計・開発、運用 ・データパイプライン(データ整備、収集)の設計・開発、運用 ・その他関連業務（データ提供・メタデータ管理・社内QA対応・障害対応）

・某大手Webサービス企業における、経営・人事部門を対象としたバックオフィス業務の最適化支援です。 ・ETLツール（ASTERIA Warp）およびkintoneを用いた開発を行っていただきます。 ・Snowflake（DWH/データレイク）、Tableau等を用いたデータ分析業務を担当いただきます。 ・Java等を使用した各種開発を行っていただきます。

■案件内容： 製薬企業向けビッグデータソリューションの開発 1.製薬企業向けプラットフォーム開発 　└製薬企業が活用するプラットフォーム（Google Cloud Lookerで構築）の開発 　└要件調整、実装（自動単体テスト含む）、コードレビュー、 　（テストは別担当者）、リリースを実施 　└案件毎にPdM、QAと少人数チームを構成し協調して業務を行います 　└エンジニアも企画や仕様策定に積極的に関わることが期待されます 　└慣れるまで手厚くサポートします 2.社内向けプラットフォーム開発 　└社内活動（提案支援、フィジビリ調査）を支援するプラットフォーム（DataStudioで構築）の開発 　└チーム体制、期待事項などは1と同様 主な開発環境： ・Tableau Desktop／Tableau Online ・Google BigQuery／SQL 具体的な業務： ・ダッシュボード開発要望のヒアリングと詳細要件定義、画面設計 ・Tableauダッシュボード実装 ・ダッシュボード実装に必要なデータマート整備（DB整備自体はエンジニアが担当するためエン ジニアに対する要件提示） ※時期による波は一定ありますが、目安として、新規ダッシュボード開発（既存ダッシュボードの 流用含む）は2件~3件/月、既存ダッシュボードの改修・メンテナンス 4件~5件/月程度です

【募集背景】 現在顧客のビックデータ基盤においてRedshiftに加工～データ検索の負荷が集中しているため、IcebergTableやAthenaを用いた処理を活用し、Redshiftに集中している処理負荷を下げるための基盤改善を行うプロジェクトになります。 【作業内容】 AWS上に構築されたビッグデータ基盤およびBI環境（Redshift）の保守、改善対応および推進をご担当いただきます。大手メガバンクの社内システムにおいて、現状運用を行っているシステムの基盤改善を行います。ユーザーがAWSマネジメントコンソールにログインして作業を行う前提で、AWSマネジメントコンソールへのログインが不正なログインではないかを監査できる仕組みを構築します。CloudTrailがS3にログを出力し、それをAthenaテーブルに格納し、EC2からのETL処理を実施してRedshiftへデータを格納し、Tableauで監査を行う一連の仕組みを設計・実装・改善していただきます。 【求める人物像】 お客様の要望に応じて様々な対応を行う必要があるため、受け身ではなく能動的かつ積極的に動ける方を求めています。不明点は自身の言葉で咀嚼した上で質問するなど、思考力や言語化が得意な方が望ましいです。また、報連相などの基本的なコミュニケーションが適切に行える方を求めています。 【ポジションの魅力】 大手金融機関の社内システムにおけるビッグデータ基盤および監査基盤の改善に携わることで、大規模なAWSデータ基盤の設計や運用スキルを高めていただけます。CloudTrailやAthena、Redshift、Tableauなど複数のサービスを組み合わせた監査基盤構築の経験を積むことができ、今後のキャリアにおいても汎用性の高い知見が得られます。 【開発環境】 AWS（CloudTrail、S3、Athena、Glue、EC2、Redshift）、Tableau、JP1、SQL

【募集背景】 通信事業者のデータ管理基盤を更改するため、要件整理から設計・実装・運用までをリードできる人材を募集します。 【作業内容】 現行のAmazon RedshiftおよびTableau Prep環境から、Snowflakeおよびdbt Core環境への更改を行います。要求分析・要件整理から結合試験、保守運用までをご担当いただきます。データ基盤設計、データ変換パイプラインの設計・実装、ジョブオーケストレーション、CI/CD整備、ドキュメント整備、課題管理、技術指導およびタスク管理を行っていただきます。 【求める人物像】 課題に対して当事者意識を持ち、自走しながら関係者と要件調整・技術説明・合意形成を進められる方を求めています。 【ポジションの魅力】 データ管理基盤の更改において、要件整理から設計・実装・運用までを一貫してリードできるポジションです。 【開発環境】 Snowflake、dbt Core、Amazon Redshift、Tableau Prep、Git、CI/CDを使用します。

【作業内容】 Snowflakeテーブル管理、各種データ更新、改修対応をメインに担当していただきます。また、ダッシュボード改修・更改も行います。定期型のものと、随時（スポット）型があります。 【ポジションの魅力】 大手通信キャリアでのデータ抽出から可視化までの支援業務を通じ、データの活用とビジネスへの貢献を実感できる環境です。 【開発環境】 DB: Snowflakeを使用、BI: Tableau、PowerBIを使用

【作業内容】 通信キャリアにて販促キャンペーン等のポイント付与に関連するサポート業務を行います。 ・販促キャンペーンポイント付与サポート ・対CS向けにユーザーが該当販促キャンペーンの対象かの調査 ・販促メールの配信取りまとめ ・キャンペーン事務局運営 【開発環境】 SQLおよびBi/ETLツール（Domo, Tableau）を利用した集計・サポート業務を行います。

某卸業の顧客における情報基盤（Tableau+Snowflake on AWS）をオンプレからクラウド上にリプレースするPJTとなります。 今回はコンサルとしてのポジションで分科会間の整合を取るところ（課題連結、コンフリクト解消、あるべき姿への誘導） をリードして頂くことを期待しています。 毎週定例で課題の整理や解決方針などをお客様と議論していただき、 それらをペースメーカーに、様々でてくる課題・検討ポイントに関してディスカッションペーパーを作ったり、 課題管理、お客様の個別メンバーと会話するような流れを想定しています。

【案件】データエンジニア募集 【内容】 HR系企業のデータサイエンス部署にてデータマート開発実務を担当いただきます。 データマート開発実装をメインにご担当いただきますが、要件定義にてクライアントと直接コミュニケーションを取っていただく必要があります。 ＜具体的な業務内容＞ ・分析用データマート開発 　┗ 要件定義、データマート（テーブル）設計、SQL実装、テスト ・バッチ基盤（digdag）の実装、運用保守 ・データエンジニアリング業務 　┗ データの収集、加工、集計 ・データマートの保守運用 ・TableauのViz作成 【必須スキル】 ・データマート設計 ・Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング（SQL実装、データマート設計）経験 ・クラウド（AWS、GCP）、オープンソース（digdag、git） ・要件定義 【尚可スキル】 ・顧客折衝 ・TableauでのViz作成経験 ・Pythonなどのスクリプト経験 ・HR系サービスの分析や企画開発経験

■案　件：【kintone/PowerBI】ローコードやBIツールのアプリケーション開発業務 ■内　容： 各ローコード、ノーコードツールやBIツールを用いたアプリケーション開発作業を行っていただきます。 社内で対応している複数の案件にご対応をしていただきます。 主な業務内容は下記となります。 ・要件定義～設計、開発、テスト、リリース ・ドキュメントの作成 ・開発のレクチャー対応 ・お客様や他案件のステークホルダーとの調整 ツール：kintone、PowerApps、Pleasanter、Wagby、MotionBoard、PowerBI、Tableau

【作業内容】 ・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。 ・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python ・インフラ：GCP ・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio ・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion

(1) [Synapseアーキテクト] -DatabricksからSynapseへのConnector処理の構築と実施 -BI性能を確保するための素案とチューニング検証 -テーブル構成・構造の検討 -クエリ　パフォーマンスの調整 -リソースクラスタ構成 etc. -PoC結果分析レポート作成 (2) [PowerBIエンジニア] - PowerBIレポート作成および性能検証 -レポート作成 -Power BI レポート性能チューニング -Tableauとの機能比較(地図、モバイルなど) -PoC検証結果(表示レスポンス、クエリレスポンスなど)

大手通信業様大手通信業様 ■案件概要 　現行運用事業者から引き継ぎを行い、システム運用を行う。 　AWS環境にあるデータ活用基盤に関わるシステム運用支援。 　各ミドルやOSなどの権限付与、削除やサーバーの上げ下げ、定例ジョブの実行などを行う。 ■要員数 　１名　 ■期間 　２０２３年１０月～１２月　 　※長期化見込 ■スキルセット 　・システム運用経験 　・AWS 　・Redshift、ADS 　・Alteryx 　・Tableau 　・ジョブ実行（ミドル問わず）

【作業内容】 書籍製造工場における製造計画・実績管理システムの保守を行います。 機能追加時の動作検証や、障害・イレギュラー業務発生時のDBデータ抽出・更新、マスターメンテナンスを実施いたします。 Googleスプレッドシート・Excelによる各種業務支援ツールの保守開発（機能追加・改修、マスターデータメンテナンス等）を行います。 Tableauを用いたローコード開発を行います。 DWHを活用したデータマネジメントの高度化に関する対応や、軽微な修正対応、データ集計・抽出業務を行います。 【求める人物像】 対応内容が幅広くなる想定のため、なんでも屋さん的なスタンスで柔軟に対応いただける方を求めています。

【作業内容】 製薬企業向けに提供しているデータ分析・活用サービスの開発案件に携わります。既存のデータエンジニアやBIエンジニア体制に加え、SQLメインのバックエンド開発の知見を持つエンジニアとして、要件定義から設計・実装・レビュー・リリースまで一連の工程を担当します。 【ポジションの魅力】 PdMやQAと少人数チームで協力しながら開発するため、グループ共同作業の経験が得られます。また、企画や仕様策定に積極的に関与することができます。 【開発環境】 言語：Java／PHP など（オブジェクト指向開発） データベース：Google BigQuery、SQL BI：Tableau、Looker、DataStudio CI/CD：GitLab CI IaC：Terraform フロント：React（一部利用）

【作業内容】 大手金融事業会社（銀行）の開発部・次期情報系にて、AWSを活用した情報系基盤の開発・運用支援を担当します。具体的には、データパイプライン構築、AWSサービス連携、DB設計レビュー、ジョブフロー改善など基盤中核業務を担当します。 【求める人物像】 自律的に行動でき、ハンズオン作業に前向きな方を求めています。関係者との調整やコミュニケーションを円滑に行い、金融案件特有のルールやプロセスに柔軟に対応できる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 金融×AWS×データ基盤の中核を担うポジションで、市場価値の高い経験を積めます。長期継続前提の案件で、安定した参画が見込め、TableauやSnowflakeなど周辺技術にも関与でき、スキル拡張の余地が大きいです。

【募集背景】 2026年に向けたプロダクト戦略（シミュレーション機能強化、新規メディア連携、流通企業との提携拡大）に伴う増員募集となります。取り扱うデータ量と提携先が急拡大しており、データの抽出・整形を効率化できるエンジニアが不可欠となっています。単なるオペレーションではなく、膨大な購買データをいかにビジネス価値へ変換できるかという、サービス成長の核となる役割が期待されています。 【作業内容】 広告配信プラットフォーム（DSP）およびデータ基盤における、データ抽出・整形・管理業務全般を担当いただきます。 ・提携する各小売店から届く多種多様なフォーマットのID-POSデータの標準化および取り込み（データマネジメント）を行います。 ・広告配信管理コンソールのUI/UX改善に伴う、フロントエンドへのデータ連携設計を行います。 ・購買データを活用したリーチ予測やCVRシミュレーション機能のロジック実装およびデータ抽出を行います。 ・Databricksを軸としたETLパイプラインの運用・改善および、BIツール（Tableau等）を統合したデータ可視化フローの効率化を行います。 ・データサイエンティストと連携した、分析ロジックや統計モデルのシステム統合を行います。 【ポジションの魅力】 国内最大級の購買データを扱うデータプラットフォーム開発に携わることができます。大手コンビニチェーンや携帯キャリアが保有する膨大なID-POSデータを活用したデータプラットフォームに関わることができ、複数の大手小売店から届く多様なフォーマットのデータを標準化し取り込むデータマネジメントが主要ミッションとなります。Databricksを採用したモダンな分析基盤上で、大規模データの抽出・整形からML機能の導入を見据えた基盤構築まで、技術的な挑戦が可能です。 【開発環境】 Databricks、AWS、SQL、dbt、Scala、React、Tableauなどを利用しています。

データカタログ、データ加工、可視化関連ツールに関わる 社内ユーザー教育を行っていただける方を募集いたします。 クライアント社内部署にて、社内のデータ活用を推進すべく、ビジネスプロセスのデジタル化、分析用データ基盤の提供、部門と並走したデータ活用支援を行っています。 現在、分析用データ基盤の開発が進められており、社内データの収集から提供までは軌道に乗りつつあります。 一方で、基盤から提供されるデータが各部門で実際に活用され、効果を生むに至るための支援についてはまだまだ課題があります。 課題の1つとして、ユーザー自身の手で分析要件に合わせたデータの加工や可視化、分析の実施を行えるようにするためのユーザー教育が挙げられます。 上記課題の解消に向け、以下の業務をご担当いただきます。 ・データカタログ(TBD)、Snowflake、Tableauの利用に関わる教育コンテンツの作成と研修の企画と実施 ・データカタログに格納するメタデータの拡充

・外部データベースサイトからAPI経由で定期的にデータを取り出し、中間DBに格納します。 ・中間DBは、AWS S3に一旦よりこみ、Lambdaを使ってPythonでバッチファイルを作成し、AmazonのDWHであるRedshiftに落とし込んでいきます。 ・Redshiftにたまったデータは、他チームにてTableau 等を使ってデータ分析を行います。 ・AWS上のLambdaやRedshiftなどのインフラ構築は他チームで行うので範囲外です。 ・主な仕事は、Pythonでのバッチファイル作成になります。 ・データ取り込み時の設計～開発～検証まで行います。 （注意点） ・本案件はお客様によるENDへの提案中の案件です（複数社が提案しています）。 ・9月中旬ごろにベンダが決定し、10月より開発がスタートします。 ・そのためベンダ選定から漏れた場合には、本案件はキャンセルになります。

【作業内容】 ■ データ抽出業務 ・分析用、報告用、販促用のデータをsqlで作成してcsvやExcelなどで提出します。 ■ 可視化業務 ・可視化用データマート設計・開発・保守を行います。 ・モック設計・開発・保守を行います。 ■ PL業務 ・案件割り振り、稼働平準化のための作業報告、メンバーサポートを行います。 【求める人物像】 ・データ可視化基盤を理解し、translate-sqlの知識に自信がある方優遇です。 【ポジションの魅力】 ・関信越支社の営業戦略、販売施策に関する業務のデータ作成・可視化支援業務に関わることができます。 【開発環境】 ・Snowflake、Tableau、PowerBI

Backlogにてコールセンタに投稿される問合せ(インシデント事象)について 　以下内容を元請社員の指示により実行していただきます。 　エビデンスの充足確認とは、問合せ(インシデント事象)の情報が、 　各管理における必要情報を満たしているかを確認し、補足する作業です。 　①インシデント管理におけるエビデンスの確認 ・マニュアルで定義したエビデンスの充足確認 　②構成管理におけるエビデンスの確認 ・マニュアルで定義したエビデンスの充足確認 　③リリース管理におけるエビデンスの確認及びリリース判定 ・マニュアルで定義したエビデンスの充足確認 ・リリース判定会議への出席・事前準備 　④品質管理指標における品質指標モニタリング ・プロジェクト正常化を測定する指標達成状況のモニタリング 　⑤上記グラフの作成(Tableau BI) 　⑥グラフからの定量/定性分析およびアクション検討 　⑦報告資料作成

【募集背景】 グループ横断でデータ活用を推進するため、AIレディなデータ分析基盤の整備・高度化を目的として募集しております。 【作業内容】 グループ各社に散在する事業データを整理・設計し、GCPおよびBigQueryを中心としたデータ基盤を構築・運用していただきます。具体的には、データウェアハウスの設計・構築、Cloud Run FunctionsやCloud Composer、Dataflowなどを活用したETL/ELTパイプラインの設計・実装・改善を行います。また、GA4などを用いた行動データ取得の標準化や、広告・CRM・営業・施設運営・コールセンター・来訪ログなどのオンライン・オフラインデータの統合と連携を推進していただきます。さらに、Looker Studio、Power BI、Tableau等を用いたBIダッシュボードの設計・開発・運用、事業KPIおよびマーケティング指標の設計、アドホック分析の実施や既存データ基盤・BI環境の見直しとグループ全体への展開を担っていただきます。 【求める人物像】 事業側のニーズを理解しながら、データ基盤のあるべき姿を自ら考え提案・実装できる方を求めております。新しいクラウドサービスや分析手法のキャッチアップに前向きで、関係者とコミュニケーションを取りながら主体的に課題解決に取り組める方にマッチしたポジションです。 【ポジションの魅力】 グループ横断で多様なデータを扱いながら、データ基盤の設計から可視化・分析まで一貫して関わることができます。GCPやBigQueryを中心としたモダンなデータスタックを活用できる環境であり、機械学習や生成AIを取り入れた高度な分析にもチャレンジできる点が魅力です。また、既存基盤の再設計や標準化を通じて、全社的なデータ活用の仕組みづくりに深く関与していただけます。 【開発環境】 GCP（BigQuery、Cloud Run Functions、Cloud Composer、Dataflow等）を中心としたデータ基盤上で、SQLおよびPythonを用いたデータ処理・分析を行います。BIツールとしてLooker Studio、Power BI、Tableau等を利用し、業務ツールにはMicrosoft 365を標準採用しております。

■案件名：【Photoshop/illustrator】クリエイティブデザイナー ■業務内容： エンド内デジタルコンテンツ（占いwebサイト）のユーザー獲得を目的としたクリエイティブ制作 （バナー・LPなど）をご担当いただきます。 バナーやLPを制作するだけではなく、プロモーションチーム（webマーケティングチーム）と連携を取りながら クリエイティブの制作は勿論、その後の結果分析をしながらPDCAを回し効果の最大化を図ります。 ＜具体的な仕事内容＞ ・Google広告やFacebook広告などに出稿する広告バナー画像、LP、ショート動画などの制作 　※Canvaを使った画像、動画制作や、PhotoShopを使ったランディングページの制作が主な業務になります ・バナー制作は自ら訴求内容を考え、平均毎週30枚程度制作しています（リサイズ含む） ・クリエイティブの効果測定・分析 ＜環境＞ ・広告媒体：Google、Yahoo、Facebook、Instagram ・BIツール：GoogleAnalytics、tableau

【作業内容】 ・ECアプリケーション運営企業様におけるQAエンジニアとしてご参画いただきます。仮説検証をスピーディーに実施するために、テスト計画・テスト分析・テスト設計・テスト実行などをご担当いただきます。 ≪具体例≫ ・プロダクト開発におけるテスト計画、テスト戦略、テスト設計 ・テスト項目書の作成やレビュー ・テスト実施及びバグ報告 ・開発プロセスでの企画・仕様へのレビューやフィードバック ・QAプロセスの構築や改善 ・その他業務改善など 【開発環境】 ・開発言語：Go、Swift、Kotlin ・インフラ：Google Cloud Platform (Cloud Run、Firestore、Spanner、Cloud Scheduler、ほか） ・分析基盤：BigQuery、Data Studio、Tableau、Looker ・モニタリング：Cloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace ・その他：GitHub、Slack、Gather、Notion、JIRA、Figma、GitHub Actions、Terraform ・開発手法: スクラム