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リモート可
【AWS/SQL/Databricks/リモート併用】国内最大級リテールメディア データ基盤構築・抽出(データエンジニア)
雇用形態
業務委託(フリーランス)
業務内容
【募集背景】
2026年に向けたプロダクト戦略(シミュレーション機能強化、新規メディア連携、流通企業との提携拡大)に伴う増員募集となります。取り扱うデータ量と提携先が急拡大しており、データの抽出・整形を効率化できるエンジニアが不可欠となっています。単なるオペレーションではなく、膨大な購買データをいかにビジネス価値へ変換できるかという、サービス成長の核となる役割が期待されています。
【作業内容】
広告配信プラットフォーム(DSP)およびデータ基盤における、データ抽出・整形・管理業務全般を担当いただきます。
・提携する各小売店から届く多種多様なフォーマットのID-POSデータの標準化および取り込み(データマネジメント)を行います。
・広告配信管理コンソールのUI/UX改善に伴う、フロントエンドへのデータ連携設計を行います。
・購買データを活用したリーチ予測やCVRシミュレーション機能のロジック実装およびデータ抽出を行います。
・Databricksを軸としたETLパイプラインの運用・改善および、BIツール(Tableau等)を統合したデータ可視化フローの効率化を行います。
・データサイエンティストと連携した、分析ロジックや統計モデルのシステム統合を行います。
【ポジションの魅力】
国内最大級の購買データを扱うデータプラットフォーム開発に携わることができます。大手コンビニチェーンや携帯キャリアが保有する膨大なID-POSデータを活用したデータプラットフォームに関わることができ、複数の大手小売店から届く多様なフォーマットのデータを標準化し取り込むデータマネジメントが主要ミッションとなります。Databricksを採用したモダンな分析基盤上で、大規模データの抽出・整形からML機能の導入を見据えた基盤構築まで、技術的な挑戦が可能です。
【開発環境】
Databricks、AWS、SQL、dbt、Scala、React、Tableauなどを利用しています。
求めるスキル
- ■必須スキル:
- ・クラウドDWH(BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapse)のいずれかを用いた開発経験 ・AWS環境下での開発経験 ・高度なSQLスキル(数億件規模の大規模データに対する集計・分析および、実行計画を意識した最適化の知識) ・データアナリストやエンジニア、ビジネスサイドとの連携経験
- ■歓迎スキル:
- ・dbtを用いたデータモデリング・トランスフォームの実務経験 ・ETLパイプラインの構築・運用経験 ・ScalaまたはJVM系言語でのサーバーサイド開発経験 ・広告テクノロジー(DSP/SSP/DMP)に関するドメイン知識