【募集背景】 既存のデータ基盤の品質およびパフォーマンス向上を目的とした体制強化のための募集となります。 【作業内容】 Snowflake／Tableauを利用した既存ベンダー開発のデータ基盤の設計見直し、改修、試験を実施していただきます。お客様との仕様調整や課題管理を行いながら、パフォーマンス改善やデータ移行などの作業もお任せいたします。 【求める人物像】 自ら主体的に仕様を理解し、お客様との調整や提案を行いながら開発を進められる方を求めております。チーム内と円滑にコミュニケーションを取り、周囲と協力しながら課題解決に取り組んでいただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 データ基盤の設計見直しから改修・試験まで一連の工程に関わることができ、SnowflakeやTableauを中心としたデータ基盤領域でのスキルを深めていただけます。お客様との仕様調整や課題管理を通じて、上流工程の経験も積むことができます。 【開発環境】 SnowflakeおよびTableauを中心としたデータ基盤環境となります。必要に応じてクラウド基盤（Azureなど）と連携する構成を扱っていただく場合があります。

【募集背景】 グループ横断でデータ活用を推進するため、AIレディなデータ分析基盤の整備・高度化を目的として募集しております。 【作業内容】 グループ各社に散在する事業データを整理・設計し、GCPおよびBigQueryを中心としたデータ基盤を構築・運用していただきます。具体的には、データウェアハウスの設計・構築、Cloud Run FunctionsやCloud Composer、Dataflowなどを活用したETL/ELTパイプラインの設計・実装・改善を行います。また、GA4などを用いた行動データ取得の標準化や、広告・CRM・営業・施設運営・コールセンター・来訪ログなどのオンライン・オフラインデータの統合と連携を推進していただきます。さらに、Looker Studio、Power BI、Tableau等を用いたBIダッシュボードの設計・開発・運用、事業KPIおよびマーケティング指標の設計、アドホック分析の実施や既存データ基盤・BI環境の見直しとグループ全体への展開を担っていただきます。 【求める人物像】 事業側のニーズを理解しながら、データ基盤のあるべき姿を自ら考え提案・実装できる方を求めております。新しいクラウドサービスや分析手法のキャッチアップに前向きで、関係者とコミュニケーションを取りながら主体的に課題解決に取り組める方にマッチしたポジションです。 【ポジションの魅力】 グループ横断で多様なデータを扱いながら、データ基盤の設計から可視化・分析まで一貫して関わることができます。GCPやBigQueryを中心としたモダンなデータスタックを活用できる環境であり、機械学習や生成AIを取り入れた高度な分析にもチャレンジできる点が魅力です。また、既存基盤の再設計や標準化を通じて、全社的なデータ活用の仕組みづくりに深く関与していただけます。 【開発環境】 GCP（BigQuery、Cloud Run Functions、Cloud Composer、Dataflow等）を中心としたデータ基盤上で、SQLおよびPythonを用いたデータ処理・分析を行います。BIツールとしてLooker Studio、Power BI、Tableau等を利用し、業務ツールにはMicrosoft 365を標準採用しております。

【作業内容】 データ分析基盤の内製開発チームメンバーとして、以下の作業をご対応いただきます。 ・データ分析基盤の設計/実装/テスト/リリース/運用の一連の対応を行います。 ・データ入出力（バッチ/ストリーム）の要件整理設計～構築、データマート整備、品質担保（スキーマ、件数・欠損・重複・遅延等の監視）を行います。 ・権限/セキュリティ/監査ログ/メタデータ/リネージ管理などのガバナンス運用を行います。 ・運用/可観測性（監視/アラート、性能・コスト最適化、障害対応の標準化）を行います。 ・必要に応じたベンダー協業（計画/進捗/品質の情報連携、成果物受入/手順化）を行います。

【作業内容】 ログや他システムのデータベースから取り込んだ各データソースを元に、分析用SQLを作成しSnowflakeへ連携し、Tableauへ表示する業務を行います。新規コンテンツ追加対応、イベント発生時の個別対応、月次処理対応が中心となります。継続的なダッシュボード改善およびデータ抽出ロジックの最適化も含まれます。 【求める人物像】 月次処理等の定型業務を正確に遂行できる方を求めています。

【作業内容】 Tableauを利用した帳票及びダッシュボード設計及び開発を行います。

【作業内容】 PowerBIからtableauへBIの移行を行なっております。 tableauに関する有識者が不足していることから、tableauの有識者としてプロジェクトの推進と実行を依頼したい内容です。

【作業内容】 データ活用POCを通じて、AWSのマネージドサービスを組み合わせたデータ活用基盤を構築します。BIツール（Tableau）を利用したデータ分析業務を行います。 【ポジションの魅力】 最先端のAWSサービスを駆使したデータ基盤構築プロジェクトに携わることができ、データ分析のスキルを深められるポジションです。

【作業内容】 ・再構築されたシステムの保守運用を開発ベンダーから移管し、保守運用を遂行いたします。 ・GCP上のBigQueryおよびTableauを使用したデータ分析環境の運用を行います。 ・基幹システムからapigee、AWS S3を介した情報連携の管理を行います。 ・IF（56本）、ジョブ（160本）、SQL（153本）、ダッシュボード帳票（73機能）の管理を行います。

【作業内容】 ダッシュボード作成業務（TableauからPowerBIへの移行を含みます）。 新規ダッシュボード作成も行っていただきます。 データの抽出および加工も担当していただきます。 セキュリティレベルによって作業場所が変わります。 【開発環境】 BI：Tableau、PowerBI DB：Snowflakeを使用しています。 対象データは首都圏内の販売状況、顧客情報、代理店情報などです。

大手通信会社・採用戦略検討に向けたデータ抽出・分析

【作業内容】 Snowflakeテーブル管理、各種データ更新、改修対応をメインに行います。ダッシュボード改修・更改も行います。定期的な作業と、随時（スポット）的な作業があります。 【開発環境】 DB：Snowflakeを使用し、BI：Tableau、PowerBIを使用します。

【作業内容】 大手食品メーカーの加工食品事業本部にて、データに基づいた戦略実行を加速させるための伴走支援を行います。 ・分散している社内データ（生産・物流・販売等）および外部データの収集・統合・クレンジングを行います。 ・Excel等を用いた膨大なデータの分析、KPIツリーの構築、収益構造の可視化を行います。 ・分析結果に基づくBIツール（Tableau/Power BI等）のプロトタイプ作成および要件定義を行います。 ・データから読み取れる課題（物流コスト増、利益率低下等）の特定と改善アクションの提言を行います。

【作業内容】 下記のサービスおよびシステムを用いたデータ分析のサービスの開発を行います。 ・Tableau ・AWS Athena ・AWS Glue ・AWS QuickSight

【作業内容】 リース会社様内でのデータ分析のためオンプレ上にある複数のシステムからAWS上にデータ連携し一元管理を行った上でデータマート化を行います。データ活用としてTableauやJupyterHub等を使用してレポート化を行います。

【作業内容】 Snowflakeテーブル管理、各種データ更新、改修対応を行います。 ダッシュボードの改修・更改などを行います。 定期型の作業と随時（スポット）型の作業があります。 【開発環境】 DBとしてSnowflakeを使用します。 BIとしてTableau、PowerBIを使用します。 対象データはMNP±データ、スタッフ情報、店舗情報、イベント情報などです。

【作業内容】 Snowflakeテーブル管理、各種データ更新、改修対応をメインに担当していただきます。また、ダッシュボード改修・更改も行います。定期型のものと、随時（スポット）型があります。 【ポジションの魅力】 大手通信キャリアでのデータ抽出から可視化までの支援業務を通じ、データの活用とビジネスへの貢献を実感できる環境です。 【開発環境】 DB: Snowflakeを使用、BI: Tableau、PowerBIを使用

【作業内容】 通信キャリアにて販促キャンペーン等のポイント付与に関連するサポート業務を行います。 ・販促キャンペーンポイント付与サポート ・対CS向けにユーザーが該当販促キャンペーンの対象かの調査 ・販促メールの配信取りまとめ ・キャンペーン事務局運営 【開発環境】 SQLおよびBi/ETLツール（Domo, Tableau）を利用した集計・サポート業務を行います。

【作業内容】 ・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。 ・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python ・インフラ：GCP ・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio ・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion

【作業内容】 書籍製造工場における製造計画・実績管理システムの保守を行います。 機能追加時の動作検証や、障害・イレギュラー業務発生時のDBデータ抽出・更新、マスターメンテナンスを実施いたします。 Googleスプレッドシート・Excelによる各種業務支援ツールの保守開発（機能追加・改修、マスターデータメンテナンス等）を行います。 Tableauを用いたローコード開発を行います。 DWHを活用したデータマネジメントの高度化に関する対応や、軽微な修正対応、データ集計・抽出業務を行います。 【求める人物像】 対応内容が幅広くなる想定のため、なんでも屋さん的なスタンスで柔軟に対応いただける方を求めています。

【作業内容】 大手金融事業会社（銀行）の開発部・次期情報系にて、AWSを活用した情報系基盤の開発・運用支援を担当します。具体的には、データパイプライン構築、AWSサービス連携、DB設計レビュー、ジョブフロー改善など基盤中核業務を担当します。 【求める人物像】 自律的に行動でき、ハンズオン作業に前向きな方を求めています。関係者との調整やコミュニケーションを円滑に行い、金融案件特有のルールやプロセスに柔軟に対応できる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 金融×AWS×データ基盤の中核を担うポジションで、市場価値の高い経験を積めます。長期継続前提の案件で、安定した参画が見込め、TableauやSnowflakeなど周辺技術にも関与でき、スキル拡張の余地が大きいです。

【募集背景】 2026年に向けたプロダクト戦略（シミュレーション機能強化、新規メディア連携、流通企業との提携拡大）に伴う増員募集となります。取り扱うデータ量と提携先が急拡大しており、データの抽出・整形を効率化できるエンジニアが不可欠となっています。単なるオペレーションではなく、膨大な購買データをいかにビジネス価値へ変換できるかという、サービス成長の核となる役割が期待されています。 【作業内容】 広告配信プラットフォーム（DSP）およびデータ基盤における、データ抽出・整形・管理業務全般を担当いただきます。 ・提携する各小売店から届く多種多様なフォーマットのID-POSデータの標準化および取り込み（データマネジメント）を行います。 ・広告配信管理コンソールのUI/UX改善に伴う、フロントエンドへのデータ連携設計を行います。 ・購買データを活用したリーチ予測やCVRシミュレーション機能のロジック実装およびデータ抽出を行います。 ・Databricksを軸としたETLパイプラインの運用・改善および、BIツール（Tableau等）を統合したデータ可視化フローの効率化を行います。 ・データサイエンティストと連携した、分析ロジックや統計モデルのシステム統合を行います。 【ポジションの魅力】 国内最大級の購買データを扱うデータプラットフォーム開発に携わることができます。大手コンビニチェーンや携帯キャリアが保有する膨大なID-POSデータを活用したデータプラットフォームに関わることができ、複数の大手小売店から届く多様なフォーマットのデータを標準化し取り込むデータマネジメントが主要ミッションとなります。Databricksを採用したモダンな分析基盤上で、大規模データの抽出・整形からML機能の導入を見据えた基盤構築まで、技術的な挑戦が可能です。 【開発環境】 Databricks、AWS、SQL、dbt、Scala、React、Tableauなどを利用しています。

大手通信会社様にて、Tableauダッシュボードの開発を行っていただきます。 ドキュメント作成、設計書作成、データ変換、Tableauダッシュボード開発を お願いする予定でございます。 欠員により現在募集しており、 ごりごり手を動かせる方というより、 お客様の漠然とした要求をしっかり形にできる方を求めております。

各部署でEXCELやACCESS等のEUCツールで 実施されている業務をTableauツールにて実装する。

案件名：Tableauを使った帳票作成 案件内容： 顧客の要件に合わせてTableauを使って帳票作成を行います。 参画当初は業務やシステム周りのレクチャーがあり、その後は帳票作成などを行っていただきます。

・Tableauサーバー性能評価・設計（上流～分析） ・方式設計や改善設計 ・改善案の文書化および検証支援

・Tableau　Serverのメンテナンス業務 ・定期Tableauバージョンアップ ・技術問い合わせへの回答 ・課題発生時の調査トラブルシューティング ・エンハンス要件定義の技術サポート（Tableauで実現可否検討等） ・システムエンハンス案件のPJ管理（進捗・課題管理、顧客報告、チーム内マネジメント）

ETLリプレイスおよびTableauの設定作業（要件定義～設計、構築、試験実施）

・BIツールを使用したダッシュボードの要件定義・設計・実装 ・データマート設計・作成 ・データ抽出・加工・クレンジング ・ダッシュボードを基にデータ利活用推進

・社内向け分析用システムの開発とデータベースメンテナンスを担当 ・Python技術者は様々なデータソースからのデータ収集を行い、Tableau技術者は集めたデータの編成やDB格納方法の検討・実施を行う

・Tableauを用いた製品・機器に関する情報を集計・分析する業務です。 ・案件内容を確認し、分析観点についての認識合わせを行うことがあります。 ・ログ集計時にデータを加工するスキルや環境の設定が必要な場合があります。 ・AWSなどのクラウドで作業を実施しています。