【募集背景】 本サービスのフリープラン顧客の有料転換や有料顧客のオンボーディング、アップセルを強化するための体制強化を目的として募集しております。 【作業内容】 フリープラン顧客の有料転換や有料顧客のオンボーディング、アップセルまでを設計・運用していただきます。1社ずつの個別対応ではなく、ヘルプ記事・動画・ウェビナー・自動化メール・コミュニティを活用して仕組みとして顧客を成功に導いていただきます。具体的には、ヘルプ記事・動画・FAQ の企画と作成、ウェビナー・オンボーディングセッション・コミュニティ（Slack / Discord）の設計と運営、フリーから有料転換や有料からカスタム契約へのアップセルシナリオ設計（メール自動化含む）、お客様の声を個別対応・ヘルプ記事化・プロダクトへのフィードバックに振り分ける運用、利用ログ・問い合わせデータの分析と問い合わせの一次対応効率化、CVR・チャーン率・NPS など事業 KPI のモニタリングと改善に取り組んでいただきます。 【求める人物像】 数字を用いて成果を振り返りながら改善に取り組める方、課題を自ら発見しスコープを切って主体的に動ける方、顧客の成功を第一に考えつつ事業成長にもコミットできる方を求めております。 【ポジションの魅力】 PLG 型プロダクトにおけるカスタマーサクセスの設計から運用まで一気通貫で関わることができ、コンテンツやコミュニティを通じてスケーラブルな顧客成功の仕組みづくりに携わることができます。事業 KPI を起点にした改善活動を通じて、SaaS ビジネスにおける成長ドライバーを実践的に学べる環境です。 【開発環境】 Slack / Discord などのオンラインコミュニティツールや、マーケティングオートメーション、CRM、利用ログ分析ツール、AI ツール（Claude / ChatGPT 等）を活用した業務環境になります。

【募集背景】 既存プロダクトのフルリプレイスおよびシフト管理・労務領域における数理最適化エンジン強化のためのアーキテクトとしてご参画いただきます。 【作業内容】 シフト管理・労務領域における数理最適化エンジンのアーキテクチャ設計と実装（制約の定式化、目的関数設計、解法選定を含む）を行っていただきます。 CTOと協働し、技術選定や言語選定、アーキテクチャ設計を策定していただきます。 法改正や業界差分に耐えるドメインモデル設計（変更に強い構造の実現）を行っていただきます。 最適化ロジックとアプリケーションの責務分離を行い、拡張しやすいコアの構築を行っていただきます。 既存プロダクトのフルリプレイスにおける技術的意思決定を担っていただきます。 【求める人物像】 アプリケーションアーキテクチャに強い関心を持ち、技術選定や設計に主体的に取り組んでいただける方を求めています。 数理最適化や制約の強い問題領域に興味を持ち、ドメイン理解を深めながら継続的に改善していただける方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 シフト管理・労務領域における数理最適化エンジンを一から設計し、アーキテクチャと実装に専念していただけるポジションです。 既存プロダクトのフルリプレイスに関わりながら、技術選定やドメインモデル設計など上流からコア部分の構築まで幅広く関与していただけます。 【開発環境】 バックエンドはScala（現行 Scala 2 / Play / Slick / Cats、リプレイス後は Scala 3 を予定）を使用しています。 フロントエンドはTypeScriptとAngularまたはSvelte（選定中）を想定しています。 インフラはTerraform、Docker、AWS、Google Cloudなどを利用しています。 AI駆動開発としてClaude Code Maxを活用しています。

【募集背景】 新規ポータルアプリ（見守りアプリ）の本開発および新規プロダクト立ち上げに向けて、フロントエンド開発体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 ・Expoを用いたネイティブアプリの設計、実装、テストをご担当いただきます。 ・見守りポータルアプリのフロントエンド実装を行っていただきます。 ・Webブラウザ版の横断的な開発検討および実装に携わっていただきます。 ・アカウント、ログイン、マイページ等の機能開発を実施していただきます。 ・非機能要件の見積もりおよび品質保証業務に従事していただきます。 【求める人物像】 ・新規プロダクト立ち上げフェーズに主体的に関わり、設計から実装、テストまで一貫して対応いただける方を求めています。 ・関係者と連携しながら、要件整理内容を踏まえて自律的に開発を進められる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 ・ワイヤーフレーム設計段階から参画し、新規見守りアプリの立ち上げメンバーとしてサービスづくりに深く関わることができます。 ・モバイルアプリとWebブラウザ版の双方に携わることで、フロントエンド全般のスキルを高めることができます。 ・AIツールや最新のテストツールを活用した開発プロセスの経験を積むことができます。 【開発環境】 ・フロントエンド：Expo（React Native）, TypeScript ・バックエンド：Hono, TypeScript, Python ・インフラ：Google Cloud Platform, Firebase ・CI/CD：GitHub Actions ・ツール：Claude Code, Codex, Cursor, Harness ・テスト：Detox (E2Eテスト) ・管理：GitHub, Jira, Slack, Googleスプレッドシート ・PC：Mac

【案件概要】 Web3ウォレットアプリケーションの開発をご担当いただきます。金融インフラとしての信頼性を担保しながら開発を進めるべく、Go,AWS,RDB/NoSQLなどを活用して開発を進めます。本開発では高レベルのセキュリティ要件、金融グレードの安定性が求められます。本ポジションでは技術的な複雑さ、ステークホルダー、スケジュールといった多様な要件を統合し、最適な技術的判断を下すことが求められます。 また、開発ではAIツールを積極的に利用し、開発生産性の最大化を図っております。プロダクトを自社でスケールさせるフェーズで、技術的なオーナーシップを持ってアーキテクチャ設計〜運用まで一貫して携わっていただく予定です。 【役割】 ▼技術的判断と実装への責任 開発要件に基づき、技術的な知見から最適な設計に落とし込み、自らコードを書き、その実装品質と運用保守の責任を最後まで負います。 ▼クリティカルなプロダクトの進化を牽引 この大規模かつクリティカルなプロダクトの進化を技術面から牽引し、長期的な安定性と拡張性を担保します。 【業務内容】 主には「設計・開発・最適化」の領域 ▼システム開発の全工程推進 開発要件をヒアリングし、技術的な要件定義、アーキテクチャ設計、実装、テスト、リリース、運用保守までを一気通貫で担当。 ▼クリティカルな機能の実装 大規模な外部金融サービス連携やDeFiプロトコル連携など、セキュリティ要件の高い機能の実装およびコードレビュー。 ▼見積もりと計画策定 新機能開発や改善に関する工数・期間の見積もりと、それを基にした開発計画の策定。 ▼パフォーマンスと信頼性の最適化 大規模トラフィックに耐えうるよう、AWSインフラおよびGoコードの最適化を担う。 ▼技術的な指導とチーム貢献 チームメンバーに対し、設計思想やコーディング規約を指導し、チーム全体の技術レベルの向上とチームマネジメントへの貢献。

【募集背景】 機械学習・AI を活用したシステムニーズの高まりに伴い、運用・保守までを見据えた機械学習システム構築案件が増加しているため、機械学習基盤構築をリードいただける方を募集しております。 【作業内容】 ・AWS SageMaker 等を活用した機械学習システムの設計・構築をご担当いただきます。 ・データ前処理から学習、評価、推論、再学習までを含む機械学習パイプラインの設計・実装を行っていただきます。 ・API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計を実施していただきます。 ・本番運用を前提としたモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善を推進していただきます。 ・CI/CD、IaC、コンテナなどを活用した開発・運用基盤の整備を行っていただきます。 ・AWS環境における権限やセキュリティ設計を含め、要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一連の工程をご担当いただきます。 【求める人物像】 モデル開発だけでなく、実運用を見据えたシステム全体の設計・構築ができる方を求めております。機械学習、クラウド、アプリケーション、インフラ、運用を横断的に理解し、要件が固まりきっていない状況でも技術的な論点整理や実現方式の検討を主体的に進められる方を想定しております。長期的な保守性、拡張性、セキュリティを意識して設計できる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 機械学習モデル開発だけでなく、MLOps を含むエンドツーエンドの機械学習基盤構築に携わることができ、アプリケーションからインフラまで横断的なスキルを習得・発揮していただけます。大規模な環境で実運用を前提としたアーキテクチャ設計や運用設計の経験を積むことができるポジションです。 【開発環境】 AWS 環境上で SageMaker を中心としたクラウド機械学習サービスおよびコンテナ、CI/CD、IaC などの技術スタックを利用した開発環境となります。

【募集背景】 高度AIモデルに関連した脆弱性情報の公開が増加する見込みであり、銀行系システムの安全性確保のため、基盤のTL Updateおよび脆弱性パッチ適用体制を強化する必要があるための募集となります。 【作業内容】 AIXサーバ64台を対象としたTL Update作業を行い、準備から開発・準本番・本番・災対環境まで順次適用していただきます。パッチ適用前のアセスメント、適用手順の作成、開発環境での適用テストおよび無影響確認、ミドルウェア停止やPowerHAサービス切り替えを伴う各環境への適用を実施していただきます。 また、AIX／RHEL／WASを対象として、お客様側で必要と判断されたセキュリティパッチを迅速に判定し、指定時間内で開発環境でのテストから無影響確認、本番適用まで一連の作業を対応していただきます。直近は手作業でのパッチ適用により手順とプロセスを確立し、中長期的にはAnsibleを用いたパッチ適用自動化環境の構築にも関わっていただきます。 【求める人物像】 大規模な基盤環境での作業において、手順やルールを順守しながら丁寧に作業を進められる方を求めています。短い時間軸でのパッチ適用が求められるため、状況変化に柔軟に対応しながら、チーム内で円滑にコミュニケーションを取り、主体的に課題解決へ動ける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 銀行系システムという重要度の高いインフラ基盤において、AIXやRHEL、WASを対象とした大規模TL Updateおよび脆弱性対応に携わることができます。パッチ適用プロセスの標準化から自動化環境の構築まで関与できるため、インフラ運用・セキュリティ対応の実務経験を幅広く積むことができます。 【開発環境】 AIX 7.2 TL2からTL5へのアップデート環境で、PowerHAによるクラスタ構成が組まれたサーバ群を扱います。ミドルウェアとしてNetcool/OMNIbusやJP1などが導入されており、AIX／RHEL／WASを対象にしたパッチ適用およびAnsibleによる自動化を検討している環境です。

【募集背景】 大手電子部品メーカーにおいて、社内で利用するChatGPT Skillsを一元管理・検索・共有するためのWebアプリケーション開発プロジェクトが立ち上がっており、その開発体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 Next.jsを用いたフロントエンド画面の設計・実装を行っていただきます。 FastAPIを用いたバックエンドおよびAPIの設計・実装を担当していただきます。 SkillsのZIPファイルアップロード、情報登録、一覧表示、検索機能の実装を行っていただきます。 Gitリポジトリへの登録・連携機能の実装を行っていただきます。 Dockerを用いた開発環境および実行環境の構築を行っていただきます。 AWS ECSへのアプリケーションデプロイを行っていただきます。 CI/CDパイプラインの設計・構築を行っていただきます。 単体テスト、結合テスト、コードレビューの実施を行っていただきます。 【求める人物像】 フロントエンドからバックエンド、インフラまで一貫して主体的に対応できる方を求めています。 少人数体制の中で自ら課題を整理し、自走して開発を進められる方が望ましいです。 品質やセキュリティ、開発プロセスの標準化にも関心を持ち、継続的な改善に取り組める方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 生成AI関連のChatGPT Skillsを扱う社内向けWebアプリケーションの立ち上げから携わることができる案件です。 Next.js、FastAPI、AWS ECS、Docker、GitHub Actionsといったモダンな技術スタックをフルスタックに経験することができます。 アーキテクチャ設計やCI/CD、セキュリティなど、アプリケーション全体の設計から運用まで幅広い領域に関与できる環境です。 【開発環境】 フロントエンドはNext.js、TypeScriptを用いて開発いたします。 バックエンドはPython、FastAPIを用いて開発いたします。 インフラはAWS ECS上に構築いたします。 コンテナ基盤としてDockerを利用いたします。 CI/CDはGitHub Actions等を用いてパイプラインを構築いたします。 ソースコード管理にはGitおよびGitHubを利用いたします。

案件名：製薬企業データ分析基盤拡張案件 環　境：・お客様AWS環境上にデータ統合基盤を構築 　　　　・複数部門横断の基盤プロジェクトとしてお客様統合運用環境との連携を実現 　　　　・最先端のテクノロジー/ソリューションを活用し、以下を実現 　　　　　- 大容量データを高速で処理できる処理性能 　　　　　- 他システムとの連携性や利用拡大に伴う基盤の拡張性の担保 　　　　　- 利用量に対してコスト発生する従量課金型を採用 内　容：a　SnowflakeのSSO認証構築 　　　　ゼロトラスト施策によりDCへの迂回が不可が見込まれるため、 　　　　セキュリティの見直しとSnowflake-SSO認証環境の構築を行う。　 　　　　b　分析環境立ち上げ/ADAM(PowerBI) 　　　　必要なデータをEDIPに集約し分析を行うための環境を構築する。 　　　　将来的には定型的な分析を自動化するデータパイプラインを構築することを目指す。 　　　　c　データカタログ導入 　　　　マルチベンダ開発のガバナンス強化と営業系データの探索の効率化向上を図る。 　　　　今後のデータカタログ利用に対するデータカタログ構想策定/アーキ選択を実施後、 　　　　営業本部向けに1ユースケース実現する 　　　　※想定される比較対象ソリューション：Snowflake-Horizon、Alation、Collibra、他 　　　　d　データメッシュPoC 　　　　他に倣ってデータメッシュのプロトタイプを立ち上げたい 　　　　ビジネス部門にどういった使い方ができるかイメージをしてもらうためにもまずは作ってみる想定 　　　　⇒業務システムから断面を拾ってSnowflakeにおきかえてアクセスできる事。 　　　　　自動パイプラインでなくても良い。複数ベンダーに協業してやってほしい。 　　　　e　非構造データ取り込み(MI部) 　　　　　　他APとの連携 　　　　　　生成AI（RAG）を7月リリースしており、現在手作業でSPOに配置している対象を 　　　　　　Snowflake側の非構造管理領域に接続先に変更し切り替え 　　　　　　※年内はつなぐぐらいか

【募集背景】 DMM.comの多様なサービスとユーザーを結びつけるDMMプラットフォームにおいて、ポイントシステムを開発・運用するポイントグループでの募集となります。 【作業内容】 ポイントシステムの開発・保守・運用を実施していただきます。 ポイントプロダクトが持つAPIやバッチ、管理サイトの保守・運用として、各サービスからの問い合わせ対応や日次バッチの正常性確認を行っていただきます。 また、新規機能の開発として、ポイントに関する追加システムの構築やAPI・バッチの開発も実施していただきます。 【ポジションの魅力】 多種多様なサービスを展開するプラットフォームにおいて、DMMポイントや社内で利用できる電子マネーのポイントシステムを通じて、サービス間の回遊や次回購買の後押しとなる施策の実現に貢献できるポジションです。 【開発環境】 ＜現行サービス＞ 言語：Java、PHP、Kotlin オンプレ環境：CentOS6、CentOS7 クラウド環境：AWS・GCP CI/CDツール：Jenkins メトリクス/監視：Datadog DB：MySQL ＜リライト後マイクロサービス（想定）＞ 言語：Go クラウド環境：AWS・GCP コンテナオーケストレーション：Kubernetes（予定） CIツール：CircleCI CDツール：Spinnaker（予定） メトリクス/監視：Datadog 構成管理ツール：Terraform DB：Aurora、DynamoDBなど ＜共通＞ プロジェクト管理：ZenHub、JIRA バージョン管理：GitHub、Bitbucket 情報共有：Confluence、Slack その他：Re:dash、PagerDuty ＜全体＞ 開発マシン：Mac 管理ツール：GitHub / ZenHub その他ツール：Docker / GitHub Actions / Datadog / Terraform / ChatGPT / Devin / Cursor / CodeRabbit等生成AI

【作業内容】 弊社では、3000人規模のユーザーが使用するインフラ環境のメンテナンスを受託しています。当ポジションは、主にインフラ運用管理に使うツールの新規開発・運用・保守・改善を担います。また、プロジェクト全体に対して、効率化・最新化・最適化を行います。また、通常の運用保守業務に加えて、顧客ニーズの業務の一貫として、コンテナ化やKubernetesなどを利用した運用環境の変更対応や他サービスとの追加要件の対応を行なっています。 ・OS層/アプリケーション層レベルのアプリケーション固有の設定を行います。 ・各種アプリケーションやWebサーバ、DBのチューニングを行います。 ・アプリケーションのIaC・構成管理を行います。 ・バックアップ/リストアを行います。 ・バックアップ・リストア手順書の作成および最新化維持を行います。 ・バックアップフローと仕組みの作成、運用、保守を行います。 ・アップデート管理（OS/ミドルウェア）を行います。 ・アップデート情報のトラッキングを行います。 ・Kubernetes上で稼動するアプリケーションの保守を行います。 【ポジションの魅力】 ・インフラ運用・保守の実務を通じて、技術理解を深めることができます。 ・大規模プロジェクトのミッションクリティカルな分野で使用されるシステムに携われます。 ・AWS, Docker等の運用保守に関わることができます。 ・他チームのエンジニアとの交流を通して、いろいろなエンジニアリング技法を知ることができます。 【開発環境】 ・クラウド：AWS（EC2, RDS (MariaDB), ElastiCache (Valkey), FSx for NetApp ONTAP） ・インフラ：Docker, Terraform, Kubernetes ・Application：Nextcloud, GitHub ・CI/CD：GitHub Actions, Argo Workflows ・AI：Claude Code, ChatGPT ・言語 / ランタイム：Python, Go ・監視、データ基盤：Grafana ・コラボレーションツール：Slack, Google Meet, Teams, esa.io, Jira, Confluence

【募集背景】 Dynamics365を活用した営業・保守・プロジェクト管理領域のDX推進および既存システム統合のために、複数ポジションでの体制強化を行っています。 【作業内容】 Customer Service領域では、Accessで管理していた問い合わせ情報をDynamics 365 Customer Serviceへ移行し、顧客情報と紐づけて一元管理する仕組みを構築いたします。既存のSales環境との統合を行い、保守業務のデジタル化を推進していただきます。 Project Operations領域では、営業と技術の案件情報を一元管理する仕組みを構築し、技術部門の工数削減や将来的なAI活用を見据えた基盤づくりを行っていただきます。見積システムや業績管理システムとのデータ連携機能、発生原価計算機能、既存の連携基盤を経由した顧客・受注情報、人事システムとのデータ連携機能などの個別開発を担当していただきます。 Sales領域では、基幹システムをDynamics 365へ統合し、案件・販売・プロジェクト管理の一元化を進めていただきます。Excelや複数システムに分散している見積・受発注などの業務データをDynamics 365上に統合し、データ活用と業務標準化による営業DXおよび経営改革を推進していただきます。 【求める人物像】 ステークホルダーと積極的にコミュニケーションを取りながら、要件整理やFit&Gap検討を主体的に進められる方を求めています。業務理解を深めつつ、標準機能と個別開発のバランスを考えながら最適なアーキテクチャを提案し、品質と生産性の両立を意識して作業を進めていただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 Dynamics365の複数モジュール（Sales、Customer Service、Project Operations）にまたがる大規模な統合プロジェクトに参画いただけます。基幹系を含むシステム全体の再構築に関わることで、アーキテクトから構築まで幅広い経験を積むことができ、業務DXやデータ活用をテーマにした上流工程からの参画が可能です。 【開発環境】 Dynamics 365 Sales / Dynamics 365 Project Operations / Dynamics 365 Customer Service を中心としたクラウド環境での構築・カスタマイズ・データ連携開発を行います。

【募集背景】 越境EC事業を展開する企業のソフトウェアエンジニアを募集します。 【作業内容】 親会社のEC事業会社と共同プロジェクトで、既存ショップ側に海外購入者向けショッピングカートを用意し、日本向けに販売している商品を海外向けに販売するビジネスを立ち上げております。 従来のような、販売ストアが海外向けに発送を行う手間やカスタマーサポートを本事業で代行することにより、ストアの業務負担を減らし販路拡大ができるビジネスを展開しております。 越境EC基盤（海外マーケットプレイス向けの商品・注文・在庫・発送管理システム）および越境ECカートの開発運用を行います。 海外向けカート機能とOMSの開発運用をお任せします。 テックリードやPdMと相談しながら、開発運用を進めていくのが主業務となります。 本プロジェクトのカート機能は、ECサイトに組み込み可能な海外購入者向けのショッピングカートを提供するシステムです。 【ポジションの魅力】 本事業のソフトウェアエンジニアは、高いスキルを持ちテックリードやPdMと相談・議論しながら開発を行う役職として位置づけられております。 【開発環境】 インフラ：AWS (ECS on EC2)、GCP (Cloud Storage、BigQuery) データベース：RDS (Aurora MySQL)、DynamoDB ミドルウェア：Docker、MySQL、Apache、Valkey、SQS、SNS フレームワーク：Laravel 11-12、Doctrine 開発言語：PHP 8.4-8.5、JavaScript AI：Claude Code (Team plan)、Cursor（Team plan）、Github Copilot 開発 / 設計手法：ドメイン駆動設計、レイヤードアーキテクチャ 使用ツール：GitHub、ChatGPT、Claude、Github Actions、Jenkins、CloudFormation、Datadog、Notion、Slack、Google Workspace 体制：テックリード1名、PdM1名、エンジニア3名（社員1名、業務委託2名）

【作業内容】 海外向けカート機能とOMSの開発運用をお任せいたします。Tech LeadやPdMと相談しながら、開発運用を進めていくのが主な業務です。本プロジェクトのカート機能はECサイトに組み込み可能な、海外購入者向けのショッピングカートを提供するシステムです。その後も対応するECサイトが増えていく見込みです。 ・Cart/海外購入者向けショッピングカート ・OMS/注文・在庫・発送管理バックエンドシステム 【求める人物像】 他者を尊重し対話できるコミュニケーション能力をお持ちの方を求めています。誤解や間違った解釈をせずに他者との対話を通じて相手を理解できる読解力、「自分がどうしたいか」より「事業・チームとして成すべきは何か」を考えられる協調性、チーム内の異なる意見を自分の中には無かった新しい視点として学ぶ柔軟性を期待しています。また、チームメンバーを主体的・建設的に支援するフォロワーシップと物事を主体的に進めるリーダーシップ、事業課題と業務を理解し仕様を実装するスキル、実装方法や設計手法に対する理解と知識・経験をお持ちの方を歓迎いたします。 【開発環境】 インフラはAWS（ECS on EC2）、GCP（Cloud Storage、BigQuery）を使用しております。データベースはRDS（Aurora MySQL）、DynamoDBを利用しており、ミドルウェアとしてDocker、MySQL、Apache、Valkey、SQS、SNSを使用しています。フレームワークはLaravel 11-12、Doctrineを採用しており、開発言語はPHP 8.4-8.5、JavaScriptです。AIツールとしてClaude Code、Cursor、Github Copilotを利用しています。開発・設計手法としてドメイン駆動設計、レイヤードアーキテクチャを採用しています。ツールはGitHub、ChatGPT、Claude、Github Actions、Jenkins、CloudFormation、Datadog、Notion、Slack、Google Workspaceを使用しています。 【ポジションの魅力】 Tech Lead1名、PdM1名、Engineer1名、業務委託2名で構成されるチームに参画していただきます。高いスキルを持ちTech LeadやPdMと相談・議論しながら開発を行う役職として位置づけられており、主体的に開発に関わっていただける環境です。

【募集背景】 総合電機メーカー様と製造小売業様向けの2つのプロジェクトを横断して支援するテクニカルマネージャーとして、管理・調整・実装を担っていただくポジションです。製造小売業側の基盤はおおむね構築が完了しており、タスクコントロールを担っていた要員のロールチェンジに伴い、巻き取りが可能な方を募集しております。 【作業内容】 案件Aでは、電機製造領域のクラウドリフト案件において、AWSおよびIaC、AIの知見を活かしながら、進行管理や技術判断、実装支援をご担当いただきます。案件Bでは、流通・小売／SPA領域のSCM刷新案件において、他チームとの対外調整を行いつつ、今後予定されているシステム監視試験およびペネトレーションテストに向けた基盤チームとしての支援を行っていただきます。対象システムはAWS上に構築されており、API Gateway、ECS、SQS、Step Functionsなどのサービスを用いた環境での業務となります。また、NewRelic等を用いた監視・運用支援、障害やインシデント発生時の対応、複数チーム間の課題調整やエスカレーションなどもお任せいたします。 【求める人物像】 複数案件を並行して推進しながら、関係者とのコミュニケーションや調整を主体的に行っていただける方を求めております。技術的なバックグラウンドを持ちつつも、進行管理や課題整理、リスクの見極めなどに主体的に取り組める方にマッチするポジションです。自ら手を動かしながら、プロジェクト全体の品質とスケジュールを意識して行動できる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 AWSおよびIaCを中心としたクラウドネイティブな環境で、クラウドリフトとSCM刷新という性質の異なる2案件に横断的に関わることができます。進行管理から技術判断、基盤実装支援までを一気通貫で担当できるため、テクニカルマネージャーとしての経験を深めつつ、クラウド基盤や監視・セキュリティ領域の知見も広げることができます。中長期的な参画が想定されており、継続的に案件に関わりながらスキルアップを図れる環境です。 【開発環境】 AWS上のクラウド環境にて、API Gateway、ECS、SQS、Step Functions等のサービスを活用したシステム基盤となっております。IaCにはTerraformを用い、GitHubでコード管理を行っております。監視にはNewRelic等のAPM／監視ツールを利用し、CI/CDにはGitHub Actions等のツールを組み合わせた環境を想定しております。

【募集背景】 人事統合基盤の中核となるバックエンドシステムの設計・実装をリードいただけるシニアエンジニアを募集しております。大量の人事データを扱う高トラフィック環境に対応したシステム構築と、信頼性の高いAPI基盤の構築を推進していただきます。 【作業内容】 人事統合基盤のバックエンドAPI設計・実装（高トラフィック・大規模データ対応）を行っていただきます。Webhookなどの到達保証を伴う非同期連携を含むマイクロサービス間連携の設計・実装を担当していただきます。SQSやEventBridgeなどを用いたメッセージキュー・イベント駆動アーキテクチャの導入を進めていただきます。10万件規模のCSV入出力など、大量データを扱う非同期Worker構成の設計・実装を行っていただきます。AWS環境におけるECS、RDS、ElastiCache、SQSなどを利用したインフラ構築・運用を担当していただきます。パフォーマンスチューニングや負荷試験の実施、社員エンジニアへのアーキテクチャ説明や技術展開も行っていただきます。 【求める人物像】 信頼性・可用性を重視した設計思想をお持ちの方を求めております。アーキテクチャの意図や設計判断をわかりやすく説明・展開できる方を歓迎いたします。トレードオフを整理しながら現実的な意思決定ができる方や、初期フェーズから長期運用を見据えた拡張性ある設計ができる方にご参画いただきたいと考えております。 【ポジションの魅力】 高トラフィックかつ大量データを扱う人事統合基盤の中核システムにおいて、アーキテクチャ設計から実装、運用まで一貫して携わることができます。マイクロサービス間連携やイベント駆動アーキテクチャなどの先進的な技術要素を活用しながら、長期的なプロジェクトに深く関与していただけます。社員エンジニアへの技術展開を通じて、組織全体の技術力向上にも影響を与えられる環境です。 【開発環境】 言語はGoを使用いたします。インフラはAWS上で構築され、ECS、RDS、ElastiCache、SQS、SNS、EventBridge、Lambdaなどを利用いたします。データベースはRDB（PostgreSQLやAurora MySQLなど）およびRedisを用いて構成されております。GitHub、Slack、Backlogなどのツールを利用し、AIアシスタントとしてClaude Code（Anthropic）を開発・業務に積極的に活用しております。

【募集背景】 多種多様なサービスを展開するプラットフォームにおいて、決済システムの新規機能追加やモダナイゼーションを行っているチームに長期的に参画いただけるスクラムマスターを募集しております。 【作業内容】 決済システムの新規機能追加、運用保守・改善開発、モダナイゼーションを行っている3チームに対して、スクラムマスターとしてスクラムの運営をサポートしていただきます。 スクラムマスターとして、案件定義、基本設計、詳細設計、開発、結合テスト、ユーザーテスト、保守改修といった工程をチームが円滑に進められるよう支援していただきます。 【求める人物像】 リーダーシップを発揮し、チームをエンパワーしながら自己組織化を促進できる方を求めております。 変化する状況や課題に柔軟に対応し、適応できる方を歓迎いたします。 最新のベストプラクティスやトレンドを学び、自己改善に努める継続的な学習意欲をお持ちの方を求めております。 チームの成功を第一に考え、協力して目標達成に取り組めるチーム志向の方を歓迎いたします。 【開発環境】 ＜既存決済システム＞ 開発言語：Java, TypeScript, Python フレームワーク：Spring Framework インフラ：AWS(Elastic Beanstalk, Amazon AuroraMySQL, APIGateway, AWS lambda, Amazon SQS, S3, Amazon ElastiCache等)、GCP ＜モダナイゼーション決済システム＞ 開発言語：Go, TypeScript フレームワーク：Temporal, React, Next.js インフラ：AWS(Elastic Beanstalk, Amazon AuroraMySQL, APIGateway, AWS lambda, Amazon SQS, S3, Amazon ElastiCache等)、GCP ＜全体＞ 開発マシン：Mac 開発ツール：JetBrains IDE 管理ツール：Jira / GitHub 利用可生成AI：ChatGPT / GitHub Copilot / Claude Code / Gemini その他ツール: Datadog / Terraform / AWS CDK / redash

【募集背景】 経理向けSaaSへの追加機能および新規システム開発プロジェクトにおいて、要件定義フェーズから参画し技術検証から実装まで一貫して担えるForward Deployed Engineerを募集しています。新リース会計基準対応という会計ドメイン色の強いプロジェクトであり、多数のステークホルダーが関わる中で技術的調整をリードできる方を求めています。 【作業内容】 クライアントや関係各社との折衝・ヒアリングを通じて要件を引き出し整理していただきます。顧客事業部門や情報システム子会社、元請SIer、監査法人、社内プロダクトチームなど多数のステークホルダー間の調整を行っていただきます。技術的なFit＆Gap検証やPoC・プロトタイピング、必要に応じたRuby on Railsによる実装を行っていただきます。汎用的で保守性の高い設計・実装を行い、パフォーマンスとスケーラビリティを考慮したコード品質を担保していただきます。提案・報告資料や要件定義ドキュメントの作成補佐、設計以降のスケジュール立案・進捗管理補佐、設計・コードレビューを通じたチーム全体の品質向上にも貢献していただきます。 【求める人物像】 曖昧な要件を自ら整理し提案できる自走力をお持ちの方を求めています。顧客・チーム双方と丁寧に連携し、多数の関係者を尊重しながら物事を進められる方が望ましいです。業務で扱うドメイン知識やロジックを素早くキャッチアップし、要件や設計に落とし込むことに長けた方を想定しています。設計やコードのレビューを通じてチーム全体の技術力向上に貢献できる方や、品質課題やボトルネックを自発的に発見し解決までの道筋を示せる方にマッチするポジションです。理想形に固執せず、現実的な制約の中で今できることを着実にこなしながら柔軟にミッション達成へ貢献できる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 会計・リース会計といった専門性の高いドメインに深く関わりながら、要件定義から技術検証、実装までを一貫して担当できる環境です。多数のステークホルダーと連携しながら技術的な意思決定をリードできるため、上流工程と実装の両面でスキルを高めることができます。生成AIやクラウド技術、IaCなどのモダンな技術を活用したPoCや開発にも関わることができ、エンジニアとしての幅広い経験を積んでいただけます。 【開発環境】 バックエンドはRuby on RailsやGoを中心とした構成となっております。フロントエンドはTypeScriptやReactなどを利用しています。インフラはAWSをベースとし、Dockerや各種監視・CIツールなどを組み合わせたモダンな環境で開発を行っています。

【募集背景】 経理向けSaaSへの追加機能および新規システム開発プロジェクトにおいて、設計フェーズから参画するシニアSEを募集しております。設計から開発、テストまでを推進し、多数のステークホルダーが関わる中で設計品質の担保とプロジェクト推進の両輪を担っていただきます。 【作業内容】 設計課題ドキュメントの作成・管理（課題の整理・起票、関係者との解消推進）を主担当として実施いただきます。設計からテストにかけてのWBS策定および進捗管理を行っていただきます。Ruby on Railsを用いた汎用的で保守性の高い設計・実装や、必要に応じた技術検証・PoCを実施していただきます。プロダクトチームや関係各社との仕様・スケジュール調整を行っていただきます。提案・報告資料の作成や、設計・コードレビューを通じた品質担保もお任せいたします。既存の要件定義成果物や引き継ぎ資料のキャッチアップも行っていただきます。 【求める人物像】 曖昧な課題を自ら整理し、たたき台を作って前に進められる方を求めております。実装だけでなく、ドキュメントや資料作成、関係者調整もプロジェクトの価値と捉えられる方を歓迎いたします。顧客およびチーム双方と丁寧に連携し、多数の関係者を尊重しながら進められる方を想定しております。ドメイン知識や業務ロジックを素早くキャッチアップし、設計に落とし込める方、品質課題やボトルネックを自発的に発見し、解決までの道筋を示せる方にご活躍いただけます。 【ポジションの魅力】 経理向けSaaSの追加機能および新規システム開発において、設計フェーズからテストまで一貫して関わることができるポジションです。多数のステークホルダーと連携しながら、設計品質の担保とプロジェクト推進を主導する経験を積むことができます。Ruby on RailsやAWS、生成AIを活用した開発・PoCなど、モダンな技術スタックを活かした上流工程中心の業務に携わることができます。 【開発環境】 バックエンドはGo、Ruby on Rails、Unicorn、Nginx、PostgreSQL、Redis、Docker、Elasticsearchなどを利用しております。フロントエンドはTypeScript、React、Redux、styled-components、Storybook、Webpackなどを利用しております。インフラはAWS（EC2、RDS、ElastiCache、S3、ElasticsearchService、Lambda、ElasticBeanstalkなど）、Ansible、Datadog、CircleCI、Engine Yardなどを利用しております。その他、GitHub、Slack、JIRA、Notionなどのツールを利用しております。

【募集背景】 在庫管理から会計までを対象とした基幹通販システムの本番稼働後フェーズにおいて、保守運用体制を強化するための人員を募集しております。 【作業内容】 マスタデータの登録、変更、整合性確認を行い、ユーザーやロールの管理を通じて権限設定などの定常運用を実施していただきます。外部連携サービスの接続確認や障害一次対応、AWSリソースの稼働監視やログ確認も担当していただきます。機能追加や改修に伴う結合テストやシナリオテストの実施、データ移行やETL処理の実行および検証、Postmanを用いたAPIの動作確認、本番リリース時の展開作業補助を行っていただきます。クライアントからの操作問い合わせへの一次対応、操作マニュアルや手順書のメンテナンス・更新、画面操作レクチャーの実施補助も担当範囲に含まれます。不具合や改善要望の起票、トリアージ、進捗管理（Backlog使用）、および設計ドキュメントへの変更反映・整備を行っていただきます。 【求める人物像】 技術の専門性よりも、現場の状況に合わせて一緒に走れる方を求めております。手順書がない場面でもドキュメントを読み、自ら判断して行動できる自走力をお持ちの方、データの整合性や影響範囲までしっかり確認してから完了とできる誠実さをお持ちの方を歓迎いたします。クライアントや複数ベンダー、開発チームと多面的に連絡調整ができる連携力、新しい機能や業務フローを前向きにキャッチアップし続けられる柔軟性、顧客・受注データを丁寧かつ確実に扱える方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 大規模な基幹通販システムの保守運用に携わることで、EC・通販領域の業務知識とAWSネイティブ環境における運用スキルを幅広く身につけることができます。多数の外部サービスとの連携やデータ移行、BIツール活用など、多様な技術要素に触れながら実務経験を積むことができ、将来的なキャリアの選択肢を広げられる環境です。 【開発環境】 フロントエンドは Vue 3 と Nuxt 3 を利用し、バックエンドは Node.js（ESM）および AWS Lambda で構成されています。データベースは AWS DocumentDB、Amazon Aurora、Valkey を利用し、インフラは AWS（S3、CloudFront、Lambda@Edge）上に構築されています。分析には Amazon QuickSight を用い、外部連携として AmazonPay、ZEUS、Marketo、日本郵便、ニッセンLINX、ヤマト（WMS）などと連携しております。開発支援として生成AI（ChatGPT）によるコード自動生成も活用しております。

【募集背景】 大学専門学校向けシステムの開発・保守体制を強化し、動画サービスのリプレースなど継続的な機能改善を推進するための募集です。 【作業内容】 大学専門学校向けシステムにおけるRuby on Railsを用いたバックエンド開発・保守を担当していただきます。既存のRailsアプリケーションに対して、Model・View・Controllerの設計および実装を行っていただきます。既存のRubyおよびRailsコードを読み解き、仕様を把握した上で改修・機能追加を実施していただきます。外部API連携やデータベースと連携する機能について、公式ドキュメントを参照しながら設計・実装していただきます。動画配信系サービスのリプレースに伴い、brightcoveからcloudflareへの移行に関する実装および調整業務を行っていただきます。開発においては、機能実装に加えてRSpecなどを用いたテストコードの作成を行い、品質向上に寄与していただきます。Pull Requestベースの開発フローに沿い、適切な粒度で変更をまとめ、説明文や補足情報を記述しながらチームメンバーと協調して作業を進めていただきます。状況に応じて、コンテナ技術を用いた環境構築など、関連するインフラ調整もお任せする場合があります。 【求める人物像】 既存のコードベースやレガシーなシステムにも前向きに取り組み、コードを読み解きながら適切に改善していける方を求めています。外部サービスやサードパーティー製ツールのドキュメントを自ら読み込み、仕様を理解した上で開発に反映できる主体性のある方が望ましいです。チーム開発においてコミュニケーションを大切にし、Pull Requestやコメントを通じて情報共有や合意形成を円滑に進められる方を歓迎します。リードエンジニアとして技術的な方針決定やレビューにも関わり、チーム全体の生産性向上に貢献していただける方を想定しています。 【ポジションの魅力】 教育機関向けシステムという社会的意義の高いサービスに携わりながら、動画配信系サービスのリプレースなど新しい技術要素を取り入れた開発に関わることができます。Ruby on Railsを中心としたWebアプリケーション開発の経験を活かしつつ、コンテナ技術や外部API連携など周辺技術も幅広く習得していただけます。リードエンジニアとして設計から実装、レビューまで関与することで、技術的な裁量を持ちながら開発プロセスの改善にも関われる環境です。AIを活用したコーディングなど新しい開発手法にも触れながら、継続的にスキルアップを目指していただけます。 【開発環境】 Ruby on Railsを用いたWebアプリケーション開発環境で、RSpecによるテストコードの記述を行います。HTML/CSSを用いた画面周りの実装や調整を行う場合があります。DockerおよびDocker Composeを利用して開発環境の構築・運用を行います。GitおよびGitHubを用いたPull Requestベースのチーム開発を行い、外部API連携や動画配信系サービスとの連携機能を実装していただきます。

【募集背景】 発見型ソーシャルECアプリの事業拡大に伴い、出店事業者や広告クライアントが利用する管理画面の体験改善が急務となっているため、toB向けプロダクト領域を担うPdMを募集しています。 【作業内容】 パートナー向けの商品出店管理画面において、商品登録・在庫管理・売上確認に関するペインを把握し、事業者が本来の業務に集中できるような管理画面を設計していただきます。 パートナー向けの広告出稿管理画面において、広告投資額と売上成果が直感的に把握できるUI/UXを企画・改善していただきます。 営業・CSからのフィードバックをもとに、パートナー・クライアントのニーズを整理し、プロダクトの要件定義からリリース・改善まで一気通貫で推進していただきます。 エンジニア・デザイナーと仕様のすり合わせを行い、スプリント設計や仕様書作成を通じて開発チームと連携しながら施策を進行していただきます。 KPI（DAU、活動率、出稿単価、広告効果など）をモニタリングし、データに基づいた改善施策の立案と実行を行っていただきます。 複数のロードマップを統合し、エンジニアリングリソースの配分を考慮した優先度判断を行っていただきます。 【求める人物像】 管理画面を利用する人の業務負荷が本当に軽減されているかを問い続けながら、地道な課題解決に取り組める方を求めています。 営業・CS・エンジニアなど多職種の意見を受け止めつつ、プロダクトの方針を自分の言葉で説明し、周囲を巻き込める方が望ましいです。 発見型ECを通じて日常に楽しさを届けるミッションや、変化を前向きに捉え成果につなげていく価値観に共感し、自らもその体現者となれる方に参画していただきたいです。 【ポジションの魅力】 toCアプリとtoBプラットフォームが一体化した事業において、toBプロダクトの改善がユーザー体験やGMVに直結する環境でプラットフォームビジネスを学ぶことができます。 経営に近い立場で意思決定に関わることができ、少人数チームでスピード感のあるPDCAを回しながらPdMとしての判断軸を短期間で鍛えられます。 広告とECが掛け合わさった希少性の高い領域で経験を積むことで、将来的にシニアPdMやプロダクト責任者などへのキャリアパスが開けます。 AIやLLMツールを積極的に活用する文化があり、生産性を高めながら一人で担える範囲を広げていける環境です。 【開発環境】 バックエンド言語としてGoを用い、Google Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Subなど）のフルマネージドサービス上でプロダクトを構築しています。 gRPCやProtocol Buffersを用いた通信や、GitHub ActionsおよびCloud BuildによるCI/CD環境を整備しています。 Terraformによる構成管理や、Cloud Monitoring・Cloud Logging・Cloud Traceを用いたモニタリング基盤を運用しています。 BigQueryやLooker Studioによる分析基盤を活用し、データに基づく意思決定を行っています。 GitHub、Slack、Notion、Figmaなどのツールを利用し、アジャイル開発スタイルで高頻度のデプロイと施策リリースを行っています。