BigQuery での大規模データ処理とコスト最適化など

【作業内容】 Tableauを利用した帳票及びダッシュボード設計及び開発を行います。

【作業内容】 IFSクラウド（ERP製品）バージョンアップに従ってのデータ移行作業です。

・マーケティング支援のSaasサービスを提供している企業にてLookerを用いたダッシュボードの作成、またデータを収集・分析をお願いします。

【募集背景】 性能改善案件における交代枠としての支援要員を募集しております。 【作業内容】 ユーザーがTableau等を用いてデータ活用を行う際の、データ抽出・加工に関わる性能改善の検討および支援を行います。現在はTalendの処理性能改善に関わる領域にも作業範囲が拡大しており、関連する改善検討や設計、開発支援を実施していただきます。 【求める人物像】 主体的にコミュニケーションを取りながら周囲と連携し、課題を自分事として捉えて解決に向けて推進できる方を求めております。新しい分野にも積極的にチャレンジし、生成AIなど新しい技術にも興味関心を持って取り組める方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 TableauやTalendを活用したデータ活用・性能改善の知見を深めることができ、データ抽出や加工処理のチューニング経験を積むことができます。性能改善の検討から実行まで一連の流れに関わることで、データ活用基盤の高度化に貢献していただけます。 【開発環境】 Tableau、Tableau Prep、Talend、Redshift等のデータ活用およびETL関連ツールを利用した環境です。

【募集背景】 大手人材会社のデータ推進部門において、HR領域のデータ活用推進を実施しております。 【作業内容】 ・ビジネス要件のヒアリングを実施いたします。 ・ビジネス要件を基にデータマートの要件を整理し、設計を行っていただきます。 ・BPにて開発された成果物のレビューを実施していただきます。

【作業内容】 既存システム廃止に伴い、Snowflakeを活用したDWH上でのデータ加工処理・アプリケーション開発を行います。 Salesforce等の複数データソースからSnowflakeへ取り込まれたデータを加工・集約する処理の実装を行います。 Snowflake上のデータを用いて、既存システムで提供していたデータサービス／帳票機能の再構築（リファクタリング）を行います。 Snowflake上でのデータ加工・集計処理（SQL中心）の設計・実装を行います。 Python／Shell等を用いたバッチ処理の開発を行います。 既存設計書・データ仕様書の読解、データ構造の整理を行います。 実装方針・仕様について顧客との調整を行います。

【作業内容】 金融系SaaSサービスにおけるデータ解析および機械学習モデルの活用をご担当いただきます。 データの前処理や特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価・改善、機械学習モデルのパフォーマンス最適化、プロダクト内および社内へのAI導入対応に携わっていただきます。 【開発環境】 開発言語：Python、TypeScript 機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy クラウド：Google Cloud Platform 分析基盤：BigQuery アプリケーション：Next.js、FastAPI 構成管理：Terraform、Cloud Build データ関連：Dataform、Cloud Storage 可視化：Metabase、Redash その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot

【作業内容】 BI案件の基本設計工程～システムテスト工程を担当いただきます。 【ポジションの魅力】 案件状況によっては、工程途中から参画の可能性もあります。

【作業内容】 大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画～PoC～実装までを担当いたします。 産業データを用いたEDA（探索的データ解析）および仮説検証を行います。 Pythonによる機械学習モデル選定・実装を行います。 生成AI（ChatGPT／Claude等）を活用したエージェント・分析レポート生成の開発を行います。 非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善を行います。 【ポジションの魅力】 生成AI／最新技術に積極的な環境で、大手総合商社の大規模データを扱える希少な案件です。 【開発環境】 Python 生成AI（ChatGPT／Claude等）

【作業内容】 大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画～PoC～実装までを担当いたします。 ・産業データを用いたEDA（探索的データ解析）および仮説検証を行います。 ・Pythonによる機械学習モデル選定・実装を行います。 ・生成AI（ChatGPT／Claude等）を活用したエージェント・分析レポート生成の開発を行います。 ・非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善を行います。 【ポジションの魅力】 生成AI／最新技術に積極的な環境で、大手総合商社の大規模データを扱える案件となっております。 【開発環境】 Pythonを用いた機械学習・生成AI開発環境となっております。

【募集背景】 データ分析業務の高度化およびレポーティング体制強化のため、データサイエンティストとしてご参画いただける方を募集しております。 【作業内容】 お客様との打ち合わせを通じて要望や課題を整理し、個人を特定するIDや決済関連情報、金額、与信枠、滞納回数、貸し倒れ実績など多様なデータの抽出・加工・提示を行っていただきます。収集・加工したデータを基に分析を行い、経営層向けのレポート作成まで一貫してご担当いただきます。 【求める人物像】 お客様とのコミュニケーションを大切にし、要望を的確にヒアリングしながら自ら課題を整理・提案できる方を求めております。データに基づいてロジカルに物事を考え、関係者と協力しながら業務を推進できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 多様なビジネスデータを扱いながら、経営レポート作成まで携わることで、データ分析の成果を経営判断に直結させる経験を積むことができます。データ抽出から分析、レポーティングまで一連のプロセスに関わることで、データサイエンティストとしてのスキルを幅広く伸ばしていただけます。 【開発環境】 SQLを用いたデータ抽出・加工環境およびDBeaver、SQL Plusなどのデータベースクライアントツールを利用いたします。必要に応じてPower BIなどのBIツールやPythonスクリプトを用いた自動化・業務効率化にも取り組んでいただく可能性があります。

【募集背景】 管理会計PL再構築プロジェクトにおいて、データ設計および連携方式設計領域を強化するための支援を行っていただきます。 【作業内容】 管理会計PL再構築に伴うマスタデータ設計（正規化、体系整理）を行っていただきます。 システム間データ連携方式の設計（IF設計、データ粒度、更新タイミング整理）を担当していただきます。 トランザクションテーブル設計の見直しを実施していただきます。 論理／物理データモデルの策定およびER図作成を行っていただきます。 現行システムのデータ構造課題の洗い出しおよび整理を行っていただきます。 【求める人物像】 上流工程で主体的に課題を整理し、関係者とコミュニケーションを取りながらデータ設計を推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 管理会計領域における基幹データ構造の再設計に深く関わることができ、データ基盤やクラウドサービスの知見を活かしながらスキルアップを図ることができます。 【開発環境】 AzureおよびMicrosoft FabricなどのAzure Data系サービスを活用したデータ基盤環境を想定しています。

【募集背景】 11月頭までにSAPの会計データ検証を完了させる必要がある一方で、9月に連携予定のデータ遅延により作業の終わりが不明瞭となっており、現場メンバーの負荷も高まっている状況です。 【作業内容】 SAPの会計データを対象に、PowerBIを用いた技術検証、設計、実装、試験を行っていただきます。マッピング表を含めてデータ検証を完了させることを目標とし、会計データの整合性確認や検証結果の取りまとめを実施していただきます。 【求める人物像】 技術的な知見を活かしつつ、疲弊している現場メンバーを前向きかつ明るい雰囲気にできるコミュニケーション力と主体性をお持ちの方を求めています。困難な状況下でも粘り強くやり遂げる姿勢で、周囲を巻き込みながら推進いただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 SAP会計領域とPowerBIを組み合わせたデータ検証プロジェクトにおいて、上流の技術検証から実装、試験まで一連の工程を経験することができます。マッピング表作成やデータ分析を通じて、業務知見と技術スキルの双方を高めることができる環境です。 【開発環境】 SAP、PowerBI、Power Query、MySQLなどを用いたデータ検証および分析環境です。