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リモート可
【アルゴリズムエンジニア/Python】社会インフラプロダクト開発支援
雇用形態
業務委託(フリーランス)
業務内容
【募集背景】
水処理分野のR&DにおけるAI活用を通じて、水不足問題をはじめとする社会インフラの課題解決に取り組むためのマテリアルズ・インフォマティクス人材を募集しています。
【作業内容】
水処理分野のR&DにおけるAI活用の技術的支援および体制作りを行っていただきます。現場や事業部門との対話を通じて曖昧なニーズを研究開発テーマとして具体化し、目標値・スケジュール・成果物を定義していただきます。実験担当者と連携しながら、機械学習やデータサイエンスを活用して仮説検証サイクルを推進し、進捗や論点を適宜関係者へ共有し意思決定を支援していただきます。さらに、学会や論文、セミナーなどから最新の機械学習・AI技術の動向を収集・調査し、実務へ実装していただきます。
【求める人物像】
自ら課題を発見し主体的に行動できる方、変化や不確実性を前向きに捉え柔軟に対応できる方を求めています。専門や立場の異なるメンバーや相手先と対話し協働できる方、新たな技術やドメイン知識を積極的に吸収し学び続ける姿勢をお持ちの方にマッチする環境です。
【ポジションの魅力】
社会インフラの研究開発にAI技術を導入することで、業界に変革を起こし社会インフラの問題解決に直接貢献できるポジションです。業界のR&D部門長と直接議論しながらAI技術の適用テーマを企画・選定でき、ケミカル系、バイオ系、など幅広い技術分野から課題解決に挑戦できます。共同プロジェクトを通じて通常は入手が難しい研究データにアクセスでき、研究予算も確保されているため、革新的な研究開発に集中できる環境が整っています。独立した企業として対等なパートナーシップのもとで共同研究・共同開発を推進しているため、自律性の高い働き方が可能です。
【開発環境】
Pythonを中心とした機械学習・データサイエンス環境を用い、必要に応じてクラウドサービスやデータベースを活用した分析基盤上で研究開発を行います。
スキルタグ
求めるスキル
- ■必須スキル:
- マテリアルズ・インフォマティクス、プロセス・インフォマティクス、機械学習、またはデータサイエンスのいずれかに関する実務経験(2年以上), 学士以上の学位(物理学、化学、材料工学、情報科学、または関連分野), Python等を用いたデータ分析・機械学習の実務経験, プロジェクトの立ち上げから完了までを主体的に推進した経験、またはその意欲がある方, 不確実性の高いテーマを自ら分解・構造化し、課題を整理しながら前進させた経験、またはその意欲がある方, 立場や専門性の異なる関係者を巻き込み、協働してプロジェクトを推進した経験、またはその意欲がある方
- ■歓迎スキル:
- 大規模データセットを用いた分析・機械学習の経験, AWS、Azureなどのクラウドサービスの利用経験, スモールデータに対して機械学習を適用した経験, データベースの設計・構築・運用に関する実務経験