サービスのバックエンド開発をメインに担当。スキルに応じてコードレビュー、データ分析基盤との連携、チームリーダー等の上流工程に携わる機会もあります。

ECアプリケーション運営企業におけるバックエンドエンジニアとして、コマースシステムやゲーム、toB向け管理画面のバックエンド開発を担当します。

大手求人検索サービスを展開する企業で、プロダクトオーナーやデザイナー、バックエンドエンジニアと連携しiOSアプリの要件定義から運用までを担当。機能開発、リファクタリング、ライブラリの更新、パフォーマンス改善などの保守開発も担当。

社内向けシステムの開発を担当し、既存システムのモダンナイゼーションやAWSを用いた新規開発を行う。

ビーコン機器を用いた自社プロダクトを中心とするIoT向けのWebアプリケーション開発を担当します。具体的には、新機能開発、既存機能の改善、そしてシステム改善を行います。

ビーコン機器を用いた自社プロダクトを中心とするIoT向けのWebアプリケーション開発をご担当いただきます。 ・新機能開発 ・既存機能改善 ・システム改善

システム要件分析、提案、基本設計から詳細設計までの対応 テスト計画、実施、品質管理 運用設計とサポート プログラマの指導、進行管理および品質管理

製造業向け工程管理、品質管理システムの新規開発 設計、開発、テスト

外部のコンサルが要件定義を行っておりますので同じタイミングで参画し、基本設計以降のフェーズをメインにご担当いただきます。

下記における仕様策定、要求の明確化、エンジニアのチーミング ・複数のプロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、分析結果からの将来予測など ・データレイクやDWHの構築

・今回のエンド様が金融機関向けに自社のASPをベースにWebサービスを展開している会社様になります。 　具体的には、C#を用いてWebサービスの開発および運用・保守、 　調査やデータ更新等に携わって頂きます。

年間1,500万件の本人確認を行うプラットフォームのバックエンド開発に従事。既存機能の改善、新機能の検討/開発、パフォーマンスチューニング、リファクタリング/リアーキテクチャリングを担当。

M365のライセンス認証に必要な「Entra ID」の環境整備、Entra IDのユーザアカウント同期処理構築、オンプレADのユーザオブジェクト登録バッチ処理の改修

基本設計から製造、テストまでの工程を担当する会計システムの開発支援

PowerApps、PowerAutomateを使用したアプリ作成, メンバが作成したアプリのレビュー（要件に即しているか、記述に誤りが無いか等）, PowerAppsに関するドキュメント類の作成

PHP、JavaScriptを用いて、中古車検索サイト開発に伴う工程をご担当いただきます。

PHP、Zend Frameworkを用いてWebシステムの機能移植を行います。 製造～テスト（エビデンスのドキュメント作成含む）をご担当いただきます。

Salesforceを使用したシステムの開発支援を行います。 ApexやLightningWebコンポーネントを用いたカスタム開発をご担当いただきます。

既存のC#とOracleで作られたオンプレミスシステムを、新しい技術スタック（PHP Laravel, Vuejs, PostgreSQL）を用いてAWS環境に移行するプロジェクト。少ない既存のドキュメントと動作ステージング環境、ソースコードを基に、新しいシステムを構築する。

人材派遣や人材紹介を中心に展開するお客様の自社サービスシステムの開発業務。バックエンド・フロントエンドの両方の開発に携わる。システム設計以降の作業を任され、設計から自走できるSEクラス以上の方を求めています。

C#を用いて、医療系システム開発を行います。 詳細設計から単体テストまでの工程をご担当いただきます。

アパレル業界向けにデータ分析システムを開発。Python、Flask、SQLを用いて業務ロジックやアプリケーションを開発し、データ処理および分析を行う

業務系WEBアプリのサーバーサイド開発を担当していただきます。主にRubyを使用した開発を行い、プロジェクトマネジメントも担当していただく予定です。コードレビューや設計、構築なども含まれます。

基本設計から製造、テストまでのフェーズで、Saas企業向けの顧客管理システムの開発を担当します。

Windowsサーバ構築作業。上流工程から対応が必要。

ECカートシステム及び関連する周辺アプリケーションの開発

プラットフォーム開発, RAG構築, プロンプトエンジニアリング

設計、開発、試験

■開発業務 ・設計 ・開発 ■開発環境 Mac/PHP(Laravel) ※リモートワークでのご勤務をお願いさせていただきます。

Azure Databricksを用い、4つの個人情報データを基に顧客IDを採番するロジック・テーブルの作成。基本設計、開発、テスト工程にわたる作業。