【募集背景】 専門人材を募集しております。 【作業内容】 金融機関向けに、セキュリティガイドライン準拠支援コンサルをご担当いただきます。FISCおよびCISコントロールズのIG1～IG3に関する現状評価を中心に、ISMSやNISTなどへの準拠支援を行います。案件ごとに支援内容は変動しますが、主にFISCに関するコンサルティングを進めていただきます。 【求める人物像】 関係者と円滑に連携し、主体的に準拠支援を推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 金融機関における多様なセキュリティガイドライン準拠支援に携わり、専門性を高められるポジションです。 【開発環境】 FISC、CISコントロールズ、ISMS、NISTを扱います。

【募集背景】 レコメンドモデルを中心としたML施策を通じてプロダクト体験と事業成長を加速させるため、モデル設計から実装・運用まで一気通貫で担えるMLエンジニアを募集しております。 【作業内容】 レコメンドモデル（Two-Tower、LightGBM等）の設計・実装・チューニングを行っていただきます。 特徴量エンジニアリングの実装やオフライン・オンライン評価指標の設計を担当していただきます。 A/Bテストの設計・実施・効果検証を通じたモデル改善のPDCAを推進していただきます。 モデルのプロダクション化や基盤上への実装・最適化を行っていただきます。 ML施策に関する技術的意思決定を行い、PdMなど他職能メンバーと連携しながら開発を進めていただきます。 レコメンドアーキテクチャの進化やコールドスタート問題への対応、リアルタイム性向上などの課題に対して、実装レベルで解決策を設計・実装していただきます。 UGCのパーソナライズ、広告配信最適化、ダイナミックプライシングなど、新たなML活用領域に対してモデル設計・実装を行っていただきます。 【求める人物像】 「日常に楽しさを」「新しい生活圏のカタチをつくる」といったミッションに共感し、変化の大きい環境で挑戦したいと考えている方を求めております。 EC体験の可能性に関心を持ち、ソフトウェアを軸に大きなチャレンジを行いたい方に参画していただきたいです。 事業インパクトを意識しながら、データとモデルを用いて課題解決を進める姿勢をお持ちの方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 実装したモデルの改善が売上や滞在時間、継続率などのKPIに直接反映される環境で開発していただけます。 既に本番稼働しているレコメンドエンジンの次世代アーキテクチャを、自身の技術判断で設計・検証できる裁量があります。 高頻度かつ高密度な行動ログを活用し、精度の高いモデル設計と実験を行うことができます。 レコメンドにとどまらず、UGCパーソナライズや広告配信最適化など、幅広いML活用領域に関わりながらキャリアを広げていただけます。 AIツールを前提とした開発スタイルの中で、少人数でもスピードと品質を両立する経験を積んでいただけます。 【開発環境】 データ基盤・分析にはBigQuery、Dataform、Python、Looker Studioを利用しております。 ML基盤としてGoogle CloudのVertex AIやCloud Spannerなどを利用しております。 AI/LLMツールとしてClaude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilotなどを活用しております。 その他のツールとしてGitHub、Slack、Notionなどを利用しております。

【作業内容】 運送会社向けクラウド業務支援システムの開発・保守をお願いします。 導入企業60社以上、車両管理・運行管理・請求管理など運送業務全般をカバーするBtoB SaaSです。 新機能の設計・実装（バックエンド / フロントエンド）を行います。 GraphQL APIの設計・実装を行います。 既存機能の改善・バグ修正を行います。 コードレビュー、テスト整備を行います。 PMI（事業譲渡後の統合）に伴うシステム改善を行います。 【開発環境】 フレームワーク : Ruby 3.2 / Rails 7.1 フロントエンド : React 18 / TypeScript 5.1 / Apollo Client (GraphQL) デザインツール：Figma など データベース : Amazon RDS インフラ : AWS (ECS) バージョン管理 : Git/GitHub コミュニケーション/タスク管理 : Slack, Google Meet, Notion を利用しています。