■ プロジェクト内容
・グローバル企業の各本社、支店のデータ蓄積、変換、提供(ETL)を構築、周辺システムの改修
※非常に大規模なPJとなっており、2年以上はかかるようなものです。
■ 仕事内容
・業務システムの開発
■ 詳細
扱うデータとしては会計情報がメインになります。
インフラとして AWS, GCP を利用しており、各サービスによって違うため、クラウドサービス間を跨いだデータ連携も必要になってきます。
本社や海外本社などは、各 CRM サービスなども利用しているため、各種フォーマットを変換しまとめる必要もできます。
また、既存の販売システムの改修(各種改善)を行いつつ、変換しやすいように機能の改修も行う必要があります。
支店として会計情報をまとめているシステムは GCP 内に Golang で構築しているものがメインになります。
データ変換に関しては、 Java で行っている箇所もあります。
キーワード
GCP, Cloud Run, Firestore, Datastore, Filestore, Dataflow, Google App Engine, Cloud Functions, Storage, BigQuery
AWS, EC2, S3, Lambda, Glue, Lake, Redshift
Terraform
Github, Cloud Source Repositories, CircleCI, Github Actions, CodePipeline, Cloud Build
DevOps
Golang, Java