【募集背景】 顧客はM&Aを加速させており、それに伴うITインフラのPMI案件が継続的に発生しています。事業拡大に伴う従業員増加に対応しつつ、次世代のIT構想や新規技術の検証といった戦略的な取り組みを推進していくため、ITサービスグループの体制強化を図っています。 【作業内容】 1. M&A成立後のPMI実務（プロジェクトリーダー） PMI案件発生時、プロジェクトリーダー（PL）として実務の中心的な役割を担っていただきます。PMIの規模によっては、外部パートナーとチームを編成して対応いただくことも想定しています。 【PMI支援事例】 ・Active Directory (Azure AD) への統合 ・Microsoft365、Google Workspace の導入支援 ・WAN回線の敷設、VPNの導入支援 ・既存PCのリプレース、MDM（スマートフォン）の導入支援 ・ハードウェア、ライセンス資産の見直し 2. ITサービスグループの課題解決支援 例えば、新規サービス（EDR、ゼロタッチデプロイメントなど）の比較・技術検証やヘルプデスクからのエスカレーション案件サポート、既存サービスの高度化支援（ツール間連携、AI活用など）やグループ会社へのITサポート体制の強化支援をお手伝いいただきます。

【募集背景】 顧客はマーケティングリサーチ企業となります。 【作業内容】 分析データを集計／閲覧するシステムの設計／開発を行います。 【開発環境】 Python、React、AWS等のクラウドサービスを用いたシステム開発となります。

【作業内容】 お客様が実施するAIエージェントのPoC/開発において、企画/要件定義から検証や試験運用を実施いただきます。 企画段階の案件が多いため、AI活用に向けた業務整理、コンサル、企画フェーズを担当いただきます。 弊社のAIエージェント開発は未経験のアプリ開発SEへの技術面でのスキルトランスファーも実施いただきます。

【作業内容】 AI基盤構築プロジェクトにおいて、HaaS（Hardware as a Service）サービスを提供するためのコントロールパネル（コンパネ）領域の追加開発フェーズに参画いただきます。 本案件では初期リリースは完了しており、機能追加・改善、設計見直し、試験対応・品質向上などの次フェーズ対応が中心となります。 既存仕様・構成を踏まえた追加機能の設計、GitLabを用いたアジャイル開発プロセスでの設計・レビュー、試験フェーズ（設計・観点整理・試験支援）への関与などを行っていただきます。

【募集背景】 大手総合商社グループのDXを推進する組織において、生成AIを活用した新規プロダクト案件が増加しているため、技術力と事業理解を併せ持つリーダー人材を募集しております。 【作業内容】 大手総合商社の次世代ビジネスを支える生成AIプロダクトにおいて、技術選定から実装、チームリードまで一気通貫で担当していただきます。 生成AI（RAG等）を活用した意思決定支援・分析レポートシステムのアーキテクチャ設計および開発を行っていただきます。 商社の事業部門との直接対話を通じて要件定義や仕様の合意形成を実施していただきます。 Python（FastAPI）やReact/Next.jsを用いたクラウドネイティブ環境でのスクラッチ開発をリードしていただきます。 開発メンバーへの技術指導や、PythonおよびReactコードに対する高度なコードレビューを実施していただきます。 Claude Code、Devin、Gemini Enterpriseなどの最新AIツールを活用し、次世代型の開発プロセスを構築していただきます。 【求める人物像】 技術でビジネス変革を牽引する志向をお持ちで、インフラからフロントエンドまで幅広く主体的に手を動かせる方を求めております。 抽象度の高い要望を整理し、関係者との議論を通じて要件を結晶化できる高いコミュニケーション力をお持ちの方が望ましいです。 最新のAIツールやクラウド技術の活用に積極的で、常に新しい技術にキャッチアップしながらプロジェクトを推進できる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 大手総合商社のDXを担う戦略的プロジェクトにおいて、生成AIプロダクトの技術選定から開発、リードまで一貫して関わることができます。 Claude CodeやDevinなどの最新AIツールを標準的に活用する環境で、次世代の開発プロセスを自ら設計し実践できる点が魅力です。 事業部門と近い距離で議論を行いながら、ビジネスインパクトの大きいプロダクトづくりに携わることができます。 【開発環境】 Python（FastAPI）、TypeScript（React/Next.js/Vite）を用いた開発環境で、AWS、Google Cloud、AzureおよびTerraformを活用したクラウドネイティブな構成で開発を行っております。 ChatGPT Team、Gemini Enterprise、Claude Code、DevinなどのAIツールを組み込んだアジャイル・スクラム開発を実施しております。

【募集背景】 既存プロジェクトにおける増員として、工場向けシステムに関連するAIエージェント開発を強化するための募集となります。 【作業内容】 Azure環境上において、工場向けシステムに関連するAIエージェントの構成検討および構築をご担当いただきます。要件整理からアーキテクチャ設計、開発・実装まで一連の工程に幅広く携わっていただきます。既に参画しているメンバーと連携しながら、システム全体の整合性を考慮した設計・実装や改善提案を行っていただきます。 【求める人物像】 チームメンバーと円滑にコミュニケーションを取りながら主体的に業務を推進できる方を求めております。新しい技術や領域に対して積極的にキャッチアップし、課題に対して自ら考え提案できる方にマッチする環境です。 【ポジションの魅力】 Azure上でのAIエージェント開発に要件整理から実装まで一貫して携わることができるため、クラウド基盤とAI技術の両面でスキルアップが可能です。既に複数名が参画している体制の中で、ナレッジを共有しながら実務経験を積んでいただけます。 【開発環境】 Azureを基盤とした環境上で、Pythonを中心とした言語を用いてAIエージェントおよび関連アプリケーションの開発を行います。

【募集背景】 顧客要望に応じたデータ分析およびデータプロダクト開発のニーズ拡大に伴い、専門性の高いデータサイエンティストを募集しております。 【作業内容】 顧客の要望に応じた統計・機械学習モデルの構築を行い、分析結果の解釈および説明資料を作成していただきます。適切なアルゴリズムを用いたシミュレーションやモデリング手法の考案、PoCの推進および実装支援を行っていただきます。機器データからの分析用データ生成や、自社提供データの統計的な観点からの検証および改善案の提示も担当していただきます。 【求める人物像】 データに基づき論理的に思考し、分析結果をわかりやすく説明できる方を求めております。顧客の課題に寄り添い、自ら仮説立案や手法検討を主体的に進められる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 統計・機械学習モデルの構築から分析結果の提案まで一貫して携わることができ、多様な業界や課題に対して高度な分析スキルを発揮できる環境です。PoCやソリューション開発を通じて、データプロダクトの企画・改善にも関与していただけます。 【開発環境】 Pythonを用いたデータ分析環境およびBIツール・可視化ライブラリ、クラウド上のDWHや分析基盤を利用した環境で作業していただきます。

【募集背景】 グループ横断でデータ活用を推進するため、AIレディなデータ分析基盤の整備・高度化を目的として募集しております。 【作業内容】 グループ各社に散在する事業データを整理・設計し、GCPおよびBigQueryを中心としたデータ基盤を構築・運用していただきます。具体的には、データウェアハウスの設計・構築、Cloud Run FunctionsやCloud Composer、Dataflowなどを活用したETL/ELTパイプラインの設計・実装・改善を行います。また、GA4などを用いた行動データ取得の標準化や、広告・CRM・営業・施設運営・コールセンター・来訪ログなどのオンライン・オフラインデータの統合と連携を推進していただきます。さらに、Looker Studio、Power BI、Tableau等を用いたBIダッシュボードの設計・開発・運用、事業KPIおよびマーケティング指標の設計、アドホック分析の実施や既存データ基盤・BI環境の見直しとグループ全体への展開を担っていただきます。 【求める人物像】 事業側のニーズを理解しながら、データ基盤のあるべき姿を自ら考え提案・実装できる方を求めております。新しいクラウドサービスや分析手法のキャッチアップに前向きで、関係者とコミュニケーションを取りながら主体的に課題解決に取り組める方にマッチしたポジションです。 【ポジションの魅力】 グループ横断で多様なデータを扱いながら、データ基盤の設計から可視化・分析まで一貫して関わることができます。GCPやBigQueryを中心としたモダンなデータスタックを活用できる環境であり、機械学習や生成AIを取り入れた高度な分析にもチャレンジできる点が魅力です。また、既存基盤の再設計や標準化を通じて、全社的なデータ活用の仕組みづくりに深く関与していただけます。 【開発環境】 GCP（BigQuery、Cloud Run Functions、Cloud Composer、Dataflow等）を中心としたデータ基盤上で、SQLおよびPythonを用いたデータ処理・分析を行います。BIツールとしてLooker Studio、Power BI、Tableau等を利用し、業務ツールにはMicrosoft 365を標準採用しております。

【作業内容】 ・音声認識AIを用いたAI議事録SaaSの開発に携わっていただきます。 ・生成AIを活用し、ほぼ完成版の議事録を作成する「ほぼ完議事録」機能の開発に携わっていただきます。 【開発環境】 ・TypeScript, React, Next.js, Python, FastAPI ・音声認識AI、話者分離AI、大規模言語モデル、自然言語処理 ・Git, Docker, Sentry ・AWS（ECS, RDS, S3, SageMaker）, Azure（Azure OpenAI Service）, GCP（BigQuery）を利用したインフラ環境です。