【作業内容】 ・再構築されたシステムの保守運用を開発ベンダーから移管し、保守運用を遂行いたします。 ・GCP上のBigQueryおよびTableauを使用したデータ分析環境の運用を行います。 ・基幹システムからapigee、AWS S3を介した情報連携の管理を行います。 ・IF（56本）、ジョブ（160本）、SQL（153本）、ダッシュボード帳票（73機能）の管理を行います。

【作業内容】 既存システム廃止に伴い、Snowflakeを活用したDWH上でのデータ加工処理・アプリケーション開発を行います。 Salesforce等の複数データソースからSnowflakeへ取り込まれたデータを加工・集約する処理の実装を行います。 Snowflake上のデータを用いて、既存システムで提供していたデータサービス／帳票機能の再構築（リファクタリング）を行います。 Snowflake上でのデータ加工・集計処理（SQL中心）の設計・実装を行います。 Python／Shell等を用いたバッチ処理の開発を行います。 既存設計書・データ仕様書の読解、データ構造の整理を行います。 実装方針・仕様について顧客との調整を行います。

【募集背景】 Teradata から Databricks への更改プロジェクトにおいて、現行パッケージの全体仕様不明や顧客独自カスタマイズのドキュメント不備により、品質および納期面で課題が顕在化しており、製造遅延や単体／結合テストの不整合が発生している状況でございます。 【作業内容】 Teradata 固有 Web アプリケーション「AccessNavigator」を、Databricks Apps（Python + Streamlit）ベースで再構築していただきます。 品質担保のため、機能単位でのアジャイル型開発サイクルに移行予定であり、Python／Streamlit に精通し、既存チームを技術面でリードしていただきます。 【求める人物像】 Python／Streamlit を用いた開発に精通し、既存チームを技術的にリードいただける方を求めております。 【ポジションの魅力】 Teradata DWH から Databricks への更改プロジェクトにおいて、Databricks Apps（Python + Streamlit）ベースでの Web アプリケーション再構築に携わることができ、品質課題の改善やアジャイル型開発サイクルへの移行に主導的に関わっていただけます。

【募集背景】 ・開発体制の強化を目的とした募集になります。 【作業内容】 ・各案件の要件把握とシステム全体を俯瞰した設計レビューを行っていただきます。 ・外部連携案件における要件把握およびアーキテクチャ検討を行っていただきます。 ・今後のサービス全体を見据えての技術的な課題の発見と解決促進を行っていただきます。 ・インフラ・サーバサイド・クライアント・動画配信に関わる幅広い技術要素のキャッチアップと共有を行っていただきます。 【ポジションの魅力】 ・累計3,000万ダウンロードを突破している大規模なサービスに直接関わることができ、スキルアップにつなげることができます。 ・自身が開発に携わった機能が多くのユーザに利用され、反応をダイレクトに感じることができます。 【開発環境】 ・言語：Python / PHP / C# ・インフラ：AWS / Firebase ・クライアント：iOS / tvOS / Android / Android TV ・品質管理：NewRelic, Treasuredata ・コミュニケーションツール：Slack, Teams, Google Meet

【作業内容】 エンド様が展開されているスマートセンサ製品において、収集データをAWSのDynamoDBに蓄積する予定となっており、そのデータを可視化するWebシステムの構築を担っていただきます。 エンド様から提示される概要設計資料を基に、Webシステムの構築をご担当いただきます。 システム構築後は、エンド社員様に対してのスキルトランスファーもおこなっていただきます。 ≪具体例≫ ・Webページ製作 ・作成物の構成説明 ・ソースコード開示 ・本作生物の作成、変更、追加方法のレクチャー 【ポジションの魅力】 大手メーカー様の案件となりますので大規模な開発に携わることが可能です。 【開発環境】 AWS（サーバレス環境）、DynamoDB、Python、Javascript（React.js）

【作業内容】 AIエージェントアプリ開発(Dify)をご担当いただきます。 【対応工程】 ・要件定義、設計、開発、リリース ・チームリーダー（管理メンバー3～4名程度）※リーダーのみ 【開発環境】 Dify、Python、AWS 他

【作業内容】 金融系SaaSサービスにおけるデータ解析および機械学習モデルの活用をご担当いただきます。 データの前処理や特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価・改善、機械学習モデルのパフォーマンス最適化、プロダクト内および社内へのAI導入対応に携わっていただきます。 【開発環境】 開発言語：Python、TypeScript 機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy クラウド：Google Cloud Platform 分析基盤：BigQuery アプリケーション：Next.js、FastAPI 構成管理：Terraform、Cloud Build データ関連：Dataform、Cloud Storage 可視化：Metabase、Redash その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot

【作業内容】 ・開発を進めているスマートフォン向けタイトルにおいて、アウトゲームのサーバサイド機能の実装を担っていただきます。 ・設計作業、機能実装、検証作業、フィードバック対応 【ポジションの魅力】 ・リモート併用案件のため、比較的リラックスした環境で働くことが可能です。 【開発環境】 ・スマートフォン向けタイトル開発

【作業内容】 ・WinActorを用いたRPA開発、改修、運用を行います。 ・RPAの監視、エラー対応、問い合わせ調査、不具合調査および対応を行います。 ・データ作成、更新、各種アカウント発行など情報システム部における定型業務を行います。 ・RPAプロセスが夜間も稼働しているため、朝の利用に向けたデータ抽出処理が正しく動作しているかの監視を行います。 ・VBSおよびVBA、DOS、Pythonを用いたツール作成やスクリプト改修を行います。 ・データ連携処理の設計を行います。 ・マニュアルに基づいた各種定型オペレーションを行います。 ・ユーザー対応および部門間調整を行います。

【作業内容】 AIエージェントアプリ開発(Dify)において、要件定義、設計、開発、リリースまでを担当していただきます。 【開発環境】 Dify、Python、AWS 他

【作業内容】 クライアントが受託している建設会社向け社内WEBシステムのサーバサイド開発を担当して頂きます。 開発スタイルはアジャイルを採用しております。 【求める人物像】 自ら積極的にコミュニケーションを取れる方を求めております。

【作業内容】 クライアントが受託しているWEBシステムのサーバーサイドおよびフロントエンド開発をご担当いただきます。 エンドクライアントは愛知県が運営するスタートアップ支援拠点になり、主に利用者向け予約システムの開発・改修を中心に対応いただく想定です。 既存システムを踏まえながら、機能追加や改善に携わっていただくポジションとなります。

【作業内容】 大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画～PoC～実装までを担当いたします。 産業データを用いたEDA（探索的データ解析）および仮説検証を行います。 Pythonによる機械学習モデル選定・実装を行います。 生成AI（ChatGPT／Claude等）を活用したエージェント・分析レポート生成の開発を行います。 非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善を行います。 【ポジションの魅力】 生成AI／最新技術に積極的な環境で、大手総合商社の大規模データを扱える希少な案件です。 【開発環境】 Python 生成AI（ChatGPT／Claude等）

【作業内容】 大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画～PoC～実装までを担当いたします。 ・産業データを用いたEDA（探索的データ解析）および仮説検証を行います。 ・Pythonによる機械学習モデル選定・実装を行います。 ・生成AI（ChatGPT／Claude等）を活用したエージェント・分析レポート生成の開発を行います。 ・非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善を行います。 【ポジションの魅力】 生成AI／最新技術に積極的な環境で、大手総合商社の大規模データを扱える案件となっております。 【開発環境】 Pythonを用いた機械学習・生成AI開発環境となっております。

【作業内容】 市場系業務を担うフロントアプリから呼ばれるバックエンドのマイクロサービス群の開発をご担当いただきます。 Pythonを用いたAPI／バッチ／業務ロジックの実装、およびテストコード作成、さらに業務ヒアリング〜要件整理〜設計を担うポジションもあります。 アジャイル開発で進行しており、ユーザ（セールス・トレーダー等）との直接コミュニケーションを行いながら、要件定義〜設計〜開発〜テストまで幅広く対応いただきます。

【作業内容】 開発チームが作成した自動運転ソフト（C++／ROS）をクラウド上に組み込み、シミュレーションテストを通じてソフトウェアの品質を保証するためのシステムの開発・保守の業務となります。 評価ソフトのコンテナ化、AWSクラウド環境のCICD環境の自動化・改善、シミュレーションソフト(フロントエンド、バックエンド)の改修の3点が主な業務となります。

【作業内容】 AIエージェントアプリ開発（Dify）において、弊社チームのリーダーとして管理メンバー2～3名程度を取りまとめ、要件定義からリリースまでをご担当いただきます。 【開発環境】 Dify、Python 他

【作業内容】 ・情報検索やレコメンデーション技術を中心とした機械学習活用やデータ活用の支援を行います。 ・ベクトル検索システムの構築を行います。 ・レコメンドAPIの構築を行います。 ・LLMアプリケーションのPoCやツール化を行います。 ・アプリケーション開発を担当します。 【求める人物像】 ・適切にコミュニケーションを取り、迅速にアウトプットを出せる方を求めています。

【作業内容】 - React／Next.js／TypeScript によるWebアプリ開発を行います。 - FastAPI＋Pythonによるマイクロサービス開発を行います。 - REST APIおよび認証設計（OAuth2, OpenID Connect）を行います。 - GCP上でのインフラ構築（Cloud Run, Pub/Sub, BigQuery等）を行います。 - AIモデル連携、RAG技術のプロダクション適用を行います。 - 日本チームと米国チーム間の技術コミュニケーション支援を行います。 - CTOの補佐としてPM的な役割も含めて対応いただきます。 【開発環境】 - フロント：React／Next.js／TypeScript／Tailwind - バックエンド：Python／FastAPI／SQLAlchemy／REST API - インフラ：Docker／Kubernetes／GCP（Cloud Run, Cloud Functions, Firestore など） - ML／AI：Vertex AI、RAG技術、ETLパイプラインなど

【募集背景】 モックアップ開発から実運用を見据えた段階に移行するにあたり、信頼性の高いインフラ設計と拡張可能なAPI基盤の内製強化が必要となったためです。AWSアーキテクチャ設計とPythonバックエンド双方をリードいただける方を増員したいと考えております。 【作業内容】 ヘルステック新規事業において、顔画像から取得するバイタルデータを扱うバックエンドおよびインフラの設計・実装をご担当いただきます。AWS上でのアーキテクチャ設計や、コンテナまたはサーバーレスを見据えた基盤構築、Django/Flaskを用いたWebAPI・バックエンド実装、認証・認可やジョブ・バッチ設計などを行っていただきます。また、パフォーマンスやスケーラビリティ、可用性を考慮した設計と監視運用設計を行い、フロントエンドおよびモバイルチームとのAPIインタフェース調整や、自動テスト・CI/CDパイプラインの整備にも携わっていただきます。 【求める人物像】 インフラとバックエンドの両面からプロダクトを支えることに意欲的で、スケーラブルで拡張性の高い基盤づくりに主体的に取り組める方を求めております。小規模精鋭チームの一員として、自ら課題を発見し解決策を提案しながら開発を推進できる方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 新規事業の初期フェーズから設計裁量を持ち、AWSインフラとAPI基盤の中核として参画していただけます。ヘルステック領域でのプロダクトに関わることで、社会的インパクトの大きいサービスづくりに貢献できる点も魅力です。少人数チームのため意思決定が速く、技術選定やアーキテクチャ設計にも深く関与していただけます。 【開発環境】 言語・フレームワークはPython（Django, Flask）を用い、DBにはPostgreSQLを使用いたします。インフラはAWS上でVPCやALB、ECS/FargateまたはEKS、Lambda、API Gateway、RDS、S3、CloudWatch、IAMなどを活用した構成となります。構成管理およびIaCとしてTerraformもしくはAWS CDKを利用し、CI/CDにはGitHub Actionsを用いて開発を進めております。プロジェクト全体としてはNode.jsやTypeScript、Flutterなども併用し、アジャイルな開発プロセスで進行しております。

【募集背景】 既存の旅行検索アプリのバックエンド保守・改修体制を強化するための募集です。 【作業内容】 既存の旅行検索アプリにおけるバックエンドの保守・改修をご担当いただきます。クライアントとのデイリーMTGに参加し、要件・仕様をもとにAWS Lambda（Python）でのサーバーサイド開発を進めていただきます。要件定義や仕様調整MTGにも参加いただき、テストコード（Pytest）の実装およびテスト対応も行っていただきます。 【求める人物像】 要件や仕様を自ら整理しながら開発を推進できる方を求めています。クライアントとのコミュニケーションを円滑に行い、主体的に改善提案や技術的な検討ができる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 AWS Lambdaや各種AWSサービスを活用したサーバーレスアーキテクチャの開発経験を深めることができます。既存サービスの保守・改修を通じて、運用を意識した設計やテストコード実装のノウハウを身につけられる環境です。 【開発環境】 サーバーサイドはAWS Lambda（Python）を中心とした構成で、DynamoDBやSQSなどのAWSサービスを利用しています。テストにはPytestを用い、アジャイル／スクラムでの開発プロセスを採用しています。

【募集背景】 既存のPrisma Access環境からZscaler環境へのグローバル移行に伴い、要件定義から構築まで一気通貫で対応できる体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 既存のPrisma AccessからZscalerへのグローバル移行プロジェクトに参画し、要件定義、設計、導入（構築）まで一連の工程をご担当いただきます。プロジェクト内ではネットワーク、ZIA/ZPA、ログ等の4つの分科会に分かれて進行しており、各分科会での検討・設計・設定作業、関係者との調整や課題整理、検証結果の取りまとめなどを実施していただきます。プロジェクト収束後は、他のSASE案件（Cloudflare等）へのスライドや、RFP対応などプリセールス的な活動を兼務いただく想定です。 【求める人物像】 新しい製品や技術に対して主体的に学習し、キャッチアップしていく姿勢をお持ちの方を求めています。関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、課題を整理し、最後まで責任を持ってやりきれる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 グローバル規模のSASE移行プロジェクトに要件定義から構築まで一貫して携わることができ、Zscalerをはじめとした複数のSASE／SSE製品に関する知見を深めることができます。プロジェクト完了後も他のSASE案件やプリセールスへの参画機会があり、上流工程や提案活動の経験を広げることができます。 【開発環境】 SASE製品：Prisma Access、Zscaler、Cloudflare 等 SSE製品：Netskope、Skyhigh 等 スクリプト：PowerShell、bash、Python 等

【募集背景】 自動運転車載ソフトの品質保証を目的とした検証システムの開発・保守体制を強化するためのプロジェクトリーダー募集となります。 【作業内容】 開発チームが作成した自動運転ソフト（C++／ROS）をコンテナ化し、AWSクラウド上のECRに取り込む仕組みを設計・実装いたします。 取り込んだコンテナを用いてシミュレーションテストを実施し、ソフトウェアの品質を保証する検証システムの開発および保守を行っていただきます。 AWS上に構築するCICDシステムの要件整理、設計、実装方針の検討、レビューを推進していただきます。 既存実装のソースコード解析やリバースエンジニアリングを行い、改善や機能拡張に反映していただきます。 【求める人物像】 関係者と積極的にコミュニケーションを取りながら、課題を自律的に発見し、解決に向けて主体的に動いていただける方を求めております。 技術的な観点とプロジェクトマネジメントの両面から、開発チームをリードできる方を想定しております。 【ポジションの魅力】 自動運転分野における検証システム構築に携わることで、先端技術領域での知見を深めていただけます。 AWSおよびコンテナ技術を活用したCICD基盤の設計・開発をリードすることで、クラウドネイティブなシステム構築経験を積むことができます。 プロジェクトリーダーとして、要件定義から保守まで一連の工程に関与し、上流から下流までの経験を広く得ていただけます。 【開発環境】 自動運転ソフト（C++／ROS）、AWS上のクラウド基盤、ECRを用いたコンテナ環境、Dockerを用いたコンテナ化基盤、PythonおよびNode.jsを中心としたCICDシステムで構成されております。

【募集背景】 データ分析業務の高度化およびレポーティング体制強化のため、データサイエンティストとしてご参画いただける方を募集しております。 【作業内容】 お客様との打ち合わせを通じて要望や課題を整理し、個人を特定するIDや決済関連情報、金額、与信枠、滞納回数、貸し倒れ実績など多様なデータの抽出・加工・提示を行っていただきます。収集・加工したデータを基に分析を行い、経営層向けのレポート作成まで一貫してご担当いただきます。 【求める人物像】 お客様とのコミュニケーションを大切にし、要望を的確にヒアリングしながら自ら課題を整理・提案できる方を求めております。データに基づいてロジカルに物事を考え、関係者と協力しながら業務を推進できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 多様なビジネスデータを扱いながら、経営レポート作成まで携わることで、データ分析の成果を経営判断に直結させる経験を積むことができます。データ抽出から分析、レポーティングまで一連のプロセスに関わることで、データサイエンティストとしてのスキルを幅広く伸ばしていただけます。 【開発環境】 SQLを用いたデータ抽出・加工環境およびDBeaver、SQL Plusなどのデータベースクライアントツールを利用いたします。必要に応じてPower BIなどのBIツールやPythonスクリプトを用いた自動化・業務効率化にも取り組んでいただく可能性があります。

【募集背景】 既存のSREメンバーがコスト管理やマネジメント業務に注力できる体制を整えるための募集です。 【作業内容】 クラウドインフラ（AWSメイン、一部GCP）全般の運用保守業務を担当いただきます。平時に発生する突発的な運用保守トラブルや各種リクエストに対し、実務担当として手を動かして柔軟に対応していただきます。アーキテクチャの検討から、構築・運用・保守までを一貫して担当し、マルチクラウド環境のアカウント管理、セキュリティ管理、監視対応などを行っていただきます。大まかに振られた大タスクから、中～小タスクに切り分け、自身で進めていただきます。 【求める人物像】 与えられた大枠の指示から自らタスクをブレイクダウンし、主体的に手を動かして推進していただける方を求めています。突発的な問い合わせやトラブルにも柔軟に対応し、周囲と連携しながら安定運用に貢献いただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 AWSを中心としたマルチクラウド環境において、アーキテクチャ検討から運用保守まで幅広いフェーズに関わることができます。SREチームの一員として、クラウドインフラ運用の実務経験を積みながら、セキュリティや監視、アカウント管理など多岐にわたる知見を深めていただけます。 【開発環境】 AWSおよび一部GCPを利用したマルチクラウド環境となります。必要に応じてIaCやスクリプトを用いた運用自動化にも取り組んでいただく想定です。

【募集背景】 通信キャリア向け自動化基盤の開発において、設計から試験まで一貫して推進できるエンジニアを必要としているための募集です。 【作業内容】 プロジェクト計画の立案や進捗管理支援を行いながら、ユーザ部門および技術チームと連携し、プロジェクト課題の解決を行います。Business Analystが作成したシナリオ要件をもとに基本設計を検討し、基本設計を踏まえた詳細設計の検討支援を実施いたします。詳細設計をもとにしたコーディングや実装支援を行い、単体・結合・総合試験の項目作成や試験スクリプト作成支援、各種試験の実施を担当していただきます。必要に応じてシミュレーターやスタブの開発も行っていただきます。最終的には品質完了報告の取りまとめ支援も実施いたします。 【求める人物像】 ビジネス要件を正しく理解し、関係者とのコミュニケーションを通じて課題を整理しながら、自律的に設計や試験内容を具体化できる方を求めております。技術面だけでなく、ドキュメント作成や説明を通じて周囲をリードできる方、前向きかつ誠実に行動し、批判よりも建設的な提案を行える方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 通信キャリア向けの自動化基盤という大規模かつ将来性の高い領域において、設計から試験までの一連の工程に関与できるポジションです。AWSを中心としたクラウドネイティブなアーキテクチャやデータETL・CI/CDなど、モダンな技術スタックを実務を通じて深く経験していただけます。また、ユーザ部門と技術チームの双方と連携するため、ビジネスと技術の両面でスキルを高められる環境です。 【開発環境】 AWS上でのシステム開発を行い、Pythonを用いた実装や各種AWSサービスを活用した構成となります。CI/CDパイプラインを利用した開発プロセスを採用しており、JIRAやConfluence相当のツールで課題管理や情報共有を行います。アジャイル開発手法に基づき、短いサイクルで設計・実装・試験を進めていく環境です。

【募集背景】 ML審査に対応した新規審査基盤の開発および既存システムとの連携強化を目的としてML審査基盤の構築を行います。 【作業内容】 AWS上におけるML審査基盤の設計・構築を行っていただきます。コンテナ（ECS Fargate）またはサーバーレス（Lambda）を用いたアーキテクチャ設計、VPC設計などのインフラ構築を担当していただきます。Python（FastAPI / Flask 等）でのバックエンドAPI開発や、React／Vue等を用いたダッシュボードのフロントエンド開発も行っていただきます。また、SQS／SNS等を用いた非同期メッセージングアーキテクチャの設計や、Terraformを用いたIaCによる環境管理も担当していただきます。 【求める人物像】 クラウドネイティブなアーキテクチャに関心を持ち、自ら主体的に設計・実装を進められる方を求めています。複数のステークホルダーと協調しながら要件を整理し、既存システムとの共存を意識した柔軟な提案・調整ができる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 AWS上でML推論を見据えた審査基盤の設計から開発まで一貫して携わることができ、インフラからバックエンド、フロントエンドまで幅広い技術スタックを経験できます。コンテナやサーバーレス、IaCなど最新のクラウド技術を実案件で活用しながらスキルを高めていただけます。 【開発環境】 AWSをメインとしたクラウド環境上で、ECS FargateやLambdaによるアーキテクチャを採用いたします。バックエンドはPython（FastAPI / Flask）、フロントエンドはReact／Vue等、インフラ管理にはTerraform、メッセージングにはSQS／SNSを利用いたします。

・生成AI・RAG技術を用いたAIアプリケーション開発に携わっていただく案件です。 ・その他詳細は守秘になりますので商談時に詳しくご説明させていただきます。

・エッジデバイスを利用してAIモデルを生成したり、そのAIモデルで検知したデータを活用して業務状況を判断する処理の設計・実装・検証を行います。

・エネルギー業界向けの業務システムの開発を担当していただきます。 ・スクラムチームの中でAWSを利用したETL処理、業務担当者向けWebアプリケーションの開発となります。