【作業内容】 市場系業務を担うフロントアプリから呼ばれるバックエンドのマイクロサービス群の開発をご担当いただきます。 Pythonを用いたAPI／バッチ／業務ロジックの実装、およびテストコード作成、さらに業務ヒアリング〜要件整理〜設計を担うポジションもあります。 アジャイル開発で進行しており、ユーザ（セールス・トレーダー等）との直接コミュニケーションを行いながら、要件定義〜設計〜開発〜テストまで幅広く対応いただきます。

【作業内容】 開発チームが作成した自動運転ソフト（C++／ROS）をクラウド上に組み込み、シミュレーションテストを通じてソフトウェアの品質を保証するためのシステムの開発・保守の業務となります。 評価ソフトのコンテナ化、AWSクラウド環境のCICD環境の自動化・改善、シミュレーションソフト(フロントエンド、バックエンド)の改修の3点が主な業務となります。

【作業内容】 AIエージェントアプリ開発（Dify）において、弊社チームのリーダーとして管理メンバー2～3名程度を取りまとめ、要件定義からリリースまでをご担当いただきます。 【開発環境】 Dify、Python 他

【作業内容】 ・情報検索やレコメンデーション技術を中心とした機械学習活用やデータ活用の支援を行います。 ・ベクトル検索システムの構築を行います。 ・レコメンドAPIの構築を行います。 ・LLMアプリケーションのPoCやツール化を行います。 ・アプリケーション開発を担当します。 【求める人物像】 ・適切にコミュニケーションを取り、迅速にアウトプットを出せる方を求めています。

【作業内容】 - React／Next.js／TypeScript によるWebアプリ開発を行います。 - FastAPI＋Pythonによるマイクロサービス開発を行います。 - REST APIおよび認証設計（OAuth2, OpenID Connect）を行います。 - GCP上でのインフラ構築（Cloud Run, Pub/Sub, BigQuery等）を行います。 - AIモデル連携、RAG技術のプロダクション適用を行います。 - 日本チームと米国チーム間の技術コミュニケーション支援を行います。 - CTOの補佐としてPM的な役割も含めて対応いただきます。 【開発環境】 - フロント：React／Next.js／TypeScript／Tailwind - バックエンド：Python／FastAPI／SQLAlchemy／REST API - インフラ：Docker／Kubernetes／GCP（Cloud Run, Cloud Functions, Firestore など） - ML／AI：Vertex AI、RAG技術、ETLパイプラインなど

【募集背景】 モックアップ開発から実運用を見据えた段階に移行するにあたり、信頼性の高いインフラ設計と拡張可能なAPI基盤の内製強化が必要となったためです。AWSアーキテクチャ設計とPythonバックエンド双方をリードいただける方を増員したいと考えております。 【作業内容】 ヘルステック新規事業において、顔画像から取得するバイタルデータを扱うバックエンドおよびインフラの設計・実装をご担当いただきます。AWS上でのアーキテクチャ設計や、コンテナまたはサーバーレスを見据えた基盤構築、Django/Flaskを用いたWebAPI・バックエンド実装、認証・認可やジョブ・バッチ設計などを行っていただきます。また、パフォーマンスやスケーラビリティ、可用性を考慮した設計と監視運用設計を行い、フロントエンドおよびモバイルチームとのAPIインタフェース調整や、自動テスト・CI/CDパイプラインの整備にも携わっていただきます。 【求める人物像】 インフラとバックエンドの両面からプロダクトを支えることに意欲的で、スケーラブルで拡張性の高い基盤づくりに主体的に取り組める方を求めております。小規模精鋭チームの一員として、自ら課題を発見し解決策を提案しながら開発を推進できる方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 新規事業の初期フェーズから設計裁量を持ち、AWSインフラとAPI基盤の中核として参画していただけます。ヘルステック領域でのプロダクトに関わることで、社会的インパクトの大きいサービスづくりに貢献できる点も魅力です。少人数チームのため意思決定が速く、技術選定やアーキテクチャ設計にも深く関与していただけます。 【開発環境】 言語・フレームワークはPython（Django, Flask）を用い、DBにはPostgreSQLを使用いたします。インフラはAWS上でVPCやALB、ECS/FargateまたはEKS、Lambda、API Gateway、RDS、S3、CloudWatch、IAMなどを活用した構成となります。構成管理およびIaCとしてTerraformもしくはAWS CDKを利用し、CI/CDにはGitHub Actionsを用いて開発を進めております。プロジェクト全体としてはNode.jsやTypeScript、Flutterなども併用し、アジャイルな開発プロセスで進行しております。

【募集背景】 既存の旅行検索アプリのバックエンド保守・改修体制を強化するための募集です。 【作業内容】 既存の旅行検索アプリにおけるバックエンドの保守・改修をご担当いただきます。クライアントとのデイリーMTGに参加し、要件・仕様をもとにAWS Lambda（Python）でのサーバーサイド開発を進めていただきます。要件定義や仕様調整MTGにも参加いただき、テストコード（Pytest）の実装およびテスト対応も行っていただきます。 【求める人物像】 要件や仕様を自ら整理しながら開発を推進できる方を求めています。クライアントとのコミュニケーションを円滑に行い、主体的に改善提案や技術的な検討ができる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 AWS Lambdaや各種AWSサービスを活用したサーバーレスアーキテクチャの開発経験を深めることができます。既存サービスの保守・改修を通じて、運用を意識した設計やテストコード実装のノウハウを身につけられる環境です。 【開発環境】 サーバーサイドはAWS Lambda（Python）を中心とした構成で、DynamoDBやSQSなどのAWSサービスを利用しています。テストにはPytestを用い、アジャイル／スクラムでの開発プロセスを採用しています。

【募集背景】 既存のPrisma Access環境からZscaler環境へのグローバル移行に伴い、要件定義から構築まで一気通貫で対応できる体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 既存のPrisma AccessからZscalerへのグローバル移行プロジェクトに参画し、要件定義、設計、導入（構築）まで一連の工程をご担当いただきます。プロジェクト内ではネットワーク、ZIA/ZPA、ログ等の4つの分科会に分かれて進行しており、各分科会での検討・設計・設定作業、関係者との調整や課題整理、検証結果の取りまとめなどを実施していただきます。プロジェクト収束後は、他のSASE案件（Cloudflare等）へのスライドや、RFP対応などプリセールス的な活動を兼務いただく想定です。 【求める人物像】 新しい製品や技術に対して主体的に学習し、キャッチアップしていく姿勢をお持ちの方を求めています。関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、課題を整理し、最後まで責任を持ってやりきれる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 グローバル規模のSASE移行プロジェクトに要件定義から構築まで一貫して携わることができ、Zscalerをはじめとした複数のSASE／SSE製品に関する知見を深めることができます。プロジェクト完了後も他のSASE案件やプリセールスへの参画機会があり、上流工程や提案活動の経験を広げることができます。 【開発環境】 SASE製品：Prisma Access、Zscaler、Cloudflare 等 SSE製品：Netskope、Skyhigh 等 スクリプト：PowerShell、bash、Python 等

【募集背景】 自動運転車載ソフトの品質保証を目的とした検証システムの開発・保守体制を強化するためのプロジェクトリーダー募集となります。 【作業内容】 開発チームが作成した自動運転ソフト（C++／ROS）をコンテナ化し、AWSクラウド上のECRに取り込む仕組みを設計・実装いたします。 取り込んだコンテナを用いてシミュレーションテストを実施し、ソフトウェアの品質を保証する検証システムの開発および保守を行っていただきます。 AWS上に構築するCICDシステムの要件整理、設計、実装方針の検討、レビューを推進していただきます。 既存実装のソースコード解析やリバースエンジニアリングを行い、改善や機能拡張に反映していただきます。 【求める人物像】 関係者と積極的にコミュニケーションを取りながら、課題を自律的に発見し、解決に向けて主体的に動いていただける方を求めております。 技術的な観点とプロジェクトマネジメントの両面から、開発チームをリードできる方を想定しております。 【ポジションの魅力】 自動運転分野における検証システム構築に携わることで、先端技術領域での知見を深めていただけます。 AWSおよびコンテナ技術を活用したCICD基盤の設計・開発をリードすることで、クラウドネイティブなシステム構築経験を積むことができます。 プロジェクトリーダーとして、要件定義から保守まで一連の工程に関与し、上流から下流までの経験を広く得ていただけます。 【開発環境】 自動運転ソフト（C++／ROS）、AWS上のクラウド基盤、ECRを用いたコンテナ環境、Dockerを用いたコンテナ化基盤、PythonおよびNode.jsを中心としたCICDシステムで構成されております。

【募集背景】 データ分析業務の高度化およびレポーティング体制強化のため、データサイエンティストとしてご参画いただける方を募集しております。 【作業内容】 お客様との打ち合わせを通じて要望や課題を整理し、個人を特定するIDや決済関連情報、金額、与信枠、滞納回数、貸し倒れ実績など多様なデータの抽出・加工・提示を行っていただきます。収集・加工したデータを基に分析を行い、経営層向けのレポート作成まで一貫してご担当いただきます。 【求める人物像】 お客様とのコミュニケーションを大切にし、要望を的確にヒアリングしながら自ら課題を整理・提案できる方を求めております。データに基づいてロジカルに物事を考え、関係者と協力しながら業務を推進できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 多様なビジネスデータを扱いながら、経営レポート作成まで携わることで、データ分析の成果を経営判断に直結させる経験を積むことができます。データ抽出から分析、レポーティングまで一連のプロセスに関わることで、データサイエンティストとしてのスキルを幅広く伸ばしていただけます。 【開発環境】 SQLを用いたデータ抽出・加工環境およびDBeaver、SQL Plusなどのデータベースクライアントツールを利用いたします。必要に応じてPower BIなどのBIツールやPythonスクリプトを用いた自動化・業務効率化にも取り組んでいただく可能性があります。

【募集背景】 既存のSREメンバーがコスト管理やマネジメント業務に注力できる体制を整えるための募集です。 【作業内容】 クラウドインフラ（AWSメイン、一部GCP）全般の運用保守業務を担当いただきます。平時に発生する突発的な運用保守トラブルや各種リクエストに対し、実務担当として手を動かして柔軟に対応していただきます。アーキテクチャの検討から、構築・運用・保守までを一貫して担当し、マルチクラウド環境のアカウント管理、セキュリティ管理、監視対応などを行っていただきます。大まかに振られた大タスクから、中～小タスクに切り分け、自身で進めていただきます。 【求める人物像】 与えられた大枠の指示から自らタスクをブレイクダウンし、主体的に手を動かして推進していただける方を求めています。突発的な問い合わせやトラブルにも柔軟に対応し、周囲と連携しながら安定運用に貢献いただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 AWSを中心としたマルチクラウド環境において、アーキテクチャ検討から運用保守まで幅広いフェーズに関わることができます。SREチームの一員として、クラウドインフラ運用の実務経験を積みながら、セキュリティや監視、アカウント管理など多岐にわたる知見を深めていただけます。 【開発環境】 AWSおよび一部GCPを利用したマルチクラウド環境となります。必要に応じてIaCやスクリプトを用いた運用自動化にも取り組んでいただく想定です。

【募集背景】 通信キャリア向け自動化基盤の開発において、設計から試験まで一貫して推進できるエンジニアを必要としているための募集です。 【作業内容】 プロジェクト計画の立案や進捗管理支援を行いながら、ユーザ部門および技術チームと連携し、プロジェクト課題の解決を行います。Business Analystが作成したシナリオ要件をもとに基本設計を検討し、基本設計を踏まえた詳細設計の検討支援を実施いたします。詳細設計をもとにしたコーディングや実装支援を行い、単体・結合・総合試験の項目作成や試験スクリプト作成支援、各種試験の実施を担当していただきます。必要に応じてシミュレーターやスタブの開発も行っていただきます。最終的には品質完了報告の取りまとめ支援も実施いたします。 【求める人物像】 ビジネス要件を正しく理解し、関係者とのコミュニケーションを通じて課題を整理しながら、自律的に設計や試験内容を具体化できる方を求めております。技術面だけでなく、ドキュメント作成や説明を通じて周囲をリードできる方、前向きかつ誠実に行動し、批判よりも建設的な提案を行える方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 通信キャリア向けの自動化基盤という大規模かつ将来性の高い領域において、設計から試験までの一連の工程に関与できるポジションです。AWSを中心としたクラウドネイティブなアーキテクチャやデータETL・CI/CDなど、モダンな技術スタックを実務を通じて深く経験していただけます。また、ユーザ部門と技術チームの双方と連携するため、ビジネスと技術の両面でスキルを高められる環境です。 【開発環境】 AWS上でのシステム開発を行い、Pythonを用いた実装や各種AWSサービスを活用した構成となります。CI/CDパイプラインを利用した開発プロセスを採用しており、JIRAやConfluence相当のツールで課題管理や情報共有を行います。アジャイル開発手法に基づき、短いサイクルで設計・実装・試験を進めていく環境です。

【募集背景】 ML審査に対応した新規審査基盤の開発および既存システムとの連携強化を目的としてML審査基盤の構築を行います。 【作業内容】 AWS上におけるML審査基盤の設計・構築を行っていただきます。コンテナ（ECS Fargate）またはサーバーレス（Lambda）を用いたアーキテクチャ設計、VPC設計などのインフラ構築を担当していただきます。Python（FastAPI / Flask 等）でのバックエンドAPI開発や、React／Vue等を用いたダッシュボードのフロントエンド開発も行っていただきます。また、SQS／SNS等を用いた非同期メッセージングアーキテクチャの設計や、Terraformを用いたIaCによる環境管理も担当していただきます。 【求める人物像】 クラウドネイティブなアーキテクチャに関心を持ち、自ら主体的に設計・実装を進められる方を求めています。複数のステークホルダーと協調しながら要件を整理し、既存システムとの共存を意識した柔軟な提案・調整ができる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 AWS上でML推論を見据えた審査基盤の設計から開発まで一貫して携わることができ、インフラからバックエンド、フロントエンドまで幅広い技術スタックを経験できます。コンテナやサーバーレス、IaCなど最新のクラウド技術を実案件で活用しながらスキルを高めていただけます。 【開発環境】 AWSをメインとしたクラウド環境上で、ECS FargateやLambdaによるアーキテクチャを採用いたします。バックエンドはPython（FastAPI / Flask）、フロントエンドはReact／Vue等、インフラ管理にはTerraform、メッセージングにはSQS／SNSを利用いたします。

・生成AI・RAG技術を用いたAIアプリケーション開発に携わっていただく案件です。 ・その他詳細は守秘になりますので商談時に詳しくご説明させていただきます。

・エッジデバイスを利用してAIモデルを生成したり、そのAIモデルで検知したデータを活用して業務状況を判断する処理の設計・実装・検証を行います。

・エネルギー業界向けの業務システムの開発を担当していただきます。 ・スクラムチームの中でAWSを利用したETL処理、業務担当者向けWebアプリケーションの開発となります。

【募集背景】 既存のBI環境の運用と機能拡張に加え、モダナイゼーションを推進するための体制強化を図るための募集です。 【作業内容】 BIチームの一員として、TableauおよびPower BIの運用・開発支援を行います。具体的には、TableauおよびPower BIに関する運用サポート、問い合わせ対応、エンハンス対応を実施いたします。BI関連施策におけるビジネスアナリストおよびPMの支援、BI開発および運用の効率化に向けた改善活動にも携わっていただきます。SharePointおよびPower Automateを活用した業務自動化対応や、AIやStreamlit等を活用したBI環境のモダナイゼーション検討・推進も行っていただきます。 【求める人物像】 自ら課題を見つけて主体的に行動できる方を求めています。関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、BI環境の改善や新たな施策を前向きに推進していただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 TableauやPower BIといった主要BIツールに加え、AIやStreamlit、Power Automate、SharePointなど幅広い技術に携わることができます。既存環境の運用だけでなく、モダナイゼーションや自動化といった先進的な取り組みに参加できるため、BI領域でのスキルと経験を総合的に高めていただけます。 【開発環境】 Tableau、Power BI、SharePoint、Power Automate、AI関連サービス、Streamlitなどを組み合わせたBI基盤環境となります。

【作業内容】 エンド様が展開されているスマートセンサ製品において、収集データをAWSのDynamoDBに蓄積する予定となっており、そのデータを可視化するWebシステムの構築を担っていただきます。エンド様から提示される概要設計資料を基に、Webシステムの構築をご担当いただきます。システム構築後は、エンド社員様に対してのスキルトランスファーもおこなっていただきます。 【ポジションの魅力】 勤務形態としてフルリモートになりますので、ご自身のリラックス出来る環境での就業が可能でございます。大手メーカー様の案件となりますので大規模な開発に携わることが可能です。

【募集背景】 顧客のAIエージェント開発チーム立ち上げに伴い、立ち上げメンバーとして参画いただける方を募集いたします。 【作業内容】 AI駆動型開発による顧客向けAIエージェントの開発をご担当いただきます。サブリーダーポジションでは、既存メンバーのバディとしてプロジェクト推進やチームの取りまとめを行いながら、設計・開発支援や顧客とのコミュニケーション、課題整理などを実施していただきます。開発メンバーは、Pythonを中心としたAIエージェントの実装や改善に取り組んでいただきます。 【求める人物像】 生成AIやAIエージェント領域への興味・関心が高く、新しい開発スタイルやツールに対して前向きに取り組める方を求めております。主体的に学習しながら技術をキャッチアップし、チームメンバーと協力して開発を推進できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 新規チームの立ち上げフェーズから参画できるため、AIエージェント開発の初期段階から関わることができます。Copilot StudioやCodexなどの生成AIツールを活用したAI駆動開発に携わることで、先進的な開発手法や技術スタックを習得できる環境です。 【開発環境】 Pythonを用いたAIエージェント開発環境をベースに、Copilot StudioやCodexなどの生成AIツールを活用した開発を予定しております。

【募集背景】 国産AIサービスにおける受託開発案件で、AIプロダクトの開発およびビジネス活用を強化するためのプロジェクトとなります。 【作業内容】 クライアントの業務理解と課題特定を行い、戦略ロードマップを策定していただきます。AIプロダクトの受託開発において、要件定義や仕様書作成を行い、社内外の開発チームをマネジメントしながら、開発から導入・定着までの全行程を統括していただきます。大規模言語モデルや生成AI、AIエージェント等の最新技術を用いた技術検証、プロンプト調整、プロトタイプ作成支援も担当していただきます。 【求める人物像】 クライアントの業務や課題を深く理解し、論理的に整理しながらビジネス変革に向けた提案を主体的に進めていただける方を求めています。AIやデータ領域の新しい技術に関心を持ち、自ら情報収集しながらプロジェクトをリードできる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 国産AIサービス領域で、大規模言語モデルや生成AI、AIエージェントなど最先端の技術を活用したプロジェクトに上流から関わることができます。ビジネス戦略立案からプロダクト開発、導入定着まで一気通貫で携われるため、AIを用いたビジネス変革の実績と知見を幅広く積むことができます。 【開発環境】 大規模言語モデルや生成AI、AIエージェントなどの最新AI技術を組み合わせたプロトタイプ開発および技術検証を行います。PythonやJavaScriptなどを用いた開発が想定されています。

【募集背景】 水処理分野のR&DにおけるAI活用を通じて、水不足問題をはじめとする社会インフラの課題解決に取り組むためのマテリアルズ・インフォマティクス人材を募集しています。 【作業内容】 水処理分野のR&DにおけるAI活用の技術的支援および体制作りを行っていただきます。現場や事業部門との対話を通じて曖昧なニーズを研究開発テーマとして具体化し、目標値・スケジュール・成果物を定義していただきます。実験担当者と連携しながら、機械学習やデータサイエンスを活用して仮説検証サイクルを推進し、進捗や論点を適宜関係者へ共有し意思決定を支援していただきます。さらに、学会や論文、セミナーなどから最新の機械学習・AI技術の動向を収集・調査し、実務へ実装していただきます。 【求める人物像】 自ら課題を発見し主体的に行動できる方、変化や不確実性を前向きに捉え柔軟に対応できる方を求めています。専門や立場の異なるメンバーや相手先と対話し協働できる方、新たな技術やドメイン知識を積極的に吸収し学び続ける姿勢をお持ちの方にマッチする環境です。 【ポジションの魅力】 社会インフラの研究開発にAI技術を導入することで、業界に変革を起こし社会インフラの問題解決に直接貢献できるポジションです。業界のR&D部門長と直接議論しながらAI技術の適用テーマを企画・選定でき、ケミカル系、バイオ系、など幅広い技術分野から課題解決に挑戦できます。共同プロジェクトを通じて通常は入手が難しい研究データにアクセスでき、研究予算も確保されているため、革新的な研究開発に集中できる環境が整っています。独立した企業として対等なパートナーシップのもとで共同研究・共同開発を推進しているため、自律性の高い働き方が可能です。 【開発環境】 Pythonを中心とした機械学習・データサイエンス環境を用い、必要に応じてクラウドサービスやデータベースを活用した分析基盤上で研究開発を行います。

【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わります。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価および改善 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化 ・プロダクト内および社内へのAI導入 【ポジションの魅力】 ・フルリモートでご自身のリラックスできる環境で作業を行っていただけます。 ・フルフレックスで中抜けなど柔軟な働き方が可能です。 ・現在、複数名が参画中で、稼働が安定しています。

【作業内容】 ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【ポジションの魅力】 フルリモートのため、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行っていただきます。モダンな開発環境であり、ご自身のスキルアップにつなげていただきやすい案件でございます。マーケットインで新機能を随時リリースする体制なので、ご自身の関わった機能が早いスパンでユーザーに使っていただけます。

【作業内容】 現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などをご担当いただきます。新規機能のAPI実装やAPIデプロイ、また既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わっていただきます。 【ポジションの魅力】 フルリモート・フレックス制のため、ご自身のご都合に合わせて作業が可能です。AI×SaaSの要件定義から下流まで一通りの流れをご担当いただくことができます。業務委託の方も多くいらっしゃるため、意見などが言いやすい環境となっております。

【作業内容】 ・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。 ・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python ・インフラ：GCP ・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio ・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion

【募集背景】 サイトデザインで参画していたところ、製造フェーズでの増員依頼があり募集しております。 【作業内容】 基本設計書、詳細設計書、プロトタイプを元に東京都運営HPの本番用サイトを作成していただきます。 【求める人物像】 生成AIを活用した設計やレビューができる方を求めております。ある程度自走して調査や提案ができる方ですと望ましいです。 【ポジションの魅力】 東京都運営のサイト開発に携わることで、公共性の高いWebサイト構築の経験を積むことができます。設計情報やプロトタイプをもとに本番用サイトの実装を担当いただくため、実務を通じてスキルを高めていただけます。 【開発環境】 Python、Django、AWS（ECS、Aurora、S3等）、OpenSearch、GitHub

【募集背景】 交通系ToCサービス開発プロジェクトにおいてバックエンドシステム開発体制を強化するための募集です。 【作業内容】 交通系ToCサービス開発プロジェクトにおいて、バックエンドシステムの開発をご担当いただきます。要件定義から技術設計、バックエンド開発、DB設計、SQL実装、パフォーマンスチューニング、プロダクトリリース対応など一連の業務をご対応いただきます。 【求める人物像】 大規模なDBやクラウド環境を前提とした設計・開発に主体的に取り組んでいただける方を求めています。プロジェクトメンバーや関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、品質とスピードの両立を意識して業務を進めていただける方です。 【ポジションの魅力】 大手交通系グループのToC向けサービス開発に携わることで、大規模ユーザー向けのプロダクト開発経験を積むことができます。要件定義からリリース対応まで一貫して関わることで、バックエンド領域だけでなくDB設計やパフォーマンスチューニングなど幅広いスキルを伸ばしていただけます。 【開発環境】 言語はPython、TypeScript、Javaを用いて開発いたします。DBはPostgreSQL、Oracle、SQL Server、BigQueryを利用し、クラウドはAWS、GCP、Azureを活用いたします。IaCにはTerraformを利用し、NotionやNotionAI、GitHub Copilotを併用しながら、SlackやDiscordでコミュニケーションを取りつつ開発を進めていきます。

【募集背景】 大手交通系グループ会社におけるToC向けサービス開発プロジェクトに参画いただき、バックエンドシステムの強化と新機能開発を推進していただくための募集です。 【作業内容】 交通系ToCサービス開発プロジェクトにおいて、バックエンドシステムの開発を担当していただきます。 要件定義から技術設計、バックエンド開発、DB設計、SQL実装、パフォーマンスチューニング、プロダクトリリース対応など一連の業務を担当していただきます。 【求める人物像】 自社サービス志向でプロダクト志向を持ち、ユーザー体験を意識して設計や開発を進めていただける方を求めています。 関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、主体的に課題発見と改善提案を行っていただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 大規模トラフィックが想定される交通系ToCサービスの開発に携わることで、スケーラブルなバックエンド設計やDBパフォーマンスチューニングのスキルを高めていただけます。 要件定義からリリースまで一貫して関わることができ、プロダクト全体を見渡しながら開発経験を積んでいただけます。 【開発環境】 言語はPython、TypeScript、Javaを採用しており、DBはPostgreSQL、Oracle、SQL Server、BigQueryを利用しています。 クラウドはAWS、GCP、Azureを利用し、TerraformによるIaCを取り入れています。 コミュニケーションにはSlackやDiscordを用い、NotionやGitHub Copilotなどのツールも活用しています。

【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善を行っていただきます。 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化を行っていただきます。 ・プロダクト内および社内へのAI導入に携わっていただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQuery ・アプリケーション：Next.js、FastAPI ・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build ・データモデリング：Dataform ・データビジュアライゼーション：Metabase、Redash ・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot

【募集背景】 音声合成およびTTS技術を活用したプロダクト・サービスの高度化を目的として、専門性の高いエンジニアを募集しております。 【作業内容】 TTS/音声合成モデルのFine-tuningおよび追加学習を行い、話者適応や感情・プロソディ制御、多言語対応などの高度なカスタマイズを実施していただきます。音声データセットの構築や前処理パイプラインの設計・実装、GPUを活用した推論最適化や推論基盤のチューニングを行っていただきます。また、REST APIやWebSocket、gRPCを用いた推論サービスの設計・実装および運用に携わっていただきます。 【求める人物像】 独自データや事業領域に強い関心を持ち、新たな価値創造に貢献したいという強い意欲のある方を求めております。非常に困難な課題に対しても粘り強く研究開発を推進でき、自律的に行動し未知の領域にも積極的に挑戦できる方、チーム内外との円滑なコミュニケーションを通じてプロジェクトを推進できる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 最先端のTTSおよび音声生成技術に携わりながら、モデル開発から推論基盤の構築、サービス化まで一連のプロセスに関与していただけます。高難度な技術課題に取り組むことで、音声AI分野における専門性を高めることができ、事業インパクトの大きい取り組みに参画していただけます。 【開発環境】 PyTorchを中心とした機械学習環境およびGPUを活用した推論基盤を使用し、vLLM、TensorRT-LLM、SGLang等のミドルウェアや各種監視・可観測性ツールを組み合わせて開発を行います。