【作業内容】 データ連携基盤（ETL／DWH／バッチ）の更改を行います。Pythonを用いて開発し、ジョブ設計やジョブネット設計を担当いただきます。また、マテリアルビューを活用したSQLの作成を行い、関連部署との調整を行っていただきます。 【求める人物像】 自走できる方で、積極的にコミュニケーションを取れる方が求められています。 【ポジションの魅力】 大規模・長期案件で、長期スパンでキャリアを築きたい方に最適な環境です。

【作業内容】 大規模VDIサービス基盤における追加開発・改善対応をご担当いただきます。以下いずれかの作業を担当予定です： Windows Server 2016 → 2022 リプレイス（設計～試験・移行） Trendmicro Apex One の管理先サーバ変更対応 夜間帯の作業が発生する可能性があります。

【募集背景】 大手通信キャリア向けにZabbixを用いた監視基盤更改プロジェクトが進行しており、監視機能の強化および基盤の安定運用に向けた体制強化のための募集となります。 【作業内容】 大手通信キャリア向けの監視基盤において、Zabbixを用いた監視機能の提供および基盤更改作業をご担当いただきます。具体的には、Zabbixメインサイトのバージョンアップやバックアップサイトの構築、Zabbix監視設定の導入、オンサイトからバックアップサイトへの切り替え処理の実装などを行っていただきます。Pythonやシェル、Seleniumを用いたZabbix機能拡張や内製ツールの改修、監視設定導入・構築およびセットアップ作業の効率化推進、設計からリリースまでの一連の工程を担当していただきます。 【求める人物像】 自ら課題を見つけて主体的に動き、関係者と協調しながら業務を推進できる方を求めております。技術的な知見を活かしつつ、要望や課題を整理してわかりやすく伝えられるコミュニケーション力をお持ちの方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 大手通信キャリア向けの大規模な監視基盤更改プロジェクトに参画でき、Zabbixを中心とした監視基盤構築や運用設計のスキルを高めることができます。PythonやSelenium、Ansibleなどの技術を用いた自動化や効率化の取り組みに携われるため、SRE領域やインフラ自動化の経験を広げていただけます。 【開発環境】 Zabbix（5.0LTS、7.0LTS）、Linux（RHEL系、CentOS7.x、MiracleLinux8.x/9.x）、Python、JavaScript、シェルスクリプト、Ansible、Selenium、GitLab、VSCodeなどを利用した環境です。

【募集背景】 受託プロジェクトの急増に伴い、提案フェーズから本番稼働までを一気通貫でリードできる体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 最先端の生成AI（LLM）技術を活用し、エンタープライズ企業の変革を支援するプロジェクトに参画していただきます。自社開発の国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心とした顧客への導入を推進していただきます。顧客の業務要件やシステム環境に応じたカスタマイズを前提とした、PoC、本番導入支援、RAG高度化、AIエージェント構築を含む受託プロジェクトに携わっていただきます。 具体的には、顧客への新規提案時における技術的支援およびコンサルティング、プロジェクト提案・PoC・受託プロジェクトにおける技術的な妥当性の判断とロードマップ策定、顧客の技術要件・システム要件に対する実現可能性の判断（受諾の可否、必要な工数見積もりを含む）、プロジェクトに必要な技術を分解し適切な担当エンジニアを定義する業務を行っていただきます。また、技術的側面からプロジェクトをリードおよびサポートし、アーキテクチャ図の読解に基づきシステム的な制約や条件を明確化していただきます。さらに、顧客の業務理解・要件定義・実装・運用、そしてプロダクト改善へのフィードバックまで一気通貫で伴走していただきます。 【求める人物像】 実装できる経営参謀の定義に共感し、技術とビジネスの両方の視点からプロジェクトを推進できる方を求めております。自律的に動いていける強いオーナーシップと実行力を持つ方、前例のない技術的課題にも臆せず、ある程度決められた枠組みの中で技術的な判断を迅速かつ正確に下せる論理的思考力を持つ方にご活躍いただきたいと考えております。 【開発環境】 自社開発国産LLM、高精度Agentic RAG、AI実装支援プラットフォーム、AWS / Google Cloud 等のインフラ環境、Python / 各種LLMライブラリを利用しております。

【作業内容】 既存旅行検索アプリのバックエンド保守、回収を担当いただきます。クライアントから要件・仕様が下りてきたものを、開発していきますが、仕様調整のMTGに参加することがあります。 【開発環境】 バックエンド：AWS Lambda(Python)、DB：DynamoDB、RDS、SQS、フロント：Flutter

【募集背景】 既存の旅行検索アプリの機能拡張および安定運用のため、バックエンド開発体制を強化する目的で募集を行っております。 【作業内容】 既存旅行検索アプリのバックエンド保守および改修をご担当いただきます。クライアントとのデイリーMTGに参加し、共有された要件や仕様に基づいて機能開発や改修を行っていただきます。また、仕様調整に関する打ち合わせに参加し、技術的な観点からの検討や提案も行っていただきます。 【求める人物像】 クライアントとのコミュニケーションを円滑に行いながら、要件や仕様を正確に理解し、自走して開発を進められる方を求めております。既存サービスのコードを読み解きながら、品質と保守性を意識した開発ができる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 旅行検索アプリというユーザー数の多いサービスに関わりながら、サーバーレスアーキテクチャやクラウドネイティブな技術スタックを活用した開発経験を積むことができます。クライアントとの距離が近く、要件検討から開発まで一貫して携わることで、ビジネス理解と技術力の双方を高められる環境です。 【開発環境】 バックエンドはAWS Lambda（Python）を中心とした構成で、DynamoDBやRDS、SQSなどのマネージドサービスを利用しております。フロントエンドにはFlutterが採用されており、アジャイルやスクラムの手法を用いてチーム開発を行っております。

【作業内容】 複数システムから連携されたデータをデータ連携基盤に取込み、学習内容を分析し、学習ポイントを可視化するWebアプリの不具合箇所の修正を行います。 【求める人物像】 Pythonの経験を活かしつつ、データ連携基盤の開発支援が可能な方 【開発環境】 Python, PostgreSQL, FastAPI, Django, Docker, Git

【作業内容】 - React／Next.js／TypeScript によるWebアプリ開発を行います。 - FastAPI＋Pythonによるマイクロサービス開発に従事します。 - REST API／認証設計を担当します。 - GCP上でのインフラ構築を担当します。 - AIモデル連携、RAG技術のプロダクション適用を行います。 - 日本チームと米国チーム間の技術コミュニケーション支援をします。 - CTOの補佐（PM的役割を含む）を行います。 【開発環境】 - フロント：React／Next.js／TypeScript／Tailwindを使用します。 - バックエンド：Python／FastAPI／SQLAlchemy／REST APIを使用します。 - インフラ：Docker／Kubernetes／GCPを使用します。 - ML／AI：Vertex AI、RAG技術、ETLパイプラインを使用します。

【作業内容】 顧客企業（某国内大手IT関連）社員と協業し、製品化前のセキュリティ暗号システムにおけるAIエージェントを使用して、セキュリティ上で外部からの攻撃を行うPoCを実施します。設計　～　開発　～　テスト　～　納品を担当します。

【作業内容】 保険会社の契約変更業務におけるバックオフィス業務の効率化を目的として、AIエージェントを活用した業務支援プラットフォームを構築・展開する取り組みです。AWS上にBedrockをはじめとした各種マネージドサービスを用いた基盤を構築し、従来人手で対応していた契約変更に関する判断・確認業務の一部をエージェント化することで、業務負荷の軽減と判断品質の向上を図ります。 【ポジションの魅力】 システム構成は、Streamlitによるチャット形式のフロントエンドUIと、AWS Bedrock Flow、ナレッジベース、Lambda、DynamoDBを組み合わせたバックエンドで構成されており、最先端技術を用いた開発経験が得られます。 【開発環境】 AIエージェントの業務支援プラットフォームをAWS上で構築しています。

【作業内容】 ・DWH や BI のインフラと共通処理ETLジョブ実装を行います。 ・CDK開発環境の構築 - インフラ（CDK実装） ・ユーザー定義帳票と汎用分析帳票の詳細設計と実装を行います。 ・単体試験の実施と品質成績書の作成をします。 【開発環境】 ・CDK、Glue、Redshift、QuickSight、Lambda、Step Functions

【作業内容】 AIサービスの機能追加、改修作業の開発支援を担当いただきます。顧客との仕様調整、設計、実装、試験の一連の工程すべてもしくは一部に関与していただきます。 【募集ポジション】 AIエンジニア（ミドル～シニア）と（ジュニア～ミドル） 【ポジションの魅力】 最先端のAI技術を活用したプロジェクトでスキルを磨くことができます。

【作業内容】 某ベンダーのAIサービスの機能追加、改修作業の開発支援を行います。 AIサービスは、生成AIを用いたPG言語のマイグレーション等を行うサービスです。 AIサービスを導入する顧客との仕様調整、設計、実装、試験の一連の工程のすべてもしくは一部をご担当いただきます。 【募集背景】 案件開始時期が4月からに変更となりました。 【ポジションの魅力】 AIエンジニア（ミドル～シニア）およびAIエンジニア（ジュニア～ミドル）として、生成AIを用いたサービスの開発に携わることができます。

【作業内容】 ・顧客のニーズに基づき、高品質な Tableau ダッシュボードおよびレポートを設計・開発・実装します。 ・顧客と密接に連携し、明確な業務ニーズとデータ検証ロジックを可視化ソリューションに落とし込みます。 ・Tableau を各種データソース（Oracle、Snowflake、Amazon など）に接続し、ダッシュボードの機能健全性を確保します。 ・主力事業はビッグデータの移行および検証です。データアナリストは ETL エンジニアと連携し、データ移行後に従来の Tableau レポートが有効に機能しているかどうかを検証します。 【求める人物像】 ・技術とビジネスの両面を理解し、クライアントと開発チームの橋渡しができる方です。 ・コミュニケーション能力・理解力・表現力に優れている方です。 ・日英中でのマルチリンガル環境に適応できる方です。 【開発環境】 ・主要環境：Tableau, Python, AWS ・管理ツール：JIRA, Confluence, GitHub

【募集背景】 プロジェクトマネージャー、メディア処理系のエンジニア、サーバエンジニア、MLエンジニアはある程度揃っているものの、AI推論エンジニアが不足している状況です。 【作業内容】 AI推論のランタイムの実装および関連機能（Lib/Cmd機能）の実装を行っていただきます。

【作業内容】 オンラインサービス企業にて社内ナレッジベースをConfluenceからNotionへ移行するプロジェクトにおいて、データ移行スクリプト開発の中心を担っていただきます。数万ページ規模の大規模移行となるため、APIを活用した自動化・効率化が求められます。 ・移行スクリプトの設計、開発、テスト、デバッグを行います。 ・関連ドキュメントの作成を行います。 【開発環境】 ・言語：Python ・実行環境：Dockerコンテナ ・バージョン管理：GitHub

【作業内容】 薬のパッケージを画像認識して仕分ける機器の開発をご支援いただきます。 主な担当工程は基本設計以降になります。 【求める人物像】 開発実績がそこまで豊富でなくてもいいので、最新のAI技術や論文などへの感度が高く、参画してからどんどん吸収して進めていただける方を求めております。

【作業内容】 Azure OpenAIを用いたプロダクト開発案件に携わっていただきます。 人材マッチングシステムのリプレースにおいて、フリーランス人材と案件情報をマッチングさせるアルゴリズムの検討を行います。 検索スピード向上と効率化を目指し、AIエージェントでの検索、人材の掘り起こしや案件提案機会の創出を行います。 開発対象は、人材マッチングおよび営業AIエージェント／マルチエージェントとなります。 AI仕様駆動開発をベースに進行し、クラウド基盤（AWS/Azure/GCP）上でのAPIファースト設計、MCP連携／A2A対応（他AIエージェント連携）、既存システムや既存機関システム（オンプレ）との統合・連携を行います。 【開発環境】 Azure OpenAI、クラウド基盤（AWS/Azure/GCP）、AI仕様駆動開発、APIファースト設計、MCP連携／A2A対応、既存システムおよび既存機関システム（オンプレ）との連携

【作業内容】 弊社では、3000人規模のユーザーが使用するインフラ環境のメンテナンスを受託しています。当ポジションは、主にインフラ運用管理に使うツールの新規開発・運用・保守・改善を担います。また、プロジェクト全体に対して、効率化・最新化・最適化を行います。また、通常の運用保守業務に加えて、顧客ニーズの業務の一貫として、コンテナ化やKubernetesなどを利用した運用環境の変更対応や他サービスとの追加要件の対応を行なっています。 ・OS層/アプリケーション層レベルのアプリケーション固有の設定を行います。 ・各種アプリケーションやWebサーバ、DBのチューニングを行います。 ・アプリケーションのIaC・構成管理を行います。 ・バックアップ/リストアを行います。 ・バックアップ・リストア手順書の作成および最新化維持を行います。 ・バックアップフローと仕組みの作成、運用、保守を行います。 ・アップデート管理（OS/ミドルウェア）を行います。 ・アップデート情報のトラッキングを行います。 ・Kubernetes上で稼動するアプリケーションの保守を行います。 【ポジションの魅力】 ・インフラ運用・保守の実務を通じて、技術理解を深めることができます。 ・大規模プロジェクトのミッションクリティカルな分野で使用されるシステムに携われます。 ・AWS, Docker等の運用保守に関わることができます。 ・他チームのエンジニアとの交流を通して、いろいろなエンジニアリング技法を知ることができます。 【開発環境】 ・クラウド：AWS（EC2, RDS (MariaDB), ElastiCache (Valkey), FSx for NetApp ONTAP） ・インフラ：Docker, Terraform, Kubernetes ・Application：Nextcloud, GitHub ・CI/CD：GitHub Actions, Argo Workflows ・AI：Claude Code, ChatGPT ・言語 / ランタイム：Python, Go ・監視、データ基盤：Grafana ・コラボレーションツール：Slack, Google Meet, Teams, esa.io, Jira, Confluence

【作業内容】 生成AIを使った業務改善のための開発に携わっていただきます。

【作業内容】 データエンジニアは、グローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務を推進するためのデータ基盤を整備するポジションです。社内に存在するあらゆるデータに対して、全社横断のデータ基盤を構築し、各組織が自律的に分析、データを利活用できる環境を整備しています。このポジションでは、データエンジニアとして、社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに努めていただきます。 - データエンジニアリングに関連する技術選定、設計や構築に関わる開発物のレビューを主体的に実施する - データアナリストや専門職のメンバーがデータ分析、機械学習などの業務を定常的に実施するための仕組み、環境整備をする - 法律関連の機密データを扱うため、個人情報保護法やその他の関連規制を踏まえたセキュアなデータ管理体制の設計・構築に携わる - データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできるセキュアなインフラを整備する - データ要件を元にしたデータの抽出ロジック、アルゴリズムを開発、運用する - 定常的に実行されるデータパイプラインの実行環境を、定義した要件に基づき、運用・保守する

【募集背景】 プロダクトの品質向上とテスト効率化を図るため、テスト自動化エンジニアを募集しております。 【作業内容】 テスト実行効率化ツールの開発を行っていただきます。 具体的には、IF定義に基づくテスト実行用サンプルデータ生成ツールの開発およびメンテナンスを担当していただきます。 また、Playwrightを用いたE2Eテスト自動実行およびテスト結果の集計処理を実施していただきます。 【求める人物像】 テスト自動化やツール開発に主体的に取り組み、業務を通じて継続的な品質向上に貢献していただける方を求めております。 【ポジションの魅力】 社会課題解決を目指すプロダクトに関わりながら、テスト自動化およびツール開発の実務経験を積むことができます。 テスト効率化や品質改善の取り組みを通じて、プロダクト価値向上に直接的に貢献していただけます。 【開発環境】 PythonおよびPlaywrightを用いたテスト自動化環境において、テスト実行効率化ツールやサンプルデータ生成ツールの開発を行っていただきます。

【作業内容】 オンライン議事録生成アプリの開発・保守を担当いただきます。 ・ミーティング録画（Google Meet / Zoom / Microsoft Teams）の安定性改善 ・議事録文字起こし基盤の非同期ワークフロー実装・安定性改善 ・リアルタイム音声機能の実装・保守 ・議事録アプリケーションとAIエージェント基盤システムとの連携実装 【開発環境】 開発言語：Python3,TypeScript / React / Next.js / Nest.js インフラ：GCP

【作業内容】 ネットワーク基盤の維持管理に携わります。ネットワーク機器だけでなく、その周辺サーバーや基盤の維持も行っていただきます。 【求める人物像】 顧客への説明が問題なくこなせる方。 【開発環境】 AWS環境を活用したプロジェクトです。SPAフレームワーク、APIの構築、バッチ処理の開発など、多岐に渡る技術が活用されます。

【作業内容】 AWS構築支援として、AWS構築の実施と詳細設計書を元にTerraformで3環境を構築します。 【ポジションの魅力】 AWSの多様なマネージドサービスを使用し、ネットワークやセキュリティに精通したインフラ構築に携わることができます。

【作業内容】 ・H100 クラス相当 GPU を搭載したオンプレサーバ 3 台による ローカル LLM 推論環境（vLLM）構築 ・GitLab Duo 等の AI コーディング支援機能をオンプレ環境で利用するための LLM 推論基盤整備 ・GPU 調達待ち期間における プロンプトエンジニアリング中心の事前検証 ・将来的な RAG 構築／ファインチューニング の検討・実装 ・LLM 活用による AI チャットボットの開発支援（会話設計・意図判定・プロンプト整備） ・物理サーバ作業に伴う三鷹拠点での初期セットアップ対応

【募集背景】 道路マネジメントプラットフォームの機能拡張およびデータ基盤強化のため、バックエンドおよびデータ基盤開発を推進いただけるエンジニアを募集しております。 【作業内容】 道路マネジメントプラットフォームにおけるバックエンドAPIおよびデータ基盤の設計・実装をご担当いただきます。具体的には、REST APIの設計・開発、各種システムとのデータ連携処理の設計・実装、CSVやJSONを用いたデータ取込処理の実装、GIS・空間データを扱うためのデータモデル設計やデータ処理ロジックの実装などを行っていただきます。また、外部システムとのデータ連携方式の検討や、既存機能の改善・リファクタリングもお任せいたします。 【求める人物像】 不確実な要件の中でも自ら設計・実装を推進できる方を求めております。データ志向でシステム設計ができ、GISデータやデータ基盤構築への興味をお持ちの方にマッチする環境です。複数システム間のデータ連携設計の経験があり、社内外システムとの連携に前向きに取り組める方、顧客との要件整理や技術検討に主体的に参加できる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 道路やインフラ領域に関わるデータを活用し、プラットフォーム開発を通じて社会インフラの高度化に貢献できるポジションです。バックエンド開発とデータ基盤構築の両面に携わることで、ETLやGISなど幅広い技術スタックを習得いただけます。地理空間データを活用したサービス開発に興味のある方にとって、専門性を高めながらスキルの幅を広げられる環境です。 【開発環境】 Python / Java / Node.jsなどの言語を用いたバックエンド開発およびRDB・空間データベースを利用したデータ基盤開発を行っております。Gitを用いたチーム開発体制のもと、GIS関連のライブラリやツールを活用しながらプラットフォームの機能拡張を進めております。

【募集背景】 自社プロダクトの製造業向けAIエージェント（SaaS）、業務AI実装支援プラットフォーム（PaaS）の導入、運営をしている企業において、エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが増加する中でのVisual RAGニーズの急増や、VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施からプロダクト組み込みまでの運用改善、パイプライン構築を担うR&Dリソース強化のため、AI R&Dエンジニア（VLM・マルチモーダル）を募集しています。 【作業内容】 VLM等の最新技術を活用し、ドキュメント構造化の信頼性や機能を向上させるための研究開発および検証をリードしていただきます。 単なるPoCにとどまらず、実運用を見据えた「使える技術」への昇華を担っていただきます。 VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築・改善を行っていただきます。 プロンプトチューニングなどによるVLM出力精度の向上と、バリデーション機能の開発を行っていただきます。 図面解析など、顧客課題に応じたPoCの技術検証・実施を行っていただきます。 【開発環境】 使用言語/フレームワークはPython、TypeScript、Vue.js、Node.jsです。 コンテナはDockerです。 IaCはTerraformです。 クラウドはAWS、Azureです。

【作業内容】 ・LLMの研究開発支援 　- LLMベンチマーク用データの作成、評価実施 　- LLMのファインチューニング、評価結果の取りまとめ・報告、等 　- LLMの安全性向上に関するデータ作成、評価 【求める人物像】 ・複数名で業務を推進しているためコミュニケーション力は必要（お客様とのコミュニケーションが必須）

【作業内容】 API連携やプロンプト設計、AI活用フローの構築 PoC用アプリケーションの開発 必要に応じたドキュメント作成・技術検証・レポート作成 事業部（IT知見のない方）との折衝 生成AIモデルの選定・導入 【ポジションの魅力】 生成AI技術を駆使した社内向けサービスの本番開発に携われます。