【募集背景】 昨年末ごろから継続して支援しているプロジェクトのフェーズ2として、本番導入に向けた追加開発および改善対応を行うための増員募集となります。 【作業内容】 航空券手配業務の自動化に向けて、メールでの依頼受領から搭乗者カルテの作成、予約状況の確認、見積もりメール連携までの一連の業務フローを対象としたRPA開発を行います。AI Agentを活用した自動化基盤の上で、UiPath Studioを用いたワークフロー設計・開発および改修、動作確認、ドキュメント作成などを担当していただきます。また、業務担当者とのコミュニケーションを通じた要件整理や仕様のすり合わせも行っていただきます。 【求める人物像】 業務プロセスを自ら理解・整理しながら、自走して開発を進めていただける方を求めております。関係者とのコミュニケーションを通じて要件や課題を適切に整理し、品質や保守性を意識したワークフロー設計・実装ができる方が望ましいです。新しい技術やAI活用に対して前向きに取り組める方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 大手企業の基幹業務プロセスを対象に、RPAとAI Agentを組み合わせた先進的な自動化に携わることができます。要件定義から設計・開発まで一貫して関与できるため、業務理解から技術実装まで幅広い経験を積むことができます。今後の拡張フェーズも見据えた中長期プロジェクトのため、継続的に改善・高度化に関わっていただける環境です。 【開発環境】 UiPath Studioを用いたRPA開発環境上で、AI Agentと連携したワークフロー開発を行っていただきます。

【募集背景】 小売業向けシステムにおけるクラウドインフラ開発プロジェクトでの体制強化のための募集となります。 【作業内容】 GoogleCloud環境におけるインフラ周りの開発支援をご担当いただきます。 基本設計以降の工程を中心に、Pythonによる対向システムごとのカラム区切り文字などのフォーマット整形加工を行います。 BigQueryテーブルからのデータ取得およびファイル作成を行います。 対向システム（AWS S3、SFTPサーバ）へのPUSH機能の実装を行います。 外部システムからGoogleCloudのストレージへのPULL機能の実装（一部API作成を含みます）を行います。 【求める人物像】 複数のシステムや関係者との調整を主体的に進められる方を求めています。 ドキュメントや仕様を正確に読み解き、自ら不明点を確認しながら進められる方です。 クラウドインフラやデータ連携まわりの技術習得に前向きに取り組める方です。 【ポジションの魅力】 GCPを中心としたマルチクラウド環境でのインフラ開発経験を積むことができます。 データ連携やバッチ処理、API実装などアプリケーション寄りの業務も経験でき、スキルの幅を広げることができます。 小売業向けの大規模システムに関わることで、実務で使えるクラウドアーキテクチャ設計の知見を得られます。 【開発環境】 GoogleCloud（GCP）、BigQuery、Python、Docker、AWS S3、SFTP、Terraform、Git などを利用した環境です。

【募集背景】 MVP検証終了後、初期パートナー導入と機能拡張を並行する成長フェーズにおいて、導入社数拡大に伴い価値検証から本番運用までを高速に繋ぐフォワードデプロイドエンジニアを募集しております。 【作業内容】 顧客要件の分解を行い、PoC設計から最小実装、本番化まで一連のプロセスを担当していただきます。実運用ワークフローの文書化およびエージェントやタスク定義への落とし込み、Evalsの作成と品質計測、ログやプロンプトデータの分析・改善も行っていただきます。また、内製ツールやスクリプト作成による反復作業の自動化、SDKおよび開発者ドキュメントの改善（顧客フィードバックの反映）にも取り組んでいただきます。 【求める人物像】 最短で価値を届ける実行力があり、学びをテンプレートや仕組みに還元できる方を求めております。顧客価値とプロダクト進化を直結させる思考を持ち、変化を楽しみながら学習ループを高速化できる方、周囲を巻き込みながら推進できる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 顧客要件の整理からPoC、本番運用まで一気通貫で関わることで、顧客価値創出とプロダクト成長の両面に深く貢献できるポジションです。LLMやRAGなど最新の技術スタックに触れながら、内製ツールや標準化の仕組みづくりを通じてプロダクト全体のスケールに寄与していただけます。 【開発環境】 フロントエンドはReactやNext.js、Chrome Extensionを用いて開発しております。バックエンドはTypeScript（Hono/Drizzle）およびPythonを利用し、データベースはPostgreSQLとQdrant（ベクトルDB）を採用しております。インフラはAWSとTerraform、CI/CDはGitHub Actions、監視はDatadogを使用し、AI関連はOpenAIやAnthropicのAPI等を活用しております。

【募集背景】 上位システムから4半期毎に届くデータを、Excelや人の手で行っている作業を毎月出力できるようシステム化したい背景がございます。 【作業内容】 弊社プロパーの指示のもと、Azure上でETL処理の開発およびテストを行っていただきます。 【求める人物像】 主体的に行動し、自ら課題を捉えて改善提案や対応ができる方を求めております。 【ポジションの魅力】 クラウド環境上でのデータ基盤構築に関わることで、Azure Data Factoryを中心としたETL開発のスキルを高めていただけます。また、会計領域のデータを扱うことで業務知識も習得していただけます。 【開発環境】 Azure環境上でのETL処理開発となり、主にAzure Data Factoryを利用して開発およびテストを行っていただきます。

【募集背景】 品質向上および開発スピードの加速を目的としてバックエンドエンジニアを増員する形で募集しております。 【作業内容】 テキスト通話アプリケーションサービスのバックエンド開発に携わっていただきます。Ruby on RailsおよびGraphQLを用いた既存機能の改修や改善を中心にご担当いただきます。PM配下でフロントエンドおよびバックエンドメンバーと連携しながら、サービスの品質向上と機能追加に取り組んでいただきます。リリースから数年経過したサービスのため、複雑な既存改修や仕様把握を行いながら、安定稼働と改善を進めていただきます。 【求める人物像】 既存システムの複雑な修正に対して主体的にキャッチアップし、自走して課題解決に取り組める方を求めております。スタートアップなどスピード感のある環境での開発経験があり、AI駆動開発など新しい技術にも前向きに取り組める方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 ユーザー数が多いサービスのバックエンド開発に携わることで、高負荷環境での設計や最適化の知見を深めることができます。オフショア開発メンバーやフリーランスと協業しながら、技術提案を行いつつ裁量高く開発に取り組める環境です。AI駆動開発など最新技術を取り入れた開発経験を積むことができます。 【開発環境】 Ruby on RailsおよびGraphQLを中心としたバックエンド開発環境で、テストツールやCI/CDツールを活用しながら開発を行っております。