・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、 分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。

グローバルでECサイトを展開して大量商品を扱っている専門商社の 商品情報の品質向上や最新化を目的とした、データ抽出・データ加工作業をご支援いただきます。 顧客要望に応じてSQL（MySQL、Postgresql等）を使ったデータの抽出・加工業務をメインに担当いただきます。 またデータ連携用途等でAWSサービスを利用したバッチ作成を担当する場合もあります。 プロジェクト全体で12名いるため、相互メンバーでフォローをしつつ、納品データの作成を実施いただきます。

・運用中の不動産系サービスの機能追加/修正などをご担当頂きます。

AWS上に構築したデータ分析基盤の開発保守業務 エンドユーザーのマーケティングに活用するためのデータ収集、加工、移行に関わる開発。 AWSサービスの機能検証、設定変更などの保守作業 （VPC、セキュリティグループ、IAM設定変更、バージョンアップ、パフォーマンス改善の提案など）

設計～テスト、運用

配送サービス業様向けオーダシステムリプレイス 設計～

・Pythonでのバックエンド設計、開発、テスト

G SuiteのAPIを利用した運用ツールの開発 5名程度のチームで開発を行います。 基本設計からリリースまで参加いただく想定です。

・設計～開発～テスト バックエンドメインですが希望が有ればフロントエンド開発等も可能

Pythonを用いて、クライアントサーバーアプリの開発/修正を行っていただきます。

・某不動産情報サービス企業様が利用している不動産DBメンテナンスツールの 　　リニューアル案件に携わって頂きます。 ・主に、ビジネスロジック設計、画面設計、API設計・ER設計などの設計業務と 　　基本設計書などドキュメント作成をご担当いただきます。 ・設計フェーズが終了したあとは、開発側に入っていただく予定です。 ・AWS以外のアーキテクチャは、決まっておりませんが、Pythonが有力です。

・クライアントのスマホアプリに導入された自社製品SDKより 　　集計されるログデータを分析 ・Python等のプログラム言語や、SQLを活用したデータ集計、統計分析 ・アプリでコンバージョンしやすいユーザーの傾向、 離脱しやすいユーザーの傾向を見出す ・顧客説明用にパワーポイントにて分析結果レポートを作成 （可能なら顧客報告もお任せ）

・外部（AWS,SaleForce等）データをGCP(Bigquery)取り込む連携パイプライン処理の開発及び運用保守 ※データの変換・マスキング・クレンジング等の処理 ・上記、業務情報の管理のためのデータマネジメント作業 ※データクオリティ・連携処理・メタデータ管理等の運用にまつわる作業 ＜開発環境＞ Python、SQL、Big Query

リスク管理システム(リスク計算に必要なデータの収集機能、リスク計算機能、計算結果の画面表示/帳票出力機能)の開発案件になります。 証券会社自社開発システムを、証券会社社員のITスキルのあるメンバーでチームを編成して、開発を行っています。 その一員として、設計/開発/テスト、 およびドキュメンテーションを行っていただきます。 ◾️主要言語：python ◾️主要DB：sql server sybase、oracle

Pythonを活用した自動化や、自動化による業務改善チームでの支援がメインとなります。 また、業務改善に向けた社内提案業務なども行っていただきます。

「AI与信モデル開発ご支援:データ確認/企画設計」 「ECサイトにおける後払い顧客の与信審査モデル」 上記の内製化を支援いただきます。 本格的なAIモデル開発の前段階として、活用可能なデータ確認と、 モデル詳細設計を行うためのフェーズです。 PoCとして、「不正利用確率モデル」を構築した上で、現行モデルとの精度比較、 手作業をコストをどれだけ減らせるか、の効果検証を実施します。 また、この中でAIモデル開発によるKPI/費用対効果の検討も行います。 ※PLの指示のもと上記業務にフルアサインいただきます。

大手物流会社で営業戦略向けのデータ分析 体制は、他のデータサイエンティスト(1名)と協力して分析を実施

アナリティクス・AI案件の推進 金融/通信/EC・小売/不動産など幅広い業界の課題(リスク管理/収益モデル構築)をAIなどの最新技術を用いて分析し、コンサルティングを行っていただく。 ・PMとしてクライアントとの対話を通じ分析・AIモデル構築から経営課題解決まで様々な案件に対応し、データを活用した新規事業企画、事業推進も担当

◆クラウド上での機械学習基盤の構築・支援 AzureやAWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスに関する専門知識を活かし、データ分析基盤を含む機械学習基盤構築を実施します。 機械学習モデル作成から周囲のシステムまでMLOpsを意識した環境構築を実施します。 ◆機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施 機械学習に関する専門知識を活かしたソリューション提案から設計・実装までを行います。 案件のフェーズによってはPoCから実施し、徐々に要件を明確化できるような提案を行います。 ◆機械学習サービスの技術検証 主にAzureやAWSやGoogle Cloudの機械学習サービスについて技術検証を行います。 検証結果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ◆統計/機械学習手法の調査・検証 最新手法や知見を強化したい分野について論文やライブラリなどの調査・検証を行います。 成果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。

現在進めているヘルスケアアプリの新規開発（2ヶ月〜3ヶ月程度）をお任せします。 プロジェクト終了後は、別案件または自社アプリの開発等で長期的にご参画いただきたいです。 ■開発環境 - 開発言語：Python - フレームワーク： Flask、FastAPI - サーバー：AWS、ECS Fargate -データベース：MySQL、Redis

データ活用最大化のための分析基盤の構築/運用 データ民主化を実現するための仕掛けづくりと啓蒙/教育 ID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出 協力会社やIT部門に対するコントロール及びコラボレーション <データ分析案件の例> ・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供 ・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析 ・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証 ・離脱者＆再購入者の分析 ・情緒的価値観の指標化

データ活用最大化のための分析基盤の構築/運用 データ民主化を実現するための仕掛けづくりと啓蒙/教育 ID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出 協力会社やIT部門に対するコントロール及びコラボレーション <データ分析案件の例> ・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供 ・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析 ・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証 ・離脱者＆再購入者の分析 ・情緒的価値観の指標化

データの整備やジョブの作成などがメインの業務となります。

アジャイルで進みますので、短納期開発における要件定義工程、基本設計（外部設計、及び一部内部設計） オフショア成果物受入検証、テストを実施していきます実装はオフショア予定です。

地方創生データシステム開発支援案件 技術キーワード： Python、AWS、Tableau、Ubuntu、Trend、Googleアナリティクス

作業内容： 基盤運用担当としてインフラ周りのサポートや日時運用チェックやトラブル対応をして頂きつつ 担当作業が落ち着ている場合は簡単な開発作業も担当して頂きます。

主に以下の作業から可能な作業を担当して頂きます。（複数担当あり） ※参画当初は、開発担当から始めて頂きます。 ・要件検討及び顧客折衝 ・作業スケジュール及び工数見積り ・アプリ設計、製造、単体試験、結合試験 ・バッチ設計、製造、単体試験、結合試験　※付随するAWSサービスの構築を含みます。 ・商用バグ調査、分析、暫定対応検討、恒久対応検討、レポート作成。 ・データ分析。

大手SIer様内部向けシステムのデータ連携HUBの保守開発対応として、システムの正常稼働確認、障害対応、連携IFの追加・仕様変更対応を行う

保険商品の契約情報と自然災害やリスクマップなどの情報やお客様の行動情報を分析し、 分析モデルチームが検討した仕様を基にモデル開発を実施。 継続的に新商品などの発売に向けてモデル開発が続いて行くため、 検討・設計・開発を４～５ヶ月のサイクルで繰り返す。

・主にAIのプロダクト設計や映像データ解析、人事領域のデジタル技術による改革（デジタルトランスフォーメーション、DX）を促進させるサービスを開発しています ・大学や外部パートナーとの共同研究を行うメンバーとしても活動いただく可能性があります