案件：自動車系自社サービスシステム改善 内容：画像解析を用いて既存システムの検出機能の精度向上に向けて協力いただきます。 　　　基本設計以降を担当いただきます。

【案件名】大手製造業向けデータ統合プロジェクト 【内 容】プロジェクトの目的は、グローバルに展開しているグループ会社の 　　　　売上状況をＤＷＨ＆ＢＩで可視化すること。 　　　　現在顧客のＩＤが各国により異なるため、国際的な企業データを 　　　　参照しながらＩＤの統一と企業の親子関係（親会社・子会社の関係）を整理する。

【内　 容】 ・開発者としての役割 ・方針検討されたタスクを具体化し、不明点を解消しながら開発を行えること

基本設計,詳細設計,プログラミング,結合テスト,総合テスト

・Go/Pythonを用いたサーバサイドの実装、テスト ・APIの仕様策定とドキュメンテーション ・GCP/AWS上での機能追加・改善 ・本番環境上での安定運用と障害対応

製造や小売を行っているクライアント様にて、物流関係のデータ、 主に在庫や売り上げ、仕入れ、検品や配送などのデータをもとに、 tableauでのダッシュボード開発を行っていただきます。

プレシーズンの販売計画モデルをシステム実装し、基幹系のシステムに連携する。

① 出版社の購読者層分析 ② 教育関連アプリの動向分析

ビックデータを独自のAI分析で情報を加工し、提供している会社にて、 AWS, docker などを用いたインフラ、運用周りをご担当いただける方を募集しております。 具体的には、gitlab CI で docker image をビルドして ECR に登録したり、 AWS SQS をlambda で受け取って ECS コンテナを立ち上げ、バッチを起動できるよう開発、改修をご担当いただきます。 その他、調査も行っていただき、現行システムを効率化できる改善提案いただける方を求めております。

・設計～開発～テスト ※バックエンドメインですが希望が有ればフロントエンド開発等も可能

ヘルスケア関連事業を展開されているお客様内で、 社内データの可視化PJがスタートしております。 主な作業内容として、各種SQLサーバ－から必要データをDWHに取込み、 QuickSightに流し込むまでをユーザーヒアリングを行いながら実施していただく予定です。

金融機関向け通貨OP取引開発となります。 新規とエンハンスの開発PJが並行して走っており、 　　　　　 いずれかのPJにて要件からテストまでの一通りの工程を 担当いただけるエンジニアの方を募集しております。

Python（Flet）を使用したデスクトップアプリ開発。 Pythonでの開発で起動が遅い、セキュリティが働いてしまう等の課題を解決しつつ、 簡易なEXEファイルの枠組みを開発していただきます。

アーキテクチャはLambdaを使用し、Pythonで実装。 サーバーレス型の設計となっています。 データベースはDynamoDB、工程は詳細設計、実装、単体テストを予定。

バックエンドの設計および開発。 新機能の追加開発や既存機能の改修等をご担当

バックエンド開発支援

某自動運転PJにて、下記の業務に対応いただきます。 ・エンドユーザーの要望に応じて各種自動化のためのコード開発を実施 ・顧客からの要望に対し、自らも率先してヒアリングし、進捗やアウトプットを顧客に報告 ・未経験の開発要件であっても自力で調べて開発を推進

・データ分析・AI・ディープラーニング技術の実装・開発及び 　スキルに合わせて、AI開発案件の開発を担当していただきます ・お客様への提案フェーズから携わっていただきます

生成AIを使ったサービスを開発予定です。 開発フェーズから参画していただき、運用保守までお願いする予定です。運用保守時はある程度の裁量が任される予定です。 依頼予定のタスクは以下の通りです。 ・exabaseのノーコード/ローコード開発と保守運用 ・内製開発で開発するシステムの開発と保守運用 詳細は面談時にお伝えいたします。

メディアの収集データを分析してくれるシステムを開発していく案件での人員募集になります。 元請け側のチームに参画し、維持管理しているシステムの定常業務＋案件が発生したときに対応するメンバーを募集します。 直近だとSnowflakeに移行する案件などが維持管理に移ったりしているのでそういった案件を維持しつつ発生案件に対応していきます。 基本は、Snowflakeの開発案件が多いチームです。 長期的に支援いただける要員を探しております。

バッチ運用・開発を行います 基本的にPython、SQLを利用した開発がメインです GCS、CloudComposer、BQを主に利用 ・Airflowを利用したデータパイプラインの運用・開発） ※今後AWS Glueの保守・運用も発生する可能性もあります ※データ連携用に一部簡単なPHPの開発もあります

【業務内容】 ・SEからのインプットを基に詳細設計 ・ETLコーディング ・ワークフローシナリオ実装 ・UT観点項目作成 ・UTスクリプト作成 ・UT実施 ・必要に応じてシミュレーター・スタブ開発

■案　件：【データアナリスト】大手エンタメ事業　サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 ■内　容： ・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 ・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施 ・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する ・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等) ※海外とのやり取りが発生するため英語の読み書きが頻出します(担当業務によっては英会話の必要性も有り) ＜業務詳細＞ ・分析基盤整備 　└ダッシュボードの作成（KPIツリー、目的別ボード） 　└ユーザー行動の可視化（推移、利用特性） 　└分析基盤整備の推進（データ取得の推進、課題点洗い出し） ・分析 　└データを用いた仮説検証（機能、UI改善、施策） 　└ユーザー行動（数値化、可視化、セグメント分類） 　└効果検証（広告、キャンペーン、メールマガジン等） 　└得られたデータを元にしたインサイトの提供

電子情報記録(管理)システムと顧客主要サービスをAPIで連携、 中継サーバーのアプリケーション開発

【業務概要】 プロダクトの導入企業数の伸びに合わせて、 開発規模拡大に伴って新しくエンジニアを募集します。 社員の方は毎日出社し、密にコミュニケーションを取りながら開発をしております。 スタートアップのプロダクト開発の熱気を感じながら、開発を進めることができます。 モチベーションの高いプロパーの方と業務を行うため、 プロダクトを一緒に育てたい（育てた経験のある）方がマッチします。 【開発環境/チーム体制/ツール等】 バック：Python(FastAPI), Ruby(Ruby on Rails) フロント：TypeScript(Angular) インフラ：AWS＋Terraform(Aurora(MySQL), ECS(Fargate), Lambda, CloudWatch, Chime, S3, AWS Batch, etc...) CI/CD：GitHub, Code Pipeline

【案件名】 ChatbotとWebのハイブリッドアプリケーション開発（Python・Django） 【業務概要】 エンド様の自社サービスの開発に際し、下記業務をご担当いただきます。 LINE Messaging APIを使ったChatbotとWebのハイブリッドアプリケーション開発 （サーバサイド、フロントエンド両方対応）および保守・メンテナンス。 【開発環境】 ・バックエンド：Python（Django） ・フロントエンド：VueJS、NuxtJS ・データベース：PostgreSQL ・インフラ：Azure

□案件内容： クライアントの顧客管理システムの開発・保守をご支援いただきます。 上位クライアントプロパーをPMとし、プロパー2名・BP2名がメンバーのプロジェクトにて、 システムの設計・開発・テストまでご担当いただきます。 具体的な業務としては下記となります。 ・既存システムへの追加機能の開発 ・保守作業 ・システム刷新に向けた検討　など

ビックデータを独自のAI分析で情報を加工し提供している会社にて、 ビッグデータ分析担当者が開発や検討を効率的に行えるようなライブラリ（API群）の設計・実装を行っていただきます。 主にビッグデータ定量評価、特徴量への加工・変換、計算、レポーティング機能などを開発致します。 利用者ニーズを理解した上で、チームメンバーと議論・提案しあいながら作り上げていける方を求めております。

P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、 24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなど、 あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長している企業でございます。 AIプロダクトにおけるマーケットフィットが進んでいく中で、 現在、アジアへの進出などを見据えた組織、事業作りに取り組んでおり、 組織体制強化の一環として、さらなる基礎研究や応用研究の拡大を通じてプロダクトに直接貢献してくださる AI エンジニア・リサーチャーを募集しております！ また、Blockchain に関連する研究開発も進めており、 Web3 技術に関心をお持ちの方も歓迎します。

地方自治体向けの行政システム（住基、税務、国保等）における品質強化試験を行います。 現行設計等を分析し、第３者観点での試験観点の洗い出し、及び、強化試験用の各種ツールを作成します。 また、設計書や現行データ構造を理解しながら、開発者目線での試験パターンの洗い出し、試験データ作成、試験実施も行います。