設計、コーディング、テスト

製造～テストまで

コンビニの顧客分析、商圏分析等の為のAWS Glueを使用したETL処理の開発 ・他システムから連携されるファイルの取り込み（to Athena、toSnowflake） ・取り込んだデータを使用してのマート作成（Athena、Snowflake）

◆クラウド上での機械学習基盤の構築・支援 AzureやAWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスに関する専門知識を活かし、データ分析基盤を含む機械学習基盤構築を実施します。 機械学習モデル作成から周囲のシステムまでMLOpsを意識した環境構築を実施します。 ◆機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施 機械学習に関する専門知識を活かしたソリューション提案から設計・実装までを行います。 案件のフェーズによってはPoCから実施し、徐々に要件を明確化できるような提案を行います。 ◆機械学習サービスの技術検証 主にAzureやAWSやGoogle Cloudの機械学習サービスについて技術検証を行います。 検証結果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ◆統計/機械学習手法の調査・検証 最新手法や知見を強化したい分野について論文やライブラリなどの調査・検証を行います。 成果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。

LLM領域については今後取組詳細検討予定ですが、 現時点では下記のようなものを想定しています。 今後変更となる可能性あります。 1. 開発者向けチャットボットの改善 2. 利用者向けチャットボットの改善 3. LLM新規ユースケースの創出・開発 4. SLC内ユースケースとりまとめ（資料作成） チャットボットの改善作業だと下記のようなタスク想定。 Azure上でLangchainを用いて実装されている、 RAG(Retrival-Augmented Generation)の改善。 ・自作のFlowを作成する等、チャットボットの回答性能を上げるための継続的改善を行う。 ・目的は基盤TのQ&A対応負荷を下げること。 既存のドキュメントやアプリページの情報から、 適切な回答を返すことができるようにする。 ・Slack上でbotとして運用しているため、Azure→Slackの連携も対象 チャットボット以外にも新規ユースケース対応していくので、Langchain/RAG以外にも取り組んでいくことになる想定です。

某大手製造業の工場向けプラットフォームを開発 エッジサーバからデータ集約を行い、エンドユーザーにてデータ閲覧・解析が出来るようにする ・データ調査プログラムの作成 ・データ定義(特性、データソース定義ほか) ・データ集計計画 ・基本設計～実装、テストまでの実施対応想定

保険商品の契約情報と自然災害やリスクマップなどの情報やお客様の行動情報を分析し、 分析モデルチームが検討した仕様を基にモデル開発を実施。 継続的に新商品などの発売に向けてモデル開発が続いて行くため、 検討・設計・開発を４～５ヶ月のサイクルで繰り返す。

■案　件：【データアナリスト】大手エンタメ事業　サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 ■内　容： ・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 ・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施 ・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する ・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等) ※海外とのやり取りが発生するため英語の読み書きが頻出します(担当業務によっては英会話の必要性も有り) ＜業務詳細＞ ・分析基盤整備 　└ダッシュボードの作成（KPIツリー、目的別ボード） 　└ユーザー行動の可視化（推移、利用特性） 　└分析基盤整備の推進（データ取得の推進、課題点洗い出し） ・分析 　└データを用いた仮説検証（機能、UI改善、施策） 　└ユーザー行動（数値化、可視化、セグメント分類） 　└効果検証（広告、キャンペーン、メールマガジン等） 　└得られたデータを元にしたインサイトの提供

・Pythonによるデータ加工・分析 ・プロジェクト情報（PJ工数、勤怠（残業）、原価等）を情報を元に、 　プロジェクトが赤字になる可能性を予測する ※現状、開発プロジェクトの遅延等が多発しており、 　　　　予測して早めに調整したいとのこと。 【体制・および関係者】： ・分析リーダーが1名（某事業会社）で、進捗を相談しながら、進める。

・Pythonを用いた業務自動化ツールの開発 　（ブラウザオートメーション、OCRを活用した文字認識システムなど） ・KNIMEを使ったデータ分析 ・需要予測AIの構築 ・チャットボットのローカライゼーション 　工程：上流工程からシステム開発まで一貫して担当。 　　　　※プロジェクト管理、チーム統率含む 　環境：Python, React.js

鉄道会社の各種データの分析から報告までを担当 対象データ： ウェブ予約履歴、駅ビル売上データ、アクセスログ、クレカ履歴など ※一部需要予測など機械学習モデル構築などもあります

[開発業務] １．収容設計ツールの開発及びそれに付随する試験、工程管理 ２．要件定義書に基づいた詳細設計、ツール設計、機能プログラミング、単体テスト ３．収容設計ツールのバグ、不具合調査と修正 ４．収容設計ツールを利用した収容設計業務フロー構築 ５．上記に付随する各種会議等への参加 ６ ．開発に伴う各種資料の作成、開発した各種ツールに対してのシステム概要書、設計書の作成 ７．その他、1～6に関する付随業務 [設計業務] １．工程進捗に沿って設計対象を抽出し、ツールにて収容設計の算出を行う 　　 算出した結果を（設計局の収容位置や必要ボード情報）、DB登録、関連部署へ提出などを行う ２．設計結果に対しての関連部署からの問い合わせ対応、修正対応 ３．ツール開発側へのフィードバック、開発依頼 ４．各関連部署との窓口業務、ＱＡ対応 ５．設計データ投入作業 ６．ソフトウェアやベンダーなどの新規導入に伴う収容条件の見直し検討（検討会への参加含む） ７．既存業務の効率化・改善検討（検討会への参加含む） ８．その他、1～7に関する付随業務

ETLの設計～開発を担当

・会員登録・ログイン/ログアウトある ・購入もできて各種決済機能も入っていく ・購入したチケットを使った入場の仕方等は現在話しながら開発を進めてる。 ・QRコード機能や、もぎり機能を入れる ※もぎり機能：回数券のように複数回ギフトを受け取ることができる仕組み。 ・機能を増やしていくことになると思うが、一旦は最低限の機能でリリースして、ユーザーの声を聴きながら拡張していく。

□案件内容： クライアントの顧客管理システムの開発・保守をご支援いただきます。 上位クライアントプロパーをPMとし、プロパー2名・BP2名がメンバーのプロジェクトにて、 システムの設計・開発・テストまでご担当いただきます。 具体的な業務としては下記となります。 ・既存システムへの追加機能の開発 ・保守作業 ・システム刷新に向けた検討　など

ECサイトと管理サイト（受発注システム）の結合テスト、総合テスト、性能試験 テスト仕様書作成、テスト実施、テスト結果報告書作成が主な業務となります。

貿易関連システム（関税関連）のデータレイク開発案件となります。 新規開発となりますので、試行錯誤しながら業務を進められる方が望ましいです。

設計・実装・テスト QKDシステムは量子鍵配送を行うシステムで、セキュリティ強固に作成された鍵を量子通信技術で安全に配送して送受信で共有し通信を行います。 上記システムをよりセキュリティ上強固に守るため認証認可機能を取り入れ、装置間通信を管理することで、悪意のあるシステム利用から保護し安全なシステムを提供します。 11月までに実装した機能のテストおよび、12月以降に追加する機能の設計・実装・テストを行います。

【作業内容】 車載カメラからのAIモデル（入力データを識別する機能）の開発を担当していただきます。 また開発を行い評価作業も行っていただきます。

自治体の農地調査に関する課題を解決することを目的としたWebアプリの開発

■案件概要　：サーバサイドの実装要員 　　　　　　　サーバサイドでも運用保守を見据えた、ブラッシュアップが求められております。 　　　　　　　増員を考えています。 　　　　　　　・現在のチーム人数：5名（1名参画して頂き、一旦6名でスタート。その後増員）

・設計、レビュー、受入等（開発はオフショア） 　※グループ全体のデータを集約する

【案件名】大手製造業向けデータ統合プロジェクト 【内 容】プロジェクトの目的は、グローバルに展開しているグループ会社の 　　　　売上状況をＤＷＨ＆ＢＩで可視化すること。 　　　　現在顧客のＩＤが各国により異なるため、国際的な企業データを 　　　　参照しながらＩＤの統一と企業の親子関係（親会社・子会社の関係）を整理する。

・Pythonでのバックエンド設計、開発、テスト

AWS基盤上でのPythonを用いた開発プロジェクトにて、 クリーンアーキテクチャまたはオニオンアーキテクチャ での開発経験がある方を募集しております。 加えて、パブリッククラウドのセキュリティ周りの設定等の知見 がある方ですとありがたいです。

最先端の自動運転技術開発に関連するIaC案件 ・エンドユーザーの要望に応じて各種自動化のためのコード開発を実施 ・顧客折衝（要望ヒアリング・進捗及びアウトプットの報告） ・未経験の開発要件であっても自力で調べて開発を推進

・画像処理、超音波技術を活用した医療機器の設計、システム開発 ・外部共同開発チームのリード ・3D化技術の検証 ・AIアルゴリズムの設計

・Cloud： AWS ・Container：Docker、AWS Lambda ・Frontend：React.js、Vue.js、AngularJS、PHP ・Backend：Python3 ・データベース：MongoDB、MySQL、AWS Redis、Amazon DynamoDB 開発ツール ・コミュニケーション：Slack / Jira / コンフルエンス / Google workspace ・CI/CD：Circle CI、Github Action、CloudFormation、Jenkins ・コード管理：Github

データカタログ、データ加工、可視化関連ツールに関わる 社内ユーザー教育を行っていただける方を募集いたします。 クライアント社内部署にて、社内のデータ活用を推進すべく、ビジネスプロセスのデジタル化、分析用データ基盤の提供、部門と並走したデータ活用支援を行っています。 現在、分析用データ基盤の開発が進められており、社内データの収集から提供までは軌道に乗りつつあります。 一方で、基盤から提供されるデータが各部門で実際に活用され、効果を生むに至るための支援についてはまだまだ課題があります。 課題の1つとして、ユーザー自身の手で分析要件に合わせたデータの加工や可視化、分析の実施を行えるようにするためのユーザー教育が挙げられます。 上記課題の解消に向け、以下の業務をご担当いただきます。 ・データカタログ(TBD)、Snowflake、Tableauの利用に関わる教育コンテンツの作成と研修の企画と実施 ・データカタログに格納するメタデータの拡充

地方創生データシステム開発支援案件 技術キーワード： Python、AWS、Tableau、Ubuntu、Trend、Googleアナリティクス