大手物流会社で営業戦略向けのデータ分析 体制は、他のデータサイエンティスト(1名)と協力して分析を実施

アナリティクス・AI案件の推進 金融/通信/EC・小売/不動産など幅広い業界の課題(リスク管理/収益モデル構築)をAIなどの最新技術を用いて分析し、コンサルティングを行っていただく。 ・PMとしてクライアントとの対話を通じ分析・AIモデル構築から経営課題解決まで様々な案件に対応し、データを活用した新規事業企画、事業推進も担当

◆クラウド上での機械学習基盤の構築・支援 AzureやAWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスに関する専門知識を活かし、データ分析基盤を含む機械学習基盤構築を実施します。 機械学習モデル作成から周囲のシステムまでMLOpsを意識した環境構築を実施します。 ◆機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施 機械学習に関する専門知識を活かしたソリューション提案から設計・実装までを行います。 案件のフェーズによってはPoCから実施し、徐々に要件を明確化できるような提案を行います。 ◆機械学習サービスの技術検証 主にAzureやAWSやGoogle Cloudの機械学習サービスについて技術検証を行います。 検証結果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ◆統計/機械学習手法の調査・検証 最新手法や知見を強化したい分野について論文やライブラリなどの調査・検証を行います。 成果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。

基本設計～テストを行っていただきます。

金融機関向け通貨OP取引開発となります。 新規とエンハンスの開発PJが並行して走っており、 いずれかのPJにて設計からテストまでの一通りの工程を担当いただけるエンジニアの方を募集しております。

国立機関が運営している農業製品（プログラム）の全面的な置き換えです。 開発はSTEP1、STEP2、～と段階を踏んで対応することになっています。 STEP1では、OCI上で新しくインフラ(API実行基盤)を構築するとともに、 優先度の高い4つのAPIをPythonで実装します。 (インフラの作業はインフラチームが対応します。) STEP2以降では、API実行基盤の機能拡張と、残りのAPIの実装を行います。

■案　件：【データアナリスト】大手エンタメ事業　サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 ■内　容： ・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 ・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施 ・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する ・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等) ※海外とのやり取りが発生するため英語の読み書きが頻出します(担当業務によっては英会話の必要性も有り) ＜業務詳細＞ ・分析基盤整備 　└ダッシュボードの作成（KPIツリー、目的別ボード） 　└ユーザー行動の可視化（推移、利用特性） 　└分析基盤整備の推進（データ取得の推進、課題点洗い出し） ・分析 　└データを用いた仮説検証（機能、UI改善、施策） 　└ユーザー行動（数値化、可視化、セグメント分類） 　└効果検証（広告、キャンペーン、メールマガジン等） 　└得られたデータを元にしたインサイトの提供

・NW更改 ・並行して新規で運用の自動化検討

【主な内容】 ・プロダクトマネージャとの仕様策定 ・各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計 ・社内プロダクトや社内サービスとのシステム連携 　 ・設計したシステムの実装と運用 ・各種インフラ運用の自動化、CI/CDの強化 【使用技術】 Python TypeScript AWS サービス ・AppSync (GraphQL) ・Lamdba ・API Gateway ・Aurora ・DynamoDB ・S3 ・ECS(Fargate)

１．工程進捗に沿って設計対象を抽出し、ツールにて収容設計の算出を行う 　　算出した結果を（設計局の収容位置や必要ボード情報）、DB登録、関連部署へ提出などを行う ２．設計結果に対しての関連部署からの問い合わせ対応、修正対応 ３．ツール開発側へのフィードバック、開発依頼 ４．各関連部署との窓口業務、ＱＡ対応 ５．設計データ投入作業 ６．ソフトウェアやベンダーなどの新規導入に伴う収容条件の見直し検討（検討会への参加含む） ７．既存業務の効率化・改善検討（検討会への参加含む） ８．その他、1～7に関する付随業務 環　境： ＜OS＞Windows ＜言語＞Python、SQL、VBA（今後はPythonに移行予定） ＜各種ツール＞VScode、Access、Git、Google App Script

[開発業務] １．収容設計ツールの開発及びそれに付随する試験、工程管理 ２．要件定義書に基づいた詳細設計、ツール設計、機能プログラミング、単体テスト ３．収容設計ツールのバグ、不具合調査と修正 ４．収容設計ツールを利用した収容設計業務フロー構築 ５．上記に付随する各種会議等への参加 ６ ．開発に伴う各種資料の作成、開発した各種ツールに対してのシステム概要書、設計書の作成 ７．その他、1～6に関する付随業務 [設計業務] １．工程進捗に沿って設計対象を抽出し、ツールにて収容設計の算出を行う 　　 算出した結果を（設計局の収容位置や必要ボード情報）、DB登録、関連部署へ提出などを行う ２．設計結果に対しての関連部署からの問い合わせ対応、修正対応 ３．ツール開発側へのフィードバック、開発依頼 ４．各関連部署との窓口業務、ＱＡ対応 ５．設計データ投入作業 ６．ソフトウェアやベンダーなどの新規導入に伴う収容条件の見直し検討（検討会への参加含む） ７．既存業務の効率化・改善検討（検討会への参加含む） ８．その他、1～7に関する付随業務

クラウドロボットとやり取りを行うAWSマネージドサービスで構成されたシステムのプラットフォーム開発 Lambda、OpenSearch等を利用したAWS環境でサーバサイド(API、batch、etc)の 設計・開発・各種調整作業を担当いただく想定です。

・システムに関する運用保守 ・データ連携におけるシステムの改修 ・ソースコード、ドキュメントレビュー ・顧客折衝 ・システム及びAWSのトラブルシューティング

加工された画像に対し「この画像の加工は、悪意のあるDeepFakeではない加工である」を判定するための画像解析処理の開発。 および、その他、関連のWeb機能開発

伝票サブシステム・データハブシステム周辺に関わる開発/運用業務。 データの正規化、加工を行うチームと、データをDBへロード、エクスポートするチームがある。 担当としてはデータの正規化、加工を行う為の現行システムの仕様解析及び、新システム向けの設計。

病院向けベッドサイド端末の開発をお任せいたします。

■概要： CDP(mParticle)と社内システム基盤とのデータ連携開発 およびCDPとDMP(デジタル広告配信基盤)とのID連携開発 ■内容： Google Analitycsからの情報に基づいて顧客の購買行動を促す業務 ・Pythonスクリプトでデータの投入 ・AWS環境での開発 ・ビッグデータの分析(4千万件数PV) ■環境： ・Windows ・Google Cloud Platform(GCP) ・mPartical(CDP) ■言語： ・Python ・Google Apps Script(GAS) ・Shell

・ピアノ製造工場で取得しているデータの可視化、すでに成形されたデータを見やすく提供できる アプリケーション開発「技術情報」：データ分析(ETL)、Python、React 【やっていただきたい作業】 ・実装業務

Python＋Shellスクリプトのツール改修 過去にも担当

案件内容 ：現在開発中の人工衛星の地上局システム開発の 　　　　　　試験に使用するツール改修

Python/React等を用いて、段ボール在庫/発注管理システムの開発を行います。 ユーザー情シス担当とメールやZOOMで仕様を調整しながら、設計以降の工程をご担当いただきます。

【業務内容】 　・SEからのインプットを基に詳細設計 　・ETLコーディング 　・ワークフローシナリオ実装 　・UT観点項目作成 　・UTスクリプト作成 　・UT実施 　・必要に応じてシミュレーター・スタブ開発

・LLMを駆使したAIチャットボットに関連する自社プロダクトの案件です。 ・データエンジニア、データサイエンティストを募集いたします。 ・日々更新されるGenalative/生成系AIについての情報/技術をキャッチアップし、トライアンドエラーを通してプロダクト改善を行っていただきます。 ・ChatGPT等の生成系AIに関しての知見が深い方、今後も自然言語処理の領域において活躍したい、キャッチアップできる方がとてもマッチいたします。

某不動産情報提供の企業にて、AIを活用した研究開発支援をお願いいたします。 ※検索機能＋AIに関するプロジェクトとなります。 　機会学習のご経験に加え、お客様との折衝経験（改善提案など）がある方が望ましいです。 ※お客様への提案（付随する資料作成）もお願いいたします。

基幹システムのバックエンド(Web API)開発作業です。 設計・実装・テストまでをご担当いただく想定です。

・工場のポンプ、モーターなどのセンサーデータを収集し、 　機械学習によって故障予測を検知する仕組みを構築する案件になります。

SaaS アプリケーションのバックエンド開発 UIから利用するAPIや管理画面の設計・開発 海外(ベトナム)チームへの作業依頼・コードレビュー 新製品・機能の仕様策定サポート 開発プロジェクトの進行管理

顧客内にて基幹システムのクラウド移行と業務システムの新規開発を行っております。 　現状、基本設計を実施中のため、詳細設計からPythonでの開発に携わっていただきます。

GCP上で動くPythonプログラムの保守改修及び新規開発において、 製造以降をご担当いただきます。

自治体防災行動支援システムにおいて、 製造以降をご担当いただきます。