【作業内容】 データ分析システムの設計・開発を行っている部署において、Azure Databrikcs環境上でのデータ分析環境の構築を支援いただきたいです。

AIを活用したFAQ管理サイトがVue2にて構築されています。 しかし、Vue2は、2023/12末にEOLを迎えており、 セキュリティリスク等を考慮してVue3への移行（開発）作業を行う案件となります。 FAQ管理サイトに関しては、現在上位会社にて保守作業を実施しております。（初期開発は別会社） 保守業務の一貫として移行作業を実施するフロントエンドエンジニアを募集します。

【案件】 データ基盤設計及び開発　 【内容】 自社プロダクトの開発において、外部プラットフォームからのデータ取得の自動化やデータ基盤の設計をお願いいたします。 スキルに応じて対応できるところをお任せいたします。 ・DB設計 ・AWS環境の設計・構築. etc... 【必須スキル】 ・AWS設計構築の経験3年以上 （EC2・Lamda・Redshift・Glue等　データ収集分析関連のサービスを含む） ・Pythonを用いたAWS環境構築経験 【尚可スキル】 ・RDS/PostgreSQLの利用経験

・社内システムの運用支援を行います。 ・Webアプリケーションの開発経験を活かして、設計からテストまでを担当します。

【募集背景】 当該企業ではM&Aを加速させており、それに伴うITインフラのPMI案件が継続的に発生している状況です。事業拡大に伴う従業員増加に対応しつつ、次世代のIT構想や新規技術の検証といった戦略的な取り組みを推進するため、ITサービスグループの体制強化を図っております。変動する業務量へ柔軟に対応し、PMI案件の推進力を高めるために経験豊富な方に即戦力としてご活躍いただきたく、本案件を募集いたします。 【作業内容】 M&A成立後のPMI案件発生時に、プロジェクトリーダーとしてITインフラ統合プロジェクトの中心的な役割を担っていただきます。PMIの規模によっては外部パートナーとチームを編成し、統合作業の計画策定や推進、関係者調整を行っていただきます。具体的には、Active DirectoryやEntra IDへの統合、Microsoft365やGoogle Workspaceの導入支援、WAN回線の敷設やVPNの導入支援、既存PCのリプレースやMDM導入支援、ハードウェアおよびライセンス資産の見直しなどに関わっていただきます。また、ITサービスグループが抱える課題に対して、新規サービス（EDR、ゼロタッチデプロイメントなど）の比較・技術検証、ヘルプデスクからのエスカレーション案件のサポート、既存サービスの高度化支援（ツール間連携、AI活用など）、グループ会社へのITサポート体制の強化支援などの業務にも携わっていただきます。 【求める人物像】 ITインフラ領域において主体的にプロジェクトを推進でき、関係部門や外部パートナーと円滑にコミュニケーションを取りながら調整・合意形成を進められる方を求めております。変化の多い環境下でも柔軟に対応し、自ら課題を発見して解決策を提案・実行していただける方にご活躍いただきたいと考えております。 【ポジションの魅力】 継続的に発生するPMI案件を通じて、M&AにおけるIT統合の実務経験を豊富に積むことができます。ID基盤、コラボレーションツール、ネットワーク、エンドポイント管理など幅広いITインフラ領域に携われるため、技術・知見の幅を広げられる環境です。また、新規サービスの技術検証や既存サービスの高度化といった戦略的なテーマにも関与できるため、企画・検証から実務まで一貫した経験を積むことができます。 【開発環境】 Active Directory / Entra ID、Microsoft365、Google Workspace、WAN / LAN / VPN、PCキッティング、MDM（Intune, Jamf 等）、EDR、ゼロタッチデプロイメント（Autopilot, Apple DEP等）、Windows / Linuxサーバ、Azure、AWS、各種セキュリティソリューション、iPaaS、RPAなどを活用したITインフラ環境です。

【作業内容】 プロジェクトリーダー候補として、データ分析基盤の構築から運用、展開、改善に関するエンジニアリング全般を担い、全社からプロジェクト別までのデータ分析業務、KPIマネジメント、アナリスト業務の支援を行います。 データ分析基盤の設計・開発・運用およびパフォーマンス改善をアジャイルプロジェクト下で実行いたします。 AIから分析基盤・ビジネス・インテリジェンスの運用支援を行います。 プロジェクトの社外パートナーへの基盤環境導入および運用支援を行います。 データ分析基盤に関する課題解決や新規技術の調査と導入を行います。 【開発環境】 プログラミング言語: Python, Ruby, Go, C#, Javascript, PHP, Java, Swift 開発環境: AWS, GCP, Linux, Android, iOS, GitLab、GitHub、copilot 開発ツール: Athena, BigQuery, Terraform, Digdag, MySQL, Redis, Docker, Unity, Jenkins

仮想通貨取引所システムの開発、Web側6～7割、アプリ側3～4割の開発。WebはPython (pyramid), アプリはFlutterを使用。

【作業内容】 基盤の運用および改善業務をお任せいたします。 社内のデータ基盤ユーザーとのコミュニケーションが発生します。 ユーザーからの依頼および問い合わせ対応 テーブル・ビュー追加/改修作業 データ閲覧権限管理作業 データパイプライン運用/改修作業 Google Cloud設定変更作業 技術調査/検証作業 その他運用改善に伴うツール開発/改修業務

【募集背景】 大手企業におけるサービスの内製化およびアジャイル開発体制の立ち上げを技術面から支援するため、テックリードとして参画いただけるエンジニアを募集しております。 【作業内容】 大手企業向けのReactを用いたスマートフォン向け業務アプリ群を中心に、システムの設計・開発・運用を担当していただきます。フロントエンド（React）に加え、バックエンド（Python）およびインフラ（AWS）まで一気通貫で技術をリードしていただきます。少人数のアジャイルチームの一員として、MVP開発やスプリントを通じたインクリメンタルな改善、CI/CDや段階的リリースを活用した継続的なリリースサイクルの設計・運用を行っていただきます。プロダクトオーナーとの対話を通じた要件の具体化や優先度整理にも関わっていただきます。 【求める人物像】 技術的な専門性を発揮しつつ、チームメンバーへの技術指導や育成を通じて内製化と自走を支援できる方を求めております。指示を待つのではなく、自らタスク分解や見積もりを行い主体的に行動できる方、開発上の課題やボトルネックをいち早く察知し、解決やエスカレーションをリードできる方を歓迎いたします。また、レトロスペクティブなどを通じてチームのプロセス改善に積極的に取り組み、生成AIやAIエージェントを活用した新しい開発スタイルに関心を持ち、前向きにチャレンジできる方を想定しております。 【ポジションの魅力】 内製化およびアジャイル導入の初期フェーズから参画し、技術方針の策定やアーキテクチャ設計をリードできるポジションです。React・Python・AWSを横断するフルスタックな領域に携わりながら、生成AIやAIエージェントを開発プロセスに組み込む取り組みにより、新しい開発スタイルを主導する経験を積むことができます。少人数チームでディスカバリーからデリバリーまで関わることで、プロダクト価値の創出に直結する実感を得られる環境です。 【開発環境】 クラウドとしてAWSを利用し、フロントエンドはReactおよびTypeScript、バックエンドはPythonを想定しております。フロント方式はReact NativeもしくはWebView型ハイブリッド構成を検討しており、CI/CDパイプラインや段階的リリースなどの仕組みを整備しながら、少人数のアジャイルチームで開発を進めてまいります。

・開発プロジェクトにおけるアプリケーション開発 ・機能開発における設計～実装～リリースまでを一気通貫でご担当いただきます ・バックエンドの開発が中心になりますが、興味やご経験に応じてフロントエンド開発もお任せします ・ユーザーからのフィードバックに基づく改善 ・本番エラー監視、改善 ・日常的なリファクタリング ・クラウドサービスの活用やコンテナ化など技術ドリブンな開発環境の改善 使用技術・ツール ・バックエンド: Go, PHP(CakePHP), Python ・フロントエンド: TypeScript, Vue.js, Next.js ・データベース: MySQL ・クラウドサービス: AWS (ECS, Fargate, Auroraなど), GCP(BigQueryなど)、すべてTerraformで管理 ・監視ツール: New Relic One, Sentry ・コラボレーションツール: Slack, GitHub, figma, Google Meet, Notion

ネイティブゲームの運用作業（App Store/Google Play向けゲーム）を行っていただきます。 具合的には下記のような業務を行っていただきます。 ・新機能追加・既存機能の改修 ・運用ツールの保守・開発 ・ユーザ様からのお問い合わせの調査

ネイティブゲームの運用作業（App Store/Google Play向けゲーム）を行っていただきます。 具合的には下記のような業務を行っていただきます。 ・新機能追加・既存機能の改修 ・運用ツールの保守・開発 ・ユーザ様からのお問い合わせの調査

【募集背景】 刷新中のシステムを顧客のオンプレミス環境へ納品するため、インストーラおよびリリース基盤をゼロから設計・開発いただける方を募集します。既存の手順や資産はなく、方式選定から着手いただきます。 【作業内容】 Windows Server向けインストーラの方式選定、設計、開発を行います。新規インストール、アップグレード、ロールバック、アンインストールのシナリオを設計します。複数アプリケーションとDBスキーマ間のバージョン管理および互換性管理ルールを策定します。GitHub Actionsによるビルドからインストーラ生成、配布可能な状態までを自動化します。PostgreSQLのインストール、バージョンアップ、パッチ適用を自動化し、DBおよびファイルのバックアップ／リストア戦略を策定します。設計から実装、検証まで一貫して担当します。 【求める人物像】 手順を実行するのではなく、手順そのものを設計して自動化することに関心がある方を求めます。顧客環境の制約を前提に現実的な落とし所を判断でき、障害時に復旧できる仕組みまで考えられる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 既存の手順や資産がない環境で、方式選定からリリース基盤の設計・開発まで携われます。 【開発環境】 対象アプリケーションはNext.js、Express、Python製の複数構成です。Windows Serverを中心に、クラウドへの展開も想定しています。GitHub Actions、PostgreSQLを使用します。

・法人向けSaaSプロダクトにおけるデータパイプラインの設計・構築及び最適化を行っていただきます。 ・具体的には様々な外部データソース（例：Google Drive, Dropbox, Webpage, etc）とのデータ連携のための処理の実装です。 ・データの正確性、完全性、一貫性を保証するためのデータ品質管理プロセスの設計と実装、およびデータパイプラインの健全性を監視するシステムの構築です。

・法人向けにリーガルテックサービスを展開されている企業様にて、SREエンジニアとして参画をしていただきます。 ・具体的には、AWS / GCP / Azureの設計・構築～運用に携わって頂きます。 ・また、パフォーマンスの改善、および、トラブルシューティング・モニタリング・アラートシステムの構築・運用にも携わっていただきます。

證券リテール顧客分析、SAS EGによるデータを加工・集約するバッチの 作成、エンハンス

■作業内容 ・バックエンドの開発 ■要求スキル： ・一人称で作業が行える方 ・バックエンドの設計開発経験 ・AWSを利用した開発経験 ・TypeScript, Python, golang いずれかの経験 ・Linuxコマンドライン上でのオペレーションが行える人 ・Gitの操作に問題ないこと(Linuxコマンドライン上での操作)

産業用PCの販売/製造を手掛ける会社になります。 主に製造業、医療、建設、物流、エッジコンピューティング、5G、IoT、 画像AIなど用途に合わせた産業用PCを受注組み立てをし、販売している会社です。 今回は技術部に所属し、自社製造PCのソフトウェア関連のエンジニアとして参画頂きます。 具体的な業務は下記のようになります。 ■自社製造PCのソフトウェア関連（OSやドライバ、関連ソフトウェア） ・キッティング、出荷検査 ・OSを展開し、必要なデータやアップデート、ドライバーのインストール ・必要パラメータの設定 ・Ubuntu OSのバックアップ ・導入AIソフトウェアのバージョン確認とイメージ作成 ・出荷試験の実施 ・作業中に発生した不具合や問題等のトラブルシューティング ・作業手順書の作成 ■自社製造PCのソフトウェア関連（OSやドライバ、関連ソフトウェア）のRMA ・RMA発生時の不具合現象確認、切り分け、メーカー問合せ ・検査ツールの使用および更新（Pythonで作成済み） ■自社製造PCのソフトウェア関連（OSやドライバ、関連ソフトウェア）の試験 ・新しくリリースされたソフトウェアの動作試験、および試験結果のまとめ

【募集背景】 顧客はM&Aを加速させており、それに伴うITインフラのPMI案件が継続的に発生しています。事業拡大に伴う従業員増加に対応しつつ、次世代のIT構想や新規技術の検証といった戦略的な取り組みを推進していくため、ITサービスグループの体制強化を図っています。 【作業内容】 1. M&A成立後のPMI実務（プロジェクトリーダー） PMI案件発生時、プロジェクトリーダー（PL）として実務の中心的な役割を担っていただきます。PMIの規模によっては、外部パートナーとチームを編成して対応いただくことも想定しています。 【PMI支援事例】 ・Active Directory (Azure AD) への統合 ・Microsoft365、Google Workspace の導入支援 ・WAN回線の敷設、VPNの導入支援 ・既存PCのリプレース、MDM（スマートフォン）の導入支援 ・ハードウェア、ライセンス資産の見直し 2. ITサービスグループの課題解決支援 例えば、新規サービス（EDR、ゼロタッチデプロイメントなど）の比較・技術検証やヘルプデスクからのエスカレーション案件サポート、既存サービスの高度化支援（ツール間連携、AI活用など）やグループ会社へのITサポート体制の強化支援をお手伝いいただきます。

・Agentの詳細設計を行います。 ・FastAPIを用いた実装を行います。 ・AWS ECSへのデプロイ作業を行います。

【作業内容】 弊社では、3000人規模のユーザーが使用するインフラ環境のメンテナンスを受託しています。当ポジションは、主にインフラ運用管理に使うツールの新規開発・運用・保守・改善を担います。また、プロジェクト全体に対して、効率化・最新化・最適化を行います。また、通常の運用保守業務に加えて、顧客ニーズの業務の一貫として、コンテナ化やKubernetesなどを利用した運用環境の変更対応や他サービスとの追加要件の対応を行なっています。 ・OS層/アプリケーション層レベルのアプリケーション固有の設定を行います。 ・各種アプリケーションやWebサーバ、DBのチューニングを行います。 ・アプリケーションのIaC・構成管理を行います。 ・バックアップ/リストアを行います。 ・バックアップ・リストア手順書の作成および最新化維持を行います。 ・バックアップフローと仕組みの作成、運用、保守を行います。 ・アップデート管理（OS/ミドルウェア）を行います。 ・アップデート情報のトラッキングを行います。 ・Kubernetes上で稼動するアプリケーションの保守を行います。 【ポジションの魅力】 ・インフラ運用・保守の実務を通じて、技術理解を深めることができます。 ・大規模プロジェクトのミッションクリティカルな分野で使用されるシステムに携われます。 ・AWS, Docker等の運用保守に関わることができます。 ・他チームのエンジニアとの交流を通して、いろいろなエンジニアリング技法を知ることができます。 【開発環境】 ・クラウド：AWS（EC2, RDS (MariaDB), ElastiCache (Valkey), FSx for NetApp ONTAP） ・インフラ：Docker, Terraform, Kubernetes ・Application：Nextcloud, GitHub ・CI/CD：GitHub Actions, Argo Workflows ・AI：Claude Code, ChatGPT ・言語 / ランタイム：Python, Go ・監視、データ基盤：Grafana ・コラボレーションツール：Slack, Google Meet, Teams, esa.io, Jira, Confluence

【案件概要】 　(製造業) BI基盤・データ転送処理の運用保守 業務内容(いずれかの作業チームに配属) 　①ユーザ問合せ(≒改善依頼)対応(SAP BusinessObject / Universe) 　②社内運用ツール改善(python / java) 　③社内インフラ改善(AWS / iac / terraform / etc...) 【データ分析基盤の技術要素】 　・BIツール： SAP BusinessObjects 　・BI用DB： Snowflake(DWH)、SQL Server 　・データ転送処理： Python(DAG) 　・基盤： AWS(EC2、 Airflowなど約15個のサービス利用) 【作業場所・勤務時間】 　・品川駅近辺のお客様オフィス 　　9:00~18:00 【その他】 　・原則、テレワークは不可 　・精算あり（140-180）

フロント/React　バックエンド/Python　基盤/AWS

【作業内容】 AI開発のリード（要件定義、リサーチ、開発、既存アセットへのキャッチアップ）を行います。検証設計、データセット整備、精度検証を担当し、顧客への進捗や成果報告を支援します。 【開発環境】 言語：Python その他：Git、RDB / SQL、OpenAI API、Azure OpenAI Service 【ポジションの魅力】 最新の生成AI技術を活用したプロジェクトに参画できる機会です。フィールド内のさまざまな経験を通じてスキルを向上させることができます。

Maya のシェーダー（Cg）を Unity のシェーダー（HLSL）に移植, Unity URP にあわせたシェーダーの最適化, Maya の拡張ツールの実装（Python）, Unity のアート素材インポートのための拡張ツールの実装（C#）, グラフィックを中心としたパフォーマンスチューニング

・アルゴリズムの逐次処理化対応を行います。 ・複数アルゴリズムの統合を実施します。 ・分散処理ライブラリを用いた評価環境構築を担当します（Kafka、Redis Streams、ROS2）。 ・Git等のツールによる開発管理を行います。

【作業内容】 ・再構築されたシステムの保守運用を開発ベンダーから移管し、保守運用を遂行いたします。 ・GCP上のBigQueryおよびTableauを使用したデータ分析環境の運用を行います。 ・基幹システムからapigee、AWS S3を介した情報連携の管理を行います。 ・IF（56本）、ジョブ（160本）、SQL（153本）、ダッシュボード帳票（73機能）の管理を行います。

【募集背景】 生成AI／エージェント技術によるソフトウェア開発の構造変革を推進するため、再利用可能な開発基盤・フレームワークの設計・構築を担う人材を募集しています。 【作業内容】 顧客の開発組織に対するAI駆動開発アセスメント、PoC設計・実行、内製化支援を担当します。コーディングエージェント基盤のカスタマイズ・拡張、MCPサーバーのリファレンス実装、Skills・プロンプト資産・エージェントテンプレートのライブラリ化、開発環境の標準化を推進します。また、開発部門や海外開発拠点と協働し、技術検証・選定、知見の資産化、技術提案やデモ、ワークショップ設計を行います。 【求める人物像】 社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、技術的なリードと主体的な業務推進ができる方を求めています。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用した開発基盤の設計・構築から、顧客向けの上流コンサルティング、技術提案まで幅広く携われます。 【開発環境】 Python、TypeScript、AWSまたはAzure、Git／GitHub、Slack、Teams、Claude Code、Cursor、Devin、GitHub Copilot、MCP、DevContainer、CI/CD、GitOps、コンテナを利用します。開発体制はアジャイルです。

【作業内容】 製造業・研究開発特化のAIエージェントにおけるAI機能の開発を担当していただきます。生成AIに特化し、プロンプトやワークフローの設計・チューニングを中心にお願いします。 研究開発における技術課題の解決や新規テーマの探索といった必ずしも答えがない領域をサポートするAIエージェントであるため、顧客の課題を理解し、仮説を立てて実行・検証を高速で回していく必要があります。 ■具体的業務内容 プロンプト/ワークフローの開発 精度評価・チューニング（ドメインエキスパートとの連携も含む） AIのアプリケーション組み込みの支援 【チーム体制】 Product Planning Unit PM6名 【ポジションの魅力】 自社開発のSaaSプロダクトにおけるAI LLM機能の開発に携わることができる PdMとの距離が近く、プロダクト開発の観点を持って開発ができる 自社でAIエンジニアやソフトウェアエンジニアが在籍しているため、学び合う環境がある 【開発環境】 [使用言語/フレームワーク] Vue.js, Typescript, Flutter, Ruby(Rails), Python, Terraform [データベース] RDS(Aurora/MySQL), Elastic Search [インフラ] AWS(ECS, Cognito, SQS, SES, Step Functions, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc) Datadog, SendGrid

【作業内容】 ・顧客のニーズに基づき、高品質な Tableau ダッシュボードおよびレポートを設計・開発・実装します。 ・顧客と密接に連携し、明確な業務ニーズとデータ検証ロジックを可視化ソリューションに落とし込みます。 ・Tableau を各種データソース（Oracle、Snowflake、Amazon など）に接続し、ダッシュボードの機能健全性を確保します。 ・主力事業はビッグデータの移行および検証です。データアナリストは ETL エンジニアと連携し、データ移行後に従来の Tableau レポートが有効に機能しているかどうかを検証します。 【求める人物像】 ・技術とビジネスの両面を理解し、クライアントと開発チームの橋渡しができる方です。 ・コミュニケーション能力・理解力・表現力に優れている方です。 ・日英中でのマルチリンガル環境に適応できる方です。 【開発環境】 ・主要環境：Tableau, Python, AWS ・管理ツール：JIRA, Confluence, GitHub