【作業内容】 プロジェクトリーダー候補として、データ分析基盤の構築から運用、展開、改善に関するエンジニアリング全般を担い、全社からプロジェクト別までのデータ分析業務、KPIマネジメント、アナリスト業務の支援を行います。 データ分析基盤の設計・開発・運用およびパフォーマンス改善をアジャイルプロジェクト下で実行いたします。 AIから分析基盤・ビジネス・インテリジェンスの運用支援を行います。 プロジェクトの社外パートナーへの基盤環境導入および運用支援を行います。 データ分析基盤に関する課題解決や新規技術の調査と導入を行います。 【開発環境】 プログラミング言語: Python, Ruby, Go, C#, Javascript, PHP, Java, Swift 開発環境: AWS, GCP, Linux, Android, iOS, GitLab、GitHub、copilot 開発ツール: Athena, BigQuery, Terraform, Digdag, MySQL, Redis, Docker, Unity, Jenkins

仮想通貨取引所システムの開発、Web側6～7割、アプリ側3～4割の開発。WebはPython (pyramid), アプリはFlutterを使用。

・開発プロジェクトにおけるアプリケーション開発 ・機能開発における設計～実装～リリースまでを一気通貫でご担当いただきます ・バックエンドの開発が中心になりますが、興味やご経験に応じてフロントエンド開発もお任せします ・ユーザーからのフィードバックに基づく改善 ・本番エラー監視、改善 ・日常的なリファクタリング ・クラウドサービスの活用やコンテナ化など技術ドリブンな開発環境の改善 使用技術・ツール ・バックエンド: Go, PHP(CakePHP), Python ・フロントエンド: TypeScript, Vue.js, Next.js ・データベース: MySQL ・クラウドサービス: AWS (ECS, Fargate, Auroraなど), GCP(BigQueryなど)、すべてTerraformで管理 ・監視ツール: New Relic One, Sentry ・コラボレーションツール: Slack, GitHub, figma, Google Meet, Notion

ネイティブゲームの運用作業（App Store/Google Play向けゲーム）を行っていただきます。 具合的には下記のような業務を行っていただきます。 ・新機能追加・既存機能の改修 ・運用ツールの保守・開発 ・ユーザ様からのお問い合わせの調査

ネイティブゲームの運用作業（App Store/Google Play向けゲーム）を行っていただきます。 具合的には下記のような業務を行っていただきます。 ・新機能追加・既存機能の改修 ・運用ツールの保守・開発 ・ユーザ様からのお問い合わせの調査

産業用PCの販売/製造を手掛ける会社になります。 主に製造業、医療、建設、物流、エッジコンピューティング、5G、IoT、 画像AIなど用途に合わせた産業用PCを受注組み立てをし、販売している会社です。 今回は技術部に所属し、自社製造PCのソフトウェア関連のエンジニアとして参画頂きます。 具体的な業務は下記のようになります。 ■自社製造PCのソフトウェア関連（OSやドライバ、関連ソフトウェア） ・キッティング、出荷検査 ・OSを展開し、必要なデータやアップデート、ドライバーのインストール ・必要パラメータの設定 ・Ubuntu OSのバックアップ ・導入AIソフトウェアのバージョン確認とイメージ作成 ・出荷試験の実施 ・作業中に発生した不具合や問題等のトラブルシューティング ・作業手順書の作成 ■自社製造PCのソフトウェア関連（OSやドライバ、関連ソフトウェア）のRMA ・RMA発生時の不具合現象確認、切り分け、メーカー問合せ ・検査ツールの使用および更新（Pythonで作成済み） ■自社製造PCのソフトウェア関連（OSやドライバ、関連ソフトウェア）の試験 ・新しくリリースされたソフトウェアの動作試験、および試験結果のまとめ

■作業内容 ・バックエンドの開発 ■要求スキル： ・一人称で作業が行える方 ・バックエンドの設計開発経験 ・AWSを利用した開発経験 ・TypeScript, Python, golang いずれかの経験 ・Linuxコマンドライン上でのオペレーションが行える人 ・Gitの操作に問題ないこと(Linuxコマンドライン上での操作)

證券リテール顧客分析、SAS EGによるデータを加工・集約するバッチの 作成、エンハンス

【募集背景】 顧客はM&Aを加速させており、それに伴うITインフラのPMI案件が継続的に発生しています。事業拡大に伴う従業員増加に対応しつつ、次世代のIT構想や新規技術の検証といった戦略的な取り組みを推進していくため、ITサービスグループの体制強化を図っています。 【作業内容】 1. M&A成立後のPMI実務（プロジェクトリーダー） PMI案件発生時、プロジェクトリーダー（PL）として実務の中心的な役割を担っていただきます。PMIの規模によっては、外部パートナーとチームを編成して対応いただくことも想定しています。 【PMI支援事例】 ・Active Directory (Azure AD) への統合 ・Microsoft365、Google Workspace の導入支援 ・WAN回線の敷設、VPNの導入支援 ・既存PCのリプレース、MDM（スマートフォン）の導入支援 ・ハードウェア、ライセンス資産の見直し 2. ITサービスグループの課題解決支援 例えば、新規サービス（EDR、ゼロタッチデプロイメントなど）の比較・技術検証やヘルプデスクからのエスカレーション案件サポート、既存サービスの高度化支援（ツール間連携、AI活用など）やグループ会社へのITサポート体制の強化支援をお手伝いいただきます。

・Agentの詳細設計を行います。 ・FastAPIを用いた実装を行います。 ・AWS ECSへのデプロイ作業を行います。

・法人向けにリーガルテックサービスを展開されている企業様にて、SREエンジニアとして参画をしていただきます。 ・具体的には、AWS / GCP / Azureの設計・構築～運用に携わって頂きます。 ・また、パフォーマンスの改善、および、トラブルシューティング・モニタリング・アラートシステムの構築・運用にも携わっていただきます。

・法人向けSaaSプロダクトにおけるデータパイプラインの設計・構築及び最適化を行っていただきます。 ・具体的には様々な外部データソース（例：Google Drive, Dropbox, Webpage, etc）とのデータ連携のための処理の実装です。 ・データの正確性、完全性、一貫性を保証するためのデータ品質管理プロセスの設計と実装、およびデータパイプラインの健全性を監視するシステムの構築です。

【作業内容】 弊社では、3000人規模のユーザーが使用するインフラ環境のメンテナンスを受託しています。当ポジションは、主にインフラ運用管理に使うツールの新規開発・運用・保守・改善を担います。また、プロジェクト全体に対して、効率化・最新化・最適化を行います。また、通常の運用保守業務に加えて、顧客ニーズの業務の一貫として、コンテナ化やKubernetesなどを利用した運用環境の変更対応や他サービスとの追加要件の対応を行なっています。 ・OS層/アプリケーション層レベルのアプリケーション固有の設定を行います。 ・各種アプリケーションやWebサーバ、DBのチューニングを行います。 ・アプリケーションのIaC・構成管理を行います。 ・バックアップ/リストアを行います。 ・バックアップ・リストア手順書の作成および最新化維持を行います。 ・バックアップフローと仕組みの作成、運用、保守を行います。 ・アップデート管理（OS/ミドルウェア）を行います。 ・アップデート情報のトラッキングを行います。 ・Kubernetes上で稼動するアプリケーションの保守を行います。 【ポジションの魅力】 ・インフラ運用・保守の実務を通じて、技術理解を深めることができます。 ・大規模プロジェクトのミッションクリティカルな分野で使用されるシステムに携われます。 ・AWS, Docker等の運用保守に関わることができます。 ・他チームのエンジニアとの交流を通して、いろいろなエンジニアリング技法を知ることができます。 【開発環境】 ・クラウド：AWS（EC2, RDS (MariaDB), ElastiCache (Valkey), FSx for NetApp ONTAP） ・インフラ：Docker, Terraform, Kubernetes ・Application：Nextcloud, GitHub ・CI/CD：GitHub Actions, Argo Workflows ・AI：Claude Code, ChatGPT ・言語 / ランタイム：Python, Go ・監視、データ基盤：Grafana ・コラボレーションツール：Slack, Google Meet, Teams, esa.io, Jira, Confluence

フロント/React　バックエンド/Python　基盤/AWS

【案件概要】 　(製造業) BI基盤・データ転送処理の運用保守 業務内容(いずれかの作業チームに配属) 　①ユーザ問合せ(≒改善依頼)対応(SAP BusinessObject / Universe) 　②社内運用ツール改善(python / java) 　③社内インフラ改善(AWS / iac / terraform / etc...) 【データ分析基盤の技術要素】 　・BIツール： SAP BusinessObjects 　・BI用DB： Snowflake(DWH)、SQL Server 　・データ転送処理： Python(DAG) 　・基盤： AWS(EC2、 Airflowなど約15個のサービス利用) 【作業場所・勤務時間】 　・品川駅近辺のお客様オフィス 　　9:00~18:00 【その他】 　・原則、テレワークは不可 　・精算あり（140-180）

【作業内容】 AI開発のリード（要件定義、リサーチ、開発、既存アセットへのキャッチアップ）を行います。検証設計、データセット整備、精度検証を担当し、顧客への進捗や成果報告を支援します。 【開発環境】 言語：Python その他：Git、RDB / SQL、OpenAI API、Azure OpenAI Service 【ポジションの魅力】 最新の生成AI技術を活用したプロジェクトに参画できる機会です。フィールド内のさまざまな経験を通じてスキルを向上させることができます。

Maya のシェーダー（Cg）を Unity のシェーダー（HLSL）に移植, Unity URP にあわせたシェーダーの最適化, Maya の拡張ツールの実装（Python）, Unity のアート素材インポートのための拡張ツールの実装（C#）, グラフィックを中心としたパフォーマンスチューニング

・アルゴリズムの逐次処理化対応を行います。 ・複数アルゴリズムの統合を実施します。 ・分散処理ライブラリを用いた評価環境構築を担当します（Kafka、Redis Streams、ROS2）。 ・Git等のツールによる開発管理を行います。

【作業内容】 製造業・研究開発特化のAIエージェントにおけるAI機能の開発を担当していただきます。生成AIに特化し、プロンプトやワークフローの設計・チューニングを中心にお願いします。 研究開発における技術課題の解決や新規テーマの探索といった必ずしも答えがない領域をサポートするAIエージェントであるため、顧客の課題を理解し、仮説を立てて実行・検証を高速で回していく必要があります。 ■具体的業務内容 プロンプト/ワークフローの開発 精度評価・チューニング（ドメインエキスパートとの連携も含む） AIのアプリケーション組み込みの支援 【チーム体制】 Product Planning Unit PM6名 【ポジションの魅力】 自社開発のSaaSプロダクトにおけるAI LLM機能の開発に携わることができる PdMとの距離が近く、プロダクト開発の観点を持って開発ができる 自社でAIエンジニアやソフトウェアエンジニアが在籍しているため、学び合う環境がある 【開発環境】 [使用言語/フレームワーク] Vue.js, Typescript, Flutter, Ruby(Rails), Python, Terraform [データベース] RDS(Aurora/MySQL), Elastic Search [インフラ] AWS(ECS, Cognito, SQS, SES, Step Functions, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc) Datadog, SendGrid

【作業内容】 ・顧客のニーズに基づき、高品質な Tableau ダッシュボードおよびレポートを設計・開発・実装します。 ・顧客と密接に連携し、明確な業務ニーズとデータ検証ロジックを可視化ソリューションに落とし込みます。 ・Tableau を各種データソース（Oracle、Snowflake、Amazon など）に接続し、ダッシュボードの機能健全性を確保します。 ・主力事業はビッグデータの移行および検証です。データアナリストは ETL エンジニアと連携し、データ移行後に従来の Tableau レポートが有効に機能しているかどうかを検証します。 【求める人物像】 ・技術とビジネスの両面を理解し、クライアントと開発チームの橋渡しができる方です。 ・コミュニケーション能力・理解力・表現力に優れている方です。 ・日英中でのマルチリンガル環境に適応できる方です。 【開発環境】 ・主要環境：Tableau, Python, AWS ・管理ツール：JIRA, Confluence, GitHub

【概要】 プロダクト導入企業の増加に伴ってシステムの堅牢性や安全性をより一層向上させる必要が出てきました。 業界大手のクライアント様にも利用頂いていることもあり、情報漏えい対策/高品質な運用のニーズが高まっている一方で、クラウド上に提供されているサービスの品質向上を行うメンバーが不足しています。 中長期的な方針を掲げた上で安定した施策が実施できるよう、新たなメンバーを募集する運びとなりました。 【具体的な業務内容】 ・AWSを用いた新規サービスの構築/既存サービスの改修や運用 ・障害検知やキャパシティプランニングのためのモニタリング環境の構築、運用 ・開発者体験を向上するための各種基盤・ツールの開発、運用 ・セキュリティ面でのクライアントとの質疑応答、改善事項の実現 ・アプリケーションやミドルウェアの運用、パフォーマンスの改善 【開発環境】 python、pandas SQL、MySQL 【インフラ】 AWS（EC2/RDS/S3/Lambda） Docker MySQL（Amazon Aurora MySQL） 【利用ツール･サービス】 github/Slack/CircleCI

【作業内容】 AIプロダクトに関するQA業務を行います。テスト設計・実行および自動化を中心に、開発チームと連携しながら品質向上を推進します。 【開発環境】 backend：Django frontend：Vite + React DB：PostgreSQL infra：AWS

・AWS Lambda による発注推奨値計算ロジックの実装です。 ・AWS QuickSight による運用監視ダッシュボードの実装です。 ・アジャイル開発（2週間スプリント）での対応です。

開発環境　 ： Windows, AWS EC2, S3, RDS 開発言語等 ：React, Express(Node.js), Python 上記環境におけるSE工程からテスト、運用までをご対応いただきます。

旧テーブル構造から新テーブル構造にPython でコンバートする移行プログラムの開発。 対象テーブルは50テーブル。新旧テーブル定義は存在するのでコンバート仕様を設計頂き、 実装、テストを一人称で対応可能な方を希望します。

【案件概要】 業務内容： -自社プロダクトの機能追加や改善のための要件定義 -機能の設計から、実装、テストまでの一連業務 ■開発環境 サーバーサイド：Ruby on Rails,Python フロントエンド：React, TypeScript クライアント：C# .NET データベース　：PostgreSQL インフラ ：AWS その他 ：Github, Slack, Notion

・Excelなどマイクロソフト系のデスクトップアプリケーションの開発を行います。 ・SQL Serverへのクエリーの解析・改良がメインになります。 ・開発だけでなく定期運用作業やユーザサポートも範囲に含まれます。

・AIを活用した画像解析系のwebアプリを作成する案件があります。 ・Python, node.js, React, AWSといった技術スタックを持つ方を募集いたします。 ・AIモデルの学習・チューニングは別チームにて対応いたします。

【作業内容】 大規模VDIサービス基盤における追加開発・改善対応です。以下いずれかの作業を担当予定です。 ・WindowsServer 2016→2022へのリプレイス（設計〜試験、移行） ・TrendmicroApexOneの管理先サーバ変更対応です。

【募集背景】 CTO直下のミッションクリティカルなプロジェクトとして、独自のデータ・ドメインに特化したAIプロダクトの設計・構築をリードするためのアーキテクトを募集しています。既存のAIチャットやAIエージェント、AI検索などのサービスを安定的かつ高効率に運用するため、プロダクト全体のアーキテクチャ設計と開発環境の構築が重要性を増している状況です。 【作業内容】 AIプロダクトの技術アーキテクトとして、プロダクト全体の設計・実装から開発環境の構築まで一気通貫で推進していただきます。具体的には、チャット、エージェント、AI検索等のAIプロダクトのアーキテクチャ設計・実装、CI/CDや評価基盤、LLMOps等を含む開発環境の構築・整備、プロンプトキャッシングによる推論コスト・レイテンシの最適化、プロンプトエンジニアリングの設計・標準化と出力品質の改善、LLM APIや自社モデルの選定・統合およびサービス品質の管理などを行っていただきます。 【求める人物像】 独自データや事業領域に強い関心を持ち、新たな価値創造に貢献したいという強い意欲のある方を求めています。非常に困難な課題に対しても粘り強く研究開発を推進できる方、自律的に行動し未知の領域にも積極的に挑戦できる方、チーム内外との円滑なコミュニケーションを通じてプロジェクトを推進できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 保有するユニークなデータと事業領域を活かし、他社には真似できない独自のAIプロダクトを設計・構築できるポジションです。サービスへの応用を前提とした開発を進めるため、最先端のAI技術を追求しつつビジネスに直接貢献する実用的なAIプロダクト開発に注力できます。プロダクト全体のアーキテクチャを自ら描き、技術選定から実装まで主導できる裁量の大きい環境です。 【開発環境】 OSはmacOSを想定し、Linux系コンテナ環境を使用します。ミドルウェアとしてPostgreSQLとDockerを利用し、開発言語はPython 3.11+です。フレームワークはQuartとSQLAlchemyを用い、管理ツールとしてGitHub、Supabase CLI、gcloud CLIを利用します。そのほか、OpenRouterやDeepInfra、GCSなどを活用し、開発マシンはMacとなります。