【作業内容】 ・H100 クラス相当 GPU を搭載したオンプレサーバ 3 台による ローカル LLM 推論環境（vLLM）構築 ・GitLab Duo 等の AI コーディング支援機能をオンプレ環境で利用するための LLM 推論基盤整備 ・GPU 調達待ち期間における プロンプトエンジニアリング中心の事前検証 ・将来的な RAG 構築／ファインチューニング の検討・実装 ・LLM 活用による AI チャットボットの開発支援（会話設計・意図判定・プロンプト整備） ・物理サーバ作業に伴う三鷹拠点での初期セットアップ対応

【募集背景】 海外向け新規事業の立ち上げに伴い、スタートアップフェーズを推進できるバックエンドエンジニアを募集しております。 【作業内容】 新規事業開発室において海外事業スタートアップのエンジニアとして、AWSを基盤としたバックエンド開発を担当していただきます。具体的には、iOSアプリから接続されるAPIの設計・開発、大規模データを取り扱うデータパイプラインの構築、各種インフラの設計・構築・運用をご担当いただきます。 【求める人物像】 リモート環境下においても主体的にコミュニケーションを取りながら、自走して開発を進められる方を求めております。ビジネス側や他エンジニアと連携し、要求に対する実装上の懸念点や不足情報を整理し、適切にヒアリングしながらプロダクト価値向上に貢献いただける方を想定しています。 【ポジションの魅力】 海外事業のスタートアップフェーズに参画し、アーキテクチャ設計から開発・運用まで一連の工程に深く関わることができます。AWSを中心としたモダンな技術スタックや、大規模データを扱うデータパイプライン構築など、バックエンドおよびインフラ領域で幅広い経験を積むことができる環境です。 【開発環境】 AWSを基盤としたクラウド環境上で、Go、Python、Javaなどを用いたRESTful API開発や、DockerおよびCI/CD パイプラインを活用した開発・運用を行っております。RDBとしてMySQL等を利用し、terraformを用いたインフラ構成管理を行っています。

【作業内容】 ・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。 ・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python ・インフラ：GCP ・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio ・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion

【作業内容】 人材管理システムにおけるJava Webアプリフレームワーク、またはPythonやReactを使用したシステム保守開発を行います。 コンテナ基盤等を利用したAPI開発を行います。 【求める人物像】 他のメンバとチャットや通話で円滑にコミュニケーションが取れる方を求めています。 疑問点に対して他のメンバに積極的に質問ができる方を求めています。 進捗状況をリーダーに報告・連絡・相談出来る方を求めています。 自ら次に実施すべき作業を考え、能動的に動ける方を求めています。 チーム内の問題点に対し、放置せずに対応できる方を求めています。 作業内容や手順を他のメンバに共有する意思を持っている方を求めています。 チーム向けのナレッジをドキュメントとしてまとめることが出来る方を求めています。 実装者の進捗管理や成果物の品質管理をしながらアプリ開発が出来る方を求めています。 顧客と直接会話する能力を有する方を求めています。 顧客要件をヒアリングする能力を有する方を歓迎します。 顧客要件をもとに設計することが出来る方を歓迎します。 チーム内でナレッジが確立していない要素技術に対して自ら調査し、対応方針を提案できる方を歓迎します。

【作業内容】 NW運用保守・支援業務です。 【求める人物像】 積極的に行動でき、コミュニケーション能力が高い方を求めています。 タスク管理/判断力を有し、自ら動けて柔軟に対応できる方が望ましいです。

リサーチャーやML（機械学習）エンジニアと連携をとりながら、 アプリケーション化したコードの軽量化や最適化を進めて頂きます。 現在、組込デバイスとしてJetsonを使用しており、 必要に応じてJetsonでの新規モデルの実装や安定稼働を目標とした業務に携って頂きます。

【募集背景】 社内業務マニュアルの構造化による品質の標準化と属人化の解消、AI検索・回答による照会業務や作業負荷の削減、AIが活用しやすいデータ基盤構築による高度な業務ナレッジ活用の実現を目的としております。 【作業内容】 社内業務マニュアル（事務手続書）を構造化データ化し、検索・探索・作成・閲覧機能を備えた業務ナレッジ活用基盤を開発していただきます。検索AI（RAG）・ナレッジグラフ・AI Agent等を活用し、MVP（プロトタイプ）の開発および実効性検証を実施していただきます。 【求める人物像】 新しいAI技術や検索技術のキャッチアップに積極的で、自ら課題を整理しながらプロトタイプ開発と検証を推進できる方を求めております。関係者と連携しながら業務ナレッジ活用のあるべき姿を議論し、柔軟に仕様調整ができる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 業務マニュアルの構造化から検索AIやナレッジグラフ、AI Agentまで一連の技術を実案件で試行できる環境であり、最新のAI検索基盤の知見を蓄積していただけます。MVP開発から実効性検証まで携わることで、上流から実装・検証までの一連の経験を積むことができます。 【開発環境】 Azure上でのWebアプリケーション開発環境にて、Python、Azure AI Search、ベクトルDB、RAG、ナレッジグラフ、AI Agentなどを用いて開発を行っていただきます。

【募集背景】 AWS環境へのリプレース後システムの開発および運用体制強化のための募集です。 【作業内容】 PythonおよびTypeScript、Vue.jsを用いたポイントシステムの新規機能開発および既存機能の改善対応を行っていただきます。クレジットカード連携やPOS連携を含む複雑なシステム構成下での設計・実装・検証および運用保守作業を担当していただきます。 【求める人物像】 既存システムの構成や仕様を自らキャッチアップしながら主体的に開発・運用に取り組める方を求めております。関連システムとの連携を意識し、周囲とコミュニケーションを取りながら柔軟に対応いただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 大規模なポイントシステムに携わることで、決済連携を含む複雑な業務ロジックや高トラフィック環境での開発・運用経験を積むことができます。PythonとTypeScript、Vue.jsなど複数技術スタックを活用しながらスキルの幅を広げていただけます。 【開発環境】 Python 3、Jinja2、FastAPI、TypeScript、Vue.js、MySQL、GitHub、Slack、Docker などを利用した開発環境です。

ビックデータを独自のAI分析で情報を加工し、提供している会社にて、 AWS, docker などを用いたインフラ、運用周りをご担当いただける方を募集しております。 具体的には、gitlab CI で docker image をビルドして ECR に登録したり、 AWS SQS をlambda で受け取って ECS コンテナを立ち上げ、バッチを起動できるよう開発、改修をご担当いただきます。 その他、調査も行っていただき、現行システムを効率化できる改善提案いただける方を求めております。

【作業内容】 既存データを活用したRAG（Retrieval-Augmented Generation）および生成AIサービスの設計・実装業務をご担当いただきます。

■業務内容 ・BtoB、BtoC向け公式FAQのwebサイトの構築 　└月間PV9000万アクセスに対しての、アクセスを考慮したアプリケーション性能設計 ・携帯ショップ等で使う社内FAQ、ナレッジ共有システムの開発 【環　境】 　フロントエンド：JS(フレームワーク無し)/HTML等 　バックエンド ：Python（Flask) 　インフラ　　：AWS全般 　その他 ：pycharm docker ■場所 東銀座駅（徒歩3分）リモート多め ※月1,2回程度出社予定 ※商用リリース時は品川（夜勤）※月1回程度 ■備考 ・1日辺りの業務時間：8時間（障害発生、納期間近については最大4 時間程度の稼働の増加あり ・就業時間 ：10-19時 ・チーム体制 ：20名体制（PM1名）

主に以下の作業から可能な作業を担当して頂きます。（複数担当あり） ※参画当初は、開発担当から始めて頂きます。 ・要件検討及び顧客折衝 ・作業スケジュール及び工数見積り ・アプリ設計、製造、単体試験、結合試験 ・バッチ設計、製造、単体試験、結合試験　※付随するAWSサービスの構築を含みます。 ・商用バグ調査、分析、暫定対応検討、恒久対応検討、レポート作成。 ・データ分析。

【作業内容】 ・車載系開発（デジタルコックピット）におけるCI/CD基盤の整備・運用を行います。 ・工場生産用データ作成工程のツール開発、周辺ツール開発、改善活動等を行います。 ・オンプレミス環境のGitHubリポジトリをクラウド版GitHubへ移行します。 ・GitHub ActionsによるCIワークフローの整備・検証を行います。 ・GitHub ActionsとPythonで開発したツールを組み合わせた仕組みの開発を行います。 ・CI/CDパイプライン動作検証（GitHub Actions、Coverity、Artifactory、AWS連携含む）を行います。 ・Ubuntu環境におけるローカルビルドによる確認やトラブル対応を行います。 ・発生事象の調査・切り分け・改善対応を行います。 ・各開発チームとの調整・進捗確認・問題共有などのコミュニケーション対応を行います。

・新規AIプロダクトのインフラ設計・構築をします。 ・Infrastructure as Code (IaC) および CI/CD を活用した構築・デプロイ自動化を行います。 ・プロダクト監視基盤の設計・運用を担当します。 ・Site Reliability向上のための実装を行います（パフォーマンスチューニング含む）。 ・データパイプラインの設計・運用を行います。

【作業内容】 クラウドサービスのセキュリティ評価情報を提供するSaaSのインフラ整備・運用保守を行います。 【募集背景】 業務やプロダクトの拡大に伴う開発サポート募集でございます。 【求める人物像】 リモート環境下での円滑なコミュニケーション、お客様目線、データに基づいた問題解決、自発的な改善実行ができる方を求めております。 【開発環境】 インフラ: Google Cloud, Terraform, Kubernetes データベース: Postgres, Firestore バックエンド: Scala/PlayFramework, Python, Go フロントエンド: React, TypeScript データ基盤: BigQuery, Airbyte, dbt, Elementary, Lightdash ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Datadog, ChatGPT, Claude Code

【作業内容】 ・病院向け製品（ベッドサイド端末）のパッケージ版新規導入および保守開発を行います。 ・バックエンド開発およびOS更新に伴う検証作業を担当いたします。 ・新規導入施設向けWebアプリケーションの開発を行います。 ・稼働中施設における保守開発業務を行います。 ・OS更新に伴うアプリケーションテスト業務を行います。 【開発環境】 ・フロントエンド：Vue.js／TypeScript（SPA） ・バックエンド：Python／Flask／SQLAlchemy ・OS：Windows11／Linux（Redhat系） ・DB：MariaDB 他（電子カルテ製品依存） ・ミドルウェア：Apache／WSGI／Pacemaker／DRBD ・プロジェクト管理：Backlog／GitHub

【案件概要】 自社コンテンツ（システム）の統合BIシステム構築案件 お客様でお持ちのコンテンツ（システム）を横断的にダッシュボード化し、 エンドユーザー（教育委員会・教員）に閲覧をさせるシステムの構築。 BI基盤は現場プロパー側で構築予定。 ユーザーインターフェースにあたるWEBシステム構築に協力をいただきたい。 【担当工程】 基本（詳細）設計～製造/UT～結合テスト ※メインは製造になると想定しています（機能・画面単位での設計書作成もあります） 【環境】 ・インフラ 　　AWS　※構築は現場プロパーが行います ・言語とフレームワーク 　　Python-Django ・その他 　　コーディングに長けた方だと助かります。 　　現場プロパーはPHP対応者多く、作法含めてのガイド等、ご協力をいただきたいです。 　　Python-Djangoを用いた一からのシステム構築に携わったご経験があると助かります。

【作業内容】 パブリッククラウドにおけるセキュリティ基盤の設計開発を担当します。具体的にはAWS、GCP、Azureなどにおけるサービス拡張開発です。 【ポジションの魅力】 多様なクラウド環境でのセキュリティ基盤開発に携わり、新しい技術やアーキテクチャの学びを深めることができます。

【募集背景】 モックアップ開発から実運用を見据えた段階に移行するにあたり、信頼性の高いインフラ設計と拡張可能なAPI基盤の内製強化が必要となったためです。AWSアーキテクチャ設計とPythonバックエンド双方をリードいただける方を増員したいと考えております。 【作業内容】 ヘルステック新規事業において、顔画像から取得するバイタルデータを扱うバックエンドおよびインフラの設計・実装をご担当いただきます。AWS上でのアーキテクチャ設計や、コンテナまたはサーバーレスを見据えた基盤構築、Django/Flaskを用いたWebAPI・バックエンド実装、認証・認可やジョブ・バッチ設計などを行っていただきます。また、パフォーマンスやスケーラビリティ、可用性を考慮した設計と監視運用設計を行い、フロントエンドおよびモバイルチームとのAPIインタフェース調整や、自動テスト・CI/CDパイプラインの整備にも携わっていただきます。 【求める人物像】 インフラとバックエンドの両面からプロダクトを支えることに意欲的で、スケーラブルで拡張性の高い基盤づくりに主体的に取り組める方を求めております。小規模精鋭チームの一員として、自ら課題を発見し解決策を提案しながら開発を推進できる方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 新規事業の初期フェーズから設計裁量を持ち、AWSインフラとAPI基盤の中核として参画していただけます。ヘルステック領域でのプロダクトに関わることで、社会的インパクトの大きいサービスづくりに貢献できる点も魅力です。少人数チームのため意思決定が速く、技術選定やアーキテクチャ設計にも深く関与していただけます。 【開発環境】 言語・フレームワークはPython（Django, Flask）を用い、DBにはPostgreSQLを使用いたします。インフラはAWS上でVPCやALB、ECS/FargateまたはEKS、Lambda、API Gateway、RDS、S3、CloudWatch、IAMなどを活用した構成となります。構成管理およびIaCとしてTerraformもしくはAWS CDKを利用し、CI/CDにはGitHub Actionsを用いて開発を進めております。プロジェクト全体としてはNode.jsやTypeScript、Flutterなども併用し、アジャイルな開発プロセスで進行しております。

・Business Analystの要件を元に基本処理設計の検討及び設計書の作成 ・基本設計を元にした詳細設計検討 ・詳細設計を元にしたコーディング/実装 ・単体試験の観点項目作成 ・単体試験のスクリプト作成 ・単体試験の実施 ・結合試験の実施支援 ・必要に応じてシミュレーター・スタブ開発

【募集背景】 証券系のデータ収集業務を自動化するため、既存のデータ収集基盤にAIを加えた新たな基盤の開発を進めております。 【作業内容】 生成AIを用いたデータ収集の技術検証で確立したプロンプトを既存処理へ組み込んでいただきます。 また、業務フローで必要となる各種アクティビティの作成や、関連する処理ロジックの実装・改修を行っていただきます。 【求める人物像】 自発的に調査や検証を進められる方を求めております。 また、関係者と積極的にコミュニケーションを取りながら業務を推進いただける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用したデータ収集基盤の構築に携わることで、最新技術を用いた業務自動化の知見を深めていただけます。 証券系システムにおけるデータ活用やサーバレスアーキテクチャのノウハウも獲得いただけます。 【開発環境】 PythonおよびAWSサーバレスサービス（AWS Lambda、StepFunctions、DynamoDB等）を用いた開発となります。

【作業内容】 教育関連システムにおいて、全国の学校情報を自動で収集・解析し、データベースへ格納するための機能開発を行います。対象となる情報は学校の公式サイトに掲載されている文書・画像・PDF等の多様な形式を想定しており、データ取得から構造化、AI解析までを一貫して実装していただきます。 主な作業内容は以下の通りです。 ・学校情報（HTML、PDF、画像等）の取得パターン整理と仕様検討 ・各学校サイトのURLを対象としたスクレイピングツールの設計・開発 ※Azure OCRを活用し、PDFや画像データからテキストデータを抽出 ・抽出テキストをAIモデル（LLM）に解析させ、定義済みフィールドへのマッピング処理を設計 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）を活用したデータ活用機能の開発 ・試験および検証環境でのテスト実施、結果のフィードバック反映 LLMはGPTを利用予定ですが、ClaudeやGemini、Llamaなど他モデルの経験でも問題なし。

【業務内容】自動車会社向けデータ分析基盤研究開発（PoC) 　　　　　　・基本的に3か月1回のスケジュール感で、各種テーマが 　　　　　　　上がるので、そのテーマを対応していただきます。 　　　　　　　主な業務としては、以下の様なテーマを対応いただくことが 　　　　　　　あるかと思います。 　　　　　　・R&D的な要素が強く、基盤構築チームではあるものの 　　　　　　　業務系システム構築というより、新しい技術を 　　　　　　　トライ＆エラーで調べながら、進めていきます。 　　　　■今までのテーマ内容 　　　　　　・現在AWS上にて作成されているScala,Sparkのアプリケーションを 　　　　　　　別のフレームワーク（Snowflake）に載せ替えし、 　　　　　　　データ処理の改善行う。 　　　　　　・また、他のものもSnowflakeに置き換えて、運用改善をはかる。 　　　　　　・PoCとして、現在AWSに乗せているものを別の 　　　　　　　パブリッククラウド（Oracle,Google等）に乗せ換える検証等。 【必要スキル】・Pythonまたは、Scala,Java等での開発経験 　　　　　　　・AWSの使用経験（操作がわかる方） 　　　　　　　　新しい技術や製品を調べたりするのが苦にならない方 　　　　　　　　※英語のサイトから調べたり等もあります 　　　　　　　・アジャイルでの経験 【尚可スキル】　Lambdaの開発経験がある方優遇 　　　　　　　　AWS(emr,eks,stepfunction)使用経験がある方

詳細設計　～　テスト

実施中のPoCを支援。ファイルハンドリング（S3からのファイル取得、古いファイルの削除等）、各サービス（Bedrock, lambda, API Gateway等）のログ取得、エラー時の発報処理、データのマスキング、チャンキング、ベクトル化、lambda, step functionsの設定。

プラットフォーム開発, RAG構築, プロンプトエンジニアリング

【募集背景】 医療情報活用プラットフォームのMVP開発フェーズにおけるデータ基盤構築案件として募集しております。 【作業内容】 社内メンバーとして病院・現場・ベンダーとの橋渡し役を担い、ベンダーに伴走しながらプロジェクトをコントロールしていただきます。AWS S3を中心としたデータレイクを構築し、Icebergによるデータカタログ化やIAM等の権限管理設計・対応を実施していただきます。来年3月までに最低限稼働させることを目標としたMVPフェーズでの対応となります。 【求める人物像】 関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら病院・現場・ベンダーとの橋渡し役を担っていただける方を求めております。MVPフェーズにおける手運用を前提とした状況でも主体的に課題を整理し、ベンダーと協調しながら推進いただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 医療情報活用プラットフォームの立ち上げフェーズに関わり、AWSを用いたデータレイクやIceberg形式のデータ基盤構築をリードしていただけます。病院や現場、ベンダーとの調整を通じて、医療業界特有のデータ利活用に関する知見も蓄積していただけます。 【開発環境】 言語はPythonを中心とし、AWS S3などのクラウドサービスを利用したデータレイク環境上でIceberg形式のデータを扱います。DatabricksまたはSnowflakeとの連携を行う構成となります。

【募集背景】 大手交通系グループ会社におけるToC向けサービス開発プロジェクトに参画いただき、バックエンドシステムの強化と新機能開発を推進していただくための募集です。 【作業内容】 交通系ToCサービス開発プロジェクトにおいて、バックエンドシステムの開発を担当していただきます。 要件定義から技術設計、バックエンド開発、DB設計、SQL実装、パフォーマンスチューニング、プロダクトリリース対応など一連の業務を担当していただきます。 【求める人物像】 自社サービス志向でプロダクト志向を持ち、ユーザー体験を意識して設計や開発を進めていただける方を求めています。 関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、主体的に課題発見と改善提案を行っていただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 大規模トラフィックが想定される交通系ToCサービスの開発に携わることで、スケーラブルなバックエンド設計やDBパフォーマンスチューニングのスキルを高めていただけます。 要件定義からリリースまで一貫して関わることができ、プロダクト全体を見渡しながら開発経験を積んでいただけます。 【開発環境】 言語はPython、TypeScript、Javaを採用しており、DBはPostgreSQL、Oracle、SQL Server、BigQueryを利用しています。 クラウドはAWS、GCP、Azureを利用し、TerraformによるIaCを取り入れています。 コミュニケーションにはSlackやDiscordを用い、NotionやGitHub Copilotなどのツールも活用しています。

オンラインゲーム向け共通サーバーライブラリ、共通Webサービスのシステム開発・運用を Python（Flask）、PHP等でご担当いただきます。以下のいずれかの業務をお願いします。 ・サーバーサイドライブラリの開発（設計/実装/テスト/運用） ・Webサービスの開発、運用保守(サーバー、DB設定/設計/実装/テスト/リリース作業/問題対応) ・ライブラリ、サービスのプロジェクトへの導入支援 ・社内で利用している商用サービスの運用保守（環境構築/バージョンアップ/拡張機能開発） 開発対象となるライブラリ、サービスの例としては、仮想通貨管理ライブラリ、チャットサービス、 CS用調査ツール、Hansoft/ Helix Core/Shotgun等になります。

【概要】 　案件概要： 家庭用ガス警報器向け IoTシステムの開発・運用保守 　開発期間： 2023/10 - 2024/3 　勤務地　： リモートワーク 　単価：スキル見合い 　作業内容：家庭用警報機のシステム開発 　　　　　　地域の情報などアラートに関する他の情報を併せて使えるようにするシステ　　　　　 　　　　　　ムの開発、運用保守対応 　 【技術要件】 　MUST（必須条件） 　　AWS システムの開発（EC2, Lambda など） 　　AWS システムの運用（ログの調査, メトリクスの確認, 障害時の調査） 　　Python による設計・実装 　　Git によるチーム開発 　　自発的に考えて行動できる方 　WANT（希望条件） 　　RestAPI, バッチスクリプトの開発（テストコード含む） 　　AWS システムの構築 　　フロントエンドの開発経験（Javascript, Typescript, React+Redux）