大手通信会社のサーバ開発支援

【作業内容】 ・外部システムとのAPI接続対応を行います。 ・データレイクに対するデータ抽出の依頼受付等のAPIを作成します（AmazonSQSで依頼受付）。 ・データ抽出のアプリケーション基盤を構築します（Lambdaでリクエストパラメータ（JSON）を解析し、Redshift等の各種サービスに連携、Pythonで処理を実装）。 ・GlueDataBrewを用いたメタデータクローラーおよびデータプロファイルクローラーの作成を行います。 ・IAMなどのクラウド基盤設定を行います。

【作業内容】 既存製品の機能エンハンス作業を行います。作業内容には、Visual Studioを利用したC#でのプログラム開発・単体試験、Pythonのプログラム開発・単体試験、Linux上で動作するプログラムの結合試験・総合試験、設計書修正が含まれます。

【作業内容】 AIエージェントの開発に携わり、取引先の与信を自動化や法務のドキュメントレビュー、監査に関する各種作業を自動化していただきます。

【作業内容】 生成AIを使った業務改善のための開発に携わっていただきます。

・自社商材開発支援

【作業内容】 大手製造業の工場管理システムの改修案件です。Pythonで詳細設計及び開発を担当していただきます。

【作業内容】 ・LLMの研究開発支援 　- LLMベンチマーク用データの作成、評価実施 　- LLMのファインチューニング、評価結果の取りまとめ・報告、等 　- LLMの安全性向上に関するデータ作成、評価 【求める人物像】 ・複数名で業務を推進しているためコミュニケーション力は必要（お客様とのコミュニケーションが必須）

【案件概要】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。 現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。 立ち上げフェーズのため、技術選定やアーキテクチャ設計にも関わりつつ、開発から運用まで一貫して対応できるポジションです。 【業務内容】※バックエンド側がメイン AIを活用した文章構造化／解析プロダクトのバックエンド開発（Python／FastAPI） 生成AI APIとの連携機能の設計、実装 AWS／Terraformを用いたインフラ構築、運用 React／TypeScriptを用いたフロントエンド開発 サービス品質向上のための開発基盤整備、ドキュメント整備 パフォーマンス改善、監視設計、アラート設計 立ち上げフェーズにおける技術的意思決定への参加 【本ポジションの魅力】 新規事業の中核として参画でき、技術選定にも深く関われる スケーラビリティ、信頼性、保守性を重視したプロダクト開発に取り組める 最新の生成AIツールやAI API（OpenAI／Anthropic／Gemini など）を積極的に利用可能 ユーザーデータを基にした分析基盤の改善にも携われる 最新の生成AIサービスを積極的に導入している。 以下は、エンド社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。今後も常に最先端のAIを検討、導入していきます。 【開発環境】 バックエンド：Python、FastAPI フロントエンド：TypeScript、React Router v7 インフラ：AWS（Fargate、Aurora、S3、ElastiCache ほか）、Terraform ツール：GitHub、Docker、Slack、Notion

【作業内容】 AIエージェントアプリ開発(Dify)において、要件定義、設計、開発、リリースまでを担当していただきます。 【開発環境】 Dify、Python、AWS 他

【作業内容】 ・サービスECプラットフォーム運営企業においてプロダクトエンジニアとしてご参画いただきます。 ・プロダクト戦略に基づき、ニーズの特定や探索から機能の設計、実装まで一気通貫でご担当いただきます。 ・プロダクトのニーズに対するソリューション立案及び実現性の最適化を行っていただきます。 ・実装・自動テストの作成・レビュー・検証・リリースなどプロダクト開発を行っていただきます。 ・チームに紐付いている機能群の改善や負債解消等のメンテナンスを行っていただきます。 ・仕様確認、不具合調査などの問い合わせ対応やシステムアラートの対応を行っていただきます。 ・チームの仮説検証サイクルの最速化に向けての改善を行っていただきます。 【開発環境】 ・言語：TypeScript, Python ・フレームワーク：Laravel, Gin, React, Flutter ・インフラ：AWS ・ミドルウェア：MySQL, Apache, Nginx, Redis ・その他：Terraform, Cloudflare, Figma, GitLab, GitLab CI, Test Cafe, CloudFormation, Mackerel, Datadog, Confluence, JIRA, Slack

【募集背景】 Databricksを中核としたデータ基盤構築プロジェクトが複数あり、タイミングによってユーザーや業種が変わります。 【作業内容】 DatabricksおよびMicrosoft Fabricなどを用いたデータ分析基盤の構築を行います。

【作業内容】 既存アプリ向け中継サービスの開発、運用保守を行います。 企業顧客向けアプリ認証基盤のバックエンド開発、運用保守を行います。 認証・金融系サービス基盤向けの認証基盤の管理機能開発、運用保守を行います。 【開発環境】 OS：Linux / Windows DB：DynamoDB / MySQL 言語：Python / Java / JavaScript その他：GitHub / CodeCommit にてコード管理 AWS利用サービス：API Gateway / WAF / CloudWatch / DynamoDB / Lambda / S3 / Secrets Manager / Parameter Store / KMS / ACM / Route53 / CloudFront / CloudFormation / RDS などです。

【作業内容】 自社製品開発におけるトラブルシュートおよび機能改善・追加開発を行います。 既存参画者と協業しつつ、Webフロント（Vue）およびバックエンド（Python）を用いた開発、 アジャイル開発プロセスでの実装・改善・保守を担当します。 可能であればAI関連領域への興味・実装要素にも関与します。

【作業内容】 お客様の要望に基づいて車両走行データ分析支援をおこないます。

【作業内容】 データエンジニアは、グローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務を推進するためのデータ基盤を整備するポジションです。社内に存在するあらゆるデータに対して、全社横断のデータ基盤を構築し、各組織が自律的に分析、データを利活用できる環境を整備しています。このポジションでは、データエンジニアとして、社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに努めていただきます。 - データエンジニアリングに関連する技術選定、設計や構築に関わる開発物のレビューを主体的に実施する - データアナリストや専門職のメンバーがデータ分析、機械学習などの業務を定常的に実施するための仕組み、環境整備をする - 法律関連の機密データを扱うため、個人情報保護法やその他の関連規制を踏まえたセキュアなデータ管理体制の設計・構築に携わる - データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできるセキュアなインフラを整備する - データ要件を元にしたデータの抽出ロジック、アルゴリズムを開発、運用する - 定常的に実行されるデータパイプラインの実行環境を、定義した要件に基づき、運用・保守する

【作業内容】 データ分析システムの設計・開発を行っている部署において以下のいずれかを支援いただきます。 ・Azure Databrikcs環境上でのAIエージェント作成（PythonでLangGraph等のライブラリ使用を想定) ・Pythonでのデータパイプライン構築(ETL設計・開発)

【募集背景】 これからの会社のフェーズにおいて、マッチングアルゴリズムを進化させることで事業成長をより加速していくため、チームの強化を測っていきたいと考えております。 【作業内容】 サービス拡大に向け、ユーザーが利用する検索システムを起点にユーザーへ良質な体験を提供することをミッションになります。データ&AI戦略部でデータエンジニアをご担当いただきます。具体的には、検索システムの基盤設計 / 構築 / 運用、推薦（レコメンド）システムの基盤設計 / 構築 /運用、不正検知システムの基盤設計 / 構築 / 運用、データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守、データ分析ツールの管理・運用を行っていただきます。 【求める人物像】 会社のVISION、MISSIONを体現し、価値観、実現したい世界観に共感できる方や、どんなときでもヒトでなくコトにあたれる人、ミッションに向かって協働できる方、自分の領域を定めず、必要であればどんどん染み出していける方を求めています。 【開発環境】 言語：Ruby、Python データ転送：Embulk、Digdag、Fluentd DWH：BigQuery、Airflow データベース：MySQL データ分析ツール：DOMO ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：ASANA コミュニケーションツール：Slack 情報共有ツール： Confluence インフラ環境：GCP、AWS

【作業内容】 RPAを活用した業務効率化を目的とした開発・運用支援を担当します。Python（PyAutoGUI）を用いたRPA構築を中心に、新規RPAの設計・開発、既存RPAおよびPC環境の保守・運用を行います。 【求める人物像】 業務内容を理解し、既存RPAを参考にしながら自走できる方。テストや運用フェーズを丁寧に対応できる方。月末～月初の繁忙を理解し、柔軟に対応できる方。 【開発環境】 開発環境はMac、実行環境はWindowsで、環境差分を意識した対応が必要です。 【ポジションの魅力】 Pythonを用いたRPA開発で業務効率化に直接貢献できます。UiPath移植後は新規RPA構築が中心となり、裁量を持って対応可能です。

【作業内容】 顧客企業（某国内大手IT関連）社員と協業し、製品化前のセキュリティ暗号システムにおけるAIエージェントを使用して、セキュリティ上で外部からの攻撃を行うPoCを実施します。設計　～　開発　～　テスト　～　納品を担当します。

【案件概要】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。その中でより多くのお客様が安心してデータ利用いただけるような環境を提供し続けるのがデータチームの役割です。それを支えるBIやデータ基盤の構築や、データ品質の監視体制構築、データリネージ整備等のデータインシデントやデータ品質改善を想定した基盤整理をしていく必要があり、その開発業務をお願いします。 【業務内容】 以下を中心としたデータ基盤・BI構築をお願いいたします。 ・データ品質の監視に加え、データインシデント発生時に対応できるようにするためのデータ基盤構築 ・Amazon Quick Suiteを用いた顧客のBI作成・サポート ・上記2点に関連する業務ならびに、将来的にスケールできるようにするための仕組み・ルール構築 【求める人物像】 ユーザー視点での価値提供を重視する方です。顧客が自力で分析できる環境を構築でき、データの可視化を通じて洞察を引き出せる方を求めます。分析要件を的確に理解し、実装に落とし込め、チームメンバーと連携して業務ができる方であることが重要です。 【開発環境】 最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。開発ツールや生成AIサービスとして、Github CopilotやAzure OpenAI Serviceなどを利用しています。

【求める人物像】 ・「決まった仕様書通りに作る」のではなく、「ざっくりした課題（スプシが重い等）から、技術的な解決策を提案・実装できる」方。 ・少人数チームのため、コミュニケーションを取りながら自走できる方。

医療系Webアプリのバックエンド追加開発

【作業内容】 AIエージェントにおけるインターフェース設計・実装支援のPM業務を担当します。企業様に対してプロダクトおよびRAG／AIエージェント活用方法のレクチャーを行い、プロジェクト推進支援を実施します。また、企業様の業務要件整理や進行管理を行いながら、実装面でのサポートも担当します。加えて、RAG／AIエージェントの実装プロジェクトにもPMとして参画いただきます。

【作業内容】 オンライン決済サービス開発を進める企業にて、フルスタックエンジニアをお任せいたします。新規開発・既存機能の改修を中心に、本サービスに関連する設計、開発、運用までを一気通貫でご担当いただきます。また、バックエンド開発・運用や社内運用システムの開発・運用、サービスの安定性を維持するためのテスト・CI改善、ユーザー（開発者）のサポートも含まれます。 【求める人物像】 主体的に裁量を持って進めていただける方を期待しております。 【ポジションの魅力】 少数精鋭のチームで広い裁量を持って開発ができる環境です。

【募集背景】 【作業内容】 AIチャット機能のリグレッションテスト実施、AI会議録機能の品質検証・テスト、AIエージェント機能の動作確認・検証、ユーザー受け入れテスト（UAT）の設計・実行、テストケースの作成・メンテナンス、バグレポートの作成・管理、開発チームとの連携によるプロダクト品質向上、AI SaaS プロダクトに関するQA業務を行います。 【開発環境】 開発言語はPython、TypeScript, Next.jsで、インフラはGCP、GPU cloud Servicesを使用しています。ツールとしてSlack, Confluence, Jira, Google Workspace, GitHubなどを活用しています。

【作業内容】 エンド様が展開されているスマートセンサ製品において、収集データをAWSのDynamoDBに蓄積する予定となっており、そのデータを可視化するWebシステムの構築を担っていただきます。エンド様から提示される概要設計資料を基に、Webシステムの構築をご担当いただきます。システム構築後は、エンド社員様に対してのスキルトランスファーもおこなっていただきます。 【ポジションの魅力】 勤務形態としてフルリモートになりますので、ご自身のリラックス出来る環境での就業が可能でございます。大手メーカー様の案件となりますので大規模な開発に携わることが可能です。

【作業内容】 市場系業務を担うフロントアプリから呼ばれるバックエンドのマイクロサービス群の開発をご担当いただきます。 Pythonを用いたAPI／バッチ／業務ロジックの実装、およびテストコード作成、さらに業務ヒアリング〜要件整理〜設計を担うポジションもあります。 アジャイル開発で進行しており、ユーザ（セールス・トレーダー等）との直接コミュニケーションを行いながら、要件定義〜設計〜開発〜テストまで幅広く対応いただきます。

【作業内容】 AWS Lambda/ダッシュボード開発担当として、業務用複合機から取得した各種データをクラウドに蓄積して可視化する作業を行っていただきます。ダッシュボードの構築・運用を担当していただきます。AWSサービスを活用したバックエンド開発となります。 開発言語 ： 　Python, C, SQL 関連技術 ： 　AWS, Metabase

【作業内容】 エンド様が展開されているスマートセンサ製品において、収集データをAWSのDynamoDBに蓄積する予定となっており、そのデータを可視化するWebシステムの構築を担っていただきます。 エンド様から提示される概要設計資料を基に、Webシステムの構築をご担当いただきます。 システム構築後は、エンド社員様に対してのスキルトランスファーもおこなっていただきます。 ≪具体例≫ ・Webページ製作 ・作成物の構成説明 ・ソースコード開示 ・本作生物の作成、変更、追加方法のレクチャー 【ポジションの魅力】 大手メーカー様の案件となりますので大規模な開発に携わることが可能です。 【開発環境】 AWS（サーバレス環境）、DynamoDB、Python、Javascript（React.js）