【募集背景】 グローバルパートナー事業部における広告配信データの活用を強化するため、広告レポート業務の自動化を推進いただけるエンジニアを募集しております。 【作業内容】 クライアント企業のゲームアプリに関する広告配信データの収集・集計・レポート業務をご担当いただきます。具体的には、各広告媒体の広告APIを利用した配信データの取得およびWebスクレイピングによるデータ収集、取得データの整形・集計、DBへの保存、レポートへの反映、スプレッドシートのレポート枠作成と調整、予算超過アラートなど各種ツールの作成、内部BIツールのダッシュボード作成、外部クライアントへのデータ送信などを行っていただきます。 【求める人物像】 広告配信データの特性を理解しながら、自動化や効率化の観点で主体的に改善提案ができる方を求めております。また、関係者とのコミュニケーションを通じて要件を整理し、着実に開発・運用までやりきる姿勢をお持ちの方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 大規模な広告配信データを扱いながら、レポート自動化やツール開発を通じて業務プロセス全体の効率化に貢献できるポジションです。データ基盤からレポーティングまで一連の流れに携わることで、データエンジニアリングやアナリティクスの知見を広く深めていただけます。 【開発環境】 言語はPythonとSQLを中心に、一部でGoogleAppScriptを使用いたします。インフラおよびDBにはAWS（EC2、S3、Athena）を利用し、JenkinsやRedash、Git Hub、Visual Studio Codeなどのツールを用いて開発・運用を行っております。

【募集背景】 某重電機器メーカーのエネルギーマネジメントシステムの商用化に向けた対応を支援するための増員募集です。 【作業内容】 クラウドシステムとしてのエネルギーマネジメントシステムに対して、AWS環境におけるシステムアーキテクチャ設計や開発を行います。必要事項の調査や要件の洗い出し、対応方針の策定などの上流工程を中心にご対応いただきます。上流工程を担当しているプロパーを中心とした体制に参画し、開発要員としてシステム商用化に向けた各種対応を行います。 【求める人物像】 関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、基本設計以降の工程を主体的に進めていただける方を求めています。テスト観点をしっかり持ち、説明や実施を自律的に行える方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 AWSを活用したクラウドベースのエネルギーマネジメントシステムに上流工程から関わることができ、アーキテクチャ設計から開発、テストまで一貫して携わることができます。電力やIoT、産業機器連携などのドメイン知識や、Infrastructure as Code といったクラウドネイティブな技術スタックを身につける機会があります。 【開発環境】 AWS環境上での開発を想定しており、Python（Lambda）やAPI Gateway、RDS/Aurora、CloudFormationやCDKなどのIaCツールを利用する構成です。

【募集背景】 本事業は1年半ほど前に発足した立ち上げフェーズですが既に複数の大企業との契約を実現しており、祖業で培った顧客基盤を活かした全く新しいプロダクトとして急速な成長を遂げている状況です。本事業はマルチプロダクト戦略の一つの柱であり、次のステージに向けた拡大フェーズを迎えているため、技術的知見をベースに開発プロセス全体を俯瞰しプロジェクトを牽引できる人材を求めております。 【作業内容】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発に参画いただきます。定性データを感情や要望を含めた分析可能な形に変換し、業界・企業特有の文脈を理解した分析が可能となるような仕組みを構築していただきます。蓄積されたデータをもとにAIがディスカッションパートナーとして機能し、製品開発やマーケティング戦略の意思決定を支援する機能の高度化にも関わっていただきます。顧客のデータ活用を支援するため、データ基盤の構築からBIダッシュボードの実装まで一貫して推進し、Bizチーム・プロダクトチーム・ユーザー企業と連携しながら仮説検証を繰り返し、分析基盤や可視化環境を構築していただきます。 【求める人物像】 データ基盤およびBI領域において高い実践力を持ち、分析要件からデータモデルを設計できる方を求めております。データ品質や保守性を考慮した設計ができ、ユーザー価値を重視しながらデータを通じて意思決定を支援できる方が望ましいです。エンドユーザー視点でダッシュボードを設計でき、変化を楽しみつつ要件が固まっていない環境でも前向きに推進できるマインドをお持ちの方を歓迎いたします。Biz、PdM、エンジニアと協働しながらプロジェクトを進められる協調性も重視しております。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用した新規事業の立ち上げに中核メンバーとして関わることができ、定性データの高度な活用やナレッジ基盤構築といった先進的なテーマに取り組んでいただけます。複数の大企業との契約実績がある環境で、プロダクトの成長とともに自身の技術的・ビジネス的なスキルを高めることができます。データ基盤構築から可視化まで一気通貫で関与できるため、広範なデータエンジニアリングの経験を積める点も魅力です。 【開発環境】 BackendではPythonやFastAPI、Prefectを用い、FrontendではTypescriptおよびReact Routerを採用しております。インフラストラクチャはAWSを中心にFargate、Aurora、S3、ElastiCacheなどを利用し、Terraformで構成管理を行っております。周辺ツールとしてGithub、Slack、Notion、Datadog、Linearを活用しており、OpenAI APIやAnthropic APIなどの生成AI関連サービスや、Github Copilot、Cursor Business、Devinなどの開発支援ツールも積極的に利用できる環境です。

【募集背景】 レコメンドモデルを中心としたML施策を通じてプロダクト体験と事業成長を加速させるため、モデル設計から実装・運用まで一気通貫で担えるMLエンジニアを募集しております。 【作業内容】 レコメンドモデル（Two-Tower、LightGBM等）の設計・実装・チューニングを行っていただきます。 特徴量エンジニアリングの実装やオフライン・オンライン評価指標の設計を担当していただきます。 A/Bテストの設計・実施・効果検証を通じたモデル改善のPDCAを推進していただきます。 モデルのプロダクション化や基盤上への実装・最適化を行っていただきます。 ML施策に関する技術的意思決定を行い、PdMなど他職能メンバーと連携しながら開発を進めていただきます。 レコメンドアーキテクチャの進化やコールドスタート問題への対応、リアルタイム性向上などの課題に対して、実装レベルで解決策を設計・実装していただきます。 UGCのパーソナライズ、広告配信最適化、ダイナミックプライシングなど、新たなML活用領域に対してモデル設計・実装を行っていただきます。 【求める人物像】 「日常に楽しさを」「新しい生活圏のカタチをつくる」といったミッションに共感し、変化の大きい環境で挑戦したいと考えている方を求めております。 EC体験の可能性に関心を持ち、ソフトウェアを軸に大きなチャレンジを行いたい方に参画していただきたいです。 事業インパクトを意識しながら、データとモデルを用いて課題解決を進める姿勢をお持ちの方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 実装したモデルの改善が売上や滞在時間、継続率などのKPIに直接反映される環境で開発していただけます。 既に本番稼働しているレコメンドエンジンの次世代アーキテクチャを、自身の技術判断で設計・検証できる裁量があります。 高頻度かつ高密度な行動ログを活用し、精度の高いモデル設計と実験を行うことができます。 レコメンドにとどまらず、UGCパーソナライズや広告配信最適化など、幅広いML活用領域に関わりながらキャリアを広げていただけます。 AIツールを前提とした開発スタイルの中で、少人数でもスピードと品質を両立する経験を積んでいただけます。 【開発環境】 データ基盤・分析にはBigQuery、Dataform、Python、Looker Studioを利用しております。 ML基盤としてGoogle CloudのVertex AIやCloud Spannerなどを利用しております。 AI/LLMツールとしてClaude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilotなどを活用しております。 その他のツールとしてGitHub、Slack、Notionなどを利用しております。

【募集背景】 請求書処理業務の効率化を目的とし、Azure上にAI-OCRおよび生成AIを活用した請求書処理基盤を構築するプロジェクトにおけるプロトタイプ開発支援のための募集です。 【作業内容】 請求書PDFを起点としたOCR・AI判定処理を設計し、SAP投入用CSVを生成する仕組みを構築していただきます。PoC開発フェーズとして業務適合性の検証を重視しながら、短期間でのプロトタイプ構築および精度改善を実施していただきます。顧客の情報システム部門および業務部門との折衝・調整を行いながら、要件定義から設計、実装、テストまで一連の開発工程を担当していただきます。 【求める人物像】 上流工程から主体的にプロジェクトを推進し、関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら業務要件を整理し、プロトタイプ開発と検証をリードしていただける方を求めています。 【ポジションの魅力】 AI-OCRや生成AIなどの先端技術を活用し、請求書処理の自動化と属人化解消に直結する業務基盤の構築に携わることができます。PoCフェーズから参加することで、業務プロセスとシステムのあるべき姿を上流から設計できるポジションです。 【開発環境】 Azure上でPython、FastAPI、React、Next.js、TypeScriptを用いたフルスタックなアプリケーション開発環境です。AI-OCR（Document Intelligence）やAzure OpenAIなどのサービスと連携したアーキテクチャとなります。

【募集背景】 新規プロダクトおよびグロースフェーズのプロダクトの開発体制を強化するための募集です。 【作業内容】 新規またはグロースフェーズのプロダクト開発チームに所属し、モバイルアプリケーションの新規開発プロジェクトにおいて、設計・開発・運用保守まで一貫してご担当いただきます。技術選定をはじめとするアーキテクチャ設計や、機能要件に基づいたWebアプリケーションの設計・実装・テスト・デプロイを行います。技術調査やナレッジ共有を通じてエンジニアメンバー相互のスキル向上を図り、テクノロジードリブンな開発効率向上施策の提案と実践を行います。iOS / Android 向けアプリのストアリリースおよび運用もご担当いただきます。 【求める人物像】 プロダクトのミッションや価値観に共感し、自律的に行動できる方を求めています。高い責任感を持ち、最後までやりきる姿勢で開発に取り組める方を想定しています。ビジネスメンバーを含む多職種とのコミュニケーションを通じて、プロダクト価値の最大化に主体的に関わっていただきます。 【ポジションの魅力】 技術選定やアーキテクチャ設計などの上流工程から関与でき、現場で使われるモバイル体験をプロダクトとして成立させる役割を担うことができます。新規プロダクトやグロースフェーズのプロダクト開発に携わることで、技術面・プロダクト面の両面でチャレンジできる環境です。モバイルアプリだけでなく、フロントエンドやバックエンドを含む幅広い技術スタックに触れながら開発を進められます。 【開発環境】 フロントエンドは TypeScript / React.js / Next.js、バックエンドは TypeScript / Node.js / Python を使用しています。インフラには Google Cloud Platform や Terraform を利用し、モバイルは React Native（Expo）を採用しています。コミュニケーションやドキュメント管理には Slack、Notion、Github、Google Workspace などを利用しています。

【募集背景】 6月末に現メンバーが退場予定となっており、その代替要員として長期で参画いただける方を募集しております。 【作業内容】 経費ワークフローシステムにおける修正対応や調査対応など、保守運用業務をご担当いただきます。具体的には、バグ調査・原因分析・改修、仕様確認、実装およびテストまで一連の工程をお任せいたします。 【求める人物像】 与えられたタスクを自走してやりきれる主体性のある方を求めております。既存システムの仕様をキャッチアップしながら、粘り強く問題解決に取り組める方ですと望ましいです。 【ポジションの魅力】 長期前提の保守運用案件のため、特定ドメインの知見を深めながら安定的にご参画いただけます。少人数体制のため、調査・改修・テストまで幅広い工程を経験できる環境です。 【開発環境】 Pythonを用いたWebアプリケーション環境を想定しており、Django / Flask / FastAPI などのフレームワークや、RDB・SQLを用いた開発が行われております。

【作業内容】 ロケットの飛行解析に関するシミュレーション・分析業務です。 各種解析データを理解し、可視化・報告までをご担当いただきます。 解析データの理解・整理を行います。 データの可視化およびレポーティングを行います。 軌道寿命解析や溶融解析などの解析業務に基づき、データ活用を行います。 第2段落下予想域の設定を行います。 計画飛行経路の作成を行います。 【開発環境】 Linux／Python（一部業務）を使用します。

・生成AI・RAG技術を用いたAIアプリケーション開発に携わっていただく案件です。 ・その他詳細は守秘になりますので商談時に詳しくご説明させていただきます。

【作業内容】 ・toBサービスのインフラ維持・運用を行うにあたり、業務効率化のためのシステムを適宜作成します。 ・直近はPythonを使用してシステム開発を実施します。 ・必要に応じて他言語（Java、C#、Goなど）を使用する場合があります。 ・未経験の言語についても、自身で調査しながら業務遂行できる方を希望しています。 ・チーム内でのコミュニケーションを重視し、改善提案や自動化の推進を行います。

【作業内容】 生成AIを使用したアプリケーションの作成に従事します。これには、データパイプライン(ETL処理)の設計・開発も含まれます。

【作業内容】 生産・移管計画自動策定システムの開発を担当していただきます。 【開発環境】 Windows向けデスクトップアプリ構築、Python

【作業内容】 AWS関連：ECS、Lambda、Cognito、DynamoDB、API Gateway、AWS IoT Coreを用いた開発支援を行います。 【求める人物像】 自律的に考え、行動できる方を求めています。必要な情報を積極的に取りに行き、その正確性を確認できるコミュニケーション力が重要です。また、検証や差異確認を行い、会話で調整できる方が求められます。

【作業内容】 クライアントエンジニアとして、iOS/Android向けのゲームアプリ開発やリリース運用を担当していただきます。 【求める人物像】 未経験領域への挑戦や、新しい技術のキャッチアップが出来る方、継続的にスキルアップを追求できる方を求めています。プロダクトの成長や変化を楽しむ心を持ち、主体的かつ能動的に取り組める方、積極的にコミュニケーションを取れる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 アダルト商材の画像やバナーを目にする機会があり、タイトル名等に含まれるアダルト表現が会話に登場する機会があります。それに対して理解のある方が求められます。 【開発環境】 主要な開発言語はPHP、Pythonです。業務は原則としてフルリモートで行われますが、Slackを用いて日常的な業務連絡や意思疎通を行います。

【作業内容】 既存Webシステムの機能追加・改修を行います。 保守対応（障害対応、運用改善）を行います。 【開発環境】 言語：Python 開発手法：アジャイルです。

【作業内容】 医療・福祉・ヘルスケア業界向けに、ロボット紹介ビジネスのプラットフォーム立ち上げを行う案件です。 当初はWordPressでの構築を想定していましたが、AIエージェントとの連携を視野に入れ、Python等による開発へ切り替えを検討しております。 将来的にはAIエージェントを活用し、在庫リスクを排除した情報主導型のビジネスモデルの実現を目指しています。 本ポジションでは、プラットフォームの設計・開発・改修を担当していただきます。 【ポジションの魅力】 スタートアップ企業での新規プラットフォーム立ち上げ案件となります。 AIエージェントを活用したサービス構想があり、AI領域に興味のある方歓迎です。

【作業内容】 IoTデバイスから送信される大量データを処理するWebアプリケーションおよびAPIの設計・開発・運用を担当いただきます。 オンプレ環境からAWS環境への移行、サーバーレスアーキテクチャへの刷新など、次世代基盤への移行フェーズにおける開発支援となります。 IoTデータ処理基盤の開発、AWS環境でのシステム設計・構築・運用、CI/CDパイプラインの構築および改善を行います。 既存システムの改修やパフォーマンス改善、オンプレミス環境からAWS環境への移行対応、サーバーレス構成への刷新支援にも携わっていただきます。 【開発環境】 言語：PHP、Python FW：Laravel DB：MySQL、MariaDB インフラ：AWS コンテナ：Docker CI/CD：GitHub Actions IoT：MQTT その他：Git、Slack、Asana となります。

【作業内容】 社内データレイクからシステム連携に必要なデータの加工、集計、転送作業を行っていただきます。

【作業内容】 ・S3上のデータに対する各種処理（クレンジング / 名寄せ / マスキング）を行います。 ・データレイク用S3への格納処理を行います。 ・Redshift Serverless / EMR Serverlessの比較検証などの技術調査を行います。 ・要件定義および一部基本設計対応を行います。 【開発環境】 ・AWS（S3, Redshift Serverless, EMR Serverless など） ・Python ・SQL

【募集背景】 顧客が開発したパッケージソフトウェアの改修ニーズに対応するための募集となります。 【作業内容】 既存パッケージソフトウェアの改修作業をご担当いただきます。要件定義からテストまで一連の工程に関わっていただきますが、特に開発作業がメインとなります。 【求める人物像】 自立して開発を進められる方や、コミュニケーションを取りながら円滑に作業を進められる方を求めております。 【ポジションの魅力】 要件定義からテストまで幅広い工程に関わることで、上流から下流まで一貫した開発経験を積むことができます。パッケージソフトウェアの改修を通じて、既存システムの理解力や改善提案力を高めることができます。 【開発環境】 言語はPythonおよびSQLを使用し、データベースはOracleを利用いたします。開発ツールとしてDocker、VSCode、Gitなどを用いて作業を行います。

・エッジデバイスを利用してAIモデルを生成したり、そのAIモデルで検知したデータを活用して業務状況を判断する処理の設計・実装・検証を行います。

【作業内容】 損保会社様の代理店が使用する傷害新種保険の申込書作成システムの構築を担当します。オンライン化できていない約100商品について、AWS上にPython(Django)とCMS機能にて開発を進めています。保険料計算についてはExcel VBAで構築した保険料計算システムを各商品ごとに作成しています。 【開発環境】 AWS，Python（Django）

【作業内容】 AIプロダクト向けにコーディングされたソースコードを環境を変えて実装、テストを行います。ソースコードは既に弊社で開発したものがありますので、基本的な作業はコンパイル後のテスト、動作検証、テスト結果の取りまとめが中心となります。テスト結果に応じて改修が発生いたしますが、改修方針は弊社内の有識者とご相談頂き、改修作業を行って頂きます。

【作業内容】 クライアントが受託しているWEBシステムのサーバーサイドおよびフロントエンド開発をご担当いただきます。 エンドクライアントは愛知県が運営するスタートアップ支援拠点になり、主に利用者向け予約システムの開発・改修を中心に対応いただく想定です。 既存システムを踏まえながら、機能追加や改善に携わっていただくポジションとなります。

大手通信会社のサーバ開発支援

【作業内容】 ・外部システムとのAPI接続対応を行います。 ・データレイクに対するデータ抽出の依頼受付等のAPIを作成します（AmazonSQSで依頼受付）。 ・データ抽出のアプリケーション基盤を構築します（Lambdaでリクエストパラメータ（JSON）を解析し、Redshift等の各種サービスに連携、Pythonで処理を実装）。 ・GlueDataBrewを用いたメタデータクローラーおよびデータプロファイルクローラーの作成を行います。 ・IAMなどのクラウド基盤設定を行います。

【作業内容】 法務のドキュメントのレビューを行います。 監査に関する各種作業の自動化を行います。

【募集背景】 ML審査に対応した新規審査基盤の開発および既存システムとの連携強化を目的としてML審査基盤の構築を行います。 【作業内容】 AWS上におけるML審査基盤の設計・構築を行っていただきます。コンテナ（ECS Fargate）またはサーバーレス（Lambda）を用いたアーキテクチャ設計、VPC設計などのインフラ構築を担当していただきます。Python（FastAPI / Flask 等）でのバックエンドAPI開発や、React／Vue等を用いたダッシュボードのフロントエンド開発も行っていただきます。また、SQS／SNS等を用いた非同期メッセージングアーキテクチャの設計や、Terraformを用いたIaCによる環境管理も担当していただきます。 【求める人物像】 クラウドネイティブなアーキテクチャに関心を持ち、自ら主体的に設計・実装を進められる方を求めています。複数のステークホルダーと協調しながら要件を整理し、既存システムとの共存を意識した柔軟な提案・調整ができる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 AWS上でML推論を見据えた審査基盤の設計から開発まで一貫して携わることができ、インフラからバックエンド、フロントエンドまで幅広い技術スタックを経験できます。コンテナやサーバーレス、IaCなど最新のクラウド技術を実案件で活用しながらスキルを高めていただけます。 【開発環境】 AWSをメインとしたクラウド環境上で、ECS FargateやLambdaによるアーキテクチャを採用いたします。バックエンドはPython（FastAPI / Flask）、フロントエンドはReact／Vue等、インフラ管理にはTerraform、メッセージングにはSQS／SNSを利用いたします。

【募集背景】 音声合成およびTTS技術を活用したプロダクト・サービスの高度化を目的として、専門性の高いエンジニアを募集しております。 【作業内容】 TTS/音声合成モデルのFine-tuningおよび追加学習を行い、話者適応や感情・プロソディ制御、多言語対応などの高度なカスタマイズを実施していただきます。音声データセットの構築や前処理パイプラインの設計・実装、GPUを活用した推論最適化や推論基盤のチューニングを行っていただきます。また、REST APIやWebSocket、gRPCを用いた推論サービスの設計・実装および運用に携わっていただきます。 【求める人物像】 独自データや事業領域に強い関心を持ち、新たな価値創造に貢献したいという強い意欲のある方を求めております。非常に困難な課題に対しても粘り強く研究開発を推進でき、自律的に行動し未知の領域にも積極的に挑戦できる方、チーム内外との円滑なコミュニケーションを通じてプロジェクトを推進できる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 最先端のTTSおよび音声生成技術に携わりながら、モデル開発から推論基盤の構築、サービス化まで一連のプロセスに関与していただけます。高難度な技術課題に取り組むことで、音声AI分野における専門性を高めることができ、事業インパクトの大きい取り組みに参画していただけます。 【開発環境】 PyTorchを中心とした機械学習環境およびGPUを活用した推論基盤を使用し、vLLM、TensorRT-LLM、SGLang等のミドルウェアや各種監視・可観測性ツールを組み合わせて開発を行います。

【募集背景】 大手コンビニエンスストア向けPOSレジシステムの機能拡張および改修ニーズに対応するための増員募集となります。 【作業内容】 既存POSレジシステムの新規機能開発および改修開発を行っていただきます。 要件をもとに基本設計・詳細設計を実施し、その後の実装、単体テスト、結合テストまで一連の工程を担当していただきます。 顧客担当者との仕様調整やレビュー対応、課題整理なども併せて行っていただきます。 【求める人物像】 自ら主体的にタスクを整理し、周囲とコミュニケーションを取りながら業務を進められる方を求めております。 顧客との会話から要件意図をくみ取り、柔軟に提案や改善を行っていただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 大手コンビニエンスストア向けの大規模システム開発に携わることで、流通・小売領域の知見を深めることができます。 上流工程から一連の開発プロセスに関わることができ、PLとしての経験やスキルをさらに高めていただけます。 【開発環境】 JavaおよびPythonを用いたPOSレジシステムの開発環境となります。