【募集背景】 これからの会社のフェーズにおいて、マッチングアルゴリズムを進化させることで事業成長をより加速していくため、チームの強化を測っていきたいと考えております。 【作業内容】 サービス拡大に向け、ユーザーが利用する検索システムを起点にユーザーへ良質な体験を提供することをミッションになります。データ&AI戦略部でデータエンジニアをご担当いただきます。具体的には、検索システムの基盤設計 / 構築 / 運用、推薦（レコメンド）システムの基盤設計 / 構築 /運用、不正検知システムの基盤設計 / 構築 / 運用、データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守、データ分析ツールの管理・運用を行っていただきます。 【求める人物像】 会社のVISION、MISSIONを体現し、価値観、実現したい世界観に共感できる方や、どんなときでもヒトでなくコトにあたれる人、ミッションに向かって協働できる方、自分の領域を定めず、必要であればどんどん染み出していける方を求めています。 【開発環境】 言語：Ruby、Python データ転送：Embulk、Digdag、Fluentd DWH：BigQuery、Airflow データベース：MySQL データ分析ツール：DOMO ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：ASANA コミュニケーションツール：Slack 情報共有ツール： Confluence インフラ環境：GCP、AWS

【募集背景】 ユーザー数のさらなる増加を実現するためのサービス拡大を目指しているが、そのためにはサイトの信頼性を高めるSREの強化が重要なポイントと捉えています。SREとして、プロアクティブに施策を実施していけるようにチームに新たな方を迎えることで、組織強化を図りたいと考え増員募集をします。 【作業内容】 急拡大中の事業を牽引するSRE（Site Reliability Engineer）ポジションを任せします。 具体的には「どのようにしたらサービスをより多くの方に、より便利に使ってもらえるか」というユーザー視点に立ち、 仮説・実行・検証のサイクルを回しながら、サービスの信頼性を高めて頂きます。 ・SLA/SLO/SLIの設定・監視、モニタリング環境の改善 ・OS、ミドルウェアなどの継続的アップデート ・障害対応およびボトルネック調査・対応 ・AWSなど複数クラウドを使用したシステム環境の運用安定化 ・アーキテクチャ改善（マイクロサービス、API Gatewayの導入など） 【ポジションの魅力】 ・自身の技術をベースに、加速度高く信頼性向上を中心としたSRE施策に携わっていける。 ・新技術の調査 / 導入に積極的に関われる。 →マイクロサービス化を進めていたり、分散トレーシングの仕組み作り、カオスエンジニアリング、カナリアリリースなどの技術にも取り組んでいる。 ・まだまだSREとしての活動は完全ではない中で、組織の作り込みから携わることができる。 【開発環境】 ・言語：Go, Python, JavaScript, Ruby, PHP ・サーバ：AWS VPC, EC2, ECS, RDS, ElastiCache, S3, CloudFront, GCP Compute Engine, Amazon EKS, Kubernetes Engine ・サーバOS：Ubuntu, Amazon Linux ・データベース：Amazon Aurora MySQL ・検索エンジン：Elasticsearch, Cloudsearch ・サーバレス：Lambda, Cloud Functions ・プロビジョニング：Ansible, Docker ・オーケストレーション：Terraform, CloudFormation, Capistrano ・アプリケーションモニタリング：NewRelic, AWS X－Ray ・インフラモニンタリング：CloudWatch, Datadog, PagerDuty, Prometheus、Grafana ・ログ管理：Fluentd ・データ分析：Bigquery, Athena ・CI/CD：CircleCI, GitHub Actions, AWS CDK, Argo CD ・バージョン管理：GitHub

【作業内容】 パブリッククラウドにおけるセキュリティ基盤の設計開発を担当します。具体的にはAWS、GCP、Azureなどにおけるサービス拡張開発です。 【ポジションの魅力】 多様なクラウド環境でのセキュリティ基盤開発に携わり、新しい技術やアーキテクチャの学びを深めることができます。

【作業内容】 サービスECプラットフォーム運営企業においてプロダクトエンジニアとしてご参画いただきます。 プロダクト戦略に基づき、ニーズの特定や探索から機能の設計、実装まで一気通貫でご担当いただきます。 【ポジションの魅力】 プロダクトのニーズに対するソリューション立案及び実現性の最適化 実装・自動テストの作成・レビュー・検証・リリースなどプロダクト開発 チームに紐付いている機能群の改善や負債解消等のメンテナンス 仕様確認、不具合調査などの問い合わせ対応やシステムアラートの対応 チームの仮説検証サイクルの最速化に向けての改善 【開発環境】 言語：TypeScript, Python, フレームワーク：Laravel, Gin, React, Flutter インフラ：AWS ミドルウェア：MySQL, Apache, Nginx, Redis その他： Terraform, Cloudflare, Figma, GitLab, GitLab CI, Test Cafe, CloudFormation, Mackerel, Datadog, Confluence, JIRA, Slack

・大手企業のシステム開発を行います。 ・ご参画いただいた場合は、バッチ開発を中心にオンライン部分も開発いただく予定です。

【作業内容】 ・企画書・提案書の作成 ⇒作成した企画書・提案書は顧客レビューを通じて完成まで行う ・仕様書の作成 ・ロジックの開発

・クラウド版PowerBI ダッシュボードの作成案件です。 ・施設を訪れた人の座標データを可視化するための機能を作成頂きます。 ・ヒートマップや人数の推移グラフ、リアルタイム更新機能を構築します。 ・ログインユーザーごとの表示施設切り替えを実現します。

AWS環境でのPythonを用いて、RAGチャットシステム開発における設計以降の工程をご担当いただきます。

生成AIチャット/マネージドサービス運用基盤内の生成AIチャット機能の開発を行います。 AWS環境でのPythonを用いて、設計以降のアジャイル開発をご担当いただきます。

システム監視、各種問題解決～最適化、IaCおよびアプリの開発～リリースの自動化構築、自動化ツールやスクリプトの開発、運用自動化等の業務をご担当いただきます。

・Next.js/Pythonを用いた開発業務に携わって頂きます。 　・AI領域への展開を視野に入れたプロジェクトのため、 　　情報感度が高く、意欲的に技術習得・実践に取り組める方を求めています。 　・ベンチャー企業的なスピード感と柔軟性のある環境です。

・自動車関連企業様向けに、AIを活用した研究開発案件にご参画頂きます。 ・AI関連の研究を行います。 ・AI学習モデルの調査や分析を行います。 ・ツール開発を行います。 ※研究開発の為、必ずしも上記の内容とならない場合があります。

【作業内容】 ・MobilityにおけるIncarデータの分析業務と分析結果の報告（資料作成などを含む）

【作業内容】 AWSクラウド基盤を用いたサーバレスシステムの構築～開発を担当していただきます。 フェーズは基本設計・詳細設計～製造～テストまで含まれます。

【作業内容】 ・MobilityにおけるIncarデータの分析業務 ・分析結果の報告（資料作成など含む）

【作業内容】 コンシューマ向け動画配信サービスのユーザ認証基盤システムのエンハンス開発を行います。設計、実装、テスト、障害調査を担当していただきます。 【求める人物像】 受け身や指示待ちでなく、主体的に業務に取り組み積極的に行動できる方です。チームメンバーとも積極的にコミュニケーションが取れ、チームとしての動きを意識できる方を求めています。前向きに仕事と向き合える方、周囲に対して気配りができる方です。

・アノテーションツールの開発を行います。 ・開発は六本木オフィスで行い、リモート作業は不可です。

・画像生成AI技術の開発・実装をご担当いただきます。 ・画像生成モデルのファインチューニング（LoRA等の手法を使用） ・AIエージェントベースのデザインソリューションの構築・開発 ・カスタム画像検索ロジックの設計・実装 ・人物顔検出システムの開発・改善 ・画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装 ・生成AI技術を活用した新機能の企画・開発 ・モデルの性能評価・最適化 ・他部署・開発チームとの技術連携

・エンドユーザーの要望に応じて各種自動化のためのコード開発を実施します。 ・顧客折衝（要望ヒアリング・進捗及びアウトプットの報告）を行います。 ・未経験の開発要件であっても自力で調べて開発を推進します。

・フルスタックなメンバとして作業を担当します。 ・お客様のリーダがインフラ寄りであるため、主にPythonを用いた開発を行います。

・GPUの使用率の解析をするツールを開発します。 ・業務委託契約（準委任契約）で業務を行います。

Python等を用いて、蓄電システムの組込ソフトウェア開発を行います。 主に電池及びシステムを制御するBMSやEMSの設計開発をご担当いただきます。

・生成AI・RAG技術を用いたAIアプリケーション開発に携わっていただく案件です。 ・その他詳細は守秘になりますので商談時に詳しくご説明させていただきます。

・各部門の担当者にヒヤリングしながら、重要指標に係るデータを特定し、自動的に収集・集計して可視化できるようにします。 ・各部門が重要指標に係る自部門の目標を設定し、達成するための課題や問題分析を行うために必要なデータ取得・整備を支援します。

「Canvas」を用いたインタフェースで、業務とデータの流れを対話しながら設計、実装しそのままデプロイまで行えるシステムの開発をお願いいたします。 企業様がこのソリューションを用いてRAGやAIエージェントに関して実装していく中で、 使い方やRAG/AIエージェントの使い方を教えていきつつ、時には実装のお手伝いをお願いいたします。 また、企業様向けだけでなく、社内のRAG/AIエージェントの実装もしていただく予定です。

・データ分析基盤の再構築を行います。 ・S3をデータソースとしてSnowflakeで集計し、データマート出力を行います。 ・Google Lookerで構築された既存環境をdbtへ移行・集約します。 ・Google LookerまたはTableauによる可視化設計を行います。 ・アーキテクチャ設計と課題解決の推進を担当します。

・概要設計の把握とタスク整理、チームでの開発分担・実装を行います。 ・申請フローに基づく自動化システムを開発します。 ・ブリッジSEとして概要設計の理解をもとにWBS作成・タスク分解を行います。 ・チーム支援（Q&A対応・顧客確認）、コードレビュー・品質管理を実施します。

AD/ADAS向けアプリケーション開発の支援業務です。 ・結合時のパフォーマンス計測、計測結果の解析です。 ・パフォーマンス計測、解析用のツールメンテナンスです。

・エッジデバイスを利用してAIモデルを生成したり、そのAIモデルで検知したデータを活用して業務状況を判断する処理の設計・実装・検証を行います。

データ収集業務を自動化するため、既存のデータ収集基盤にAIを加えた新たな基盤の検証を行っている。 今回の業務は生成AIを用いたデータ収集の技術検証にて確立したプロンプトの 既存処理への組込みや業務フローで必要となるアクティビティの作成等行っていただきます。