【募集背景】 データ分析基盤における基盤追加開発を実施するため、インフラエンジニアを募集します。 【作業内容】 AWSの幅広いサービスを組み合わせて構築されたデータ分析基盤において、数ヶ月ごとの小規模な追加開発を繰り返し実施します。要件整理、設計から試験、導入、顧客向け資料作成および説明を担当します。 【求める人物像】 課題解決に向けて自ら調査し、主体的に対応できる方を求めます。 【ポジションの魅力】 AWSの幅広いサービスを活用したデータ分析基盤の追加開発に携わることができます。 【開発環境】 AWS、Windows、RHEL、Amazon Linux、CrowdStrike、Skyhigh SSE、DeepSecurity、Databricks、Tableau、Python（Anaconda）、R、PowerShell、Bashを利用します。

【募集背景】 グローバルパートナー事業部における広告配信データの活用を強化するため、広告レポート業務の自動化を推進いただけるエンジニアを募集しております。 【作業内容】 クライアント企業のゲームアプリに関する広告配信データの収集・集計・レポート業務をご担当いただきます。具体的には、各広告媒体の広告APIを利用した配信データの取得およびWebスクレイピングによるデータ収集、取得データの整形・集計、DBへの保存、レポートへの反映、スプレッドシートのレポート枠作成と調整、予算超過アラートなど各種ツールの作成、内部BIツールのダッシュボード作成、外部クライアントへのデータ送信などを行っていただきます。 【求める人物像】 広告配信データの特性を理解しながら、自動化や効率化の観点で主体的に改善提案ができる方を求めております。また、関係者とのコミュニケーションを通じて要件を整理し、着実に開発・運用までやりきる姿勢をお持ちの方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 大規模な広告配信データを扱いながら、レポート自動化やツール開発を通じて業務プロセス全体の効率化に貢献できるポジションです。データ基盤からレポーティングまで一連の流れに携わることで、データエンジニアリングやアナリティクスの知見を広く深めていただけます。 【開発環境】 言語はPythonとSQLを中心に、一部でGoogleAppScriptを使用いたします。インフラおよびDBにはAWS（EC2、S3、Athena）を利用し、JenkinsやRedash、Git Hub、Visual Studio Codeなどのツールを用いて開発・運用を行っております。

【募集背景】 某重電機器メーカーのエネルギーマネジメントシステムの商用化に向けた対応を支援するための増員募集です。 【作業内容】 クラウドシステムとしてのエネルギーマネジメントシステムに対して、AWS環境におけるシステムアーキテクチャ設計や開発を行います。必要事項の調査や要件の洗い出し、対応方針の策定などの上流工程を中心にご対応いただきます。上流工程を担当しているプロパーを中心とした体制に参画し、開発要員としてシステム商用化に向けた各種対応を行います。 【求める人物像】 関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、基本設計以降の工程を主体的に進めていただける方を求めています。テスト観点をしっかり持ち、説明や実施を自律的に行える方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 AWSを活用したクラウドベースのエネルギーマネジメントシステムに上流工程から関わることができ、アーキテクチャ設計から開発、テストまで一貫して携わることができます。電力やIoT、産業機器連携などのドメイン知識や、Infrastructure as Code といったクラウドネイティブな技術スタックを身につける機会があります。 【開発環境】 AWS環境上での開発を想定しており、Python（Lambda）やAPI Gateway、RDS/Aurora、CloudFormationやCDKなどのIaCツールを利用する構成です。

【募集背景】 生成AI活用に向けたアプリケーション開発およびデータ基盤構築を推進するための募集です。 【作業内容】 AWS環境におけるWeb業務アプリケーションの要件定義、基本設計以降の設計・開発を担当します。あわせて、AI Readyデータ整備およびシステムカタログ基盤整備に向けたデータ基盤の構築を担当します。 【求める人物像】 新しい技術やサービスを自ら調査し、キャッチアップしながら対応できる方を求めています。設計・開発を技術的にリードできる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 生成AI活用案件において、アプリケーション開発とデータ基盤構築の両面に携わることができます。 【開発環境】 AWS、Python、SQL、ETL／ELT、S3、Glue、Snowflakeを使用します。

【募集背景】 ECアプリにおけるレコメンド機能の開発・改善を担うポジションです。機械学習を活用する領域の拡大を想定しています。 【作業内容】 レコメンドモデルの設計、実装、チューニングを担当します。ユーザー行動等を活用した特徴量エンジニアリング、モデル評価設計、A/Bテストの設計・実施・効果検証を行います。CTR、CVR、LTV等の指標を踏まえたモデル改善、本番環境への実装・最適化、レコメンド特有の課題への対応を行います。PdM等と連携し、機械学習施策の技術的な意思決定を行います。 【求める人物像】 チームまたはプロジェクトをリードし、関係者と連携しながら機械学習施策を推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 本番稼働中の機械学習モデルに対し、モデル設計・特徴量設計から実装、効果検証、継続的な改善まで一貫して担当できます。商品レコメンドに加え、UGCのパーソナライズ、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングなどへ対象領域を広げられます。 【開発環境】 Python、BigQuery、Dataform、Google Cloud、Vertex AI、Vertex AI Experiments、Cloud Spanner、Looker Studio、Two-Tower、LightGBMを使用します。

【募集背景】 【作業内容】 PAN情報を対象としたトークン化・復号化処理、およびDatabricks上での共通部品開発を担当します。既存プロジェクトとの仕様・方式の整合を確認し、共通部品およびGoldデータの配置・公開に関する設計・開発を行います。単体試験・結合試験、試験結果の検証、発生課題の分析・対応も実施します。 【求める人物像】 設計から開発、試験までを主体的に進められる方を求めています。機密情報を扱うためセキュリティ意識が高く、既存システムの仕様を理解したうえで周辺システムとの整合性を考慮できる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 トークン化・復号化などのセキュリティ領域と、Databricksを活用したデータ基盤開発の両方に携わることができます。 【開発環境】 Databricksを使用します。

【募集背景】 【作業内容】 法務SaaSプロダクトにおいて、Djangoを用いたバックエンドのAPI設計・開発・運用を担当します。Vue.jsおよびReactを用いたフロントエンドの設計・開発・運用を担当します。外部連携システムの開発・運用や、各種スクラムイベントへの参加も行います。 【求める人物像】 【ポジションの魅力】 法務SaaSプロダクトのバックエンドからフロントエンドまで、幅広い領域で開発に携わることができます。 【開発環境】 Python、JavaScript、TypeScriptを使用します。Django、Vue.js、Reactを採用しています。AWS、GCP、Azure、Kubernetesを活用し、GitHub、Slack、Figma、Notion、Zoomなどを使用します。

【募集背景】 自社ゲームおよび関連サービスに蓄積された大量データを活用し、ゲームのクオリティ向上やサービス改善を加速させるため、データ分析の専門性を持つ人材を募集しております。 【作業内容】 自社ゲーム／サービスに蓄積されたデータを基に、仮説構築から施策提案まで一貫して担当していただきます。 ・SQLを用いたデータ集計およびレポート作成を行います。 ・ソーシャルゲームに対する課題発見や施策検証を実施し、離脱・課金要因分析、イベント分析、チャット分析（言語解析やChatGptなどによる要約）を行います。 ・Redashや一部Streamlitを用いたダッシュボード作成を行います。 ・バトルシミュレーターや成長シミュレーター、マッチングアルゴリズムなどのシミュレーション関連の分析を行います。 ・他社サービスのデータを用いた市場分析を行います。 ・社内の様々なスタッフに対して、分析結果に基づく助言や提案を行います。 ・分析ツールを用いたデータの可視化と運用を行います。 ・新しい数値指標の発見と提案を行います。 ・統計解析や機械学習の専門知識を活かしたモデリングを行います。 【求める人物像】 ゲーム領域におけるデータ分析のプロフェッショナルを目指したい方や、将来的にデータ分析に強みを持つゲームプロデューサーや事業責任者を目指したい方を求めております。ゲームが好きで、データを通じてプロダクト価値向上に貢献したいという意欲をお持ちの方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 大型タイトルを継続的に創出する体制の中で、オリジナルIPと有力IPの両軸で多様なゲームプロジェクトに関わることができます。企画初期から運用、海外展開まで一気通貫で携わることができ、ヒットさせるために何が必要かをデータの観点から徹底的に追求できます。約5,000名規模の開発体制と高度な運用ノウハウを活用しながら、長期的にヒットタイトルの創出に貢献できる環境です。チームの枠を越えて意見交換が活発で、大きな裁量を持って挑戦できるカルチャーの中で、事業成長と個人の成長の両方を実現していただけます。 【開発環境】 ゲーム開発に必要な機材や技術投資が積極的に行われており、希望に応じて最適な開発環境が整備されます。社員食堂やカフェ、リラクゼーションスペースなどを備えたオフィスで、快適な業務環境が用意されています。また、プロジェクトのマイルストンに応じた有給奨励日や社員旅行など、リフレッシュを兼ねた取り組みも実施されています。

【募集背景】 データマネジメント領域におけるプロジェクト推進のため、プレイングPMを募集します。 【作業内容】 データマネジメント（DWH／ETL）領域におけるプロジェクトマネジメントをご担当いただきます。顧客側のカウンターパートとして要件整理、進行管理、スコープ調整を行います。実装フェーズでは品質管理、設計レビュー、テスト確認も担当します。ベトナムオフショア開発チームと連携し、提案およびプロジェクト推進を行います。 【求める人物像】 顧客および社内ステークホルダーをリードし、責任感を持ってプロジェクトを推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 データ基盤領域において、要件整理から品質管理まで幅広く携わることができます。 【開発環境】 SQL、Python、PHPを使用します。DWH／ETLツールとしてInformatica、ASTERIA Warp、Databricksなどを使用します。Git、Slack、Backlogを利用し、オフショア開発体制で進めます。

【募集背景】 既存EUCで運用されている業務のシステム化を目的としています。 【作業内容】 業務支援WebシステムおよびAIを活用した帳票出力支援Webシステムの開発を行います。Webアプリケーション化・データベース化、ワークフロー管理による業務効率化を進めます。アジャイル形式で設計、実装、テスト、UAT、リリースまで一連の工程を担当します。 【求める人物像】 設計、実装、テストまでを主体的に推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 業務のシステム化からAIを活用した帳票出力支援まで、幅広い開発工程に携わることができます。 【開発環境】 Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、SQLを使用します。FastAPI、Spring Boot、React、Bootstrap、SQL Server、Milvus、Windows、Linux Server、Docker、Podman、Git、Microsoft Teams、Uvicorn、Gunicorn、VSCode、IntelliJ、ChatGPTを活用します。

【募集背景】 収益管理システムのマイグレーションおよび追加要件への対応を進めています。 【作業内容】 追加要件に関する打ち合わせへ参加し、システム開発が可能なレベルまで要件を詳細化します。ユーザー確認用の資料を作成し、説明およびユーザーレビューを行います。 【求める人物像】 不明点を主体的に調査し、関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら要件を整理できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 大規模な収益管理システムのマイグレーションにおいて、要件定義から開発につながる上流工程に携わることができます。 【開発環境】 Snowflake、ServiceNow、Python、Java、JP1、AWSを使用します。

【募集背景】 AIエージェントおよびRAGを活用した業務課題の解決支援を行うため、AIソリューションエンジニアを募集します。 【作業内容】 顧客へのヒアリングを通じて課題仮説を立て、AIエージェントおよびRAGを活用した解決策を設計・構築します。要件定義、プロトタイプ実装、システム構成の検討、導入後の定着支援までを一貫して担当します。 【求める人物像】 未知の業務領域にも主体的に入り込み、仮説を立てながら顧客課題の解決を推進できる方を求めます。AIの限界を理解したうえで、実際の業務変革に関心を持って取り組める方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 顧客の業務現場に深く関わり、AIを活用した解決策の企画から導入・定着まで伴走できます。 【開発環境】 Python、TypeScript、Webフレームワーク、SPA、マネージドLLMサービス、AIエージェント実行基盤、MCP、RAG、ベクトル検索、NoSQL、RDB、オブジェクトストレージ、パブリッククラウド、IaC、CI/CD、Gitを使用します。

【募集背景】 AI領域における顧客伴走型のFDEを募集しています。 【作業内容】 顧客の現場に深く入り込み、既存SaaS群の全体像を把握します。AIによる効率化・最適化を設計し、現場で利用できるワークフローを構築します。軽量PoCを高速実装し、本番環境への導入から利用定着まで伴走します。得られた知見をプロダクトチームへフィードバックし、プロダクトの進化に貢献します。 【求める人物像】 顧客課題の発見から設計、実装、本番導入、運用を見据えた品質・評価設計まで主体的に取り組める方を求めています。 【ポジションの魅力】 AIネイティブな環境で、顧客現場の課題解決とプロダクト進化の両方に携われます。 【開発環境】 バックエンドはPython、フロントエンドはTypeScript、React、Next.jsを使用します。AI/LLMにはLangChain、LangGraphを使用し、インフラにはGCP、Docker、データ基盤にはBigQuery、PostgreSQLを使用します。

【募集背景】 開発効率・品質向上を目的としたCI/CD・インフラ・デベロッパーエクスペリエンス領域の基盤強化を行います。 【作業内容】 LLM・AIツールを活用した開発支援および自動化の仕組みづくりを行います。GitHub Actions、Argo Workflows、ArgoCDを活用したCI/CD基盤の設計・構築・運用を担当します。Grafana、Prometheusを用いた監視・可観測性プラットフォームの構築や、Kubernetesマニフェスト、Terraformを用いたIaC推進を行います。 【求める人物像】 不確実性に向き合い、仮説検証しながら前に進める方を求めます。自走と協調のバランスを持ち、チームで成果を出すことにコミットできる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 大規模開発基盤の設計・構築を通じて、組織全体の開発フローやエンジニアリング文化の進化に貢献できます。LLMやAIツールなど新規性の高い技術に触れながら、開発・運用の自動化を推進できます。 【開発環境】 AWS、Kubernetes、KEDA、Karpenter、Envoy Proxy、GitHub Actions、Argo Workflows、ArgoCD、Go、Python、Grafana、Prometheus、DuckDB、Amazon Bedrock、Terraformを使用します。

【募集背景】 オンプレミスで構築されているSASデータ基盤を、GCPおよびBigQueryのデータ基盤へ移行するための支援を募集します。 【作業内容】 PoCとして代表的なSASプログラムであるETL処理バッチ数本をGCPおよびBigQuery環境へ移行します。本移行に向けた課題の洗い出しと検証を実施します。 【求める人物像】 【ポジションの魅力】 SASデータ基盤のクラウド移行において、PoCから本移行に向けた検証まで携わることができます。 【開発環境】 GCP、BigQuery、SAS、SQL、Python、Dataformを使用します。

【募集背景】 POSレジ開発案件に伴い、開発メンバーを募集しております。 【作業内容】 POSレジシステムの開発を担当していただきます。基本設計から詳細設計を中心にご対応いただきます。 【求める人物像】 関係者と円滑にコミュニケーションを取り、顧客との調整を主体的に進められる方を求めています。 【ポジションの魅力】 POSレジ開発における設計工程から参画できる案件です。 【開発環境】 Java、C#、Pythonを使用します。

【募集背景】 金融領域向けAIエージェントの新規プロダクト立ち上げに伴う募集です。 【作業内容】 企画構想段階から参画し、LLMやRAG、マルチエージェントを活用した基盤設計・実装を担当します。既存システムとの接続設計、API設計、評価基盤構築、ガードレールや監査ログなど安全性を意識した開発を行います。PoCから本番運用まで一貫して推進します。 【求める人物像】 要件が固まりきっていない状況でも、自走して課題設定・推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 企画構想段階から新規AIエージェントプロダクトの立ち上げに携われます。 【開発環境】 Python、LangChain、LangGraph、MCP、リレーショナルデータベース、ベクトル検索、AWS、Docker、Kubernetes、Kafka、Git、GitHubを使用します。

【募集背景】 食品・飲料メーカーの商品開発・品質保証・研究部門における業務課題の解決を支援するため、AIソリューションエンジニアを募集しています。 【作業内容】 顧客へのヒアリングを通じて課題仮説を立案し、AIエージェントおよびRAGを活用した解決策を設計・構築します。要件定義、プロトタイプ実装、システム構成の検討、導入後の定着支援まで一貫して担当します。 【求める人物像】 未知の業務領域を主体的に理解し、仮説を立てながら顧客と対話できる方を求めています。AIの特性や限界を踏まえ、実際の業務変革につながる仕組みを考えられる方に適したポジションです。 【ポジションの魅力】 顧客の業務現場に入り込み、AI活用の企画から導入・定着まで伴走できます。幅広い技術を活用しながら、顧客業務の変革に直接貢献できます。 【開発環境】 Python、TypeScriptを使用します。Web APIサーバー、SPA、マネージドLLMサービス、AIエージェント実行基盤、MCP、RAG・ベクトル検索、NoSQL／RDB／オブジェクトストレージ、パブリッククラウド、IaC、CI/CD、Gitを活用します。

【募集背景】 【作業内容】 製造業データを活用した画像・ドキュメント検索およびAIパイプラインの設計、検証からプロダクション実装までを一気通貫で担当します。EmbeddingモデルやVector Searchを用いた検索手法の構築、評価基盤の作成、推論速度・コスト・スケーラビリティを考慮した本番最適化および継続改善を推進します。 【求める人物像】 【ポジションの魅力】 技術検証・PoCからシステム設計、開発、本番運用・改善まで幅広い工程に携わることができます。 【開発環境】 Python、TypeScript、PHPを使用します。PyTorch、Next.js、Laravel、GCP、Vertex AI Vector Search、FAISS、Milvus、Elasticsearch、OpenSearch、Git、Docker、Terraform、GitHubを活用します。

【募集背景】 既存の旅行検索アプリの安定運用および機能改善を継続的に行うための体制強化として、バックエンド領域を担っていただける方を募集しております。 【作業内容】 既存旅行検索アプリのバックエンド保守および改修をご担当いただきます。クライアントとのデイリーMTGに参加し、要件や仕様の確認を行いながら、AWS LambdaやPythonを用いて機能追加や修正を実施していただきます。また、仕様調整の打ち合わせに参加し、要件を踏まえた設計や実装方針の検討にも関わっていただきます。 【求める人物像】 クライアントとのコミュニケーションを取りながら主体的に開発を進められる方を求めております。要件や仕様を正確に理解し、自ら課題を抽出して改善提案ができる方、チーム開発において協調性を持って取り組める方にご活躍いただける環境です。 【ポジションの魅力】 既存サービスの保守開発を通じて、AWSを中心としたクラウドネイティブなバックエンド開発経験を積むことができます。クライアントとの直接的なコミュニケーションを通じて、要件定義から実装まで一連の工程に携わることができるため、上流から下流まで幅広い経験を得られます。 【開発環境】 バックエンドはAWS LambdaとPythonを中心に構成されており、データベースにはDynamoDBやRDSを利用しております。メッセージキューとしてSQSを使用し、フロントエンドはFlutterで実装されています。

【募集背景】 専門人材を募集しております。 【作業内容】 金融系の情報系案件において、Databricks上へのデータ投入およびデータ整備をご担当いただきます。ユースケースをもとに整理された必要データをもとに、要件整理・要件定義から実装までを担当いただきます。データ要件の整理、データ加工・整備、データマートの設計・作成、データパイプライン構築、データ抽出、データ基盤のアーキテクチャ検討、関係者との要件・技術調整を行っていただきます。担当ポジションにより、チームメンバーのタスク管理やレビューもご担当いただきます。 【求める人物像】 データの内容や要件を整理し、実装へ落とし込める方を求めています。関係者と円滑にコミュニケーションを取り、主体的にタスクを推進できる方を歓迎します。リーダーには、チームの取りまとめと関係者調整を期待しています。 【ポジションの魅力】 データ要件の整理からデータマート設計、データパイプライン構築、アーキテクチャ検討まで、データ基盤構築に幅広く携わることができます。 【開発環境】 Databricks、Python、SQL（Oracle）を使用します。

【募集背景】 金融機関市場部門における発注関連システム開発を推進するための募集です。 【作業内容】 OMS、社内DB、金融情報端末から取得したデータを組み合わせ、金融取引における数値項目を設計・実装します。コーディング、デバッグ、コードレビューを行い、設計書に加えて暗黙知やデータ関連の整合性も検証しながら開発します。 【求める人物像】 金融取引に関する数値の妥当性を意識し、論理的に検証・改善を進められる方です。 【ポジションの魅力】 金融取引に直結する数値項目の設計・実装に携わり、データ分析と開発の専門性を活かせます。 【開発環境】 Python、SQL、RDB、Pandas等を使用します。

【募集背景】 【作業内容】 システム構成およびアプリケーションアーキテクチャを設計します。将来の本番展開を考慮し、認証・権限管理・ログ出力などの共通機能を設計します。アプリケーション開発およびテストを担当します。 【求める人物像】 ユーザ要件のヒアリング結果をもとに、アーキテクチャおよび技術選定を行い、推奨システム構成を提案できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 【開発環境】 サーバーOSはWindowsサーバ、クライアントOSはWindowsです。フロントエンドはTypeScript、Vue.js、バックエンドはPython、Flaskを使用します。データベースはSQL Serverです。

【募集背景】 交通系ToCサービス開発プロジェクトにおけるバックエンド開発を担当いただきます。 【作業内容】 要件定義から技術設計、バックエンド開発、DB設計、SQL実装、パフォーマンスチューニング、プロダクトリリース対応を担当いただきます。 【求める人物像】 【ポジションの魅力】 交通系のToC向けサービス開発に携わることができます。 【開発環境】 Python、TypeScript、Java、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、BigQuery、AWS、GCP、Azure、Terraformを使用します。

【募集背景】 レコメンドモデルを中心としたML施策を通じてプロダクト体験と事業成長を加速させるため、モデル設計から実装・運用まで一気通貫で担えるMLエンジニアを募集しております。 【作業内容】 レコメンドモデル（Two-Tower、LightGBM等）の設計・実装・チューニングを行っていただきます。 特徴量エンジニアリングの実装やオフライン・オンライン評価指標の設計を担当していただきます。 A/Bテストの設計・実施・効果検証を通じたモデル改善のPDCAを推進していただきます。 モデルのプロダクション化や基盤上への実装・最適化を行っていただきます。 ML施策に関する技術的意思決定を行い、PdMなど他職能メンバーと連携しながら開発を進めていただきます。 レコメンドアーキテクチャの進化やコールドスタート問題への対応、リアルタイム性向上などの課題に対して、実装レベルで解決策を設計・実装していただきます。 UGCのパーソナライズ、広告配信最適化、ダイナミックプライシングなど、新たなML活用領域に対してモデル設計・実装を行っていただきます。 【求める人物像】 「日常に楽しさを」「新しい生活圏のカタチをつくる」といったミッションに共感し、変化の大きい環境で挑戦したいと考えている方を求めております。 EC体験の可能性に関心を持ち、ソフトウェアを軸に大きなチャレンジを行いたい方に参画していただきたいです。 事業インパクトを意識しながら、データとモデルを用いて課題解決を進める姿勢をお持ちの方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 実装したモデルの改善が売上や滞在時間、継続率などのKPIに直接反映される環境で開発していただけます。 既に本番稼働しているレコメンドエンジンの次世代アーキテクチャを、自身の技術判断で設計・検証できる裁量があります。 高頻度かつ高密度な行動ログを活用し、精度の高いモデル設計と実験を行うことができます。 レコメンドにとどまらず、UGCパーソナライズや広告配信最適化など、幅広いML活用領域に関わりながらキャリアを広げていただけます。 AIツールを前提とした開発スタイルの中で、少人数でもスピードと品質を両立する経験を積んでいただけます。 【開発環境】 データ基盤・分析にはBigQuery、Dataform、Python、Looker Studioを利用しております。 ML基盤としてGoogle CloudのVertex AIやCloud Spannerなどを利用しております。 AI/LLMツールとしてClaude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilotなどを活用しております。 その他のツールとしてGitHub、Slack、Notionなどを利用しております。

【募集背景】 DWH／データ分析領域を中心とした保守エンハンス支援のため、専門人材を募集しています。 【作業内容】 SQLを用いたデータ加工・分析、AWS／GCP上のデータ基盤の運用保守、システム間連携機能の運用保守を担当します。Pythonを用いたバッチ作成、既存機能の保守およびエンハンス対応も実施します。 【求める人物像】 DWH／データ基盤領域において、SQL・クラウド・Pythonを用いた対応を主体的に進められる方を求めています。 【ポジションの魅力】 DWHおよびデータ分析基盤領域における、データ加工・分析からクラウド基盤の運用保守まで幅広く経験できます。 【開発環境】 バックエンドはPython、データ処理はSQLを使用します。クラウド環境はAWS、GCPであり、AWSではS3、Redshift、Lambda、DynamoDBを利用します。その他技術としてAirflow、Spring Framework、Docker、Gitを使用します。

【募集背景】 介護システムの置き換えに伴い、開発体制を強化します。 【作業内容】 非同期処理の開発および連携APIの設計・開発を担当します。基本設計、詳細設計、製造、テストを実施します。AI駆動開発で対応します。 【求める人物像】 【ポジションの魅力】 【開発環境】 Azure環境を使用します。

【募集背景】 全社横断で利活用可能な共通データセットの整備・開発を推進するため、データエンジニアを募集しています。 【作業内容】 ETL基盤を利用したデータ加工エンジニアリングおよび業務改善を担当します。分析用データ、MLモデル向けFeatureデータ、決済・金融関連データの開発・保守運用を行います。MLツールを利用したベクトルデータ、推定属性データの開発および保守運用を行います。会議への参画・ファシリテート、ユーザー問い合わせ対応などのプロダクト運営にも携わります。 【求める人物像】 データ基盤の整備・開発および改善に主体的に取り組める方を求めています。 【ポジションの魅力】 全社横断で利用される共通データセットの開発・整備に携わることができます。 【開発環境】 Python、Kubernetes、Managed Airflow、GCP、LAKE TAHO、Hadoopを使用します。

【募集背景】 第三者検証事業におけるAI活用の仕組み化を推進するため、AI駆動テスト基盤の設計・構築およびQAコンサルティングを担う人材を募集しています。 【作業内容】 生成AIおよびエージェント技術を活用し、再利用可能なテスト基盤・治具・フレームワークであるHarnessの設計と構築を推進します。顧客QA組織へのAI駆動テストアセスメント、PoC設計・実行、品質改善支援、技術提案を行います。併せて、テスト自動化基盤、LLM Eval Harness、AIエージェント検証基盤、テスト設計自動化ツール、品質メトリクス基盤の整備を行います。 【求める人物像】 社内テスト部門および海外オフショアQA拠点と協働し、技術資産の体系化と横断的な技術リードを主体的に推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用したソフトウェアテスト・第三者検証の構造変革に携わり、組織横断で再利用可能な技術資産を構築できます。 【開発環境】 Python、TypeScript、JavaScriptを使用します。Playwright、Cypress、Pytestを活用し、AWSやAzure等のクラウド環境、Git、GitHub、Slack、Teams、CI/CD、生成AI／LLM、AIエージェント、LLM Eval／RAG評価を用います。

【募集背景】 体制強化のため、データ活用による作品収支の意思決定高度化を推進します。 【作業内容】 複数のIPにおける広告宣伝費と収益効果の関係を統計的に分析し、適正な広告宣伝費の水準を判断できるモデルを構築します。主要IPの月次収益データと外部反響データを組み合わせ、IPの局面分類および施策判断の仕組みを構築します。 【求める人物像】 分析結果を事業判断に落とし込み、関係者へ分かりやすく説明できる方を求めています。チームと協働し、知見共有を通じて分析スキルの向上に貢献できる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 広告宣伝費の最適化やIPの長期収益化に向けた意思決定の高度化に携わることができます。 【開発環境】 Python（pandas、statsmodels、scikit-learn等）またはRを使用します。