・全社的な開発フローを向上させ、開発者体験の最適化に取り組みます。 ・共通ワークフローの設計・実装・推進を行い、多様なチームと連携しながらルール策定や文化形成を推進し、組織全体の生産性向上を目指します。 ・開発効率の可視化環境の構築と評価を行います。 ・可視化データを活用した改善施策の検証と効果判定を行います。 ・LLMやAIツールを活用した開発支援を行います。 ・Terraform Cloudの管理を行います。

・全社的な開発フローを向上させ、開発者体験の最適化に取り組みます。 ・共通ワークフローの設計・実装・推進を行い、多様なチームと連携しながらルール策定や文化形成を推進し、組織全体の生産性向上を目指します。 ・開発効率の可視化環境の構築と評価を行います。 ・可視化データを活用した改善施策の検証と効果判定を行います。 ・LLMやAIツールを活用した開発支援を行います。 ・Terraform Cloudの管理を行います。

・「AIエージェントプラットフォーム」の開発プロジェクトに参加します。 ・アプリケーション設計・開発を担当します。Webアプリケーション及びAPIの設計や開発、テストを行います。 ・OpenID Connect / OAuth 2.0を使用した認証・認可基盤の設計や実装を行います。 ・クラウドインフラの構築や運用を担当します。Kubernetesを活用したアプリケーション実行環境の構築やCI/CDパイプラインの整備を行います。 ・新技術の活用についても担当します。生成AI/LLM関連技術の調査や検証、プラットフォームへの導入を行います。

・大手通信事業者において、開発ベンダーから受領する見積もりの妥当性評価を、LLM・RAG技術で自動化するプロジェクトです。 ・過去実績から類似案件検索・適正価格推定システムを構築し、見積評価業務の効率化の実現を目指します。 ・プロジェクト全体管理（計画策定、進捗・課題・リスク管理）を行います。 ・業務要件定義、To-Be業務フロー設計、KPI策定を実施します。 ・経営層報告、関係部署調整、各種資料作成業務を担当します。

【作業内容】 AIアルゴリズムを開発し、顧客接点や業務を高度化する企業で、フルスタックエンジニアとして参画していただきます。直近では運用保守業務をメインに携わっていただき、インフラのバージョンアップや改修作業、アラート対応やシステム整備に関与していただきます。長期的には新規プロダクトの立ち上げにも関わっていただく可能性があります。 【ポジションの魅力】 AIを活用したリサーチソリューションの運用に携われるため、LLMの実践的知識とノウハウを習得できます。最新の自動化・効率化手法を身につけられ、裁量が大きくスキルアップに繋がりやすい案件です。勤務形態はリモートで柔軟に時間調整が可能です。

【作業内容】 本ポジションは、LLM や AI ツール、クラウドネイティブ技術、IaC、監視基盤など幅広い技術を駆使し、開発チームが安定的かつスピード感を持って開発できるよう、環境の設計・実装・運用を担っていただきます。大規模サービス開発を支える CI/CD プラットフォームチーム の一員として、担当プロダクト領域における開発効率・品質向上のための基盤構築・運用改善に取り組む役割です。 【主な業務内容】 ・LLM・AI ツールを活用した開発支援および自動化の仕組みづくり ・チームを支援するためのミドルウェアの調査、PoC、環境構築 ・GitHub Actions / Argo Workflows / ArgoCD を活用した CI/CD 基盤の設計・構築・運用 ・Grafana / Prometheus を用いた監視・可観測性プラットフォームの構築 ・Kubernetes マニフェスト / Terraform を用いた IaC の推進 ・Docker / Kubernetes によるコンテナ環境導入支援および効率化 ・開発チームや他部門との協働による課題抽出、改善サイクルの高速化 【求める人物像】 - 不確実性に向き合い、仮説検証しながら前に進める方です。 - 自走と協調のバランスを持ち、チームで成果を出すことにコミットできる方です。 - 他チームと連携して課題を特定し、知識共有を含む長期的な関係を構築できる方です。 - 直接の会話・Slack・Git（PRベース）で円滑にコミュニケーションできる方です。 - 技術ガイダンスやアーキテクチャレビューなど、チームの技術力向上に寄与できる方です。 - 顧客価値を意識したプロダクト設計をチームと共に推進できる方です。 - 課題の優先度付けやスケジューリング、作業見積もり、新規課題の調査ができる方です。 【ポジションの魅力】 大規模プロジェクトへの高い影響力を持ち、延べ3000人超の開発者が利用する大規模開発基盤に関わるポジションです。組織全体の開発フローや文化を変革する重要な役割を担い、エンジニアリング全体に持続的なインパクトを与えられます。内製プラットフォームの設計・構築を通じて、技術的基盤を整備し、エンジニアリング文化の進化に貢献できるやりがいがあります。 技術を追求できる環境であり、代表・役員がエンジニアで、社員の9割弱がエンジニアです。ITに関心の高いメンバーが多く、n8n、Dify、LLM（Bedrock）など新規性の高い技術やツールに直接触れる機会があります。また、AI活用を全社で推進しており、LLM/AIツールを業務に取り入れながら開発・運用の自動化を進めています。CNCFトップコントリビューターも所属しており、いつでも技術に関する相談ができる環境であるのも魅力です。 【開発環境】 クラウド / インフラ 　・AWS 　・Kubernetes / KEDA / Karpenter / Envoy Proxy CI/CD 　・GitHub Actions 　・Argo Workflows / ArgoCD 言語 / ランタイム 　・Go 　・Python 監視・データ基盤 　・Grafana 　・Prometheus 　・DuckDB AI / LLM 　・Amazon Bedrock 　・Claude など IaC / その他 　・Terraform 　・GitHub / GitHub Actions

【募集背景】 AI協働による高速な仮説検証とプロダクション品質の両立を目指したプロダクト開発体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 Goを主軸としたバックエンド開発と、Next.jsまたはFlutterを用いたフロントエンド開発の両面をご担当いただきます。機能の企画段階から関わり、要件整理、設計、実装、テスト、リリースまで一貫してリードしていただきます。AI支援ツールを活用しながら仮説検証サイクルを高速に回しつつ、プロダクションレベルの品質を満たすアーキテクチャ設計や運用を行っていただきます。 【求める人物像】 フルスタックな視点でバックエンドとフロントエンドの両方に主体的に関わりたい方を求めています。AI支援ツールの活用に前向きで、新しい技術や開発プロセスを自ら提案・改善していける方、チームメンバーとコミュニケーションをとりながら主体的に開発をリードできる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 企画段階からリリースまで一貫して関われるため、プロダクト全体の価値創出に直接影響を与えることができます。GoやNext.js、Flutterなどモダンな技術スタックに加え、LLMやRAGといったAI関連技術にも触れながら、AI協働を前提とした新しい開発スタイルを実践できる環境です。 【開発環境】 バックエンドはGoを主軸としたWebアプリケーション構成を採用しています。フロントエンドはNext.jsまたはFlutterを利用し、RDBを用いたデータモデリングやスキーマ設計を行いながらプロダクションシステムを構築・運用しています。LLM APIやRAG、ベクトルDB、LangChain等の技術も組み合わせた機能開発を行っております。

【作業内容】 大手通信キャリアで進行中の「LLMアプリPoC開発案件」において、今後の展開に向けた企画フェーズをリード・推進する人材を募集しています。 これまでの技術検証・プロンプトチューニングフェーズに加えて、以下のようなよりサービス実装に近い段階の検討・調整業務を中心にご担当いただきます。 ・今後のPoC内容の企画立案 ・要件定義・実施方針などの整理 ・技術チームとの連携・橋渡し（技術背景の理解や要件伝達） ・フィードバック・評価プロセスの整理と取りまとめ ・関係者（ステークホルダー）との調整・ドキュメント作成

【作業内容】 顧客のビジネス課題解決をミッションとし、国産LLMと高精度RAGを核としたプロフェッショナル向け業務AI実装支援プラットフォームであるSATなどを活用したAI時代のDX推進をリードしていただきます。 プロジェクトの提案フェーズから参画し、技術的な妥当性の判断、ロードマップ策定、技術コンサルティング、および技術的なプロジェクトマネジメントを一気通貫で実行していただきます。 コンサルメンバーと協力し、顧客と技術的な会話を深く行い、社内のエンジニアリソースと連携しながら、プロジェクトを成功に導くための技術リードを行っていただきます。 顧客への新規提案への技術的支援と技術コンサルティング、プロジェクト提案・POC・受託プロジェクトにおける技術的な妥当性の判断とロードマップ策定、顧客の技術要件・システム要件に対する実現可能性の判断（受諾の可否、必要な工数見積もりを含む）を行っていただきます。 プロジェクトに必要な技術を分解し、適切な担当エンジニアを定義し、技術的側面からプロジェクトをリード・サポートしていただきます。 アーキテクチャ図の読解に基づき、システム的な制約や条件を明確化し、顧客の業務理解・要件定義・実装・運用、そしてプロダクト改善へのフィードバックまで一気通貫で伴走していただきます。 【ポジションの魅力】 実装できる経営参謀として、生成AIや高精度RAG技術を活用し、世界レベルの技術と日本企業の深い現場知を融合させる挑戦ができるポジションです。 国内大手製造業などエンタープライズ顧客のDX推進に深く関わり、ビジネス課題解決から実装・運用まで一気通貫で伴走するFDEとして高い裁量と責任を持つことができます。 コンサルティングとエンジニアリングスキルを統合した現場密着型のエンジニアとして、単なる開発を超えたAI時代のDX推進で重要な役割を担い、市場価値の高いキャリアを築くことができます。 【開発環境】 国産LLMおよび高精度RAGを活用した業務AI実装支援プラットフォームSATなどを利用した環境です。

【作業内容】 ・CoE組織として、他部署の改善活動・目標達成をサポートいたします。 ・他部署へのヒアリングを通じて課題を特定し、解決まで推進いたします。 ・既存ドキュメントの修正・整備を行います。 ・改善施策を組織内へ展開し、定着させます。 ・システムの運用、標準化を行います。 【求める人物像】 ・「〇〇をやって」と言われた際に、自ら考えて動き、成果を出せる方です。 ・他部署の人と円滑にコミュニケーションが取れる方です。 ・課題設定から解決まで主体的にリードできる方です。 ・指示待ちではなく、自走できる方です。 【開発環境】 ・Claude Code ・M365 Copilot ・R AI、GPT、Gemini など、複数のLLMモデルを選択可能な環境です。

AI技術を事業の柱としているメガベンチャー企業にて、AI技術を活用したソリューション開発を行っている部署がございます。そこでフィールドセールスマネージャーとして、活動頂ける方を募集いたします。自社LLMや音声認識などのAI技術や機械学習、Web3、ブロックチェーン、分散コンピューティングなどの幅広いデジタル技術を活用したソリューションをエンタープライズ向けに提案し、全社AI化の推進・1売上目標達成に向けたセールス全般・目標達成に必要なチームの組成・マネジメントをプレイングマネージャーとしてご担当いただきます。 ＜想定業務内容＞ ・エンタープライズ顧客開拓の戦略立案 ・エンタープライズ顧客へのソリューション提案やコンサルティング ・既存顧客に対するアップセル、クロスセルの提案 【使用するツール】 ・Googleスプレッドシード ・Googleプレゼンテーション ・Googleカレンダー ・Google Drive ・Slack ・Zoom

【募集背景】 今回、BtoBサービスの開発において4名のチーム構成で行うことになり、その中で、インフラエンジニアを募集されております。 【作業内容】 クライアントとのプロジェクト起点で、主に営業活動の効率化と成果最大化を目的とした、プロダクト事業の創出～グロースを担っている部門にてインフラエンジニアとして参画していただきます。主な業務内容として、AIを用いた営業職向けの2つのサービスの機能開発として、クラウドインフラ環境の構築・運用やCI/CDパイプラインの整備、監視・ログ管理システムの構築、パフォーマンス監視・改善に携わっていただきます。 【ポジションの魅力】 AIを活用したリサーチソリューションの運用に携われるため、LLMの実践的な知識とノウハウを習得することができます。現場は非常にフランクでコミュニケーションを取って協力しあいながら、開発を進めて行く文化になります。勤務形態はフルリモートかつ、柔軟に勤務時間が調整可能ですので、ご自身の生活に合わせた勤務が可能です。

【作業内容】 クライアント課題整理や要件定義、AIモデル（LLM、Vision、Speech等）の導入、改善プロジェクト管理、データ収集／品質管理、AI出力品質のQAプロセス設計、AIプロンプト／RAG／MLOps環境のレビューと改善、進行管理、ステークホルダー折衝、リスク／スコープ管理、品質基準策定、モデル精度／応答品質の継続的評価、AIプロジェクト全体のドキュメンテーション・テストガイド整備を行います。 【求める人物像】 技術とビジネスの両面を理解し、クライアントと開発チームの橋渡しができる方。不確実性の高いAI領域においても柔軟に仮説検証・調整できる方。品質を数字で語り、継続的改善に前向きな方。日英中でのマルチリンガル環境に適応できる方。 【開発環境】 主要環境：Python, Node.js, LangChain / Bedrock / AWS / GCP 管理ツール：JIRA, Confluence, GitHub

【募集背景】 事業およびプロダクトのグロースを加速させるため、少人数プロダクトチームの中核となるエンジニアを募集しております。 【作業内容】 React 19およびVinext（Vite）を用いたフロントエンドおよびSSR機能の設計・実装を行っていただきます。Cloudflare Workers上で稼働するAPIの設計・実装（DDDおよびCQRS）を担当していただきます。Drizzle ORMおよびAlloyDB PostgreSQLを用いたスキーマ設計やマイグレーション運用を行っていただきます。複数のLLMプロバイダを抽象化するレイヤの拡張および最適化に携わっていただきます。ゲーム定義スキーマの高度化と、それを反映するエディタUIの実装を行っていただきます。テストや型安全、コード重複検知ツールを用いた品質ゲートの維持に取り組んでいただきます。Terraformを用いたCloudflareおよびGCPインフラのコード化を行っていただきます。プロダクトオーナーおよびデザイナーと協業しながら仕様策定を行っていただきます。 【求める人物像】 技術を課題解決の手段として捉え、社会に存在する多様な課題にIT技術で向き合っていける方を求めております。必要な情報を自ら取りに行き、自律的に課題を発見・解決できる方を歓迎いたします。スピード感を持って業務に取り組み、プロダクトの成長にコミットできる方を求めております。 【ポジションの魅力】 事業をグロースさせていく過程に主体的に関わることができる環境です。多職種のメンバーと一体となってプロダクトを成長させていく経験を積むことができます。企画から開発・運用・効果測定まで、希望に応じてプロダクトのフルサイクルを担当できる機会があります。サービス運用やパフォーマンスチューニングを通じて、スケーラブルなプロダクト開発の知見を獲得していただけます。 【開発環境】 RuntimeとしてCloudflare Workersを利用しております。フロントエンドはVinext（Vite + React 19, RSC対応）とTypeScript（strict）で構成されています。状態管理にはTanStack QueryおよびZustandを用い、スタイルはTailwind CSSで実装しております。データベースにはAlloyDB PostgreSQLを採用し、ORMとしてDrizzle ORMを利用しております。認証にはBetter Authを使用し、LLMはxAI、Gemini、OpenAI、Anthropicなど複数プロバイダを利用しております。テストはVitestおよびPlaywrightで行い、IaCはTerraform（Cloudflare + GCP）で構築しております。リポジトリはpnpm workspaceによるMonorepo構成で、ObservabilityにはSentryを利用しております。

クライアントが全社的に推進するAIエージェントプラットフォームの新規開発プロジェクトに、中心メンバーとしてご参画いただきます。 各部署の従業員がAI技術を容易に活用し、自ら業務効率化を推進できる環境を提供することを目指す戦略的なプロジェクトです。 ご自身の強みを活かしながら、以下の業務をチームで協力して幅広く担当していただきます。 ・アプリケーション設計・開発: GCPを基盤としたWebアプリケーション及びAPIの設計、開発、テスト ・React等を用いた開発者向け管理画面のUI/UX設計・開発 ・OpenID Connect / OAuth 2.0を使用した認証・認可基盤の設計・実装 ・クラウドインフラ構築・運用: Kubernetesを活用したアプリケーション実行環境の構築 ・Terraform等を用いたインフラのコード化 (IaC) とCI/CDパイプラインの整備 ・システムのパフォーマンス監視や信頼性向上のための取り組み (SRE) ・新技術の活用: 生成AI/LLM関連技術の調査・検証とプラットフォームへの導入

【募集背景】 プロダクトの中核となるバックエンドシステムの強化と高度化を目的として、バックエンド領域を主導いただけるエンジニアを募集しております。 【作業内容】 Goを用いたバックエンドシステムの設計・実装・運用を担当いただきます。ビジネスロジックの正確な実装やスケーラビリティを意識したアーキテクチャ設計、データ基盤の設計など、バックエンドに関わる幅広い技術課題に取り組んでいただきます。また、高トラフィック環境を前提としたパフォーマンスチューニングやスケーリング施策の検討・実行も行っていただきます。 【求める人物像】 バックエンド全体を俯瞰しながら、主体的に技術的な課題発見と解決に取り組んでいただける方を求めております。新しい技術やAI支援ツールの活用にも前向きで、プロダクト価値向上のために継続的な改善を推進できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 プロダクトの中核となるバックエンド領域をリードできる環境で、設計から運用まで一貫して携わることができます。高トラフィック環境やデータ基盤、マイクロサービスなどのモダンな技術要素に触れながら、スケーラブルなシステムづくりの経験を積むことができます。 【開発環境】 Goを中心としたバックエンド技術スタックに加え、RDBやNoSQLなどを組み合わせたデータ基盤、マイクロサービスアーキテクチャやLLM API連携などの技術要素を活用した環境を想定しております。

【作業内容】 広告配信データを分析し、インサイトを導出するAI分析機能の開発を担当します。データ処理や分析ロジックの実装、AIエージェントとの統合を組み合わせたシステムの設計・実装を行います。 データ分析基盤の開発 - BigQuery、ClickHouseを用いた広告配信データの集計・加工処理 - Pythonによる分析アルゴリズムの実装 - 分析ロジックのAIエージェントへの統合 AIエージェント機能の開発 - 社内独自のAIエージェントフレームワークを用いた新機能開発 - プロンプトエンジニアリングと分析ワークフローの設計 - マルチエージェントシステムによる複雑な分析処理の実装 API・システム統合 - OpenAI API, Anthropic Claude APIとの統合 - GCP上でのサービス開発 - パフォーマンスとメンテナンスを考慮した設計・実装 【開発環境】 ・開発言語：Python（AIエージェント・データ処理）、TypeScript、Next.js、React（フロント） ・LLM統合: GPT-4, Anthropic Claude (API経由) ・データ基盤: BigQuery, ClickHouse ・インフラ：GCP、Docker

【作業内容】 製造業・研究開発特化のAIエージェントにおけるAI機能の開発を担当していただきます。生成AIに特化し、プロンプトやワークフローの設計・チューニングを中心にお願いします。 研究開発における技術課題の解決や新規テーマの探索といった必ずしも答えがない領域をサポートするAIエージェントであるため、顧客の課題を理解し、仮説を立てて実行・検証を高速で回していく必要があります。 ■具体的業務内容 プロンプト/ワークフローの開発 精度評価・チューニング（ドメインエキスパートとの連携も含む） AIのアプリケーション組み込みの支援 【チーム体制】 Product Planning Unit PM6名 【ポジションの魅力】 自社開発のSaaSプロダクトにおけるAI LLM機能の開発に携わることができる PdMとの距離が近く、プロダクト開発の観点を持って開発ができる 自社でAIエンジニアやソフトウェアエンジニアが在籍しているため、学び合う環境がある 【開発環境】 [使用言語/フレームワーク] Vue.js, Typescript, Flutter, Ruby(Rails), Python, Terraform [データベース] RDS(Aurora/MySQL), Elastic Search [インフラ] AWS(ECS, Cognito, SQS, SES, Step Functions, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc) Datadog, SendGrid

【作業内容】 ・AIプロダクト開発 - AIエージェントや音声処理など、LLM活用のバックエンドシステム設計・開発 - 自然言語処理パイプラインやAPIの構築・最適化 ・システムアーキテクチャ・インフラ - マイクロサービスによる分散システム設計・スケーラブルなAPI実装 - GCP・Kubernetes運用や大量データ対応のDB設計 - データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応) ・開発プロセス・品質向上 - CI/CDや自動テスト、監視・ログ分析などの開発基盤構築 - セキュリティ要件対応や品質向上のための運用改善 ・機械学習／AI - 機械学習モデルのデプロイ・MLOpsパイプライン構築 - 推論APIの最適化やA/Bテスト基盤の開発 ・チーム協働・技術推進 - 多職種チームとの協働開発・技術選定への参画 - 新技術調査・プロトタイプ開発やプロセス自動化推進 【開発環境】 ・開発言語：Python、TypeScript、Next.js、React ・インフラ：GCP、Docker ・作業環境：Mac

DX推進を行うコンサル部隊の募集となります。 大手顧客を中心に新規顧客への提案が進んでおり、 初期段階（コンサルレイヤ）から関わることが可能です。 １．DXコンサルに関わる個別案件の提案活動支援（KPI.提案支援実施件数、提案資料作成・有効枚数、当社目論見に合う案件の受注数/率） 上位社員の進める顧客との商談において支援を求める案件に対しての成立支援をお任せします。 ・顧客の求める要望・要件整理と、顧客の本質課題・要望抽出と整理 ・顧客課題・要望を解決するための提案方針と内容の検討から資料作成 ・上位の強みを活かす方法・取り組む価値の検討・組み込み ・案件受注が高まった際に体制構築のため下位との要件調整・体制実現 ２．上位の進めるDXコンサルプロジェクトの実行・実施支援（プロジェクト支援人数と増減率、エスカレーショントラブル発生件数） ・BPRを実現する業務プロセス・フローの新案策定、新旧比較効果試算と課題整理 ・BPRを実現するための技術調査/評価/提案（SaaS, RPA, IoT, AI,/LLM） ・BPRを実現するための手法調査/評価/提案（業務標準化、自動化/アウトソース、開発/切替/展開） ・BPRを実現するための計画立案から開発・導入・展開までの推進と実施

【募集背景】 中核のBPO事業にAIボイスボットを融合し、次世代のCXを実現するための増員募集です。AIと人が共存する社会を牽引することを目指し、最新技術への感度が高くスピーディに価値提供できるエンジニアを求めています。 【作業内容】 自動応答AIボイスボットおよびAI応答支援アプリの開発を、フロントエンドおよびバックエンドの両面で担当していただきます。TypeScriptおよびNode.jsを用いたWebアプリケーションの設計・実装を行っていただきます。AI組み込みを前提としたUI設計やAPI開発を行っていただきます。CTO直下の体制で、スピード感のあるプロダクト開発を推進していただきます。AIコーディングツールを活用しつつ、コード品質と保守性を担保した実装を行っていただきます。 【求める人物像】 AIや大規模言語モデルなどの新しい技術に対して主体的に学び、プロダクトに素早く取り入れていける方を求めています。設計から実装まで一気通貫で自走でき、チームと連携しながらプロダクト価値の最大化にコミットできる方にご活躍いただきたいと考えています。 【ポジションの魅力】 AIボイスボットを核とした次世代のCX領域において、フロントエンドとバックエンドの両面からプロダクト開発に関われる環境です。CTO直下の体制のもと、技術選定やアーキテクチャ設計にも関与しやすく、AIコーディングツールを活用した先進的な開発プロセスを経験していただけます。少数精鋭のチームで裁量を持って開発に取り組める点も魅力です。 【開発環境】 TypeScript, Node.js, React, Go, Python, Next.js, Docker, AWS, GCP, Firebase, LLM などを用いて開発を行います。開発手法としてはアジャイルを採用しています。

【募集背景】 既存の商談解析システムの機能拡張および品質向上を目的として、開発体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 会議の音声をAIで分析し、議事録の作成や会議内容の評価を行う営業向け商談解析システムの改修を行っていただきます。現状の会議単位での解析に加え、顧客単位での解析が行えるよう機能拡張を実施いたします。将来的なSalesforceとの連携も見据えた設計・実装を行っていただきます。 フロントエンドでは React / Next.js、バックエンドでは Kotlin / Ktor を用いたWebアプリケーション開発に携わっていただき、要件定義からテストまで一貫して対応していただきます。 【求める人物像】 スクラム開発において主体的にコミュニケーションを取りながら開発を推進できる方を求めております。TDDやDDDなどの技術に関心を持ち、プロダクト品質向上に向けて積極的に提案・改善ができる方を歓迎いたします。小規模チームの中で技術面でリードしながら、周囲と協調して開発を進められる方を想定しております。 【ポジションの魅力】 AIを活用した商談解析という先進的な領域のプロダクト開発に携わることができ、LLMや外部SaaS連携など最新技術の検証・実装経験を積んでいただけます。要件定義からテストまで一貫して関われるため、上流から下流までのスキルをバランス良く伸ばせる環境となっております。スクラム開発の中で顧客と近い距離でプロダクトを磨き込む経験ができる点も魅力です。 【開発環境】 フロントエンドに React / Next.js、バックエンドに Kotlin / Ktor を用いたWebアプリケーション開発環境となっております。スクラムをベースとしたアジャイルな開発プロセスにて進行いたします。