・LLMを駆使したAIチャットボットに関連するスタートアップでの自社プロダクトの案件です。 ・機械学習エンジニアを募集いたします。 ・日々更新されるGenalative/生成系AIについての情報/技術をキャッチアップし、トライアンドエラーを通してプロダクト改善を行っていただきます。 ・ChatGPT等の生成系AIに関しての知見が深い方、今後も自然言語処理の領域において活躍したい、キャッチアップできる方がとてもマッチいたします。

【作業内容】 顧客は車の部品メーカー（樹脂部品中心）となります。受注・見積・企画・設計など上流工程で属人化されたノウハウの蓄積・活用を目的とした案件となります。顧客社内文書および音声データをテキスト化し、汎用LLMを用いて構造化することでAI活用可能な状態（AI-Ready）へ整備し、各業務でナレッジとして利用可能にしていただきます。要件定義および開発PMとしてプロジェクトを推進いただきます。

【募集背景】 AIによる自動化を前提としたプロダクト開発を推進するための募集です。 【作業内容】 AIによる自動化を前提としたプロダクト開発において、要件定義からプロンプト設計、出力内容の品質管理まで一連の工程をご担当いただきます。プロダクトの方向性整理や仕様策定、関係者との合意形成を行いながら、生成AIを活用した機能・体験の設計を進めていただきます。 【求める人物像】 生成AIを用いた新しいプロダクトづくりに関心が高く、自ら課題を発見しながら主体的にプロダクトを推進いただける方を想定しています。ステークホルダーと円滑にコミュニケーションを取りながら、仮説検証を繰り返しプロダクトを磨き込んでいける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 生成AIツールやLLM関連技術を積極的に活用しながら、要件定義から品質管理まで広い裁量でプロダクトに関われるポジションです。AIによる自動化プロダクトの立ち上げ・高度化に中心メンバーとして携わることができます。 【開発環境】 Claude、ChatGPT、Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、RAGやLangChainなどのLLM関連技術・ツールを活用したプロダクト開発環境を想定しています。

【募集背景】 生成AIと機械学習を組み合わせたシステム開発を強化するためのAIエンジニアポジションの募集です。 【作業内容】 生成AIと機械学習を組み合わせたシステムの設計以降を担当していただきます。AI開発自体をAI支援で行う開発スタイルを実践し、生成AIツールを駆使しながら、構築から運用までをAIとの協働で実現するエンジニアリングを推進していただきます。 【求める人物像】 生成AIや機械学習の技術トレンドに強い関心を持ち、自ら積極的にAIツールを活用しながら開発プロセスを改善していける方を求めています。新しい開発スタイルに前向きに取り組み、主体的に提案や試行錯誤ができる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 生成AIツールを最大限活用し、AIとの協働による新しい開発スタイルを実践できるポジションです。設計から運用まで一連の工程に関わりながら、LLMや機械学習の実用的な活用ノウハウを蓄積していくことができます。 【開発環境】 Go、Dart(Flutter)、TypeScriptなどを用いたプロダクト開発において、ChatGPTやClaude、Claude Code、Cursor、GitHub Copilotなどの生成AIツールやLLM APIを活用した開発環境です。

・全社的な開発フローを向上させ、開発者体験の最適化に取り組みます。 ・共通ワークフローの設計、実装、推進を行います。 ・多様なチームと連携しながらルール策定や文化形成を推進し、生産性向上を目指します。 ・開発効率の可視化環境の構築と評価を行います。 ・可視化データを活用した改善施策の検証と効果判定を行います。 ・LLMやAIツールを活用した開発支援に取り組みます。 ・Terraform Cloudの管理を行います。

・全社的な開発フローを向上させ、開発者体験の最適化に取り組みます。 ・共通ワークフローの設計・実装・推進を行い、多様なチームと連携しながらルール策定や文化形成を推進し、組織全体の生産性向上を目指します。 ・開発効率の可視化環境の構築と評価を行います。 ・可視化データを活用した改善施策の検証と効果判定を行います。 ・LLMやAIツールを活用した開発支援を行います。 ・Terraform Cloudの管理を行います。

・全社的な開発フローを向上させ、開発者体験の最適化に取り組みます。 ・共通ワークフローの設計・実装・推進を行い、多様なチームと連携しながらルール策定や文化形成を推進し、組織全体の生産性向上を目指します。 ・開発効率の可視化環境の構築と評価を行います。 ・可視化データを活用した改善施策の検証と効果判定を行います。 ・LLMやAIツールを活用した開発支援を行います。 ・Terraform Cloudの管理を行います。

・「AIエージェントプラットフォーム」の開発プロジェクトに参加します。 ・アプリケーション設計・開発を担当します。Webアプリケーション及びAPIの設計や開発、テストを行います。 ・OpenID Connect / OAuth 2.0を使用した認証・認可基盤の設計や実装を行います。 ・クラウドインフラの構築や運用を担当します。Kubernetesを活用したアプリケーション実行環境の構築やCI/CDパイプラインの整備を行います。 ・新技術の活用についても担当します。生成AI/LLM関連技術の調査や検証、プラットフォームへの導入を行います。

・大手通信事業者において、開発ベンダーから受領する見積もりの妥当性評価を、LLM・RAG技術で自動化するプロジェクトです。 ・過去実績から類似案件検索・適正価格推定システムを構築し、見積評価業務の効率化の実現を目指します。 ・プロジェクト全体管理（計画策定、進捗・課題・リスク管理）を行います。 ・業務要件定義、To-Be業務フロー設計、KPI策定を実施します。 ・経営層報告、関係部署調整、各種資料作成業務を担当します。

【作業内容】 選定サポートサービスにおけるフロントエンドエンジニア業務を行っていただきます。 ・React／TypeScriptを用いたフロントエンド開発を行います。 ・生成AI／LLMを活用した開発フロー改善を行います。 ・コーディング前後のプロセスを含めた開発フロー全体のアップデートを行います。 ・テスト、Linter、CI整備による保守性向上を行います。 ・生成AI活用におけるアウトプット品質向上の仕組みづくりを行います。 ・他開発チームの自律性／生産性向上支援を行います。

【募集背景】 音声認識SaaSアプリにおいて、業務シナリオに基づいて顧客対応を行うAIオペレーター機能を強化・拡張するためのSaaS開発プロジェクトとなります。 【作業内容】 業務シナリオを踏まえたAIオペレーターの要件整理や設計を行い、個社ごとにアプリケーション設計やプロンプトチューニング、エージェント開発を実施していただきます。LLM連携APIの設計・実装や、タスク分解・ツール連携・ワークフロー設計を行いながら、エージェントの精度向上に向けた検証・改善を継続的に行っていただきます。 【求める人物像】 生成AIやAIエージェント技術への関心が高く、自ら課題を発見しながら設計・実装・改善を主体的に進めていただける方を求めております。関係者とコミュニケーションを取りながら要件を整理し、プロダクト品質の向上に責任感を持って取り組んでいただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 音声認識と生成AIを組み合わせたSaaSプロダクトにおいて、プロンプト戦略やエージェント構成などコアとなるアーキテクチャ設計から関わることができます。個社ごとの要件にあわせたカスタマイズ開発を通じて、多様な業務シナリオに対するAI活用ノウハウを蓄積できる環境です。 【開発環境】 Pythonを用いたバックエンド開発環境のもと、LangChainやLangGraphなどのAIエージェントフレームワークおよびLLM連携ライブラリを活用した開発を行います。

【作業内容】 AIアルゴリズムを開発し、顧客接点や業務を高度化する企業で、フルスタックエンジニアとして参画していただきます。直近では運用保守業務をメインに携わっていただき、インフラのバージョンアップや改修作業、アラート対応やシステム整備に関与していただきます。長期的には新規プロダクトの立ち上げにも関わっていただく可能性があります。 【ポジションの魅力】 AIを活用したリサーチソリューションの運用に携われるため、LLMの実践的知識とノウハウを習得できます。最新の自動化・効率化手法を身につけられ、裁量が大きくスキルアップに繋がりやすい案件です。勤務形態はリモートで柔軟に時間調整が可能です。

【作業内容】 本ポジションは、LLM や AI ツール、クラウドネイティブ技術、IaC、監視基盤など幅広い技術を駆使し、開発チームが安定的かつスピード感を持って開発できるよう、環境の設計・実装・運用を担っていただきます。大規模サービス開発を支える CI/CD プラットフォームチーム の一員として、担当プロダクト領域における開発効率・品質向上のための基盤構築・運用改善に取り組む役割です。 【主な業務内容】 ・LLM・AI ツールを活用した開発支援および自動化の仕組みづくり ・チームを支援するためのミドルウェアの調査、PoC、環境構築 ・GitHub Actions / Argo Workflows / ArgoCD を活用した CI/CD 基盤の設計・構築・運用 ・Grafana / Prometheus を用いた監視・可観測性プラットフォームの構築 ・Kubernetes マニフェスト / Terraform を用いた IaC の推進 ・Docker / Kubernetes によるコンテナ環境導入支援および効率化 ・開発チームや他部門との協働による課題抽出、改善サイクルの高速化 【求める人物像】 - 不確実性に向き合い、仮説検証しながら前に進める方です。 - 自走と協調のバランスを持ち、チームで成果を出すことにコミットできる方です。 - 他チームと連携して課題を特定し、知識共有を含む長期的な関係を構築できる方です。 - 直接の会話・Slack・Git（PRベース）で円滑にコミュニケーションできる方です。 - 技術ガイダンスやアーキテクチャレビューなど、チームの技術力向上に寄与できる方です。 - 顧客価値を意識したプロダクト設計をチームと共に推進できる方です。 - 課題の優先度付けやスケジューリング、作業見積もり、新規課題の調査ができる方です。 【ポジションの魅力】 大規模プロジェクトへの高い影響力を持ち、延べ3000人超の開発者が利用する大規模開発基盤に関わるポジションです。組織全体の開発フローや文化を変革する重要な役割を担い、エンジニアリング全体に持続的なインパクトを与えられます。内製プラットフォームの設計・構築を通じて、技術的基盤を整備し、エンジニアリング文化の進化に貢献できるやりがいがあります。 技術を追求できる環境であり、代表・役員がエンジニアで、社員の9割弱がエンジニアです。ITに関心の高いメンバーが多く、n8n、Dify、LLM（Bedrock）など新規性の高い技術やツールに直接触れる機会があります。また、AI活用を全社で推進しており、LLM/AIツールを業務に取り入れながら開発・運用の自動化を進めています。CNCFトップコントリビューターも所属しており、いつでも技術に関する相談ができる環境であるのも魅力です。 【開発環境】 クラウド / インフラ 　・AWS 　・Kubernetes / KEDA / Karpenter / Envoy Proxy CI/CD 　・GitHub Actions 　・Argo Workflows / ArgoCD 言語 / ランタイム 　・Go 　・Python 監視・データ基盤 　・Grafana 　・Prometheus 　・DuckDB AI / LLM 　・Amazon Bedrock 　・Claude など IaC / その他 　・Terraform 　・GitHub / GitHub Actions

【募集背景】 AI協働による高速な仮説検証とプロダクション品質の両立を目指したプロダクト開発体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 Goを主軸としたバックエンド開発と、Next.jsまたはFlutterを用いたフロントエンド開発の両面をご担当いただきます。機能の企画段階から関わり、要件整理、設計、実装、テスト、リリースまで一貫してリードしていただきます。AI支援ツールを活用しながら仮説検証サイクルを高速に回しつつ、プロダクションレベルの品質を満たすアーキテクチャ設計や運用を行っていただきます。 【求める人物像】 フルスタックな視点でバックエンドとフロントエンドの両方に主体的に関わりたい方を求めています。AI支援ツールの活用に前向きで、新しい技術や開発プロセスを自ら提案・改善していける方、チームメンバーとコミュニケーションをとりながら主体的に開発をリードできる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 企画段階からリリースまで一貫して関われるため、プロダクト全体の価値創出に直接影響を与えることができます。GoやNext.js、Flutterなどモダンな技術スタックに加え、LLMやRAGといったAI関連技術にも触れながら、AI協働を前提とした新しい開発スタイルを実践できる環境です。 【開発環境】 バックエンドはGoを主軸としたWebアプリケーション構成を採用しています。フロントエンドはNext.jsまたはFlutterを利用し、RDBを用いたデータモデリングやスキーマ設計を行いながらプロダクションシステムを構築・運用しています。LLM APIやRAG、ベクトルDB、LangChain等の技術も組み合わせた機能開発を行っております。

【作業内容】 大手通信キャリアで進行中の「LLMアプリPoC開発案件」において、今後の展開に向けた企画フェーズをリード・推進する人材を募集しています。 これまでの技術検証・プロンプトチューニングフェーズに加えて、以下のようなよりサービス実装に近い段階の検討・調整業務を中心にご担当いただきます。 ・今後のPoC内容の企画立案 ・要件定義・実施方針などの整理 ・技術チームとの連携・橋渡し（技術背景の理解や要件伝達） ・フィードバック・評価プロセスの整理と取りまとめ ・関係者（ステークホルダー）との調整・ドキュメント作成

【募集背景】 メンバー退職に伴う体制維持とプロダクト開発強化のための募集となります。 【作業内容】 エントランスページの保守・改修業務をご担当いただきます。 DMMアフィリエイトの機能改修や、Go言語へのリプレイス作業を進めていただきます。 数値改善を目的としたABテストや新機能の実装など、年間計画に基づく開発業務を行っていただきます。 一部でLLMやAIを活用した開発にも携わっていただきます。 要件定義、基本設計、詳細設計から保守改修まで一連の工程をご対応いただきます。 【求める人物像】 常に技術を学び個人的にもアウトプットをされている方を求めております。 積極的に開発へ参加し、主体的に動いていただける方を歓迎いたします。 チームメンバーと協調しながら業務を進められる方を求めております。 リモート環境下でも主体的にコミュニケーションが取れる明るい方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 複数のマーケティング関連プロダクトを横断して扱う組織で、モダンな技術スタックを用いた開発に携わることができます。 GoやPythonを中心としたWebアプリケーション開発に加え、LLMやAIを活用した新しい取り組みに参画いただけます。 マーケティング領域に近いプロダクト開発を通じて、技術スキルとドメイン知識の双方を高めることができます。 【開発環境】 クラウドインフラとしてAWS（Fargate, Athena, Lambda, S3, ALB, Elasticache Redis, CloudFront, Dynamodb）およびGCP（Bigquery, App Engine）を利用しております。 開発言語はGo、Python、TypeScriptを使用しております。 Github、CircleCI、Datadog、Docker、Terraform、Slack、Confluenceなどのツールを活用しております。 開発マシンはMac（M2もしくはM4 Pro）を使用しております。

【募集背景】 お客様と共にクライアントの経営戦略に基づき、セキュリティリスクの洗い出しからガバナンス体制の構築、セキュリティ対策の実行支援までを一貫して支援する体制強化のための募集です。 【作業内容】 クライアントの経営戦略を踏まえたセキュリティリスクの洗い出しを行い、その結果に基づきガバナンス体制の設計・構築を行っていただきます。 一般的なITセキュリティ対策に関する方針策定や改善提案、実行支援を担当していただきます。 生成AIやLLMなどの先端技術導入に伴うセキュリティリスクの評価を行い、リスク低減に向けた施策検討やガバナンス体制構築を推進していただきます。 複数のクライアントプロジェクトが並行している中で、参画するプロジェクトの内容に応じたセキュリティコンサルティング業務を遂行していただきます。 【求める人物像】 クライアントの経営戦略や事業背景を理解しながら、主体的に課題を整理し提案・推進していただける方を求めています。 新しい技術領域やセキュリティ基準について自ら学習し、積極的に知見を業務へ取り込んでいただける方が望ましいです。 複数の関係者と円滑に連携しながら、論理的かつ分かりやすいコミュニケーションができる方を求めています。 【ポジションの魅力】 経営戦略レベルからセキュリティガバナンス構築まで一連のプロセスに関わることができ、上流からのコンサルティング経験を積むことができます。 生成AIやLLMなど先端技術の導入に伴うセキュリティリスク評価に携わることで、新たなセキュリティ領域の知見を深めることができます。 さまざまな業種・規模のクライアント案件に関与できるため、幅広いドメインでのセキュリティコンサルティング経験を獲得できます。 【開発環境】 本案件では特定の開発環境に依存せず、各プロジェクトに応じたセキュリティ評価・ガバナンス構築に必要なツールや標準類を活用していただきます。

【募集背景】 小売業のシフト作成業務を高度化・効率化するため、AIエージェント技術を活用した新規ソリューションの企画・検証および構築を行うための体制強化として募集しております。 【作業内容】 小売業向けシフト作成業務の効率化を目的としたAIエージェントの設計・実装を行っていただきます。チャットベースのUIを通じて、シフト作成および改善提案を行うAgentの要件整理、アーキテクチャ検討、技術選定、設計、実装、評価を担当していただきます。RFP段階から参画し、Phase0（要件定義／PoC準備）およびPhase1（Agent構築／評価）まで一貫して推進していただきます。 【求める人物像】 要件が流動的な環境下でも主体性を持って技術選定や設計方針をリードできる方を求めております。また、ステークホルダーとのコミュニケーションを通じて課題を整理し、AIエージェントの価値最大化に向けた提案や改善を積極的に行っていただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 RFP段階から参画し、要件定義からPoC、Agent構築・評価まで上流工程を含めた全体に関与できるポジションです。最新のLLM・AIエージェント技術やMicrosoft系プラットフォームを活用しながら、業務プロセス変革に直結するソリューションを企画・設計できる点が魅力です。テックリードとして、技術選定やアーキテクチャ設計を主導し、今後の展開を見据えた技術的な方向性を決めていく経験を積むことができます。 【開発環境】 Pythonを用いたバックエンド開発を中心に、LLMおよびAIエージェント関連技術、Microsoft AzureおよびMicrosoft AI Platform、Agent Framework、Foundry系サービス、Fabric環境などを組み合わせた構成を想定しております。

【作業内容】 経理業務効率化を目的としたAIエージェント開発に携わっていただきます。 エンタープライズ向けプロダクトの機能開発加速に伴い、外部連携およびAI機能実装を担当していただきます。 外部システム連携（REST API）の設計・実装を行っていただきます。 AIエージェント機能およびプロンプト設計の実装・改善を行っていただきます。 設計〜テスト・レビューまでの一貫した開発対応を行っていただきます。 【ポジションの魅力】 エンタープライズ向けプロダクトにおいて、AIエージェント機能や外部システム連携を中心とした機能開発に裁量高く関わっていただけます。 【開発環境】 TypeScript（Node.js）を用いたバックエンド開発を行っていただきます。 LLMやAIエージェント関連技術を活用した開発を行っていただきます。

【作業内容】 顧客のビジネス課題解決をミッションとし、国産LLMと高精度RAGを核としたプロフェッショナル向け業務AI実装支援プラットフォームであるSATなどを活用したAI時代のDX推進をリードしていただきます。 プロジェクトの提案フェーズから参画し、技術的な妥当性の判断、ロードマップ策定、技術コンサルティング、および技術的なプロジェクトマネジメントを一気通貫で実行していただきます。 コンサルメンバーと協力し、顧客と技術的な会話を深く行い、社内のエンジニアリソースと連携しながら、プロジェクトを成功に導くための技術リードを行っていただきます。 顧客への新規提案への技術的支援と技術コンサルティング、プロジェクト提案・POC・受託プロジェクトにおける技術的な妥当性の判断とロードマップ策定、顧客の技術要件・システム要件に対する実現可能性の判断（受諾の可否、必要な工数見積もりを含む）を行っていただきます。 プロジェクトに必要な技術を分解し、適切な担当エンジニアを定義し、技術的側面からプロジェクトをリード・サポートしていただきます。 アーキテクチャ図の読解に基づき、システム的な制約や条件を明確化し、顧客の業務理解・要件定義・実装・運用、そしてプロダクト改善へのフィードバックまで一気通貫で伴走していただきます。 【ポジションの魅力】 実装できる経営参謀として、生成AIや高精度RAG技術を活用し、世界レベルの技術と日本企業の深い現場知を融合させる挑戦ができるポジションです。 国内大手製造業などエンタープライズ顧客のDX推進に深く関わり、ビジネス課題解決から実装・運用まで一気通貫で伴走するFDEとして高い裁量と責任を持つことができます。 コンサルティングとエンジニアリングスキルを統合した現場密着型のエンジニアとして、単なる開発を超えたAI時代のDX推進で重要な役割を担い、市場価値の高いキャリアを築くことができます。 【開発環境】 国産LLMおよび高精度RAGを活用した業務AI実装支援プラットフォームSATなどを利用した環境です。

【作業内容】 ・CoE組織として、他部署の改善活動・目標達成をサポートいたします。 ・他部署へのヒアリングを通じて課題を特定し、解決まで推進いたします。 ・既存ドキュメントの修正・整備を行います。 ・改善施策を組織内へ展開し、定着させます。 ・システムの運用、標準化を行います。 【求める人物像】 ・「〇〇をやって」と言われた際に、自ら考えて動き、成果を出せる方です。 ・他部署の人と円滑にコミュニケーションが取れる方です。 ・課題設定から解決まで主体的にリードできる方です。 ・指示待ちではなく、自走できる方です。 【開発環境】 ・Claude Code ・M365 Copilot ・R AI、GPT、Gemini など、複数のLLMモデルを選択可能な環境です。

AI技術を事業の柱としているメガベンチャー企業にて、AI技術を活用したソリューション開発を行っている部署がございます。そこでフィールドセールスマネージャーとして、活動頂ける方を募集いたします。自社LLMや音声認識などのAI技術や機械学習、Web3、ブロックチェーン、分散コンピューティングなどの幅広いデジタル技術を活用したソリューションをエンタープライズ向けに提案し、全社AI化の推進・1売上目標達成に向けたセールス全般・目標達成に必要なチームの組成・マネジメントをプレイングマネージャーとしてご担当いただきます。 ＜想定業務内容＞ ・エンタープライズ顧客開拓の戦略立案 ・エンタープライズ顧客へのソリューション提案やコンサルティング ・既存顧客に対するアップセル、クロスセルの提案 【使用するツール】 ・Googleスプレッドシード ・Googleプレゼンテーション ・Googleカレンダー ・Google Drive ・Slack ・Zoom

【募集背景】 今回、BtoBサービスの開発において4名のチーム構成で行うことになり、その中で、インフラエンジニアを募集されております。 【作業内容】 クライアントとのプロジェクト起点で、主に営業活動の効率化と成果最大化を目的とした、プロダクト事業の創出～グロースを担っている部門にてインフラエンジニアとして参画していただきます。主な業務内容として、AIを用いた営業職向けの2つのサービスの機能開発として、クラウドインフラ環境の構築・運用やCI/CDパイプラインの整備、監視・ログ管理システムの構築、パフォーマンス監視・改善に携わっていただきます。 【ポジションの魅力】 AIを活用したリサーチソリューションの運用に携われるため、LLMの実践的な知識とノウハウを習得することができます。現場は非常にフランクでコミュニケーションを取って協力しあいながら、開発を進めて行く文化になります。勤務形態はフルリモートかつ、柔軟に勤務時間が調整可能ですので、ご自身の生活に合わせた勤務が可能です。

【作業内容】 クライアント課題整理や要件定義、AIモデル（LLM、Vision、Speech等）の導入、改善プロジェクト管理、データ収集／品質管理、AI出力品質のQAプロセス設計、AIプロンプト／RAG／MLOps環境のレビューと改善、進行管理、ステークホルダー折衝、リスク／スコープ管理、品質基準策定、モデル精度／応答品質の継続的評価、AIプロジェクト全体のドキュメンテーション・テストガイド整備を行います。 【求める人物像】 技術とビジネスの両面を理解し、クライアントと開発チームの橋渡しができる方。不確実性の高いAI領域においても柔軟に仮説検証・調整できる方。品質を数字で語り、継続的改善に前向きな方。日英中でのマルチリンガル環境に適応できる方。 【開発環境】 主要環境：Python, Node.js, LangChain / Bedrock / AWS / GCP 管理ツール：JIRA, Confluence, GitHub

【募集背景】 事業およびプロダクトのグロースを加速させるため、少人数プロダクトチームの中核となるエンジニアを募集しております。 【作業内容】 React 19およびVinext（Vite）を用いたフロントエンドおよびSSR機能の設計・実装を行っていただきます。Cloudflare Workers上で稼働するAPIの設計・実装（DDDおよびCQRS）を担当していただきます。Drizzle ORMおよびAlloyDB PostgreSQLを用いたスキーマ設計やマイグレーション運用を行っていただきます。複数のLLMプロバイダを抽象化するレイヤの拡張および最適化に携わっていただきます。ゲーム定義スキーマの高度化と、それを反映するエディタUIの実装を行っていただきます。テストや型安全、コード重複検知ツールを用いた品質ゲートの維持に取り組んでいただきます。Terraformを用いたCloudflareおよびGCPインフラのコード化を行っていただきます。プロダクトオーナーおよびデザイナーと協業しながら仕様策定を行っていただきます。 【求める人物像】 技術を課題解決の手段として捉え、社会に存在する多様な課題にIT技術で向き合っていける方を求めております。必要な情報を自ら取りに行き、自律的に課題を発見・解決できる方を歓迎いたします。スピード感を持って業務に取り組み、プロダクトの成長にコミットできる方を求めております。 【ポジションの魅力】 事業をグロースさせていく過程に主体的に関わることができる環境です。多職種のメンバーと一体となってプロダクトを成長させていく経験を積むことができます。企画から開発・運用・効果測定まで、希望に応じてプロダクトのフルサイクルを担当できる機会があります。サービス運用やパフォーマンスチューニングを通じて、スケーラブルなプロダクト開発の知見を獲得していただけます。 【開発環境】 RuntimeとしてCloudflare Workersを利用しております。フロントエンドはVinext（Vite + React 19, RSC対応）とTypeScript（strict）で構成されています。状態管理にはTanStack QueryおよびZustandを用い、スタイルはTailwind CSSで実装しております。データベースにはAlloyDB PostgreSQLを採用し、ORMとしてDrizzle ORMを利用しております。認証にはBetter Authを使用し、LLMはxAI、Gemini、OpenAI、Anthropicなど複数プロバイダを利用しております。テストはVitestおよびPlaywrightで行い、IaCはTerraform（Cloudflare + GCP）で構築しております。リポジトリはpnpm workspaceによるMonorepo構成で、ObservabilityにはSentryを利用しております。

クライアントが全社的に推進するAIエージェントプラットフォームの新規開発プロジェクトに、中心メンバーとしてご参画いただきます。 各部署の従業員がAI技術を容易に活用し、自ら業務効率化を推進できる環境を提供することを目指す戦略的なプロジェクトです。 ご自身の強みを活かしながら、以下の業務をチームで協力して幅広く担当していただきます。 ・アプリケーション設計・開発: GCPを基盤としたWebアプリケーション及びAPIの設計、開発、テスト ・React等を用いた開発者向け管理画面のUI/UX設計・開発 ・OpenID Connect / OAuth 2.0を使用した認証・認可基盤の設計・実装 ・クラウドインフラ構築・運用: Kubernetesを活用したアプリケーション実行環境の構築 ・Terraform等を用いたインフラのコード化 (IaC) とCI/CDパイプラインの整備 ・システムのパフォーマンス監視や信頼性向上のための取り組み (SRE) ・新技術の活用: 生成AI/LLM関連技術の調査・検証とプラットフォームへの導入

【募集背景】 プロダクトの中核となるバックエンドシステムの強化と高度化を目的として、バックエンド領域を主導いただけるエンジニアを募集しております。 【作業内容】 Goを用いたバックエンドシステムの設計・実装・運用を担当いただきます。ビジネスロジックの正確な実装やスケーラビリティを意識したアーキテクチャ設計、データ基盤の設計など、バックエンドに関わる幅広い技術課題に取り組んでいただきます。また、高トラフィック環境を前提としたパフォーマンスチューニングやスケーリング施策の検討・実行も行っていただきます。 【求める人物像】 バックエンド全体を俯瞰しながら、主体的に技術的な課題発見と解決に取り組んでいただける方を求めております。新しい技術やAI支援ツールの活用にも前向きで、プロダクト価値向上のために継続的な改善を推進できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 プロダクトの中核となるバックエンド領域をリードできる環境で、設計から運用まで一貫して携わることができます。高トラフィック環境やデータ基盤、マイクロサービスなどのモダンな技術要素に触れながら、スケーラブルなシステムづくりの経験を積むことができます。 【開発環境】 Goを中心としたバックエンド技術スタックに加え、RDBやNoSQLなどを組み合わせたデータ基盤、マイクロサービスアーキテクチャやLLM API連携などの技術要素を活用した環境を想定しております。

【作業内容】 広告配信データを分析し、インサイトを導出するAI分析機能の開発を担当します。データ処理や分析ロジックの実装、AIエージェントとの統合を組み合わせたシステムの設計・実装を行います。 データ分析基盤の開発 - BigQuery、ClickHouseを用いた広告配信データの集計・加工処理 - Pythonによる分析アルゴリズムの実装 - 分析ロジックのAIエージェントへの統合 AIエージェント機能の開発 - 社内独自のAIエージェントフレームワークを用いた新機能開発 - プロンプトエンジニアリングと分析ワークフローの設計 - マルチエージェントシステムによる複雑な分析処理の実装 API・システム統合 - OpenAI API, Anthropic Claude APIとの統合 - GCP上でのサービス開発 - パフォーマンスとメンテナンスを考慮した設計・実装 【開発環境】 ・開発言語：Python（AIエージェント・データ処理）、TypeScript、Next.js、React（フロント） ・LLM統合: GPT-4, Anthropic Claude (API経由) ・データ基盤: BigQuery, ClickHouse ・インフラ：GCP、Docker

【募集背景】 自社プロダクトの製造業向けAIエージェント（SaaS）、業務AI実装支援プラットフォーム（PaaS）の導入、運営をしている企業において、生成AI（特にRAG/エージェント）を活用したPoCや導入支援、受託プロジェクトの提案増加や、技術的な妥当性判断、ロードマップ策定、技術コンサルティング、および技術的なプロジェクトサポートの品質維持と業務拡大が困難であること、さらに顧客の現場に深く入り込み最先端のAIプロダクト導入を技術的な側面から一気通貫で推進する体制が不足していることから、生成AI/RAG開発におけるFDE（Forward Deployed Engineer）を募集しています。 【作業内容】 顧客のビジネス課題解決をミッションとし、LLMとRAGを核としたプロフェッショナル向け業務AI実装支援プラットフォームなどを活用したDX推進を行います。 プロジェクトの提案フェーズから参画し、技術的な妥当性の判断、ロードマップ策定、技術コンサルティング、および技術的なプロジェクトマネジメントを一気通貫で実行します。 コンサルメンバーと協力し、顧客と技術的な会話を深く行い、社内のエンジニアリソースと連携しながら、プロジェクトを成功に導くための技術リードを行います。 【ポジションの魅力】 生成AI（特にRAG/エージェント）を活用した最先端のAIプロダクト導入やPoC、導入支援、受託プロジェクトにおいて、提案フェーズから技術的なリードとプロジェクト推進を一気通貫で担うことができます。

【募集背景】 AI活用による特許申請のSaaS化を推進するプラットフォームにおいて、既存顧客と見込顧客のLTV最大化を目的とした機能強化を行うための募集となります。 【作業内容】 特許申請支援AIサービスの既存プラットフォームに対して、新機能の設計・実装・テストを担当いただきます。 SaaSシステムとして顧客ごとのデータが相互に混在・流出しないよう配慮した設計や、安定稼働を前提とした高品質な実装を行っていただきます。 AI駆動開発環境およびプロジェクト管理ツールを活用しながら、SEとして自走的にタスクを推進いただきます。 【求める人物像】 AIコーディングツールを積極的に活用しながらも、生成物の品質を自らレビューし、改善を回せる方を求めています。 要件を構造的に整理し、AIへの指示内容を自ら工夫できる方や、変化のある環境でも主体的にタスクを進められる方がフィットします。 【ポジションの魅力】 AI駆動開発を中核に据えた開発プロセスを経験でき、LLMや各種AIツールを用いた最新の開発スタイルに携わることができます。 特許申請という専門領域のナレッジとSaaS開発の知見を同時に習得できる環境となっております。 【開発環境】 AIコーディングツール（Cursor / Codex / Claude Code 等）、Docker、GitHub、AWS を中心としたWebアプリケーション開発環境を想定しております。