【募集背景】 AI.netは、「やりたい」と「できる」の融合で社会に貢献し、充実した豊かな人生を共に創るという強い信念のもと、2024年3月、SI事業と再生可能エネルギー（太陽光発電所）開発を担うグループ企業の統合により誕生しました。 【作業内容】 AIテックリードや国、自治体、大学、電力会社、メーカーとスピード感をもち連携しながら、研究開発の加速、顧客体験の革新、未来を拓くAI技術に関する業務領域に対応していただきます。 具体的には、最新の科学論文と生成AI技術を駆使したPoC開発、AIアプリケーションの設計・実装・テスト、LLMの技術探求、AIチャットボットの開発、プロンプトエンジニアリングの実践などを行っていただきます。 当社およびグループ会社が展開するクラウドソリューションの企画段階から参画いただき、PoCを経てローンチまでを担当していただきます。 【求める人物像】 新しい状況を学び、それに適応できる有能な人材を求めています。常に影響型リーダーシップを発揮し、あいまいさを許容しながら積極的な行動がとれ、協調性があり、探究心をもっている方を歓迎いたします。成果をあげるために必要なスキルを備え、礼儀正しく謙虚である方を求めています。 【ポジションの魅力】 太陽光発電所ソリューションや蓄電所ソリューションに関するクラウドソリューションの企画からPoC、ローンチまで一連のプロセスに関わることができます。 【開発環境】 生成AI技術やLLMを活用したPoC開発およびAIアプリケーション開発を行っていただきます。

【募集背景】 AIを活用したHR領域における新規プロダクトの立ち上げおよびグロースのための開発体制強化を目的として募集しております。 【作業内容】 AIを活用したHR領域の新規プロダクトにおけるフロントエンドおよびバックエンド開発をご担当いただきます。プロダクトマネージャー、デザイナー、事業責任者と連携しながら要件定義や仕様設計を行い、ユーザー課題や事業課題、マーケット仮説を踏まえた技術的な実現方法を検討していただきます。Claude Code、CursorなどのAI開発ツールを活用したプロトタイピングや開発効率化、新機能の設計・実装・リリース・効果検証、ユーザーインタビューや定量データをもとにした仮説検証および改善開発を推進していただきます。また、フロントエンドからバックエンド、必要に応じたインフラや技術検証までを含めた開発をリードし、AIを活用した機能の検証・実装・改善やプロダクトKPIやマーケティング施策と連動した機能改善にも関わっていただきます。あわせて、開発体制、技術基盤、コード品質、開発プロセスの改善や、0→1フェーズにおける技術選定、アーキテクチャ設計、開発優先順位の整理もお任せいたします。 【求める人物像】 主体性を持って積極的に改善や提案ができる方を求めております。新しい技術や未知の課題に対して柔軟に対応し、積極的にチャレンジできる方、ユーザー視点を持ちプロダクトを通じて社会に価値ある変化を生み出すことに情熱を持てる方を歓迎いたします。職種や役職、立場を越えて連携し、チームとして最適解を導き出すことを大切にできる方、変化の早い環境の中で自身の技術力や知見を主体的にアップデートしていきたい方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 事業をグロースさせていく経験や、多職種と一体となってプロダクトを成長させていく経験を積むことができます。企画から開発、運用、効果測定まで、希望に応じてフルサイクルで担当することができ、サービス運用やパフォーマンスチューニングの経験、モダンな技術を用いた開発経験を得られる環境です。 【開発環境】 TypeScriptを中心としたモダンなWebアプリケーション開発環境にて、Claude CodeやCursorなどのAI開発ツールを活用しながらプロダクト開発を行っていただきます。

【募集背景】 AI悪用に起因する脆弱性の要否判断や、社内部署・ベンダへの対応依頼、完了までの管理を行うにあたり、現行要員では対応が困難となっているため、新たなメンバーを募集する形となります。 【作業内容】 社内の脆弱性レベル判定ルールに沿ってCVSSやKEVなどの値から優先順位を決定いたします。開発部署やベンダに対して脆弱性の影響確認を依頼し、脆弱性対応が完了するまでリスクレベル変更などの変更管理を行います。追加の確認が必要となった場合には、状況に応じて更新対応も実施いたします。 【求める人物像】 指示された作業をこなすだけでなく、業務の改善に目を向けて能動的に動ける方を求めています。お客様側としっかりとコミュニケーションを取りながら、関係者と連携して業務を推進できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 AI悪用脅威に伴う脆弱性対応領域において、SOC運用や脆弱性管理の実務を通じて、最新の攻撃手法や対策知見を習得していただけます。社内部署やベンダとの調整を行いながら、脆弱性対応プロセス全体に関わることで、セキュリティ領域でのキャリアを広げていただけます。 【開発環境】 社内脆弱性レベル判定ルールに基づくCVSSやKEVなどの指標を用いた管理環境を利用していただきます。

【募集背景】 社内業務DXプロジェクトにおいて、BPR PMOが立案したDXテーマを実現するためのAIエージェント開発を推進するポジションです。 【作業内容】 業務フローへ組み込むAIエージェントの要件定義・設計・開発・改善をご担当いただきます。RAG基盤や各種外部ツール、データとの連携設計・実装を行い、PoCに留まらない本番運用を見据えた品質向上・改善を推進していただきます。ガードレールや安全性を考慮した設計・実装を行いながら、チームリーダー、SE、RAG構築担当との技術連携を図り、AIエージェントの継続的な改善および運用支援を実施していただきます。 【求める人物像】 業務タスクを構造的に分解しながら、自動化やツール連携を前提としたワークフローを設計できる方を求めています。関係者と円滑にコミュニケーションを取りつつ、要件を具体化し、主体的に推進していただける方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 社内業務DXという中核テーマにおいて、PoCに留まらず実運用を見据えたAIエージェントの構築・高度化に一気通貫で関わることができます。RAG基盤や外部ツールとの連携など先端的な技術要素に触れながら、業務プロセス変革に直結する成果創出に携わることができます。 【開発環境】 RAG基盤および各種外部ツール・データとの連携を前提としたAIエージェント開発環境です。

【募集背景】 大規模なユーザーデータとコンテンツデータを活用し、最適な創作と読者を結びつける推薦基盤を発展させるための体制強化を目的として募集しています。 【作業内容】 おすすめ機能や検索機能の要件定義および目標指標の設計、技術選定を行います。 ユーザーの行動ログやコンテンツの特徴量を抽出するデータ処理基盤を設計・運用します。 LLMや埋め込み技術を用いてコンテンツ理解および検索の基盤を設計・運用します。 推論パイプラインやLLM・機械学習モデルの開発および運用体制（LLMOps / MLOps）の仕組みを設計し、継続的に改善します。 ユーザー行動とコンテンツ情報に基づく推薦エンジンの開発・改善を行います。 コンテンツ分類の仕組みと記事評価機能の開発・改善を行い、その運用をチームとして支援します。 信頼性・安全性向上のため、悪意ある行動を検知しLLMで判定するフィルタリング機能を開発します。 既存の機械学習基盤を最新技術に更新し、性能およびコストの改善を図ります。 新規事業における検索・おすすめ機能の企画・開発・改善に携わります。 【求める人物像】 ミッション・ビジョン・バリューに共感し、その実現に主体的に取り組める方を求めています。 新しい技術への感度が高く、プロダクト品質向上にこだわりを持って取り組める方を歓迎します。 環境変化に柔軟に対応し、建設的な議論を推進できる方を求めています。 計測と実験を重視し、データドリブンに意思決定できる方に適したポジションです。 技術以外の要素も含む複雑なビジネス課題に対して前向きに取り組み、解決を楽しめるマインドをお持ちの方を歓迎します。 生成AIの最新技術を積極的に取り込み、基盤の継続的な改善に強い興味をお持ちの方を求めています。 【ポジションの魅力】 多様なコンテンツとコミュニティから生まれるユニークなデータを扱いながら開発に携わることができます。 国内でも有数のデータ規模を持つコンテンツプラットフォームで、推薦・検索基盤の運用経験を積むことができます。 LLMを推薦に活用する実践的な知見を蓄積できる環境です。 最新のAI技術を積極的に取り入れ、対外的な発信も奨励される文化があります。 技術選定やロードマップ策定に大きな裁量を持ち、AI・機械学習基盤構築の中核として活躍できるポジションです。 【開発環境】 機械学習システムの開発には主にPythonを使用し、Databricks上で動作することを前提にライブラリを選定します。 システム間通信にはProtocol Bufferを利用します。 開発にはJupyter Notebook on Databricksを利用し、Pythonプロジェクトのパッケージングにはrye（uv backend）を利用します。 データ処理基盤としてはSnowflakeおよびDatabricksのSparkを使用し、大規模データの処理・学習・推論を行います。 マネージドクラウドサービスとしてDatabricks on AWSおよびQdrantを利用します。

【募集背景】 第三者検証事業におけるAI活用の仕組み化を推進するための募集です。 【作業内容】 生成AIおよびAIエージェント技術を活用し、ソフトウェアテスト・第三者検証の変革を推進します。再利用可能なテスト基盤・治具・フレームワークであるHarnessの設計・構築、AI駆動テストアセスメント、PoC設計・実行、品質改善支援、テスト自動化基盤やLLM評価基盤の整備を担当します。あわせて、技術資産の体系化、技術検証・選定、技術提案やデモ、ワークショップ設計を行います。 【求める人物像】 社内外の関係者と連携しながら、AI活用によるQA・テスト領域の変革を主体的に推進できる方を求めます。 【ポジションの魅力】 AI駆動テスト基盤の設計・構築からQAコンサルティング、技術資産化までを一貫してリードできるポジションです。 【開発環境】 Python、TypeScript、JavaScript、Playwright、Cypress、Pytest、AWS、Azure、Git、GitHub、Slack、Teams、生成AI、LLM、AIエージェント、LLM Eval、RAG評価、CI/CD、品質メトリクス基盤を使用します。

【募集背景】 大型設備投資プロジェクトにおいて、業務プロセスへのAI導入やAI活用を本格的に推進する体制を強化するための募集になります。 【作業内容】 大型設備投資プロジェクトにおいて、Field AI EngineerとしてLLMなどの生成AIを活用した業務プロセスへのAI導入支援を行います。具体的には、AIツールの選定・導入、AI活用企画の検討、社内AIリテラシー向上に向けた施策の推進などを担当いただきます。 【求める人物像】 現場との円滑なコミュニケーションを通じて業務課題を正しく理解し、ビジネス課題を整理・言語化した上でAI導入に結び付けられる方を求めています。社内横断での提案や推進を主体的に行い、新しい技術の活用に前向きに取り組んでいただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 大規模な設備投資プロジェクトの現場に近い立ち位置で、LLMなどの生成AIを活用した業務プロセス変革に上流から関わることができます。AIツール選定から企画、社内浸透まで一連のフェーズを経験できるため、ビジネスとAIの両面でスキルを高めていただけます。 【開発環境】 LLMなどの生成AIを活用した各種AIツールやサービスを、プロジェクト内容に応じて選定・導入していただきます。

【募集背景】 レガシーシステム刷新に向け、生成AI／LLMを活用した解析・モダナイゼーションを技術面からリードできる人材を募集しています。 【作業内容】 既存基幹・生産管理システムを対象に、生成AI／LLMを活用したアセスメント、リバースエンジニアリング、モダナイゼーション提案を推進します。ソースコード、DB、既存ドキュメント等をAIで解析し、現行仕様、システム構造、依存関係を整理します。刷新対象や優先順位、モダナイズ方針を策定し、PoCの設計・実行および効果検証を担当します。顧客ヒアリング、技術提案、提案書レビュー、PoCデモ、効果説明、見積根拠の説明も行います。 【求める人物像】 生成AIの専門性に加え、既存システムを解析するソフトウェア開発力、上流工程の経験、顧客への提案力をお持ちの方を求めています。 【ポジションの魅力】 AIをソフトウェア開発・解析プロセスへ組み込む仕組みを設計し、レガシーシステム刷新を技術面からリードできるポジションです。 【開発環境】 VB5、VB6、PL/SQL、Classic ASP等のレガシー言語、Oracle、生成AI、LLM、Claude Code、Cursor、Devin、GitHub Copilot、AI Agent、RAG、MCP、Prompt Engineering、Eval、Skills、Agent Template、テスト自動化を活用します。

【募集背景】 生成AIを活用した顧客対応AIアシスタントの本番公開に向けて、要件定義から開発まで一貫して対応いただける方を募集しています。 【作業内容】 生成AIを活用した顧客対応AIアシスタントの要件定義から開発までを担当いただきます。AIチャットや管理画面の設計開発、外部システムとの連携、クラウド環境構築、非機能要件対応などを行っていただきます。スクラム開発体制のもと、要件定義のリードとしてプロジェクトを推進していただきます。 【求める人物像】 要件定義から設計・開発まで主体的にリードいただける方を求めています。チーム開発においてコミュニケーションを取りながら、スクラム開発のプロセスに柔軟に対応できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 生成AIやLLMを活用した先進的な顧客対応AIアシスタントの開発に上流工程から関わっていただけます。要件定義リードとして裁量を持ってプロジェクトを推進しつつ、外部連携やクラウド環境構築など幅広い技術領域に携わることができます。 【開発環境】 生成AIおよびLLMを活用したAIチャットと管理画面の開発を行い、外部サービスとの連携やクラウド環境構築を含むWebシステム開発環境で作業していただきます。

【募集背景】 AIエージェント開発プロジェクトにおいてFDEとしてご活躍いただける方を募集しております。 【作業内容】 顧客課題の発見・設計を行い、ワークフロー構築およびPoCの高速実装を担当していただきます。本番導入までの各フェーズに伴走しながらプロジェクトを推進していただきます。また、開発したプロダクトに関するフィードバックを行い、改善提案をしていただきます。 【求める人物像】 上流工程やコンサル、営業などでの顧客折衝経験をお持ちで、FDEとして新たなチャレンジをしたいエンジニアの方を求めております。技術とビジネスの両面から顧客課題に向き合い、自ら主体的に提案・推進していただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 LLMや生成AIを活用した最先端のAIエージェント開発に関わることができ、上流工程から本番導入まで一気通貫で携わる経験を積むことができます。顧客と近い立場で課題解決に取り組みながら、フルスタックなスキルセットとFDEとしてのキャリア形成が可能です。 【開発環境】 クラウド環境 (AWS / GCP / Azure) 上で、LLM/生成AIやAIエージェントフレームワークを活用したアプリケーション開発を行います。

【募集背景】 開発効率・品質向上を目的としたCI/CD・インフラ・デベロッパーエクスペリエンス領域の基盤強化を行います。 【作業内容】 LLM・AIツールを活用した開発支援および自動化の仕組みづくりを行います。GitHub Actions、Argo Workflows、ArgoCDを活用したCI/CD基盤の設計・構築・運用を担当します。Grafana、Prometheusを用いた監視・可観測性プラットフォームの構築や、Kubernetesマニフェスト、Terraformを用いたIaC推進を行います。 【求める人物像】 不確実性に向き合い、仮説検証しながら前に進める方を求めます。自走と協調のバランスを持ち、チームで成果を出すことにコミットできる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 大規模開発基盤の設計・構築を通じて、組織全体の開発フローやエンジニアリング文化の進化に貢献できます。LLMやAIツールなど新規性の高い技術に触れながら、開発・運用の自動化を推進できます。 【開発環境】 AWS、Kubernetes、KEDA、Karpenter、Envoy Proxy、GitHub Actions、Argo Workflows、ArgoCD、Go、Python、Grafana、Prometheus、DuckDB、Amazon Bedrock、Terraformを使用します。

【募集背景】 生成AIを活用した個人向け特殊詐欺対策サービスのPoCおよび特定法人向け詐欺検知PoCを推進するための体制強化のための募集です。 【作業内容】 個人向け特殊詐欺対策サービスPoCにおいて、通話内容からLLMを用いて詐欺を検知し警告を行う機能を実装していただきます。また、RAGを用いた最新詐欺への追従や検知精度の向上に取り組んでいただきます。商用化を見据えたセキュリティ要件に対応するクラウドインフラ基盤の設計および構築も担当していただきます。さらに、特定法人向けにカスタマイズした詐欺検知PoCとして、特定銀行向けのRAGデータソース連携機能の実装も行っていただきます。要件定義、詳細設計、実装、運用設計まで一貫して関わっていただきます。 【求める人物像】 生成AIやクラウドインフラの新しい技術に主体的にキャッチアップしながら、PoC開発をスピード感を持って推進できる方を求めています。サービスの安全性やセキュリティを意識しながら、ビジネス要求と技術要件のバランスを取りつつ提案や改善を行っていただける方が望ましいです。チームメンバーと連携しながら、テックリードとして設計方針や技術選定をリードしていただける方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 LLMやRAGなど最先端の生成AI技術を活用しながら、社会課題である特殊詐欺対策に貢献できる案件です。個人向けサービスと特定法人向けサービスの双方に関わることで、PoC段階から商用化を見据えたアーキテクチャ設計やセキュリティ設計まで幅広い経験を積むことができます。ClaudeCodeやDevin、Github Copilotなどの開発支援ツールを活用しながら、AI駆動開発の実践的なノウハウを身につけることができます。 【開発環境】 Python、TypeScript、Google Cloud、Terraformなどを用いたサーバサイド開発およびクラウドインフラ構築を行います。LLMおよびRAGを活用した詐欺検知ロジックの実装に加え、セキュリティ要件に対応したインフラ基盤の設計と構築を行います。ClaudeCode、Devin、Github CopilotなどのAI支援ツールを利用しながら、CI/CDや監視・運用設計も含めたフルスタックな開発環境で業務を行います。

【募集背景】 AIに関わる導入コンサルティングやプロダクトを提供している企業において、AI領域のプロジェクト推進を強化するためのプロジェクトマネージャーを募集しております。 【作業内容】 AIに関わる導入コンサルティングやプロダクトを提供しているエンドにて、プロジェクトマネージャーとして各開発案件を担当していただきます。クライアントの業務理解と課題特定を行い、AI活用の全体戦略やロードマップを策定しながら、提案書作成やプレゼンテーションを実施していただきます。PRDや要件定義書、仕様書の作成を通じて顧客との合意形成を行い、開発チームのマネジメントやスケジュール・品質・コストの管理を行っていただきます。また、技術検証やプロトタイピング、生成AIの技術検証やプロンプトチューニングなど、自ら手を動かして検証し、その結果を報告書やプロジェクト進捗レポートとして取りまとめていただきます。 【求める人物像】 クライアントの業務フローに深く入り込み、潜在的な課題を見抜く力をお持ちの方を求めております。顧客課題のヒアリングから要件定義、プロトタイプへの落とし込みまで主体的に推進できる方、AI領域の技術に関心を持ち継続的にキャッチアップしていく意欲のある方にご活躍いただけます。 【ポジションの魅力】 AI領域における戦略立案から技術検証まで、上流から実行フェーズまで一気通貫で関わることができるポジションです。各種LLMやAIツールを活用したプロジェクトを通じて、先端技術とビジネスの両面でスキルを高めていただけます。 【開発環境】 開発言語はPythonをメインとし、各種LLMやAIツールを用いた環境でプロジェクトを推進していただきます。

【募集背景】 ノーコード基盤からフルスクラッチへの転換に伴い、採用プラットフォームの信頼性と開発組織の生産性を支える技術基盤を強化します。 【作業内容】 SLI/SLOの定義、エラーバジェット運用の立ち上げ、信頼性基準の策定を行います。AWSおよびTerraformを用いたインフラの設計・構築、Observability基盤の構築、インシデント対応およびポストモーテム文化の醸成を担います。CI/CDの継続的改善や自動化、バックエンド・フロントエンドと連携したアーキテクチャ設計、パフォーマンスチューニングを行います。 【求める人物像】 新しい技術や未知の課題に柔軟に対応し、積極的に挑戦できる方を求めています。正解のない状況でも仕組みや基準をゼロから作り上げ、オーナーシップを持って基盤を育てられる方を歓迎します。データに基づいた意思決定を行い、チームで最適解を導ける方を求めています。 【ポジションの魅力】 プラットフォームおよび信頼性基盤をゼロから立ち上げるフェーズであり、広い裁量を持って意思決定できます。将来的にはSRE・プラットフォームチームの組成やエンジニア組織のリードも見据えられるポジションです。 【開発環境】 インフラはAWS、Terraformを使用します。バージョン管理はGitHub、社内コミュニケーションはSlack、デザインはFigma、ドキュメント管理はNotionを使用します。バックエンドはGo、フロントエンドはReact、データベースはMySQLおよびPostgreSQLを使用します。LLMとしてOpenAI、Claudeなどを活用します。

【募集背景】 導入企業数の急拡大に伴い、お客様の課題が多様化・高度化していることから、ビジネスにAIで根本的な変革をもたらすProject Manager / Deployment Strategistとして、AXを上流から牽引できる人材を募集しています。 【作業内容】 AIプロダクトの受託開発案件における専任プロジェクトマネージャーとして、クライアントの業務理解と課題特定を行い、潜在的な課題を見抜きます。AI活用の全体戦略やロードマップを策定し、段階的な導入計画を提案します。提案書の作成や顧客へのプレゼンテーションなどの提案活動を行います。PRDや要件定義書、仕様書の作成を通じて要件定義と仕様策定を進め、開発チームのマネジメントやスケジュール、品質、コスト管理などのプロジェクトマネジメントを行います。顧客折衝やリレーション構築を通じて、継続案件や拡大案件につなげる信頼関係を構築します。生成AIの技術検証やプロンプトチューニングなど自ら手を動かして技術検証やプロトタイピングを行い、顧客向け報告書やプロジェクト進捗レポートなどのドキュメントを作成します。 【求める人物像】 ベンチャー気質なカルチャーに抵抗がなく、お客様の中に深く入り込み潜在課題を見抜いて提案できる方が望ましいです。コンサルティングとテクノロジーの両軸で価値を発揮でき、自らAIツールを触りプロンプトをチューニングする等の現場作業をいとわない泥臭さのある方を求めています。営業や開発チームと自発的かつ高頻度なコミュニケーションを取れる方、中長期視点で顧客に深く伴走するマインドを持ち、AIを活用して顧客の売上や事業をグロースさせる攻めの推進ができる方が理想です。 【ポジションの魅力】 AX戦略の立案から要件定義、開発推進、導入・定着まで一貫して携わることができ、LLMやRAG、AI AGENTなど生成AI領域の最前線で実務経験を積むことができます。Deployment Strategistとしてクライアントへの提供価値とビジネス成長の両方をリードでき、スタートアップならではのスピード感と事業インパクトの大きい環境で働くことができます。チーム内で日常的にAIを活用し、定型業務はAIエージェントで省力化することで、より価値を生む活動に集中できる環境です。 【開発環境】 開発言語はPythonおよび各種大規模言語モデルを利用します。作業環境としてMacと複数モニターを利用できる環境が用意されています。

【募集背景】 事業とプロダクトが急成長しており、EC基盤の拡張やコンポーネント設計、Platform Engineering強化など中長期的な技術投資と多数の施策を同時に推進するため、バックエンド組織を段階的にスケールさせていく必要があるための募集になります。 【作業内容】 GoとGoogle Cloudを用いた発見型ソーシャルECアプリのサーバーサイド開発全般を担当していただきます。1チーム4〜7名規模の職能混合チームの一員として、要件定義、設計、実装、リリース、運用まで一気通貫で携わっていただきます。PdM、デザイナー、モバイルエンジニア、QAと連携しながら新機能の設計から実装・リリースまでをオーナーシップを持って推進していただきます。ドメイン分割やコンポーネント設計、Platform EngineeringやSRE強化などの技術基盤の改善にも積極的に関わっていただき、チームの開発生産性を高める仕組みづくりにも貢献していただきます。CursorやClaudeなどのAIツールを活用し、設計・実装・レビューのすべてにAIを組み込んだ開発スタイルを体現していただきます。 【求める人物像】 プロダクトのミッションやビジョンに共感し、事業と顧客に近い距離で開発したいと考えている方を求めています。変化の大きい環境を前向きに楽しみながら、自ら課題を見つけて周囲を巻き込みつつ解決していける方にマッチします。AIを積極的に活用しながら開発プロセスを進化させることに興味があり、チームとして成果にコミットできる方に参画していただきたいと考えています。 【ポジションの魅力】 少数精鋭チームで大きなトラフィックと複雑なドメインを扱う技術基盤に直接関わることができます。AIレビュー前提の開発プロセスなど、AI Nativeな開発文化の最前線で働く経験を積むことができます。技術基盤の刷新やPlatform Engineering、SRE領域にも踏み込めるため、バックエンドエンジニアとしての専門性と市場価値を高められる環境です。将来的にはテックリードやエンジニアリングマネージャーへのキャリアパスも視野に入れて経験を積んでいただけます。 【開発環境】 言語はGoを中心に、インフラにはGoogle Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Subなど）を利用しています。通信にはgRPCとProtocol Buffersを用い、CI/CDにはGitHub ActionsとCloud Buildを採用しています。構成管理はTerraform、モニタリングはCloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace、分析基盤にはBigQueryとLooker Studioを活用しています。AI/LLMツールとしてClaude、Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilotなどを利用し、GitHub、Slack、Notion、Figmaなどのツールと組み合わせてアジャイル開発を行っています。

【募集背景】 レコメンドモデルを中心としたML施策を通じてプロダクト体験と事業成長を加速させるため、モデル設計から実装・運用まで一気通貫で担えるMLエンジニアを募集しております。 【作業内容】 レコメンドモデル（Two-Tower、LightGBM等）の設計・実装・チューニングを行っていただきます。 特徴量エンジニアリングの実装やオフライン・オンライン評価指標の設計を担当していただきます。 A/Bテストの設計・実施・効果検証を通じたモデル改善のPDCAを推進していただきます。 モデルのプロダクション化や基盤上への実装・最適化を行っていただきます。 ML施策に関する技術的意思決定を行い、PdMなど他職能メンバーと連携しながら開発を進めていただきます。 レコメンドアーキテクチャの進化やコールドスタート問題への対応、リアルタイム性向上などの課題に対して、実装レベルで解決策を設計・実装していただきます。 UGCのパーソナライズ、広告配信最適化、ダイナミックプライシングなど、新たなML活用領域に対してモデル設計・実装を行っていただきます。 【求める人物像】 「日常に楽しさを」「新しい生活圏のカタチをつくる」といったミッションに共感し、変化の大きい環境で挑戦したいと考えている方を求めております。 EC体験の可能性に関心を持ち、ソフトウェアを軸に大きなチャレンジを行いたい方に参画していただきたいです。 事業インパクトを意識しながら、データとモデルを用いて課題解決を進める姿勢をお持ちの方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 実装したモデルの改善が売上や滞在時間、継続率などのKPIに直接反映される環境で開発していただけます。 既に本番稼働しているレコメンドエンジンの次世代アーキテクチャを、自身の技術判断で設計・検証できる裁量があります。 高頻度かつ高密度な行動ログを活用し、精度の高いモデル設計と実験を行うことができます。 レコメンドにとどまらず、UGCパーソナライズや広告配信最適化など、幅広いML活用領域に関わりながらキャリアを広げていただけます。 AIツールを前提とした開発スタイルの中で、少人数でもスピードと品質を両立する経験を積んでいただけます。 【開発環境】 データ基盤・分析にはBigQuery、Dataform、Python、Looker Studioを利用しております。 ML基盤としてGoogle CloudのVertex AIやCloud Spannerなどを利用しております。 AI/LLMツールとしてClaude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilotなどを活用しております。 その他のツールとしてGitHub、Slack、Notionなどを利用しております。

【募集背景】 EC・ゲーミフィケーション・ソーシャル要素が組み合わさった複雑なアプリケーションにおいて、QA体制と品質保証の強化を図るための募集です。 【作業内容】 複雑性の高いアプリケーションに対して、要件定義からリリースまで一貫して関わり、エンジニアリングを駆使した品質向上を担っていただきます。具体的には、マニュアルテストを含む包括的なQA業務として、テスト計画の策定から実行、レビューまでの一連の業務を行っていただきます。プロダクト価値を高めるために、あるべき品質の定義と保証を行う品質戦略の策定と実行を担当いただきます。Autifyを用いたリグレッションテストの自動化および効率化を推進していただきます。AIを活用したテスト項目の作成や仕様把握の効率化など、AI NativeなQAプロセスの確立に取り組んでいただきます。仕様検討や設計段階からプロジェクトに参加し、QAの観点から仕様の矛盾や考慮漏れを指摘することで、不具合の作り込みを未然に防ぐシフトレフト活動も行っていただきます。ゲームロジックやソーシャル連携など、複雑な状態遷移を伴う機能の品質保証、大規模トラフィックを前提とした信頼性確保、AIが大きく関与する開発組織におけるQAプロセスの最適化といった技術課題にも対応していただきます。 【求める人物像】 プロダクトのミッションやビジョンに共感し、同じ志を持って挑戦していただける方を求めています。日常に楽しさをもたらし、新しい生活圏のカタチをつくることに関心がある方を歓迎いたします。変化を前向きに受け入れ、自ら追い風を起こし、成果で周囲とつながりながら、好きなことを大切にできる方を想定しています。EC体験の可能性を感じ、0→1、1→10、10→100、1000といった成長フェーズの変化を楽しみながら取り組める方にマッチする環境です。巨大な市場でソフトウェアを軸に大きなチャレンジを行いたい方に活躍いただきたいと考えています。 【ポジションの魅力】 EC・ゲーム・ソーシャルが組み合わさったユニークなプロダクトに対して、AIを積極的に活用しながらQAプロセスの高度化に取り組むことができます。要件定義からリリースまでの全工程に関わることで、品質戦略の立案から実行まで一貫して推進できる裁量の大きいポジションです。複雑なゲームロジックや大規模トラフィックへの対応など、チャレンジングな技術課題に向き合いながら、プロダクトの体験価値向上に直結する品質保証に携わることができます。高速な開発サイクルの中で、QAとしての専門性とエンジニアリングスキルを同時に磨くことができる環境です。 【開発環境】 言語はGoを中心に利用しております。インフラはGoogle Cloudを採用しており、Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Subなどのフルマネージドサービスを活用しています。通信方式としてgRPCやProtocol Buffersを用いた構成となっております。CI/CDにはGitHub ActionsやCloud Buildを利用し、構成管理にはTerraformを使用しています。モニタリングにはCloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Traceを導入し、分析基盤としてBigQueryやLooker Studioを利用しています。AIやLLM関連では各種ツールを活用し、GitHubやSlack、Notion、Figmaなどを組み合わせたアジャイル開発体制を敷いております。

【募集背景】 陸自サイバー分野における海外ベンダ製品導入および関連システムとの連携強化に向けた技術支援体制を強化するための募集です。 【作業内容】 海外ベンダ製品をVMwareやGDC環境上にデプロイし、製品検証および周辺機能との接続検証を実施していただきます。あわせて、仕様調整や修正要望に向けた情報整理および検証を行っていただきます。また、省庁との仕様調整に向けた設計作業や検討資料の作成もご担当いただきます。 【求める人物像】 インフラおよびクラウド技術への関心が高く、新しい技術要素にも積極的にキャッチアップいただける方を求めています。関係者とのコミュニケーションを大切にしながら、仕様調整やドキュメント作成を粘り強く進められる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 サイバー分野における先進的な技術検証や設計業務に携わることができ、LLMやGPU、コンテナ、クラウド基盤などの最新技術スタックを組み合わせた環境で経験を積むことができます。省庁案件に関わることで、大規模かつ社会的影響の大きいプロジェクトに参画できる点も魅力です。 【開発環境】 VMware環境およびGDC環境上でのコンテナ(Kubernetes)を用いた構成を想定しており、GCPなどのクラウドサービスやLLM、GPU関連技術を組み合わせた検証環境となります。

オルツ自社サービス（オルツブレインとAI HR）で使用するAIプロンプトの作成、調整、テスト。事業部メンバーとともにお客様のオンボーディングに同席し、技術面やサービスの利用方法をサポート。お客様の要件をヒアリングし、デモ用AIの作成・テストを行い、実機デモ用の環境を整備。

【作業内容】 ・LLMの研究開発支援 　- LLMベンチマーク用データの作成、評価実施 　- LLMのファインチューニング、評価結果の取りまとめ・報告、等 　- LLMの安全性向上に関するデータ作成、評価 【求める人物像】 ・複数名で業務を推進しているためコミュニケーション力は必要（お客様とのコミュニケーションが必須）

・新規の営業支援プロダクトの設計・開発・運用を担当します。 ・企画やPdM、デザイナーと連携し、仕様検討から要件定義、開発までリードします。 ・LLMを用いた機能の設計・実装を行います。 ・クラウド環境の設計・運用管理を担当します。

・AIチャットサポートや新規AI企画におけるLLM（大規模言語モデル）の技術検証を担当します。 ・自社AIチャットの回答精度向上施策の検討・検証を行います。 ・LLMを用いた技術的アプローチの立案と実験計画設計を行います。 ・技術検証の実施と結果報告（ドキュメント作成を含む）を行います。 ・成果物として技術的実現方法をまとめた設計書・検証設計書を作成します。 ・約3カ月のスパンで仮説・検証・実装を回します。

クライアントのIT戦略室のPMOとして、以下の2つの作業を実施いただく ①LLM導入施策の企画・検討：社内でどのようにLLMを活用できるか、ユースケースの洗い出しや実現可能性を検討し、方針やロードマップを整理する ②LLM導入施策の現状把握・支援：別チームが実施している料金システムへのLLM導入PoCの状況を把握し、社内報告資料を作成する

自社大規模言語モデル（LHTM-2）の研究開発

【募集背景】 クライアントのプロダクトにおいて、VLMやLLMを活用した新機能やサービスの可能性を検証するため、研究開発およびプロトタイピングを推進できる専門人材を募集しております。 【作業内容】 VLM/LLMおよび物体認識モデルを対象とした実験設計、Pythonを用いたプロトタイプ実装を行っていただきます。図面やP&ID等の画像データに対して、線検出や関係性抽出を含む画像解析および評価設計を実施していただきます。実験結果の整理・ドキュメント化を行い、再現性のあるコードとして納品していただきます。クライアント側の小規模研究チームと連携しながら、スポット担当者として自走的に実験から成果物の取りまとめまでを遂行していただきます。 【求める人物像】 自ら課題を設定し、実験計画から実装、検証、改善まで主体的にやり遂げられる方を求めております。論文や技術情報から必要な知見を素早くキャッチアップし、手を動かしながら検証を進められる方、関係者と適切にコミュニケーションを取りつつ成果物に落とし込める方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 最先端のVLM/LLMおよび物体認識技術を用いた研究開発に携わることができ、構造化画像データの解析と組み合わせた高度な実装・評価経験を積むことができます。少数精鋭の研究チームと協業しながら、自身の裁量で実験設計からプロトタイプ開発まで一連のプロセスをリードできる環境です。 【開発環境】 Pythonを中心とした機械学習・深層学習環境上で開発を行います。必要に応じてPyTorchやTensorFlow、Hugging Faceなどのライブラリやフレームワークを活用し、VLM/LLMや物体認識モデルの実験・評価を進めていただきます。

・自動車関連企業様向けに、AIを活用した研究開発案件にご参画頂きます。 ・AI関連の研究を行います。 ・AI学習モデルの調査や分析を行います。 ・ツール開発を行います。 ※研究開発の為、必ずしも上記の内容とならない場合があります。

【募集背景】 新規事業におけるSATの中核技術領域を強化し、PMF達成に向けて研究開発からプロダクト接続まで一貫して推進する体制を整えるための募集です。 【作業内容】 SATの中核技術であるRAG・Agentic RAG・LLMOpsの研究開発および高度化を行っていただきます。RAGパイプラインの改善や新規アルゴリズム設計、Agentic RAGの各コンポーネントの設計・実装、評価基盤や自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進などを担当します。 また、VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価や、ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用、汎用LLMでは対応が難しい業務文書解析課題への技術的アプローチ検討も行います。 さらに、機械学習エンジニアやプロダクトエンジニアと協働し、モデル要件定義やAPI・データ構造設計、Deep Researchやナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善を推進します。 PMFフェーズにおいては、プロダクトマネージャーと連携しながら顧客課題の調査や技術的仮説設計、エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査を行い、その検証結果をプロダクトやアルゴリズムへフィードバックしていただきます。 【求める人物像】 エンタープライズ企業におけるイノベーション創出や、人々の情報収集・市場調査・新規事業開発を再定義していく事業に関心を持ち、自然言語処理や生成系AIを活用したテクノロジーに継続的に関わっていきたい方を求めています。課題を分解・特定し、ステークホルダーを説得しながら事業を前進させることができる方や、与えられた課題にとどまらず自ら問いを立て、その解決に必要な手段を考案・実行できる方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用したプロダクトの設計から運用まで、フルサイクルでプロダクト開発に携わることができます。汎用LLMやクラウドサービスでは実現が難しいビジネス文書解析のサービス化に挑戦でき、顧客の反応を間近で感じながらシステムの価値を実感できる環境です。最先端のLLMやマルチモーダルAI技術をいち早く取り入れ、社会実装する経験を積むことができ、新規事業の初期メンバーとして技術選定やアーキテクチャの意思決定にも深く関与できます。各業界の第一線で活躍してきたプロダクトマネージャーやデザイナー、エンジニアと共に働くことで、多様な専門性から刺激を受けながら成長できる点も魅力です。 【開発環境】 主にPythonおよびTypeScriptを用いた開発を行い、フロントエンドにはVue.js、バックエンドにはNode.jsを利用しています。インフラはAWSやAzureなどのクラウドサービス上に構築されており、コンテナ環境としてDocker、IaCにはTerraformを用いて開発・運用を行っています。

【作業内容】 LLM関連開発におけるPM補佐としての実務全般をお任せいたします。 ・開発チームが顧客との調整に専念できるよう障害（インペディメント）の解決支援を行います。 ・顧客との定期MTG内容をJiraチケットへ反映し、構造化、マイルストーン設定および進捗管理を行います。 ・Confluenceを用いた顧客向け説明資料・議事録の作成を行います。 ・顧客要望をエンジニア向けに整理・伝達し、開発課題の要約報告を行います。 ・デイリーミーティング（30分）、スプリント計画・レトロスペクティブ（各1時間）への参加とファシリテーションを行います。

【募集背景】 大手通信キャリア系サービスにおいて、AI活用推進およびDifyを用いたAI開発支援を強化するための増員ポジションです。 【作業内容】 通信キャリア系サービスにおけるAI駆動開発を推進していただきます。具体的には、ローカル開発環境の構築、AI/LLMアプリケーションの開発、AIテストおよび評価の実施、既存プロジェクトの引き継ぎと継続対応、クライアントの運用に沿ったプロジェクト推進などをご担当いただきます。 【求める人物像】 AI/LLM領域の技術動向に関心が高く、自ら課題を発見し主体的に解決へと導いていける方を求めています。複数ステークホルダーとのコミュニケーションを円滑に行いながら、クライアントの要望を踏まえた提案や改善を進められる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 利用環境やセキュリティ要件による制約がある中で、AI駆動開発の実現に向けた技術検証や課題解決をリードできる、チャレンジングなポジションです。Difyや生成AIアプリケーションなど先端技術に関わりながら、通信キャリア系サービスのAI活用を推進する経験を積むことができます。 【開発環境】 Dify、LLM/生成AIアプリ、ローカル開発環境、AIテスト・評価ツール、API連携、プロンプトおよびワークフロー設計などを用いて開発を行います。