【募集背景】 自社ゲームおよび関連サービスに蓄積された大量データを活用し、ゲームのクオリティ向上やサービス改善を加速させるため、データ分析の専門性を持つ人材を募集しております。 【作業内容】 自社ゲーム／サービスに蓄積されたデータを基に、仮説構築から施策提案まで一貫して担当していただきます。 ・SQLを用いたデータ集計およびレポート作成を行います。 ・ソーシャルゲームに対する課題発見や施策検証を実施し、離脱・課金要因分析、イベント分析、チャット分析（言語解析やChatGptなどによる要約）を行います。 ・Redashや一部Streamlitを用いたダッシュボード作成を行います。 ・バトルシミュレーターや成長シミュレーター、マッチングアルゴリズムなどのシミュレーション関連の分析を行います。 ・他社サービスのデータを用いた市場分析を行います。 ・社内の様々なスタッフに対して、分析結果に基づく助言や提案を行います。 ・分析ツールを用いたデータの可視化と運用を行います。 ・新しい数値指標の発見と提案を行います。 ・統計解析や機械学習の専門知識を活かしたモデリングを行います。 【求める人物像】 ゲーム領域におけるデータ分析のプロフェッショナルを目指したい方や、将来的にデータ分析に強みを持つゲームプロデューサーや事業責任者を目指したい方を求めております。ゲームが好きで、データを通じてプロダクト価値向上に貢献したいという意欲をお持ちの方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 大型タイトルを継続的に創出する体制の中で、オリジナルIPと有力IPの両軸で多様なゲームプロジェクトに関わることができます。企画初期から運用、海外展開まで一気通貫で携わることができ、ヒットさせるために何が必要かをデータの観点から徹底的に追求できます。約5,000名規模の開発体制と高度な運用ノウハウを活用しながら、長期的にヒットタイトルの創出に貢献できる環境です。チームの枠を越えて意見交換が活発で、大きな裁量を持って挑戦できるカルチャーの中で、事業成長と個人の成長の両方を実現していただけます。 【開発環境】 ゲーム開発に必要な機材や技術投資が積極的に行われており、希望に応じて最適な開発環境が整備されます。社員食堂やカフェ、リラクゼーションスペースなどを備えたオフィスで、快適な業務環境が用意されています。また、プロジェクトのマイルストンに応じた有給奨励日や社員旅行など、リフレッシュを兼ねた取り組みも実施されています。

【募集背景】 電力/エネルギー関連業務においてデータ連携基盤の安定稼働と継続的な機能拡張を行うため、データ連携（ETL/EAI）開発および運用保守を担う人材を募集しております。 【作業内容】 電力/エネルギー関連データを対象としたデータ連携基盤の運用保守をご担当いただきます。具体的には、ETL/EAIツールを用いたデータ連携処理の開発・改修、SQLを用いたデータ抽出やクエリの作成、構成管理ツールによるソースやモジュールの管理、タスク管理ツールを用いた二次対応およびナレッジの整理・共有、ジョブ管理ツールを用いた定常運用オペレーションなどを実施いただきます。また、電力/エネルギー領域特有の業務処理に関する知識を活かしながら、データ基盤との連携作業にも関わっていただきます。 【求める人物像】 データ連携や運用保守業務に主体的に取り組み、関係者と積極的にコミュニケーションを取りながら円滑に作業を進めていただける方を求めております。新しいツールやクラウドデータ基盤の知識習得にも前向きに取り組める方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 電力/エネルギーという社会インフラに直結する領域において、データ連携基盤の中核を担う運用保守業務に携わることができます。ETL/EAIツールやジョブ管理ツールなどの運用スキルに加え、クラウド型データウェアハウスとの連携知識を習得・強化できる環境です。長期的なプロジェクトで腰を据えて経験を積むことができます。 【開発環境】 ETL/EAIツール（ASTERIA Warp等）、SQLを用いたデータベース、SVNまたはGitによる構成管理、Backlogによるタスク・情報管理、Senjuなどのジョブ管理ツール、Snowflakeなどクラウド型データウェアハウスとの連携環境を利用しております。

【募集背景】 PowerBIを用いたBIレポートやダッシュボード開発ニーズの増加に伴い、開発体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 既存および新規のデータソースを対象としたデータモデリングやデータベース設計を行い、PowerBIでのレポートおよびダッシュボードの開発・改修を行います。 また、要件に応じてSQLを用いたデータ抽出・集計処理の実装やチューニングを実施し、ビジネス部門が必要とする可視化要件を踏まえたレポート設計を行います。 【求める人物像】 データ構造や業務要件を自ら整理しながら、主体的にレポート設計・改善提案ができる方を求めています。 また、関係者とのコミュニケーションを通じて、要件のすり合わせや仕様確認を丁寧に行っていただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 PowerBIを中心としたBI開発に深く関わることで、データ分析基盤構築から可視化まで一連の流れを経験していただけます。 複数のデータソースやBIツールに触れる機会もあり、データ活用スキルを広く高めていくことができます。 【開発環境】 PowerBIを中心としたBIツールおよびSQLベースのデータベース環境を利用して開発を行います。

【募集背景】 既存システム開発・保守案件において増員が必要となったための募集となります。 【作業内容】 リサーチ会社向けのデータ利活用基盤およびシステム基盤の開発・保守・運用を行っていただきます。 パソコンやスマホのWebサイト接触ログ、アプリ利用ログ、TV視聴ログなど各種ログデータを抽出・クレンジング・集計していただきます。 集計したデータをサービスとして提供するWEBアプリケーションの開発・保守・運用を担当していただきます。 【求める人物像】 ログデータや大量データの取り扱いに興味を持ち、主体的に学習しながら業務に取り組んでいただける方を求めています。 チームメンバーと協調しながらコミュニケーションを取り、自ら課題を発見し解決に向けて動ける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 多様なログデータを用いたデータ利活用基盤の開発に携わることで、データ解析やデータ基盤構築のスキルを高めていただけます。 WEBアプリケーション開発とデータ処理の双方に関わることで、バックエンド開発とデータエンジニアリングの経験を幅広く積むことができます。 【開発環境】 PythonおよびSQLを用いたデータ処理・解析環境と、各種DWH製品やBIツールを組み合わせたデータ利活用基盤が想定されています。

【募集背景】 新データベース構築に伴い、Databricksを利用したデータETL処理を強化するための募集となります。 【作業内容】 新データベース構築プロジェクトにおいて、Databricksを用いたデータETL処理をご担当いただきます。SQLを用いたデータ加工・抽出・検証業務を中心に、データパイプラインの開発・改修や既存パイプラインの保守・運用を行っていただきます。一部、Pythonを用いた開発・保守作業にも携わっていただきます。 【求める人物像】 データの整合性や品質に配慮しながら、粘り強く検証作業に取り組んでいただける方を求めています。チームメンバーと連携しながら主体的に課題や改善点を見つけ、報告・相談しつつ対応を進めていただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 クラウドネイティブなDWH基盤上で、DatabricksやSparkなどの技術に触れながら実務経験を積むことができます。SQLを中心としたデータ加工・検証スキルを高めつつ、データパイプラインの開発・保守まで一連の流れに関わることで、データエンジニアとしてのキャリア形成につなげていただけます。 【開発環境】 Databricks、Apache Spark（PySpark）、SQL、Python などを用いたDWHおよびデータパイプライン環境となります。

【作業内容】 大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画～PoC～実装までを担当いたします。 ・産業データを用いたEDA（探索的データ解析）および仮説検証を行います。 ・Pythonによる機械学習モデル選定・実装を行います。 ・生成AI（ChatGPT／Claude等）を活用したエージェント・分析レポート生成の開発を行います。 ・非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善を行います。 【ポジションの魅力】 生成AI／最新技術に積極的な環境で、大手総合商社の大規模データを扱える案件となっております。 【開発環境】 Pythonを用いた機械学習・生成AI開発環境となっております。

【募集背景】 データ分析業務の高度化およびレポーティング体制強化のため、データサイエンティストとしてご参画いただける方を募集しております。 【作業内容】 お客様との打ち合わせを通じて要望や課題を整理し、個人を特定するIDや決済関連情報、金額、与信枠、滞納回数、貸し倒れ実績など多様なデータの抽出・加工・提示を行っていただきます。収集・加工したデータを基に分析を行い、経営層向けのレポート作成まで一貫してご担当いただきます。 【求める人物像】 お客様とのコミュニケーションを大切にし、要望を的確にヒアリングしながら自ら課題を整理・提案できる方を求めております。データに基づいてロジカルに物事を考え、関係者と協力しながら業務を推進できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 多様なビジネスデータを扱いながら、経営レポート作成まで携わることで、データ分析の成果を経営判断に直結させる経験を積むことができます。データ抽出から分析、レポーティングまで一連のプロセスに関わることで、データサイエンティストとしてのスキルを幅広く伸ばしていただけます。 【開発環境】 SQLを用いたデータ抽出・加工環境およびDBeaver、SQL Plusなどのデータベースクライアントツールを利用いたします。必要に応じてPower BIなどのBIツールやPythonスクリプトを用いた自動化・業務効率化にも取り組んでいただく可能性があります。

【作業内容】 IFSクラウド（ERP製品）バージョンアップに従ってのデータ移行作業です。

【作業内容】 大手設備工事事業者向けデータプラットフォーム構築案件において、AWS / Snowflake / Qlik等のクラウドサービスを用いたデータ基盤構築プロジェクトに参画し、データパイプラインの設計・開発・テストを担当していただきます。 【ポジションの魅力】 AWS / Snowflake / Qlik等のクラウドサービスを活用したデータ基盤構築プロジェクトに携わっていただきます。 【開発環境】 AWS / Snowflake / Qlik等のクラウドサービスを用いたデータ基盤構築プロジェクトとなります。

【募集背景】 大手HR事業におけるデータ分析および活用を強化するため、データマネジメント体制を拡充する目的で募集しております。 【作業内容】 HR系クライアントのデータマネジメント部署において、データマートの開発業務を担当いただきます。具体的には、分析用データ基盤およびワークフローの開発・保守運用、データマートの開発・保守運用、データに関わる各種調査などを実施していただきます。データエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、データ要件の定義や必要に応じた調査業務も一部お任せいたします。 【求める人物像】 自らドメイン知識などの情報収集を行い、主体的にデータエンジニアとしての業務を推進できる方を求めております。また、周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理し、解決に導くスタンスをお持ちの方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 大手HR事業のデータ分析・活用プロジェクトに参画し、クラウドDWHや最新のデータ基盤技術を用いたデータマート開発に携わることができます。多様なデータソースを扱う環境で、大量データのハンドリングやワークフロー構築を通じて、データエンジニアとしての専門性を高めることができるポジションです。 【開発環境】 インフラはAzureをメインに、AWSやGoogle Cloudを利用しております。データベースとしてAzure Databricks、Amazon Redshift、BigQueryを使用し、ワークフローにはAirflowおよびdbtを採用しております。コミュニケーションにはOutlook、Teams、Slack、Backlogを利用しております。

【作業内容】 通信キャリア事業者のデジタルマーケティング部門にて、サービス主管部向けのデータ分析業務を伴走支援いただきます。データの分析・加工・抽出を中心に対応いただくポジションとなります。

【内容】 大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、 生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画～PoC～実装までを担当。 【業務内容】 ・産業データを用いたEDA（探索的データ解析）および仮説検証 ・Pythonによる機械学習モデル選定・実装 ・生成AI（ChatGPT／Claude等）を活用したエージェント・分析レポート生成の開発 ・非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善

【作業内容】 社内データレイクからシステム連携に必要なデータの加工、集計、転送作業を行っていただきます。

【募集背景】 2026年に向けたプロダクト戦略（シミュレーション機能強化、新規メディア連携、流通企業との提携拡大）に伴う増員募集となります。取り扱うデータ量と提携先が急拡大しており、データの抽出・整形を効率化できるエンジニアが不可欠となっています。単なるオペレーションではなく、膨大な購買データをいかにビジネス価値へ変換できるかという、サービス成長の核となる役割が期待されています。 【作業内容】 広告配信プラットフォーム（DSP）およびデータ基盤における、データ抽出・整形・管理業務全般を担当いただきます。 ・提携する各小売店から届く多種多様なフォーマットのID-POSデータの標準化および取り込み（データマネジメント）を行います。 ・広告配信管理コンソールのUI/UX改善に伴う、フロントエンドへのデータ連携設計を行います。 ・購買データを活用したリーチ予測やCVRシミュレーション機能のロジック実装およびデータ抽出を行います。 ・Databricksを軸としたETLパイプラインの運用・改善および、BIツール（Tableau等）を統合したデータ可視化フローの効率化を行います。 ・データサイエンティストと連携した、分析ロジックや統計モデルのシステム統合を行います。 【ポジションの魅力】 国内最大級の購買データを扱うデータプラットフォーム開発に携わることができます。大手コンビニチェーンや携帯キャリアが保有する膨大なID-POSデータを活用したデータプラットフォームに関わることができ、複数の大手小売店から届く多様なフォーマットのデータを標準化し取り込むデータマネジメントが主要ミッションとなります。Databricksを採用したモダンな分析基盤上で、大規模データの抽出・整形からML機能の導入を見据えた基盤構築まで、技術的な挑戦が可能です。 【開発環境】 Databricks、AWS、SQL、dbt、Scala、React、Tableauなどを利用しています。

【作業内容】 下記のサービスおよびシステムを用いたデータ分析のサービスの開発を行います。 ・Tableau ・AWS Athena ・AWS Glue ・AWS QuickSight

【作業内容】 「DXエンジニア人材の育成」の領域で、独自のHRプラットフォームを活用した、新入社員向け研修のメイン講師を募集しております。 今回は主に組み込み系をメインで教えていただける方を探しております。 一方的に講義を行う集合研修スタイルではなく、研修生1人1人の習熟度に応じたアダプティブラーニングを取り入れて運営していただきます。（プロダクト使用） ＜業務内容＞ ・研修準備 ・朝礼/夕礼の参加 ・クライアント向けの振り返り資料の作成（スライドで1,2ページ程度） ・受講生との1on1 ・講義 ・研修全体のハンドリング ・全体向けの講義 ・進捗度合いにより、講義内容の順番を変更するなどの臨機応変な対応 ・教材のカスタマイズ ＜業務詳細＞ ■研修運営準備（報酬は発生しませんのでご了承ください） ・4月開始前に30hの準備時間が発生する想定です。 -研修で使用する教材（自社プロダクト）などのキャッチアップ -講師としてのふるまい方についてのレクチャー -非同期の作業と併せて、キックオフや1on1、講師同士のmtgなどの同期の作業が5hくらい発生 ■研修運営 ・各種カリキュラムの運営 ■顧客へのレポーティング ・進捗/勤怠/素行不良などの研修生の報告 ・長期間にわたる研修の場合、顧客との運営定例会への出席 / 会議準備

【作業内容】 データ活用POCを通じて、AWSのマネージドサービスを組み合わせたデータ活用基盤を構築します。BIツール（Tableau）を利用したデータ分析業務を行います。 【ポジションの魅力】 最先端のAWSサービスを駆使したデータ基盤構築プロジェクトに携わることができ、データ分析のスキルを深められるポジションです。

【募集背景】 Databricksを中核としたデータ基盤構築プロジェクトが複数あり、タイミングによってユーザーや業種が変わります。 【作業内容】 DatabricksおよびMicrosoft Fabricなどを用いたデータ分析基盤の構築を行います。

【作業内容】 お客様の要望に基づいて車両走行データ分析支援をおこないます。

【募集背景】 既存データカタログから新たに導入されるデータカタログ製品への移行プロジェクトにおいて、要件定義フェーズから参画いただける方を募集しております。 【作業内容】 既存データカタログ（Denodo 内で管理されているメタデータ）を新たに導入される Alation へ移行する支援を行っていただきます。 現在はPOC（検証）から要件定義フェーズに差し掛かっており、要件定義から参画いただく想定です。 具体的には、定義書や用語集の整理、メタデータ登録やリネージ整備、データガバナンス領域を中心とした作業に携わっていただきます。 参画後は、移行対象の確定、Alation のカスタムフィールドや権限設計、Denodo との継続同期の仕様検討、ステークホルダーの役割分担の整理などを進めていただきます。 【求める人物像】 データカタログやメタデータ管理に関する知見を活かしつつ、関係者と連携しながら要件を整理し、主体的に提案や調整ができる方を求めております。 【ポジションの魅力】 複数のデータカタログ製品やデータ仮想化基盤に関する知見を深めながら、データガバナンスやメタデータ管理の仕組みづくりに上流工程から関わることができる案件です。 【開発環境】 Denodo、Alation、各種DWH基盤（AWS／Snowflake／Databricks など）

【案件概要】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。その中でより多くのお客様が安心してデータ利用いただけるような環境を提供し続けるのがデータチームの役割です。それを支えるBIやデータ基盤の構築や、データ品質の監視体制構築、データリネージ整備等のデータインシデントやデータ品質改善を想定した基盤整理をしていく必要があり、その開発業務をお願いします。 【業務内容】 以下を中心としたデータ基盤・BI構築をお願いいたします。 ・データ品質の監視に加え、データインシデント発生時に対応できるようにするためのデータ基盤構築 ・Amazon Quick Suiteを用いた顧客のBI作成・サポート ・上記2点に関連する業務ならびに、将来的にスケールできるようにするための仕組み・ルール構築 【求める人物像】 ユーザー視点での価値提供を重視する方です。顧客が自力で分析できる環境を構築でき、データの可視化を通じて洞察を引き出せる方を求めます。分析要件を的確に理解し、実装に落とし込め、チームメンバーと連携して業務ができる方であることが重要です。 【開発環境】 最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。開発ツールや生成AIサービスとして、Github CopilotやAzure OpenAI Serviceなどを利用しています。

【作業内容】 大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画～PoC～実装までを担当いたします。 産業データを用いたEDA（探索的データ解析）および仮説検証を行います。 Pythonによる機械学習モデル選定・実装を行います。 生成AI（ChatGPT／Claude等）を活用したエージェント・分析レポート生成の開発を行います。 非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善を行います。 【ポジションの魅力】 生成AI／最新技術に積極的な環境で、大手総合商社の大規模データを扱える希少な案件です。 【開発環境】 Python 生成AI（ChatGPT／Claude等）

【作業内容】 生徒の学習データをもとに、未来の到達予測、合格予測、成績推移、改善ポイントの抽出を機械学習で実現する案件です。 これまではBigQueryを活用し、マーケティング予測を行っておりました。 今回はデータ分析基盤の活用および予測モデル構築を担うデータサイエンティストを募集いたします。 【ポジションの魅力】 予測分析や機械学習モデル構築経験者にマッチする案件です。

【募集背景】 本事業は1年半ほど前に発足した立ち上げフェーズですが既に複数の大企業との契約を実現しており、祖業で培った顧客基盤を活かした全く新しいプロダクトとして急速な成長を遂げている状況です。本事業はマルチプロダクト戦略の一つの柱であり、次のステージに向けた拡大フェーズを迎えているため、技術的知見をベースに開発プロセス全体を俯瞰しプロジェクトを牽引できる人材を求めております。 【作業内容】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発に参画いただきます。定性データを感情や要望を含めた分析可能な形に変換し、業界・企業特有の文脈を理解した分析が可能となるような仕組みを構築していただきます。蓄積されたデータをもとにAIがディスカッションパートナーとして機能し、製品開発やマーケティング戦略の意思決定を支援する機能の高度化にも関わっていただきます。顧客のデータ活用を支援するため、データ基盤の構築からBIダッシュボードの実装まで一貫して推進し、Bizチーム・プロダクトチーム・ユーザー企業と連携しながら仮説検証を繰り返し、分析基盤や可視化環境を構築していただきます。 【求める人物像】 データ基盤およびBI領域において高い実践力を持ち、分析要件からデータモデルを設計できる方を求めております。データ品質や保守性を考慮した設計ができ、ユーザー価値を重視しながらデータを通じて意思決定を支援できる方が望ましいです。エンドユーザー視点でダッシュボードを設計でき、変化を楽しみつつ要件が固まっていない環境でも前向きに推進できるマインドをお持ちの方を歓迎いたします。Biz、PdM、エンジニアと協働しながらプロジェクトを進められる協調性も重視しております。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用した新規事業の立ち上げに中核メンバーとして関わることができ、定性データの高度な活用やナレッジ基盤構築といった先進的なテーマに取り組んでいただけます。複数の大企業との契約実績がある環境で、プロダクトの成長とともに自身の技術的・ビジネス的なスキルを高めることができます。データ基盤構築から可視化まで一気通貫で関与できるため、広範なデータエンジニアリングの経験を積める点も魅力です。 【開発環境】 BackendではPythonやFastAPI、Prefectを用い、FrontendではTypescriptおよびReact Routerを採用しております。インフラストラクチャはAWSを中心にFargate、Aurora、S3、ElastiCacheなどを利用し、Terraformで構成管理を行っております。周辺ツールとしてGithub、Slack、Notion、Datadog、Linearを活用しており、OpenAI APIやAnthropic APIなどの生成AI関連サービスや、Github Copilot、Cursor Business、Devinなどの開発支援ツールも積極的に利用できる環境です。

【作業内容】 Snowflakeテーブル管理、各種データ更新、改修対応をメインに担当していただきます。また、ダッシュボード改修・更改も行います。定期型のものと、随時（スポット）型があります。 【ポジションの魅力】 大手通信キャリアでのデータ抽出から可視化までの支援業務を通じ、データの活用とビジネスへの貢献を実感できる環境です。 【開発環境】 DB: Snowflakeを使用、BI: Tableau、PowerBIを使用

【募集背景】 大手人材会社のデータ推進部門において、HR領域のデータ活用推進を実施しております。 【作業内容】 ・ビジネス要件のヒアリングを実施いたします。 ・ビジネス要件を基にデータマートの要件を整理し、設計を行っていただきます。 ・BPにて開発された成果物のレビューを実施していただきます。

大手通信会社・採用戦略検討に向けたデータ抽出・分析

【募集背景】 ライブ配信事業におけるYoutubeデータ取得基盤のリファクタリングおよびdbt移行を推進するための増員となります。 【作業内容】 ・StepFunctionsベースの既存バッチをk8sコンテナベース構成へ移行いたします。 ・バッチシステムからdbt部分を分離いたします。 ・既存バッチの処理フローを整理し、運用負荷軽減と可読性向上を図ります。 ・Youtubeの既存バッチの保守作業を行います。 ・新バッチの設計および開発を行います。 【求める人物像】 ・既存システムの構造を理解しながら主体的に改善提案ができる方を求めております。 ・バッチ処理やデータ基盤に関する知見を活かし、周囲と連携しながら業務を進められる方を求めております。 【ポジションの魅力】 ・ライブ配信事業におけるデータ基盤の中核部分の改善に携わることができます。 ・k8sコンテナベース構成やdbtなどモダンなデータ基盤技術に関わる経験を積むことができます。 【開発環境】 ・Python ・dbt ・AWS ・k8sコンテナ基盤 ・GitHub

【作業内容】 ・2,000万人近いアクティブユーザーを抱える化粧品サイト運営企業において、データエンジニアとしてご稼働いただきます。 ・現在データ分析基盤のリプレイスプロジェクトを進めており、開発を進めていく上でdbtを用いたデータモデリング要員としてご参画いただきます。 【ポジションの魅力】 ・フルリモート案件ですので、リラックスした状態で勤務することができます。 ・複数名が参画しており、参画中の技術者様からも稼働が安定していて働きやすいとお話を伺っております。 【開発環境】 ・BigQuery ・Docker ・dbt ・Composer ・GitHub

【作業内容】 既存システム廃止に伴い、Snowflakeを活用したDWH上でのデータ加工処理・アプリケーション開発を行います。 Salesforce等の複数データソースからSnowflakeへ取り込まれたデータを加工・集約する処理の実装を行います。 Snowflake上のデータを用いて、既存システムで提供していたデータサービス／帳票機能の再構築（リファクタリング）を行います。 Snowflake上でのデータ加工・集計処理（SQL中心）の設計・実装を行います。 Python／Shell等を用いたバッチ処理の開発を行います。 既存設計書・データ仕様書の読解、データ構造の整理を行います。 実装方針・仕様について顧客との調整を行います。