売上データ、アプリデータ、アンケート調査データのデータからの 　LookerStudioよるダッシュボード開発

大手物流会社で営業戦略向けのデータ分析 体制は、他のデータサイエンティスト(1名)と協力して分析を実施

＜作業内容＞ 　データ分析基盤となるDWHの構築および開発保守運用 ＜技術構成＞ 言語：Python,SQL BI：tableau cloud： GCP（BigQuery, Cloud Storage, Cloud Functions, Cloud Composer） snowflake

通信販売会社のマーケティングデータ可視化作業 LookerStudioでのデータ可視化作業になります。

powerBIの導入、 エンドユーザーからの要件ヒアリング～リリースまで対応いただきます。 DWH側は別チームがいるので基本的にはBI側のみの対応となります。 一応利用するマートなどは確定していますが、 要件ヒアリングのなかで新たなマートの作成や修正が必要なら DWHチームと連携しながら進める

ETL処理の再構築

アナリティクス・AI案件の推進 金融/通信/EC・小売/不動産など幅広い業界の課題(リスク管理/収益モデル構築)をAIなどの最新技術を用いて分析し、コンサルティングを行っていただく。 ・PMとしてクライアントとの対話を通じ分析・AIモデル構築から経営課題解決まで様々な案件に対応し、データを活用した新規事業企画、事業推進も担当

会計システムの刷新を行うにあたって、機能要件調査、設計、開発を行います。 ■環境 ・GUI開発：Outsystems ・バッチ/API：Java (Spring boot) ・DB：Oracle/Aurora(PostgreSQL) ・構築基盤：AWS/オンプレミスのハイブリッド環境

■データ分析基盤チーム ①新しく立ち上げるサービスのリリースに向けてデータの収集、加工、可視化対応を行う ②既存のデータ抽出の移行や統合対応 ⇒イメージ：要件化したものを自動化し更新できる仕組みづくりを対応いただく ③マーケティング施策のための顧客データ基盤構築対応

◆クラウド上での機械学習基盤の構築・支援 AzureやAWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスに関する専門知識を活かし、データ分析基盤を含む機械学習基盤構築を実施します。 機械学習モデル作成から周囲のシステムまでMLOpsを意識した環境構築を実施します。 ◆機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施 機械学習に関する専門知識を活かしたソリューション提案から設計・実装までを行います。 案件のフェーズによってはPoCから実施し、徐々に要件を明確化できるような提案を行います。 ◆機械学習サービスの技術検証 主にAzureやAWSやGoogle Cloudの機械学習サービスについて技術検証を行います。 検証結果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ◆統計/機械学習手法の調査・検証 最新手法や知見を強化したい分野について論文やライブラリなどの調査・検証を行います。 成果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。

データ活用最大化のための分析基盤の構築/運用 データ民主化を実現するための仕掛けづくりと啓蒙/教育 ID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出 協力会社やIT部門に対するコントロール及びコラボレーション <データ分析案件の例> ・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供 ・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析 ・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証 ・離脱者＆再購入者の分析 ・情緒的価値観の指標化

データ活用最大化のための分析基盤の構築/運用 データ民主化を実現するための仕掛けづくりと啓蒙/教育 ID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出 協力会社やIT部門に対するコントロール及びコラボレーション <データ分析案件の例> ・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供 ・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析 ・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証 ・離脱者＆再購入者の分析 ・情緒的価値観の指標化

大手Sierの管理部門でTableauを利用した経営ダッシュボード基盤を持たれております。 現行システムの更改に伴い、BIチームのメンバとしてTableauダッシュボードの設計構築、 運用保守の対応となります。 運用チームでの参画となりますので、運用改善の視点での設計構築となります。 1万人以上の企業データを取り扱いデータ活用を推進するためのシステムとなります。 ■募　集　：7月、1名 ■場　所　：豊洲（豊洲出勤する機会もあります。完全テレワークではありません） ■単　価　：75万円目安 ■面談回数：2回

基盤運用担当としてインフラ周りのサポートや日時運用チェックして頂きつつ 担当作業が落ち着ている場合はフロントエンドの開発やTableauを利用した分析をして頂きます。

データ分析基盤AMS全般 ・データ分析基盤における課題／問題の解決に関して、要件定義、設計、開発運用のリードを行う。 ・ソリューション／ドキュメントのレビューを行う。 ・チームメンバーに対して、技術的な支援を行う。 ・顧客の管理運用されているツールなどのサポート業務を行う。（AWS各種サービス、 Power BI, Power Automateなど各種レポートサービス業務）

保険商品の契約情報と自然災害やリスクマップなどの情報やお客様の行動情報を分析し、 分析モデルチームが検討した仕様を基にモデル開発を実施。 継続的に新商品などの発売に向けてモデル開発が続いて行くため、 検討・設計・開発を４～５ヶ月のサイクルで繰り返す。

・主にAIのプロダクト設計や映像データ解析、人事領域のデジタル技術による改革（デジタルトランスフォーメーション、DX）を促進させるサービスを開発しています ・大学や外部パートナーとの共同研究を行うメンバーとしても活動いただく可能性があります

某メガバンク市場系(金利・為替・ALM)システムの対応

具体的には、以下のような業務を想定しております。 ・人事DXでのデータ加工やBIツールでのダッシュボードの作成

案件名：データ活用最適化プロジェクト 概　要：エンドが保有する多岐にわたるデータを最大限活用するため、 　　　　現在のデータプラットフォーム構成および運用状況を最適化するプロジェクト。 　　　　本案件では、データの有効活用と運用効率の向上を目的とし、 　　　　DWH（データウェアハウス）の構築、要件定義、設計、運用方針策定、及び関連ドキュメント作成を行います。 内　容：・現在のデータプラットフォーム構成と運用状況の分析 　　　　・データ活用の要件定義と設計作業 　　　　・DWH構築プロセスの全体管理 　　　　・運用方針に関するドキュメントの作成 　　　　・クライアントとの密接な連携

データフレームの取り扱い（Rで開発）

・データ分析基盤AMS全般 　- データ分析基盤における課題/問題の解決に関して、要件確認、設計、開発運用のリードを行う 　 - チームメンバーに対して、コーチ/メンターとして技術的な指導を行う 　 - ソリューション/ドキュメントのレビューを行う

お客様が現行業務で保有している現行データを元にしたダッシュボード案の作成 ダッシュボード案を具現化するために必要なデータ変換/集計処理の実装 BIツールを利用したダッシュボード案の実装

Microsoft Fabricを用いたデータ基盤構築の要件定義、アーキテクチャ設計、標準化

保険商品の契約情報と自然災害やリスクマップなどの情報やお客様の行動情報を分析し、 分析モデルチームが検討した仕様を基にモデル開発を実施。 継続的に新商品などの発売に向けてモデル開発が続いて行くため、 検討・設計・開発を４～５ヶ月のサイクルで繰り返す。

損保・代理店の営業職員がタブレットを使用して顧客と対面で契約手続きを行うシステム。 商品改定対応などの保守開発とサービスのAPI化など次世代システムの新規開発を並行して実施。

・BIツールのクラウド運用の改善、マッピング整備 ・DICEの可視化、ロードマップ検討などの戦略検討 ・若手プロパーメンバーがおり、一緒に検討し、指示出しなど自走して動いていただきたい

・クライアントで進行中の衛生管理に関する新規事業PJを元請が支援している ・同PJで懸案となっている解析業務の要件定義、システム要件定義を3－4ヶ月でクライアント担当者と関係部署（研究所等）と実施する

・現行データおよび加工仕様の理解 ・ダッシュボード要件からのマートおよび加工処理の設計 ・Cloud Composerでのデータパイプラインの設計 ・ダッシュボード設計担当への伝達/レビュー

ビッグデータを蓄積するオンプレHadoop基盤をAWS EMRを利用した基盤に変更する 　　その後、既存データを新基盤に移行する作業も実施予定。