【募集背景】 自社プロダクトの製造業向けAIエージェント（SaaS）、業務AI実装支援プラットフォーム（PaaS）の導入、運営をしている企業において、エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが増加する中でのVisual RAGニーズの急増や、VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施からプロダクト組み込みまでの運用改善、パイプライン構築を担うR&Dリソース強化のため、AI R&Dエンジニア（VLM・マルチモーダル）を募集しています。 【作業内容】 VLM等の最新技術を活用し、ドキュメント構造化の信頼性や機能を向上させるための研究開発および検証をリードしていただきます。 単なるPoCにとどまらず、実運用を見据えた「使える技術」への昇華を担っていただきます。 VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築・改善を行っていただきます。 プロンプトチューニングなどによるVLM出力精度の向上と、バリデーション機能の開発を行っていただきます。 図面解析など、顧客課題に応じたPoCの技術検証・実施を行っていただきます。 【開発環境】 使用言語/フレームワークはPython、TypeScript、Vue.js、Node.jsです。 コンテナはDockerです。 IaCはTerraformです。 クラウドはAWS、Azureです。

【作業内容】 ・LLMの研究開発支援 　- LLMベンチマーク用データの作成、評価実施 　- LLMのファインチューニング、評価結果の取りまとめ・報告、等 　- LLMの安全性向上に関するデータ作成、評価 【求める人物像】 ・複数名で業務を推進しているためコミュニケーション力は必要（お客様とのコミュニケーションが必須）

【作業内容】 顧客のビジネス課題解決をミッションとし、国産LLMと高精度RAGを核としたプロフェッショナル向け業務AI実装支援プラットフォームであるSATなどを活用したAI時代のDX推進をリードしていただきます。 プロジェクトの提案フェーズから参画し、技術的な妥当性の判断、ロードマップ策定、技術コンサルティング、および技術的なプロジェクトマネジメントを一気通貫で実行していただきます。 コンサルメンバーと協力し、顧客と技術的な会話を深く行い、社内のエンジニアリソースと連携しながら、プロジェクトを成功に導くための技術リードを行っていただきます。 顧客への新規提案への技術的支援と技術コンサルティング、プロジェクト提案・POC・受託プロジェクトにおける技術的な妥当性の判断とロードマップ策定、顧客の技術要件・システム要件に対する実現可能性の判断（受諾の可否、必要な工数見積もりを含む）を行っていただきます。 プロジェクトに必要な技術を分解し、適切な担当エンジニアを定義し、技術的側面からプロジェクトをリード・サポートしていただきます。 アーキテクチャ図の読解に基づき、システム的な制約や条件を明確化し、顧客の業務理解・要件定義・実装・運用、そしてプロダクト改善へのフィードバックまで一気通貫で伴走していただきます。 【ポジションの魅力】 実装できる経営参謀として、生成AIや高精度RAG技術を活用し、世界レベルの技術と日本企業の深い現場知を融合させる挑戦ができるポジションです。 国内大手製造業などエンタープライズ顧客のDX推進に深く関わり、ビジネス課題解決から実装・運用まで一気通貫で伴走するFDEとして高い裁量と責任を持つことができます。 コンサルティングとエンジニアリングスキルを統合した現場密着型のエンジニアとして、単なる開発を超えたAI時代のDX推進で重要な役割を担い、市場価値の高いキャリアを築くことができます。 【開発環境】 国産LLMおよび高精度RAGを活用した業務AI実装支援プラットフォームSATなどを利用した環境です。

【募集背景】 クラウド型の管理会計システムを展開する企業において、カスタマーサポート領域で提供しているAIチャットサポート機能の精度向上のための開発を行うための募集となります。 【作業内容】 クラウド型の管理会計システムを展開する企業において、カスタマーサポート領域でエンドユーザーに提供しているAIチャットサポート機能の精度向上に向けた開発をご担当いただきます。 AIのチューニング業務をご担当いただきます。 アジャイル（スクラム）の手法で開発を行います。 【求める人物像】 主体的で自走できる方を求めている環境となります。 チームのミッションを元に必要なタスクを考え、周囲を巻き込み自発的に成果を出せる方を求めております。 少人数チームで主体性を持って開発を進めてきた方を歓迎いたします。 対人コミュニケーション能力があり、リモートワークでも積極的にコミュニケーションの取れる方を求めております。 未知の経験にもチャレンジできる方を求めております。 【ポジションの魅力】 カスタマーサポート領域におけるAIチャットサポート機能の精度向上に直接関わることができるポジションとなります。 【開発環境】 アジャイル（スクラム）での開発となります。

【募集背景】 AI導入案件の増加に伴い、提案からPoC、導入推進まで一気通貫で対応できる体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 ・エンドクライアントに対するAI導入の提案業務を行います。 ・提案内容に基づき、PoCの計画立案および実施、検証を行います。 ・AIを活用した開発プロセスにおいて、導入先案件メンバーへの指示・指導や育成を行います。 ・要件を踏まえた設計工程をリードし、AIを活用した実装方針の整理やレビューを行います。 ・AIが行う実装結果に対するフィードバックや改善ポイントの整理を行います。 【求める人物像】 ・AI技術を活用した開発スタイルに前向きに取り組める方を求めています。 ・メンバーへの指示・指導を通じてチーム全体を牽引できるリーダーシップをお持ちの方が望ましいです。 ・不確実性のある領域でも、自ら情報収集しながら柔軟に設計・検討を進められる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 ・AIを活用した新しい開発プロセスの構築に上流から関与することができます。 ・提案、PoC、設計、メンバー育成まで幅広い領域を担当し、AI導入推進の中核人材として経験を積むことができます。 ・複数のAI関連案件を通じて、最新の技術動向や活用事例に触れながらスキルを高めていくことができます。 【開発環境】 ・AIを活用した開発環境（言語例：Java、Python、Rubyなど）を想定しております。

【作業内容】 API連携やプロンプト設計、AI活用フローの構築 PoC用アプリケーションの開発 必要に応じたドキュメント作成・技術検証・レポート作成 事業部（IT知見のない方）との折衝 生成AIモデルの選定・導入 【ポジションの魅力】 生成AI技術を駆使した社内向けサービスの本番開発に携われます。

【作業内容】 お客様が実施するAIエージェントのPoC/開発において、企画/要件定義から検証や試験運用を実施いただきます。 企画段階の案件が多いため、AI活用に向けた業務整理、コンサル、企画フェーズを担当いただきます。 弊社のAIエージェント開発は未経験のアプリ開発SEへの技術面でのスキルトランスファーも実施いただきます。

【募集背景】 既存プロジェクトにおける増員として、工場向けシステムに関連するAIエージェント開発を強化するための募集となります。 【作業内容】 Azure環境上において、工場向けシステムに関連するAIエージェントの構成検討および構築をご担当いただきます。要件整理からアーキテクチャ設計、開発・実装まで一連の工程に幅広く携わっていただきます。既に参画しているメンバーと連携しながら、システム全体の整合性を考慮した設計・実装や改善提案を行っていただきます。 【求める人物像】 チームメンバーと円滑にコミュニケーションを取りながら主体的に業務を推進できる方を求めております。新しい技術や領域に対して積極的にキャッチアップし、課題に対して自ら考え提案できる方にマッチする環境です。 【ポジションの魅力】 Azure上でのAIエージェント開発に要件整理から実装まで一貫して携わることができるため、クラウド基盤とAI技術の両面でスキルアップが可能です。既に複数名が参画している体制の中で、ナレッジを共有しながら実務経験を積んでいただけます。 【開発環境】 Azureを基盤とした環境上で、Pythonを中心とした言語を用いてAIエージェントおよび関連アプリケーションの開発を行います。

【募集背景】 大手通信キャリア系サービスの開発において、AI活用推進およびDifyを用いたAI開発支援体制を強化するための募集です。 【作業内容】 大手通信キャリア系サービスの開発プロジェクトに参画し、AI活用推進およびDifyを用いたAI開発支援をご担当いただきます。利用環境やセキュリティ要件による制約がある中で、AI駆動開発の実現に向けた技術検証や課題解決を推進していただきます。 具体的には、ローカル環境構築、AI/LLMアプリ開発、AIテスト・評価、既存プロジェクトの引き継ぎおよび継続対応、クライアントの運用に沿ったプロジェクト推進などを行っていただきます。 【求める人物像】 自走してローカル環境構築やAIアプリケーション開発、テスト・評価まで対応できる方を求めています。既存プロジェクトへのキャッチアップが早く、継続的な開発対応ができる方、クライアントとの折衝を含むコミュニケーションが円滑に行える方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 大手通信キャリア系サービスにおいて、AI駆動開発の実現に向けた技術検証や課題解決をリードできるチャレンジングなポジションです。DifyやLLMを活用した生成AIアプリケーション開発に携わることで、先端技術の知見や実務経験を深めることができます。 【開発環境】 Dify、LLMおよび生成AIアプリケーション、ローカル開発環境、AIテスト・評価ツール、API連携、プロンプトおよびワークフロー設計などの環境で開発を行います。

【作業内容】 通信業界向けのプロジェクトにおいて、生成AIを活用しながら要件定義から基本設計をリードしていただきます。ヒアリングした音声データや大量の関連資料をAIに読み込ませ、要件定義書や仕様を高速に整理・言語化していただきます。 【求める人物像】 デザイナーや既存メンバーと連携し、役割分担を最適化して進めていただける方を求めています。