【作業内容】 顧客のビジネス課題解決をミッションとし、国産LLMと高精度RAGを核としたプロフェッショナル向け業務AI実装支援プラットフォームであるSATなどを活用したAI時代のDX推進をリードしていただきます。 プロジェクトの提案フェーズから参画し、技術的な妥当性の判断、ロードマップ策定、技術コンサルティング、および技術的なプロジェクトマネジメントを一気通貫で実行していただきます。 コンサルメンバーと協力し、顧客と技術的な会話を深く行い、社内のエンジニアリソースと連携しながら、プロジェクトを成功に導くための技術リードを行っていただきます。 顧客への新規提案への技術的支援と技術コンサルティング、プロジェクト提案・POC・受託プロジェクトにおける技術的な妥当性の判断とロードマップ策定、顧客の技術要件・システム要件に対する実現可能性の判断（受諾の可否、必要な工数見積もりを含む）を行っていただきます。 プロジェクトに必要な技術を分解し、適切な担当エンジニアを定義し、技術的側面からプロジェクトをリード・サポートしていただきます。 アーキテクチャ図の読解に基づき、システム的な制約や条件を明確化し、顧客の業務理解・要件定義・実装・運用、そしてプロダクト改善へのフィードバックまで一気通貫で伴走していただきます。 【ポジションの魅力】 実装できる経営参謀として、生成AIや高精度RAG技術を活用し、世界レベルの技術と日本企業の深い現場知を融合させる挑戦ができるポジションです。 国内大手製造業などエンタープライズ顧客のDX推進に深く関わり、ビジネス課題解決から実装・運用まで一気通貫で伴走するFDEとして高い裁量と責任を持つことができます。 コンサルティングとエンジニアリングスキルを統合した現場密着型のエンジニアとして、単なる開発を超えたAI時代のDX推進で重要な役割を担い、市場価値の高いキャリアを築くことができます。 【開発環境】 国産LLMおよび高精度RAGを活用した業務AI実装支援プラットフォームSATなどを利用した環境です。

【募集背景】 顧客のAIエージェント開発チーム立ち上げに伴い、立ち上げメンバーとして参画いただける方を募集いたします。 【作業内容】 AI駆動型開発による顧客向けAIエージェントの開発をご担当いただきます。サブリーダーポジションでは、既存メンバーのバディとしてプロジェクト推進やチームの取りまとめを行いながら、設計・開発支援や顧客とのコミュニケーション、課題整理などを実施していただきます。開発メンバーは、Pythonを中心としたAIエージェントの実装や改善に取り組んでいただきます。 【求める人物像】 生成AIやAIエージェント領域への興味・関心が高く、新しい開発スタイルやツールに対して前向きに取り組める方を求めております。主体的に学習しながら技術をキャッチアップし、チームメンバーと協力して開発を推進できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 新規チームの立ち上げフェーズから参画できるため、AIエージェント開発の初期段階から関わることができます。Copilot StudioやCodexなどの生成AIツールを活用したAI駆動開発に携わることで、先進的な開発手法や技術スタックを習得できる環境です。 【開発環境】 Pythonを用いたAIエージェント開発環境をベースに、Copilot StudioやCodexなどの生成AIツールを活用した開発を予定しております。

【募集背景】 社内業務の自律化および生産性向上を目的として、AIエージェントとデータ基盤を活用した仕組みづくりを推進するための体制強化として募集しております。 【作業内容】 AIエージェント等を活用した社内業務の効率化・自動化の設計および実装をご担当いただきます。要件定義からAIエージェントの導入・運用までを一気通貫で対応し、社内業務に最適化されたワークフローの構築を行っていただきます。あわせて、データパイプラインおよびETLの設計、アーキテクチャ設計、実装支援を行い、データ活用基盤の整備を進めていただきます。 【求める人物像】 AI技術や大規模言語モデルの活用に強い関心を持ち、自ら積極的に新しい技術やアーキテクチャをキャッチアップできる方を求めております。ビジネスサイドと連携しながら業務課題を整理し、最適なAIエージェントやデータ基盤の設計に落とし込める方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 大規模言語モデルやAIエージェントを中心とした最新技術スタックを用いて、社内業務プロセスの変革に直接関わることができます。要件定義から運用まで一貫して携わることで、技術スキルだけでなく上流工程やアーキテクチャ設計の経験も幅広く積むことができるポジションです。 【開発環境】 大規模言語モデルとしてGPT-4、Claude、Gemini等を利用し、BigQuery、Snowflake、Redshiftなどのデータ基盤を活用いたします。AIエージェントフレームワークとしてLangChain、LangGraph、AutoGen等を使用した環境での開発となります。

【作業内容】 ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【ポジションの魅力】 フルリモートのため、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行っていただきます。モダンな開発環境であり、ご自身のスキルアップにつなげていただきやすい案件でございます。マーケットインで新機能を随時リリースする体制なので、ご自身の関わった機能が早いスパンでユーザーに使っていただけます。

【作業内容】 現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などをご担当いただきます。新規機能のAPI実装やAPIデプロイ、また既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わっていただきます。 【ポジションの魅力】 フルリモート・フレックス制のため、ご自身のご都合に合わせて作業が可能です。AI×SaaSの要件定義から下流まで一通りの流れをご担当いただくことができます。業務委託の方も多くいらっしゃるため、意見などが言いやすい環境となっております。

【作業内容】 ・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。 ・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python ・インフラ：GCP ・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio ・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion

【募集背景】 探索型PoCプロジェクトにおいて、ナレッジグラフやGraphRAGを活用した思考の構造化を推進するための技術支援が必要となっているための募集です。 【作業内容】 探索型PoCプロジェクトに参画いただき、コンサルティングメンバーと要件や仕様について議論しながら「思考の構造化」における技術支援をご担当いただきます。要件未確定の状態からスタートし、自ら課題を分解・設定し、仮説構築と検証を繰り返しながらプロジェクトを推進いただきます。受託開発や単純なR&Dとは異なり、技術的な探究にとどまらず具体的な成果につなげていただくポジションです。 【求める人物像】 課題を適切に分解し自らPDCAを回しながら主体的に推進できる方を求めています。解決すべき課題を自ら認識・設定し、チームを適切に導けるリーダーシップをお持ちの方を想定しています。責任感が強く目標達成へのこだわりを持ち、仮説構築および検証を主体的に進められる方にマッチする環境です。未経験領域でも自己学習しながら挑戦できる方や、状況に応じて柔軟に判断・行動できる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 ナレッジグラフやGraphRAGといった先端技術を活用した探索型PoCに上流から関わることができ、技術的な探究にとどまらずビジネス上の具体的な成果創出まで一気通貫で経験していただけます。要件が固定されていないフェーズからリードすることで、課題設定力や仮説検証力を高めつつ、コンサルティングメンバーとの協働を通じてビジネスと技術の両面でスキルを伸ばすことができます。 【開発環境】 ナレッジグラフ、GraphRAG、グラフDB（Neo4j等）を活用したRAG／LLMアプリケーションのPoCおよび検証環境を前提とした技術スタックとなります。

【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善を行っていただきます。 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化を行っていただきます。 ・プロダクト内および社内へのAI導入に携わっていただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQuery ・アプリケーション：Next.js、FastAPI ・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build ・データモデリング：Dataform ・データビジュアライゼーション：Metabase、Redash ・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot

【募集背景】 音声合成およびTTS技術を活用したプロダクト・サービスの高度化を目的として、専門性の高いエンジニアを募集しております。 【作業内容】 TTS/音声合成モデルのFine-tuningおよび追加学習を行い、話者適応や感情・プロソディ制御、多言語対応などの高度なカスタマイズを実施していただきます。音声データセットの構築や前処理パイプラインの設計・実装、GPUを活用した推論最適化や推論基盤のチューニングを行っていただきます。また、REST APIやWebSocket、gRPCを用いた推論サービスの設計・実装および運用に携わっていただきます。 【求める人物像】 独自データや事業領域に強い関心を持ち、新たな価値創造に貢献したいという強い意欲のある方を求めております。非常に困難な課題に対しても粘り強く研究開発を推進でき、自律的に行動し未知の領域にも積極的に挑戦できる方、チーム内外との円滑なコミュニケーションを通じてプロジェクトを推進できる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 最先端のTTSおよび音声生成技術に携わりながら、モデル開発から推論基盤の構築、サービス化まで一連のプロセスに関与していただけます。高難度な技術課題に取り組むことで、音声AI分野における専門性を高めることができ、事業インパクトの大きい取り組みに参画していただけます。 【開発環境】 PyTorchを中心とした機械学習環境およびGPUを活用した推論基盤を使用し、vLLM、TensorRT-LLM、SGLang等のミドルウェアや各種監視・可観測性ツールを組み合わせて開発を行います。

【募集背景】 生成AIと機械学習を組み合わせたシステム開発を強化するためのAIエンジニアポジションの募集です。 【作業内容】 生成AIと機械学習を組み合わせたシステムの設計以降を担当していただきます。AI開発自体をAI支援で行う開発スタイルを実践し、生成AIツールを駆使しながら、構築から運用までをAIとの協働で実現するエンジニアリングを推進していただきます。 【求める人物像】 生成AIや機械学習の技術トレンドに強い関心を持ち、自ら積極的にAIツールを活用しながら開発プロセスを改善していける方を求めています。新しい開発スタイルに前向きに取り組み、主体的に提案や試行錯誤ができる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 生成AIツールを最大限活用し、AIとの協働による新しい開発スタイルを実践できるポジションです。設計から運用まで一連の工程に関わりながら、LLMや機械学習の実用的な活用ノウハウを蓄積していくことができます。 【開発環境】 Go、Dart(Flutter)、TypeScriptなどを用いたプロダクト開発において、ChatGPTやClaude、Claude Code、Cursor、GitHub Copilotなどの生成AIツールやLLM APIを活用した開発環境です。

【募集背景】 金融系業務アプリケーションにおいて、生成AIを活用した開発効率向上を図るための体制強化を行うための募集となります。 【作業内容】 Javaベースの金融系業務アプリケーションの設計・開発を担当していただきます。生成AI（OpenAI系・Copilot等）を活用し、コード生成やレビュー支援など、開発効率化施策の実装を推進していただきます。また、PMやチームリーダーの補佐として、タスク管理やチーム内外との連携を行っていただきます。 【求める人物像】 新しい技術やツールを積極的に取り入れ、自ら工夫して開発プロセスを改善していける方を求めています。チームメンバーと円滑にコミュニケーションを取りながら、周囲と協力してプロジェクトを前に進められる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 金融系の安定した領域で、生成AIを実務開発に組み込む先進的な取り組みに関わることができます。設計から実装までを主導しつつ、マネジメント補佐も経験できるため、テックリードやPM志向の方にとってスキルの幅を広げられる環境です。 【開発環境】 Javaを中心とした業務アプリケーション開発環境において、生成AIツール（OpenAI系・Copilot等）やCI/CDツールを組み合わせた開発プロセスを想定しています。

【募集背景】 大手メーカーにおける最先端の画像処理・3D空間認識技術を用いた開発プロジェクトにおいて、専門性の高いエンジニアを必要としているための募集となります。 【作業内容】 SfM（Structure from Motion）技術を用いた道路のわだち掘れ量の自動算出システムの開発・アルゴリズム実装をご担当いただきます。カメラ画像から3D点群データを生成し、ノイズ除去や平面推定を行ったうえで、断面形状の解析および計測精度の検証・改善まで一連の工程を実施していただきます。 【求める人物像】 仮説検証を自走して繰り返せる方を求めています。また、チーム内でコミュニケーションを取りながら協調的に業務を進められる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 最先端のコンピュータビジョンおよびSfM技術を活用し、実世界の計測・評価に直結するシステム開発に携わっていただけます。アルゴリズム設計から検証・改善まで一気通貫で関われるため、専門性を高めつつ幅広い工程を経験できるポジションです。 【開発環境】 PythonおよびOpenCV、NumPy、SciPyなどの数値計算ライブラリを用いた開発環境を想定しています。また、COLMAPやOpenSfMなどのSfMツールを併用した開発を行います。

【募集背景】 小売業のシフト作成業務を高度化・効率化するため、AIエージェント技術を活用した新規ソリューションの企画・検証および構築を行うための体制強化として募集しております。 【作業内容】 小売業向けシフト作成業務の効率化を目的としたAIエージェントの設計・実装を行っていただきます。チャットベースのUIを通じて、シフト作成および改善提案を行うAgentの要件整理、アーキテクチャ検討、技術選定、設計、実装、評価を担当していただきます。RFP段階から参画し、Phase0（要件定義／PoC準備）およびPhase1（Agent構築／評価）まで一貫して推進していただきます。 【求める人物像】 要件が流動的な環境下でも主体性を持って技術選定や設計方針をリードできる方を求めております。また、ステークホルダーとのコミュニケーションを通じて課題を整理し、AIエージェントの価値最大化に向けた提案や改善を積極的に行っていただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 RFP段階から参画し、要件定義からPoC、Agent構築・評価まで上流工程を含めた全体に関与できるポジションです。最新のLLM・AIエージェント技術やMicrosoft系プラットフォームを活用しながら、業務プロセス変革に直結するソリューションを企画・設計できる点が魅力です。テックリードとして、技術選定やアーキテクチャ設計を主導し、今後の展開を見据えた技術的な方向性を決めていく経験を積むことができます。 【開発環境】 Pythonを用いたバックエンド開発を中心に、LLMおよびAIエージェント関連技術、Microsoft AzureおよびMicrosoft AI Platform、Agent Framework、Foundry系サービス、Fabric環境などを組み合わせた構成を想定しております。

【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善を行っていただきます。 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化を行っていただきます。 ・プロダクト内および社内へのAI導入を行っていただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc. ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQuery ・アプリケーション：Next.js、FastAPI ・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build ・データモデリング：Dataform ・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash ・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot etc.

【募集背景】 クライアントのプロダクトにおいて、VLMやLLMを活用した新機能やサービスの可能性を検証するため、研究開発およびプロトタイピングを推進できる専門人材を募集しております。 【作業内容】 VLM/LLMおよび物体認識モデルを対象とした実験設計、Pythonを用いたプロトタイプ実装を行っていただきます。図面やP&ID等の画像データに対して、線検出や関係性抽出を含む画像解析および評価設計を実施していただきます。実験結果の整理・ドキュメント化を行い、再現性のあるコードとして納品していただきます。クライアント側の小規模研究チームと連携しながら、スポット担当者として自走的に実験から成果物の取りまとめまでを遂行していただきます。 【求める人物像】 自ら課題を設定し、実験計画から実装、検証、改善まで主体的にやり遂げられる方を求めております。論文や技術情報から必要な知見を素早くキャッチアップし、手を動かしながら検証を進められる方、関係者と適切にコミュニケーションを取りつつ成果物に落とし込める方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 最先端のVLM/LLMおよび物体認識技術を用いた研究開発に携わることができ、構造化画像データの解析と組み合わせた高度な実装・評価経験を積むことができます。少数精鋭の研究チームと協業しながら、自身の裁量で実験設計からプロトタイプ開発まで一連のプロセスをリードできる環境です。 【開発環境】 Pythonを中心とした機械学習・深層学習環境上で開発を行います。必要に応じてPyTorchやTensorFlow、Hugging Faceなどのライブラリやフレームワークを活用し、VLM/LLMや物体認識モデルの実験・評価を進めていただきます。

【募集背景】 AIオペレーター向けSaaSプロダクトの開発に伴い、体制強化のため募集を行っております。 【作業内容】 業務シナリオに基づき顧客対応を行うAIオペレーターのSaaS開発を担当していただきます。個社ごとにアプリケーション設計を行い、プロンプトチューニングやAIエージェント開発を通じて最適な対話フローを構築していただきます。また、AIエージェントのタスク分解やツール連携、ワークフロー設計、エージェント精度向上のための評価指標設計や改善サイクル設計、RAG最適化などにも携わっていただきます。 【求める人物像】 生成AIやLLM技術への関心が高く、新しい技術要素を自らキャッチアップしながらプロダクトに取り込んでいける方を求めております。チームメンバーと協調しつつも、自走的に課題を発見し解決へと導ける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 音声認識とAIエージェント技術を組み合わせたSaaSプロダクトの中核に関わることができ、LLM連携やRAG最適化など先端領域の知見を実務を通じて蓄積していただけます。設計から検証まで一貫して関われるため、技術的な裁量と学習機会が大きいポジションです。 【開発環境】 Python、FastAPI、Flask、LLM、LangChain、LangGraph、RAG、Azure、AKS、Foundry、AI Search、音声認識AIを利用して開発を行っております。

【募集背景】 医療分野に強みをもつ医療特化型エンジニアリングカンパニーとして、医療機関での課題解決やAI・IoTをはじめとする先端技術の開発・実装を行っています。生成AIを活用した新しいサービス開発を加速させるため、機械学習エンジニアを募集しています。 【作業内容】 AI診療支援ツールの導入・活用を支援しつつ、顧客からのフィードバックをプロダクト改善へつなげていただきます。 ・機械学習モデルの開発・運用（NLP、生成AIを中心としたモデル活用） ・プロンプト設計・チューニングを含むプロンプトエンジニア業務 ・カスタマーサクセスと連携した要件整理および技術サポート ・プロダクト改善のためのデータ解析およびモデル改善提案 【求める人物像】 技術とコミュニケーションのバランスが取れており、論理的思考力を持って問題の根本原因を追求できる方を求めています。医療機関のスタッフや社内メンバーと円滑にコミュニケーションを取りながら、顧客の現場に寄り添い主体的に対応いただける方を想定しています。 【ポジションの魅力】 スタートアップらしいスピード感のある環境で、自らのアイデアを形にしながらサービスの進化に直接貢献できるポジションです。「技術×ビジネス」を横断するキャリアを築くことができ、LLMや生成AIを活用した先端領域で経験を積むことができます。 【開発環境】 Pythonを用いた機械学習・生成AIモデル開発環境での業務を想定しています。クラウド環境や各種ライブラリ・フレームワークを活用しながら、NLPおよびLLM関連の開発を行っていただきます。

【募集背景】 社内のバックオフィス部門向けに問合せ対応を効率化するため、AIエージェントの構築および内製化体制の強化を進めております。 【作業内容】 バックオフィス部門向けの社内問合せエージェントをCopilot Studioを用いて構築していただきます。既存ナレッジを活用し、迅速な導入と運用開始ができるよう、要件定義やユースケースの整理、アーキテクチャ設計を行っていただきます。また、設計方針や設定手順、運用・改善の考え方を整理し、ドキュメントやテンプレートとして取りまとめて引き継いでいただきます。 【求める人物像】 利用部門の業務を理解しながらAIエージェントのユースケースを整理できる方を求めております。また、ドキュメントやテンプレートの形でナレッジを残し、内製化を意識した支援ができる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 社内問合せ業務の効率化に直接貢献できるプロジェクトであり、AIエージェント構築から運用・改善まで一連のプロセスに関わることができます。Copilot Studioを前提とした実践的な内製化支援の経験を積むことができます。 【開発環境】 Copilot Studioを中心とした環境で開発していただきます。

【募集背景】 音声認識SaaSアプリにおいて、業務シナリオに基づいて顧客対応を行うAIオペレーター機能を強化・拡張するためのSaaS開発プロジェクトとなります。 【作業内容】 業務シナリオを踏まえたAIオペレーターの要件整理や設計を行い、個社ごとにアプリケーション設計やプロンプトチューニング、エージェント開発を実施していただきます。LLM連携APIの設計・実装や、タスク分解・ツール連携・ワークフロー設計を行いながら、エージェントの精度向上に向けた検証・改善を継続的に行っていただきます。 【求める人物像】 生成AIやAIエージェント技術への関心が高く、自ら課題を発見しながら設計・実装・改善を主体的に進めていただける方を求めております。関係者とコミュニケーションを取りながら要件を整理し、プロダクト品質の向上に責任感を持って取り組んでいただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 音声認識と生成AIを組み合わせたSaaSプロダクトにおいて、プロンプト戦略やエージェント構成などコアとなるアーキテクチャ設計から関わることができます。個社ごとの要件にあわせたカスタマイズ開発を通じて、多様な業務シナリオに対するAI活用ノウハウを蓄積できる環境です。 【開発環境】 Pythonを用いたバックエンド開発環境のもと、LangChainやLangGraphなどのAIエージェントフレームワークおよびLLM連携ライブラリを活用した開発を行います。

【募集背景】 大手エンタメ企業におけるAI×IP領域の新規サービスおよびAIアセット開発を加速するため、技術面をリードできる人材を募集しています。 【作業内容】 大手エンタメ企業の経営直下で推進されているAI活用組織にて、AI×IP領域における新規サービスやAIアセットの企画具体化から実装推進までをリードしていただきます。 コンサルティングファームが検討した新規事業構想の内容を踏まえ、実サービス化に向けた要件整理や技術方針の検討を行い、開発推進を担っていただきます。 AI関連サービスやAIプロダクトの立ち上げにおいて、要件定義から実装推進までを自走し、AIエンジニア組織の技術面を統括していただきます。 また、経営層、コンサルティングファーム、開発メンバーとの打ち合わせに参加し、技術観点での論点整理や意思決定支援を行っていただきます。 【求める人物像】 AI技術の知見だけでなく、新規事業を実際のサービスとして形にしていく推進力と実装力をお持ちの方を想定しています。 【ポジションの魅力】 経営直下のAI活用組織において、新規事業構想フェーズから実装フェーズまで一気通貫で関与でき、AI×IP領域のサービス立ち上げをリードする経験を積むことができます。 【開発環境】 AI関連サービスおよびAIプロダクトの企画・実装を行うための技術検討や要件定義、開発推進を行う環境です。

【募集背景】 通信キャリア系サービスにおけるAI活用推進およびAI開発体制の強化を目的としております。 【作業内容】 大手通信キャリア系サービスの開発において、AI活用推進およびDifyを用いたAI開発支援をご担当いただきます。 利用環境やセキュリティ要件による制約がある中で、AI駆動開発の実現に向けた技術検証や課題解決を推進いただきます。 想定される具体的な作業としては、ローカル環境構築、AI/LLMアプリケーションの開発、AIテストおよび評価、既存プロジェクトの引き継ぎおよび継続対応、クライアントの運用に沿ったプロジェクト推進などがあります。 【求める人物像】 AI/LLM領域の技術トレンドに関心を持ち、自走してキャッチアップできる方を求めております。 制約条件が多い環境下でも主体的に課題を発見し、粘り強く解決に取り組める方です。 クライアントやチームと円滑にコミュニケーションを取りながら、継続的なサービス改善に取り組める方を期待しております。 【ポジションの魅力】 大手通信キャリア系サービスにおいて、生成AIやLLMを活用した先進的な取り組みに関わることができます。 AI駆動開発の技術検証から実運用を見据えた開発まで幅広く経験でき、AIアプリケーション開発のスキルを総合的に高めることができます。 Difyをはじめとする最新のAI開発基盤やツールを用いた実践的な開発経験を積むことができます。 【開発環境】 Dify、LLM/生成AIアプリ、ローカル開発環境、AIテスト・評価ツール、API連携、プロンプトおよびワークフロー設計などの環境で開発を行います。

【募集背景】 社内業務マニュアルの構造化による品質の標準化と属人化の解消、AI検索・回答による照会業務や作業負荷の削減、AIが活用しやすいデータ基盤構築による高度な業務ナレッジ活用の実現を目的としております。 【作業内容】 社内業務マニュアル（事務手続書）を構造化データ化し、検索・探索・作成・閲覧機能を備えた業務ナレッジ活用基盤を開発していただきます。検索AI（RAG）・ナレッジグラフ・AI Agent等を活用し、MVP（プロトタイプ）の開発および実効性検証を実施していただきます。 【求める人物像】 新しいAI技術や検索技術のキャッチアップに積極的で、自ら課題を整理しながらプロトタイプ開発と検証を推進できる方を求めております。関係者と連携しながら業務ナレッジ活用のあるべき姿を議論し、柔軟に仕様調整ができる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 業務マニュアルの構造化から検索AIやナレッジグラフ、AI Agentまで一連の技術を実案件で試行できる環境であり、最新のAI検索基盤の知見を蓄積していただけます。MVP開発から実効性検証まで携わることで、上流から実装・検証までの一連の経験を積むことができます。 【開発環境】 Azure上でのWebアプリケーション開発環境にて、Python、Azure AI Search、ベクトルDB、RAG、ナレッジグラフ、AI Agentなどを用いて開発を行っていただきます。

【募集背景】 機械学習・AIを活用したシステムを事業本部内で推進していくにあたり、実運用を前提としたMLシステム全体の設計・構築を担える人材を求めております。 【作業内容】 AWS SageMaker 等を活用した機械学習システムの設計・構築をご担当いただきます。 機械学習パイプラインの構築や、API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計を行っていただきます。 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善までを一貫して対応していただきます。 CI/CD、IaC、コンテナ等を活用した開発・運用基盤の整備や、AWS環境における権限・セキュリティ設計もご担当いただきます。 要件整理、アーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計までの一連の工程を推進していただきます。 【求める人物像】 モデル開発だけでなく、実運用を見据えたシステム全体の設計・構築ができる方を求めております。 機械学習、クラウド、アプリケーション、インフラ、運用を横断的に理解し、要件が固まりきっていない状況でも技術的な論点整理や実現方式の検討を主体的に進められる方が望ましいです。 長期的な保守性、拡張性、セキュリティを意識して設計できる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 機械学習モデルの構築にとどまらず、データ前処理から学習、評価、推論、再学習、モデル管理、監視、障害対応までを含めたMLシステム全体の設計・構築に携わることができます。 AWS SageMaker をはじめとしたクラウドサービスやマイクロサービスを組み合わせた先進的なアーキテクチャに関わる機会があり、MLOps やインフラ、セキュリティを含めた横断的なスキルを高めていただけます。 【開発環境】 AWS 環境（AWS SageMaker 等）を活用した機械学習システムおよびMLOps基盤を想定しております。

【募集背景】 社内の生成AI環境整備および業務効率化のPoCを加速させるため、増員を行うものです。 【作業内容】 社内生成AI環境の整備を行い、業務効率化を目的としたPoCの企画・推進・実装をしていただきます。具体的には、生成AIを活用した業務プロセスの整理、PoCテーマの検討、実装および検証、結果の整理とフィードバックなどを想定しております。 【求める人物像】 生成AIやPoCに強い興味を持ち、自ら主体的に企画・推進・実装までやり切っていただける方を求めています。関係者とコミュニケーションを図りながら、スピード感を持って業務を進められる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 社内の生成AI活用をリードし、業務効率化や新たな価値創出に直結するPoCを推進できるポジションです。生成AI環境整備からPoC実装まで一気通貫で経験できるため、先端領域での知見と実績を積むことができます。 【開発環境】 Pythonまたはnode.jsを用いた開発環境およびGitによるソース管理環境を利用していただきます。

【募集背景】 大手通信キャリア系サービスにおいて、AI活用推進およびDifyを用いたAI開発支援体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 大手通信キャリア系サービスの開発プロジェクトに参画し、利用環境やセキュリティ要件の制約下でAI駆動開発を実現するための技術検証や課題解決を推進していただきます。ローカル開発環境の構築から、AI/LLMアプリケーションの開発、テストおよび評価までを一貫してご担当いただきます。既存プロジェクトの引き継ぎを行い、その後の継続開発や改善対応を実施していただきます。また、クライアントの運用方針やプロセスに沿った形でプロジェクトを推進し、要望の整理や調整を行いながら開発を進めていただきます。 【求める人物像】 AI/LLM技術への関心が高く、新しいツールや手法を主体的にキャッチアップしながら開発を推進できる方を求めています。ローカル環境構築やAIテスト・評価までを自走できる技術力に加え、既存プロジェクトへのスムーズなキャッチアップと継続的な改善に取り組める方を歓迎いたします。クライアントとのコミュニケーションを通じて要件や課題を整理し、柔軟かつ主体的に行動できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 大手通信キャリア系サービスにおいて、生成AIやLLMを活用したアプリケーション開発に深く関わることができるポジションです。利用環境やセキュリティ要件などの制約がある中で、AI駆動開発の実現に向けた技術検証や課題解決に取り組むことで、実践的な知見を蓄積できます。Difyをはじめとした最新のAI開発ツールや評価手法を活用しながら、AIエンジニアとしてのスキルを高めていただけます。 【開発環境】 Difyや各種LLMを用いた生成AIアプリケーション開発環境を利用いたします。ローカル開発環境上での実装・検証を行い、AIテストや評価ツールを用いて品質検証を実施いたします。API連携やプロンプトおよびワークフロー設計を通じて、AIアプリケーションの機能拡張や改善に取り組んでいただきます。

【募集背景】 大手通信キャリア系サービスにおいて、AI活用推進およびDifyを用いたAI開発支援を強化するための増員ポジションです。 【作業内容】 通信キャリア系サービスにおけるAI駆動開発を推進していただきます。具体的には、ローカル開発環境の構築、AI/LLMアプリケーションの開発、AIテストおよび評価の実施、既存プロジェクトの引き継ぎと継続対応、クライアントの運用に沿ったプロジェクト推進などをご担当いただきます。 【求める人物像】 AI/LLM領域の技術動向に関心が高く、自ら課題を発見し主体的に解決へと導いていける方を求めています。複数ステークホルダーとのコミュニケーションを円滑に行いながら、クライアントの要望を踏まえた提案や改善を進められる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 利用環境やセキュリティ要件による制約がある中で、AI駆動開発の実現に向けた技術検証や課題解決をリードできる、チャレンジングなポジションです。Difyや生成AIアプリケーションなど先端技術に関わりながら、通信キャリア系サービスのAI活用を推進する経験を積むことができます。 【開発環境】 Dify、LLM/生成AIアプリ、ローカル開発環境、AIテスト・評価ツール、API連携、プロンプトおよびワークフロー設計などを用いて開発を行います。

【募集背景】 各事業部における業務課題の解決と全社的なAI活用推進を目的として、生成AIやLLMを活用したプロトタイピングを加速させるための体制強化を行っております。 【作業内容】 事業部へのヒアリングを通じて業務課題を構造化し、要件定義まで一気通貫で推進していただきます。生成AIやLLMを活用したPoCの設計や、RAGやAIエージェントを用いたプロトタイプ開発を担当していただきます。あわせて、技術選定や検証設計、評価指標の設定およびレポーティングも行っていただきます。 【求める人物像】 事業部門と協働しながら課題の本質を見極め、自ら主体的に要件定義からプロトタイピングまで推進できる方を求めております。新しい技術やツールへのキャッチアップが速く、仮説検証を高速に回しながら価値提供につなげられる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 全社横断で複数の事業部と関わりながら、0→1フェーズのAIプロダクト創出に深く関与していただけます。生成AIやLLM、RAG、AIエージェントといった最先端技術を用いたプロトタイピングに専念できる環境で、PoCを通じてインパクトの大きい業務改善や新しいビジネス価値の創出に貢献していただけます。 【開発環境】 生成AI／LLM、RAG、AIエージェント、AWS／GCP／Azureなどのクラウドサービスを活用したプロトタイピング環境を想定しております。

【募集背景】 仕様調査支援を目的とした業務固有知識に特化したAIを開発し、調査業務の効率化と精度向上を図るためのプロジェクトです。 【作業内容】 オフライン環境で利用可能な仕様調査支援向けAIの開発を行っていただきます。一般的な知識ではなく業務固有知識を追加学習させることで精度向上を図っていただきます。GraphRAGやファインチューニングなど、その他有効な手法を検討しつつ、モデルの選定、チューニング、チューニング前後のモデル検証および評価報告を実施していただきます。 【求める人物像】 業務固有ドメインの理解を深めながら、最適なAIモデル構成やRAG構成を自ら提案し、検証を回しながら粘り強く精度改善に取り組んでいただける方を求めています。また、新しいAI技術やフレームワークのキャッチアップに積極的で、関係者と連携しながら柔軟に進めていただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 オフライン環境かつ業務固有知識に特化したAI開発に携わることで、生成AIやRAG、ファインチューニングなどの先端技術を実務レベルで活用しながら、要件定義からモデル検証・評価まで一連のプロセスに関わることができます。ローカル実行を前提としたモデル運用ノウハウを蓄積できる点も魅力です。 【開発環境】 LinuxサーバやDockerなどのインフラ環境上で、Pythonおよび各種オープンウェイトモデルを用いて開発していただきます。OpenAI APIやTransformer系ライブラリ、RAG関連コンポーネントなどを組み合わせて環境構築および実装を行っていただきます。

【募集背景】 AIを活用したプロダクトの機能拡充および品質向上のための開発体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 AIを活用したプロダクトの設計・開発を担当していただきます。ある程度設計は固まっていますが、AI開発の知見を活かした提案を行いながら開発していくスタイルとなります。設計、開発、テスト、リリースまで一連の工程をご担当いただきます。具体的には、AI連携APIの開発、データ連携やバッチ処理、プロンプトの調整および精度評価などを行っていただきます。 【求める人物像】 AIを活用したプロダクト開発に強い関心を持ち、自ら積極的に提案しながら開発を進めていただける方を求めています。新しいツールや技術のキャッチアップに前向きで、柔軟に設計変更や改善に対応できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 AI連携APIやプロンプト設計など、先端的なAI技術を活用したプロダクト開発に携わることができます。TypeScriptやPythonに加え、DifyやOpenAI APIといったツールを活用しながら、設計からリリースまで一貫して関わることで、プロダクト開発の経験を広く積むことができます。 【開発環境】 TypeScript（フロント）、Python、Dify、OpenAI APIなどを利用した開発環境となります。

【募集背景】 大型設備投資プロジェクトにおいて、業務プロセスへのAI導入やAI活用を本格的に推進する体制を強化するための募集になります。 【作業内容】 大型設備投資プロジェクトにおいて、Field AI EngineerとしてLLMなどの生成AIを活用した業務プロセスへのAI導入支援を行います。具体的には、AIツールの選定・導入、AI活用企画の検討、社内AIリテラシー向上に向けた施策の推進などを担当いただきます。 【求める人物像】 現場との円滑なコミュニケーションを通じて業務課題を正しく理解し、ビジネス課題を整理・言語化した上でAI導入に結び付けられる方を求めています。社内横断での提案や推進を主体的に行い、新しい技術の活用に前向きに取り組んでいただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 大規模な設備投資プロジェクトの現場に近い立ち位置で、LLMなどの生成AIを活用した業務プロセス変革に上流から関わることができます。AIツール選定から企画、社内浸透まで一連のフェーズを経験できるため、ビジネスとAIの両面でスキルを高めていただけます。 【開発環境】 LLMなどの生成AIを活用した各種AIツールやサービスを、プロジェクト内容に応じて選定・導入していただきます。