Azureの求人・案件一覧

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  • Azure
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リモート可

元請け直【TypeScript/Java/リモート併用】大手SIer 新規サービス及びソリューション開発支援

  • 800,000円/月
  • 港区(東京都)
  • サーバーエンジニア(業務委託・フリーランス)
TypeScriptPostgreSQLSpringAzure

【作業内容】 大手SIer内のITコンサルフェーズを提案及び実行するチームで開発中の新規サービス及びソリューションを担っていただけます。 開発中のサービス及びソリューションはAIを活用した顧客情報管理・相談対応サービスです。 【開発環境】 フロント:TypeScript(Vite) バックエンド:Java(SpringBoot)+ PostgreSQL AI:Azure AI Service(マルチエージェント、プロンプト、データソース管理)

更新日: 2025/12/03

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リモート可

【Python/リモート可】証券業界向けAI開発プロジェクト

  • 1,000,000円/月
  • 千代田区(東京都)
  • AIエンジニア(業務委託・フリーランス)
PythonPostgreSQLAzure

【作業内容】 AI開発のリード(要件定義、リサーチ、開発、既存アセットへのキャッチアップ)を行います。検証設計、データセット整備、精度検証を担当し、顧客への進捗や成果報告を支援します。 【開発環境】 言語:Python その他:Git、RDB / SQL、OpenAI API、Azure OpenAI Service 【ポジションの魅力】 最新の生成AI技術を活用したプロジェクトに参画できる機会です。フィールド内のさまざまな経験を通じてスキルを向上させることができます。

更新日: 2025/12/03

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【TypeScript】大手流通サービス傘下の銀行におけるQAエンジニア(リーダークラス)

  • 600,000円/月
  • 千代田区(東京都)
  • コンサル(業務委託・フリーランス)
TypeScriptReactAzure

・大手流通サービス傘下の銀行様にてQAエンジニアのリーダーとして参画していただきます。 ・既存銀行アプリにおける、5名程のQAチームに参画していただき、内連携、外連携の処理から業層まで携わっていただきます。 ・具体的にはテスト計画の策定や、自動テスト構築、バグ分析や品質改善をしていただきます。 ・また、リーダとしてチームメンバーのマネジメントに携わっていただきます。

更新日: 2025/12/13

募集終了

【Azure】通信系会社クラウドセキュリティ案件

  • 650,000円/月
  • 東京都
  • インフラエンジニア(業務委託・フリーランス)
AzureOffice365

・顧客側のセキュリティポリシー、それに基づくルールをもとに、現行プロジェクトでのポリシー、ルールへの落とし込みを行います ・各サービス利用時のアカウント管理を担当します ・プロジェクトへのセキュリティ監査を四半期毎に実施します ・クラウド基盤におけるセキュリティ設定やルール変更の可能性がある場合の検討会に参加し、必要に応じて顧客への説明や説明資料を作成します ・セキュリティチームの定例会議(内部、顧客)のファシリテータを務めます

更新日: 2025/12/29

募集終了

【Azure】大手証券向けグローバルサイバーセキュリティ基本構想PM支援

  • 1,200,000円/月
  • 東京都
  • PMO(業務委託・フリーランス)
Azure

・現行JSOCを運用中ですが、グローバルに拠点があり、GSOCに拡張・展開するとともに、セキュリティインシデント以外のリスクも取り扱うフュージョンセンタの構築を検討中です。 ・PF構築とJSOC構築の現状確認・要件整理を行い、基本構想を策定します。 ・クライアントプロパーに充当できるリソース、スキルが不足しているため、プロジェクトマネジメント・推進できる人材を外部からアサインしたいです。 ・既存のSOCは大幅な再構築が必要な状況です。

更新日: 2025/12/31

募集終了

【フルリモート/Ruby/React】フルスタック/金融機関向けSaaS開発

  • 650,000円/月
  • 東京都
  • フルスタックエンジニア(業務委託・フリーランス)
RubyReactAzureKubernetes

・フロントエンドとバックエンドの開発全般です。 ・React、Ruby on Rails、Java、TypeScriptを使用したアプリケーション開発です。 ・高い拡張性とパフォーマンスを考慮したシステム設計と技術選定です。 ・AzureやAWSを活用したクラウド環境の構築・運用です。 ・KubernetesやDockerを活用した自動化パイプラインの構築です。 ・プロダクトの信頼性とスケーラビリティを向上させるための技術改善です。 ・エンジニアリングチーム内外と連携し、技術的なベストプラクティスを推進します。

更新日: 2026/01/04

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