【募集背景】 既存のBI環境の運用と機能拡張に加え、モダナイゼーションを推進するための体制強化を図るための募集です。 【作業内容】 BIチームの一員として、TableauおよびPower BIの運用・開発支援を行います。具体的には、TableauおよびPower BIに関する運用サポート、問い合わせ対応、エンハンス対応を実施いたします。BI関連施策におけるビジネスアナリストおよびPMの支援、BI開発および運用の効率化に向けた改善活動にも携わっていただきます。SharePointおよびPower Automateを活用した業務自動化対応や、AIやStreamlit等を活用したBI環境のモダナイゼーション検討・推進も行っていただきます。 【求める人物像】 自ら課題を見つけて主体的に行動できる方を求めています。関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、BI環境の改善や新たな施策を前向きに推進していただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 TableauやPower BIといった主要BIツールに加え、AIやStreamlit、Power Automate、SharePointなど幅広い技術に携わることができます。既存環境の運用だけでなく、モダナイゼーションや自動化といった先進的な取り組みに参加できるため、BI領域でのスキルと経験を総合的に高めていただけます。 【開発環境】 Tableau、Power BI、SharePoint、Power Automate、AI関連サービス、Streamlitなどを組み合わせたBI基盤環境となります。

【作業内容】 エンド様が展開されているスマートセンサ製品において、収集データをAWSのDynamoDBに蓄積する予定となっており、そのデータを可視化するWebシステムの構築を担っていただきます。エンド様から提示される概要設計資料を基に、Webシステムの構築をご担当いただきます。システム構築後は、エンド社員様に対してのスキルトランスファーもおこなっていただきます。 【ポジションの魅力】 勤務形態としてフルリモートになりますので、ご自身のリラックス出来る環境での就業が可能でございます。大手メーカー様の案件となりますので大規模な開発に携わることが可能です。

【募集背景】 顧客のAIエージェント開発チーム立ち上げに伴い、立ち上げメンバーとして参画いただける方を募集いたします。 【作業内容】 AI駆動型開発による顧客向けAIエージェントの開発をご担当いただきます。サブリーダーポジションでは、既存メンバーのバディとしてプロジェクト推進やチームの取りまとめを行いながら、設計・開発支援や顧客とのコミュニケーション、課題整理などを実施していただきます。開発メンバーは、Pythonを中心としたAIエージェントの実装や改善に取り組んでいただきます。 【求める人物像】 生成AIやAIエージェント領域への興味・関心が高く、新しい開発スタイルやツールに対して前向きに取り組める方を求めております。主体的に学習しながら技術をキャッチアップし、チームメンバーと協力して開発を推進できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 新規チームの立ち上げフェーズから参画できるため、AIエージェント開発の初期段階から関わることができます。Copilot StudioやCodexなどの生成AIツールを活用したAI駆動開発に携わることで、先進的な開発手法や技術スタックを習得できる環境です。 【開発環境】 Pythonを用いたAIエージェント開発環境をベースに、Copilot StudioやCodexなどの生成AIツールを活用した開発を予定しております。

【募集背景】 国産AIサービスにおける受託開発案件で、AIプロダクトの開発およびビジネス活用を強化するためのプロジェクトとなります。 【作業内容】 クライアントの業務理解と課題特定を行い、戦略ロードマップを策定していただきます。AIプロダクトの受託開発において、要件定義や仕様書作成を行い、社内外の開発チームをマネジメントしながら、開発から導入・定着までの全行程を統括していただきます。大規模言語モデルや生成AI、AIエージェント等の最新技術を用いた技術検証、プロンプト調整、プロトタイプ作成支援も担当していただきます。 【求める人物像】 クライアントの業務や課題を深く理解し、論理的に整理しながらビジネス変革に向けた提案を主体的に進めていただける方を求めています。AIやデータ領域の新しい技術に関心を持ち、自ら情報収集しながらプロジェクトをリードできる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 国産AIサービス領域で、大規模言語モデルや生成AI、AIエージェントなど最先端の技術を活用したプロジェクトに上流から関わることができます。ビジネス戦略立案からプロダクト開発、導入定着まで一気通貫で携われるため、AIを用いたビジネス変革の実績と知見を幅広く積むことができます。 【開発環境】 大規模言語モデルや生成AI、AIエージェントなどの最新AI技術を組み合わせたプロトタイプ開発および技術検証を行います。PythonやJavaScriptなどを用いた開発が想定されています。

【募集背景】 水処理分野のR&DにおけるAI活用を通じて、水不足問題をはじめとする社会インフラの課題解決に取り組むためのマテリアルズ・インフォマティクス人材を募集しています。 【作業内容】 水処理分野のR&DにおけるAI活用の技術的支援および体制作りを行っていただきます。現場や事業部門との対話を通じて曖昧なニーズを研究開発テーマとして具体化し、目標値・スケジュール・成果物を定義していただきます。実験担当者と連携しながら、機械学習やデータサイエンスを活用して仮説検証サイクルを推進し、進捗や論点を適宜関係者へ共有し意思決定を支援していただきます。さらに、学会や論文、セミナーなどから最新の機械学習・AI技術の動向を収集・調査し、実務へ実装していただきます。 【求める人物像】 自ら課題を発見し主体的に行動できる方、変化や不確実性を前向きに捉え柔軟に対応できる方を求めています。専門や立場の異なるメンバーや相手先と対話し協働できる方、新たな技術やドメイン知識を積極的に吸収し学び続ける姿勢をお持ちの方にマッチする環境です。 【ポジションの魅力】 社会インフラの研究開発にAI技術を導入することで、業界に変革を起こし社会インフラの問題解決に直接貢献できるポジションです。業界のR&D部門長と直接議論しながらAI技術の適用テーマを企画・選定でき、ケミカル系、バイオ系、など幅広い技術分野から課題解決に挑戦できます。共同プロジェクトを通じて通常は入手が難しい研究データにアクセスでき、研究予算も確保されているため、革新的な研究開発に集中できる環境が整っています。独立した企業として対等なパートナーシップのもとで共同研究・共同開発を推進しているため、自律性の高い働き方が可能です。 【開発環境】 Pythonを中心とした機械学習・データサイエンス環境を用い、必要に応じてクラウドサービスやデータベースを活用した分析基盤上で研究開発を行います。

【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わります。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価および改善 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化 ・プロダクト内および社内へのAI導入 【ポジションの魅力】 ・フルリモートでご自身のリラックスできる環境で作業を行っていただけます。 ・フルフレックスで中抜けなど柔軟な働き方が可能です。 ・現在、複数名が参画中で、稼働が安定しています。

【作業内容】 ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【ポジションの魅力】 フルリモートのため、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行っていただきます。モダンな開発環境であり、ご自身のスキルアップにつなげていただきやすい案件でございます。マーケットインで新機能を随時リリースする体制なので、ご自身の関わった機能が早いスパンでユーザーに使っていただけます。

【作業内容】 現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などをご担当いただきます。新規機能のAPI実装やAPIデプロイ、また既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わっていただきます。 【ポジションの魅力】 フルリモート・フレックス制のため、ご自身のご都合に合わせて作業が可能です。AI×SaaSの要件定義から下流まで一通りの流れをご担当いただくことができます。業務委託の方も多くいらっしゃるため、意見などが言いやすい環境となっております。

【作業内容】 ・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。 ・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python ・インフラ：GCP ・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio ・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion

【募集背景】 サイトデザインで参画していたところ、製造フェーズでの増員依頼があり募集しております。 【作業内容】 基本設計書、詳細設計書、プロトタイプを元に東京都運営HPの本番用サイトを作成していただきます。 【求める人物像】 生成AIを活用した設計やレビューができる方を求めております。ある程度自走して調査や提案ができる方ですと望ましいです。 【ポジションの魅力】 東京都運営のサイト開発に携わることで、公共性の高いWebサイト構築の経験を積むことができます。設計情報やプロトタイプをもとに本番用サイトの実装を担当いただくため、実務を通じてスキルを高めていただけます。 【開発環境】 Python、Django、AWS（ECS、Aurora、S3等）、OpenSearch、GitHub

【募集背景】 交通系ToCサービス開発プロジェクトにおいてバックエンドシステム開発体制を強化するための募集です。 【作業内容】 交通系ToCサービス開発プロジェクトにおいて、バックエンドシステムの開発をご担当いただきます。要件定義から技術設計、バックエンド開発、DB設計、SQL実装、パフォーマンスチューニング、プロダクトリリース対応など一連の業務をご対応いただきます。 【求める人物像】 大規模なDBやクラウド環境を前提とした設計・開発に主体的に取り組んでいただける方を求めています。プロジェクトメンバーや関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、品質とスピードの両立を意識して業務を進めていただける方です。 【ポジションの魅力】 大手交通系グループのToC向けサービス開発に携わることで、大規模ユーザー向けのプロダクト開発経験を積むことができます。要件定義からリリース対応まで一貫して関わることで、バックエンド領域だけでなくDB設計やパフォーマンスチューニングなど幅広いスキルを伸ばしていただけます。 【開発環境】 言語はPython、TypeScript、Javaを用いて開発いたします。DBはPostgreSQL、Oracle、SQL Server、BigQueryを利用し、クラウドはAWS、GCP、Azureを活用いたします。IaCにはTerraformを利用し、NotionやNotionAI、GitHub Copilotを併用しながら、SlackやDiscordでコミュニケーションを取りつつ開発を進めていきます。

【募集背景】 大手交通系グループ会社におけるToC向けサービス開発プロジェクトに参画いただき、バックエンドシステムの強化と新機能開発を推進していただくための募集です。 【作業内容】 交通系ToCサービス開発プロジェクトにおいて、バックエンドシステムの開発を担当していただきます。 要件定義から技術設計、バックエンド開発、DB設計、SQL実装、パフォーマンスチューニング、プロダクトリリース対応など一連の業務を担当していただきます。 【求める人物像】 自社サービス志向でプロダクト志向を持ち、ユーザー体験を意識して設計や開発を進めていただける方を求めています。 関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、主体的に課題発見と改善提案を行っていただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 大規模トラフィックが想定される交通系ToCサービスの開発に携わることで、スケーラブルなバックエンド設計やDBパフォーマンスチューニングのスキルを高めていただけます。 要件定義からリリースまで一貫して関わることができ、プロダクト全体を見渡しながら開発経験を積んでいただけます。 【開発環境】 言語はPython、TypeScript、Javaを採用しており、DBはPostgreSQL、Oracle、SQL Server、BigQueryを利用しています。 クラウドはAWS、GCP、Azureを利用し、TerraformによるIaCを取り入れています。 コミュニケーションにはSlackやDiscordを用い、NotionやGitHub Copilotなどのツールも活用しています。

【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善を行っていただきます。 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化を行っていただきます。 ・プロダクト内および社内へのAI導入に携わっていただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQuery ・アプリケーション：Next.js、FastAPI ・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build ・データモデリング：Dataform ・データビジュアライゼーション：Metabase、Redash ・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot

【募集背景】 音声合成およびTTS技術を活用したプロダクト・サービスの高度化を目的として、専門性の高いエンジニアを募集しております。 【作業内容】 TTS/音声合成モデルのFine-tuningおよび追加学習を行い、話者適応や感情・プロソディ制御、多言語対応などの高度なカスタマイズを実施していただきます。音声データセットの構築や前処理パイプラインの設計・実装、GPUを活用した推論最適化や推論基盤のチューニングを行っていただきます。また、REST APIやWebSocket、gRPCを用いた推論サービスの設計・実装および運用に携わっていただきます。 【求める人物像】 独自データや事業領域に強い関心を持ち、新たな価値創造に貢献したいという強い意欲のある方を求めております。非常に困難な課題に対しても粘り強く研究開発を推進でき、自律的に行動し未知の領域にも積極的に挑戦できる方、チーム内外との円滑なコミュニケーションを通じてプロジェクトを推進できる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 最先端のTTSおよび音声生成技術に携わりながら、モデル開発から推論基盤の構築、サービス化まで一連のプロセスに関与していただけます。高難度な技術課題に取り組むことで、音声AI分野における専門性を高めることができ、事業インパクトの大きい取り組みに参画していただけます。 【開発環境】 PyTorchを中心とした機械学習環境およびGPUを活用した推論基盤を使用し、vLLM、TensorRT-LLM、SGLang等のミドルウェアや各種監視・可観測性ツールを組み合わせて開発を行います。

【募集背景】 顧客が開発したパッケージソフトウェアの改修ニーズに対応するための募集となります。 【作業内容】 既存パッケージソフトウェアの改修作業をご担当いただきます。要件定義からテストまで一連の工程に関わっていただきますが、特に開発作業がメインとなります。 【求める人物像】 自立して開発を進められる方や、コミュニケーションを取りながら円滑に作業を進められる方を求めております。 【ポジションの魅力】 要件定義からテストまで幅広い工程に関わることで、上流から下流まで一貫した開発経験を積むことができます。パッケージソフトウェアの改修を通じて、既存システムの理解力や改善提案力を高めることができます。 【開発環境】 言語はPythonおよびSQLを使用し、データベースはOracleを利用いたします。開発ツールとしてDocker、VSCode、Gitなどを用いて作業を行います。

【募集背景】 自動車関連システム向けにテストベッド環境および関連アプリケーションの実証・検証を行うため、基盤およびアプリケーション開発体制を強化する目的で増員募集を行っております。 【作業内容】 ・Databricksで実施してきたPoC結果を踏まえたテストベッド環境の開発をご担当いただきます。 ・基盤要員として、エンド側システムをテストベッド環境へ移行し、各種アプリケーションを試行できるようにするための基盤開発を行っていただきます。 ・Kubernetes上で各種ミドルウェアやDB、監視・ログ基盤などの構築および設定作業を実施いただきます。 ・既に構築済みのシステムを用いた実証において、基盤側およびアプリ側の技術的な支援や改善対応を行っていただきます。 ・アプリ要員として、Kubernetesクラスター内で動作するPythonアプリケーションの開発・改修・検証を行っていただきます。 ・実証結果や検証内容を整理し、ドキュメントとしてナレッジ化していただきます。 【求める人物像】 ・技術的な試行錯誤を楽しみながら、自ら課題を見つけて改善に取り組める方を求めております。 ・チームメンバーと定期的に成果や課題を共有しながら、オープンに議論し合える方を歓迎いたします。 ・新しい技術要素やツールに対して前向きにキャッチアップし、知見として蓄積・共有していただける方を想定しております。 ・自律的にタスクを管理し、ゴールから逆算して動ける方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 ・自動車関連の先進的なシステム領域において、テストベッド環境の構築や実証など上流フェーズから関わることができます。 ・Kubernetesを中心としたモダンな基盤技術や各種ミドルウェア、Pythonによるアプリ開発など、幅広い技術スタックを実務で扱うことができます。 ・PoCや実証を通じて、アーキテクチャ設計や技術選定にも関与できるため、技術的な成長機会が多い環境です。 ・ナレッジの整理・文章化を重視しているため、技術ドキュメント作成や情報発信のスキルも磨いていただけます。 【開発環境】 ・Kubernetesクラスター環境 ・Databricks ・各種ミドルウェア（PostgreSQL, Redis, MongoDB, Kafka, Mosquitto, RabbitMQ, Triton Inference Server, elasticsearch, grafana, fluentd, metricbeat, cert-manager, keycloakなど） ・Pythonを用いたアプリケーション開発 ・Jira / Confluence 等のドキュメント・タスク管理ツール

【作業内容】 ・ステークホルダーヒアリングを通じた課題理解・改善ソリューションの実施を行っていただきます。 ・ディメンショナルモデリングを活用したデータモデル設計・データパイプラインの改善を行っていただきます。 ・Airflow DAG,dbtなどによるSnowflake上でのデータパイプライン構築・実装を行っていただきます。 ・データパイプラインの運用監視・障害対応などの運用を行っていただきます。 ・技術的な提案・検証（メタデータ管理、データ品質管理など）を行っていただきます。 【ポジションの魅力】 ・データモデリングについて更なるスキルアップにつなげていただける案件でございます。 【開発環境】 開発言語： Python, SQL 等 開発/運用環境： Docker, VSCode, IntelliJ, GitLab, GitLab CI, Claude Code, GitHub Copilot, JetBrains AI Assistant データ基盤： Snowflake ワークフロー管理： Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA)​ インフラ環境： AWS [AppFlow, MWAA, S3 等]​（※インフラの設計・構築・運用は別担当） 社内ツール： Confluence, JIRA, Redmine, Slack, Zoom, Google Meet 外部SaaS： Salesforce, Marketo, GA4, Datadog, Zendesk等

【募集背景】 ・開発体制の強化を目的とした募集になります。 【作業内容】 ・各案件の要件把握とシステム全体を俯瞰した設計レビューを行います。 ・外部連携案件における要件把握およびアーキテクチャ検討を行います。 ・今後のサービス全体を見据えての技術的な課題の発見と解決促進を行います。 ・インフラ・サーバサイド・クライアント・動画配信に関わる幅広い技術要素のキャッチアップと共有を行います。 【ポジションの魅力】 ・累計3,000万ダウンロードを突破している大規模なサービスに直接関わることができ、今後のスキルアップにつなげることができます。 ・ご自身が開発に携わった機能が非常に多くのユーザに利用され、反応をダイレクトに感じることができます。 【開発環境】 ・言語：Python / PHP / C# ・インフラ：AWS / Firebase ・クライアント：iOS / tvOS / Android / Android TV ・品質管理: NewRelic, Treasuredata ・コミュニケーションツール: Slack, Teams, Google Meet

【募集背景】 飲食チェーン向けに、売上データを活用したマーケティング強化を目的としたデータマネジメントシステムを構築するための体制強化の募集です。 【作業内容】 AWS環境上に明細単位の売上データを蓄積するデータベースを設計・構築し、マーケティング活用が可能なデータ基盤を整備していただきます。AWSの各種クラウドサービスやBIツールを活用し、要件定義から設計、構築、保守運用まで一貫して担当していただきます。既存のレガシーDBからのデータ移行や、Python・React・Next.jsを用いた関連アプリケーション開発、セキュリティ面を考慮した設計・実装にも関わっていただきます。 【求める人物像】 お客様と積極的にコミュニケーションを取りながら、自ら課題を把握し提案・推進していける方を求めています。納期や品質を意識しつつ、チームメンバーと連携して柔軟に対応できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 飲食チェーンの売上データを活用したマーケティング基盤の構築を通じて、データ収集から分析まで一連のDX開発に関わることができます。AWSなどクラウドサービスやBIツールを幅広く扱うことで、データ基盤構築やクラウド移行のスキルを高めることができ、今後のキャリア形成にもつながるポジションです。 【開発環境】 AWSを中心としたクラウド環境上で、Oracle・MySQLなどのデータベースを用いたデータ基盤を構築します。Python、React、Next.jsなどを利用したアプリケーション開発や、BIツールによるデータ可視化を行います。

【募集背景】 大手メーカーにおける最先端の画像処理・3D空間認識技術を用いた開発プロジェクトにおいて、専門性の高いエンジニアを必要としているための募集となります。 【作業内容】 SfM（Structure from Motion）技術を用いた道路のわだち掘れ量の自動算出システムの開発・アルゴリズム実装をご担当いただきます。カメラ画像から3D点群データを生成し、ノイズ除去や平面推定を行ったうえで、断面形状の解析および計測精度の検証・改善まで一連の工程を実施していただきます。 【求める人物像】 仮説検証を自走して繰り返せる方を求めています。また、チーム内でコミュニケーションを取りながら協調的に業務を進められる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 最先端のコンピュータビジョンおよびSfM技術を活用し、実世界の計測・評価に直結するシステム開発に携わっていただけます。アルゴリズム設計から検証・改善まで一気通貫で関われるため、専門性を高めつつ幅広い工程を経験できるポジションです。 【開発環境】 PythonおよびOpenCV、NumPy、SciPyなどの数値計算ライブラリを用いた開発環境を想定しています。また、COLMAPやOpenSfMなどのSfMツールを併用した開発を行います。

【募集背景】 小売業のシフト作成業務を高度化・効率化するため、AIエージェント技術を活用した新規ソリューションの企画・検証および構築を行うための体制強化として募集しております。 【作業内容】 小売業向けシフト作成業務の効率化を目的としたAIエージェントの設計・実装を行っていただきます。チャットベースのUIを通じて、シフト作成および改善提案を行うAgentの要件整理、アーキテクチャ検討、技術選定、設計、実装、評価を担当していただきます。RFP段階から参画し、Phase0（要件定義／PoC準備）およびPhase1（Agent構築／評価）まで一貫して推進していただきます。 【求める人物像】 要件が流動的な環境下でも主体性を持って技術選定や設計方針をリードできる方を求めております。また、ステークホルダーとのコミュニケーションを通じて課題を整理し、AIエージェントの価値最大化に向けた提案や改善を積極的に行っていただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 RFP段階から参画し、要件定義からPoC、Agent構築・評価まで上流工程を含めた全体に関与できるポジションです。最新のLLM・AIエージェント技術やMicrosoft系プラットフォームを活用しながら、業務プロセス変革に直結するソリューションを企画・設計できる点が魅力です。テックリードとして、技術選定やアーキテクチャ設計を主導し、今後の展開を見据えた技術的な方向性を決めていく経験を積むことができます。 【開発環境】 Pythonを用いたバックエンド開発を中心に、LLMおよびAIエージェント関連技術、Microsoft AzureおよびMicrosoft AI Platform、Agent Framework、Foundry系サービス、Fabric環境などを組み合わせた構成を想定しております。

【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善を行っていただきます。 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化を行っていただきます。 ・プロダクト内および社内へのAI導入を行っていただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc. ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQuery ・アプリケーション：Next.js、FastAPI ・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build ・データモデリング：Dataform ・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash ・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot etc.

【募集背景】 クライアントのプロダクトにおいて、VLMやLLMを活用した新機能やサービスの可能性を検証するため、研究開発およびプロトタイピングを推進できる専門人材を募集しております。 【作業内容】 VLM/LLMおよび物体認識モデルを対象とした実験設計、Pythonを用いたプロトタイプ実装を行っていただきます。図面やP&ID等の画像データに対して、線検出や関係性抽出を含む画像解析および評価設計を実施していただきます。実験結果の整理・ドキュメント化を行い、再現性のあるコードとして納品していただきます。クライアント側の小規模研究チームと連携しながら、スポット担当者として自走的に実験から成果物の取りまとめまでを遂行していただきます。 【求める人物像】 自ら課題を設定し、実験計画から実装、検証、改善まで主体的にやり遂げられる方を求めております。論文や技術情報から必要な知見を素早くキャッチアップし、手を動かしながら検証を進められる方、関係者と適切にコミュニケーションを取りつつ成果物に落とし込める方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 最先端のVLM/LLMおよび物体認識技術を用いた研究開発に携わることができ、構造化画像データの解析と組み合わせた高度な実装・評価経験を積むことができます。少数精鋭の研究チームと協業しながら、自身の裁量で実験設計からプロトタイプ開発まで一連のプロセスをリードできる環境です。 【開発環境】 Pythonを中心とした機械学習・深層学習環境上で開発を行います。必要に応じてPyTorchやTensorFlow、Hugging Faceなどのライブラリやフレームワークを活用し、VLM/LLMや物体認識モデルの実験・評価を進めていただきます。

【募集背景】 AIオペレーター向けSaaSプロダクトの開発に伴い、体制強化のため募集を行っております。 【作業内容】 業務シナリオに基づき顧客対応を行うAIオペレーターのSaaS開発を担当していただきます。個社ごとにアプリケーション設計を行い、プロンプトチューニングやAIエージェント開発を通じて最適な対話フローを構築していただきます。また、AIエージェントのタスク分解やツール連携、ワークフロー設計、エージェント精度向上のための評価指標設計や改善サイクル設計、RAG最適化などにも携わっていただきます。 【求める人物像】 生成AIやLLM技術への関心が高く、新しい技術要素を自らキャッチアップしながらプロダクトに取り込んでいける方を求めております。チームメンバーと協調しつつも、自走的に課題を発見し解決へと導ける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 音声認識とAIエージェント技術を組み合わせたSaaSプロダクトの中核に関わることができ、LLM連携やRAG最適化など先端領域の知見を実務を通じて蓄積していただけます。設計から検証まで一貫して関われるため、技術的な裁量と学習機会が大きいポジションです。 【開発環境】 Python、FastAPI、Flask、LLM、LangChain、LangGraph、RAG、Azure、AKS、Foundry、AI Search、音声認識AIを利用して開発を行っております。

【募集背景】 複数の業務系Webアプリケーションを同一基盤上で運用しており、保守開発および追加機能開発のニーズ増加に伴い、体制強化を目的として募集しております。 【作業内容】 AWS上で稼働する業務系Webアプリに対して、Django/Pythonを用いたバックエンド保守開発および追加機能開発をご担当いただきます。既存機能の改修、不具合対応、認証まわりや画面機能追加、マスタ変更に伴うバックエンド対応を行っていただきます。AWS環境上で稼働するWebアプリのログ確認や原因調査、本番リリース前後の改修・検証・リリース支援、設計書・テスト仕様書・リリース関連資料などのドキュメント更新もお任せいたします。必要に応じてフロントエンド側の調査や軽微な修正支援も行っていただきます。 【求める人物像】 既存システムの構造を理解しながら、自ら調査し主体的に課題解決に取り組んでいただける方を求めております。チームメンバーと協調しつつ、ドキュメント作成やレビュー指摘対応なども丁寧に行っていただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 複数の業務系Webアプリを同一基盤で扱うため、共通基盤の理解を深めながら幅広いドメインの機能開発・保守に関わることができます。リリース前後の改修や検証、障害調査など、サービスライフサイクル全体に携わることで、バックエンドエンジニアとしての経験を総合的に積むことができます。 【開発環境】 Django/Pythonを用いたバックエンド開発を中心に、AWS環境上で稼働するWebアプリケーションの保守開発を行います。RDB/SQLを利用したデータベースアクセスや、Gitを用いたチーム開発を行う環境です。

【募集背景】 医療分野に強みをもつ医療特化型エンジニアリングカンパニーとして、医療機関での課題解決やAI・IoTをはじめとする先端技術の開発・実装を行っています。生成AIを活用した新しいサービス開発を加速させるため、機械学習エンジニアを募集しています。 【作業内容】 AI診療支援ツールの導入・活用を支援しつつ、顧客からのフィードバックをプロダクト改善へつなげていただきます。 ・機械学習モデルの開発・運用（NLP、生成AIを中心としたモデル活用） ・プロンプト設計・チューニングを含むプロンプトエンジニア業務 ・カスタマーサクセスと連携した要件整理および技術サポート ・プロダクト改善のためのデータ解析およびモデル改善提案 【求める人物像】 技術とコミュニケーションのバランスが取れており、論理的思考力を持って問題の根本原因を追求できる方を求めています。医療機関のスタッフや社内メンバーと円滑にコミュニケーションを取りながら、顧客の現場に寄り添い主体的に対応いただける方を想定しています。 【ポジションの魅力】 スタートアップらしいスピード感のある環境で、自らのアイデアを形にしながらサービスの進化に直接貢献できるポジションです。「技術×ビジネス」を横断するキャリアを築くことができ、LLMや生成AIを活用した先端領域で経験を積むことができます。 【開発環境】 Pythonを用いた機械学習・生成AIモデル開発環境での業務を想定しています。クラウド環境や各種ライブラリ・フレームワークを活用しながら、NLPおよびLLM関連の開発を行っていただきます。

【募集背景】 クラウド運用保守の高度化・自動化を目的としたインフラ自動化基盤の構築ニーズが高まっていることから、AI Agent技術に精通したエンジニアを募集しております。 【作業内容】 AI Agentを活用し、障害発生時に自律的に原因分析から改善内容の検討、IaCの生成までを行うインフラ自動化基盤（EvoOps）の構築に携わっていただきます。AI×インフラ×Pythonを組み合わせた仕組みの設計・実装・検証を行い、クラウド運用保守の高度化・自動化を推進していただきます。 【求める人物像】 AIやインフラ領域の新しい技術への関心が高く、自ら情報収集しながらキャッチアップできる方を求めております。チーム内でのコミュニケーションを大切にし、アジャイルな開発スタイルに柔軟に対応できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 AI Agentとインフラ自動化基盤という先進的な領域に携わることで、AI×インフラ×Pythonを横断したスキルを実務を通じて習得・強化することができます。障害対応から改善までを自律的に行う基盤構築に関わることで、運用保守の高度化に直接貢献できるポジションです。 【開発環境】 AI Agent技術とクラウド環境を組み合わせたインフラ自動化基盤を対象とし、Pythonを用いたIaC生成や自動化処理の実装・検証を行う開発環境を想定しております。

【募集背景】 音声認識SaaSアプリにおいて、業務シナリオに基づいて顧客対応を行うAIオペレーター機能を強化・拡張するためのSaaS開発プロジェクトとなります。 【作業内容】 業務シナリオを踏まえたAIオペレーターの要件整理や設計を行い、個社ごとにアプリケーション設計やプロンプトチューニング、エージェント開発を実施していただきます。LLM連携APIの設計・実装や、タスク分解・ツール連携・ワークフロー設計を行いながら、エージェントの精度向上に向けた検証・改善を継続的に行っていただきます。 【求める人物像】 生成AIやAIエージェント技術への関心が高く、自ら課題を発見しながら設計・実装・改善を主体的に進めていただける方を求めております。関係者とコミュニケーションを取りながら要件を整理し、プロダクト品質の向上に責任感を持って取り組んでいただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 音声認識と生成AIを組み合わせたSaaSプロダクトにおいて、プロンプト戦略やエージェント構成などコアとなるアーキテクチャ設計から関わることができます。個社ごとの要件にあわせたカスタマイズ開発を通じて、多様な業務シナリオに対するAI活用ノウハウを蓄積できる環境です。 【開発環境】 Pythonを用いたバックエンド開発環境のもと、LangChainやLangGraphなどのAIエージェントフレームワークおよびLLM連携ライブラリを活用した開発を行います。

【募集背景】 証券系のデータ収集業務を自動化するため、既存のデータ収集基盤にAIを加えた新たな基盤の開発を進めております。 【作業内容】 生成AIを用いたデータ収集の技術検証で確立したプロンプトを既存処理へ組み込んでいただきます。 また、業務フローで必要となる各種アクティビティの作成や、関連する処理ロジックの実装・改修を行っていただきます。 【求める人物像】 自発的に調査や検証を進められる方を求めております。 また、関係者と積極的にコミュニケーションを取りながら業務を推進いただける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用したデータ収集基盤の構築に携わることで、最新技術を用いた業務自動化の知見を深めていただけます。 証券系システムにおけるデータ活用やサーバレスアーキテクチャのノウハウも獲得いただけます。 【開発環境】 PythonおよびAWSサーバレスサービス（AWS Lambda、StepFunctions、DynamoDB等）を用いた開発となります。

【募集背景】 資産運用会社が外部委託している証券リサーチシステムを社内で運用できるように移管するための体制強化として募集しております。 【作業内容】 既存のリサーチシステムにおけるバッチプログラムを、LinuxサーバーからWindowsサーバーへ移行していただきます。具体的には、既存バッチのPythonへの書き換え、移行に伴うテストの実施、リリース作業および運用対応を行っていただきます。あわせて、必要に応じて新規バッチの設計・開発・テストもご対応いただきます。 【求める人物像】 業務要件に対して主体的かつ責任感を持って取り組んでいただける方を求めております。適切なタイミングで進捗や成果、問題発生時の状況を分かりやすく報告・説明できる方を歓迎いたします。また、株式情報を取り扱うにあたり、高い倫理観をお持ちの方を想定しております。 【ポジションの魅力】 証券領域におけるリサーチシステムの移管プロジェクトに関わることで、金融ドメインの知見を深めながら、PythonやSQLを用いたバッチ開発・移行の実務経験を積むことができます。既存資産の移行と新規バッチ開発の双方に携わることで、設計から運用まで一連のプロセスを経験できる環境です。 【開発環境】 Windowsサーバー環境上で、PythonおよびSQLを用いたバッチ開発・運用を行います。既存環境としてLinuxサーバーも取り扱います。