【募集背景】 顧客が開発したパッケージソフトウェアの改修ニーズに対応するための募集となります。 【作業内容】 既存パッケージソフトウェアの改修作業をご担当いただきます。要件定義からテストまで一連の工程に関わっていただきますが、特に開発作業がメインとなります。 【求める人物像】 自立して開発を進められる方や、コミュニケーションを取りながら円滑に作業を進められる方を求めております。 【ポジションの魅力】 要件定義からテストまで幅広い工程に関わることで、上流から下流まで一貫した開発経験を積むことができます。パッケージソフトウェアの改修を通じて、既存システムの理解力や改善提案力を高めることができます。 【開発環境】 言語はPythonおよびSQLを使用し、データベースはOracleを利用いたします。開発ツールとしてDocker、VSCode、Gitなどを用いて作業を行います。

【募集背景】 自動車関連システム向けにテストベッド環境および関連アプリケーションの実証・検証を行うため、基盤およびアプリケーション開発体制を強化する目的で増員募集を行っております。 【作業内容】 ・Databricksで実施してきたPoC結果を踏まえたテストベッド環境の開発をご担当いただきます。 ・基盤要員として、エンド側システムをテストベッド環境へ移行し、各種アプリケーションを試行できるようにするための基盤開発を行っていただきます。 ・Kubernetes上で各種ミドルウェアやDB、監視・ログ基盤などの構築および設定作業を実施いただきます。 ・既に構築済みのシステムを用いた実証において、基盤側およびアプリ側の技術的な支援や改善対応を行っていただきます。 ・アプリ要員として、Kubernetesクラスター内で動作するPythonアプリケーションの開発・改修・検証を行っていただきます。 ・実証結果や検証内容を整理し、ドキュメントとしてナレッジ化していただきます。 【求める人物像】 ・技術的な試行錯誤を楽しみながら、自ら課題を見つけて改善に取り組める方を求めております。 ・チームメンバーと定期的に成果や課題を共有しながら、オープンに議論し合える方を歓迎いたします。 ・新しい技術要素やツールに対して前向きにキャッチアップし、知見として蓄積・共有していただける方を想定しております。 ・自律的にタスクを管理し、ゴールから逆算して動ける方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 ・自動車関連の先進的なシステム領域において、テストベッド環境の構築や実証など上流フェーズから関わることができます。 ・Kubernetesを中心としたモダンな基盤技術や各種ミドルウェア、Pythonによるアプリ開発など、幅広い技術スタックを実務で扱うことができます。 ・PoCや実証を通じて、アーキテクチャ設計や技術選定にも関与できるため、技術的な成長機会が多い環境です。 ・ナレッジの整理・文章化を重視しているため、技術ドキュメント作成や情報発信のスキルも磨いていただけます。 【開発環境】 ・Kubernetesクラスター環境 ・Databricks ・各種ミドルウェア（PostgreSQL, Redis, MongoDB, Kafka, Mosquitto, RabbitMQ, Triton Inference Server, elasticsearch, grafana, fluentd, metricbeat, cert-manager, keycloakなど） ・Pythonを用いたアプリケーション開発 ・Jira / Confluence 等のドキュメント・タスク管理ツール

【作業内容】 ・ステークホルダーヒアリングを通じた課題理解・改善ソリューションの実施を行っていただきます。 ・ディメンショナルモデリングを活用したデータモデル設計・データパイプラインの改善を行っていただきます。 ・Airflow DAG,dbtなどによるSnowflake上でのデータパイプライン構築・実装を行っていただきます。 ・データパイプラインの運用監視・障害対応などの運用を行っていただきます。 ・技術的な提案・検証（メタデータ管理、データ品質管理など）を行っていただきます。 【ポジションの魅力】 ・データモデリングについて更なるスキルアップにつなげていただける案件でございます。 【開発環境】 開発言語： Python, SQL 等 開発/運用環境： Docker, VSCode, IntelliJ, GitLab, GitLab CI, Claude Code, GitHub Copilot, JetBrains AI Assistant データ基盤： Snowflake ワークフロー管理： Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA)​ インフラ環境： AWS [AppFlow, MWAA, S3 等]​（※インフラの設計・構築・運用は別担当） 社内ツール： Confluence, JIRA, Redmine, Slack, Zoom, Google Meet 外部SaaS： Salesforce, Marketo, GA4, Datadog, Zendesk等

【募集背景】 ・開発体制の強化を目的とした募集になります。 【作業内容】 ・各案件の要件把握とシステム全体を俯瞰した設計レビューを行います。 ・外部連携案件における要件把握およびアーキテクチャ検討を行います。 ・今後のサービス全体を見据えての技術的な課題の発見と解決促進を行います。 ・インフラ・サーバサイド・クライアント・動画配信に関わる幅広い技術要素のキャッチアップと共有を行います。 【ポジションの魅力】 ・累計3,000万ダウンロードを突破している大規模なサービスに直接関わることができ、今後のスキルアップにつなげることができます。 ・ご自身が開発に携わった機能が非常に多くのユーザに利用され、反応をダイレクトに感じることができます。 【開発環境】 ・言語：Python / PHP / C# ・インフラ：AWS / Firebase ・クライアント：iOS / tvOS / Android / Android TV ・品質管理: NewRelic, Treasuredata ・コミュニケーションツール: Slack, Teams, Google Meet

【募集背景】 飲食チェーン向けに、売上データを活用したマーケティング強化を目的としたデータマネジメントシステムを構築するための体制強化の募集です。 【作業内容】 AWS環境上に明細単位の売上データを蓄積するデータベースを設計・構築し、マーケティング活用が可能なデータ基盤を整備していただきます。AWSの各種クラウドサービスやBIツールを活用し、要件定義から設計、構築、保守運用まで一貫して担当していただきます。既存のレガシーDBからのデータ移行や、Python・React・Next.jsを用いた関連アプリケーション開発、セキュリティ面を考慮した設計・実装にも関わっていただきます。 【求める人物像】 お客様と積極的にコミュニケーションを取りながら、自ら課題を把握し提案・推進していける方を求めています。納期や品質を意識しつつ、チームメンバーと連携して柔軟に対応できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 飲食チェーンの売上データを活用したマーケティング基盤の構築を通じて、データ収集から分析まで一連のDX開発に関わることができます。AWSなどクラウドサービスやBIツールを幅広く扱うことで、データ基盤構築やクラウド移行のスキルを高めることができ、今後のキャリア形成にもつながるポジションです。 【開発環境】 AWSを中心としたクラウド環境上で、Oracle・MySQLなどのデータベースを用いたデータ基盤を構築します。Python、React、Next.jsなどを利用したアプリケーション開発や、BIツールによるデータ可視化を行います。

【募集背景】 大手メーカーにおける最先端の画像処理・3D空間認識技術を用いた開発プロジェクトにおいて、専門性の高いエンジニアを必要としているための募集となります。 【作業内容】 SfM（Structure from Motion）技術を用いた道路のわだち掘れ量の自動算出システムの開発・アルゴリズム実装をご担当いただきます。カメラ画像から3D点群データを生成し、ノイズ除去や平面推定を行ったうえで、断面形状の解析および計測精度の検証・改善まで一連の工程を実施していただきます。 【求める人物像】 仮説検証を自走して繰り返せる方を求めています。また、チーム内でコミュニケーションを取りながら協調的に業務を進められる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 最先端のコンピュータビジョンおよびSfM技術を活用し、実世界の計測・評価に直結するシステム開発に携わっていただけます。アルゴリズム設計から検証・改善まで一気通貫で関われるため、専門性を高めつつ幅広い工程を経験できるポジションです。 【開発環境】 PythonおよびOpenCV、NumPy、SciPyなどの数値計算ライブラリを用いた開発環境を想定しています。また、COLMAPやOpenSfMなどのSfMツールを併用した開発を行います。

【募集背景】 小売業のシフト作成業務を高度化・効率化するため、AIエージェント技術を活用した新規ソリューションの企画・検証および構築を行うための体制強化として募集しております。 【作業内容】 小売業向けシフト作成業務の効率化を目的としたAIエージェントの設計・実装を行っていただきます。チャットベースのUIを通じて、シフト作成および改善提案を行うAgentの要件整理、アーキテクチャ検討、技術選定、設計、実装、評価を担当していただきます。RFP段階から参画し、Phase0（要件定義／PoC準備）およびPhase1（Agent構築／評価）まで一貫して推進していただきます。 【求める人物像】 要件が流動的な環境下でも主体性を持って技術選定や設計方針をリードできる方を求めております。また、ステークホルダーとのコミュニケーションを通じて課題を整理し、AIエージェントの価値最大化に向けた提案や改善を積極的に行っていただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 RFP段階から参画し、要件定義からPoC、Agent構築・評価まで上流工程を含めた全体に関与できるポジションです。最新のLLM・AIエージェント技術やMicrosoft系プラットフォームを活用しながら、業務プロセス変革に直結するソリューションを企画・設計できる点が魅力です。テックリードとして、技術選定やアーキテクチャ設計を主導し、今後の展開を見据えた技術的な方向性を決めていく経験を積むことができます。 【開発環境】 Pythonを用いたバックエンド開発を中心に、LLMおよびAIエージェント関連技術、Microsoft AzureおよびMicrosoft AI Platform、Agent Framework、Foundry系サービス、Fabric環境などを組み合わせた構成を想定しております。

【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善を行っていただきます。 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化を行っていただきます。 ・プロダクト内および社内へのAI導入を行っていただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc. ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQuery ・アプリケーション：Next.js、FastAPI ・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build ・データモデリング：Dataform ・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash ・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot etc.

【募集背景】 クライアントのプロダクトにおいて、VLMやLLMを活用した新機能やサービスの可能性を検証するため、研究開発およびプロトタイピングを推進できる専門人材を募集しております。 【作業内容】 VLM/LLMおよび物体認識モデルを対象とした実験設計、Pythonを用いたプロトタイプ実装を行っていただきます。図面やP&ID等の画像データに対して、線検出や関係性抽出を含む画像解析および評価設計を実施していただきます。実験結果の整理・ドキュメント化を行い、再現性のあるコードとして納品していただきます。クライアント側の小規模研究チームと連携しながら、スポット担当者として自走的に実験から成果物の取りまとめまでを遂行していただきます。 【求める人物像】 自ら課題を設定し、実験計画から実装、検証、改善まで主体的にやり遂げられる方を求めております。論文や技術情報から必要な知見を素早くキャッチアップし、手を動かしながら検証を進められる方、関係者と適切にコミュニケーションを取りつつ成果物に落とし込める方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 最先端のVLM/LLMおよび物体認識技術を用いた研究開発に携わることができ、構造化画像データの解析と組み合わせた高度な実装・評価経験を積むことができます。少数精鋭の研究チームと協業しながら、自身の裁量で実験設計からプロトタイプ開発まで一連のプロセスをリードできる環境です。 【開発環境】 Pythonを中心とした機械学習・深層学習環境上で開発を行います。必要に応じてPyTorchやTensorFlow、Hugging Faceなどのライブラリやフレームワークを活用し、VLM/LLMや物体認識モデルの実験・評価を進めていただきます。

【募集背景】 AIオペレーター向けSaaSプロダクトの開発に伴い、体制強化のため募集を行っております。 【作業内容】 業務シナリオに基づき顧客対応を行うAIオペレーターのSaaS開発を担当していただきます。個社ごとにアプリケーション設計を行い、プロンプトチューニングやAIエージェント開発を通じて最適な対話フローを構築していただきます。また、AIエージェントのタスク分解やツール連携、ワークフロー設計、エージェント精度向上のための評価指標設計や改善サイクル設計、RAG最適化などにも携わっていただきます。 【求める人物像】 生成AIやLLM技術への関心が高く、新しい技術要素を自らキャッチアップしながらプロダクトに取り込んでいける方を求めております。チームメンバーと協調しつつも、自走的に課題を発見し解決へと導ける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 音声認識とAIエージェント技術を組み合わせたSaaSプロダクトの中核に関わることができ、LLM連携やRAG最適化など先端領域の知見を実務を通じて蓄積していただけます。設計から検証まで一貫して関われるため、技術的な裁量と学習機会が大きいポジションです。 【開発環境】 Python、FastAPI、Flask、LLM、LangChain、LangGraph、RAG、Azure、AKS、Foundry、AI Search、音声認識AIを利用して開発を行っております。

【募集背景】 複数の業務系Webアプリケーションを同一基盤上で運用しており、保守開発および追加機能開発のニーズ増加に伴い、体制強化を目的として募集しております。 【作業内容】 AWS上で稼働する業務系Webアプリに対して、Django/Pythonを用いたバックエンド保守開発および追加機能開発をご担当いただきます。既存機能の改修、不具合対応、認証まわりや画面機能追加、マスタ変更に伴うバックエンド対応を行っていただきます。AWS環境上で稼働するWebアプリのログ確認や原因調査、本番リリース前後の改修・検証・リリース支援、設計書・テスト仕様書・リリース関連資料などのドキュメント更新もお任せいたします。必要に応じてフロントエンド側の調査や軽微な修正支援も行っていただきます。 【求める人物像】 既存システムの構造を理解しながら、自ら調査し主体的に課題解決に取り組んでいただける方を求めております。チームメンバーと協調しつつ、ドキュメント作成やレビュー指摘対応なども丁寧に行っていただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 複数の業務系Webアプリを同一基盤で扱うため、共通基盤の理解を深めながら幅広いドメインの機能開発・保守に関わることができます。リリース前後の改修や検証、障害調査など、サービスライフサイクル全体に携わることで、バックエンドエンジニアとしての経験を総合的に積むことができます。 【開発環境】 Django/Pythonを用いたバックエンド開発を中心に、AWS環境上で稼働するWebアプリケーションの保守開発を行います。RDB/SQLを利用したデータベースアクセスや、Gitを用いたチーム開発を行う環境です。

【募集背景】 医療分野に強みをもつ医療特化型エンジニアリングカンパニーとして、医療機関での課題解決やAI・IoTをはじめとする先端技術の開発・実装を行っています。生成AIを活用した新しいサービス開発を加速させるため、機械学習エンジニアを募集しています。 【作業内容】 AI診療支援ツールの導入・活用を支援しつつ、顧客からのフィードバックをプロダクト改善へつなげていただきます。 ・機械学習モデルの開発・運用（NLP、生成AIを中心としたモデル活用） ・プロンプト設計・チューニングを含むプロンプトエンジニア業務 ・カスタマーサクセスと連携した要件整理および技術サポート ・プロダクト改善のためのデータ解析およびモデル改善提案 【求める人物像】 技術とコミュニケーションのバランスが取れており、論理的思考力を持って問題の根本原因を追求できる方を求めています。医療機関のスタッフや社内メンバーと円滑にコミュニケーションを取りながら、顧客の現場に寄り添い主体的に対応いただける方を想定しています。 【ポジションの魅力】 スタートアップらしいスピード感のある環境で、自らのアイデアを形にしながらサービスの進化に直接貢献できるポジションです。「技術×ビジネス」を横断するキャリアを築くことができ、LLMや生成AIを活用した先端領域で経験を積むことができます。 【開発環境】 Pythonを用いた機械学習・生成AIモデル開発環境での業務を想定しています。クラウド環境や各種ライブラリ・フレームワークを活用しながら、NLPおよびLLM関連の開発を行っていただきます。

【募集背景】 クラウド運用保守の高度化・自動化を目的としたインフラ自動化基盤の構築ニーズが高まっていることから、AI Agent技術に精通したエンジニアを募集しております。 【作業内容】 AI Agentを活用し、障害発生時に自律的に原因分析から改善内容の検討、IaCの生成までを行うインフラ自動化基盤（EvoOps）の構築に携わっていただきます。AI×インフラ×Pythonを組み合わせた仕組みの設計・実装・検証を行い、クラウド運用保守の高度化・自動化を推進していただきます。 【求める人物像】 AIやインフラ領域の新しい技術への関心が高く、自ら情報収集しながらキャッチアップできる方を求めております。チーム内でのコミュニケーションを大切にし、アジャイルな開発スタイルに柔軟に対応できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 AI Agentとインフラ自動化基盤という先進的な領域に携わることで、AI×インフラ×Pythonを横断したスキルを実務を通じて習得・強化することができます。障害対応から改善までを自律的に行う基盤構築に関わることで、運用保守の高度化に直接貢献できるポジションです。 【開発環境】 AI Agent技術とクラウド環境を組み合わせたインフラ自動化基盤を対象とし、Pythonを用いたIaC生成や自動化処理の実装・検証を行う開発環境を想定しております。

【募集背景】 音声認識SaaSアプリにおいて、業務シナリオに基づいて顧客対応を行うAIオペレーター機能を強化・拡張するためのSaaS開発プロジェクトとなります。 【作業内容】 業務シナリオを踏まえたAIオペレーターの要件整理や設計を行い、個社ごとにアプリケーション設計やプロンプトチューニング、エージェント開発を実施していただきます。LLM連携APIの設計・実装や、タスク分解・ツール連携・ワークフロー設計を行いながら、エージェントの精度向上に向けた検証・改善を継続的に行っていただきます。 【求める人物像】 生成AIやAIエージェント技術への関心が高く、自ら課題を発見しながら設計・実装・改善を主体的に進めていただける方を求めております。関係者とコミュニケーションを取りながら要件を整理し、プロダクト品質の向上に責任感を持って取り組んでいただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 音声認識と生成AIを組み合わせたSaaSプロダクトにおいて、プロンプト戦略やエージェント構成などコアとなるアーキテクチャ設計から関わることができます。個社ごとの要件にあわせたカスタマイズ開発を通じて、多様な業務シナリオに対するAI活用ノウハウを蓄積できる環境です。 【開発環境】 Pythonを用いたバックエンド開発環境のもと、LangChainやLangGraphなどのAIエージェントフレームワークおよびLLM連携ライブラリを活用した開発を行います。

【募集背景】 証券系のデータ収集業務を自動化するため、既存のデータ収集基盤にAIを加えた新たな基盤の開発を進めております。 【作業内容】 生成AIを用いたデータ収集の技術検証で確立したプロンプトを既存処理へ組み込んでいただきます。 また、業務フローで必要となる各種アクティビティの作成や、関連する処理ロジックの実装・改修を行っていただきます。 【求める人物像】 自発的に調査や検証を進められる方を求めております。 また、関係者と積極的にコミュニケーションを取りながら業務を推進いただける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用したデータ収集基盤の構築に携わることで、最新技術を用いた業務自動化の知見を深めていただけます。 証券系システムにおけるデータ活用やサーバレスアーキテクチャのノウハウも獲得いただけます。 【開発環境】 PythonおよびAWSサーバレスサービス（AWS Lambda、StepFunctions、DynamoDB等）を用いた開発となります。

【募集背景】 資産運用会社が外部委託している証券リサーチシステムを社内で運用できるように移管するための体制強化として募集しております。 【作業内容】 既存のリサーチシステムにおけるバッチプログラムを、LinuxサーバーからWindowsサーバーへ移行していただきます。具体的には、既存バッチのPythonへの書き換え、移行に伴うテストの実施、リリース作業および運用対応を行っていただきます。あわせて、必要に応じて新規バッチの設計・開発・テストもご対応いただきます。 【求める人物像】 業務要件に対して主体的かつ責任感を持って取り組んでいただける方を求めております。適切なタイミングで進捗や成果、問題発生時の状況を分かりやすく報告・説明できる方を歓迎いたします。また、株式情報を取り扱うにあたり、高い倫理観をお持ちの方を想定しております。 【ポジションの魅力】 証券領域におけるリサーチシステムの移管プロジェクトに関わることで、金融ドメインの知見を深めながら、PythonやSQLを用いたバッチ開発・移行の実務経験を積むことができます。既存資産の移行と新規バッチ開発の双方に携わることで、設計から運用まで一連のプロセスを経験できる環境です。 【開発環境】 Windowsサーバー環境上で、PythonおよびSQLを用いたバッチ開発・運用を行います。既存環境としてLinuxサーバーも取り扱います。

【募集背景】 社内業務マニュアルの構造化による品質の標準化と属人化の解消、AI検索・回答による照会業務や作業負荷の削減、AIが活用しやすいデータ基盤構築による高度な業務ナレッジ活用の実現を目的としております。 【作業内容】 社内業務マニュアル（事務手続書）を構造化データ化し、検索・探索・作成・閲覧機能を備えた業務ナレッジ活用基盤を開発していただきます。検索AI（RAG）・ナレッジグラフ・AI Agent等を活用し、MVP（プロトタイプ）の開発および実効性検証を実施していただきます。 【求める人物像】 新しいAI技術や検索技術のキャッチアップに積極的で、自ら課題を整理しながらプロトタイプ開発と検証を推進できる方を求めております。関係者と連携しながら業務ナレッジ活用のあるべき姿を議論し、柔軟に仕様調整ができる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 業務マニュアルの構造化から検索AIやナレッジグラフ、AI Agentまで一連の技術を実案件で試行できる環境であり、最新のAI検索基盤の知見を蓄積していただけます。MVP開発から実効性検証まで携わることで、上流から実装・検証までの一連の経験を積むことができます。 【開発環境】 Azure上でのWebアプリケーション開発環境にて、Python、Azure AI Search、ベクトルDB、RAG、ナレッジグラフ、AI Agentなどを用いて開発を行っていただきます。

【募集背景】 Nシステムにおける統合UIコンポーネントの開発体制強化のための募集となります。 【作業内容】 Nシステムにおける「統合UI」コンポーネントの開発を担当いただきます。全コンポーネントで共通となるバックエンド機能の実装を行い、Pythonを用いたマイクロサービス開発や、Kubernetesを利用したコンテナオーケストレーション、AWS環境の構築やCI/CDパイプラインの整備などを実施していただきます。 【求める人物像】 要件や機能設計を的確に理解し、自走して詳細設計から実装・検証まで取り組める方を求めております。周囲とコミュニケーションを取りながら、既存コンポーネントとの整合性を考慮した開発や改善提案ができる方です。 【ポジションの魅力】 マイクロサービスアーキテクチャやKubernetes、AWSなどモダンな技術スタックを用いた開発に携わることができます。統合UIコンポーネントの共通基盤開発を通じて、システム全体に影響力のあるバックエンド機能の設計・実装経験を積むことができます。 【開発環境】 Pythonを中心としたマイクロサービス環境上で、KubernetesやAWSを用いたコンテナ運用およびインフラ構築、CI/CDパイプラインによる継続的インテグレーションとデリバリーを行う構成となっております。

【募集背景】 社内の生成AI環境整備および業務効率化のPoCを加速させるため、増員を行うものです。 【作業内容】 社内生成AI環境の整備を行い、業務効率化を目的としたPoCの企画・推進・実装をしていただきます。具体的には、生成AIを活用した業務プロセスの整理、PoCテーマの検討、実装および検証、結果の整理とフィードバックなどを想定しております。 【求める人物像】 生成AIやPoCに強い興味を持ち、自ら主体的に企画・推進・実装までやり切っていただける方を求めています。関係者とコミュニケーションを図りながら、スピード感を持って業務を進められる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 社内の生成AI活用をリードし、業務効率化や新たな価値創出に直結するPoCを推進できるポジションです。生成AI環境整備からPoC実装まで一気通貫で経験できるため、先端領域での知見と実績を積むことができます。 【開発環境】 Pythonまたはnode.jsを用いた開発環境およびGitによるソース管理環境を利用していただきます。

【募集背景】 既存システム開発・保守案件において増員が必要となったための募集となります。 【作業内容】 リサーチ会社向けのデータ利活用基盤およびシステム基盤の開発・保守・運用を行っていただきます。 パソコンやスマホのWebサイト接触ログ、アプリ利用ログ、TV視聴ログなど各種ログデータを抽出・クレンジング・集計していただきます。 集計したデータをサービスとして提供するWEBアプリケーションの開発・保守・運用を担当していただきます。 【求める人物像】 ログデータや大量データの取り扱いに興味を持ち、主体的に学習しながら業務に取り組んでいただける方を求めています。 チームメンバーと協調しながらコミュニケーションを取り、自ら課題を発見し解決に向けて動ける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 多様なログデータを用いたデータ利活用基盤の開発に携わることで、データ解析やデータ基盤構築のスキルを高めていただけます。 WEBアプリケーション開発とデータ処理の双方に関わることで、バックエンド開発とデータエンジニアリングの経験を幅広く積むことができます。 【開発環境】 PythonおよびSQLを用いたデータ処理・解析環境と、各種DWH製品やBIツールを組み合わせたデータ利活用基盤が想定されています。

【募集背景】 社内ナレッジベースをConfluenceからNotionへ移行する数万ページ規模の大規模プロジェクトに伴い、APIを活用した自動化・効率化を推進するための要員を募集しております。 【作業内容】 ConfluenceからNotionへの社内ナレッジベース移行に伴う、データ移行スクリプトの設計・開発・テスト・デバッグ・ドキュメント作成をご担当いただきます。具体的には、Confluence APIを用いたデータ取得、取得データのNotion向け形式への変換、Notion APIを用いた移行先ページの作成および構造化などの業務を実施していただきます。 【求める人物像】 APIを活用した自動化や効率化に主体的に取り組める方を求めております。また、既存ナレッジの構造を理解しながら、正確かつ丁寧にデータ移行を進められる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 数万ページ規模の大規模なナレッジベース移行プロジェクトに携わることで、API連携やデータ移行に関する専門性を高めることができます。社内ナレッジ基盤の再構築に直接関わることで、業務効率化や情報共有の高度化に貢献できるポジションです。 【開発環境】 言語はPythonを使用し、Dockerコンテナ上で実行する環境となります。バージョン管理にはGitHubを利用いたします。

【募集背景】 資産運用会社が外部委託している証券リサーチシステムを社内環境へ移管するプロジェクトにおいて、バッチプログラムの移行および新規開発ニーズが高まっているための募集です。 【作業内容】 既存の証券リサーチシステムにおけるバッチ処理の移管作業を担当していただきます。具体的には、Linuxサーバー上で稼働しているバッチプログラムをWindowsサーバー環境へ移行し、Pythonへの書き換え作業を行っていただきます。 既存バッチの移行に加え、移行後システムに必要となる新規バッチの開発も担当していただきます。移行テストの計画・実施、リリース作業、移行後の運用対応も含め、一連の開発ライフサイクルを通じてご参画いただきます。 【求める人物像】 業務要件に対して主体的に取り組み、責任感を持って対応していただける方を求めています。進捗状況や成果物、問題発生時の状況について、適切なタイミングで報告・説明が行えるコミュニケーション力をお持ちの方を歓迎いたします。 株式情報を取り扱う業務であるため、高い倫理観を持ち、取り扱う情報の重要性を理解したうえで行動できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 証券リサーチという金融領域のシステムに携わることで、ドメイン知識と技術スキルの両面を高めていただけます。既存システムの移管と新規バッチ開発の両方を経験できるため、レガシー資産の理解からモダナイズまで、一連のプロセスを通してスキルアップが可能です。 PythonやSQLを活用したバッチ開発に加え、生成AIの活用経験を積む機会もあり、今後のキャリア形成に役立つプロジェクトとなっております。 【開発環境】 OSはWindows環境をベースとし、PythonおよびSQLを用いたバッチプログラムの開発を行います。既存のLinux環境からの移管に伴い、Linux上のスクリプト資産を読み解きながら、Windows向けに最適化した形で実装していただきます。

【募集背景】 仕様調査支援を目的とした業務固有知識に特化したAIを開発し、調査業務の効率化と精度向上を図るためのプロジェクトです。 【作業内容】 オフライン環境で利用可能な仕様調査支援向けAIの開発を行っていただきます。一般的な知識ではなく業務固有知識を追加学習させることで精度向上を図っていただきます。GraphRAGやファインチューニングなど、その他有効な手法を検討しつつ、モデルの選定、チューニング、チューニング前後のモデル検証および評価報告を実施していただきます。 【求める人物像】 業務固有ドメインの理解を深めながら、最適なAIモデル構成やRAG構成を自ら提案し、検証を回しながら粘り強く精度改善に取り組んでいただける方を求めています。また、新しいAI技術やフレームワークのキャッチアップに積極的で、関係者と連携しながら柔軟に進めていただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 オフライン環境かつ業務固有知識に特化したAI開発に携わることで、生成AIやRAG、ファインチューニングなどの先端技術を実務レベルで活用しながら、要件定義からモデル検証・評価まで一連のプロセスに関わることができます。ローカル実行を前提としたモデル運用ノウハウを蓄積できる点も魅力です。 【開発環境】 LinuxサーバやDockerなどのインフラ環境上で、Pythonおよび各種オープンウェイトモデルを用いて開発していただきます。OpenAI APIやTransformer系ライブラリ、RAG関連コンポーネントなどを組み合わせて環境構築および実装を行っていただきます。

【募集背景】 教育事業会社向けシステムのAWS基盤保守および改善ニーズに対応するため、AWS設計構築・保守が可能なエンジニアを募集いたします。 【作業内容】 AWS環境の保守業務として、各種リソース状況の確認やWindows UpdateなどのOS管理を行っていただきます。 ユーザーやアプリチームからの依頼に基づき、AWSリソースの追加・修正やOS・ミドルウェアの修正を実施していただきます。 調査により判明したシステム課題に対し、AWSリソースの追加・修正やOS・ミドルウェアの修正、Windows Server上で動作するスクリプトの修正など改善対応を行っていただきます。 AWS環境の構築や設定変更はIaC（Infrastructure as Code）で実施しており、Terraformを用いた構築・変更作業に携わっていただきます。 プロジェクト全体の状況に応じて、他チームが担当するタスクのヘルプに入っていただく場合があります。 【求める人物像】 顧客担当者や他ベンダーと積極的にコミュニケーションを取りながら、自立してタスクを進めていただける方を求めています。 チームメンバーと情報共有を行いながら、改善提案や課題解決に前向きに取り組んでいただける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 教育事業向けシステムのAWS基盤保守・改善を通じて、多数のAWSサービスを組み合わせたシステム運用・設計スキルを高めていただけます。 IaCによる構築・変更運用に携わることで、Terraformを活用したモダンなインフラ運用の経験を積むことができます。 既存メンバーと協働しながら、他チームタスクのヘルプにも関わることで、幅広い領域の知見を得られる環境です。 【開発環境】 AWS環境をメインとしたシステム基盤上で、TerraformによるIaC運用を行っています。 OSとしてWindows Serverを利用し、PowerShellスクリプトや各種ミドルウェア、運用管理ツールを組み合わせた構成となっています。

【募集背景】 3Dデータ処理とAIアルゴリズムを中核としたプラットフォームの機能強化およびプロダクト成長を推進するための体制強化として、リードソフトウェアエンジニアを募集しております。 【作業内容】 3Dデータ処理およびAIアルゴリズムを活用したプラットフォームにおいて、要件定義から設計・実装、運用まで一貫してご担当いただきます。具体的には、React/TypeScriptを用いた3Dモデルビューア・エディタ機能の設計・開発や、Python/GCPによるスケーラブルなAPIおよびバックエンド基盤の構築、ML/AIモデルを本番環境へ統合するためのMLOps開発・運用などを行っていただきます。また、技術的不確実性が高い課題に対するアーキテクチャ選定やプロトタイピング、コードレビューやCI/CD改善を通じた品質・生産性向上にも携わっていただきます。 【求める人物像】 プロダクト全体のアーキテクチャや技術選定に主体的に関わりながら、チームメンバーと協力して開発を推進できる方を求めております。新しい技術やAIツールの活用に前向きで、技術的不確実性の高い領域にも意欲的に取り組み、関係者とのコミュニケーションを通じて合意形成やチームビルディングができる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 3Dデータ処理とAIアルゴリズムを組み合わせた先進的なプロダクトにおいて、フロントエンドからバックエンド、MLOpsまで幅広い領域に関わることができます。プロダクトのコアとなる機能開発と技術選定に深く関与しながら、テックリードとして開発プロセスや品質向上にも影響力を発揮できる環境です。 【開発環境】 Python, React, TypeScript, GCP を中心としたクラウドネイティブな開発環境となっております。

【募集背景】 小売業向けシステムにおいて、クラウド環境上でのデータ連携機能強化に伴い、インフラ領域の開発支援が必要となっております。 【作業内容】 GoogleCloud環境上で作成されたファイルやBigQueryテーブルデータを外部システムへ連携するためのインフラ構築および設定支援を行っていただきます。 具体的には、対向システムごとのフォーマットに合わせたファイル連携基盤の設計・構築、データ取得からファイル作成までの処理を支えるインフラの整備、対向システムへのPUSHおよび外部システムからのPULLに対応するための仕組みの構築などを担当していただきます。また、APIとしての提供方式に対応するための環境構成や関連する設定作業も行っていただきます。 【求める人物像】 クラウドインフラに関する知見を活かし、要件を踏まえて自律的に環境構成を検討できる方を求めております。関係者とのコミュニケーションを取りながら、安定したデータ連携基盤の構築に取り組んでいただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 マルチクラウドを前提とした外部システム連携基盤の構築に携わることができ、GCPを中心としたクラウドインフラの実務経験を深めていただけます。データ処理から連携まで一連の仕組みづくりに関わることで、インフラエンジニアとしてのスキルの幅を広げることができます。 【開発環境】 GoogleCloud環境（IAM、VPC、Firewallルール、VM、Pub/Sub など）を利用したインフラ構成となります。Dockerイメージを用いたコンテナ運用を前提とし、BigQueryやストレージサービスとの連携を行います。

【募集背景】 ソーシャルゲームに関わるデータ分析業務の拡大に伴い、データ分析基盤および関連ツールの運用・開発体制を強化するための募集です。 【作業内容】 ソーシャルゲームに関わるデータ分析支援業務をご担当いただきます。 バッチの実行環境の運用や、データ分析に関する各種ツールの開発を行っていただきます。 また、データ分析に関するお問い合わせ対応やトラブルシューティングなども幅広くご対応いただきます。 【求める人物像】 データ分析業務や周辺システムの運用・開発に主体的に取り組める方を求めています。 関係者とコミュニケーションを取りながら課題を整理し、自ら手を動かして改善を進めていける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 ソーシャルゲームに関する多様なデータを扱いながら、分析基盤やツールの運用・開発を通じてサービス改善に貢献できるポジションです。 データ分析の上流から下流まで一貫して関わることで、技術力とドメイン知識の双方を高めていただけます。 【開発環境】 PythonやTypeScriptを用いたツール開発、およびAWSを中心としたクラウド環境上でのバッチ実行環境の運用・構築を行います。 CI/CDツールとしてJenkinsやGitHub Actions、プロジェクト管理ツールとしてJiraなどを利用します。

【募集背景】 既存のデータ基盤およびデータパイプラインにおける運用改善や標準化のニーズが高まっており、専門人材を募集しております。 【作業内容】 既存データ基盤・データパイプラインの運用改善や改修を行っていただきます。現行調査を行い、設計、改修、運用改善、ドキュメント化、標準化検討まで一貫してご担当いただきます。あわせて、成果物のドキュメント整備や共有を進めていただきます。 【求める人物像】 一人称で能動的に業務を推進できる自走力をお持ちの方を求めております。運用改善や標準化に主体的に取り組み、関係者と連携しながらドキュメント整備やノウハウ共有を進めていただける方が望ましいです。また、自動化や効率化、AI 活用など新しい取り組みに前向きに取り組んでいただける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 データ基盤およびデータパイプラインの運用改善から標準化検討まで幅広い工程に関わることができ、全体最適を意識した改善活動に携わることができます。ドキュメント整備や仕組み化を通じて、組織全体のデータ活用の高度化に貢献していただけるポジションです。 【開発環境】 クラウド環境として AWS 等を利用したデータ基盤上で、SQL や Python を用いたデータ処理およびデータパイプラインの設計・実装・運用を行っていただきます。dbt などのツールを用いた運用や標準化にも取り組んでいただく想定です。

【募集背景】 AIを活用したプロダクトの機能拡充および品質向上のための開発体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 AIを活用したプロダクトの設計・開発を担当していただきます。ある程度設計は固まっていますが、AI開発の知見を活かした提案を行いながら開発していくスタイルとなります。設計、開発、テスト、リリースまで一連の工程をご担当いただきます。具体的には、AI連携APIの開発、データ連携やバッチ処理、プロンプトの調整および精度評価などを行っていただきます。 【求める人物像】 AIを活用したプロダクト開発に強い関心を持ち、自ら積極的に提案しながら開発を進めていただける方を求めています。新しいツールや技術のキャッチアップに前向きで、柔軟に設計変更や改善に対応できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 AI連携APIやプロンプト設計など、先端的なAI技術を活用したプロダクト開発に携わることができます。TypeScriptやPythonに加え、DifyやOpenAI APIといったツールを活用しながら、設計からリリースまで一貫して関わることで、プロダクト開発の経験を広く積むことができます。 【開発環境】 TypeScript（フロント）、Python、Dify、OpenAI APIなどを利用した開発環境となります。

【募集背景】 IR支援プラットフォーム「IR-Navi」の開発・運用体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 上場企業向けIR支援プラットフォーム「IR-Navi」の開発・運用において、バックエンドエンジニア（PLクラス）としてPythonを用いた機能開発および改修を担当していただきます。SEクラスから上がってくる開発成果物のレビューを行い、品質確保と改善提案をしていただきます。エンドユーザーとの技術的な折衝を行い、要求整理と要件定義を実施していただきます。 【求める人物像】 エンドユーザーとのコミュニケーションを通じて要求を的確に整理し、自ら要件定義まで推進していただける方を求めています。レビューを通じてチームメンバーをリードし、サービス品質向上に主体的に取り組んでいただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 上場企業向けのIR支援プラットフォーム開発にPLクラスとして携わることで、プロダクト全体を見渡しながら技術的リードとチームマネジメントの経験を積むことができます。Pythonを中心としたバックエンド開発に深く関わりながら、IRや金融データ領域にも知見を広げていただけます。 【開発環境】 Pythonを用いたWebアプリケーションのバックエンド開発を中心とした環境となります。