【作業内容】 広告配信データを分析し、インサイトを導出するAI分析機能の開発を担当します。データ処理や分析ロジックの実装、AIエージェントとの統合を組み合わせたシステムの設計・実装を行います。 データ分析基盤の開発 - BigQuery、ClickHouseを用いた広告配信データの集計・加工処理 - Pythonによる分析アルゴリズムの実装 - 分析ロジックのAIエージェントへの統合 AIエージェント機能の開発 - 社内独自のAIエージェントフレームワークを用いた新機能開発 - プロンプトエンジニアリングと分析ワークフローの設計 - マルチエージェントシステムによる複雑な分析処理の実装 API・システム統合 - OpenAI API, Anthropic Claude APIとの統合 - GCP上でのサービス開発 - パフォーマンスとメンテナンスを考慮した設計・実装 【開発環境】 ・開発言語：Python（AIエージェント・データ処理）、TypeScript、Next.js、React（フロント） ・LLM統合: GPT-4, Anthropic Claude (API経由) ・データ基盤: BigQuery, ClickHouse ・インフラ：GCP、Docker

・システム開発における要件定義を行います。 ・基本設計および詳細設計を担当します。 ・PythonまたはReactを用いた開発に従事します。 ・クライアントや社内関係者との円滑なコミュニケーションを図ります。

・需要予測システムから出力されたデータを抽出・変換し、DWHからデータマートに登録するETL設計・開発業務を行います。 ・一度Python Shellで実装されたETLが性能要件を満たさず、VisualETLおよびPySparkでの再構築を実施予定です。 ・DWH・データマートはAmazon Redshiftを使用します。

【作業内容】 API連携やプロンプト設計、AI活用フローの構築 PoC用アプリケーションの開発 必要に応じたドキュメント作成・技術検証・レポート作成 事業部（IT知見のない方）との折衝 生成AIモデルの選定・導入 【ポジションの魅力】 生成AI技術を駆使した社内向けサービスの本番開発に携われます。

・画像生成AI技術の開発・実装をご担当いただきます。 ・画像生成モデルのファインチューニング（LoRA等の手法を使用） ・AIエージェントベースのデザインソリューションの構築・開発 ・カスタム画像検索ロジックの設計・実装 ・人物顔検出システムの開発・改善 ・画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装 ・生成AI技術を活用した新機能の企画・開発 ・モデルの性能評価・最適化 ・他部署・開発チームとの技術連携

・AWS上へのWAS/IHS基盤構築を行います。 ・環境構築に関わる負荷検証や構築ツール作成を担当します。 ・運用スクリプトの作成も行います。 ・構築環境のテスト対応を行い、システム移行支援を行います。

・パッケージデザイン生成から決済までの一気通貫プラットフォームアプリを開発します。 ・要件定義、基本設計、詳細設計を含むシステム開発を行います。 ・リモート環境でクライアントや社内関係者と円滑にコミュニケーションを取ります。 ・Azureを活用した開発に携わります。

・顧客の業務プロセスの分析を行います。 ・課題解決に最適なAIエージェントの設計・開発を行います（営業支援、カスタマーサポート、データ分析など）。

【作業内容】 稼働しているサービスでスマートホーム機器のサーバー側の開発・保守を行います。AWS上で稼働しており、AWSとPythonの知識が必要です。 【開発環境】 AWS, Python, Cognito, DynamoDB, OAuth, GraphQL, Apollo

全国の不動産情報を集め、顧客属性の分析や顧客への提案活動を可能にする、SaaS製品の開発案件です。 ・バックエンドメイン(フロントも含む)の実装から、インフラ構築まで幅広くご担当いただきます。 ・ビッグデータを活用したWebアプリ開発経験をお持ちの方を歓迎します。

・AD/ADAS向けアプリケーション開発の支援業務です。 ・六本木にあるお客様オフィスへの常駐案件で、3～4名のチームに合流します。 ・結合時のパフォーマンス計測、計測結果の解析を行います。 ・パフォーマンス計測・解析用ツールのメンテナンスを行います。

・BtoC向けWEBアプリケーションの開発に従事していただきます。 ・フルスタックエンジニアとして、フロントエンドおよびバックエンドの開発を担当していただきます。 ・クラウドインフラを活用し、開発効率を向上させていただきます。

・大手通販サービスを展開されているエンド様にて、AIエンジニアとして参画していただきます。 ・データ収集や前処理、データセットの構築等を担っていただきます。 ・クラウドサービスや開発したサービス、ソフトウェアの機能/品質検証を行っていただきます。

・HaaS（Hardware as a Service）に対応した通信キャリア向けのデータセンター構築支援プロジェクトです。 ・本ポジションでは、OSS（運用支援システム）およびBSS（請求支援システム）に関連するバックエンドアプリケーションの設計・開発・テストを担当いただきます。

・画像AIソリューションの設計・開発及び個別改修を担当します。 ・各種ドキュメントの作成も含まれます。

・お客様にて、医療業界向けに電子カルテのデータ分析基盤構築や医療業界に特化したLLMの実装などを行っております。 ・本システムの開発に際して、フロントエンドからバックエンドまで一貫して対応可能なフルスタックエンジニアを募集させていただきます。

・HaaS（Hardware as a Service）に対応した通信キャリア向けのデータセンター構築支援プロジェクトです。 ・OSS（運用支援システム）およびBSS（請求支援システム）に関連するバックエンドアプリケーションの設計・開発・テストを担当いただきます。

・AIを活用した画像解析系のwebアプリを作成する案件です。 ・AIモデルの学習・チューニングは別チームにて対応いたします。

・AIを活用した画像解析系のwebアプリを作成する案件があります。 ・Python, node.js, React, AWSといった技術スタックを持つ方を募集いたします。 ・AIモデルの学習・チューニングは別チームにて対応いたします。

・可用性管理を行います。 ・SLO/SLIの設計と可用性指標の定義・理解を進めます。 ・冗長化設計や高可用性構成を提供します。 ・AutoScalingの活用やマルチAZ構成の設計・導入を行います。 ・監視・可観測性の強化を図ります。 ・メトリクス、ログ、トレースの収集・管理を行います。 ・監視基盤設計・構築をします（Prometheus、Grafana、CloudWatch、Fluentdを使用）。 ・アラート・インシデント対応を行います。 ・アラート閾値の設定とノイズ抑制を行います。 ・Slackなどと連携した通知設計を行います。 ・一時対応やログ調査を実施します。 ・自動化スクリプトの作成を行います（Bash、Pythonを使用）。 ・継続的改善（SRE原則に基づくPDCA）を実施します。 ・SLO違反の分析とSLI/SLOデータの可視化を行います。 ・違反要因の仮説立案と検証を行います。 ・容量・性能管理を行います。 ・スケーリング戦略の立案と実行をします。 ・Kubernetesを用いたAWS上のコンテナ自動スケール設計を行います。 ・AWS OpsWorks、Terraformなどを用いたIaCによる構成管理と自動化を行います。

・Next.js/Pythonを用いた開発業務に携わって頂きます。 　・AI領域への展開を視野に入れたプロジェクトのため、 　　情報感度が高く、意欲的に技術習得・実践に取り組める方を求めています。 　・ベンチャー企業的なスピード感と柔軟性のある環境です。

・大手人材会社様の横断データ分析基盤の開発、保守領域の支援 ・既存システムの保守改善 ・GCP BigQueryを中心としたデータ分析基盤の保守 ・クラウド、コンテナで稼働するPythonアプリケーションの改善、改修 ・クラウド上アプリケーションのEOL対応 ・内製ツールの保守改善(主にPython) ・プロダクトDB、分析基盤データ連携ツール ・データ加工用ツール ・チーム内業務改善ツール

・NW運用保守を行います。 ・支援業務を行います。

・生命保険業界向けプロジェクトにて、AWS上へのインフラ基盤構築・移行対応を行います。 ・構築対象はDB/MQ環境で、スクリプト作成・運用設計・負荷検証・災対対応など幅広い作業をご担当いただきます。 ・ST環境構築（DBサーバー/APサーバーの構築、単体検証／結合検証）を行います。 ・検証（検証計画、障害検証、負荷検証、スクリプト作成）を行います。 ・運用関連（運用設計、構築、テスト、スクリプト作成）を行います。 ・災対関連（設計・構築・テスト・スクリプト作成）を行います。 ・本番環境への移行対応を行います。

・電力会社向け電力消費量予測モデルを構築します。 ・PoCフェーズが完了し、本番運用と同量のモデルを構築するフェーズです。 ・元となるデータ加工・モデル構築・精度算出のソースコードはあるので、それを流用しつつ、PoC対象外のモデル構築・精度検証・誤差分析を想定しています。 ・学習用モデルデータ作成を行います。 ・予測モデル（LightGBM)の構築、精度検証を行います。 ・上記をSagemakerジョブにて並列実行する仕組みを構築します。 ・精度検証結果より、乖離要因の分析・レポート出力を行います。

・大規模言語モデルを用いた自然言語処理や機械学習技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。 ・プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与していただきます。

・Agentの詳細設計を行います。 ・FastAPIを用いた実装を行います。 ・AWS ECSへのデプロイ作業を行います。

・アルゴリズムの逐次処理化対応を行います。 ・複数アルゴリズムの統合を実施します。 ・分散処理ライブラリを用いた評価環境構築を担当します（Kafka、Redis Streams、ROS2）。 ・Git等のツールによる開発管理を行います。

・証券会社への不正アクセス対応が経営課題となっているため、迅速に対応する必要があります。 ・被害の特定を行います。 ・補償額の算定を行います。 ・郵送通知等の業務を行います。

・AWS上への既存インフラ移行構築プロジェクトです。 ・DB・MQ環境構築、運用設計、スクリプト・構築ツール作成、負荷検証などを担当します。 ・ST環境構築（DBサーバー/APサーバーの構築、単体検証／結合検証）を行います。 ・検証（検証計画、障害検証、負荷検証、スクリプト作成）を実施します。 ・運用関連（運用設計、構築、テスト、スクリプト作成）を担当します。 ・災対関連（設計・構築・テスト・スクリプト作成）を行います。 ・本番環境への移行対応を行います。