【作業内容】 AI技術を活用したプロダクトを開発する企業にて、AIプロダクトマネージャーとしてプロダクトの戦略策定から実行までをリードしていただきます。 【開発環境】 Python・JavaScript・SQLです。

【作業内容】 大手通信キャリアにて、監視機能をZabbixにて提供するにあたり、以下の作業を行っていただきます。 ・Zabbixメインサイトのバージョンアップおよびバックアップサイトの構築 ・Zabbix監視設定の導入 ・オンサイトからバックアップサイトへの切り替え処理の実装 ・Pythonやシェル、Seleniumを用いたZabbixの機能拡張（顧客内製ツール改修対応） ・監視設定の導入・構築、セットアップ作業の効率化推進 ・設計からリリースまでの一連の作業を担当していただきます。

Pythonでマイグレーション及び自動化

【募集背景】 Databricksを中核としたデータ基盤構築プロジェクトが複数あり、タイミングによってユーザーや業種が変わります。 【作業内容】 DatabricksおよびMicrosoft Fabricなどを用いたデータ分析基盤の構築を行います。

【作業内容】 ・他システムから受け取ったデータをDBに登録後、BIツールが参照するデータマートを作成して頂きます。 ・AWS環境にて要件定義の対応をお願いします。 ・S3に格納したデータをRDSに連携・加工し、Qlik Senseで可視化する構成になります。 ・インフラ環境の構築は別チームが実施します。 ・S3に送られたファイルをDBへ登録して頂きます。（10本＋α） ・BIで表示したいグラフが2種類程度のため、それに必要なデータマートの作成をして頂きます。 ・4～5月では要件定義が中心となり、6月以降は設計・構築を実施して頂きます。

【募集背景】 Snowflake構築の知見がありリードできる人材が不足しており、要件定義から本番実装までを牽引できるポジションを求めているプロジェクトとなります。 【作業内容】 AWS＋Snowflakeをベースとした既存システム移行案件において、既存環境を維持・並走させながら新たなSnowflake環境を構築していただきます。 Snowflake環境の設計・構築・実装を主導していただきます。 データソースはSQL Server（約200GB）で、画像・PDFを中心とした非構造データを扱う想定となります。データ加工は原則不要となります。 最終的なデータ活用のインターフェースとして、社内エンジニアがPython（Streamlit）で構築する想定のアプリケーションからSnowflakeに接続し、検索・参照・ダウンロードを行うシステム構成となります。 【ポジションの魅力】 要件定義から本番実装までを牽引するリーダークラスとして、Snowflake環境の設計・構築・実装を主導できるポジションとなります。

【募集背景】 製造業向けに設計図の不備を自動検知するツールの本実装を行うための募集となります。 【作業内容】 ・設計図の不備を自動検知するツールのフロントエンド開発を行います。 ・社内標準を満たしているかを生成AI（Bedrock/Gemini）で判定する仕組みの画面開発を行います。 ・機能要件を満たす画面のフロント開発を行います。 ・AWS環境上でのアプリケーション実行環境の整備を行います。 【求める人物像】 ・一人称で担当し、自走して開発を推進いただける方を求めております。 【開発環境】 ・生成AI（Bedrock/Gemini） ・AWS環境 ・Python ・React

【作業内容】 お客様が提供する不動産管理ソリューションへのAI機能拡張に関する設計・開発支援を行います。 不動産業務における承認・申請業務のAI化対応として、OCRを用いた証憑（請求書・契約書等）の読み取り・データ化、申請データと証憑内容の突合・チェックロジックの実装、AIによる承認内容チェック（一次確認）の仕組み構築を行います。 開発・運用保守作業を支援するAI活用として、運用保守業務の効率化・自動化支援、AI活用による業務負荷低減施策の検証・実装を行います。 Azure環境（VNET／Functions／AIサービス等）を利用したAI関連API・処理バッチの設計・開発を行います。 PoC（検証）フェーズから参画し、段階的な本番化を想定した開発支援を行います。 【開発環境】 Azure環境（VNET／Functions／AIサービス等）

【作業内容】 お客様が提供する不動産管理ソリューションへのAI機能拡張に関する設計・開発支援を行います。 不動産業務における承認・申請業務のAI化対応として、OCRを用いた証憑（請求書・契約書等）の読み取り・データ化、申請データと証憑内容の突合・チェックロジックの実装、AIによる承認内容チェック（一次確認）の仕組み構築を行います。 開発・運用保守作業を支援するAI活用として、運用保守業務の効率化・自動化支援、AI活用による業務負荷低減施策の検証・実装を行います。 Azure環境（VNET／Functions／AIサービス等）を利用したAI関連API・処理バッチの設計・開発を行います。 PoC（検証）フェーズから参画し、段階的な本番化を想定した開発支援を行います。

【作業内容】 ECシステムの4ブランドのリプレイスに伴い、データ分析基盤におけるデータ連携元・データ構造の変更対応を行います。 CRMよりMAに連携していたデータをBigQueryより連携するスキームへ変更する作業を行います。 新EC仕様の確認（現行ファイルレイアウトとの差分確認）を行います。 連携ファイル単位での影響有無整理を行います。 既存取込処理（ETL）の微調整を行います。 既存集計・分析ロジックの動作確認を行います。 既存帳票（BI）の数値確認を行います。 総合テスト・リリース対応を行います。 他ドキュメント整理などを行います。 現行CRM→MA連携内容の整理を行います。 分析基盤でのファイル生成仕様整理を行います。 MA向け出力ファイル設計を行います。 ファイル生成処理の新規および追加開発を行います。 SFTP連携設定を行います。 テストを行います。

【募集背景】 6月末に現メンバーが退場予定となっており、その代替要員として長期で参画いただける方を募集しております。 【作業内容】 経費ワークフローシステムにおける修正対応や調査対応など、保守運用業務をご担当いただきます。具体的には、バグ調査・原因分析・改修、仕様確認、実装およびテストまで一連の工程をお任せいたします。 【求める人物像】 与えられたタスクを自走してやりきれる主体性のある方を求めております。既存システムの仕様をキャッチアップしながら、粘り強く問題解決に取り組める方ですと望ましいです。 【ポジションの魅力】 長期前提の保守運用案件のため、特定ドメインの知見を深めながら安定的にご参画いただけます。少人数体制のため、調査・改修・テストまで幅広い工程を経験できる環境です。 【開発環境】 Pythonを用いたWebアプリケーション環境を想定しており、Django / Flask / FastAPI などのフレームワークや、RDB・SQLを用いた開発が行われております。

【作業内容】 生成AI・LLM・RAGなどの技術を用いたPaaSの開発・導入プロジェクトにおいて、要件定義から設計・開発・運用まで一貫してプロジェクトをリードいただくPMとして、プロジェクトマネジメント業務を行っていただきます。 【作業内容】 ・生成AI、LLM、RAGを用いたPaaS導入のプロジェクトマネジメントを行っていただきます。 ・エンタープライズ企業への提案に伴う技術検討、技術調査、PoCの実施を行っていただきます。 ・システム要件定義および設計、開発、運用、活用支援の全工程管理を行っていただきます。 ・事業開発、エンジニア、デザイナー等との多職種連携を行っていただきます。 ・スコープ調整、期待値調整、および顧客折衝全般を行っていただきます。 ・生成AIを用いた新規事業企画や用途探索の効率化・高度化支援を行っていただきます。 【開発環境】 ・自社開発LLM ・RAG / Agentic RAG ・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js ・AWS, Azure ・Docker, Terraform

【作業内容】 AzureまたはAWSを用いたモダンなサーバーレスアーキテクチャの設計・構築を担当いただくインフラエンジニア案件です。 社員のインフラ担当者をサポートしながら、技術面でリードいただける方を募集しています。 【求める人物像】 社員インフラ担当のサポートおよび技術面でのリードができる方を求めています。

【募集背景】 情報関連サービスを提供しているお客様向けの各種システム開発において、既存チームメンバーの入れ替えに伴い新たなメンバーを募集しております。 【作業内容】 情報関連サービスの各種システムを対象に、テーマに応じたサーバサイドおよびフロントサイドの開発作業をご担当いただきます。既存チームの一員として、システム部門担当者との調整を行いながら、要件に基づく設計・実装・テスト・改修などの一連の開発工程を対応いただきます。 【求める人物像】 サーバサイド・フロントサイド双方の開発に柔軟に取り組んでいただける方を求めております。エンドの担当者と円滑にコミュニケーションを取りながら、自律的に課題を把握し、主体的に改善提案や実装に取り組んでいただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 情報関連サービス領域のシステムを継続的に担当することで、ドメイン知識と開発スキルの双方を高めることができます。既に体制が整ったチームに参画するため、ナレッジを共有しながら長期的な視点でシステム改善に取り組める環境です。 【開発環境】 PythonもしくはJavaを用いたサーバサイド開発と、フロントサイド開発を組み合わせた構成を想定しております。クラウド基盤としてAWSもしくはGCPを利用した環境での開発となります。

【作業内容】 Webサーバ/APサーバ/バッチサーバ/セッション管理用KVSサーバ/ログ基盤サーバの構築・運用・保守を担当します。ansibleによる自動構築を行うためにplaybookを作成し、bashやPythonでのインフラ管理スクリプトを作成します。また、忘年会シーズンの繁忙期に向けたキャパシティプランニングの検討・対策実施を行います。さらに、Webアプリ開発者・運用作業者が作成したSQLのレビューを行います。

【作業内容】 サイバーセキュリティメーカーのCX向上プロジェクトです。チケット管理システムからデータを抽出・分析し、メーカー責任者と相談しながらCX向上に関する仮説検討、可視化のためのアウトプットの検討と作成などをお願いいたします。 (1)データ分析業務の設計・推進 　・データ構造・抽出要件のドキュメンテーション整備 　・問題・課題の管理(OneNote/SharePointで運用) 　・問い合わせ部門との調整業務 (2)システム(チケット管理)の構造把握とデータ抽出 　・自動化スクリプトによるデータ取得 　・抽出データの分析、傾向等の把握、仮説検討、可視化 (3)定例など 　・メーカー責任者と弊社との定例ミーティング調整、ファシリおよび議事録作成

【作業内容】 AWS関連：ECS、Lambda、Cognito、DynamoDB、API Gateway、AWS IoT Coreを用いた開発支援を行います。 【求める人物像】 自律的に考え、行動できる方を求めています。必要な情報を積極的に取りに行き、その正確性を確認できるコミュニケーション力が重要です。また、検証や差異確認を行い、会話で調整できる方が求められます。

【作業内容】 AIプロダクト向けにコーディングされたソースコードを環境を変えて実装、テストを行います。ソースコードは既に弊社で開発したものがありますので、基本的な作業はコンパイル後のテスト、動作検証、テスト結果の取りまとめが中心となります。テスト結果に応じて改修が発生いたしますが、改修方針は弊社内の有識者とご相談頂き、改修作業を行って頂きます。

【作業内容】 ゲーム機本体ファームウェアにおける自動テスト開発支援を行います。Jenkinsを用いた自動ビルド・自動テスト環境での業務となります。 テストプログラムを自動実行するためのJenkinsfile作成やJob構成管理、ログ収集・原因切り分けなどの運用／改善を行います。 必要に応じて開発機のメンテナンス（ネットワーク設定、設置・移動、復旧作業等）も実施します。

【作業内容】 金融機関とそのグループ企業間で分散している信用リスクシステム（SAS基盤）を統合するとともに、AWS上へ再構築/移行する業務を行います。 SAS資産をAWS/Glue、Python/Pysparkにて再構築します。 詳細設計、プログラム作成、テスト（単体、結合、システム）を担当します。

【募集背景】 自社プロダクトの製造業向けAIエージェント（SaaS）、業務AI実装支援プラットフォーム（PaaS）の導入、運営をしている企業において、エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが増加する中、テキスト情報だけでなく図面、図表を含むドキュメントの活用ニーズ（Visual RAG）が急増していることや、VLM（Vision-Language Model）の活用において精度・コスト・速度・信頼性の面で多くの課題があること、VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から安定した機能としてプロダクトに組み込むための運用改善、パイプライン構築を担うR&Dリソースを強化したいことから、AI R&Dエンジニア（VLM・マルチモーダル）を募集しております。 【作業内容】 ・VLM等の最新技術を活用し、ドキュメント構造化の信頼性や機能を向上させるための研究開発および検証をリードしていただきます。 ・単なるPoCにとどまらず、実運用を見据えた使える技術への昇華を担っていただきます。 ・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築・改善を行っていただきます。 ・プロンプトチューニングなどによるVLM出力精度の向上と、バリデーション機能の開発を行っていただきます。 ・図面解析など、顧客課題に応じたPoCの技術検証・実施を行っていただきます。 【開発環境】 ・使用言語/フレームワーク：Python、TypeScript、Vue.js、Node.js ・コンテナ：Docker ・IaC：Terraform ・クラウド：AWS、Azure

【募集背景】 RAGシステムの設計、構築に必要な知識の構造化からエージェント生成までを一貫して支援するプラットフォームの導入、運営をしている企業において、現状の課題に対するギャップを解消するため、技術的な判断能力とプロジェクト推進力を兼ね備えたAI/NLP（自然言語処理）エンジニアを募集しています。 【作業内容】 ・研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。 ・現在PMFを目指すフェーズにあり、モデル・アルゴリズムの改善に加え、顧客課題を起点とした技術検証やプロジェクトの技術リードも期待しています。 ・自社プロダクトにおけるRAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行います。 ・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進めます。 ・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行います。 【求める人物像】 技術的な判断能力とプロジェクト推進力を兼ね備え、自律的に検証や実装を進められる方を求めています。 【開発環境】 ・使用言語/フレームワーク：Python、TypeScript、Vue.js、Node.js ・コンテナ：Docker ・IaC：Terraform ・クラウド：AWS、Azure

【作業内容】 社内データレイクからシステム連携に必要なデータの加工、集計、転送作業を行っていただきます。

【作業内容】 生徒の学習データをもとに、未来の到達予測、合格予測、成績推移、改善ポイントの抽出を機械学習で実現する案件です。 これまではBigQueryを活用し、マーケティング予測を行っておりました。 今回はデータ分析基盤の活用および予測モデル構築を担うデータサイエンティストを募集いたします。 【ポジションの魅力】 予測分析や機械学習モデル構築経験者にマッチする案件です。

【作業内容】 法務のドキュメントのレビューを行います。 監査に関する各種作業の自動化を行います。

【作業内容】 大手設備工事事業者向けデータプラットフォーム構築案件において、AWS / Snowflake / Qlik等のクラウドサービスを用いたデータ基盤構築プロジェクトに参画し、データパイプラインの設計・開発・テストを担当していただきます。 【ポジションの魅力】 AWS / Snowflake / Qlik等のクラウドサービスを活用したデータ基盤構築プロジェクトに携わっていただきます。 【開発環境】 AWS / Snowflake / Qlik等のクラウドサービスを用いたデータ基盤構築プロジェクトとなります。

【作業内容】 ETLパイプラインおよびDWH構造の設計方針策定・レビューを行います。 Pythonを用いた実装に直接参画し、チームの技術リードを行います。 ETLロジックのテンプレート化やドキュメント作成の標準化による属人化防止を推進します。 顧客との折衝や定例会の主導、要件定義、仕様変更・優先順位の調整窓口を担当します。 【ポジションの魅力】 実装も行うプレイングリーダーとして、顧客折衝から設計・実装・標準化まで幅広く関わることができます。

【作業内容】 損保会社様の代理店が使用する傷害新種保険の申込書作成システムの構築を担当します。オンライン化できていない約100商品について、AWS上にPython(Django)とCMS機能にて開発を進めています。保険料計算についてはExcel VBAで構築した保険料計算システムを各商品ごとに作成しています。 【開発環境】 AWS，Python（Django）

【作業内容】 現行の2システムを1つのシステムに統合しカスタマイズを行うプロジェクトで、契約管理（画面、帳票、データ連携用バッチ、保険料計算機能など）の開発を担当します。 要件定義から本番移行まで対応していただきます（本番リリースは2027年12月予定です）。 【ポジションの魅力】 このプロジェクトでは2つのシステムを統合するという重要な役割を担うことができ、幅広い技術と経験を積むことができます。 【開発環境】 - 開発言語: Python（画面/バッチ）、Java（帳票） 、SQL、シェルスクリプト - DB: MySQL - OS: Linux - FW: Django、PDFBox - その他: AWS、JP1、Adobe Acrobat Pro、CI/CD

【作業内容】 生成AIを使用したアプリケーションの作成に従事します。これには、データパイプライン(ETL処理)の設計・開発も含まれます。