・大規模言語モデルを用いた自然言語処理や機械学習技術を使ったゲームコンテンツの開発と運用を支援します。 ・チャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事します。 ・プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価に関与します。

・AWS(S3及びlambda機能)/Snowflakeで構築されたアプリの開発及びリリース後のユーザサポートです。 ・AWS(S3及びlambda機能)/Snowflakeで構築されたアプリに関する問い合わせや障害対応（バグ修正）です。 ・運用保守対応（セキュリティチェック、利用料金シミュレーション、ライセンス購入など）です。 ・追加改修の対応可否など、顧客からの相談受付を行います。 ・AWS(S3及びlambda機能)/Snowflakeで構築されたアプリのドキュメント作成および整備などを行います。 ・上記業務以外での技術支援も行います。

・自社WEBアプリにおける保守、改修業務です ・エンハンスや機能拡張開発、既存システムの保守や機能改修を行います ・サービスの仕様検討、設計、実装、単体テスト、リリースを担当します

・概要設計の把握とタスク整理、チームでの開発分担・実装を行います。 ・申請フローに基づく自動化システムを開発します。 ・ブリッジSEとして概要設計の理解をもとにWBS作成・タスク分解を行います。 ・チーム支援（Q&A対応・顧客確認）、コードレビュー・品質管理を実施します。

・O2O/OMOプラットフォームにおけるシステムの監視を行います。 ・トラブルシューティングやパフォーマンス最適化を実施します。 ・インフラストラクチャをコード化し、CI/CDパイプラインを構築します。 ・自動化ツールやスクリプトを開発・運用します。 ・開発視点での自動化や品質向上に努めます。

・大手企業のシステム開発を行います。 ・ご参画いただいた場合は、バッチ開発を中心にオンライン部分も開発いただく予定です。

・画像生成AI技術の開発・実装をご担当いただきます。 ・画像生成モデルのファインチューニング（LoRA等の手法を使用）を行います。 ・AIエージェントベースのデザインソリューションの構築・開発をします。 ・カスタム画像検索ロジックの設計・実装を行います。 ・人物顔検出システムの開発・改善に携わります。 ・画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装を担当します。 ・生成AI技術を活用した新機能の企画・開発を行います。 ・モデルの性能評価・最適化を行います。 ・他部署・開発チームとの技術連携を行います。

「Canvas」を用いたインタフェースで、業務とデータの流れを対話しながら設計、実装しそのままデプロイまで行えるシステムの開発をお願いいたします。 企業様がこのソリューションを用いてRAGやAIエージェントに関して実装していく中で、 使い方やRAG/AIエージェントの使い方を教えていきつつ、時には実装のお手伝いをお願いいたします。 また、企業様向けだけでなく、社内のRAG/AIエージェントの実装もしていただく予定です。

【作業内容】 広告配信データを分析し、インサイトを導出するAI分析機能の開発を担当します。データ処理や分析ロジックの実装、AIエージェントとの統合を組み合わせたシステムの設計・実装を行います。 データ分析基盤の開発 - BigQuery、ClickHouseを用いた広告配信データの集計・加工処理 - Pythonによる分析アルゴリズムの実装 - 分析ロジックのAIエージェントへの統合 AIエージェント機能の開発 - 社内独自のAIエージェントフレームワークを用いた新機能開発 - プロンプトエンジニアリングと分析ワークフローの設計 - マルチエージェントシステムによる複雑な分析処理の実装 API・システム統合 - OpenAI API, Anthropic Claude APIとの統合 - GCP上でのサービス開発 - パフォーマンスとメンテナンスを考慮した設計・実装 【開発環境】 ・開発言語：Python（AIエージェント・データ処理）、TypeScript、Next.js、React（フロント） ・LLM統合: GPT-4, Anthropic Claude (API経由) ・データ基盤: BigQuery, ClickHouse ・インフラ：GCP、Docker

・システム開発における要件定義を行います。 ・基本設計および詳細設計を担当します。 ・PythonまたはReactを用いた開発に従事します。 ・クライアントや社内関係者との円滑なコミュニケーションを図ります。

・需要予測システムから出力されたデータを抽出・変換し、DWHからデータマートに登録するETL設計・開発業務を行います。 ・一度Python Shellで実装されたETLが性能要件を満たさず、VisualETLおよびPySparkでの再構築を実施予定です。 ・DWH・データマートはAmazon Redshiftを使用します。

・画像生成AI技術の開発・実装をご担当いただきます。 ・画像生成モデルのファインチューニング（LoRA等の手法を使用） ・AIエージェントベースのデザインソリューションの構築・開発 ・カスタム画像検索ロジックの設計・実装 ・人物顔検出システムの開発・改善 ・画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装 ・生成AI技術を活用した新機能の企画・開発 ・モデルの性能評価・最適化 ・他部署・開発チームとの技術連携

・AWS上へのWAS/IHS基盤構築を行います。 ・環境構築に関わる負荷検証や構築ツール作成を担当します。 ・運用スクリプトの作成も行います。 ・構築環境のテスト対応を行い、システム移行支援を行います。

・パッケージデザイン生成から決済までの一気通貫プラットフォームアプリを開発します。 ・要件定義、基本設計、詳細設計を含むシステム開発を行います。 ・リモート環境でクライアントや社内関係者と円滑にコミュニケーションを取ります。 ・Azureを活用した開発に携わります。

・顧客の業務プロセスの分析を行います。 ・課題解決に最適なAIエージェントの設計・開発を行います（営業支援、カスタマーサポート、データ分析など）。

【作業内容】 稼働しているサービスでスマートホーム機器のサーバー側の開発・保守を行います。AWS上で稼働しており、AWSとPythonの知識が必要です。 【開発環境】 AWS, Python, Cognito, DynamoDB, OAuth, GraphQL, Apollo

全国の不動産情報を集め、顧客属性の分析や顧客への提案活動を可能にする、SaaS製品の開発案件です。 ・バックエンドメイン(フロントも含む)の実装から、インフラ構築まで幅広くご担当いただきます。 ・ビッグデータを活用したWebアプリ開発経験をお持ちの方を歓迎します。

・AD/ADAS向けアプリケーション開発の支援業務です。 ・六本木にあるお客様オフィスへの常駐案件で、3～4名のチームに合流します。 ・結合時のパフォーマンス計測、計測結果の解析を行います。 ・パフォーマンス計測・解析用ツールのメンテナンスを行います。

・BtoC向けWEBアプリケーションの開発に従事していただきます。 ・フルスタックエンジニアとして、フロントエンドおよびバックエンドの開発を担当していただきます。 ・クラウドインフラを活用し、開発効率を向上させていただきます。

・大手通販サービスを展開されているエンド様にて、AIエンジニアとして参画していただきます。 ・データ収集や前処理、データセットの構築等を担っていただきます。 ・クラウドサービスや開発したサービス、ソフトウェアの機能/品質検証を行っていただきます。

・HaaS（Hardware as a Service）に対応した通信キャリア向けのデータセンター構築支援プロジェクトです。 ・本ポジションでは、OSS（運用支援システム）およびBSS（請求支援システム）に関連するバックエンドアプリケーションの設計・開発・テストを担当いただきます。

・画像AIソリューションの設計・開発及び個別改修を担当します。 ・各種ドキュメントの作成も含まれます。

・お客様にて、医療業界向けに電子カルテのデータ分析基盤構築や医療業界に特化したLLMの実装などを行っております。 ・本システムの開発に際して、フロントエンドからバックエンドまで一貫して対応可能なフルスタックエンジニアを募集させていただきます。

・HaaS（Hardware as a Service）に対応した通信キャリア向けのデータセンター構築支援プロジェクトです。 ・OSS（運用支援システム）およびBSS（請求支援システム）に関連するバックエンドアプリケーションの設計・開発・テストを担当いただきます。

・AIを活用した画像解析系のwebアプリを作成する案件です。 ・AIモデルの学習・チューニングは別チームにて対応いたします。

・AIを活用した画像解析系のwebアプリを作成する案件があります。 ・Python, node.js, React, AWSといった技術スタックを持つ方を募集いたします。 ・AIモデルの学習・チューニングは別チームにて対応いたします。

・可用性管理を行います。 ・SLO/SLIの設計と可用性指標の定義・理解を進めます。 ・冗長化設計や高可用性構成を提供します。 ・AutoScalingの活用やマルチAZ構成の設計・導入を行います。 ・監視・可観測性の強化を図ります。 ・メトリクス、ログ、トレースの収集・管理を行います。 ・監視基盤設計・構築をします（Prometheus、Grafana、CloudWatch、Fluentdを使用）。 ・アラート・インシデント対応を行います。 ・アラート閾値の設定とノイズ抑制を行います。 ・Slackなどと連携した通知設計を行います。 ・一時対応やログ調査を実施します。 ・自動化スクリプトの作成を行います（Bash、Pythonを使用）。 ・継続的改善（SRE原則に基づくPDCA）を実施します。 ・SLO違反の分析とSLI/SLOデータの可視化を行います。 ・違反要因の仮説立案と検証を行います。 ・容量・性能管理を行います。 ・スケーリング戦略の立案と実行をします。 ・Kubernetesを用いたAWS上のコンテナ自動スケール設計を行います。 ・AWS OpsWorks、Terraformなどを用いたIaCによる構成管理と自動化を行います。

・Next.js/Pythonを用いた開発業務に携わって頂きます。 　・AI領域への展開を視野に入れたプロジェクトのため、 　　情報感度が高く、意欲的に技術習得・実践に取り組める方を求めています。 　・ベンチャー企業的なスピード感と柔軟性のある環境です。

・大手人材会社様の横断データ分析基盤の開発、保守領域の支援 ・既存システムの保守改善 ・GCP BigQueryを中心としたデータ分析基盤の保守 ・クラウド、コンテナで稼働するPythonアプリケーションの改善、改修 ・クラウド上アプリケーションのEOL対応 ・内製ツールの保守改善(主にPython) ・プロダクトDB、分析基盤データ連携ツール ・データ加工用ツール ・チーム内業務改善ツール

・NW運用保守を行います。 ・支援業務を行います。