【作業内容】 オンラインサービス企業にて社内ナレッジベースをConfluenceからNotionへ移行するプロジェクトにおいて、データ移行スクリプト開発の中心を担っていただきます。数万ページ規模の大規模移行となるため、APIを活用した自動化・効率化が求められます。 ・移行スクリプトの設計、開発、テスト、デバッグを行います。 ・関連ドキュメントの作成を行います。 【開発環境】 ・言語：Python ・実行環境：Dockerコンテナ ・バージョン管理：GitHub

【作業内容】 薬のパッケージを画像認識して仕分ける機器の開発をご支援いただきます。 主な担当工程は基本設計以降になります。 【求める人物像】 開発実績がそこまで豊富でなくてもいいので、最新のAI技術や論文などへの感度が高く、参画してからどんどん吸収して進めていただける方を求めております。

【作業内容】 Azure OpenAIを用いたプロダクト開発案件に携わっていただきます。 人材マッチングシステムのリプレースにおいて、フリーランス人材と案件情報をマッチングさせるアルゴリズムの検討を行います。 検索スピード向上と効率化を目指し、AIエージェントでの検索、人材の掘り起こしや案件提案機会の創出を行います。 開発対象は、人材マッチングおよび営業AIエージェント／マルチエージェントとなります。 AI仕様駆動開発をベースに進行し、クラウド基盤（AWS/Azure/GCP）上でのAPIファースト設計、MCP連携／A2A対応（他AIエージェント連携）、既存システムや既存機関システム（オンプレ）との統合・連携を行います。 【開発環境】 Azure OpenAI、クラウド基盤（AWS/Azure/GCP）、AI仕様駆動開発、APIファースト設計、MCP連携／A2A対応、既存システムおよび既存機関システム（オンプレ）との連携

【作業内容】 弊社では、3000人規模のユーザーが使用するインフラ環境のメンテナンスを受託しています。当ポジションは、主にインフラ運用管理に使うツールの新規開発・運用・保守・改善を担います。また、プロジェクト全体に対して、効率化・最新化・最適化を行います。また、通常の運用保守業務に加えて、顧客ニーズの業務の一貫として、コンテナ化やKubernetesなどを利用した運用環境の変更対応や他サービスとの追加要件の対応を行なっています。 ・OS層/アプリケーション層レベルのアプリケーション固有の設定を行います。 ・各種アプリケーションやWebサーバ、DBのチューニングを行います。 ・アプリケーションのIaC・構成管理を行います。 ・バックアップ/リストアを行います。 ・バックアップ・リストア手順書の作成および最新化維持を行います。 ・バックアップフローと仕組みの作成、運用、保守を行います。 ・アップデート管理（OS/ミドルウェア）を行います。 ・アップデート情報のトラッキングを行います。 ・Kubernetes上で稼動するアプリケーションの保守を行います。 【ポジションの魅力】 ・インフラ運用・保守の実務を通じて、技術理解を深めることができます。 ・大規模プロジェクトのミッションクリティカルな分野で使用されるシステムに携われます。 ・AWS, Docker等の運用保守に関わることができます。 ・他チームのエンジニアとの交流を通して、いろいろなエンジニアリング技法を知ることができます。 【開発環境】 ・クラウド：AWS（EC2, RDS (MariaDB), ElastiCache (Valkey), FSx for NetApp ONTAP） ・インフラ：Docker, Terraform, Kubernetes ・Application：Nextcloud, GitHub ・CI/CD：GitHub Actions, Argo Workflows ・AI：Claude Code, ChatGPT ・言語 / ランタイム：Python, Go ・監視、データ基盤：Grafana ・コラボレーションツール：Slack, Google Meet, Teams, esa.io, Jira, Confluence

【作業内容】 生成AIを使った業務改善のための開発に携わっていただきます。

【作業内容】 データエンジニアは、グローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務を推進するためのデータ基盤を整備するポジションです。社内に存在するあらゆるデータに対して、全社横断のデータ基盤を構築し、各組織が自律的に分析、データを利活用できる環境を整備しています。このポジションでは、データエンジニアとして、社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに努めていただきます。 - データエンジニアリングに関連する技術選定、設計や構築に関わる開発物のレビューを主体的に実施する - データアナリストや専門職のメンバーがデータ分析、機械学習などの業務を定常的に実施するための仕組み、環境整備をする - 法律関連の機密データを扱うため、個人情報保護法やその他の関連規制を踏まえたセキュアなデータ管理体制の設計・構築に携わる - データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできるセキュアなインフラを整備する - データ要件を元にしたデータの抽出ロジック、アルゴリズムを開発、運用する - 定常的に実行されるデータパイプラインの実行環境を、定義した要件に基づき、運用・保守する

【募集背景】 プロダクトの品質向上とテスト効率化を図るため、テスト自動化エンジニアを募集しております。 【作業内容】 テスト実行効率化ツールの開発を行っていただきます。 具体的には、IF定義に基づくテスト実行用サンプルデータ生成ツールの開発およびメンテナンスを担当していただきます。 また、Playwrightを用いたE2Eテスト自動実行およびテスト結果の集計処理を実施していただきます。 【求める人物像】 テスト自動化やツール開発に主体的に取り組み、業務を通じて継続的な品質向上に貢献していただける方を求めております。 【ポジションの魅力】 社会課題解決を目指すプロダクトに関わりながら、テスト自動化およびツール開発の実務経験を積むことができます。 テスト効率化や品質改善の取り組みを通じて、プロダクト価値向上に直接的に貢献していただけます。 【開発環境】 PythonおよびPlaywrightを用いたテスト自動化環境において、テスト実行効率化ツールやサンプルデータ生成ツールの開発を行っていただきます。

【作業内容】 オンライン議事録生成アプリの開発・保守を担当いただきます。 ・ミーティング録画（Google Meet / Zoom / Microsoft Teams）の安定性改善 ・議事録文字起こし基盤の非同期ワークフロー実装・安定性改善 ・リアルタイム音声機能の実装・保守 ・議事録アプリケーションとAIエージェント基盤システムとの連携実装 【開発環境】 開発言語：Python3,TypeScript / React / Next.js / Nest.js インフラ：GCP

【作業内容】 ネットワーク基盤の維持管理に携わります。ネットワーク機器だけでなく、その周辺サーバーや基盤の維持も行っていただきます。 【求める人物像】 顧客への説明が問題なくこなせる方。 【開発環境】 AWS環境を活用したプロジェクトです。SPAフレームワーク、APIの構築、バッチ処理の開発など、多岐に渡る技術が活用されます。

【作業内容】 AWS構築支援として、AWS構築の実施と詳細設計書を元にTerraformで3環境を構築します。 【ポジションの魅力】 AWSの多様なマネージドサービスを使用し、ネットワークやセキュリティに精通したインフラ構築に携わることができます。

【作業内容】 ・H100 クラス相当 GPU を搭載したオンプレサーバ 3 台による ローカル LLM 推論環境（vLLM）構築 ・GitLab Duo 等の AI コーディング支援機能をオンプレ環境で利用するための LLM 推論基盤整備 ・GPU 調達待ち期間における プロンプトエンジニアリング中心の事前検証 ・将来的な RAG 構築／ファインチューニング の検討・実装 ・LLM 活用による AI チャットボットの開発支援（会話設計・意図判定・プロンプト整備） ・物理サーバ作業に伴う三鷹拠点での初期セットアップ対応

【募集背景】 道路マネジメントプラットフォームの機能拡張およびデータ基盤強化のため、バックエンドおよびデータ基盤開発を推進いただけるエンジニアを募集しております。 【作業内容】 道路マネジメントプラットフォームにおけるバックエンドAPIおよびデータ基盤の設計・実装をご担当いただきます。具体的には、REST APIの設計・開発、各種システムとのデータ連携処理の設計・実装、CSVやJSONを用いたデータ取込処理の実装、GIS・空間データを扱うためのデータモデル設計やデータ処理ロジックの実装などを行っていただきます。また、外部システムとのデータ連携方式の検討や、既存機能の改善・リファクタリングもお任せいたします。 【求める人物像】 不確実な要件の中でも自ら設計・実装を推進できる方を求めております。データ志向でシステム設計ができ、GISデータやデータ基盤構築への興味をお持ちの方にマッチする環境です。複数システム間のデータ連携設計の経験があり、社内外システムとの連携に前向きに取り組める方、顧客との要件整理や技術検討に主体的に参加できる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 道路やインフラ領域に関わるデータを活用し、プラットフォーム開発を通じて社会インフラの高度化に貢献できるポジションです。バックエンド開発とデータ基盤構築の両面に携わることで、ETLやGISなど幅広い技術スタックを習得いただけます。地理空間データを活用したサービス開発に興味のある方にとって、専門性を高めながらスキルの幅を広げられる環境です。 【開発環境】 Python / Java / Node.jsなどの言語を用いたバックエンド開発およびRDB・空間データベースを利用したデータ基盤開発を行っております。Gitを用いたチーム開発体制のもと、GIS関連のライブラリやツールを活用しながらプラットフォームの機能拡張を進めております。

【募集背景】 自社プロダクトの製造業向けAIエージェント（SaaS）、業務AI実装支援プラットフォーム（PaaS）の導入、運営をしている企業において、エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが増加する中でのVisual RAGニーズの急増や、VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施からプロダクト組み込みまでの運用改善、パイプライン構築を担うR&Dリソース強化のため、AI R&Dエンジニア（VLM・マルチモーダル）を募集しています。 【作業内容】 VLM等の最新技術を活用し、ドキュメント構造化の信頼性や機能を向上させるための研究開発および検証をリードしていただきます。 単なるPoCにとどまらず、実運用を見据えた「使える技術」への昇華を担っていただきます。 VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築・改善を行っていただきます。 プロンプトチューニングなどによるVLM出力精度の向上と、バリデーション機能の開発を行っていただきます。 図面解析など、顧客課題に応じたPoCの技術検証・実施を行っていただきます。 【開発環境】 使用言語/フレームワークはPython、TypeScript、Vue.js、Node.jsです。 コンテナはDockerです。 IaCはTerraformです。 クラウドはAWS、Azureです。

【作業内容】 ・LLMの研究開発支援 　- LLMベンチマーク用データの作成、評価実施 　- LLMのファインチューニング、評価結果の取りまとめ・報告、等 　- LLMの安全性向上に関するデータ作成、評価 【求める人物像】 ・複数名で業務を推進しているためコミュニケーション力は必要（お客様とのコミュニケーションが必須）

【作業内容】 API連携やプロンプト設計、AI活用フローの構築 PoC用アプリケーションの開発 必要に応じたドキュメント作成・技術検証・レポート作成 事業部（IT知見のない方）との折衝 生成AIモデルの選定・導入 【ポジションの魅力】 生成AI技術を駆使した社内向けサービスの本番開発に携われます。

【募集背景】 顧客はM&Aを加速させており、それに伴うITインフラのPMI案件が継続的に発生しています。事業拡大に伴う従業員増加に対応しつつ、次世代のIT構想や新規技術の検証といった戦略的な取り組みを推進していくため、ITサービスグループの体制強化を図っています。 【作業内容】 1. M&A成立後のPMI実務（プロジェクトリーダー） PMI案件発生時、プロジェクトリーダー（PL）として実務の中心的な役割を担っていただきます。PMIの規模によっては、外部パートナーとチームを編成して対応いただくことも想定しています。 【PMI支援事例】 ・Active Directory (Azure AD) への統合 ・Microsoft365、Google Workspace の導入支援 ・WAN回線の敷設、VPNの導入支援 ・既存PCのリプレース、MDM（スマートフォン）の導入支援 ・ハードウェア、ライセンス資産の見直し 2. ITサービスグループの課題解決支援 例えば、新規サービス（EDR、ゼロタッチデプロイメントなど）の比較・技術検証やヘルプデスクからのエスカレーション案件サポート、既存サービスの高度化支援（ツール間連携、AI活用など）やグループ会社へのITサポート体制の強化支援をお手伝いいただきます。

【募集背景】 顧客はマーケティングリサーチ企業となります。 【作業内容】 分析データを集計／閲覧するシステムの設計／開発を行います。 【開発環境】 Python、React、AWS等のクラウドサービスを用いたシステム開発となります。

【作業内容】 お客様が実施するAIエージェントのPoC/開発において、企画/要件定義から検証や試験運用を実施いただきます。 企画段階の案件が多いため、AI活用に向けた業務整理、コンサル、企画フェーズを担当いただきます。 弊社のAIエージェント開発は未経験のアプリ開発SEへの技術面でのスキルトランスファーも実施いただきます。

【作業内容】 AI基盤構築プロジェクトにおいて、HaaS（Hardware as a Service）サービスを提供するためのコントロールパネル（コンパネ）領域の追加開発フェーズに参画いただきます。 本案件では初期リリースは完了しており、機能追加・改善、設計見直し、試験対応・品質向上などの次フェーズ対応が中心となります。 既存仕様・構成を踏まえた追加機能の設計、GitLabを用いたアジャイル開発プロセスでの設計・レビュー、試験フェーズ（設計・観点整理・試験支援）への関与などを行っていただきます。

【募集背景】 大手総合商社グループのDXを推進する組織において、生成AIを活用した新規プロダクト案件が増加しているため、技術力と事業理解を併せ持つリーダー人材を募集しております。 【作業内容】 大手総合商社の次世代ビジネスを支える生成AIプロダクトにおいて、技術選定から実装、チームリードまで一気通貫で担当していただきます。 生成AI（RAG等）を活用した意思決定支援・分析レポートシステムのアーキテクチャ設計および開発を行っていただきます。 商社の事業部門との直接対話を通じて要件定義や仕様の合意形成を実施していただきます。 Python（FastAPI）やReact/Next.jsを用いたクラウドネイティブ環境でのスクラッチ開発をリードしていただきます。 開発メンバーへの技術指導や、PythonおよびReactコードに対する高度なコードレビューを実施していただきます。 Claude Code、Devin、Gemini Enterpriseなどの最新AIツールを活用し、次世代型の開発プロセスを構築していただきます。 【求める人物像】 技術でビジネス変革を牽引する志向をお持ちで、インフラからフロントエンドまで幅広く主体的に手を動かせる方を求めております。 抽象度の高い要望を整理し、関係者との議論を通じて要件を結晶化できる高いコミュニケーション力をお持ちの方が望ましいです。 最新のAIツールやクラウド技術の活用に積極的で、常に新しい技術にキャッチアップしながらプロジェクトを推進できる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 大手総合商社のDXを担う戦略的プロジェクトにおいて、生成AIプロダクトの技術選定から開発、リードまで一貫して関わることができます。 Claude CodeやDevinなどの最新AIツールを標準的に活用する環境で、次世代の開発プロセスを自ら設計し実践できる点が魅力です。 事業部門と近い距離で議論を行いながら、ビジネスインパクトの大きいプロダクトづくりに携わることができます。 【開発環境】 Python（FastAPI）、TypeScript（React/Next.js/Vite）を用いた開発環境で、AWS、Google Cloud、AzureおよびTerraformを活用したクラウドネイティブな構成で開発を行っております。 ChatGPT Team、Gemini Enterprise、Claude Code、DevinなどのAIツールを組み込んだアジャイル・スクラム開発を実施しております。

【募集背景】 既存プロジェクトにおける増員として、工場向けシステムに関連するAIエージェント開発を強化するための募集となります。 【作業内容】 Azure環境上において、工場向けシステムに関連するAIエージェントの構成検討および構築をご担当いただきます。要件整理からアーキテクチャ設計、開発・実装まで一連の工程に幅広く携わっていただきます。既に参画しているメンバーと連携しながら、システム全体の整合性を考慮した設計・実装や改善提案を行っていただきます。 【求める人物像】 チームメンバーと円滑にコミュニケーションを取りながら主体的に業務を推進できる方を求めております。新しい技術や領域に対して積極的にキャッチアップし、課題に対して自ら考え提案できる方にマッチする環境です。 【ポジションの魅力】 Azure上でのAIエージェント開発に要件整理から実装まで一貫して携わることができるため、クラウド基盤とAI技術の両面でスキルアップが可能です。既に複数名が参画している体制の中で、ナレッジを共有しながら実務経験を積んでいただけます。 【開発環境】 Azureを基盤とした環境上で、Pythonを中心とした言語を用いてAIエージェントおよび関連アプリケーションの開発を行います。

【募集背景】 顧客要望に応じたデータ分析およびデータプロダクト開発のニーズ拡大に伴い、専門性の高いデータサイエンティストを募集しております。 【作業内容】 顧客の要望に応じた統計・機械学習モデルの構築を行い、分析結果の解釈および説明資料を作成していただきます。適切なアルゴリズムを用いたシミュレーションやモデリング手法の考案、PoCの推進および実装支援を行っていただきます。機器データからの分析用データ生成や、自社提供データの統計的な観点からの検証および改善案の提示も担当していただきます。 【求める人物像】 データに基づき論理的に思考し、分析結果をわかりやすく説明できる方を求めております。顧客の課題に寄り添い、自ら仮説立案や手法検討を主体的に進められる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 統計・機械学習モデルの構築から分析結果の提案まで一貫して携わることができ、多様な業界や課題に対して高度な分析スキルを発揮できる環境です。PoCやソリューション開発を通じて、データプロダクトの企画・改善にも関与していただけます。 【開発環境】 Pythonを用いたデータ分析環境およびBIツール・可視化ライブラリ、クラウド上のDWHや分析基盤を利用した環境で作業していただきます。

【募集背景】 グループ横断でデータ活用を推進するため、AIレディなデータ分析基盤の整備・高度化を目的として募集しております。 【作業内容】 グループ各社に散在する事業データを整理・設計し、GCPおよびBigQueryを中心としたデータ基盤を構築・運用していただきます。具体的には、データウェアハウスの設計・構築、Cloud Run FunctionsやCloud Composer、Dataflowなどを活用したETL/ELTパイプラインの設計・実装・改善を行います。また、GA4などを用いた行動データ取得の標準化や、広告・CRM・営業・施設運営・コールセンター・来訪ログなどのオンライン・オフラインデータの統合と連携を推進していただきます。さらに、Looker Studio、Power BI、Tableau等を用いたBIダッシュボードの設計・開発・運用、事業KPIおよびマーケティング指標の設計、アドホック分析の実施や既存データ基盤・BI環境の見直しとグループ全体への展開を担っていただきます。 【求める人物像】 事業側のニーズを理解しながら、データ基盤のあるべき姿を自ら考え提案・実装できる方を求めております。新しいクラウドサービスや分析手法のキャッチアップに前向きで、関係者とコミュニケーションを取りながら主体的に課題解決に取り組める方にマッチしたポジションです。 【ポジションの魅力】 グループ横断で多様なデータを扱いながら、データ基盤の設計から可視化・分析まで一貫して関わることができます。GCPやBigQueryを中心としたモダンなデータスタックを活用できる環境であり、機械学習や生成AIを取り入れた高度な分析にもチャレンジできる点が魅力です。また、既存基盤の再設計や標準化を通じて、全社的なデータ活用の仕組みづくりに深く関与していただけます。 【開発環境】 GCP（BigQuery、Cloud Run Functions、Cloud Composer、Dataflow等）を中心としたデータ基盤上で、SQLおよびPythonを用いたデータ処理・分析を行います。BIツールとしてLooker Studio、Power BI、Tableau等を利用し、業務ツールにはMicrosoft 365を標準採用しております。

【作業内容】 ・音声認識AIを用いたAI議事録SaaSの開発に携わっていただきます。 ・生成AIを活用し、ほぼ完成版の議事録を作成する「ほぼ完議事録」機能の開発に携わっていただきます。 【開発環境】 ・TypeScript, React, Next.js, Python, FastAPI ・音声認識AI、話者分離AI、大規模言語モデル、自然言語処理 ・Git, Docker, Sentry ・AWS（ECS, RDS, S3, SageMaker）, Azure（Azure OpenAI Service）, GCP（BigQuery）を利用したインフラ環境です。

【募集背景】 現場課題に迅速に検証するため、プロトタイプ（PoC／MVP）開発を内製で推進する体制の拡充となります。 【作業内容】 要件の不確実性が高い初期段階においても自ら手を動かし、形にできるバックエンドエンジニアを増員し、1～3か月単位の「検証→見極め→本格化」という開発サイクルを強化していきます。 ※対象はフルスクラッチでの開発時を想定しております。 【求める人物像】 短期スプリントにて成果物を創出できるスピード感および実行力に優れる方を求めております。 技術キャッチアップに対する積極性と、自律的に設計・実装を推進できる方を求めております。 チーム開発において円滑な役割分担および協調性を有する方を求めております。

【募集背景】 大手航空会社向けメッセージ転送サービスのインフラ基盤を強化するためのインフラテックリードを募集しております。 【作業内容】 AWS（EKS）を活用したメッセージ転送サービスのインフラ基盤の設計および構築を行います。マルチAZ構成による冗長化やコンテナの自律回復機能を構築し、ミッションクリティカルシステムとして高い可用性を実現していただきます。また、CloudWatchやDatadogなどを用いた監視体制の設計・構築、GitLab CI/CD等を用いた運用自動化の仕組みづくりまで幅広く対応していただきます。 【求める人物像】 関係者が多い環境においても主体的にコミュニケーションを取り、技術的な観点から課題整理と合意形成を主導できる方を求めております。最新のクラウド技術やコンテナ技術に関心が高く、継続的にキャッチアップしながら業務改善に取り組める方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 大規模かつミッションクリティカルなシステム基盤の設計から運用自動化まで一貫して携わることができ、クラウドネイティブなアーキテクチャや監視・自動化のノウハウを深めることができます。航空業界向けシステムのインフラテックリードとして、上流工程から技術的な意思決定に関わる経験を積むことができます。 【開発環境】 AWS（EKS）、CloudWatch、Datadog、GitLab CI/CD などのクラウドおよびコンテナ関連技術を用いた環境でのインフラ基盤構築・運用となります。

道路マネジメントプラットフォーム開発に携わっていただきます。

【募集背景】 CTO直下のミッションクリティカルなプロジェクトとして、独自のデータ・ドメインに特化したAIプロダクトの設計・構築をリードするためのアーキテクトを募集しています。既存のAIチャットやAIエージェント、AI検索などのサービスを安定的かつ高効率に運用するため、プロダクト全体のアーキテクチャ設計と開発環境の構築が重要性を増している状況です。 【作業内容】 AIプロダクトの技術アーキテクトとして、プロダクト全体の設計・実装から開発環境の構築まで一気通貫で推進していただきます。具体的には、チャット、エージェント、AI検索等のAIプロダクトのアーキテクチャ設計・実装、CI/CDや評価基盤、LLMOps等を含む開発環境の構築・整備、プロンプトキャッシングによる推論コスト・レイテンシの最適化、プロンプトエンジニアリングの設計・標準化と出力品質の改善、LLM APIや自社モデルの選定・統合およびサービス品質の管理などを行っていただきます。 【求める人物像】 独自データや事業領域に強い関心を持ち、新たな価値創造に貢献したいという強い意欲のある方を求めています。非常に困難な課題に対しても粘り強く研究開発を推進できる方、自律的に行動し未知の領域にも積極的に挑戦できる方、チーム内外との円滑なコミュニケーションを通じてプロジェクトを推進できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 保有するユニークなデータと事業領域を活かし、他社には真似できない独自のAIプロダクトを設計・構築できるポジションです。サービスへの応用を前提とした開発を進めるため、最先端のAI技術を追求しつつビジネスに直接貢献する実用的なAIプロダクト開発に注力できます。プロダクト全体のアーキテクチャを自ら描き、技術選定から実装まで主導できる裁量の大きい環境です。 【開発環境】 OSはmacOSを想定し、Linux系コンテナ環境を使用します。ミドルウェアとしてPostgreSQLとDockerを利用し、開発言語はPython 3.11+です。フレームワークはQuartとSQLAlchemyを用い、管理ツールとしてGitHub、Supabase CLI、gcloud CLIを利用します。そのほか、OpenRouterやDeepInfra、GCSなどを活用し、開発マシンはMacとなります。

【募集背景】 TERASSでは不動産取引における解決すべき課題を洗い出し、分析し、優先順位をつけながら年間2～3つの新規プロダクトを開発しています。 【作業内容】 TERASSでは生成AIによる不動産仲介業の効率化を目指しアプリケーションの開発を行っています。本ポジションでは、不動産取引における非効率を解消し不動産取引をより安全に加速するため、課題の発見 / 解決策の模索 / 検証 / アプリケーションへの実装と幅広い範囲で業務をお任せします。 具体的には、生成AIを用いたソリューションの考案と実装、複数のモデルを用いた検証と精度の比較、アプリケーションへの実装、継続的な精度向上のための仕組みづくりに取り組んでいただきます。 【求める人物像】 TERASSのミッションや価値観に共感いただける方、自由な働き方の中でも自律自走できる方、高い責任感をもって最後までやりきる力をお持ちの方を求めています。 【開発環境】 フロントエンドはTypeScript / React.js / Next.js、バックエンドはTypeScript / Node.js / (Python)、インフラはGoogle Cloud Platform / Terraformを利用しています。主な利用ツールはSlack、Notion、Github、Google Workspace（meet, calendar, gmail）です。

【募集背景】 モックアップ開発から実運用を見据えた段階に移行するにあたり、信頼性の高いインフラ設計と拡張可能なAPI基盤の内製強化が急務となっているためです。AWSアーキテクチャ設計とPythonバックエンド双方をリードできる方を増員したいと考えております。 【作業内容】 大手企業と共同推進中のヘルステック新規事業において、インフラおよびバックエンドの中核を担っていただきます。顔画像からバイタルデータを取得する技術を活用し、管理者向けWEBアプリとユーザー向けモバイルアプリを支えるサーバーサイド/APIの設計・実装、ならびにAWS上でのインフラ設計・構築・運用をご担当いただきます。 主な作業内容は、AWSを用いたネットワークやセキュリティ、スケーラビリティ、コスト最適化を考慮したアーキテクチャ設計、コンテナまたはサーバーレスを見据えた基盤構築、Django/Flaskを用いたWebAPIおよびバックエンド実装、認証・認可やジョブ/バッチ設計、パフォーマンスや可用性を考慮した設計および監視運用設計、フロントエンドやモバイルチームとのAPIインタフェース調整、自動テストやCI/CDパイプライン整備などになります。 【求める人物像】 インフラとバックエンド双方の視点を持ち、自ら主体的に設計や技術選定を進められる方を求めております。小規模なチームの中で周囲と連携しながらアジャイルに開発を推進できる方、ヘルステック領域での社会実装に意欲的に取り組んでいただける方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 プロダクトの初期フェーズからアーキテクチャ設計に深く関わることができ、インフラとバックエンドを一体としてデザインする経験を積むことができます。AWS上での最新サービスを活用したスケーラブルな基盤構築や、Flutterを含む他領域のエンジニアとの連携を通じて、幅広い技術スタックを実践的に習得いただけます。ヘルステックという社会的意義の高い領域で、新規事業の成長を技術面から牽引できる点も大きな魅力です。 【開発環境】 言語・フレームワークはPython（Django, Flask）を中心に、DBはPostgreSQLを利用いたします。インフラはAWS上で、VPC、ALB、ECS/FargateまたはEKS、Lambda、API Gateway、RDS、S3、CloudWatch、IAMなどを組み合わせた構成となります。構成管理およびIaCにはTerraformまたはAWS CDKを使用し、CI/CDにはGitHub Actionsなどを活用いたします。プロジェクト全体ではNode.js、TypeScript、Flutter(Dart)なども併用し、アジャイルプロセスで開発を進めております。