【作業内容】 データ分析システムの設計・開発を行っている部署において、Azure Databrikcs環境上でのデータ分析環境の構築を支援いただきたいです。

【作業内容】 ・Akamaiはじめ、中間証明書を利用しているシステムの棚卸 ・同証明書利用の継続利用可否確認 ・証明書更新の自動化プロセス設計・構築

・証券会社への不正アクセス対応が経営課題となっているため、迅速に対応する必要があります。 ・被害の特定を行います。 ・補償額の算定を行います。 ・郵送通知等の業務を行います。

・テクノロジーアセット（SaaS/PaaS。開発コード類、コンテナ化パッケージ）の利用環境を社内に提供します。 ・DeveloperWorkplaceとしてアセットを開発・展開するためのリポジトリ、利用申し込み・手続きのワークフロー、アセットをサービス提供するためのPaaS、アセット利用状況のダッシュボード、アセット利用者に対して最適プロジェクトを選定するAIサポートを提供します。 ・10月時点ではリリースしている予定のため、維持しつつ、必要な修正などを実施します。特に新規開発部分との連携の機能を実装します。 ・ポータル・AI機能の維持開発・運用を行います。 ・アセットリポジトリの維持・運用、新規開発を行います。 ・新規開発：ポータルで利用を申し込んだアセットについて、統クラ環境で利用できる状態を構築します。統クラとのネットワークの設定、自動デプロイなどを実施します。

RAG（Retrieval-Augmented Generation）案件です。 トラブルシューティング系の技術ドキュメントを参照しながら、ユーザーからの問い合わせに対して適切な回答を生成する仕組みを構築します。

・各部門の担当者にヒヤリングしながら、重要指標に係るデータを特定し、自動的に収集・集計して可視化できるようにします。 ・各部門が重要指標に係る自部門の目標を設定し、達成するための課題や問題分析を行うために必要なデータ取得・整備を支援します。

【作業内容】 ・機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた開発に携わっていただきます。 ・技術検証のみならず実運用まで一気通貫して携わっていただきます。 以下のいずれかのプロジェクトに参画いただく予定です。 - AIによるレベルデザイン支援プロジェクト - 自然言語処理を応用したオンラインゲームの運用支援プロジェクト - パズルゲームのレベル生成（ステージ生成） - 大規模言語モデルのキャラクターへの応用プロジェクト 等 【ポジションの魅力】 ・大手インターネット広告事業会社での経験を積んでいただけます。 ・現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、意見、提案なども言いやすい環境です。

・自社商材開発支援

【作業内容】 大手製造業の工場管理システムの改修案件です。Pythonで詳細設計及び開発を担当していただきます。

【作業内容】 パブリッククラウドにおけるセキュリティ基盤の設計開発を担当します。具体的にはAWS、GCP、Azureなどにおけるサービス拡張開発です。 【ポジションの魅力】 多様なクラウド環境でのセキュリティ基盤開発に携わり、新しい技術やアーキテクチャの学びを深めることができます。

【作業内容】 サービスECプラットフォーム運営企業においてプロダクトエンジニアとしてご参画いただきます。 プロダクト戦略に基づき、ニーズの特定や探索から機能の設計、実装まで一気通貫でご担当いただきます。 【ポジションの魅力】 プロダクトのニーズに対するソリューション立案及び実現性の最適化 実装・自動テストの作成・レビュー・検証・リリースなどプロダクト開発 チームに紐付いている機能群の改善や負債解消等のメンテナンス 仕様確認、不具合調査などの問い合わせ対応やシステムアラートの対応 チームの仮説検証サイクルの最速化に向けての改善 【開発環境】 言語：TypeScript, Python, フレームワーク：Laravel, Gin, React, Flutter インフラ：AWS ミドルウェア：MySQL, Apache, Nginx, Redis その他： Terraform, Cloudflare, Figma, GitLab, GitLab CI, Test Cafe, CloudFormation, Mackerel, Datadog, Confluence, JIRA, Slack

【募集背景】 これからの会社のフェーズにおいて、マッチングアルゴリズムを進化させることで事業成長をより加速していくため、チームの強化を測っていきたいと考えております。 【作業内容】 サービス拡大に向け、ユーザーが利用する検索システムを起点にユーザーへ良質な体験を提供することをミッションになります。データ&AI戦略部でデータエンジニアをご担当いただきます。具体的には、検索システムの基盤設計 / 構築 / 運用、推薦（レコメンド）システムの基盤設計 / 構築 /運用、不正検知システムの基盤設計 / 構築 / 運用、データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守、データ分析ツールの管理・運用を行っていただきます。 【求める人物像】 会社のVISION、MISSIONを体現し、価値観、実現したい世界観に共感できる方や、どんなときでもヒトでなくコトにあたれる人、ミッションに向かって協働できる方、自分の領域を定めず、必要であればどんどん染み出していける方を求めています。 【開発環境】 言語：Ruby、Python データ転送：Embulk、Digdag、Fluentd DWH：BigQuery、Airflow データベース：MySQL データ分析ツール：DOMO ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：ASANA コミュニケーションツール：Slack 情報共有ツール： Confluence インフラ環境：GCP、AWS

【募集背景】 ユーザー数のさらなる増加を実現するためのサービス拡大を目指しているが、そのためにはサイトの信頼性を高めるSREの強化が重要なポイントと捉えています。SREとして、プロアクティブに施策を実施していけるようにチームに新たな方を迎えることで、組織強化を図りたいと考え増員募集をします。 【作業内容】 急拡大中の事業を牽引するSRE（Site Reliability Engineer）ポジションを任せします。 具体的には「どのようにしたらサービスをより多くの方に、より便利に使ってもらえるか」というユーザー視点に立ち、 仮説・実行・検証のサイクルを回しながら、サービスの信頼性を高めて頂きます。 ・SLA/SLO/SLIの設定・監視、モニタリング環境の改善 ・OS、ミドルウェアなどの継続的アップデート ・障害対応およびボトルネック調査・対応 ・AWSなど複数クラウドを使用したシステム環境の運用安定化 ・アーキテクチャ改善（マイクロサービス、API Gatewayの導入など） 【ポジションの魅力】 ・自身の技術をベースに、加速度高く信頼性向上を中心としたSRE施策に携わっていける。 ・新技術の調査 / 導入に積極的に関われる。 →マイクロサービス化を進めていたり、分散トレーシングの仕組み作り、カオスエンジニアリング、カナリアリリースなどの技術にも取り組んでいる。 ・まだまだSREとしての活動は完全ではない中で、組織の作り込みから携わることができる。 【開発環境】 ・言語：Go, Python, JavaScript, Ruby, PHP ・サーバ：AWS VPC, EC2, ECS, RDS, ElastiCache, S3, CloudFront, GCP Compute Engine, Amazon EKS, Kubernetes Engine ・サーバOS：Ubuntu, Amazon Linux ・データベース：Amazon Aurora MySQL ・検索エンジン：Elasticsearch, Cloudsearch ・サーバレス：Lambda, Cloud Functions ・プロビジョニング：Ansible, Docker ・オーケストレーション：Terraform, CloudFormation, Capistrano ・アプリケーションモニタリング：NewRelic, AWS X－Ray ・インフラモニンタリング：CloudWatch, Datadog, PagerDuty, Prometheus、Grafana ・ログ管理：Fluentd ・データ分析：Bigquery, Athena ・CI/CD：CircleCI, GitHub Actions, AWS CDK, Argo CD ・バージョン管理：GitHub

【作業内容】 AWS環境の設計・構築を行います。 【求める人物像】 プロジェクトを一緒に完遂して頂ける様なスタンス・やる気のある方（重視）。キャッチアップ力、意欲のある方。

【作業内容】 大規模VDIサービス基盤における追加開発・改善対応です。以下いずれかの作業を担当予定です。 ・WindowsServer 2016→2022へのリプレイス（設計〜試験、移行） ・TrendmicroApexOneの管理先サーバ変更対応です。

【作業内容】 データ連携基盤（ETL／DWH／バッチ）の更改を行います。Pythonを用いて開発し、ジョブ設計やジョブネット設計を担当いただきます。また、マテリアルビューを活用したSQLの作成を行い、関連部署との調整を行っていただきます。 【求める人物像】 自走できる方で、積極的にコミュニケーションを取れる方が求められています。 【ポジションの魅力】 大規模・長期案件で、長期スパンでキャリアを築きたい方に最適な環境です。

【作業内容】 大規模VDIサービス基盤における追加開発・改善対応をご担当いただきます。以下いずれかの作業を担当予定です： Windows Server 2016 → 2022 リプレイス（設計～試験・移行） Trendmicro Apex One の管理先サーバ変更対応 夜間帯の作業が発生する可能性があります。

【募集背景】 大手通信キャリア向けにZabbixを用いた監視基盤更改プロジェクトが進行しており、監視機能の強化および基盤の安定運用に向けた体制強化のための募集となります。 【作業内容】 大手通信キャリア向けの監視基盤において、Zabbixを用いた監視機能の提供および基盤更改作業をご担当いただきます。具体的には、Zabbixメインサイトのバージョンアップやバックアップサイトの構築、Zabbix監視設定の導入、オンサイトからバックアップサイトへの切り替え処理の実装などを行っていただきます。Pythonやシェル、Seleniumを用いたZabbix機能拡張や内製ツールの改修、監視設定導入・構築およびセットアップ作業の効率化推進、設計からリリースまでの一連の工程を担当していただきます。 【求める人物像】 自ら課題を見つけて主体的に動き、関係者と協調しながら業務を推進できる方を求めております。技術的な知見を活かしつつ、要望や課題を整理してわかりやすく伝えられるコミュニケーション力をお持ちの方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 大手通信キャリア向けの大規模な監視基盤更改プロジェクトに参画でき、Zabbixを中心とした監視基盤構築や運用設計のスキルを高めることができます。PythonやSelenium、Ansibleなどの技術を用いた自動化や効率化の取り組みに携われるため、SRE領域やインフラ自動化の経験を広げていただけます。 【開発環境】 Zabbix（5.0LTS、7.0LTS）、Linux（RHEL系、CentOS7.x、MiracleLinux8.x/9.x）、Python、JavaScript、シェルスクリプト、Ansible、Selenium、GitLab、VSCodeなどを利用した環境です。

【募集背景】 受託プロジェクトの急増に伴い、提案フェーズから本番稼働までを一気通貫でリードできる体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 最先端の生成AI（LLM）技術を活用し、エンタープライズ企業の変革を支援するプロジェクトに参画していただきます。自社開発の国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心とした顧客への導入を推進していただきます。顧客の業務要件やシステム環境に応じたカスタマイズを前提とした、PoC、本番導入支援、RAG高度化、AIエージェント構築を含む受託プロジェクトに携わっていただきます。 具体的には、顧客への新規提案時における技術的支援およびコンサルティング、プロジェクト提案・PoC・受託プロジェクトにおける技術的な妥当性の判断とロードマップ策定、顧客の技術要件・システム要件に対する実現可能性の判断（受諾の可否、必要な工数見積もりを含む）、プロジェクトに必要な技術を分解し適切な担当エンジニアを定義する業務を行っていただきます。また、技術的側面からプロジェクトをリードおよびサポートし、アーキテクチャ図の読解に基づきシステム的な制約や条件を明確化していただきます。さらに、顧客の業務理解・要件定義・実装・運用、そしてプロダクト改善へのフィードバックまで一気通貫で伴走していただきます。 【求める人物像】 実装できる経営参謀の定義に共感し、技術とビジネスの両方の視点からプロジェクトを推進できる方を求めております。自律的に動いていける強いオーナーシップと実行力を持つ方、前例のない技術的課題にも臆せず、ある程度決められた枠組みの中で技術的な判断を迅速かつ正確に下せる論理的思考力を持つ方にご活躍いただきたいと考えております。 【開発環境】 自社開発国産LLM、高精度Agentic RAG、AI実装支援プラットフォーム、AWS / Google Cloud 等のインフラ環境、Python / 各種LLMライブラリを利用しております。

【作業内容】 既存旅行検索アプリのバックエンド保守、回収を担当いただきます。クライアントから要件・仕様が下りてきたものを、開発していきますが、仕様調整のMTGに参加することがあります。 【開発環境】 バックエンド：AWS Lambda(Python)、DB：DynamoDB、RDS、SQS、フロント：Flutter

【募集背景】 既存の旅行検索アプリの機能拡張および安定運用のため、バックエンド開発体制を強化する目的で募集を行っております。 【作業内容】 既存旅行検索アプリのバックエンド保守および改修をご担当いただきます。クライアントとのデイリーMTGに参加し、共有された要件や仕様に基づいて機能開発や改修を行っていただきます。また、仕様調整に関する打ち合わせに参加し、技術的な観点からの検討や提案も行っていただきます。 【求める人物像】 クライアントとのコミュニケーションを円滑に行いながら、要件や仕様を正確に理解し、自走して開発を進められる方を求めております。既存サービスのコードを読み解きながら、品質と保守性を意識した開発ができる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 旅行検索アプリというユーザー数の多いサービスに関わりながら、サーバーレスアーキテクチャやクラウドネイティブな技術スタックを活用した開発経験を積むことができます。クライアントとの距離が近く、要件検討から開発まで一貫して携わることで、ビジネス理解と技術力の双方を高められる環境です。 【開発環境】 バックエンドはAWS Lambda（Python）を中心とした構成で、DynamoDBやRDS、SQSなどのマネージドサービスを利用しております。フロントエンドにはFlutterが採用されており、アジャイルやスクラムの手法を用いてチーム開発を行っております。

【作業内容】 複数システムから連携されたデータをデータ連携基盤に取込み、学習内容を分析し、学習ポイントを可視化するWebアプリの不具合箇所の修正を行います。 【求める人物像】 Pythonの経験を活かしつつ、データ連携基盤の開発支援が可能な方 【開発環境】 Python, PostgreSQL, FastAPI, Django, Docker, Git

【作業内容】 - React／Next.js／TypeScript によるWebアプリ開発を行います。 - FastAPI＋Pythonによるマイクロサービス開発に従事します。 - REST API／認証設計を担当します。 - GCP上でのインフラ構築を担当します。 - AIモデル連携、RAG技術のプロダクション適用を行います。 - 日本チームと米国チーム間の技術コミュニケーション支援をします。 - CTOの補佐（PM的役割を含む）を行います。 【開発環境】 - フロント：React／Next.js／TypeScript／Tailwindを使用します。 - バックエンド：Python／FastAPI／SQLAlchemy／REST APIを使用します。 - インフラ：Docker／Kubernetes／GCPを使用します。 - ML／AI：Vertex AI、RAG技術、ETLパイプラインを使用します。

【作業内容】 顧客企業（某国内大手IT関連）社員と協業し、製品化前のセキュリティ暗号システムにおけるAIエージェントを使用して、セキュリティ上で外部からの攻撃を行うPoCを実施します。設計　～　開発　～　テスト　～　納品を担当します。

【作業内容】 保険会社の契約変更業務におけるバックオフィス業務の効率化を目的として、AIエージェントを活用した業務支援プラットフォームを構築・展開する取り組みです。AWS上にBedrockをはじめとした各種マネージドサービスを用いた基盤を構築し、従来人手で対応していた契約変更に関する判断・確認業務の一部をエージェント化することで、業務負荷の軽減と判断品質の向上を図ります。 【ポジションの魅力】 システム構成は、Streamlitによるチャット形式のフロントエンドUIと、AWS Bedrock Flow、ナレッジベース、Lambda、DynamoDBを組み合わせたバックエンドで構成されており、最先端技術を用いた開発経験が得られます。 【開発環境】 AIエージェントの業務支援プラットフォームをAWS上で構築しています。

【作業内容】 ・DWH や BI のインフラと共通処理ETLジョブ実装を行います。 ・CDK開発環境の構築 - インフラ（CDK実装） ・ユーザー定義帳票と汎用分析帳票の詳細設計と実装を行います。 ・単体試験の実施と品質成績書の作成をします。 【開発環境】 ・CDK、Glue、Redshift、QuickSight、Lambda、Step Functions

【作業内容】 AIサービスの機能追加、改修作業の開発支援を担当いただきます。顧客との仕様調整、設計、実装、試験の一連の工程すべてもしくは一部に関与していただきます。 【募集ポジション】 AIエンジニア（ミドル～シニア）と（ジュニア～ミドル） 【ポジションの魅力】 最先端のAI技術を活用したプロジェクトでスキルを磨くことができます。

【作業内容】 某ベンダーのAIサービスの機能追加、改修作業の開発支援を行います。 AIサービスは、生成AIを用いたPG言語のマイグレーション等を行うサービスです。 AIサービスを導入する顧客との仕様調整、設計、実装、試験の一連の工程のすべてもしくは一部をご担当いただきます。 【募集背景】 案件開始時期が4月からに変更となりました。 【ポジションの魅力】 AIエンジニア（ミドル～シニア）およびAIエンジニア（ジュニア～ミドル）として、生成AIを用いたサービスの開発に携わることができます。

【作業内容】 ・顧客のニーズに基づき、高品質な Tableau ダッシュボードおよびレポートを設計・開発・実装します。 ・顧客と密接に連携し、明確な業務ニーズとデータ検証ロジックを可視化ソリューションに落とし込みます。 ・Tableau を各種データソース（Oracle、Snowflake、Amazon など）に接続し、ダッシュボードの機能健全性を確保します。 ・主力事業はビッグデータの移行および検証です。データアナリストは ETL エンジニアと連携し、データ移行後に従来の Tableau レポートが有効に機能しているかどうかを検証します。 【求める人物像】 ・技術とビジネスの両面を理解し、クライアントと開発チームの橋渡しができる方です。 ・コミュニケーション能力・理解力・表現力に優れている方です。 ・日英中でのマルチリンガル環境に適応できる方です。 【開発環境】 ・主要環境：Tableau, Python, AWS ・管理ツール：JIRA, Confluence, GitHub

【募集背景】 プロジェクトマネージャー、メディア処理系のエンジニア、サーバエンジニア、MLエンジニアはある程度揃っているものの、AI推論エンジニアが不足している状況です。 【作業内容】 AI推論のランタイムの実装および関連機能（Lib/Cmd機能）の実装を行っていただきます。