某キャリア会社向け・チャットボット画面の開発案件。 Pythonを使い1人称で開発ができる要員を募集。 開発手法はアジャイル開発を採用。

フィットネスクラブを展開する企業にて AI技術を利用したフィットネスマシン開発案件にご参画を頂きます。 　主な役割としては以下の通りです。 ・既存システム（トレーニングマシンシステム）の分析 ・機械学習の検証、モーションキャプチャ ・プロトタイプ版の開発

Pythonを使用した既存システム更改を行っていただきます。 オンサイトでの作業となります。

サイトクローラーの開発業務, 複数名での開発

飲食店基幹システムのデータ分析作業を担当し、QuickSightを用いてデータを視覚化したダッシュボードを作成する業務です。

既存システムの複雑な仕様や動きを見ながら開発を実施する案件となります。 システムにはクレジットカード連携やPOS連携などがあり、新しいAWS環境へ統合整理しリプレースを行います。

新機能(API)開発(設計・実装)、既存機能の改修、運用ツールの保守・開発、ユーザーからのお問い合わせの調査

SIer内の受託部門において、PythonもしくはReactを用いたWEB業務システム開発を担当する。フロントエンドまたはバックエンドの開発を行う予定。

Pythonを用いて、食品会社向けRAG系システム開発における、 要求分析からリリースまでの一連の工程をご担当いただきます。

AWS環境において基幹システムのデータを収集～加工し、各種分析を行うアプリケーションの構築業務をご担当いただきます。

Pythonを用いて、プライシングシステム開発における基本設計以降の工程をご担当いただきます。

オンプレミス環境からAWSへの移行に伴う要件定義から設計・構築の実施。WBSの作成・管理、各種レビュー、要件定義推進、移行方針検討、プロジェクト推進ルール策定、基本設計の推進、パラメータシートの作成、構築作業、テスト実施、運用監視関連タスク実施、移行関連タスクの実施、アプリ開発関連タスクの実施（外部・内部設計、テーブル設計、コーディング、テスト）

システムリプレースに伴う開発支援として、IF開発、データ移行、内製システムのUI開発、外部ベンダーとの詳細設計、営業/生産/サポート担当との仕様調整に従事

①社内情報システムの支援作業、SaaS導入・運用・管理。②PowerAutomateを用いたデータ加工、業務改善の構築と運用。③業務要件定義から設計、システム導入サポート、データ連携設計・実装。

・Pythonを用いたアプリケーションの開発支援 ・プロンプトエンジニアリング等のPoC支援 他

Webアプリケーション開発業務, Webアプリケーションインフラ開発業務

AIや機械学習技術の調査・検証、フィジビリティスタディ、AI・機械学習の研究の実施、ライブ配信と生成AIを組み合わせたサービスの開発及び運用

サーバーインフラの設計・構築、データベースの設計・管理、APIサーバーの設計・運用、スケーラビリティと可用性の確保、モニタリングとログ管理、運用と障害対応

仮想通貨取引所システムの開発、Web側6～7割、アプリ側3～4割の開発。WebはPython (pyramid), アプリはFlutterを使用。

アーキテクチャの大幅刷新に伴い、データ分析基盤の新バージョンの保守開発を行う。具体的には、顧客プロダクトのプロダクト開発を実施。

最先端の自動運転技術開発に関連するIaC案件で、エンドユーザーの要望に応じた自動化のためのコード開発、顧客折衝（要望ヒアリング・進捗及びアウトプットの報告）、未経験の開発要件の調査と開発推進

AWS環境でのPythonを用いた、基幹システムのデータを収集・加工し、各種分析を行うアプリケーションの構築を行います。

Web側の開発は主にPythonを使用、アプリ側はFlutterを使用して開発を担当します。全体的にはWeb側の作業が6〜7割、アプリ側が3〜4割の比率で行います。

OpenStackを用いた顧客社内用クラウドプラットフォーム上での社内用サービス開発を担当。利用環境にはオンプレミス, vSphere, HP-UX, Redhat Linux, Windows Server等を用いる。

既存のCI/CD環境の改善および新規開発を担当。Pythonを用いてデータ収集や変換、ツールの改良を行う。

追加要望・改善要望対応（要望確認、製造、テスト、リリース）、維持対応

クラウド推進に伴う現調、クラウド移行設計、構築、運用業務全般の対応、実作業担当のベンダーコントロール、障害発生時の原因究明と対策の実施、運用作業と手順の取りまとめ、システム要件の確定、構築環境や運用手順の文書化

AWS上でのAI実行環境の設計、構築、開発、および試験の実施を担当。具体的には、AI基盤の設計から試験までを一貫して行う。

新しいデータベースを構築する際に、データのETL処理を行うため、databricks及びPythonを用いた業務を担当します。

基本設計をベンダーに作成してもらい、その受入をし、社内ユーザ向け資料を作成する。プロジェクトの上流からリリース保守までを担当し、スケジュールをコントロールする。