【募集背景】 モックアップ開発から実運用を見据えた段階に移行するにあたり、信頼性の高いインフラ設計と拡張可能なAPI基盤の内製強化が急務となっているためです。AWSアーキテクチャ設計とPythonバックエンド双方をリードできる方を増員したいと考えております。 【作業内容】 大手企業と共同推進中のヘルステック新規事業において、インフラおよびバックエンドの中核を担っていただきます。顔画像からバイタルデータを取得する技術を活用し、管理者向けWEBアプリとユーザー向けモバイルアプリを支えるサーバーサイド/APIの設計・実装、ならびにAWS上でのインフラ設計・構築・運用をご担当いただきます。 主な作業内容は、AWSを用いたネットワークやセキュリティ、スケーラビリティ、コスト最適化を考慮したアーキテクチャ設計、コンテナまたはサーバーレスを見据えた基盤構築、Django/Flaskを用いたWebAPIおよびバックエンド実装、認証・認可やジョブ/バッチ設計、パフォーマンスや可用性を考慮した設計および監視運用設計、フロントエンドやモバイルチームとのAPIインタフェース調整、自動テストやCI/CDパイプライン整備などになります。 【求める人物像】 インフラとバックエンド双方の視点を持ち、自ら主体的に設計や技術選定を進められる方を求めております。小規模なチームの中で周囲と連携しながらアジャイルに開発を推進できる方、ヘルステック領域での社会実装に意欲的に取り組んでいただける方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 プロダクトの初期フェーズからアーキテクチャ設計に深く関わることができ、インフラとバックエンドを一体としてデザインする経験を積むことができます。AWS上での最新サービスを活用したスケーラブルな基盤構築や、Flutterを含む他領域のエンジニアとの連携を通じて、幅広い技術スタックを実践的に習得いただけます。ヘルステックという社会的意義の高い領域で、新規事業の成長を技術面から牽引できる点も大きな魅力です。 【開発環境】 言語・フレームワークはPython（Django, Flask）を中心に、DBはPostgreSQLを利用いたします。インフラはAWS上で、VPC、ALB、ECS/FargateまたはEKS、Lambda、API Gateway、RDS、S3、CloudWatch、IAMなどを組み合わせた構成となります。構成管理およびIaCにはTerraformまたはAWS CDKを使用し、CI/CDにはGitHub Actionsなどを活用いたします。プロジェクト全体ではNode.js、TypeScript、Flutter(Dart)なども併用し、アジャイルプロセスで開発を進めております。

【募集背景】 急速な事業成長とプロダクトのピボットを経て、発見型ソーシャルECとしての独自体験を一層進化させ、GMVの爆発的な成長に繋げていくためのシニアPdMを募集しております。 【作業内容】 ECプロダクト部のSenior PdMとして、ECプラットフォーム領域とソーシャル・ゲーミフィケーション領域の両面からプロダクトの成長にコミットしていただきます。 検索、商品閲覧、カート、決済、物流などの基盤機能において、構造的な安さと信頼性を生む仕組みを定義し、開発チームと共に磨き込んでいただきます。 パートナー向け管理画面の機能改善やプラットフォーム設計を通じて、魅力的な商品が集まり続ける基盤づくりを推進していただきます。 事業計画やPLに基づいた中長期プロダクトロードマップの策定と優先順位付けを行い、仕様合意からリリース後の分析までをリードしていただきます。 UXリサーチャーや他部門と連携し、ユーザーインサイトに基づく「勝ちパターン」の言語化とプロダクトへの反映を行っていただきます。 レコメンドエンジンや探索導線の高度化、投稿・レビュー・シェア買いなどのソーシャル機能の企画設計を通じて、新しい購買体験の創出に取り組んでいただきます。 大規模ログデータと定性インサイトを統合し、事業インパクト最大化のための判断軸を構築していただきます。 【求める人物像】 プロダクトのミッションやビジョンに共感し、「日常に楽しさを」届ける世界観を共に形にしていきたいと考えている方を求めております。 変化の激しい環境を前向きに楽しみ、自ら追い風を起こしながら成果に繋げていける方にマッチいたします。 EC体験の可能性に関心を持ち、ソフトウェアを軸に大きなチャレンジをしたい志向をお持ちの方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 累計数百万ダウンロード規模のプロダクトにおいて、発見型ECならではの購買ロジック解明や新しい購買体験創出に深く関わっていただけます。 少数精鋭のエンジニアやデザイナーと密に連携しながら、定量・定性の両面からプロダクトの意思決定をリードできる環境です。 ゲーミフィケーションやソーシャル要素を掛け合わせた複雑なユーザー心理のモデル化など、従来のECの枠にとらわれない難易度の高いテーマに挑戦していただけます。 【開発環境】 開発言語はGo、Swift、Kotlinなどを用いております。 基盤にはGoogle Cloud、Terraform、BigQueryを採用しており、GitHub、Slack、Figma、Notionなどのツールを活用して開発を進めております。

【募集背景】 本事業は1年半ほど前に発足した立ち上げフェーズですが既に複数の大企業との契約を実現しており、祖業で培った顧客基盤を活かした全く新しいプロダクトとして急速な成長を遂げている状況です。本事業はマルチプロダクト戦略の一つの柱であり、次のステージに向けた拡大フェーズを迎えているため、技術的知見をベースに開発プロセス全体を俯瞰しプロジェクトを牽引できる人材を求めております。 【作業内容】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発に参画いただきます。定性データを感情や要望を含めた分析可能な形に変換し、業界・企業特有の文脈を理解した分析が可能となるような仕組みを構築していただきます。蓄積されたデータをもとにAIがディスカッションパートナーとして機能し、製品開発やマーケティング戦略の意思決定を支援する機能の高度化にも関わっていただきます。顧客のデータ活用を支援するため、データ基盤の構築からBIダッシュボードの実装まで一貫して推進し、Bizチーム・プロダクトチーム・ユーザー企業と連携しながら仮説検証を繰り返し、分析基盤や可視化環境を構築していただきます。 【求める人物像】 データ基盤およびBI領域において高い実践力を持ち、分析要件からデータモデルを設計できる方を求めております。データ品質や保守性を考慮した設計ができ、ユーザー価値を重視しながらデータを通じて意思決定を支援できる方が望ましいです。エンドユーザー視点でダッシュボードを設計でき、変化を楽しみつつ要件が固まっていない環境でも前向きに推進できるマインドをお持ちの方を歓迎いたします。Biz、PdM、エンジニアと協働しながらプロジェクトを進められる協調性も重視しております。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用した新規事業の立ち上げに中核メンバーとして関わることができ、定性データの高度な活用やナレッジ基盤構築といった先進的なテーマに取り組んでいただけます。複数の大企業との契約実績がある環境で、プロダクトの成長とともに自身の技術的・ビジネス的なスキルを高めることができます。データ基盤構築から可視化まで一気通貫で関与できるため、広範なデータエンジニアリングの経験を積める点も魅力です。 【開発環境】 BackendではPythonやFastAPI、Prefectを用い、FrontendではTypescriptおよびReact Routerを採用しております。インフラストラクチャはAWSを中心にFargate、Aurora、S3、ElastiCacheなどを利用し、Terraformで構成管理を行っております。周辺ツールとしてGithub、Slack、Notion、Datadog、Linearを活用しており、OpenAI APIやAnthropic APIなどの生成AI関連サービスや、Github Copilot、Cursor Business、Devinなどの開発支援ツールも積極的に利用できる環境です。

【募集背景】 ユーザー数のさらなる増加を実現するためのサービス拡大を目指しているが、そのためにはサイトの信頼性を高めるSREの強化が重要なポイントと捉えています。SREとして、プロアクティブに施策を実施していけるようにチームに新たな方を迎えることで、組織強化を図りたいと考え増員募集をします。 【作業内容】 急拡大中の事業を牽引するSRE（Site Reliability Engineer）ポジションを任せします。 具体的には「どのようにしたらサービスをより多くの方に、より便利に使ってもらえるか」というユーザー視点に立ち、 仮説・実行・検証のサイクルを回しながら、サービスの信頼性を高めて頂きます。 ・SLA/SLO/SLIの設定・監視、モニタリング環境の改善 ・OS、ミドルウェアなどの継続的アップデート ・障害対応およびボトルネック調査・対応 ・AWSなど複数クラウドを使用したシステム環境の運用安定化 ・アーキテクチャ改善（マイクロサービス、API Gatewayの導入など） 【ポジションの魅力】 ・自身の技術をベースに、加速度高く信頼性向上を中心としたSRE施策に携わっていける。 ・新技術の調査 / 導入に積極的に関われる。 →マイクロサービス化を進めていたり、分散トレーシングの仕組み作り、カオスエンジニアリング、カナリアリリースなどの技術にも取り組んでいる。 ・まだまだSREとしての活動は完全ではない中で、組織の作り込みから携わることができる。 【開発環境】 ・言語：Go, Python, JavaScript, Ruby, PHP ・サーバ：AWS VPC, EC2, ECS, RDS, ElastiCache, S3, CloudFront, GCP Compute Engine, Amazon EKS, Kubernetes Engine ・サーバOS：Ubuntu, Amazon Linux ・データベース：Amazon Aurora MySQL ・検索エンジン：Elasticsearch, Cloudsearch ・サーバレス：Lambda, Cloud Functions ・プロビジョニング：Ansible, Docker ・オーケストレーション：Terraform, CloudFormation, Capistrano ・アプリケーションモニタリング：NewRelic, AWS X－Ray ・インフラモニンタリング：CloudWatch, Datadog, PagerDuty, Prometheus、Grafana ・ログ管理：Fluentd ・データ分析：Bigquery, Athena ・CI/CD：CircleCI, GitHub Actions, AWS CDK, Argo CD ・バージョン管理：GitHub

【募集背景】 データドリブンな組織への変革を加速するため、データ基盤の高度化と運用体制の強化を目的としてデータエンジニアリングチームを拡充する募集です。 【作業内容】 ・行動ログを中心としたデータ基盤の構築・運用およびアーキテクチャ設計を行います。 ・Snowflake を活用したデータ分析基盤の開発・運用を行います。 ・各種システムから Snowflake へのデータ同期パイプラインの設計・実装・改善を行います。 ・dbt を用いたデータ変換・モデリングおよびスキーマ設計を行います。 ・Dagster などのオーケストレーションツールを用いたワークフロー構築とスケジューリングを行います。 ・BIツールやセマンティックレイヤー、Text2SQL システムの運用・改善を通じてデータの民主化を推進します。 ・データオブザーバビリティの実装やデータ品質監視・アラート設計により、データ品質と信頼性の向上を図ります。 ・AI/MLチームと連携し、推薦システムや検索基盤向けのデータ提供や活用最大化を支援します。 ・社内開発プロジェクトへの技術サポートやベストプラクティス共有などを通じ、開発生産性の向上に貢献します。 【求める人物像】 ・プロダクトのミッションに共感し、データの力で組織をより良くしていくことに意欲的な方を求めています。 ・プログラミングとインフラの両面に興味を持ち、中長期的な運用負荷や拡張性を考慮してシステム設計ができる方を想定しています。 ・複雑な課題に対して主体的にオーナーシップを取り、チームを巻き込みながら解決に導ける方を歓迎いたします。 ・生成AIなど新しい技術を積極的に取り入れ、開発効率や品質向上に活かせる方を求めています。 【ポジションの魅力】 ・大規模なユーザー基盤と膨大なコンテンツを持つプラットフォームにおいて、データ基盤の設計・開発・運用をリードできるポジションです。 ・Snowflake、dbt、Dagster などのモダンデータスタックを活用し、生成AI時代のデータ基盤構築に取り組むことができます。 ・技術選定やアーキテクチャ設計に大きな裁量があり、全社の意思決定やプロダクト開発の質に直接影響を与えることができます。 ・技術的負債の解消や技術戦略立案、メンバー育成などを通じて、チーム全体の技術力向上に寄与できる環境です。 【開発環境】 ・プログラミング言語：Python、SQL、Ruby、Go などを利用しています。 ・データ基盤・ツール：Snowflake、Dagster、dbt、Metabase などを活用しています。 ・クラウド・IaC：AWS、Terraform を用いてインフラ管理を行っています。 ・CI/CD：GitHub Actions によるパイプラインを構築しています。

【募集背景】 新規事業におけるSATの中核技術領域を強化し、PMF達成に向けて研究開発からプロダクト接続まで一貫して推進する体制を整えるための募集です。 【作業内容】 SATの中核技術であるRAG・Agentic RAG・LLMOpsの研究開発および高度化を行っていただきます。RAGパイプラインの改善や新規アルゴリズム設計、Agentic RAGの各コンポーネントの設計・実装、評価基盤や自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進などを担当します。 また、VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価や、ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用、汎用LLMでは対応が難しい業務文書解析課題への技術的アプローチ検討も行います。 さらに、機械学習エンジニアやプロダクトエンジニアと協働し、モデル要件定義やAPI・データ構造設計、Deep Researchやナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善を推進します。 PMFフェーズにおいては、プロダクトマネージャーと連携しながら顧客課題の調査や技術的仮説設計、エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査を行い、その検証結果をプロダクトやアルゴリズムへフィードバックしていただきます。 【求める人物像】 エンタープライズ企業におけるイノベーション創出や、人々の情報収集・市場調査・新規事業開発を再定義していく事業に関心を持ち、自然言語処理や生成系AIを活用したテクノロジーに継続的に関わっていきたい方を求めています。課題を分解・特定し、ステークホルダーを説得しながら事業を前進させることができる方や、与えられた課題にとどまらず自ら問いを立て、その解決に必要な手段を考案・実行できる方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用したプロダクトの設計から運用まで、フルサイクルでプロダクト開発に携わることができます。汎用LLMやクラウドサービスでは実現が難しいビジネス文書解析のサービス化に挑戦でき、顧客の反応を間近で感じながらシステムの価値を実感できる環境です。最先端のLLMやマルチモーダルAI技術をいち早く取り入れ、社会実装する経験を積むことができ、新規事業の初期メンバーとして技術選定やアーキテクチャの意思決定にも深く関与できます。各業界の第一線で活躍してきたプロダクトマネージャーやデザイナー、エンジニアと共に働くことで、多様な専門性から刺激を受けながら成長できる点も魅力です。 【開発環境】 主にPythonおよびTypeScriptを用いた開発を行い、フロントエンドにはVue.js、バックエンドにはNode.jsを利用しています。インフラはAWSやAzureなどのクラウドサービス上に構築されており、コンテナ環境としてDocker、IaCにはTerraformを用いて開発・運用を行っています。

【募集背景】 EC×ゲーム×ソーシャルが融合したモバイルプロダクトにおいて、iOSを軸にAndroidまで領域を広げる「二刀流」スタイルのエンジニアとして、AIを活用した開発体制をさらに強化していくための募集です。 【作業内容】 職能混合チーム（PdM・デザイナー・エンジニア・QA）に加わり、仕様検討からリリース・効果分析まで一貫してご担当いただきます。Swiftを用いたiOSアプリの設計・開発・保守・運用を中心に、SwiftUIによるUI実装やアーキテクチャ設計を含めた実装・運用全般を担っていただきます。あわせて、Kotlinを用いたAndroidアプリ開発にも関与し、Jetpack ComposeによるUI実装など、iOS側の知見を活かした両OSでの開発を行っていただきます。ClaudeなどのAIツールを活用しながら実装計画の策定、コード生成、レビューの効率化を進め、モバイルアーキテクチャの設計やドメイン分離による開発並列性向上に向けた刷新を推進していただきます。また、PdM・デザイナーと連携しつつ、事業数値やKPIに基づいた機能開発、リリース後の効果分析までを通してプロダクト開発全般に関わっていただきます。 【求める人物像】 プロダクトのミッションやバリューに共感し、EC体験の可能性に興味をお持ちの方を求めています。変化の大きい環境の中でも挑戦を楽しみ、ソフトウェアを軸に大きなチャレンジをしたいと考えている方にマッチします。事業や顧客に近い距離で数値やユーザーの声を捉えながら、主体的に開発をリードしていける方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 少数精鋭のチームにおいて、自ら設計したモバイルアーキテクチャの上でプロダクトが動く手触りを持ちながら開発できる環境です。AI活用を前提としたiOS・Android両OSの「二刀流」開発プロセスを自ら設計し、AI時代のモバイル開発の在り方を実践しながら探求していくことができます。EC×ゲーム×ソーシャルが組み合わさった複雑なドメインで、高度な状態管理やパフォーマンス最適化に取り組むことで、エンジニアとしての技術力を大きく高めていただけます。 【開発環境】 Swift、Kotlin、Goを用いた開発を行い、UIフレームワークとしてSwiftUIやJetpack Composeを採用しています。Android Architecture ComponentsやMVVMなどのアーキテクチャを活用し、XcodeおよびAndroid Studio上で開発を進めます。インフラにはGoogle Cloudを用い、gRPCやProtocol Buffersによる通信、BitriseやGitHub Actions、Cloud Buildを用いたCI/CDを構築しています。Terraformによる構成管理、CrashlyticsやCloud Monitoringなどのモニタリング基盤、BigQueryやLooker Studioによる分析基盤、AutifyによるQA自動化、ClaudeやGitHub CopilotなどのAIツール群、GitHub・Slack・Notion・Figmaを組み合わせたモダンな開発環境で、アジャイル開発を実践しています。

無料マンガアプリ及び『新規サービス』の企画・開発・運用 自社サービス100％ですので自由度が高く、裁量も大きいので、 エンジニアにとって働きやすい環境を作ろうとしています。 フルスタックエンジニアを目指す方に最適な環境です！ ＜組織体制＞ ・エンジニア7名 ・サービス運用8名 ・UIUXデザイナー1名 ＜職場環境＞ ・GitHubによるバージョン管理 ・Slackでのコミュニケーション ・カンバン＋スクラムによるタスク管理 ・Bitrise CI, Circle CI での徹底的な自動化 ・セミナー参加、書籍物品購入サポート ・休憩スペースではマンガやゲームが楽しめます ＜採用言語とフレームワーク＞ ・Ruby、JavaScript ・Ruby on Rails、React、Redux ・AWS各種サービス(ECS Fargate、ElasticBeanstalk、S3、CloudFront、RDS、DynamoDB、OpenSearch(ElasticSearch)、Athenaなど)、Terraform <開発ツール> ・CircleCI、GitHub、ZenHub、Slack、Figma ＜開発の進め方＞ ■次に作るものはどうやって決められるか 要件をもとにデザイナーがデザインを起こし、デザインをもとにCTOとエンジニア、デザイナーでレビューを行います。スプリントの計画でエンジニアがデザインと要件をもとにIssueを洗い出し、見積もりを行います。その後はスプリントで計画されたIssueを実装し、Pull Requestを作成、他のメンバーがレビューを行い、マージしていきます。 ■タスクの見積もり、スケジュール管理 タスクの見積もりは各担当分野のエンジニアに任せています。 全体のスケジュールはCTOが管理しています。 ■開発フロー スクラムをベースにした開発フローを採用しています。スプリントの期間は2週間です。 スプリントの完了時には毎回振り返りを実施してプロジェクトの進め方、チームのあり方について議論します。 ■コードレビュー エンジニア同士でのピアレビューとCTOによるレビューの2段階で実施します。 また、必要に応じてペアプロやモブプログラミングを実施したり、重要機能についてはエンジニアチーム全体でレビュー会を行うこともあります。 ■ソフトウェアテスト 機能の追加、変更が多いため、ソフトウェアテストは重要機能の単体テストがメインとなっています。 テストの自動化は今後力を入れていきたい分野です。 ＜開発メンバーの裁量＞ ・OS やエディタ、IDE といった個人の環境は、各自の責任で好きなものを使うことができます。 ・企画を決定する場に、実装を担当する開発メンバーが参加しています。 ・タスクの見積もりは、実装を担当するメンバーが中心となって行います ・全体のスケジュール管理は、途中の成果を随時確認しながら、 　納期または盛り込む機能を柔軟に調整する形で行っています。 ＜仕事の魅力＞ ・200万人のユーザが利用する大規模なサービスを開発・運用 ・ディレクターを置かずエンジニア主体の開発体制 ・自分の得意分野以外にも積極的に参加し、フルスタックエンジニアを目指せる環境 ・新規事業立ち上げに関われるチャンス

【募集背景】 発見型ソーシャルECアプリの事業拡大に伴い、出店事業者や広告クライアントが利用する管理画面の体験改善が急務となっているため、toB向けプロダクト領域を担うPdMを募集しています。 【作業内容】 パートナー向けの商品出店管理画面において、商品登録・在庫管理・売上確認に関するペインを把握し、事業者が本来の業務に集中できるような管理画面を設計していただきます。 パートナー向けの広告出稿管理画面において、広告投資額と売上成果が直感的に把握できるUI/UXを企画・改善していただきます。 営業・CSからのフィードバックをもとに、パートナー・クライアントのニーズを整理し、プロダクトの要件定義からリリース・改善まで一気通貫で推進していただきます。 エンジニア・デザイナーと仕様のすり合わせを行い、スプリント設計や仕様書作成を通じて開発チームと連携しながら施策を進行していただきます。 KPI（DAU、活動率、出稿単価、広告効果など）をモニタリングし、データに基づいた改善施策の立案と実行を行っていただきます。 複数のロードマップを統合し、エンジニアリングリソースの配分を考慮した優先度判断を行っていただきます。 【求める人物像】 管理画面を利用する人の業務負荷が本当に軽減されているかを問い続けながら、地道な課題解決に取り組める方を求めています。 営業・CS・エンジニアなど多職種の意見を受け止めつつ、プロダクトの方針を自分の言葉で説明し、周囲を巻き込める方が望ましいです。 発見型ECを通じて日常に楽しさを届けるミッションや、変化を前向きに捉え成果につなげていく価値観に共感し、自らもその体現者となれる方に参画していただきたいです。 【ポジションの魅力】 toCアプリとtoBプラットフォームが一体化した事業において、toBプロダクトの改善がユーザー体験やGMVに直結する環境でプラットフォームビジネスを学ぶことができます。 経営に近い立場で意思決定に関わることができ、少人数チームでスピード感のあるPDCAを回しながらPdMとしての判断軸を短期間で鍛えられます。 広告とECが掛け合わさった希少性の高い領域で経験を積むことで、将来的にシニアPdMやプロダクト責任者などへのキャリアパスが開けます。 AIやLLMツールを積極的に活用する文化があり、生産性を高めながら一人で担える範囲を広げていける環境です。 【開発環境】 バックエンド言語としてGoを用い、Google Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Subなど）のフルマネージドサービス上でプロダクトを構築しています。 gRPCやProtocol Buffersを用いた通信や、GitHub ActionsおよびCloud BuildによるCI/CD環境を整備しています。 Terraformによる構成管理や、Cloud Monitoring・Cloud Logging・Cloud Traceを用いたモニタリング基盤を運用しています。 BigQueryやLooker Studioによる分析基盤を活用し、データに基づく意思決定を行っています。 GitHub、Slack、Notion、Figmaなどのツールを利用し、アジャイル開発スタイルで高頻度のデプロイと施策リリースを行っています。

【募集背景】 コンタクトセンターにおける通話中のオペレーター支援から、通話後業務の効率化までを一体で実現するAI音声プロダクトの開発を進めており、初期パートナー企業への導入・運用と並行して、要望対応や既存機能の改善、新規機能開発を継続的かつスピーディーに進められる体制づくりが求められている状況です。その中で、フロントエンドとバックエンドを横断して設計・実装を担いながら、技術課題の整理や開発優先順位の検討、技術的な意思決定を牽引するテックリード候補を募集しています。 【作業内容】 AI音声プロダクトにおけるフロントエンドおよびバックエンドの設計・開発・運用を行っていただきます。TypeScriptを中心としたWebアプリケーションの機能開発や、通話中支援、通話後処理、ナレッジ活用に関する機能の設計・実装を担当していただきます。顧客環境で発生する不具合や技術課題の調査、原因分析、恒久的な改善に取り組んでいただきます。また、プロダクトの成長や顧客価値を踏まえた技術課題と開発優先順位の整理、プロダクトマネージャーやプロジェクトマネージャーとの要件整理・仕様検討、アーキテクチャ設計や技術選定、リファクタリング方針の策定を行っていただきます。さらに、コードレビューや設計レビューによる開発品質の向上、開発プロセスやチーム内の役割分担、情報共有方法の改善、チームメンバーへの技術的な支援やナレッジ共有を通じてチーム開発をリードしていただきます。 【求める人物像】 マネジメントだけではなく自ら設計・実装を行いながらチームをリードできる方を求めています。フロントエンドとバックエンドの領域を限定せず、プロダクト全体の課題に向き合える方が望ましいです。技術的な理想だけでなく、顧客価値や事業上の優先順位を踏まえて判断できる方、不具合や個別要望への対応をプロダクトの改善につなげられる方を歓迎します。曖昧な状況でも自ら課題を整理し、必要な関係者を巻き込みながら開発を進められる方、プロダクトマネージャーやプロジェクトマネージャーと建設的に議論できる方、チームメンバーの経験や強みを尊重しつつ技術的な支援やナレッジ共有ができる方にご参画いただきたいと考えています。開発速度と品質の両方に責任を持ち、継続的な改善に取り組める方を期待しています。 【ポジションの魅力】 AI音声プロダクトを実際のコンタクトセンターへ導入し、現場から得られるフィードバックをもとにプロダクトを改善していくフェーズに携わることができます。決められた仕様を実装するだけではなく、顧客環境で発生している課題を整理し、プロダクトとして再利用可能な機能や仕組みへ昇華していく経験を積むことができます。既存機能の改善と新規機能開発を両立する中で、開発優先順位やアーキテクチャ、チームの進め方そのものを見直していく余地が大きいポジションです。フロントエンドとバックエンドを横断して手を動かしながら、将来的にはテックリードとして技術面だけでなくチームの開発推進にも関与でき、通話中のリアルタイム支援や通話内容の活用、通話後業務の効率化など、音声と生成AIを組み合わせた難易度の高いプロダクト開発に挑戦できます。 【開発環境】 フロントエンドはReact、Next.js、Chrome Extensionを用いており、バックエンドはTypeScript、Hono、Drizzle、Pythonを利用しています。データベースにはPostgreSQLやQdrantを使用し、インフラはAWSおよびTerraformを活用しています。CI/CDにはGitHub Actionsを用い、監視はDatadogを利用しています。AI関連ではOpenAI APIやAnthropic APIなどを活用しています。

【募集背景】 コンタクトセンターにおける通話中のオペレーター支援から通話後業務の効率化までを一体で実現するAI音声プロダクトを開発している中で、顧客環境における不具合調査や個別対応にも一定の開発リソースが必要となっており、プロダクトとして提供すべき新たな価値の開発を継続的かつスピーディーに進められる体制づくりが課題となっております。そのため、フロントエンドとバックエンドを横断して自ら設計・実装を担いながら技術課題の整理や開発優先順位の検討、チームの技術的な意思決定を牽引するテックリード候補を募集しております。 【作業内容】 AI音声プロダクトにおけるフロントエンドとバックエンドの設計、開発、運用を行っていただきます。TypeScriptを中心としたWebアプリケーションの機能開発や、通話中支援、通話後処理、ナレッジ活用に関する機能の設計・実装を担当していただきます。顧客環境で発生する不具合や技術課題の調査、原因分析、恒久的な改善を推進していただきます。プロダクトの成長や顧客価値を踏まえた技術課題と開発優先順位の整理、プロダクトマネージャーやプロジェクトマネージャーとの要件整理、仕様検討を行っていただきます。アーキテクチャ設計、技術選定、リファクタリング方針の策定や、コードレビュー、設計レビューを通じた開発品質の向上にも取り組んでいただきます。開発プロセスやチーム内の役割分担、情報共有方法の改善、チームメンバーへの技術的な支援やナレッジ共有を行っていただき、将来的にはテックリードとしてチーム開発および技術的意思決定のリードを担っていただきます。 【求める人物像】 マネジメントだけではなく自ら設計・実装を行いながらチームをリードできる方を求めております。フロントエンドとバックエンドの領域を限定せずプロダクト全体の課題に向き合える方、技術的な理想だけでなく顧客価値や事業上の優先順位を踏まえて判断できる方に参画していただきたいと考えております。不具合や個別要望への対応をその場限りで終わらせずプロダクトの改善につなげられる方、曖昧な状況でも自ら課題を整理し必要な関係者を巻き込みながら開発を進められる方、プロダクトマネージャーやプロジェクトマネージャーと建設的に議論できる方を歓迎いたします。チームメンバーの経験や強みを尊重し技術的な支援やナレッジ共有ができる方、開発速度と品質の両方に責任を持ち継続的な改善に取り組める方に活躍していただきたいポジションです。 【ポジションの魅力】 AI音声プロダクトを実際のコンタクトセンターへ導入し、現場から得られるフィードバックをもとにプロダクトを改善していくフェーズに携わることができます。単に決められた仕様を実装するのではなく、顧客環境で発生している課題を整理し、その場限りの個別対応ではなくプロダクトとして再利用可能な機能や仕組みへ昇華していくことが求められます。既存機能の改善と新規機能開発を両立するために、開発優先順位やアーキテクチャ、チームの進め方そのものを見直していく余地があり、フロントエンドとバックエンドを横断して手を動かしながら将来的にはテックリードとして技術面だけでなくチームの開発推進にも関与できるポジションです。通話中のリアルタイム支援、通話内容の活用、通話後業務の効率化など、音声と生成AIを組み合わせた難易度の高いプロダクト開発に挑戦できます。 【開発環境】 フロントエンドはReact、Next.js、Chrome Extensionを用いて開発しております。バックエンドはTypeScript、Hono、Drizzle、Pythonを利用しております。データベースはPostgreSQLやQdrant（ベクトルデータベース）を使用しております。インフラはAWSとTerraformを用いて構築しており、CI/CDにはGitHub Actions、監視にはDatadogを利用しております。AIについてはOpenAI API、Anthropic APIなどを活用しております。

■作業内容 ・Ruby on Railsのコーディング ・コードレビュー ■作業住所 東京都港区 ■使用している開発環境 ■システムで使用している言語・サービス ・Ruby on Rails version 7.0.3 ・Ruby 3.1 ・ansible ・Terraform ・Fargate ・Circle CI ・Github Action ・Datadog ・Sentry ・Vue.js ・Nuxt.js ・AzureとGCPや、国内の企業が開発した画像解析サービス ・AWSの各種サービス（多いので列挙できず、申し訳ございません。） ・その他、国内外問わず外部のAPIサービス、バイナリ変換サービスとの連携 ・3DモデリングサービスAPIとの連携 ※開発中に提案があれば、即時稟議を通せる環境です。検証環境でトライアルを許容されており、「個人開発では費用面で尻込みする．．．」とか「他の現場では承認されなかった．．．」といったお悩みと袂を分かつことができます！ ■使用するハード・ソフトウェア ・mac book air (m1 または m2) ・magic mouse ・サブディスプレイ(事業所内で作業する場合) ・VPN ・ESET(アンチウイルスソフト) ・microsoft Teams ・microsoft Word ・microsoft Excel ・microsoft Powerpoint ・Slack ・Backlog ・Google Workspace ※ご希望のソフトウェアの利用については、事前申請(提案)いただき、承認されましたら使用可能です。 ※ご希望のハードウェアは、データ取扱に触れないものであれば、申請から即時稟議通せる環境です。ただし購入先によっては到着まで配送の時間があることをご了承いただきたいです。 ※ハードウェア・ソフトウェアの事前申請(提案)から承認まで最短では即時、最長5営業日です。代表者も現役の貫くエンジニアであるため、風通しが良い環境です。 ■プロジェクト体制 ・プロダクトオーナー : 1名（全体4名） ・プロジェクトマネージャー : 1名（全体4名） ・Railsエンジニア : 2名（全体8名） ・フロントエンジニア : 2名（全体10名） ■会議の頻度（弊社の実績からの想定） ・Daily進捗会議 : 16:30 - 16:40 　1. 5 min : コーヒーブレイク 　2. 10min : Topic（遅延タスクの共有とリスケ調整） 　※個々のエンジニアが管理シートに記載する習慣があります。 　※Weekly会議がある日は行いません。 ・Weekly会議(Sprint MTG) : 10:30 - 11:30 　1. 5 min : コーヒーブレイク 　2. 20min : プロダクトオーナーから、経営層からの意思決定事項と、課題を共有 　3. 20min : エンジニアとプロダクトオーナーとの技術的内容について認識共有 　4. 15min : 次Sprintのタスクとproduction Releaseの決定 ■関連キーワード Vue, AWS, Ruby, Ruby on Rails, DB設計構築, サーバー運用保守, PM ■選考フロー 1. 面談 - Githubにてコーディングのポリシーをすり合わせ - ご実績についての質疑応答 2. 契約 3. 参画 単価： スキル見合い 最寄駅： JR赤羽橋 就業時間： 10:00〜19:00 開始時期： 2024年01月12日〜 精算幅： 140〜180時間 リモート： ・スキル見合い（仕様把握完了までの間、出社を依頼することがございます） ・新規の実装相談会議または重要な会議がある場合は、出社を依頼することがございます