【募集背景】 生成AIを活用したAI駆動開発を推進し、セキュアなクラウドネイティブ環境でのシステム開発や、レガシーからモダンへの移行設計を加速させるための募集です。 【作業内容】 プロダクトオーナーやリードから伝達されたビジネス要件に基づき、生成AIを活用したシステム開発を遂行していただきます。Claude CodeやGeminiなどの生成AIツールを開発プロセスへ積極的に組み込み、コード生成からテスト・検証までの一連の品質管理を高度化しながら、開発効率化と品質向上の両立を図っていただきます。 「Privacy by Design」の思想に基づき、個人情報保護を最優先にした堅牢かつセキュアなシステム設計・構築を行うとともに、外部データとの自動連携を見据えたデータ解析およびシステムアーキテクチャの設計をお任せします。また、営業メンバーが機密情報に直接触れることなく、安全かつスムーズに日々の業務を遂行できる高度なUX/UIの考案から実装までを一貫して担当していただきます。 1週間単位の短いイテレーションでアジャイル開発を回しながら、ユーザーからのフィードバックを迅速に反映し、プロダクトの価値を継続的に最大化していく開発を推進していただきます。 【求める人物像】 プロダクトオーナーの意図やプロダクトの価値を深く理解し、ビジネスとテクノロジーの橋渡し役として主体的に開発を推進できる方を求めています。自らタスクを分解し、仮説検証を高速に回しながら、不確実性の高い要件を具体的な機能として形にしていけるアジャイルマインドと実践力をお持ちの方にマッチするポジションです。チームメンバーと相互にリスペクトしながら建設的に議論し、プロセスや仕組みの改善にも積極的に取り組んでいただけることを期待しています。 【ポジションの魅力】 生成AIを開発プロセスへ本格的に組み込み、コード生成からテスト・検証までの一連の品質管理を高度化するAI駆動開発を自ら主導できる点が大きな魅力です。クラウドネイティブ環境におけるデータ保護や個人情報マスキング、認可制御といったエンタープライズ水準のセキュアなシステムアーキテクチャ設計の実践知見を深く体系化していくことができます。さらに、既存のExcelやファイルサーバベースの非効率な業務を分析し、システム化・自動化へと導くレガシーからモダンへの移行設計という難易度の高いDXの経験を積むことができます。 【開発環境】 クラウドはAWSを予定しており、フロントエンドはReactおよびTypeScript、バックエンドはPythonを中心とした構成を想定しています。CI/CDパイプラインを構築した上で段階的リリースを行い、少人数のアジャイルチームで短いイテレーションを回しながら開発していきます。

【作業内容】 パブリッククラウドにおけるセキュリティ基盤の設計開発を担当します。具体的にはAWS、GCP、Azureなどにおけるサービス拡張開発です。 【ポジションの魅力】 多様なクラウド環境でのセキュリティ基盤開発に携わり、新しい技術やアーキテクチャの学びを深めることができます。

【作業内容】 AI基盤構築プロジェクトにおいて、HaaS（Hardware as a Service）サービスを提供するためのコントロールパネル（コンパネ）領域の追加開発フェーズに参画いただきます。 本案件では初期リリースは完了しており、機能追加・改善、設計見直し、試験対応・品質向上などの次フェーズ対応が中心となります。 既存仕様・構成を踏まえた追加機能の設計、GitLabを用いたアジャイル開発プロセスでの設計・レビュー、試験フェーズ（設計・観点整理・試験支援）への関与などを行っていただきます。

各データのとりまとめとPDCA施策検討 ・イベントデータ（任意の地点周辺の未来のイベント情報　例　〇〇小学校で運動会がある等） ・商圏データ（任意の地点周辺の人口動態や商圏データ） ・気象データ（任意の地点周辺の直近未来の気象予測データ）

【募集背景】 海外向け新規事業の立ち上げに伴い、スタートアップフェーズを推進できるバックエンドエンジニアを募集しております。 【作業内容】 新規事業開発室において海外事業スタートアップのエンジニアとして、AWSを基盤としたバックエンド開発を担当していただきます。具体的には、iOSアプリから接続されるAPIの設計・開発、大規模データを取り扱うデータパイプラインの構築、各種インフラの設計・構築・運用をご担当いただきます。 【求める人物像】 リモート環境下においても主体的にコミュニケーションを取りながら、自走して開発を進められる方を求めております。ビジネス側や他エンジニアと連携し、要求に対する実装上の懸念点や不足情報を整理し、適切にヒアリングしながらプロダクト価値向上に貢献いただける方を想定しています。 【ポジションの魅力】 海外事業のスタートアップフェーズに参画し、アーキテクチャ設計から開発・運用まで一連の工程に深く関わることができます。AWSを中心としたモダンな技術スタックや、大規模データを扱うデータパイプライン構築など、バックエンドおよびインフラ領域で幅広い経験を積むことができる環境です。 【開発環境】 AWSを基盤としたクラウド環境上で、Go、Python、Javaなどを用いたRESTful API開発や、DockerおよびCI/CD パイプラインを活用した開発・運用を行っております。RDBとしてMySQL等を利用し、terraformを用いたインフラ構成管理を行っています。

【募集背景】 大手交通系グループ会社におけるToC向けサービス開発プロジェクトに参画いただき、バックエンドシステムの強化と新機能開発を推進していただくための募集です。 【作業内容】 交通系ToCサービス開発プロジェクトにおいて、バックエンドシステムの開発を担当していただきます。 要件定義から技術設計、バックエンド開発、DB設計、SQL実装、パフォーマンスチューニング、プロダクトリリース対応など一連の業務を担当していただきます。 【求める人物像】 自社サービス志向でプロダクト志向を持ち、ユーザー体験を意識して設計や開発を進めていただける方を求めています。 関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、主体的に課題発見と改善提案を行っていただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 大規模トラフィックが想定される交通系ToCサービスの開発に携わることで、スケーラブルなバックエンド設計やDBパフォーマンスチューニングのスキルを高めていただけます。 要件定義からリリースまで一貫して関わることができ、プロダクト全体を見渡しながら開発経験を積んでいただけます。 【開発環境】 言語はPython、TypeScript、Javaを採用しており、DBはPostgreSQL、Oracle、SQL Server、BigQueryを利用しています。 クラウドはAWS、GCP、Azureを利用し、TerraformによるIaCを取り入れています。 コミュニケーションにはSlackやDiscordを用い、NotionやGitHub Copilotなどのツールも活用しています。

【作業内容】 ・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。 ・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python ・インフラ：GCP ・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio ・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion

【案件】 データ基盤設計及び開発　 【内容】 自社プロダクトの開発において、外部プラットフォームからのデータ取得の自動化やデータ基盤の設計をお願いいたします。 スキルに応じて対応できるところをお任せいたします。 ・DB設計 ・AWS環境の設計・構築. etc... 【必須スキル】 ・AWS設計構築の経験3年以上 （EC2・Lamda・Redshift・Glue等　データ収集分析関連のサービスを含む） ・Pythonを用いたAWS環境構築経験 【尚可スキル】 ・RDS/PostgreSQLの利用経験

【募集背景】 社内業務マニュアルの構造化による品質の標準化と属人化の解消、AI検索・回答による照会業務や作業負荷の削減、AIが活用しやすいデータ基盤構築による高度な業務ナレッジ活用の実現を目的としております。 【作業内容】 社内業務マニュアル（事務手続書）を構造化データ化し、検索・探索・作成・閲覧機能を備えた業務ナレッジ活用基盤を開発していただきます。検索AI（RAG）・ナレッジグラフ・AI Agent等を活用し、MVP（プロトタイプ）の開発および実効性検証を実施していただきます。 【求める人物像】 新しいAI技術や検索技術のキャッチアップに積極的で、自ら課題を整理しながらプロトタイプ開発と検証を推進できる方を求めております。関係者と連携しながら業務ナレッジ活用のあるべき姿を議論し、柔軟に仕様調整ができる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 業務マニュアルの構造化から検索AIやナレッジグラフ、AI Agentまで一連の技術を実案件で試行できる環境であり、最新のAI検索基盤の知見を蓄積していただけます。MVP開発から実効性検証まで携わることで、上流から実装・検証までの一連の経験を積むことができます。 【開発環境】 Azure上でのWebアプリケーション開発環境にて、Python、Azure AI Search、ベクトルDB、RAG、ナレッジグラフ、AI Agentなどを用いて開発を行っていただきます。

【作業内容】 既存データを活用したRAG（Retrieval-Augmented Generation）および生成AIサービスの設計・実装業務をご担当いただきます。

【作業内容】 教育関連システムにおいて、全国の学校情報を自動で収集・解析し、データベースへ格納するための機能開発を行います。対象となる情報は学校の公式サイトに掲載されている文書・画像・PDF等の多様な形式を想定しており、データ取得から構造化、AI解析までを一貫して実装していただきます。 主な作業内容は以下の通りです。 ・学校情報（HTML、PDF、画像等）の取得パターン整理と仕様検討 ・各学校サイトのURLを対象としたスクレイピングツールの設計・開発 ※Azure OCRを活用し、PDFや画像データからテキストデータを抽出 ・抽出テキストをAIモデル（LLM）に解析させ、定義済みフィールドへのマッピング処理を設計 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）を活用したデータ活用機能の開発 ・試験および検証環境でのテスト実施、結果のフィードバック反映 LLMはGPTを利用予定ですが、ClaudeやGemini、Llamaなど他モデルの経験でも問題なし。

１．工程進捗に沿って設計対象を抽出し、ツールにて収容設計の算出を行う 　　算出した結果を（設計局の収容位置や必要ボード情報）、DB登録、関連部署へ提出などを行う ２．設計結果に対しての関連部署からの問い合わせ対応、修正対応 ３．ツール開発側へのフィードバック、開発依頼 ４．各関連部署との窓口業務、ＱＡ対応 ５．設計データ投入作業 ６．ソフトウェアやベンダーなどの新規導入に伴う収容条件の見直し検討（検討会への参加含む） ７．既存業務の効率化・改善検討（検討会への参加含む） ８．その他、1～7に関する付随業務 環　境： ＜OS＞Windows ＜言語＞Python、SQL、VBA（今後はPythonに移行予定） ＜各種ツール＞VScode、Access、Git、Google App Script

【作業内容】 HR（人事）系、あるいはEC（電子商取引）関連の自社プロダクト開発をご担当いただきます。 主な作業は、詳細設計、API開発、フロントエンド実装、およびチームリード業務になります。 【ポジションの魅力】 フルリモート環境で、モダンな技術スタック（Vue3/Nuxt.js）を用いた開発に携われます。バックエンドからフロントエンドまで一貫した経験を活かしつつ、リーダーとしてチームを牽引する役割が期待されるポジションです。 【開発環境】 Vue3/Nuxt.js などのモダンな技術スタックを用いた開発になります。

【作業内容】 大規模VDIサービス基盤における追加開発・改善対応をご担当いただきます。以下いずれかの作業を担当予定です： Windows Server 2016 → 2022 リプレイス（設計～試験・移行） Trendmicro Apex One の管理先サーバ変更対応 夜間帯の作業が発生する可能性があります。

■業務内容 　　　　Pythonを用いて、ESG/SDGs特化のSaaS型データバンクを含む当社の 　　　　各種プロダクト開発を行って頂きます。具体的には、独立変数の 　　　　カスタマイズ可能なスコアリング方法の探索と実行、データ分析を利用した 　　　　評価機関のモデルのリバースエンジニアリング、欠損値補完の業務などを 　　　　行っていただく予定です。 　　　　自社開発プロダクトである非財務データバンク「TERRAST β」 　　　　「TERRAST for Enterprise β」の顧客が増加し事業拡大中。顧客の課題や 　　　　業務フローを精緻に理解し、より顧客のニーズに合う形にスピード感を持って 　　　　アップデートしていく必要があります。社内開発体制を整え、攻め・守りの 　　　　バランスが良いチームにすべく、Pythonエンジニアを募集しています！ ■仕事のやりがい・魅力 　　　　・SDGs×データサイエンスというブルーオーシャン領域において、 　　　　　リードするポジショニングのため今後の事業成長が高く見込めます 　　　　・0→1のサービス開発が大好きな、スピーディーかつ安定的な開発が 　　　　　出来る方を探しています 　　　　・裁量権を持って自社プロダクトの設計や実装に関わりたい方におすすめです。 　　　　・コンサル、金融機関、アカデミア、公共機関、スタートアップなど様々な 　　　　　バックグラウンドを持つメンバーが集まっておりますが、グローバルな視点で 　　　　　社会を良くしながら仕事をしたいという志のあるメンバーが集まっています

・需要予測システムから出力されたデータを抽出・変換し、DWHからデータマートに登録するETL設計・開発業務を行います。 ・一度Python Shellで実装されたETLが性能要件を満たさず、VisualETLおよびPySparkでの再構築を実施予定です。 ・DWH・データマートはAmazon Redshiftを使用します。

モバイルオンラインゲームのデータ基盤(データパイプライン)の開発・運用を担当する グループのサーバサイド担当エンジニアとしてPythonでの開発となります。 データ基盤は、GCP(BigQueryなど)で構築されており、各ゲームタイトルのデータを 集約して、分析または経理用途に使われるデータを提供しております。 運用から慣れて頂き、内部実装などの把握を行って頂いた上で、 改修・追加開発・新規開発などを担当いただきます。 具合的には主に下記のような業務を行っていただきます。 ・データ基盤の設計・開発業務 ・データ基盤の運用業務(リリース オペレーション、障害対応など)

【募集背景】 第三者検証事業におけるAI活用の仕組み化を推進するための募集です。 【作業内容】 生成AIおよびAIエージェント技術を活用し、ソフトウェアテスト・第三者検証の変革を推進します。再利用可能なテスト基盤・治具・フレームワークであるHarnessの設計・構築、AI駆動テストアセスメント、PoC設計・実行、品質改善支援、テスト自動化基盤やLLM評価基盤の整備を担当します。あわせて、技術資産の体系化、技術検証・選定、技術提案やデモ、ワークショップ設計を行います。 【求める人物像】 社内外の関係者と連携しながら、AI活用によるQA・テスト領域の変革を主体的に推進できる方を求めます。 【ポジションの魅力】 AI駆動テスト基盤の設計・構築からQAコンサルティング、技術資産化までを一貫してリードできるポジションです。 【開発環境】 Python、TypeScript、JavaScript、Playwright、Cypress、Pytest、AWS、Azure、Git、GitHub、Slack、Teams、生成AI、LLM、AIエージェント、LLM Eval、RAG評価、CI/CD、品質メトリクス基盤を使用します。

分析装置の結果を解析する製造業向けのWebアプリケーション開発をご支援いただける方の募集しています。 WF開発で進めておりますが、一部変則的に実施。 AWSインフラ×バックエンド開発担当 として、アーキ検討含み、設計、実装を中心にご担当いただきます。

【募集背景】 生成AIを活用した特殊詐欺対策サービスのPoC開発および商用化に向けた基盤構築を推進するため、技術リードを担う人材を募集します。 【作業内容】 個人向け特殊詐欺対策サービスPoCにおいて、通話内容からLLMを用いて詐欺を検知し警告する機能を実装します。RAGを用いた最新詐欺への追従および検知精度向上に取り組みます。商用化を見据えたセキュリティ要件に対応するインフラ基盤を構築します。また、特定法人向けにカスタマイズした詐欺検知PoCとして、特定銀行向けのRAGデータソース連携を実装します。 【求める人物像】 主体的に提案・推進できる方を求めます。 【ポジションの魅力】 LLMやRAGを活用したサービスのPoC開発から、商用化を見据えたセキュアなクラウド基盤構築まで幅広く携われます。 【開発環境】 Claude Code、Devin、GitHub Copilotを利用可能です。

データ活用最大化のための分析基盤の構築/運用 データ民主化を実現するための仕掛けづくりと啓蒙/教育 ID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出 協力会社やIT部門に対するコントロール及びコラボレーション <データ分析案件の例> ・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供 ・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析 ・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証 ・離脱者＆再購入者の分析 ・情緒的価値観の指標化

データ活用最大化のための分析基盤の構築/運用 データ民主化を実現するための仕掛けづくりと啓蒙/教育 ID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出 協力会社やIT部門に対するコントロール及びコラボレーション <データ分析案件の例> ・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供 ・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析 ・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証 ・離脱者＆再購入者の分析 ・情緒的価値観の指標化

【募集背景】 クライアントのプロダクトにおいて、VLMやLLMを活用した新機能やサービスの可能性を検証するため、研究開発およびプロトタイピングを推進できる専門人材を募集しております。 【作業内容】 VLM/LLMおよび物体認識モデルを対象とした実験設計、Pythonを用いたプロトタイプ実装を行っていただきます。図面やP&ID等の画像データに対して、線検出や関係性抽出を含む画像解析および評価設計を実施していただきます。実験結果の整理・ドキュメント化を行い、再現性のあるコードとして納品していただきます。クライアント側の小規模研究チームと連携しながら、スポット担当者として自走的に実験から成果物の取りまとめまでを遂行していただきます。 【求める人物像】 自ら課題を設定し、実験計画から実装、検証、改善まで主体的にやり遂げられる方を求めております。論文や技術情報から必要な知見を素早くキャッチアップし、手を動かしながら検証を進められる方、関係者と適切にコミュニケーションを取りつつ成果物に落とし込める方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 最先端のVLM/LLMおよび物体認識技術を用いた研究開発に携わることができ、構造化画像データの解析と組み合わせた高度な実装・評価経験を積むことができます。少数精鋭の研究チームと協業しながら、自身の裁量で実験設計からプロトタイプ開発まで一連のプロセスをリードできる環境です。 【開発環境】 Pythonを中心とした機械学習・深層学習環境上で開発を行います。必要に応じてPyTorchやTensorFlow、Hugging Faceなどのライブラリやフレームワークを活用し、VLM/LLMや物体認識モデルの実験・評価を進めていただきます。

【業務内容】 ・社員代替要員として、プロジェクトリーダーとして業務を遂行 ・WEB-EDIのシステムリニューアルプロジェクトで、プロジェクト開始から携わり、 　ベンダー要員の管理や業務指示なども行う ・お客様の知見を補うために、積極的にプロジェクト遂行および提案の実施 ・協力会社と役割分担しながら成果物を作成し、レビュー等の良品計画の社員業務を代替する

【募集背景】 大手企業におけるサービスの内製化およびアジャイル開発体制の立ち上げを技術面から支援するため、テックリードとして参画いただけるエンジニアを募集しております。 【作業内容】 大手企業向けのReactを用いたスマートフォン向け業務アプリ群を中心に、システムの設計・開発・運用を担当していただきます。フロントエンド（React）に加え、バックエンド（Python）およびインフラ（AWS）まで一気通貫で技術をリードしていただきます。少人数のアジャイルチームの一員として、MVP開発やスプリントを通じたインクリメンタルな改善、CI/CDや段階的リリースを活用した継続的なリリースサイクルの設計・運用を行っていただきます。プロダクトオーナーとの対話を通じた要件の具体化や優先度整理にも関わっていただきます。 【求める人物像】 技術的な専門性を発揮しつつ、チームメンバーへの技術指導や育成を通じて内製化と自走を支援できる方を求めております。指示を待つのではなく、自らタスク分解や見積もりを行い主体的に行動できる方、開発上の課題やボトルネックをいち早く察知し、解決やエスカレーションをリードできる方を歓迎いたします。また、レトロスペクティブなどを通じてチームのプロセス改善に積極的に取り組み、生成AIやAIエージェントを活用した新しい開発スタイルに関心を持ち、前向きにチャレンジできる方を想定しております。 【ポジションの魅力】 内製化およびアジャイル導入の初期フェーズから参画し、技術方針の策定やアーキテクチャ設計をリードできるポジションです。React・Python・AWSを横断するフルスタックな領域に携わりながら、生成AIやAIエージェントを開発プロセスに組み込む取り組みにより、新しい開発スタイルを主導する経験を積むことができます。少人数チームでディスカバリーからデリバリーまで関わることで、プロダクト価値の創出に直結する実感を得られる環境です。 【開発環境】 クラウドとしてAWSを利用し、フロントエンドはReactおよびTypeScript、バックエンドはPythonを想定しております。フロント方式はReact NativeもしくはWebView型ハイブリッド構成を検討しており、CI/CDパイプラインや段階的リリースなどの仕組みを整備しながら、少人数のアジャイルチームで開発を進めてまいります。

フロント/React　バックエンド/Python　基盤/AWS

【募集背景】 自社プロダクトおよび社内システムにおけるインフラ設計・構築・運用改善を推進し、DevOpsやSREの観点から信頼性と開発生産性を高めるための体制強化を行うための募集です。 【作業内容】 自社プロダクトおよび社内システムのインフラ設計・構築・運用改善をリードしていただきます。会計データを扱う高いセキュリティ要件を満たしながら、開発チームが迅速かつ安全にデプロイできる環境を構築していただきます。SLI/SLOによる信頼性の指標化、IaCによる再現性のある基盤づくり、監視・オブザーバビリティ基盤の整備を通じて、属人化しない運用体制を組織に根付かせていただきます。 【求める人物像】 インフラやSRE領域に強い関心を持ち、DevOpsの推進や運用改善に主体的に取り組んでいただける方を求めています。開発チームと連携しながら、信頼性向上とデリバリー速度の両立を意識して行動できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 自社プロダクトと社内システムの双方に関わりながら、クラウドインフラ、IaC、監視基盤、DevOpsなどSRE領域全般をリードできるポジションです。会計データという高いセキュリティ要件下での設計・運用経験を通じて、信頼性工学や運用自動化のスキルを幅広く身につけていただけます。 【開発環境】 Azureを中心としたクラウドインフラ、Terraformによる全環境のコード管理、Front Doorを用いた負荷分散、Azure Monitor / Application Insights を用いた監視とアラートのコード化、PITRによるバックアップ・リストア運用などの環境で作業していただきます。

旧テーブル構造から新テーブル構造にPython でコンバートする移行プログラムの開発。 対象テーブルは50テーブル。新旧テーブル定義は存在するのでコンバート仕様を設計頂き、 実装、テストを一人称で対応可能な方を希望します。

【作業内容】 サービスECプラットフォーム運営企業においてプロダクトエンジニアとしてご参画いただきます。 プロダクト戦略に基づき、ニーズの特定や探索から機能の設計、実装まで一気通貫でご担当いただきます。 【ポジションの魅力】 プロダクトのニーズに対するソリューション立案及び実現性の最適化 実装・自動テストの作成・レビュー・検証・リリースなどプロダクト開発 チームに紐付いている機能群の改善や負債解消等のメンテナンス 仕様確認、不具合調査などの問い合わせ対応やシステムアラートの対応 チームの仮説検証サイクルの最速化に向けての改善 【開発環境】 言語：TypeScript, Python, フレームワーク：Laravel, Gin, React, Flutter インフラ：AWS ミドルウェア：MySQL, Apache, Nginx, Redis その他： Terraform, Cloudflare, Figma, GitLab, GitLab CI, Test Cafe, CloudFormation, Mackerel, Datadog, Confluence, JIRA, Slack

AIを活用したFAQ管理サイトがVue2にて構築されています。 しかし、Vue2は、2023/12末にEOLを迎えており、 セキュリティリスク等を考慮してVue3への移行（開発）作業を行う案件となります。 FAQ管理サイトに関しては、現在上位会社にて保守作業を実施しております。（初期開発は別会社） 保守業務の一貫として移行作業を実施するフロントエンドエンジニアを募集します。