【作業内容】 ・サービスECプラットフォーム運営企業においてプロダクトエンジニアとしてご参画いただきます。 ・プロダクト戦略に基づき、ニーズの特定や探索から機能の設計、実装まで一気通貫でご担当いただきます。 ・プロダクトのニーズに対するソリューション立案及び実現性の最適化を行っていただきます。 ・実装・自動テストの作成・レビュー・検証・リリースなどプロダクト開発を行っていただきます。 ・チームに紐付いている機能群の改善や負債解消等のメンテナンスを行っていただきます。 ・仕様確認、不具合調査などの問い合わせ対応やシステムアラートの対応を行っていただきます。 ・チームの仮説検証サイクルの最速化に向けての改善を行っていただきます。 【開発環境】 ・言語：TypeScript, Python ・フレームワーク：Laravel, Gin, React, Flutter ・インフラ：AWS ・ミドルウェア：MySQL, Apache, Nginx, Redis ・その他：Terraform, Cloudflare, Figma, GitLab, GitLab CI, Test Cafe, CloudFormation, Mackerel, Datadog, Confluence, JIRA, Slack

【募集背景】 ML審査に対応した新規審査基盤の開発および既存システムとの連携強化を目的としてML審査基盤の構築を行います。 【作業内容】 AWS上におけるML審査基盤の設計・構築を行っていただきます。コンテナ（ECS Fargate）またはサーバーレス（Lambda）を用いたアーキテクチャ設計、VPC設計などのインフラ構築を担当していただきます。Python（FastAPI / Flask 等）でのバックエンドAPI開発や、React／Vue等を用いたダッシュボードのフロントエンド開発も行っていただきます。また、SQS／SNS等を用いた非同期メッセージングアーキテクチャの設計や、Terraformを用いたIaCによる環境管理も担当していただきます。 【求める人物像】 クラウドネイティブなアーキテクチャに関心を持ち、自ら主体的に設計・実装を進められる方を求めています。複数のステークホルダーと協調しながら要件を整理し、既存システムとの共存を意識した柔軟な提案・調整ができる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 AWS上でML推論を見据えた審査基盤の設計から開発まで一貫して携わることができ、インフラからバックエンド、フロントエンドまで幅広い技術スタックを経験できます。コンテナやサーバーレス、IaCなど最新のクラウド技術を実案件で活用しながらスキルを高めていただけます。 【開発環境】 AWSをメインとしたクラウド環境上で、ECS FargateやLambdaによるアーキテクチャを採用いたします。バックエンドはPython（FastAPI / Flask）、フロントエンドはReact／Vue等、インフラ管理にはTerraform、メッセージングにはSQS／SNSを利用いたします。

【募集背景】 AIを活用したプロダクトの機能拡充および品質向上のための開発体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 AIを活用したプロダクトの設計・開発を担当していただきます。ある程度設計は固まっていますが、AI開発の知見を活かした提案を行いながら開発していくスタイルとなります。設計、開発、テスト、リリースまで一連の工程をご担当いただきます。具体的には、AI連携APIの開発、データ連携やバッチ処理、プロンプトの調整および精度評価などを行っていただきます。 【求める人物像】 AIを活用したプロダクト開発に強い関心を持ち、自ら積極的に提案しながら開発を進めていただける方を求めています。新しいツールや技術のキャッチアップに前向きで、柔軟に設計変更や改善に対応できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 AI連携APIやプロンプト設計など、先端的なAI技術を活用したプロダクト開発に携わることができます。TypeScriptやPythonに加え、DifyやOpenAI APIといったツールを活用しながら、設計からリリースまで一貫して関わることで、プロダクト開発の経験を広く積むことができます。 【開発環境】 TypeScript（フロント）、Python、Dify、OpenAI APIなどを利用した開発環境となります。

【作業内容】 ・ステークホルダーヒアリングを通じた課題理解・改善ソリューションの実施を行っていただきます。 ・ディメンショナルモデリングを活用したデータモデル設計・データパイプラインの改善を行っていただきます。 ・Airflow DAG,dbtなどによるSnowflake上でのデータパイプライン構築・実装を行っていただきます。 ・データパイプラインの運用監視・障害対応などの運用を行っていただきます。 ・技術的な提案・検証（メタデータ管理、データ品質管理など）を行っていただきます。 【ポジションの魅力】 ・データモデリングについて更なるスキルアップにつなげていただける案件でございます。 【開発環境】 開発言語： Python, SQL 等 開発/運用環境： Docker, VSCode, IntelliJ, GitLab, GitLab CI, Claude Code, GitHub Copilot, JetBrains AI Assistant データ基盤： Snowflake ワークフロー管理： Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA)​ インフラ環境： AWS [AppFlow, MWAA, S3 等]​（※インフラの設計・構築・運用は別担当） 社内ツール： Confluence, JIRA, Redmine, Slack, Zoom, Google Meet 外部SaaS： Salesforce, Marketo, GA4, Datadog, Zendesk等

【募集背景】 音声合成およびTTS技術を活用したプロダクト・サービスの高度化を目的として、専門性の高いエンジニアを募集しております。 【作業内容】 TTS/音声合成モデルのFine-tuningおよび追加学習を行い、話者適応や感情・プロソディ制御、多言語対応などの高度なカスタマイズを実施していただきます。音声データセットの構築や前処理パイプラインの設計・実装、GPUを活用した推論最適化や推論基盤のチューニングを行っていただきます。また、REST APIやWebSocket、gRPCを用いた推論サービスの設計・実装および運用に携わっていただきます。 【求める人物像】 独自データや事業領域に強い関心を持ち、新たな価値創造に貢献したいという強い意欲のある方を求めております。非常に困難な課題に対しても粘り強く研究開発を推進でき、自律的に行動し未知の領域にも積極的に挑戦できる方、チーム内外との円滑なコミュニケーションを通じてプロジェクトを推進できる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 最先端のTTSおよび音声生成技術に携わりながら、モデル開発から推論基盤の構築、サービス化まで一連のプロセスに関与していただけます。高難度な技術課題に取り組むことで、音声AI分野における専門性を高めることができ、事業インパクトの大きい取り組みに参画していただけます。 【開発環境】 PyTorchを中心とした機械学習環境およびGPUを活用した推論基盤を使用し、vLLM、TensorRT-LLM、SGLang等のミドルウェアや各種監視・可観測性ツールを組み合わせて開発を行います。

【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善を行っていただきます。 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化を行っていただきます。 ・プロダクト内および社内へのAI導入に携わっていただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQuery ・アプリケーション：Next.js、FastAPI ・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build ・データモデリング：Dataform ・データビジュアライゼーション：Metabase、Redash ・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot

【募集背景】 既存のBI環境の運用と機能拡張に加え、モダナイゼーションを推進するための体制強化を図るための募集です。 【作業内容】 BIチームの一員として、TableauおよびPower BIの運用・開発支援を行います。具体的には、TableauおよびPower BIに関する運用サポート、問い合わせ対応、エンハンス対応を実施いたします。BI関連施策におけるビジネスアナリストおよびPMの支援、BI開発および運用の効率化に向けた改善活動にも携わっていただきます。SharePointおよびPower Automateを活用した業務自動化対応や、AIやStreamlit等を活用したBI環境のモダナイゼーション検討・推進も行っていただきます。 【求める人物像】 自ら課題を見つけて主体的に行動できる方を求めています。関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、BI環境の改善や新たな施策を前向きに推進していただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 TableauやPower BIといった主要BIツールに加え、AIやStreamlit、Power Automate、SharePointなど幅広い技術に携わることができます。既存環境の運用だけでなく、モダナイゼーションや自動化といった先進的な取り組みに参加できるため、BI領域でのスキルと経験を総合的に高めていただけます。 【開発環境】 Tableau、Power BI、SharePoint、Power Automate、AI関連サービス、Streamlitなどを組み合わせたBI基盤環境となります。

【募集背景】 通信会社向けシステム開発において詳細設計以降の開発体制を強化するための募集になります。 【作業内容】 通信会社向けシステムの詳細設計以降の工程をご担当いただきます。機能設計をインプットにした詳細設計書の作成を行っていただき、その後Pythonを用いた実装およびテストまでを一貫して対応していただきます。REST APIの作成やコンテナ環境を用いた開発を行っていただきます。 【求める人物像】 与えられた機能設計から自走して詳細設計と実装まで対応していただける方を求めております。途中で離脱せず、プロジェクト完了まで責任を持ってやり切っていただける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 通信会社向けシステム開発において、Pythonやコンテナ技術などの実践的な経験を積むことができます。詳細設計からテストまで一連の工程に関わることで、上流から下流までのスキルを磨いていただけます。 【開発環境】 Python、Linux環境上での開発となり、REST API開発やFlask、OpenAPI、FastAPIなどのフレームワークを利用した実装を行っていただきます。コンテナとしてKubernetesやDockerを利用し、Pytestによるテストを実施いたします。

【募集背景】 自動車関連システム向けにテストベッド環境および関連アプリケーションの実証・検証を行うため、基盤およびアプリケーション開発体制を強化する目的で増員募集を行っております。 【作業内容】 ・Databricksで実施してきたPoC結果を踏まえたテストベッド環境の開発をご担当いただきます。 ・基盤要員として、エンド側システムをテストベッド環境へ移行し、各種アプリケーションを試行できるようにするための基盤開発を行っていただきます。 ・Kubernetes上で各種ミドルウェアやDB、監視・ログ基盤などの構築および設定作業を実施いただきます。 ・既に構築済みのシステムを用いた実証において、基盤側およびアプリ側の技術的な支援や改善対応を行っていただきます。 ・アプリ要員として、Kubernetesクラスター内で動作するPythonアプリケーションの開発・改修・検証を行っていただきます。 ・実証結果や検証内容を整理し、ドキュメントとしてナレッジ化していただきます。 【求める人物像】 ・技術的な試行錯誤を楽しみながら、自ら課題を見つけて改善に取り組める方を求めております。 ・チームメンバーと定期的に成果や課題を共有しながら、オープンに議論し合える方を歓迎いたします。 ・新しい技術要素やツールに対して前向きにキャッチアップし、知見として蓄積・共有していただける方を想定しております。 ・自律的にタスクを管理し、ゴールから逆算して動ける方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 ・自動車関連の先進的なシステム領域において、テストベッド環境の構築や実証など上流フェーズから関わることができます。 ・Kubernetesを中心としたモダンな基盤技術や各種ミドルウェア、Pythonによるアプリ開発など、幅広い技術スタックを実務で扱うことができます。 ・PoCや実証を通じて、アーキテクチャ設計や技術選定にも関与できるため、技術的な成長機会が多い環境です。 ・ナレッジの整理・文章化を重視しているため、技術ドキュメント作成や情報発信のスキルも磨いていただけます。 【開発環境】 ・Kubernetesクラスター環境 ・Databricks ・各種ミドルウェア（PostgreSQL, Redis, MongoDB, Kafka, Mosquitto, RabbitMQ, Triton Inference Server, elasticsearch, grafana, fluentd, metricbeat, cert-manager, keycloakなど） ・Pythonを用いたアプリケーション開発 ・Jira / Confluence 等のドキュメント・タスク管理ツール

【募集背景】 本事業は1年半ほど前に発足した立ち上げフェーズですが既に複数の大企業との契約を実現しており、祖業で培った顧客基盤を活かした全く新しいプロダクトとして急速な成長を遂げている状況です。本事業はマルチプロダクト戦略の一つの柱であり、次のステージに向けた拡大フェーズを迎えているため、技術的知見をベースに開発プロセス全体を俯瞰しプロジェクトを牽引できる人材を求めております。 【作業内容】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発に参画いただきます。定性データを感情や要望を含めた分析可能な形に変換し、業界・企業特有の文脈を理解した分析が可能となるような仕組みを構築していただきます。蓄積されたデータをもとにAIがディスカッションパートナーとして機能し、製品開発やマーケティング戦略の意思決定を支援する機能の高度化にも関わっていただきます。顧客のデータ活用を支援するため、データ基盤の構築からBIダッシュボードの実装まで一貫して推進し、Bizチーム・プロダクトチーム・ユーザー企業と連携しながら仮説検証を繰り返し、分析基盤や可視化環境を構築していただきます。 【求める人物像】 データ基盤およびBI領域において高い実践力を持ち、分析要件からデータモデルを設計できる方を求めております。データ品質や保守性を考慮した設計ができ、ユーザー価値を重視しながらデータを通じて意思決定を支援できる方が望ましいです。エンドユーザー視点でダッシュボードを設計でき、変化を楽しみつつ要件が固まっていない環境でも前向きに推進できるマインドをお持ちの方を歓迎いたします。Biz、PdM、エンジニアと協働しながらプロジェクトを進められる協調性も重視しております。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用した新規事業の立ち上げに中核メンバーとして関わることができ、定性データの高度な活用やナレッジ基盤構築といった先進的なテーマに取り組んでいただけます。複数の大企業との契約実績がある環境で、プロダクトの成長とともに自身の技術的・ビジネス的なスキルを高めることができます。データ基盤構築から可視化まで一気通貫で関与できるため、広範なデータエンジニアリングの経験を積める点も魅力です。 【開発環境】 BackendではPythonやFastAPI、Prefectを用い、FrontendではTypescriptおよびReact Routerを採用しております。インフラストラクチャはAWSを中心にFargate、Aurora、S3、ElastiCacheなどを利用し、Terraformで構成管理を行っております。周辺ツールとしてGithub、Slack、Notion、Datadog、Linearを活用しており、OpenAI APIやAnthropic APIなどの生成AI関連サービスや、Github Copilot、Cursor Business、Devinなどの開発支援ツールも積極的に利用できる環境です。

【募集背景】 大規模なユーザーデータとコンテンツデータを活用し、最適な創作と読者を結びつける推薦基盤を発展させるための体制強化を目的として募集しています。 【作業内容】 おすすめ機能や検索機能の要件定義および目標指標の設計、技術選定を行います。 ユーザーの行動ログやコンテンツの特徴量を抽出するデータ処理基盤を設計・運用します。 LLMや埋め込み技術を用いてコンテンツ理解および検索の基盤を設計・運用します。 推論パイプラインやLLM・機械学習モデルの開発および運用体制（LLMOps / MLOps）の仕組みを設計し、継続的に改善します。 ユーザー行動とコンテンツ情報に基づく推薦エンジンの開発・改善を行います。 コンテンツ分類の仕組みと記事評価機能の開発・改善を行い、その運用をチームとして支援します。 信頼性・安全性向上のため、悪意ある行動を検知しLLMで判定するフィルタリング機能を開発します。 既存の機械学習基盤を最新技術に更新し、性能およびコストの改善を図ります。 新規事業における検索・おすすめ機能の企画・開発・改善に携わります。 【求める人物像】 ミッション・ビジョン・バリューに共感し、その実現に主体的に取り組める方を求めています。 新しい技術への感度が高く、プロダクト品質向上にこだわりを持って取り組める方を歓迎します。 環境変化に柔軟に対応し、建設的な議論を推進できる方を求めています。 計測と実験を重視し、データドリブンに意思決定できる方に適したポジションです。 技術以外の要素も含む複雑なビジネス課題に対して前向きに取り組み、解決を楽しめるマインドをお持ちの方を歓迎します。 生成AIの最新技術を積極的に取り込み、基盤の継続的な改善に強い興味をお持ちの方を求めています。 【ポジションの魅力】 多様なコンテンツとコミュニティから生まれるユニークなデータを扱いながら開発に携わることができます。 国内でも有数のデータ規模を持つコンテンツプラットフォームで、推薦・検索基盤の運用経験を積むことができます。 LLMを推薦に活用する実践的な知見を蓄積できる環境です。 最新のAI技術を積極的に取り入れ、対外的な発信も奨励される文化があります。 技術選定やロードマップ策定に大きな裁量を持ち、AI・機械学習基盤構築の中核として活躍できるポジションです。 【開発環境】 機械学習システムの開発には主にPythonを使用し、Databricks上で動作することを前提にライブラリを選定します。 システム間通信にはProtocol Bufferを利用します。 開発にはJupyter Notebook on Databricksを利用し、Pythonプロジェクトのパッケージングにはrye（uv backend）を利用します。 データ処理基盤としてはSnowflakeおよびDatabricksのSparkを使用し、大規模データの処理・学習・推論を行います。 マネージドクラウドサービスとしてDatabricks on AWSおよびQdrantを利用します。

【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善を行っていただきます。 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化を行っていただきます。 ・プロダクト内および社内へのAI導入を行っていただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc. ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQuery ・アプリケーション：Next.js、FastAPI ・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build ・データモデリング：Dataform ・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash ・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot etc.

【募集背景】 AIオペレーター向けSaaSプロダクトの開発に伴い、体制強化のため募集を行っております。 【作業内容】 業務シナリオに基づき顧客対応を行うAIオペレーターのSaaS開発を担当していただきます。個社ごとにアプリケーション設計を行い、プロンプトチューニングやAIエージェント開発を通じて最適な対話フローを構築していただきます。また、AIエージェントのタスク分解やツール連携、ワークフロー設計、エージェント精度向上のための評価指標設計や改善サイクル設計、RAG最適化などにも携わっていただきます。 【求める人物像】 生成AIやLLM技術への関心が高く、新しい技術要素を自らキャッチアップしながらプロダクトに取り込んでいける方を求めております。チームメンバーと協調しつつも、自走的に課題を発見し解決へと導ける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 音声認識とAIエージェント技術を組み合わせたSaaSプロダクトの中核に関わることができ、LLM連携やRAG最適化など先端領域の知見を実務を通じて蓄積していただけます。設計から検証まで一貫して関われるため、技術的な裁量と学習機会が大きいポジションです。 【開発環境】 Python、FastAPI、Flask、LLM、LangChain、LangGraph、RAG、Azure、AKS、Foundry、AI Search、音声認識AIを利用して開発を行っております。

【募集背景】 顧客のAIエージェント開発チーム立ち上げに伴い、立ち上げメンバーとして参画いただける方を募集いたします。 【作業内容】 AI駆動型開発による顧客向けAIエージェントの開発をご担当いただきます。サブリーダーポジションでは、既存メンバーのバディとしてプロジェクト推進やチームの取りまとめを行いながら、設計・開発支援や顧客とのコミュニケーション、課題整理などを実施していただきます。開発メンバーは、Pythonを中心としたAIエージェントの実装や改善に取り組んでいただきます。 【求める人物像】 生成AIやAIエージェント領域への興味・関心が高く、新しい開発スタイルやツールに対して前向きに取り組める方を求めております。主体的に学習しながら技術をキャッチアップし、チームメンバーと協力して開発を推進できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 新規チームの立ち上げフェーズから参画できるため、AIエージェント開発の初期段階から関わることができます。Copilot StudioやCodexなどの生成AIツールを活用したAI駆動開発に携わることで、先進的な開発手法や技術スタックを習得できる環境です。 【開発環境】 Pythonを用いたAIエージェント開発環境をベースに、Copilot StudioやCodexなどの生成AIツールを活用した開発を予定しております。

【募集背景】 交通系ToCサービス開発プロジェクトにおいてバックエンドシステム開発体制を強化するための募集です。 【作業内容】 交通系ToCサービス開発プロジェクトにおいて、バックエンドシステムの開発をご担当いただきます。要件定義から技術設計、バックエンド開発、DB設計、SQL実装、パフォーマンスチューニング、プロダクトリリース対応など一連の業務をご対応いただきます。 【求める人物像】 大規模なDBやクラウド環境を前提とした設計・開発に主体的に取り組んでいただける方を求めています。プロジェクトメンバーや関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、品質とスピードの両立を意識して業務を進めていただける方です。 【ポジションの魅力】 大手交通系グループのToC向けサービス開発に携わることで、大規模ユーザー向けのプロダクト開発経験を積むことができます。要件定義からリリース対応まで一貫して関わることで、バックエンド領域だけでなくDB設計やパフォーマンスチューニングなど幅広いスキルを伸ばしていただけます。 【開発環境】 言語はPython、TypeScript、Javaを用いて開発いたします。DBはPostgreSQL、Oracle、SQL Server、BigQueryを利用し、クラウドはAWS、GCP、Azureを活用いたします。IaCにはTerraformを利用し、NotionやNotionAI、GitHub Copilotを併用しながら、SlackやDiscordでコミュニケーションを取りつつ開発を進めていきます。

【募集背景】 小売業向けシステムにおいて、クラウド環境上でのデータ連携機能強化に伴い、インフラ領域の開発支援が必要となっております。 【作業内容】 GoogleCloud環境上で作成されたファイルやBigQueryテーブルデータを外部システムへ連携するためのインフラ構築および設定支援を行っていただきます。 具体的には、対向システムごとのフォーマットに合わせたファイル連携基盤の設計・構築、データ取得からファイル作成までの処理を支えるインフラの整備、対向システムへのPUSHおよび外部システムからのPULLに対応するための仕組みの構築などを担当していただきます。また、APIとしての提供方式に対応するための環境構成や関連する設定作業も行っていただきます。 【求める人物像】 クラウドインフラに関する知見を活かし、要件を踏まえて自律的に環境構成を検討できる方を求めております。関係者とのコミュニケーションを取りながら、安定したデータ連携基盤の構築に取り組んでいただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 マルチクラウドを前提とした外部システム連携基盤の構築に携わることができ、GCPを中心としたクラウドインフラの実務経験を深めていただけます。データ処理から連携まで一連の仕組みづくりに関わることで、インフラエンジニアとしてのスキルの幅を広げることができます。 【開発環境】 GoogleCloud環境（IAM、VPC、Firewallルール、VM、Pub/Sub など）を利用したインフラ構成となります。Dockerイメージを用いたコンテナ運用を前提とし、BigQueryやストレージサービスとの連携を行います。

【募集背景】 既存の旅行検索アプリの安定運用および機能改善を継続的に行うための体制強化として、バックエンド領域を担っていただける方を募集しております。 【作業内容】 既存旅行検索アプリのバックエンド保守および改修をご担当いただきます。クライアントとのデイリーMTGに参加し、要件や仕様の確認を行いながら、AWS LambdaやPythonを用いて機能追加や修正を実施していただきます。また、仕様調整の打ち合わせに参加し、要件を踏まえた設計や実装方針の検討にも関わっていただきます。 【求める人物像】 クライアントとのコミュニケーションを取りながら主体的に開発を進められる方を求めております。要件や仕様を正確に理解し、自ら課題を抽出して改善提案ができる方、チーム開発において協調性を持って取り組める方にご活躍いただける環境です。 【ポジションの魅力】 既存サービスの保守開発を通じて、AWSを中心としたクラウドネイティブなバックエンド開発経験を積むことができます。クライアントとの直接的なコミュニケーションを通じて、要件定義から実装まで一連の工程に携わることができるため、上流から下流まで幅広い経験を得られます。 【開発環境】 バックエンドはAWS LambdaとPythonを中心に構成されており、データベースにはDynamoDBやRDSを利用しております。メッセージキューとしてSQSを使用し、フロントエンドはFlutterで実装されています。

【募集背景】 生成AIを活用したAI駆動開発を推進し、セキュアなクラウドネイティブ環境でのシステム開発や、レガシーからモダンへの移行設計を加速させるための募集です。 【作業内容】 プロダクトオーナーやリードから伝達されたビジネス要件に基づき、生成AIを活用したシステム開発を遂行していただきます。Claude CodeやGeminiなどの生成AIツールを開発プロセスへ積極的に組み込み、コード生成からテスト・検証までの一連の品質管理を高度化しながら、開発効率化と品質向上の両立を図っていただきます。 「Privacy by Design」の思想に基づき、個人情報保護を最優先にした堅牢かつセキュアなシステム設計・構築を行うとともに、外部データとの自動連携を見据えたデータ解析およびシステムアーキテクチャの設計をお任せします。また、営業メンバーが機密情報に直接触れることなく、安全かつスムーズに日々の業務を遂行できる高度なUX/UIの考案から実装までを一貫して担当していただきます。 1週間単位の短いイテレーションでアジャイル開発を回しながら、ユーザーからのフィードバックを迅速に反映し、プロダクトの価値を継続的に最大化していく開発を推進していただきます。 【求める人物像】 プロダクトオーナーの意図やプロダクトの価値を深く理解し、ビジネスとテクノロジーの橋渡し役として主体的に開発を推進できる方を求めています。自らタスクを分解し、仮説検証を高速に回しながら、不確実性の高い要件を具体的な機能として形にしていけるアジャイルマインドと実践力をお持ちの方にマッチするポジションです。チームメンバーと相互にリスペクトしながら建設的に議論し、プロセスや仕組みの改善にも積極的に取り組んでいただけることを期待しています。 【ポジションの魅力】 生成AIを開発プロセスへ本格的に組み込み、コード生成からテスト・検証までの一連の品質管理を高度化するAI駆動開発を自ら主導できる点が大きな魅力です。クラウドネイティブ環境におけるデータ保護や個人情報マスキング、認可制御といったエンタープライズ水準のセキュアなシステムアーキテクチャ設計の実践知見を深く体系化していくことができます。さらに、既存のExcelやファイルサーバベースの非効率な業務を分析し、システム化・自動化へと導くレガシーからモダンへの移行設計という難易度の高いDXの経験を積むことができます。 【開発環境】 クラウドはAWSを予定しており、フロントエンドはReactおよびTypeScript、バックエンドはPythonを中心とした構成を想定しています。CI/CDパイプラインを構築した上で段階的リリースを行い、少人数のアジャイルチームで短いイテレーションを回しながら開発していきます。

【募集背景】 大手交通系グループ会社におけるToC向けサービス開発プロジェクトに参画いただき、バックエンドシステムの強化と新機能開発を推進していただくための募集です。 【作業内容】 交通系ToCサービス開発プロジェクトにおいて、バックエンドシステムの開発を担当していただきます。 要件定義から技術設計、バックエンド開発、DB設計、SQL実装、パフォーマンスチューニング、プロダクトリリース対応など一連の業務を担当していただきます。 【求める人物像】 自社サービス志向でプロダクト志向を持ち、ユーザー体験を意識して設計や開発を進めていただける方を求めています。 関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、主体的に課題発見と改善提案を行っていただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 大規模トラフィックが想定される交通系ToCサービスの開発に携わることで、スケーラブルなバックエンド設計やDBパフォーマンスチューニングのスキルを高めていただけます。 要件定義からリリースまで一貫して関わることができ、プロダクト全体を見渡しながら開発経験を積んでいただけます。 【開発環境】 言語はPython、TypeScript、Javaを採用しており、DBはPostgreSQL、Oracle、SQL Server、BigQueryを利用しています。 クラウドはAWS、GCP、Azureを利用し、TerraformによるIaCを取り入れています。 コミュニケーションにはSlackやDiscordを用い、NotionやGitHub Copilotなどのツールも活用しています。

【作業内容】 ・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。 ・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python ・インフラ：GCP ・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio ・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion

【募集背景】 社内業務マニュアルの構造化による品質の標準化と属人化の解消、AI検索・回答による照会業務や作業負荷の削減、AIが活用しやすいデータ基盤構築による高度な業務ナレッジ活用の実現を目的としております。 【作業内容】 社内業務マニュアル（事務手続書）を構造化データ化し、検索・探索・作成・閲覧機能を備えた業務ナレッジ活用基盤を開発していただきます。検索AI（RAG）・ナレッジグラフ・AI Agent等を活用し、MVP（プロトタイプ）の開発および実効性検証を実施していただきます。 【求める人物像】 新しいAI技術や検索技術のキャッチアップに積極的で、自ら課題を整理しながらプロトタイプ開発と検証を推進できる方を求めております。関係者と連携しながら業務ナレッジ活用のあるべき姿を議論し、柔軟に仕様調整ができる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 業務マニュアルの構造化から検索AIやナレッジグラフ、AI Agentまで一連の技術を実案件で試行できる環境であり、最新のAI検索基盤の知見を蓄積していただけます。MVP開発から実効性検証まで携わることで、上流から実装・検証までの一連の経験を積むことができます。 【開発環境】 Azure上でのWebアプリケーション開発環境にて、Python、Azure AI Search、ベクトルDB、RAG、ナレッジグラフ、AI Agentなどを用いて開発を行っていただきます。

【募集背景】 クライアントのプロダクトにおいて、VLMやLLMを活用した新機能やサービスの可能性を検証するため、研究開発およびプロトタイピングを推進できる専門人材を募集しております。 【作業内容】 VLM/LLMおよび物体認識モデルを対象とした実験設計、Pythonを用いたプロトタイプ実装を行っていただきます。図面やP&ID等の画像データに対して、線検出や関係性抽出を含む画像解析および評価設計を実施していただきます。実験結果の整理・ドキュメント化を行い、再現性のあるコードとして納品していただきます。クライアント側の小規模研究チームと連携しながら、スポット担当者として自走的に実験から成果物の取りまとめまでを遂行していただきます。 【求める人物像】 自ら課題を設定し、実験計画から実装、検証、改善まで主体的にやり遂げられる方を求めております。論文や技術情報から必要な知見を素早くキャッチアップし、手を動かしながら検証を進められる方、関係者と適切にコミュニケーションを取りつつ成果物に落とし込める方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 最先端のVLM/LLMおよび物体認識技術を用いた研究開発に携わることができ、構造化画像データの解析と組み合わせた高度な実装・評価経験を積むことができます。少数精鋭の研究チームと協業しながら、自身の裁量で実験設計からプロトタイプ開発まで一連のプロセスをリードできる環境です。 【開発環境】 Pythonを中心とした機械学習・深層学習環境上で開発を行います。必要に応じてPyTorchやTensorFlow、Hugging Faceなどのライブラリやフレームワークを活用し、VLM/LLMや物体認識モデルの実験・評価を進めていただきます。

【作業内容】 空間情報共有プラットフォームの開発を行います。 主にWebのフロントエンド開発を担当しますが、バックエンドの開発も発生する可能性があります。 【開発環境】 Windows + VSCode 上でプログラミングを行います。 サーバとして仮想環境 + Docker + Linux を利用し、データベースは PostgreSQL を利用します。 開発言語等は TypeScript、Vitest、Python、Django、Django REST Framework です。

【募集背景】 大手電子部品メーカーにおいて、社内で利用するChatGPT Skillsを一元管理・検索・共有するためのWebアプリケーション開発プロジェクトが立ち上がっており、その開発体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 Next.jsを用いたフロントエンド画面の設計・実装を行っていただきます。 FastAPIを用いたバックエンドおよびAPIの設計・実装を担当していただきます。 SkillsのZIPファイルアップロード、情報登録、一覧表示、検索機能の実装を行っていただきます。 Gitリポジトリへの登録・連携機能の実装を行っていただきます。 Dockerを用いた開発環境および実行環境の構築を行っていただきます。 AWS ECSへのアプリケーションデプロイを行っていただきます。 CI/CDパイプラインの設計・構築を行っていただきます。 単体テスト、結合テスト、コードレビューの実施を行っていただきます。 【求める人物像】 フロントエンドからバックエンド、インフラまで一貫して主体的に対応できる方を求めています。 少人数体制の中で自ら課題を整理し、自走して開発を進められる方が望ましいです。 品質やセキュリティ、開発プロセスの標準化にも関心を持ち、継続的な改善に取り組める方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 生成AI関連のChatGPT Skillsを扱う社内向けWebアプリケーションの立ち上げから携わることができる案件です。 Next.js、FastAPI、AWS ECS、Docker、GitHub Actionsといったモダンな技術スタックをフルスタックに経験することができます。 アーキテクチャ設計やCI/CD、セキュリティなど、アプリケーション全体の設計から運用まで幅広い領域に関与できる環境です。 【開発環境】 フロントエンドはNext.js、TypeScriptを用いて開発いたします。 バックエンドはPython、FastAPIを用いて開発いたします。 インフラはAWS ECS上に構築いたします。 コンテナ基盤としてDockerを利用いたします。 CI/CDはGitHub Actions等を用いてパイプラインを構築いたします。 ソースコード管理にはGitおよびGitHubを利用いたします。

【募集背景】 新規プロダクトおよびグロースフェーズのプロダクトの開発体制を強化するための募集です。 【作業内容】 新規またはグロースフェーズのプロダクト開発チームに所属し、モバイルアプリケーションの新規開発プロジェクトにおいて、設計・開発・運用保守まで一貫してご担当いただきます。技術選定をはじめとするアーキテクチャ設計や、機能要件に基づいたWebアプリケーションの設計・実装・テスト・デプロイを行います。技術調査やナレッジ共有を通じてエンジニアメンバー相互のスキル向上を図り、テクノロジードリブンな開発効率向上施策の提案と実践を行います。iOS / Android 向けアプリのストアリリースおよび運用もご担当いただきます。 【求める人物像】 プロダクトのミッションや価値観に共感し、自律的に行動できる方を求めています。高い責任感を持ち、最後までやりきる姿勢で開発に取り組める方を想定しています。ビジネスメンバーを含む多職種とのコミュニケーションを通じて、プロダクト価値の最大化に主体的に関わっていただきます。 【ポジションの魅力】 技術選定やアーキテクチャ設計などの上流工程から関与でき、現場で使われるモバイル体験をプロダクトとして成立させる役割を担うことができます。新規プロダクトやグロースフェーズのプロダクト開発に携わることで、技術面・プロダクト面の両面でチャレンジできる環境です。モバイルアプリだけでなく、フロントエンドやバックエンドを含む幅広い技術スタックに触れながら開発を進められます。 【開発環境】 フロントエンドは TypeScript / React.js / Next.js、バックエンドは TypeScript / Node.js / Python を使用しています。インフラには Google Cloud Platform や Terraform を利用し、モバイルは React Native（Expo）を採用しています。コミュニケーションやドキュメント管理には Slack、Notion、Github、Google Workspace などを利用しています。

【募集背景】 不動産取引における課題解決に向けた新規プロダクト開発体制を強化するためのプロジェクトマネージャー募集となります。 【作業内容】 新規プロダクト開発をリードするプロジェクトマネジメント業務を担当していただきます。具体的には、プロジェクト計画の策定やプロダクトバックログの管理、各スプリントの計画およびタスク進捗管理、スプリントレトロスペクティブの実施を行っていただきます。また、課題管理やリスク管理などのプロジェクト実行管理、プロダクトの品質管理および品質向上施策の実践もお任せいたします。さらに、スクラムマスターとしてスクラムチームの運営を行っていただきます。 【求める人物像】 プロジェクトの目的やゴールを理解し、自律的に計画立案と推進ができる方を求めております。関係者とのコミュニケーションを円滑に行い、課題やリスクを整理しながら着実にプロジェクトを前進させられる方にご活躍いただきたいと考えております。スクラムチームの一員としてチームワークを重視しつつ、改善提案や品質向上に主体的に取り組める方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 不動産取引における課題解決という社会的インパクトの大きい領域で、新規プロダクト開発をリードできるポジションです。企画段階から開発プロセス全体に関わることができ、スクラムを活用したプロジェクト運営を通じて、マネジメントスキルやアジャイル開発の知見をさらに深めていただけます。プロダクトの成長とともに、ご自身のキャリアやスキルの拡張も実感いただける環境となっております。 【開発環境】 フロントエンドはTypeScript、React.js、Next.jsを利用しております。バックエンドはTypeScript、Node.js、Pythonを用いて開発を行っております。インフラはGoogle Cloud PlatformおよびCDKTFを採用しており、Slack、Notion、Github、Google Workspaceなどのツールを活用してプロジェクト運営と情報共有を行っております。

【募集背景】 金融業界においてモダンな開発環境での個人向けネットバンキングアプリ開発を継続的に推進するための募集となります。 【作業内容】 個人向けネットバンキングアプリのアプリ開発業務全般をご担当いただきます。設計や開発、テストコードの実装、リファクタリング、コードレビューなどを行っていただきます。 【求める人物像】 モダンな開発環境で主体的に開発に取り組んでいただける方を求めております。チームメンバーと協調しながら一丸となって開発を推進していただける方を歓迎いたします。長期的な参画を前提として腰を据えて開発に従事したい方にマッチいたします。 【ポジションの魅力】 金融業界でありながら、古い手法や固定観念にとらわれずモダンな開発環境で日々開発に取り組むことができます。業務委託と正社員の垣根がなく、チームの一員として開発に携わることができます。長期的な参画を通じて金融系モバイルアプリの知見や経験を蓄積していただけます。 【開発環境】 Swift、Objective-C、Java（Springboot）、Kotlin、Python（Django）、TypeReact（React.js）、Node.js（Express）などを用いたモダンな開発環境にて、Google Workspace、Slack、IntelliJ、IDEA、Backlogなどのツールを利用して開発を行っております。

【募集背景】 大規模な不動産物件管理システムの保守移管および運用保守体制を強化するための募集です。 【作業内容】 Java／AWS製のWebシステムについて、現行システムの解析を行い、保守移管に向けた対応を実施していただきます。移管後は、物件情報および物件画像を対象とした各種機能の運用保守や改修対応を行っていただきます。 【求める人物像】 既存の大規模システムのコードを読み解きながら、仕様を整理し再構成していく作業に主体的に取り組んでいただける方を求めています。関係者と連携しながら丁寧にシステム理解を深めていける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 不動産領域における大規模Webシステムの保守移管から運用保守まで一連の工程に関わることができ、Java／Spring Boot／AWSなどの技術スタックを活かしながら長期的に経験を積んでいただけます。既存システムの解析力やリファクタリング力を高める機会も多い環境です。 【開発環境】 Java、Spring Boot、Spring Batch、AWS、PostgreSQL、Node.js、Pythonなどを用いたWebシステム開発環境です。

【募集背景】 既存の旅行検索アプリのバックエンド保守・改修体制を強化するための募集です。 【作業内容】 既存の旅行検索アプリにおけるバックエンドの保守・改修をご担当いただきます。クライアントとのデイリーMTGに参加し、要件・仕様をもとにAWS Lambda（Python）でのサーバーサイド開発を進めていただきます。要件定義や仕様調整MTGにも参加いただき、テストコード（Pytest）の実装およびテスト対応も行っていただきます。 【求める人物像】 要件や仕様を自ら整理しながら開発を推進できる方を求めています。クライアントとのコミュニケーションを円滑に行い、主体的に改善提案や技術的な検討ができる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 AWS Lambdaや各種AWSサービスを活用したサーバーレスアーキテクチャの開発経験を深めることができます。既存サービスの保守・改修を通じて、運用を意識した設計やテストコード実装のノウハウを身につけられる環境です。 【開発環境】 サーバーサイドはAWS Lambda（Python）を中心とした構成で、DynamoDBやSQSなどのAWSサービスを利用しています。テストにはPytestを用い、アジャイル／スクラムでの開発プロセスを採用しています。

【募集背景】 大手企業におけるサービスの内製化およびアジャイル開発体制の立ち上げを技術面から支援するため、テックリードとして参画いただけるエンジニアを募集しております。 【作業内容】 大手企業向けのReactを用いたスマートフォン向け業務アプリ群を中心に、システムの設計・開発・運用を担当していただきます。フロントエンド（React）に加え、バックエンド（Python）およびインフラ（AWS）まで一気通貫で技術をリードしていただきます。少人数のアジャイルチームの一員として、MVP開発やスプリントを通じたインクリメンタルな改善、CI/CDや段階的リリースを活用した継続的なリリースサイクルの設計・運用を行っていただきます。プロダクトオーナーとの対話を通じた要件の具体化や優先度整理にも関わっていただきます。 【求める人物像】 技術的な専門性を発揮しつつ、チームメンバーへの技術指導や育成を通じて内製化と自走を支援できる方を求めております。指示を待つのではなく、自らタスク分解や見積もりを行い主体的に行動できる方、開発上の課題やボトルネックをいち早く察知し、解決やエスカレーションをリードできる方を歓迎いたします。また、レトロスペクティブなどを通じてチームのプロセス改善に積極的に取り組み、生成AIやAIエージェントを活用した新しい開発スタイルに関心を持ち、前向きにチャレンジできる方を想定しております。 【ポジションの魅力】 内製化およびアジャイル導入の初期フェーズから参画し、技術方針の策定やアーキテクチャ設計をリードできるポジションです。React・Python・AWSを横断するフルスタックな領域に携わりながら、生成AIやAIエージェントを開発プロセスに組み込む取り組みにより、新しい開発スタイルを主導する経験を積むことができます。少人数チームでディスカバリーからデリバリーまで関わることで、プロダクト価値の創出に直結する実感を得られる環境です。 【開発環境】 クラウドとしてAWSを利用し、フロントエンドはReactおよびTypeScript、バックエンドはPythonを想定しております。フロント方式はReact NativeもしくはWebView型ハイブリッド構成を検討しており、CI/CDパイプラインや段階的リリースなどの仕組みを整備しながら、少人数のアジャイルチームで開発を進めてまいります。