【作業内容】 新機能や追加サービスに対するテスト設計/実行およびレビューを行います。 仕様レビュー、探索的テストを実施します。 E2Eテスト自動化（Autify等）による品質担保と効率化を行います。 開発/QAプロセス全体の改善およびアジリティ向上施策を実施します。 品質指標の策定、測定、不具合分析、品質改善施策の企画と実行を行います。 ドメイン理解を促進するナレッジ整備やオンボーディング支援を行います。 【開発環境】 バックエンド: Python（Django） フロントエンド: TypeScript, Angular, React インフラ: AWS DB: PostgreSQL, Aurora CI/CD: GitHub Actions, AWS CodeDeploy 品質保証: Autify その他: Slack, JIRA, Confluence, CloudWatch, Datadog, redash

【作業内容】 来年度の本番開発に向けて、主な機能を構築してPoC実施するプロジェクトの開発部分を担当しています。 DBより情報を抽出して、帳票（Excel）出力する機能の開発を行います。また、既存仕様書をもとに自立的に開発・実装を推進し、コンテナ環境やクラウドサービスを活用したシステム構築を行います。 データ基盤やアプリケーションの品質担保や課題解決も担当していただきます。 開発（コーディング）を中心に進行します。 ※仕様書上不明瞭な部分があるため、課題管理表やチャットなどを中心にクライアントの確認程度は発生することがあります。 【求める人物像】 ・仕様書を読み解き、主体的にタスクを進められる方 ・問題解決力が高い方 ・コミュニケーション能力があり、チーム連携を重視できる方

【作業内容】 オンライン議事録生成アプリの開発・保守を担当いただきます。 ・ミーティング録画（Google Meet / Zoom / Microsoft Teams）の安定性改善 ・議事録文字起こし基盤の非同期ワークフロー実装・安定性改善 ・リアルタイム音声機能の実装・保守 ・議事録アプリケーションとAIエージェント基盤システムとの連携実装 【開発環境】 開発言語：Python3,TypeScript / React / Next.js / Nest.js インフラ：GCP

【作業内容】 Pythonでプログラムされたタイヤ官能評価コメント自動分析システムのC#移植。 OpenAI APIを活用したコメント分析システム（.ipynb)を、クライアントの社内標準環境（.NET / Azure）に移植します。 【ポジションの魅力】 本案件は、大手企業のタイヤ設計領域に関わるため、ビジネス・社会の双方に対して大きなインパクトを生み出せます。また、Codex や GitHub、GitHub Projects を活用した AI駆動型の開発プロセスを検討しており、AIを活用した開発に関心のある方にとって高い学習機会とやりがいのある環境です。

【作業内容】 AWSを使用した社内情報連携システムにおける機能改修、性能向上対応を行います。クラウド(AWS)を使った基盤設計・構築（APIGW、lambda(Python）、etc）を担当し、CloudWatchを用いた監視設計・運用、Snowflakeへの設定変更を行います。

【作業内容】 ガスや電気などのエネルギー事業者やクレジット会社向けに、データ利活用のコンサルティング支援を行います。データ分析基盤構築やデータ分析、ダッシュボードの構築をはじめとし、経験がある方にはPJマネジメント業務も対応いただきます。

・HaaS（Hardware as a Service）に対応した通信キャリア向けのデータセンター構築支援プロジェクトです。 ・本ポジションでは、OSS（運用支援システム）およびBSS（請求支援システム）に関連するバックエンドアプリケーションの設計・開発・テストを担当いただきます。

【作業内容】 広告配信データを分析し、インサイトを導出するAI分析機能の開発を担当します。データ処理や分析ロジックの実装、AIエージェントとの統合を組み合わせたシステムの設計・実装を行います。 データ分析基盤の開発 - BigQuery、ClickHouseを用いた広告配信データの集計・加工処理 - Pythonによる分析アルゴリズムの実装 - 分析ロジックのAIエージェントへの統合 AIエージェント機能の開発 - 社内独自のAIエージェントフレームワークを用いた新機能開発 - プロンプトエンジニアリングと分析ワークフローの設計 - マルチエージェントシステムによる複雑な分析処理の実装 API・システム統合 - OpenAI API, Anthropic Claude APIとの統合 - GCP上でのサービス開発 - パフォーマンスとメンテナンスを考慮した設計・実装 【開発環境】 ・開発言語：Python（AIエージェント・データ処理）、TypeScript、Next.js、React（フロント） ・LLM統合: GPT-4, Anthropic Claude (API経由) ・データ基盤: BigQuery, ClickHouse ・インフラ：GCP、Docker

【作業内容】 自然言語からSQLを生成してDBから情報抽出し、利用者に示唆を与える仕組み整備を主に担当いただきます。 【開発環境】 アジャイル開発 【求める人物像】 コミュニケーション・勤怠の良い方。

【作業内容】 API連携やプロンプト設計、AI活用フローの構築 PoC用アプリケーションの開発 必要に応じたドキュメント作成・技術検証・レポート作成 事業部（IT知見のない方）との折衝 生成AIモデルの選定・導入 【ポジションの魅力】 生成AI技術を駆使した社内向けサービスの本番開発に携われます。

【作業内容】 エッジAIスタートアップ企業での受託のAI開発。鉄道事業者や製造業向けに、お客様の要求を元に、AIの仕様定義からAIモデル設計、データセット定義と収集、学習、評価まで全行程の業務を担当します。主な開発対象は外観検査で、映像をインプットに物体検出や異常検知のAIを組み合わせて検査システムを開発します。 【求める人物像】 自走できる方や、ワークフローや開発プロセスの提案を歓迎します。探究心があり、技術が好きな方を求めています。

【作業内容】 教育関連システムにおいて、全国の学校情報を自動で収集・解析し、データベースへ格納するための機能開発を行います。対象となる情報は学校の公式サイトに掲載されている文書・画像・PDF等の多様な形式を想定しており、データ取得から構造化、AI解析までを一貫して実装していただきます。 主な作業内容は以下の通りです。 ・学校情報（HTML、PDF、画像等）の取得パターン整理と仕様検討 ・各学校サイトのURLを対象としたスクレイピングツールの設計・開発 ※Azure OCRを活用し、PDFや画像データからテキストデータを抽出 ・抽出テキストをAIモデル（LLM）に解析させ、定義済みフィールドへのマッピング処理を設計 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）を活用したデータ活用機能の開発 ・試験および検証環境でのテスト実施、結果のフィードバック反映 LLMはGPTを利用予定ですが、ClaudeやGemini、Llamaなど他モデルの経験でも問題なし。

【作業内容】 生成系AI技術の開発を主導いただきます。 GPT系のプロンプト設計に加えて、画像や音声認識等のAI技術について実現可能かどうかを見極め 実際の実装までを担っていただきます。 ・プロジェクト全体のリード / 進行管理を行い、生成AI技術の開発を推進 ・論文調査とモデルの設計構築 ・開発実装と高速化 ・顧客のニーズに応じたAIソリューションの提供や、ビジネス課題に対する応用 ・結果検証と改善 ・新技術の調査・評価、必要に応じた導入推進 【開発環境】 ・開発言語：Python、TypeScript、Next.js、React ・インフラ：GCP、 GPU cloud Services ・ツール：Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, GitHub など

【作業内容】 既存データを活用したRAG（Retrieval-Augmented Generation）および生成AIサービスの設計・実装業務をご担当いただきます。

・HaaS（Hardware as a Service）に対応した通信キャリア向けのデータセンター構築支援プロジェクトです。 ・OSS（運用支援システム）およびBSS（請求支援システム）に関連するバックエンドアプリケーションの設計・開発・テストを担当いただきます。

【作業内容】 新卒向けのJava研修におけるメイン講師またはサブ講師を担当していただきます。研修は4月から6月にかけて行われます。 【求める人物像】 人の成長に喜びを感じることができる方 【ポジションの魅力】 大手ITスクールでの講師経験を積むことができ、教育を通じて多くの受講生のキャリア形成に貢献することができます。 【開発環境】 Java, Spring Boot

【作業内容】 大手金融事業会社（銀行）の開発部・次期情報系にて、AWSを活用した情報系基盤の開発・運用支援を担当します。具体的には、データパイプライン構築、AWSサービス連携、DB設計レビュー、ジョブフロー改善など基盤中核業務を担当します。 【求める人物像】 自律的に行動でき、ハンズオン作業に前向きな方を求めています。関係者との調整やコミュニケーションを円滑に行い、金融案件特有のルールやプロセスに柔軟に対応できる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 金融×AWS×データ基盤の中核を担うポジションで、市場価値の高い経験を積めます。長期継続前提の案件で、安定した参画が見込め、TableauやSnowflakeなど周辺技術にも関与でき、スキル拡張の余地が大きいです。

・お客様にて、医療業界向けに電子カルテのデータ分析基盤構築や医療業界に特化したLLMの実装などを行っております。 ・本システムの開発に際して、フロントエンドからバックエンドまで一貫して対応可能なフルスタックエンジニアを募集させていただきます。

・販売、物流系の基幹システムの再構築（DDD,マイクロサービス化）を行います。 ・販売・調達・物流等いずれかのプラットフォームのドメインを開発するスクラムチームにエンジニアとして参加頂きます。 ・開発体制はアジャイル開発かつモブプログラミング（3人1組で開発）にて実施します。

【作業内容】 ・バックエンドリードの指示のもと設計フェーズから参画し、実装から試験における中核メンバーとしてご支援いただきます。 ・Pythonでのバッチ実装（RestAPIにて外部システムからデータを取得し、自システムのDBへデータ格納） ・SpringベースのAPI実装、ビジネスロジックの構築 ・DBアクセスロジック／SQLチューニング ・単体テスト作成、品質向上の取り組み

・大規模言語モデルを用いた自然言語処理や機械学習技術を使ったゲームコンテンツの開発と運用を支援します。 ・チャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事します。 ・プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価に関与します。

・AWS(S3及びlambda機能)/Snowflakeで構築されたアプリの開発及びリリース後のユーザサポートです。 ・AWS(S3及びlambda機能)/Snowflakeで構築されたアプリに関する問い合わせや障害対応（バグ修正）です。 ・運用保守対応（セキュリティチェック、利用料金シミュレーション、ライセンス購入など）です。 ・追加改修の対応可否など、顧客からの相談受付を行います。 ・AWS(S3及びlambda機能)/Snowflakeで構築されたアプリのドキュメント作成および整備などを行います。 ・上記業務以外での技術支援も行います。

・証券会社への不正アクセス対応が経営課題となっているため、迅速に対応する必要があります。 ・被害の特定を行います。 ・補償額の算定を行います。 ・郵送通知等の業務を行います。

【作業内容】 数理最適化システムの保守・運用に従事し、システム利用者からの問い合わせ対応を行います。API仕様書を理解し、プログラムを読むことが重要です。必要に応じて、debugログの解読やモデルの制約理解が求められます。 【ポジションの魅力】 数理最適化のシステムに関わることができ、業務開始時にはキャッチアップ期間があります。 【開発環境】 OS選択可能（MAC/Windows）

・大手通販サービスを展開されているエンド様にて、AIエンジニアとして参画していただきます。 ・データ収集や前処理、データセットの構築等を担っていただきます。 ・クラウドサービスや開発したサービス、ソフトウェアの機能/品質検証を行っていただきます。

【作業内容】 ①SQLのレビュー・品質チェック業務(80%) - チームメンバーが作成したSQLが要件に適合しているかの確認 - データ正確性・パフォーマンス・可読性などの確認 - エンドユーザー向けのデータを扱うため、高い精度でのレビューが求められます ②BIツール（DOMO）を活用したデータ分析基盤の構築・運用(20%) - DOMOのダッシュボード/レポートの設計・開発・運用 - BIツールにデータを取り込むためのSQLの記述（データ抽出・集計・加工） - Pythonを用いたデータ処理作業（データ処理の実行・ログ確認など）

・AIソフトウェア開発など様々な開発業務全般に携わっていただきます。 ・お客様の要求を元に、データセットの仕様定義からAIモデル設計、学習、評価までの一連の業務を担当していただきます。 ・スタートアップ企業のため、担当業務範囲の周辺も併せて行っていただく可能性があります。 ・自身でのワークフローや開発プロセスの提案なども歓迎します。

・大規模言語モデルを用いた自然言語処理や機械学習技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。 ・プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与していただきます。

・社内の業務効率化プログラミング、EUCやRPAの設計・作成・運用を行います。 ・社内ITツール(GoogleWorkSpace、Slack等)の運用補助を行います。 ・LANネットワーク、周辺機器の運用・設計を行います。 ・PCやスマホ、付属機器のキッティング、運用管理、ヘルプデスク業務を行います。

AIに関わる導入コンサルティングやプロダクト提供しているエンドにて、専任プロジェクトマネージャーとして、各開発案件のプロジェクトマネジメントをして頂きます。 ・顧客同行、営業の案件獲得のサポート ・AIAGENTのPRD/要件定義書/仕様書作成 ・プロジェクト推進、顧客との折衝 ・社外に対しての報告書作成 ・生成AIの技術検証/プロトタイプ作成