・Business Analystの要件を元に基本処理設計の検討及び設計書の作成 ・基本設計を元にした詳細設計検討 ・詳細設計を元にしたコーディング/実装 ・単体試験の観点項目作成 ・単体試験のスクリプト作成 ・単体試験の実施 ・結合試験の実施支援 ・必要に応じてシミュレーター・スタブ開発

・完成車メーカーの工場IoTデータをDWHにためていくプロジェクトの中で データ基盤構築の業務になります。 ・工場の稼働情報、品質情報を蓄積していく。 ・現在オンプレの環境からリプレイス・クラウド化していくプロジェクトです。 ・アプリは別チームが担当。

・受講生1名ずつ専属で担当し、学習をサポートします。 ・週1回30分のマンツーマンセッションで学習の疑問点を解消します。 ・非同期チャットで質問対応や課題フィードバックを行います。

・大手物流・小売系東証プライム企業のグループ会社のシステム改修案件です。 ・既存の個人データの暗号化を行います。 ・暗号化に伴うデータ移行（データ更新）です。 ・チーム1は既存データのハッシュ化とデータ連携を担当します。 ・チーム2は既存Webアプリ/API処理の改修を担当します。

・メール製品の更改作業を行います。 ・Shell、Python、Perlを使用したスクリプト管理を行います。 ・Zabbixを利用した運用管理を担当します。

・人間工学に基づいて、アスリートから取得した情報データを分析します。 ・ケガの減少、パフォーマンス向上につなげるシステムの開発を行います。

オルツ自社サービス（オルツブレインとAI HR）で使用するAIプロンプトの作成、調整、テスト。事業部メンバーとともにお客様のオンボーディングに同席し、技術面やサービスの利用方法をサポート。お客様の要件をヒアリングし、デモ用AIの作成・テストを行い、実機デモ用の環境を整備。

・AIの精度改善を行います。 ・現場で録音したデータの整形やノイズ除去を行います。 ・モデル構造の分析や認識性能改善のための仮説立案・検証を行います。 ・Pythonを用いた学習パイプラインの構築や医療音声データを用いたファインチューニングを行います。 ・iPhone等の軽量デバイス上での推論を想定した最適化・高速化処理を行います。 ・実験管理、結果のレポーティング、チーム内での共有を行います。

１受領データの変換処理の開発 顧客企業から受領したデータをSaaSのデータ仕様に合わせるため、データ連携基盤ではデータの変換を行っています。 顧客企業によってデータ形式が異なるため、データ変換処理は個別に実装し対応しています。 そのデータ変換処理について、設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。 設計は、顧客企業から受領したデータをどのように変換するか検討し、設計書に記載していきます。 実装は、作成した設計書を元に変換処理の実装を行います。 ２集計データを顧客システムに繋ぐ開発 集計したデータをお客様に活用していただくため、顧客システムにデータを送信する開発を行っています。 顧客システムで取り込むためにデータ形式を変換して送信しています。設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。

・リーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装＆APIデプロイ ・既存プロダクトAIの保守運用および改善

Azure基盤構築を通じて生成AIを活用したマーケティング分析の自動化を実現するプロジェクトを担当します。具体的には、要件定義から運用までのインフラ構築を行い、必要なセキュリティー対策を施します。また、アジャイル開発手法を用いて迅速なプロジェクト推進を図ります。

現行のSAPシステムをスクラッチで開発し直すための見積システムの刷新作業

定型作業・依頼作業、ユーザー問い合わせ対応、障害対応

金融プラットフォームでの検索エンジニアとしての参画。レコメンド機能や機械学習を用いたベクトル検索機能の開発に携わり、多言語での実装も行う。

自動運転用SW向けのデータセット作成業務、およびシミュレーション環境構築業務。既存のソフトのソースコードを読み、APIの仕様決定と作成を行い、ソフトウェア間の連携を行います。

飲食店基幹システムのデータ分析作業を担当し、QuickSightを用いてデータを視覚化したダッシュボードを作成する業務です。

オンプレミス環境からAWSへの移行に伴う要件定義から設計・構築の実施。WBSの作成・管理、各種レビュー、要件定義推進、移行方針検討、プロジェクト推進ルール策定、基本設計の推進、パラメータシートの作成、構築作業、テスト実施、運用監視関連タスク実施、移行関連タスクの実施、アプリ開発関連タスクの実施（外部・内部設計、テーブル設計、コーディング、テスト）

①社内情報システムの支援作業、SaaS導入・運用・管理。②PowerAutomateを用いたデータ加工、業務改善の構築と運用。③業務要件定義から設計、システム導入サポート、データ連携設計・実装。

サーバーインフラの設計・構築、データベースの設計・管理、APIサーバーの設計・運用、スケーラビリティと可用性の確保、モニタリングとログ管理、運用と障害対応

最先端の自動運転技術開発に関連するIaC案件で、エンドユーザーの要望に応じた自動化のためのコード開発、顧客折衝（要望ヒアリング・進捗及びアウトプットの報告）、未経験の開発要件の調査と開発推進

アーキテクチャの大幅刷新に伴い、データ分析基盤の新バージョンの保守開発を行う。具体的には、顧客プロダクトのプロダクト開発を実施。

仮想通貨取引所システムの開発、Web側6～7割、アプリ側3～4割の開発。WebはPython (pyramid), アプリはFlutterを使用。

AWS上でのAI実行環境の設計、構築、開発、および試験の実施を担当。具体的には、AI基盤の設計から試験までを一貫して行う。

クライアント企業内のデータ基盤保守業務を担当し、要件定義からテストまでの工程を担う

・お客様と一緒に生成AIで業務改善をしていきます。 ・生成AIを使った可能性のある提案を行います。 ・環境構築やデモ作成を行います。

・情報セキュリティ管理システムの運用を行います。 ・新システム導入支援を行います。 ・既存メンバー指導の下、調査やシステム設定、マニュアル作成等を実施します。 ・運用業務のために簡易ツール（powershell、pythonなど）の改修を行います（作業頻度は少ないです）。

・既存のコードを解析・分析を行います。 ・新規システムの要件定義・設計のご支援をいただきます。

・ユーザー向けアプリケーション開発を行います。 ・新機能開発や既存機能の改善を担当します。 ・社内向け管理支援ツールの開発を行います。 ・企画担当と共に設計から実装まで行います。

・検証テーマに対して生成AIサービス等を使用した実現性の検証を行います。 ・精度結果や改善課題等を報告資料として取りまとめます。

AWS上で予防接種関連のデータを管理及び配信するシステムの設計、開発、試験を行う。