・生成AIを活用したSaaS事業を展開する某企業にて、コールセンターの自動化、ならびに問い合わせ対応の効率化を実現するSaaSサービスの導入支援を行っています。 ・導入先顧客へ、現状業務ヒアリングを行い、SaaSサービスに合わせたToBe像をPoCをやりながら検討しています。 ・業務分析・業務プロセス設計、システム要件整理を行います。

・新規事業チームのフルスタックエンジニアとしてLLMを用いた新規の営業支援プロダクトを設計、開発、運用します。 ・企画やPdM、デザイナーと連携し仕様検討から要件定義、開発までリードします。 ・プロトタイプ開発、本番リリースまでフルサイクルで進めます。

生成AI LLM に関わるコンサルティング 　　　・生成AI LLM の顧客業務適用、改善にあたってのユースケース検討 　　　・上記の検討にあたっての顧客とのワークショップ開催、ファシリテーション ※ 　　　・生成AI LLM に関わる基盤構築 　　　・生成AI LLM クラウド環境構築 　　　※ワークショップの内容についてはある程度検討されたものがあり。

各部署の進捗を取り持つ必要があり、情シス系の室長が一人で進めているが、工数が足りないのでPM/PMOポジションで右腕として参画できる人を探している。 顧客システム・料金システムなど各システムの組織を横断して取りまとめを行い、推進を図っていく。

生成AIエンジニアリングを学ぶ受講生の学習を支援するメンターを募集します。 本事業のミッションは、「生成AIの活用と開発スキルを日本の隅々まで浸透させ、個々人のキャリアと企業の競争力を高める」こと。 次世代のAIエンジニア育成を通じ、日本のビジネスパーソンがグローバル市場で戦える環境をつくる仲間を募集します。 # 本ポジションで得られること 1. 生成AIスキルを実践的に磨ける - プロフェッショナル監修の生成AI開発カリキュラムを無料受講可。最新のLLM開発・RAG・AIエージェントを指導しながら学べる。 - 受講生の質問対応を通じ、実務レベルの知見が深まる。 2. 生成AI教育スキルを獲得し、キャリアの幅を広げる - 生成AIを教えられる人材は希少。企業のAI研修や技術教育の市場で需要急増中。 - 講師・コンサル・技術教育の経験を積み、将来の選択肢を拡大。 3. プロフェッショナルとのつながり - 生成AIの最前線で活躍するメンター・エンジニアとリアルタイムで情報共有。 - 企業の最新AI活用事例を学びながら、自身の市場価値を高められる。 4. フルリモート・柔軟な働き方 - 週2日からOK、隙間時間で稼働可能。 - 受講生の学習サポートを通じ、社会的に意義のある仕事に携われる。 ## 業務内容詳細 受講生1名ずつ専属で担当し、入学から卒業までの学習をサポートします。 1. 週1回30分のマンツーマンセッション（メンタリング） - 学習の疑問点解消、学習計画の立案、モチベーション向上支援 2. 非同期チャットサポート - Slackを活用した質問対応、課題フィードバック ## 内容例 - LangChainを用いたアプリケーション開発 - RAG（Retrieval-Augmented Generation）の実装と評価 - Streamlitを使用したWebアプリケーション開発 - ファインチューニングによる精度向上 - LLMアプリケーションの設計と実装 - 問い合わせ対応の自動化AIエージェント、生成AI英会話アプリなどの実装 ## 立ち上がり時 -教材の読み込み -メンタリング（受講生とのカウンセリング）のロープレ

◆クラウド上での機械学習基盤の構築・支援 AzureやAWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスに関する専門知識を活かし、データ分析基盤を含む機械学習基盤構築を実施します。 機械学習モデル作成から周囲のシステムまでMLOpsを意識した環境構築を実施します。 ◆機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施 機械学習に関する専門知識を活かしたソリューション提案から設計・実装までを行います。 案件のフェーズによってはPoCから実施し、徐々に要件を明確化できるような提案を行います。 ◆機械学習サービスの技術検証 主にAzureやAWSやGoogle Cloudの機械学習サービスについて技術検証を行います。 検証結果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ◆統計/機械学習手法の調査・検証 最新手法や知見を強化したい分野について論文やライブラリなどの調査・検証を行います。 成果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。

・お客様にて、医療業界向けに電子カルテのデータ分析基盤構築や医療業界に特化したLLMの実装などを行っております。 ・本システムの開発に際して、フロントエンドからバックエンドまで一貫して対応可能なフルスタックエンジニアを募集させていただきます。

開発中のLLM を使ったサービスのAPIサーバにおいて、体制強化のため LLM を使った PythonでのAPIサーバ構築を得意とするエンジニアを強化したい為、追加人員を募集いたします。

音声認識ソリューションや顧客DX支援における自然言語処理分野のAI技術者として、LLM・RAGを活用した自然言語系アプリケーションの開発と精度向上を行います。 具体的には、要約・チャットボットソリューション・業務用帳票改良に関連する開発と、LLM・RAG自体の開発及び精度向上の2つのケースがあります。

開発中のLLM を使ったサービスのAPIサーバにおいて、体制強化のため LLM を使った PythonでのAPIサーバ構築を得意とするエンジニアを強化したい OpenAI (GPT-x) や Anthropic (Claude) を活用した サービス構築に経験あるいは興味がある方 急募

LLMのアノテーションツール開発を担当。複数名での開発プロジェクトに参加し、 フロントエンドおよびバックエンドの設計・実装を行う。

検数値/グラフ/LLMで作成したコメントをプロットして報告書を自動作成するプロトタイプをR言語で作成した後、Pythonで再構築を行います。

・プロダクト開発・運用業務 ・プロダクト組織作り ・LLMを用いたサービスの効果最大化や効果評価のためのプロダクトの設計や実装 ・対話と傾聴をベースとしたスクラムの運営 ・そのほかにも様々な技術課題への対応

生成系AIツールとLLMを組み込むAI採用管理SaaSツールの事業支援。 具体的にはプロダクトデザインや要件定義の提案、 各業界の人材採用業務フローからのペインポイントの洞察とインサイト発掘、 外注先（ベトナム）との開発進捗管理。

業務内容： ・新技術（クライアントサービス、AI関連、LLM）に関する技術調査およびプロダクト開発 ・PoCに向けた実現案の検討・提案・レポート作成 ・AWS上での実行基盤の構成検討・設計・構築 工程：技術検証、プロダクト開発

【作業内容】 弊社は情報検索やレコメンデーションの技術を中心に、企業様の機械学習活用やデータ活用をご支援するソリューション事業を展開しています。現在、アイテムのランキングをユーザーに合わせてパーソナライズする機能を開発&提供をしており、MLアプリケーションやLLMアプリケーションのPoC, 評価、アプリケーション開発をお任せできる方を募集しております。 【求める人物像】 適切にコミュニケーションを取り、迅速にアウトプットを出せる方

・LLMを駆使したAIチャットボットに関連する自社プロダクトの案件です。 ・データエンジニア、データサイエンティストを募集いたします。 ・日々更新されるGenalative/生成系AIについての情報/技術をキャッチアップし、トライアンドエラーを通してプロダクト改善を行っていただきます。 ・ChatGPT等の生成系AIに関しての知見が深い方、今後も自然言語処理の領域において活躍したい、キャッチアップできる方がとてもマッチいたします。

・LLMを駆使したAIチャットボットに関連するスタートアップでの自社プロダクトの案件です。 ・機械学習エンジニアを募集いたします。 ・日々更新されるGenalative/生成系AIについての情報/技術をキャッチアップし、トライアンドエラーを通してプロダクト改善を行っていただきます。 ・ChatGPT等の生成系AIに関しての知見が深い方、今後も自然言語処理の領域において活躍したい、キャッチアップできる方がとてもマッチいたします。

LLM領域については今後取組詳細検討予定ですが、 現時点では下記のようなものを想定しています。 今後変更となる可能性あります。 1. 開発者向けチャットボットの改善 2. 利用者向けチャットボットの改善 3. LLM新規ユースケースの創出・開発 4. SLC内ユースケースとりまとめ（資料作成） チャットボットの改善作業だと下記のようなタスク想定。 Azure上でLangchainを用いて実装されている、 RAG(Retrival-Augmented Generation)の改善。 ・自作のFlowを作成する等、チャットボットの回答性能を上げるための継続的改善を行う。 ・目的は基盤TのQ&A対応負荷を下げること。 既存のドキュメントやアプリページの情報から、 適切な回答を返すことができるようにする。 ・Slack上でbotとして運用しているため、Azure→Slackの連携も対象 チャットボット以外にも新規ユースケース対応していくので、Langchain/RAG以外にも取り組んでいくことになる想定です。

・全社的な開発フローを向上させ、開発者体験の最適化に取り組みます。 ・共通ワークフローの設計、実装、推進を行います。 ・多様なチームと連携しながらルール策定や文化形成を推進し、生産性向上を目指します。 ・開発効率の可視化環境の構築と評価を行います。 ・可視化データを活用した改善施策の検証と効果判定を行います。 ・LLMやAIツールを活用した開発支援に取り組みます。 ・Terraform Cloudの管理を行います。

【作業内容】 AIアルゴリズムを開発し、顧客接点や業務を高度化する企業で、フルスタックエンジニアとして参画していただきます。直近では運用保守業務をメインに携わっていただき、インフラのバージョンアップや改修作業、アラート対応やシステム整備に関与していただきます。長期的には新規プロダクトの立ち上げにも関わっていただく可能性があります。 【ポジションの魅力】 AIを活用したリサーチソリューションの運用に携われるため、LLMの実践的知識とノウハウを習得できます。最新の自動化・効率化手法を身につけられ、裁量が大きくスキルアップに繋がりやすい案件です。勤務形態はリモートで柔軟に時間調整が可能です。

【作業内容】 大手通信キャリアで進行中の「LLMアプリPoC開発案件」において、今後の展開に向けた企画フェーズをリード・推進する人材を募集しています。 これまでの技術検証・プロンプトチューニングフェーズに加えて、以下のようなよりサービス実装に近い段階の検討・調整業務を中心にご担当いただきます。 ・今後のPoC内容の企画立案 ・要件定義・実施方針などの整理 ・技術チームとの連携・橋渡し（技術背景の理解や要件伝達） ・フィードバック・評価プロセスの整理と取りまとめ ・関係者（ステークホルダー）との調整・ドキュメント作成

AI技術を事業の柱としているメガベンチャー企業にて、AI技術を活用したソリューション開発を行っている部署がございます。そこでフィールドセールスマネージャーとして、活動頂ける方を募集いたします。自社LLMや音声認識などのAI技術や機械学習、Web3、ブロックチェーン、分散コンピューティングなどの幅広いデジタル技術を活用したソリューションをエンタープライズ向けに提案し、全社AI化の推進・1売上目標達成に向けたセールス全般・目標達成に必要なチームの組成・マネジメントをプレイングマネージャーとしてご担当いただきます。 ＜想定業務内容＞ ・エンタープライズ顧客開拓の戦略立案 ・エンタープライズ顧客へのソリューション提案やコンサルティング ・既存顧客に対するアップセル、クロスセルの提案 【使用するツール】 ・Googleスプレッドシード ・Googleプレゼンテーション ・Googleカレンダー ・Google Drive ・Slack ・Zoom

【作業内容】 広告配信データを分析し、インサイトを導出するAI分析機能の開発を担当します。データ処理や分析ロジックの実装、AIエージェントとの統合を組み合わせたシステムの設計・実装を行います。 データ分析基盤の開発 - BigQuery、ClickHouseを用いた広告配信データの集計・加工処理 - Pythonによる分析アルゴリズムの実装 - 分析ロジックのAIエージェントへの統合 AIエージェント機能の開発 - 社内独自のAIエージェントフレームワークを用いた新機能開発 - プロンプトエンジニアリングと分析ワークフローの設計 - マルチエージェントシステムによる複雑な分析処理の実装 API・システム統合 - OpenAI API, Anthropic Claude APIとの統合 - GCP上でのサービス開発 - パフォーマンスとメンテナンスを考慮した設計・実装 【開発環境】 ・開発言語：Python（AIエージェント・データ処理）、TypeScript、Next.js、React（フロント） ・LLM統合: GPT-4, Anthropic Claude (API経由) ・データ基盤: BigQuery, ClickHouse ・インフラ：GCP、Docker

DX推進を行うコンサル部隊の募集となります。 大手顧客を中心に新規顧客への提案が進んでおり、 初期段階（コンサルレイヤ）から関わることが可能です。 １．DXコンサルに関わる個別案件の提案活動支援（KPI.提案支援実施件数、提案資料作成・有効枚数、当社目論見に合う案件の受注数/率） 上位社員の進める顧客との商談において支援を求める案件に対しての成立支援をお任せします。 ・顧客の求める要望・要件整理と、顧客の本質課題・要望抽出と整理 ・顧客課題・要望を解決するための提案方針と内容の検討から資料作成 ・上位の強みを活かす方法・取り組む価値の検討・組み込み ・案件受注が高まった際に体制構築のため下位との要件調整・体制実現 ２．上位の進めるDXコンサルプロジェクトの実行・実施支援（プロジェクト支援人数と増減率、エスカレーショントラブル発生件数） ・BPRを実現する業務プロセス・フローの新案策定、新旧比較効果試算と課題整理 ・BPRを実現するための技術調査/評価/提案（SaaS, RPA, IoT, AI,/LLM） ・BPRを実現するための手法調査/評価/提案（業務標準化、自動化/アウトソース、開発/切替/展開） ・BPRを実現するための計画立案から開発・導入・展開までの推進と実施